一、供应链管理下的VMI模式探讨（论文文献综述）
胡娜[1]（2021）在《基于VMI模式的S光电公司库存管理研究》文中提出企业合理的库存管理,可以促进企业有序健康的经营和发展,让公司获取的良好的经济效益。反之,不合理的库存管理,会出现生产线需求过剩或缺货的状况。当物料过剩时,占用公司大量的现金流,同时还承担较高的库存管理成本,也增加了物料过期的风险,同时还掩盖公司其他管理问题,如企业生产方面问题、采购方面问题等;当物料短缺时,就会导致生产线被迫停产、产品交付延期,甚至还可能失去订单、失去客户、失去市场,从而影响公司正常的营运和健康的发展。所以我们需要控制公司库存处于一个合理水平,使库存成为公司稳定运行的基石。本文的研究对象是S光电公司库存管理模式,公司所处的行业对物料的要求更高,较低的库存管理水平严重影响电子元器件制造企业持续稳定的经营。在电子元器件产品制造过程中,会使用非常多的化学品物料,这些存储困难、保质期短、品质要求高的化学品,在面对粗放式库存管理时,不可避免地会出现过期、报废、质量异常等问题,造成不必要浪费甚至市场机会的丢失。国内的电子元器件生产材料依然存在质量较差或者质量不稳定情况,所以电子元器件制造所需的原辅材料大部分要从国外进口,这些价值高、保质期短的原材料,如果管理不善,将会更快给公司带来更多的问题和负担。电子元器件行业的技术革新非常快,产品更新、物料更替也对库存管理提出了更高的要求。当前,全球的国际贸易争端激烈,受到疫情的影响,消费力有所下降。在市场环境竞争和技术发展的影响下,公司的主营业务产品LED产品的市场价格呈现下降的趋势。同时,由于行业下游市场的需求增速放缓以及近几年来整个行业产能落地释放,行业的供需结构和过相比发生了变化,出现了公司存货金额较大,导致降低了企业资金的周转效率,存在一定的存货跌价风险。通过对S光电公司的采购情况,库存数据,财务数据等企业的运营模式分析,发现企业近几年在LED库存方面出现了存货数量增长、存货周转率呈现下降趋势、存货的周转天数不停地增加等现象,运用鱼骨图从需求、采购、财务管理、流程等方面追溯问题。文中通过管理流程梳理、对基础数据进行整理、库存管理模型应用案例分析以及库存管理策略优化等手段探讨企业如何运用VMI管理模式,找出公司运用VMI的行之有效的途径从而优化库存管理,解决或降低库存管理风险,分析优化管理过程中所需注意事项,并通过现实案例比较分析,提出了VMI模式的适用区域和使用上所具有的局限性,改进VMI库存管理的策略。本文研究对于企业实施VMI管理优化库存具有一定的理论指导和实际应用价值。
卓娜[2]（2021）在《基于VMI的HE企业库存管理优化研究》文中认为随着供应链管理理论的不断更新和应用发展,企业提高自身竞争力的方式已由控制自有库存、降低成本,逐渐向依靠供应链优化库存管理的方式转变。而VMI（供应商管理库存）这一库存管理模式,能够根据需求预测、安全库存以及库存Min/Max值（库存最低水位与最高水位）,由供应商根据系统显示数据自行安排补货时间和补货数量,以确保一定的到货率。这种库存管理模式能够针对快速变化的市场需求做出迅速反应,从而实现有效地缓解企业库存压力、减少库存管理成本、呆滞库存以及提高库存资金的周转率。本论文以监控安防领域的HE企业为研究对象,综合运用相关理论知识,结合HE企业库存管理现状,研究VMI背景下HE企业进行库存管理优化的具体策略。首先梳理国内外最新的库存管理理论、方法以及库存管理相关优化策略,并通过对VMI模式下不同企业的库存管理具体应用实例进行学习,随后研究HE企业的库存管理现状。其次,在理论铺垫的基础上,对HE企业供应链管理中心的相关部门人员进行调研访谈,访谈对象涵盖计划管理部、采购管理部、质量管理部-IQC结构组、模具设计开发部、物流部-分料部-备料部以及生产管理部的部门经理、主管和工程师。通过对访谈结果采用QFD（质量屋）矩阵分析,明确HE企业库存问题影响因素的权重,进而对主要影响因素展开分析,为下文基于VMI库存管理模式作出的优化策略提供依据。通过整理分析得出,HE企业库存管理成本过高、存在较多呆滞库存、原材料缺货现象频繁、高峰期出现爆仓现象以及现有ERP系统不完善等问题,是由其需求预测精准度低、安全库存设置不合理、供应商准时交付率低、生产计划安排不合理和现有ERP运营维护人员缺乏专业培训导致的。而VMI库存管理模式,正是可以有效改善HE企业的这些库存问题。随后根据问题和原因提出具体的库存优化策略:优化需求预测精准度、优化安全库存、采用VMI库存管理模式进行库存管理、优化目标供应商的选择及考核。同时,VMI的实施需要HE企业作出相应的准备以及制定相关保障措施,并不是所有的物料均适用于该种库存管理方式,因此要对实施VMI的物料进行选择及分类,并对供应商实行显性激励与隐性激励相结合的策略,以此保障供应商能够积极配合HE企业使用VMI进行库存管理。本研究所提出的库存管理优化方案,结合了HE企业的实际情况,将切实有效改进HE企业的库存管理状况,帮助企业实现降本增效赋能,提升供应链整体竞争能力以及降低整体库存成本,并最终打造供应链上各节点相关企业共赢的局面。
杨红梅[3]（2021）在《S公司VMI模式的改善研究》文中提出随着国际化市场竞争的不断演进,对于加工制造型企业来说,如何做好成本管理,满足产品终端用户的个性化需求、提高快速响应来获取市场份额成为聚焦的话题。在当今的供应链管理模式中,供应商管理库存（VMI）已经被越来越多的企业接受并采用,很多成功案例中证实了 VMI的优势,VMI模式不仅优化了企业的供应链体系,同时使得企业的效益得到了不断提高,于是,如何在企业内部成功实施VMI成为了热门的研究焦点。本课题通过对S公司供应链环境下VMI模式的实施和管理现状进行分析研究,针对S公司VMI模式的管理现状中存在的问题,搜集相关数据,通过对相关管理者和供应商的访谈并对现有流程进行梳理,参考国内外文献的理论知识,分析出导致这些问题的原因:主要来自于VMI模式合作中的利益偏向性过大、库存无系统化管理、管理流程不完善、需求预测误差偏大,研究出相应的改善方案,同时希望这些研究能够对S公司更加有效的实施VMI有一定的帮助。
杨勇[4]（2021）在《MD采购中心钢材供应商管理库存方案研究》文中研究表明在中国制造2025这一重大战略的指引下,众多制造型企业已认识到降库存、促发展对于自身发展的重要性,库存管理也从传统的控制库存和降低成本提高竞争力的方法,逐渐转变为依靠供应链授权的库存管理方法。基于供应链集成管理思想的供应商管理库存模型是一种新的库存管理模式,它能够摆脱供应链中各企业单独建立库存所引发的牛鞭效应,使企业供应链具备更强的核心竞争能力。因此,在企业极致降本的需求下,供应商管理库存模式无疑是一种最好的选择,现已受到越来越多企业的青睐。MD集团为了保证大宗原材料的高效供应,成立了专门的采购中心,以有效完成大宗原材料采购任务,实现集团利益最大化。本文以MD采购中心钢材原料的库存管理为研究对象,首先结合国家宏观政策和行业发展趋势的背景,利用文献研究法,对于供应链库存管理的相关理论和模式进行了总结,为本文的研究奠定了理论基础。其次,通过深入分析MD采购中心供应链各环节的具体工作,总结出当前钢材库存管理中存在的各种问题,通过鱼骨图工具对问题的原因做了深入分析。进而,运用AHP层次分析法从一些具有合作意愿的供应商中选择最佳供应商进行供应商管理库存模式的合作,设计出钢材原料的供应商管理库存方案,以此来解决MD采购中心当前钢材库存管理中存在的问题。最后,本文为确保钢材原料的供应商管理库存方案顺利执行,提出了该方案的实施步骤和保障措施,并评价了阶段性试点的实施效果。期望本文的研究成果不仅能帮助MD集团采购中心提升钢材原料库存管理的水平,提高事业部的满意度;同时,还能对其它家电制造型企业的库存管理提供可供参考的应对方案。
郭坤[5]（2020）在《秦皇岛港六公司采购管理优化研究》文中研究说明近年来,环渤海港口企业之间竞争日益加剧。我国的港口企业在运营过程中一般都会采购储备大型设备的备件来应对各种维修,保证生产效率。目前秦港六公司采购业务消耗了公司大量的成本,产生了大量备件库存,但缺货影响故障维修的情况还时有发生,给公司的各项管理工作带来很大负担。因此秦港六公司迫切需要在高效保障设备运行的同时,减少采购成本和库存压力,提高企业自身的综合竞争力,适应新形势下的竞争格局。本文在秦港六公司采购管理的多个环节提出优化方法,力图解决公司采购管理中存在的问题。本文主要内容如下:首先,对选题背景和意义进行了阐述,梳理了国内外学者对供应链管理理论、采购管理理论和采购管理优化的研究,介绍了本文的主要内容和结构。其次,对秦港六公司采购管理的现状和存在的问题进行分析和总结,并归纳出产生这些问题的原因有采购管理流程繁琐、物资分类方式不科学、供应链沟通不畅、库存利用不合理等。再次,针对秦港六公司采购管理中的问题,结合采购管理相关理论方法,提出优化方案,科学合理的对物资备件进行分类后,针对每种类型物资的特点采取不同采购方案,包括采购管理流程优化、VMI模式、电商平台采购。最后,为了保障秦港六公司采购管理优化方案能够有效实施,从制度、技术、组织、人力资源四个方面分别为优化方案提供保障措施,确保新的采购管理模式能够顺利实现。
蔡俊强[6]（2020）在《VMI环境下考虑缺陷的最优补货计划协商模型》文中研究指明当前物流领域,供应链的发展变化已经愈来愈复杂化、全球化,针对降低库存以控制成本,供应商管理库存（VMI）等外包技术被广泛采用。面对种种挑战,供应商管理库存（VMI）系统与先进策略联系更加密切。对于供应商来说,第三方物流被认为是提高服务水平和利润的最佳选择之一。在第三方物流服务的供给方眼中,他们的目标是在规模经济的潮流中实现利益最大化。但是,在与库存水平相关的预定义条件下,订单数量达到平衡的状况却很少能够实现。而且在物品的运输和保管过程中,还可能出现各种风险因素。本文研究中,本文首先利用是spss统计学工具,采用问卷的方式针对买方和供应商的市场竞争力、产品需求、买方经营的不确定性以及买方和供应商的合作,对于以往的调查量表进行调整。通过对研究对象KSB采购经理以及其他供应链部门同事的反馈分析,表明供应商的市场竞争力和买卖双方的合作与VMI的采用呈正相关,而买方的经营不确定性与VMI的采用呈负相关。还指出了这项研究的管理意义和局限性。继而,研讨中提到的在VMI背景下,第三方物流服务供给方的最优订货量是在引入过瑕疵品的条件下确定的。结合KSB工厂的背景以及每年大量的紧固件库存问题通过设计一个基于带有瑕疵品的EPQ（经济生产量）/EOQ（经济订货量）的数学决策问题,寻求VMI下第三方物流服务商的最优订货量。通过数值例子说明计算过程以及预期缺陷率的影响敏感度分析。同时选取了现实中的案例,利用MATLAB对模型进行验证。
马乔丹[7]（2020）在《基于演化博弈的VMI合作机制研究》文中提出在激烈的现代商业模式竞争中,由于科学技术的日益完善,消费需求的日趋升级,促使企业加快产业结构的调整和优化,因此供应链管理理论得到广大学者的关注和研究,但是市场环境的不确定性,使得出现“牛鞭效应”等现象。这一现象也暴露了传统库存管理的缺陷,为此试图寻找某种方法得到更加准确的需求信息,基于此思想,供应商管理库存（Vendor Management Inventory,VMI）概念应运而生。然而VMI模式比较传统库存模式虽有较多益处,但还有许多亟待解决的问题,如:在VMI模式中,供应商承担管理库存的成本及风险,但在收益方面却没有增加,虽然长期有利于供应链的发展,但短期内供应商的利润直接受损,造成实施动力不强的问题。因此,如何推动供应链企业合作以化解短期内供应商利润受损、降本增效是供应链顺利实施VMI模式以实现供应链整体利益及其企业自身利益最大化的关键。在上述背景下,本文以演化博弈理论为支撑,深入研究了供应链企业合作实施VMI模式的影响因素和机理,在此基础上构建了供应商和制造商合作实施VMI模式的演化博弈模型,探讨双方的决策演化过程,并进一步探究利润共享和惩罚机制对博弈双方合作决策演化均衡性的影响。结论表明:如果不施加必要的激励或惩罚,由于短期内供应商利益受损会导致供应链VMI模式不可持续,为此需要引入供应链契约加以协调;在利益共享与惩罚双机制下,惩罚力度与选择合作实施VMI后的收益与双方策略选择呈正相关,惩罚力度对演化策略和演化博弈收敛速度都有着重要影响,选择合作实施VMI后的收益也对供应商和制造商的策略选择有着重要作用。在供应链契约的约束下,考虑到博弈双方长远利益,合作是博弈方的演化均衡。Matlab数值仿真实验也验证了上述结论。基于上述分析与结论,本文从加强企业间信任度、完善供应链VMI契约、提高供应链实施VMI模式后收益等角度提出促进供应链企业合作实施VMI模式的对策与建议,对促进供应链企业合作以实施VMI模式具有一定的借鉴意义。
安雨薇[8]（2020）在《基于系统动力学的轮胎供应链库存管理研究与应用》文中研究表明库存管理的问题一直以来都是困扰我国制造型企业的一大难题,库存管理是供应链管理的重要内容之一,也是实现价值链增值的一个重要环节,对供应链的协调发展起着十分重要的作用。当今社会,终端顾客需求的动态性、不确定性愈加明显,这使传统依靠预测为主的企业日益不能把握客户需求,企业竞争越来越激烈,使得供应链中的库存管理呈现出动态复杂现象,增加了企业管理的难度。供应链库存管理失调最直接的表现就是出现牛鞭效应,如何有效的管理控制库存成为各企业管理者十分关心的话题。本论文将以汽车后市场中轮胎供应链库存管理为研究背景,以轮胎制造商、经销商、终端顾客所在的两级供应链为研究对象。论文首先介绍了传统的库存管理模式以及供应链库存管理协调模式的定义,分析对比供应商管理库存（VMI）、联合库存管理（JMI）、协同规划、预测和补给（CPFR）三种库存管理模式,以及为何选择VMI库存管理模式。同时,对本文建模所运用的系统动力学的概念、方法、流程和使用的Vensim仿真软件进行介绍。本论文对轮胎供应链行业进行分析,找出其库存管理所面临的问题,建立传统库存管理模式、VMI库存管理模式和VMI模式下系统成本评价的模型,以S公司实际的库存管理为案例,利用Vensim仿真软件对两种模式的模型进行系统动力学仿真,分析在其终端顾客随机需求、正弦需求、脉冲需求、阶跃需求下的库存水平和累积订单情况,探讨两种模式的牛鞭效应强度。通过仿真研究证明,VMI库存管理模式上下游之间信息共享,交流协作,更有利于降低系统库存水平,缓解牛鞭效应和信息孤岛问题。同时还分析了在VMI模式下,不同补货周期对系统成本和牛鞭效应的影响,结果显示存在一个合适的补货周期,使得系统总成本最低,牛鞭放大效应适中,对轮胎供应链系统提出优化意见,提高企业运营效率,努力实现供应链整体利润最大化。
李和洋[9]（2020）在《考虑多车型的多周期库存路径优化研究》文中提出在现代物流中,库存成本和运输成本是物流环节中的两大主要成本,协调库存策略中的时间优化和配送路径中的空间优化可以为物流企业成本。单独解决库存问题或配送问题不能实现整体物流成本的最优化,特别是在供应商管理库存（VMI）的模式下,库存路径问题（IRP）已经成为研究的主要问题之一。库存策略和车辆路径策略存在着“效益悖反”的关系,供应商需要调节好两个策略之间的博弈关系,以达到库存和配送成本最小。制定零售商的库存策略（何时对零售商送货和配送量）和配送策略（采用何种车辆路线）至关重要。本文首先对以往的经典库存路径和供应商管理现状进行了回顾,然后介绍了相关理论基础、概念和库存与路径策略。在此基础上,本文考虑随机需求下多周期多车型的库存与配送协同优化,以零售商的平均库存成本、缺货成本和运输过程中产生的车辆启动成本、配送成本整体最小作为目标函数。在库存补货策略（t,R,S）下,根据零售商的库存上限及库存下限确定每个周期的补货量;在配送策略中,加入了多车型的考虑,为供应商提供更加灵活的配送策略,据此构建优化模型并设计双层遗传算法,并设计了改进的粒子群算法进行验证。最后将该模型应用到现实算例中,设计了 VMI模式下的库存路径优化方案,并且考虑加入多车种车型的影响,算例分析结果验证了模型和算法的有效性。本研究成果可以为相关企业的库存路径优化决策提供参考。
王诗雅[10]（2020）在《基于VMI的易腐品库存路径问题研究》文中进行了进一步梳理近年来,我国易腐品市场规模的激增促进了冷链物流行业的蓬勃发展、激发了企业进一步释放活力,但也加剧了易腐品企业在库存与运输环节联合调度难度,导致每年易腐品损耗巨大,冷链物流成本居高不下,甚至还存在质量安全隐患。因此,研究易腐品库存与运输集成优化问题,有效控制库存与合理安排配送,有利于提升企业供应链运作效率、有效降低企业冷链物流成本。本课题以某易腐品企业在沈阳市分公司的冷鲜肉物流配送网络为研究对象。首先,分析某易腐品企业冷鲜肉配送存在的问题与原因,基于企业自营冷链物流模式与信息管理上的软、硬件设施基础,提出VMI模式对该企业库存配送模式进行改善,制定VMI模式下的固定配送周期,最大库存控制策略;其次,特别考虑载重量不同车型对冷藏车燃油、制冷剂消耗及碳排放的影响,建立多周期环境下面向零售商随机需求的由异质冷藏车进行配送的库存路径优化模型;第三,针对模型由多车型配送的特点,设计基于田口方法的多染色体遗传算法,采用基于链表结构的多染色体编码方式,运用田口实验设计对算法参数进行特定调整,获得近似最佳组合参数;最后,通过企业实际数据运用Matlab软件进行求解得到计划期内供应链总成本最小的最优配送方案,验证所提出的模型和算法的有效性和优越性。本文针对某易腐品企业沈阳市分公司冷鲜肉配送存在的配送运力浪费、客户满意度低和物资调度方面的问题,所提出的VMI模式下的固定配送周期,最大库存控制策略和基于田口方法的多染色体遗传算法方案能够对库存进行有效控制、冷藏车辆合理调度、配送路线科学优化,使供应链总成本降低15.51%,供应链总碳排放量减少19.03%,对该企业采用先进的物流管理模式提升其运营能力具有一定的实践指导意义。
二、供应链管理下的VMI模式探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、供应链管理下的VMI模式探讨（论文提纲范文）
（1）基于VMI模式的S光电公司库存管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究目的与意义 |
| (三)国内外研究现状 |
| (四)研究思路和研究内容 |
| (五)论文的研究方法 |
| 二、库存管理模式内容和方法 |
| (一)库存管理模式内容和一般方法 |
| 1.供应商拥有库存 |
| 2.联合库存管理 |
| 3.协同式供应链库存管理 |
| 4.JIT模式 |
| (二)VMI管理的内容 |
| 1.VMI(Vendor Managed Inventory)的定义与基本思想 |
| 2.VMI实施遵循的原则 |
| 3.VMI的管理特点 |
| (三)VMI管理的优缺点 |
| 1.VMI的优点 |
| 2.VMI的局限性 |
| 三、S光电公司的库存管理现状与问题 |
| (一)S光电公司简介 |
| (二)S光电公司库存管理现状分析 |
| 1.S光电公司库存管理周转情况 |
| 2.S光电公司库存管理问题分析 |
| 四、S光电公司运用VMI模式优化库存的探讨和分析 |
| (一)运用VMI模式的标杆企业案例分析 |
| 1.戴尔运用VMI的案例分析 |
| 2.中国石化运用VMI案例分析 |
| 3.诺基亚运用VMI模式的案例分析 |
| (二)S光电公司运用VMI模式的探讨 |
| 1.S光电公司仓库管理系统 |
| 2.VMI为S光电公司降低库存的意义 |
| 3.S光电公司库存管理运用VMI策略的优势分析 |
| 五、S光电公司VMI库存管理的实施 |
| (一)S光电公司实施VMI的方案设计 |
| 1.S光电公司VMI的实施方案 |
| 2.S光电公司VMI模型设计方案及分析 |
| (二)S光电公司实施VMI过程中应注意的问题 |
| (三)VMI模式的实施预期效果分析 |
| 六、研究结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| (二)展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于VMI的HE企业库存管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 库存管理相关文献综述及述评 |
| 一、库存管理方面国内外研究现状 |
| 二、文献述评 |
| 第三节 研究内容与创新之处 |
| 一、研究内容 |
| 二、创新之处 |
| 第四节 研究思路与方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第二章 VMI库存管理理论 |
| 第一节 VMI库存管理的定义与特点 |
| 一、VMI的基本定义 |
| 二、VMI模式的特点 |
| 第二节 VMI库存管理构成要素 |
| 一、快速响应 |
| 二、连续补货 |
| 三、供应商寄售 |
| 四、第三方物流模式 |
| 第三节 VMI模式与传统库存管理模式的比较及优势 |
| 一、VMI模式与原有库存模式对比 |
| 二、VMI库存管理优势 |
| 第三章 HE企业库存管理现状分析 |
| 第一节 HE企业概况简介 |
| 一、公司主要产品及其特点 |
| 二、HE企业组织架构 |
| 第二节 HE企业库存管理现状 |
| 第三节 HE企业库存管理问题QFD分析 |
| 一、对HE企业库存管理的调研访谈 |
| 二、访谈整理 |
| 三、质量屋矩阵分析库存问题 |
| 第四节 HE企业库存管理问题成因分析 |
| 一、需求预测精准度低 |
| 二、安全库存设置不合理 |
| 三、供应商准时交付率低 |
| 四、生产计划安排不合理 |
| 五、ERP运营维护人员缺乏专业培训 |
| 第四章 基于VMI进行的库存管理优化方案设计 |
| 第一节 HE企业应用VMI库存管理模式的基础分析 |
| 一、HE企业与供应商管理目标一致 |
| 二、HE企业具备必要的信息技术支撑 |
| 三、可供利用的第三方物流仓库 |
| 第二节 实施VMI库存优化方案的目标及原则 |
| 一、实施VMI库存优化方案的目标 |
| 二、实施VMI库存优化方案的原则 |
| 第三节 具体优化方案设计 |
| 一、需求预测精准度优化——基于指数平滑法 |
| 二、优化安全库存——基于不确定需求模型 |
| 三、采用VMI(供应商管理库存)进行库存管理 |
| 四、优化目标供应商的选择及考核 |
| 第五章 HE企业实施VMI的必要条件及保障措施 |
| 第一节 实施VMI的必要条件 |
| 一、成立方案实施小组 |
| 二、签订双方合作框架协议 |
| 三、建立合理的风险防范机制 |
| 四、持续修正方案 |
| 第二节 实施VMI的保障措施 |
| 一、物料选择 |
| 二、物料分类——ABC分类法 |
| 三、对供应商实行显性与隐性激励相结合的策略 |
| 第六章 研究结论及不足之处 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）S公司VMI模式的改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献研究综述 |
| 1.2.1 国外文献研究综述 |
| 1.2.2 国内文献研究综述 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文的创新 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 库存与库存管理的概念 |
| 2.1.2 VMI概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 传统的库存管理理论 |
| 2.2.2 VMI理论 |
| 第3章 S公司VMI管理的现状 |
| 3.1 S公司发展概况 |
| 3.1.1 S公司简介 |
| 3.1.2 S公司发展历程 |
| 3.1.3 S公司库存面临的挑战 |
| 3.2 S公司VMI模式的现况 |
| 3.2.1 S公司推行VMI的起因 |
| 3.2.2 VMI模式的概况 |
| 3.2.3 VMI库存的现况 |
| 第4章 S公司VMI模式运作中存在的问题与原因 |
| 4.1 VMI模式存在的主要问题 |
| 4.1.1 合作中的认知不足 |
| 4.1.2 信息共享不充分 |
| 4.1.3 管理中缺乏考评和跟踪 |
| 4.1.4 库存短缺或产生呆滞料 |
| 4.2 导致VMI管理问题的原因 |
| 4.2.1 合作中的利益偏向性过大 |
| 4.2.2 库存无系统化管理 |
| 4.2.3 管理流程不完善 |
| 4.2.4 需求预测偏差过大 |
| 第5章 S公司VMI模式的改善对策 |
| 5.1 加强S公司的内部管理 |
| 5.1.1 公平对待VMI中的利益分配 |
| 5.1.2 规范VMI供应商选择指标 |
| 5.1.3 加强与供应商沟通 |
| 5.2 VMI的物料管理改善对策 |
| 5.2.1 使用Min-Max计划模式 |
| 5.2.2 使用VW系统管理库存 |
| 5.2.3 建立VMI操作系统 |
| 5.2.4 加强呆滞物料处理 |
| 5.3 VMI仓库管理流程的改进 |
| 5.3.1 优化VMI管理流程 |
| 5.3.2 规范VMI第三方的考评 |
| 5.4 减小需求预测的偏差 |
| 5.4.1 加强预测的评估审核 |
| 5.4.2 规范风险采购管理流程 |
| 5.4.3 及时共享VMI需求信息 |
| 5.5 VMI模式的推广规划 |
| 5.5.1 加强与供应商的合作 |
| 5.5.2 加强与客户的合作 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 6.2.1 不足 |
| 6.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 致谢 |
（4）MD采购中心钢材供应商管理库存方案研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 相关理论与分析工具 |
| 2.1 供应链管理理论 |
| 2.1.1 供应链管理的概念 |
| 2.1.2 供应链管理的发展历程 |
| 2.1.3 供应链管理理论的基本内容 |
| 2.2 库存管理理论 |
| 2.2.1 库存管理的内涵 |
| 2.2.2 库存管理的目标 |
| 2.2.3 库存管理的意义 |
| 2.2.4 供应链环境下库存管理的模式 |
| 2.3 VMI模式 |
| 2.3.1 VMI的定义 |
| 2.3.2 VMI的优势 |
| 2.3.3 VMI的局限性 |
| 2.3.4 VMI的实施条件 |
| 2.4 相关分析工具 |
| 2.4.1 鱼骨图分析工具 |
| 2.4.2 层次分析法 |
| 2.4.3 PDCA循环 |
| 第三章 MD采购中心钢材库存管理现状及存在问题分析 |
| 3.1 公司介绍 |
| 3.2 钢材库存管理现状 |
| 3.2.1 钢材供应链现状 |
| 3.2.2 钢材库存规模 |
| 3.2.3 钢材库存构成 |
| 3.2.4 钢材采购模式 |
| 3.2.5 钢材供应商结构 |
| 3.3 钢材库存管理存在的问题 |
| 3.3.1 库存资金占用高 |
| 3.3.2 急单次数多 |
| 3.3.3 到货比例波动大 |
| 3.3.4 库存周转率低 |
| 3.4 钢材库存管理问题产生的原因 |
| 3.4.1 供应商补货流程不完善 |
| 3.4.2 信息传递不畅通 |
| 3.4.3 供应商配合度不高 |
| 第四章 MD采购中心钢材供应商管理库存方案设计 |
| 4.1 供应商管理库存方案设计的目标和原则 |
| 4.1.1 供应商管理库存方案设计的目标 |
| 4.1.2 供应商管理库存方案设计的原则 |
| 4.2 供应商管理库存方案的框架设计 |
| 4.3 供应商管理库存方案的主要内容 |
| 4.3.1 选择VMI合作供应商 |
| 4.3.2 优化补货流程 |
| 4.3.3 搭建信息共享平台 |
| 4.3.4 完善VMI供应商合作过程考评 |
| 第五章 MD采购中心钢材供应商管理库存方案的实施及预期效果评估 |
| 5.1 实施计划 |
| 5.1.1 成立实施小组 |
| 5.1.2 规划VMI运作流程 |
| 5.1.3 签订VMI合约 |
| 5.1.4 持续修正方案 |
| 5.2 保障措施 |
| 5.2.1 保持供需双方库存管理目标一致 |
| 5.2.2 具备必要的IT技术支持 |
| 5.2.3 拥有可供选择的VMI仓库 |
| 5.3 预期效果评估 |
| 5.3.1 预期运营表现 |
| 5.3.2 预期业绩表现 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 AHP层次分析法选择VMI供应商的运算数据 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（5）秦皇岛港六公司采购管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 |
| 1.3 研究方法和研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 供应链和采购管理理论 |
| 2.1 供应链管理相关理论 |
| 2.1.1 供应链与供应链管理的概念 |
| 2.1.2 供应链管理的原则 |
| 2.2 采购管理相关理论 |
| 2.2.1 采购管理相关内容 |
| 2.2.2 供应链视角下的采购管理 |
| 2.3 相关方法 |
| 2.3.1 ABC分类法和卡拉杰克矩阵分类 |
| 2.3.2 供应商管理库存(VMI) |
| 2.3.3 电子商务平台采购 |
| 2.3.4 采购流程优化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 秦港六公司采购管理的现状分析 |
| 3.1 秦港六公司简介 |
| 3.2 秦港六公司采购管理现状 |
| 3.2.1 秦港六公司采购管理流程 |
| 3.2.2 秦港六公司物资备件的特点 |
| 3.2.2.1 物资备件专用性强 |
| 3.2.2.2 物资备件种类多样 |
| 3.2.2.3 昂贵物资占比较小 |
| 3.2.2.4 备件需求预测难度较大 |
| 3.3 秦港六公司采购管理出现的问题分析 |
| 3.3.1 采购质量和供货时长难以保证 |
| 3.3.2 采购管理工作效率低下 |
| 3.3.3 采购管理各项成本费用过高 |
| 3.4 秦港六公司采购管理中存在问题的原因分析 |
| 3.4.1 采购流程过于繁琐 |
| 3.4.2 物资备件分类不科学 |
| 3.4.3 库存利用不合理 |
| 3.4.4 供应链各环节沟通闭塞 |
| 3.4.5 采购策略单一 |
| 3.4.6 物资备件需求预测量不准确 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 秦港六公司采购管理的优化方案 |
| 4.1 秦港六公司物资分类方法的优化 |
| 4.1.1 秦港六公司物资分类方法的优化设计 |
| 4.1.2 秦港六公司物资分类方法的优化应用 |
| 4.2 秦港六公司战略物资的采购优化 |
| 4.2.1 实施VMI策略的动因和目标 |
| 4.2.2 合理预测战略物资的库存备件需求 |
| 4.2.3 实施VMI的采购流程 |
| 4.2.4 构建VMI的主要内容 |
| 4.3 秦港六公司杠杆物资与瓶颈物资的采购优化 |
| 4.3.1 秦港六公司内部采购流程的优化 |
| 4.3.2 适当提高瓶颈物资的安全库存量 |
| 4.4 秦港六公司一般物资的采购优化 |
| 4.4.1 京东慧采电子商务平台采购 |
| 4.4.2 基于京东慧采平台对一般物资采购流程优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 秦港六公司采购管理优化方案实施的保障措施 |
| 5.1 制度保障 |
| 5.2 技术保障 |
| 5.2.1 采购管理信息化 |
| 5.2.2 信息化稳定运行的软硬件支持 |
| 5.3 组织保障 |
| 5.3.1 专项小组 |
| 5.3.2 月度物资例会 |
| 5.4 人力资源保障 |
| 5.4.1 组织员工培训 |
| 5.4.2 合理的薪酬奖惩措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）VMI环境下考虑缺陷的最优补货计划协商模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文研究难点及创新 |
| 1.5.1 论文研究难点 |
| 1.5.2 本研究取得的结果 |
| 1.5.3 创新点 |
| 第二章 VMI理论背景综述 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 VMI |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 库存管理的相关理论 |
| 2.2.3 供应链环境下的库存管理模式 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于spss的VMI显着性分析 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 买方市场的竞争力 |
| 3.1.2 供应商的市场竞争力 |
| 3.1.3 产品需求的不确定性 |
| 3.1.4 买家操作的不确定性 |
| 3.1.5 买卖公司合作 |
| 3.2 数据采集 |
| 3.2.1 案列介绍 |
| 3.2.2 测量方法 |
| 3.3 问卷设计 |
| 3.4 假设检验 |
| 3.5 分析结论 |
| 第四章 EOQ基本模式及引入缺陷率后的模式 |
| 4.1 考虑次品的基本EOQ模型 |
| 4.2 基本假设和交易模型 |
| 4.3 第三方决策的数学模型 |
| 4.4 基于MATLAB的仿真分析 |
| 4.4.1 最优订货量 |
| 4.4.2 敏感度分析的结果 |
| 4.4.3 仿真分析 |
| 4.4.4 各项指标在VMI实施半年前后的对比 |
| 4.4.5 VMI的实施对库存的影响分析 |
| 4.4.6 VMI对采购商生产力的效益 |
| 4.4.7 VMI对带来的全部成本节约及利润增加分析 |
| 4.5 管理启示 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（7）基于演化博弈的VMI合作机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述及现状 |
| 1.2.1 VMI的国内外研究综述 |
| 1.2.2 VMI模式下供应链企业博弈的国内外研究综述 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 本章小结 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 VMI理论概述 |
| 2.1.1 VMI的含义 |
| 2.1.2 VMI的实施条件 |
| 2.1.3 实施VMI的优势 |
| 2.2 供应链契约理论 |
| 2.2.1 收益共享契约 |
| 2.2.2 价格补偿契约 |
| 2.3 演化博弈论理论 |
| 2.3.1 博弈论的概述 |
| 2.3.2 演化博弈论的概述 |
| 2.3.3 演化博弈论的核心概念 |
| 2.3.4 博弈论与演化博弈论的区别 |
| 本章小结 |
| 第三章 供应链企业合作实施VMI模式的驱动力及机理分析 |
| 3.1 供应链企业合作实施VMI模式的目标及利益冲突 |
| 3.1.1 VMI模式实施的主要目标 |
| 3.1.2 VMI模式实施主体的目标及利益冲突 |
| 3.2 供应链企业合作实施VMI模式的驱动力 |
| 3.2.1 供应链企业合作实施VMI模式的内在驱动力 |
| 3.2.2 VMI合作的外部驱动力 |
| 3.3 供应链企业合作实施VMI模式的合作机理分析 |
| 3.3.1 供应链企业合作实施VMI模式的关键点 |
| 3.3.2 供应链企业实施VMI模式的合作机理 |
| 本章小结 |
| 第四章 供应链企业合作实施VMI模式的演化博弈分析 |
| 4.1 供应商与制造商合作实施VMI模式的演化博弈分析 |
| 4.1.1 模型假设与构建 |
| 4.1.2 演化博弈均衡分析 |
| 4.2 利益共享与惩罚机制下的演化博弈分析 |
| 4.2.1 奖惩机制下的VMI模型假设与支付矩阵 |
| 4.2.2 利益共享与惩罚机制下的演化均衡分析 |
| 4.2.3 参数变化对演化均衡的影响分析 |
| 4.3 MATLAB数值仿真 |
| 4.3.1 低惩罚力度对博弈均衡点的影响 |
| 4.3.2 惩罚力度的改变对演化博弈均衡的影响 |
| 4.3.3 实施VMI后利润对演化博弈决策的影响 |
| 本章小结 |
| 第五章 推动供应链企业VMI实施的对策与建议 |
| 5.1 提升供应链企业间信任关系 |
| 5.2 设计完善VMI契约 |
| 5.2.1 完善惩罚机制 |
| 5.2.2 完善利益共享契约 |
| 5.3 提高实施VMI模式后的供应链企业收益 |
| 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 MATLAB计算函数 |
| 致谢 |
（8）基于系统动力学的轮胎供应链库存管理研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 传统库存模式理论概述 |
| 2.2 供应链库存管理概述 |
| 2.3 系统动力学概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 轮胎供应链行业分析 |
| 3.1 轮胎供应链基本结构 |
| 3.2 轮胎供应链行业特点 |
| 3.3 轮胎供应链库存管理面临的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 模型的构建与应用 |
| 4.1 模型的边界与基本假设 |
| 4.2 因果关系分析 |
| 4.3 系统动力学模型的构建 |
| 4.4 模型测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 模型的仿真与实证分析 |
| 5.1 实例应用分析 |
| 5.2 传统库存管理模式的系统动力学仿真 |
| 5.3 仿真结果分析 |
| 5.4 VMI库存管理模式的系统动力学模型仿真 |
| 5.5 两种模式仿真结果比较 |
| 5.6 补货周期对牛鞭效应和系统成本的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（9）考虑多车型的多周期库存路径优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义及创新点 |
| 1.2 国内外相关研究 |
| 1.2.1 VMI供应商管理库存相关研究 |
| 1.2.2 库存路径问题(IRP)研究 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 2 库存路径问题理论基础 |
| 2.1 VMI模式与库存路径问题相关概述 |
| 2.1.1 供应商管理库存概述 |
| 2.1.2 库存路径问题概述 |
| 2.2 库存策略 |
| 2.2.1 补货策略 |
| 2.2.2 库存成本分析 |
| 2.3 供应商运输策略 |
| 2.3.1 配送策略 |
| 2.3.2 配送网络 |
| 3 考虑多车型的随机需求多周期库存路径优化模型 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.1.1 SF公司概况 |
| 3.1.2 提出解决问题的方案 |
| 3.2 假设及符号说明 |
| 3.2.1 假设条件 |
| 3.2.2 符号说明 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.3.1 库存策略及成本分析 |
| 3.3.2 配送策略及成本分析 |
| 3.4 目标函数及约束条件 |
| 4 基于多车型的随机需求多周期库存路径的算法设计 |
| 4.1 算法选择 |
| 4.2 双层遗传算法设计 |
| 4.2.1 遗传算法的基本内容 |
| 4.2.2 算法流程及参数设计 |
| 4.3 改进粒子群算法设计 |
| 4.3.1 基本粒子群算法 |
| 4.3.2 改进粒子群算法 |
| 5 算例构建和相关参数介绍 |
| 5.1 算例介绍 |
| 5.2 参数说明 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 建立VMI模式的联合决策结果 |
| 5.3.2 建立VMI模式后的IRP问题后的优化比较分析 |
| 结论 |
| 不足 |
| 参考文献 |
| 附录A 改进粒子群算法代码 |
| 附录B 双层遗传算法主要代码 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（10）基于VMI的易腐品库存路径问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 第2章 某易腐品企业冷链物流现状及问题分析 |
| 2.1 冷链物流特征概述 |
| 2.1.1 冷链物流适用范围 |
| 2.1.2 冷链物流特点 |
| 2.1.3 冷链物流运作模式 |
| 2.2 某易腐品企业冷链物流现状 |
| 2.2.1 企业简介 |
| 2.2.2 企业库存配送模式 |
| 2.2.3 企业配送存在的问题 |
| 2.2.4 原因分析 |
| 2.3 VMI模式下的库存路径问题策略研究 |
| 2.3.1 VMI概述 |
| 2.3.2 VMI模式下的库存路径问题的提出 |
| 2.3.3 VMI模式下的综合补货策略制定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 VMI模式下某易腐品企业库存路径系统模型建立 |
| 3.1 问题描述与假设 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 模型假设 |
| 3.1.3 符号定义 |
| 3.2 模型中各项成本设定 |
| 3.2.1 库存成本设定 |
| 3.2.2 配送成本设定 |
| 3.2.3 碳排放成本设定 |
| 3.2.4 惩罚成本设定 |
| 3.3 多车型易腐品库存路径模型建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 面向多车型的某易腐品库存路径模型算法设计 |
| 4.1 模型求解方法及步骤 |
| 4.1.1 两阶段法 |
| 4.1.2 求解步骤 |
| 4.2 基于田口方法的多染色体遗传算法设计 |
| 4.2.1 遗传算法改进策略 |
| 4.2.2 染色体编码规则及适应度计算 |
| 4.2.3 精英保留策略 |
| 4.2.4 染色体算子 |
| 4.3 基于田口方法的多染色体遗传算法参数调整 |
| 4.3.1 田口方法原理 |
| 4.3.2 田口实验伪码设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 应用研究 |
| 5.1 企业基础数据分析及参数设定 |
| 5.1.1 客户点位置及各周期客户需求信息 |
| 5.1.2 参数设定 |
| 5.2 模型求解 |
| 5.2.1 各零售商的模拟配送 |
| 5.2.2 各零售商分摊的配送成本 |
| 5.2.3 各零售商库存控制上下限的确定 |
| 5.2.4 调整配送方案总成本控制 |
| 5.3 优化结果评价 |
| 5.3.1 模型先进性对比 |
| 5.3.2 算法先进性验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 物流配送数据 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
四、供应链管理下的VMI模式探讨（论文参考文献）
- [1]基于VMI模式的S光电公司库存管理研究[D]. 胡娜. 广西师范大学, 2021(02)
- [2]基于VMI的HE企业库存管理优化研究[D]. 卓娜. 浙江工商大学, 2021
- [3]S公司VMI模式的改善研究[D]. 杨红梅. 扬州大学, 2021(09)
- [4]MD采购中心钢材供应商管理库存方案研究[D]. 杨勇. 兰州大学, 2021(12)
- [5]秦皇岛港六公司采购管理优化研究[D]. 郭坤. 燕山大学, 2020(06)
- [6]VMI环境下考虑缺陷的最优补货计划协商模型[D]. 蔡俊强. 上海交通大学, 2020(01)
- [7]基于演化博弈的VMI合作机制研究[D]. 马乔丹. 大连交通大学, 2020(07)
- [8]基于系统动力学的轮胎供应链库存管理研究与应用[D]. 安雨薇. 山东科技大学, 2020(06)
- [9]考虑多车型的多周期库存路径优化研究[D]. 李和洋. 大连海事大学, 2020(01)
- [10]基于VMI的易腐品库存路径问题研究[D]. 王诗雅. 沈阳工业大学, 2020(01)
标签：vmi论文; 供应商管理库存论文; 采购与供应链管理论文; 库存管理论文; 供应链物流论文;