问：怎样运用matlab实现无约束非线性优化问题中的多种方法?
- 答：好好运用o(∩_∩)o...
问：非线性最优化的不同算法各适用于什么情况
- 答：1 无约束非线性最优化问题常用算法：
梯度法（最速下降法）、共轭梯度法、变尺度法和步长加速法.其中,前三个要用到函数的一阶导数或二阶导数,适用于函数表达式导数存在且求导简单的情况,而步长加速法则相反,适用于函数表达示复杂,甚至无解析表达式,或导数不存在情况.
2 约束非线性最优化问题常用算法：
按照是否化成无约束问题可分为 可行方向法、制约函数法（外点法和内点法）,其中内点法适用于目标函数在可行域外性质复杂情况,外点法则相反.后者根据罚函数或障碍函数的构造不同,又有不同的变形.
问：python如何解决含有非线性约束的最优化运筹学问题
- 答：cvxpy和cvxopt都能解决。