一、原油价格连续波动（论文文献综述）
高辉,高天辰[1]（2021）在《国内原油期货价格影响力及定价模型研究》文中认为研究采用协整及相关理论,通过影响国内原油期货价格的宏观经济金融、中观基本面、微观市场层面的38个因素对国内原油期货价格发现功能、国际定价能力及定价模型进行实证研究,研究显示国内原油期货对国内外原油现货均具有较强的价格发现功能,具备一定的国际定价影响力;构建的长期协整模型、短期动态误差修正模型对国内原油期货价格预测及交易风险控制具有较好的参考作用;研究结果可以为原油期货市场建设提供理论与实践的支持。
司晓丽[2]（2021）在《基于EGARCH-SGED模型的上海原油期货价格波动率研究》文中研究说明为了研究上海原油期货价格的波动情况,文章基于Skew-GED（SGED）分布构建EGARCH模型对上海原油期货价格波动率进行实证研究,研究对象选取2018年3月26日至2020年12月31日的上海原油连续期货价格的日收益率。实证结果表明:（1）EGARCH-SGED（1,1）模型对上海原油期货收益率拟合效果较好;（2）波动率序列具有ARCH效应,ARCH项系数和GARCH项系数之和大于1,上海原油期货的价格波动持久性较强,参考当前的信息对预测未来市场风险作用较强;（3）上海原油期货收益率呈现非对称性,风险和收益具有正向性,即市场受好消息的冲击对未来波动的影响明显更大。
龚旭,姬强,林伯强[3]（2021）在《能源金融研究回顾与前沿方向探索》文中研究指明随着能源商品金融化的不断加深,能源金融成为一个新兴的前沿领域,开始受到国内外学者的广泛关注.本文首次较全面地梳理了能源金融理论的发展脉络,从能源价格驱动因素、能源市场建模与预测、能源资产定价与套期保值、能源-商品-金融市场相关性、能源行业投融资以及能源公司金融六个方面描述了能源金融的研究进展,凝练出各方向的研究热点.进一步,本文提出了大数据能源金融、人工智能+能源金融以及能源金融与能源安全三个前沿研究方向.通过本文的梳理,对当前的能源金融理论与实证研究进行了系统的阐述,能够为推动能源金融理论的发展提供借鉴和指导意义.
陈琛,孔盈皓[4]（2021）在《国际油价短期影响因素分析——基于SVAR模型的实证研究》文中认为原油价格波动对我国国民经济发展有着重要影响,本文试图从原油的属性出发,以实证分析的方式探究影响油价波动的因素。基于经济学理论,筛选出七个影响油价波动的因素:需求、库存、OPEC产量、俄罗斯产量、美国原油产量、投机性因素以及美元指数,并对获得的数据进行一定的处理。根据理论及文献研究,构建结构向量自回归（SVAR）模型,对变量进行定量分析。模型计算结果显示:美元指数对油价有持续性影响,但影响较小;投机性因素可最即时地反映油价,但对油价的持续影响较弱;需求因素对原油价格的影响较大且持续,特别是前两个月的影响力相对其他因素更强;OPEC与俄罗斯产量变化对油价的影响会滞后一个月,但影响力较大且持续;全球原油库存变化对油价的影响将经历两个月的滞后期,随之影响力增大。OPEC与俄罗斯的原油产量对油价具有调节性作用,而美国原油产量是油价变动的投机性产物。
苏佳纯[5]（2021）在《第三季度国际油价分析与预测》文中进行了进一步梳理第三季度国际油价经历了大幅震荡,7月、8月原油价格均呈深V走势,9月油价持续震荡回升。截至9月28日,7至9月Brent原油连续期货结算价格均值分别为74.30美元/桶、70.51美元/桶及74.51美元/桶。7月1日,因阿联酋对本国限产基数不满,"OPEC+"难以达到产量共识而导致会议一再延期,
淳正杰,唐小我[6]（2021）在《原油期货市场流动性的多重分形波动及其趋势研究》文中进行了进一步梳理原油期货市场在调节石油市场供需矛盾和平衡资源分配等方面具有重要的作用,其流动性是关乎原油期货市场健康、可持续发展的一个关键要素。本文首先借助多重分形去趋势波动分析法对原油期货市场流动性的多重分形波动特征进行了检验,并对其呈现多重分形波动的原因进行了分析,随后利用趋势熵维数模型对原油期货流动性的波动趋势进行了预测分析,检验了预测的有效性。研究发现,原油期货市场的流动性具有明显的多重分形特征,且其多重分形特征由相关多重分形和分布多重分形共同造成;与国外成熟原油期货市场相比,中国原油期货市场流动性的多重分形程度更低;趋势熵维数模型可以准确识别和预测中国原油期货市场流动性波动趋势。
朱险峰,杨幼明[7]（2021）在《防范美国宽松货币政策退出对大宗商品市场的冲击》文中进行了进一步梳理美国2020年3月实施量化宽松政策以来,主要经济指标明显回升,尤其是近期就业情况改善明显,通胀压力已经显现,引发了市场对美联储退出宽松政策的担忧。2021年8月18日美联储对年内退出量化宽松政策进行了预警。为防范宽松货币政策退出对市场各方带来的冲击,本文结合当前美国经济运行态势,对美联储退出本次量化宽松政策的时间进行判断;梳理了2008-2014年间美国量化宽松政策期间美联储退出量化宽松政策尤其是2013年5月释放退出信号后,大宗商品市场尤其是工业品价格的变化规律,以及美元、美债收益率等市场的波动特点。同时,结合疫后供需环境等新特点,对本次量化宽松政策退出对铜、原油、煤炭等产品价格的影响进行了研判。建议完善国内预期引导,加强大宗商品价格监测,以及建立有效的汇率调控机制等,以应对量化宽松政策退出对国内市场带来的冲击。
柴建,林婕,梁婷[8]（2021）在《北美市场原油和天然气联动性研究——基于贝叶斯DCC-GARCH和LSTAR模型的实证分析》文中提出油气互为替代品的特征使得二者间表现出一定关联性。北美作为全球最大的油气消费市场,其油气价格的变动及联动将影响全球的能源发展格局及投资策略。文章首先基于贝叶斯DCC-GARCH（动态条件相关多变量广义自回归条件异方差）模型对北美市场原油和天然气收益率之间的整体相关性进行研究。在油气收益率整体相关性较不显着的情况下,通过STL分解研究了二者在趋势、季节和随机项上的动态关联性特征。随后进一步运用LSTAR （Logistic平滑转换自回归）模型分析了原油和天然气趋势走向上的动态关联性的非线性特征。研究结果表明,北美市场油气收益率的动态关联性始终为正向,关联区间为[0.137,0.216],中位数为0.181,较CCC-GARCH模型（常数条件自相关广义自回归条件异方差模型）的结果更能反映油气间联动的时变性特征,但其关联区间变动幅度较小,不存在显着的相关性。STL分解结果显示,油气收益率在趋势走向上存在显着的关联性,LSTAR模型较AR模型能够更好地刻画油气趋势联动性的波动特征,具有更高的拟合程度。油气趋势关联性在数值2.026处发生平滑转换,从低区制向高区制转换的速度很快。该研究结果对投资者提高收益、生产者控制成本、国家相关部门制定相应的能源策略等具有较强的指导意义。
张跃军,邢丽敏[9]（2021）在《国际原油价格预测的研究动态与展望》文中提出【目的/意义】原油作为重要的工业原料、大宗商品和战略储备物资,其价格波动对全球经济发展具有重大影响,对原油价格进行预测是能源经济领域的热点研究课题。对国际原油价格预测的主要方法进行系统梳理并展望未来研究方向,有助于该研究领域的纵深发展。【设计/方法】基于295篇国际期刊文献,对国际油价预测的发展阶段、发表期刊、研究机构等进行归纳总结,然后对近二十年油价预测领域的主要研究方法进行系统梳理和分析,最后对油价预测工作进行评述和趋势展望。【结论/发现】自2008年金融危机后,油价预测研究快速发展,相关文章主要发表于能源经济领域的权威期刊《Energy Economic》。现有油价预测方法主要包括计量模型、机器学习和混合预测模型。展望未来,利用高频日内交易数据,融合计量和机器学习前沿方法,对原油价格进行区间预测或概率密度预测是值得探索的方向,此外还应深化油价预测结果的实际应用价值。
郑万鹏,高小永,朱桂瑶,左信[10]（2021）在《原油作业过程优化的研究进展》文中认为原油作业过程是石油供应链的重要组成环节,包括炼油企业生产过程中的原油采购、原油分配、原油输送、原油储存和原油调和等多个工业流程。原油作业过程优化具有很高的学术理论价值与工业应用价值,与其相关的研究工作是目前学术界与工业界共同关注的热点。首先简要描述了原油作业过程,并对其优化问题的难点进行分析;其次,分别从优化模型、优化算法以及不确定性优化方法三个研究角度,重点阐述了原油采购优化、原油储运优化、原油调和优化以及不确定性条件下原油作业优化四个主要研究方向的学术进展,并对当前已有的研究成果进行了归纳总结;最后,对原油作业过程优化当前存在的一些问题提出了建议,并对该领域未来的发展方向与趋势进行了展望。
二、原油价格连续波动（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、原油价格连续波动（论文提纲范文）
（1）国内原油期货价格影响力及定价模型研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、相关研究文献综述 |
| 三、变量的选取与数据说明 |
| （一）变量的选取说明 |
| 1. 宏观经济变量的选取 |
| 2. 中观基本面变量的选取 |
| 3. 微观市场变量的选取 |
| （二）数据处理说明 |
| 1. 数据期限及月度数据的确定 |
| 2. 期货连续价格数据的确定及不匹配数据的处理 |
| 3. 对缺失数据的处理 |
| 四、国内原油期货价格影响因素实证分析 |
| （一）数据平稳性检验 |
| （二）因果关系的Granger检验 |
| 1. 宏观变量对国内原油期货价格的Granger因果关系检验 |
| 2. 中观基本面变量对国内原油期货价格的Granger因果关系检验 |
| 3. 微观市场变量对国内原油期货价格的Granger因果关系检验 |
| （三）国内原油期货价格与相关变量间的长期均衡关系的协整检验 |
| 1. 对A系统（lnSHFP、lnZ、lnM0、lnM2、lnI、lnI1、lnQ2、lnSHQ）做检验 |
| 2. 对B系统（lnSHFP、lnZ、lnM2、lnI1、lnQ2、lnSHQ）做检验 |
| 3. 对C系统（lnSHFP、lnZ、lnI1、lnQ2、lnSHQ）做协整检验 |
| （四）国内原油期货价格的短期动态误差修正模型（ECM）建立 |
| （五）脉冲响应函数冲击反应与方差分解 |
| 五、主要结论 |
（2）基于EGARCH-SGED模型的上海原油期货价格波动率研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、理论模型 |
| （一）EGARCH模型 |
| （二）SGED分布 |
| 三、实证分析 |
| （一）数据来源及统计特征分析 |
| （二）模型构建 |
| 1. 平稳性检验。 |
| 2. 序列相关性检验。 |
| 3. 异方差性检验。 |
| 4. EGAR CH-SGED模型分析。 |
| 四、结论与建议 |
| （一）结论 |
| （二）建议 |
（4）国际油价短期影响因素分析——基于SVAR模型的实证研究（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 国际原油价格的影响因素文献评述 |
| 3 国际原油价格短期影响因素的实证研究 |
| 3.1 变量及数据的选取 |
| 3.2 数据的描述性统计 |
| 3.3 模型选择及构建 |
| 3.3.1 模型的选择 |
| 3.3.2 模型的构建 |
| 3.4 检验结果 |
| 3.4.1 单位根检验及滞后阶数选择 |
| 3.4.2 格兰杰因果检验 |
| 3.4.3 模型结果 |
| 3.4.4 脉冲响应及分析 |
| (1)脉冲响应结果及方差分解 |
| (2)结果分析 |
| 4 结论、建议及未来研究方向 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 建议 |
| 4.3 未来研究方向 |
（5）第三季度国际油价分析与预测（论文提纲范文）
| 影响三季度国际油价的主要因素 |
| (一)德尔塔病毒全球肆虐，疫苗有效降低死亡率 |
| (二)世界经济不均衡复苏，中美欧经济增速放缓 |
| (三)原油需求增长低于预期，仍低于疫情前水平 |
| (四)原油供应增长有限，市场供需维持紧平衡 |
| (五)陆上库存大幅下降，海上浮仓库存先升后降 |
| (六)欧美暗示缩减购债，多国计划退出量化宽松 |
| (七)地缘政治事件频发，并未引起预期波动 |
| 四季度国际油价影响因素分析 |
| (一)变异新冠病毒依然肆虐，疫苗有效期存在隐忧 |
| (二)经济持续不均衡复苏，经济下行风险增大 |
| (三)原油需求存在不确定性，受气候和疫情影响显着 |
| (四)“OPEC+”与美国提产不足，市场供应偏紧 |
| (五)陆上库存加速下降，浮仓库存可能释放 |
| (六)欧美缩减购债可能性增大，对油价形成打压 |
| (七)地缘政治风险可能加剧市场震荡 |
| 国际油价预测 |
（6）原油期货市场流动性的多重分形波动及其趋势研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 理论模型构建 |
| 2.1 流动性测度阐述 |
| 2.2 多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA) |
| 2.3 趋势熵维数 |
| 3 实证分析 |
| 3.1 样本选取与描述性统计 |
| 3.2 流动性的多重分形特征检验与原因分析 |
| 3.3 流动性的趋势预测 |
| 4 结论与启示 |
（7）防范美国宽松货币政策退出对大宗商品市场的冲击（论文提纲范文）
| 一、对美联储退出宽松政策的判断 |
| （一）一些国家率先加息意味着美联储退出宽松政策为期不远 |
| （二）就业改善及通胀预期增加是美联储退出宽松政策的主要参考指标 |
| （三）预计美联储将在四季度逐步退出量化宽松政策 |
| 1. 美国GDP及人均消费增速明显。 |
| 2. 就业情况改善。 |
| 3. 通胀压力已经显现。 |
| 4. 工业及制造业恢复至疫情前水平。 |
| 二、从历史上看宽松货币政策逐步退出对大宗商品的影响 |
| （一）对大宗商品市场的总体影响 |
| （二）有色金属市场———以铜为例 |
| （三）原油市场 |
| （四）煤炭市场 |
| 三、宽松货币政策逐步退出对金融市场的影响 |
| （一）美元市场 |
| （二）美债市场 |
| （三）股票市场 |
| （四）美联储施政新特点对本次量化宽松政策退出进程的影响 |
| 1. 结果导向成为美联储决策基础。 |
| 2. 新的双重政策目标允许一定时期内的适度通胀。 |
| 3. 美联储加强了市场沟通、预期引导。 |
| 四、结论与建议 |
（8）北美市场原油和天然气联动性研究——基于贝叶斯DCC-GARCH和LSTAR模型的实证分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 文献综述 |
| 模型与数据说明 |
| 1、DCC-GARCH模型 |
| 2、LSTAR模型 |
| 3、样本数据选择 |
| 北美市场油气收益率相关性实证分析 |
| 1、样本数据基本特征描述 |
| 2、油气收益率单位根检验 |
| 3、原油和天然气收益率ARCH效应检验 |
| 4、DCC-GARCH模型估计结果与分析 |
| 油气趋势动态相关系数的非线性特征分析 |
| 结论 |
（10）原油作业过程优化的研究进展（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 原油作业过程优化问题描述与难点分析 |
| 1.1 原油作业过程优化问题描述 |
| 1.2 原油作业过程优化难点分析 |
| 2 原油采购优化问题的研究进展 |
| 2.1 原油价格预测模型的研究进展 |
| 2.2 原油价格长期预测的研究进展 |
| 2.3 原油价格预测模型的组合策略的研究进展 |
| 2.4 小结 |
| 3 原油储运优化问题的研究进展 |
| 3.1 基于数学规划模型的原油储运优化问题研究 |
| 3.1.1 基于数学规划模型的原油存储优化问题研究进展 |
| 3.1.2 基于数学规划模型的原油输送优化问题研究进展 |
| 3.1.3 基于数学规划模型的原油分配与进料优化问题研究进展 |
| 3.1.4 基于数学规划模型的原油储运多目标优化问题研究进展 |
| 3.1.5 小结 |
| 3.2 基于Petri网络的原油储运优化问题研究进展 |
| 3.2.1 基于Petri网络的原油储运调度优化问题研究进展 |
| 3.2.2 小结 |
| 4 原油调和优化问题的研究进展 |
| 4.1 基于数学规划模型的原油调和操作优化问题 |
| 4.2 基于数学规划模型的原油调和全局优化问题 |
| 4.3 小结 |
| 5 不确定条件下原油作业过程调度优化问题的研究进展 |
| 5.1 基于外部不确定性因素影响的原油作业调度 |
| 5.2 基于内部不确定性因素影响的原油作业调度优化问题 |
| 5.3 小结 |
| 6 结论与展望 |
四、原油价格连续波动（论文参考文献）
- [1]国内原油期货价格影响力及定价模型研究[J]. 高辉,高天辰. 中国证券期货, 2021(04)
- [2]基于EGARCH-SGED模型的上海原油期货价格波动率研究[J]. 司晓丽. 生产力研究, 2021(12)
- [3]能源金融研究回顾与前沿方向探索[J]. 龚旭,姬强,林伯强. 系统工程理论与实践, 2021
- [4]国际油价短期影响因素分析——基于SVAR模型的实证研究[J]. 陈琛,孔盈皓. 中外能源, 2021(10)
- [5]第三季度国际油价分析与预测[J]. 苏佳纯. 能源, 2021(10)
- [6]原油期货市场流动性的多重分形波动及其趋势研究[J]. 淳正杰,唐小我. 预测, 2021(05)
- [7]防范美国宽松货币政策退出对大宗商品市场的冲击[J]. 朱险峰,杨幼明. 价格理论与实践, 2021(08)
- [8]北美市场原油和天然气联动性研究——基于贝叶斯DCC-GARCH和LSTAR模型的实证分析[J]. 柴建,林婕,梁婷. 管理评论, 2021(07)
- [9]国际原油价格预测的研究动态与展望[J]. 张跃军,邢丽敏. 电子科技大学学报(社科版), 2021(04)
- [10]原油作业过程优化的研究进展[J]. 郑万鹏,高小永,朱桂瑶,左信. 化工学报, 2021(11)