一、浅谈数控设备维修(论文文献综述)
葛阿萍,江荧[1](2021)在《高职院校“分流培养、分层教学”人才培养模式探索与实践》文中研究表明为满足制造业转型升级对多层次人才的需求,该文以岗位职业能力为核心,构建了"分流培养、分层教学"的人才培养模式和"专业平台+岗位方向"的课程体系,建立了基于职业岗位的实训技能训练平台。"分流培养、分层教学"人才培养模式的探索与实践,充分体现了因材施教的教育理念,提高了人才培养质量,实现了学生的零距离就业。
吴浩[2](2021)在《数据驱动的离散车间设备运维分析与健康预测》文中研究说明信息技术的快速发展使得物联网、大数据、人工智能等技术在企业得到了广泛的应用,传统的制造观念和生产组织方式也都发生了较大的改变,企业车间从自动化、数字化向智能化方向发展。在车间管理要求更高的情况下,本文研究从离散车间底层产生的制造过程数据出发,针对制造过程不透明、设备健康状况无法感知、以及设备备品备件库存方面存在的问题,在对底层采集的数据进行知识表达的基础上充分运用制造数据开展设备的健康状况评估及备件的库存优化研究,结合实例分析验证了方法的可行性,最后设计研发了一套车间设备运维管理系统。论文的主要成果如下:(1)介绍了底层数据的采集方法,提出基于制造数据的离散车间运作维护理论框架,从底层数据采集、知识表达、设备运作维护三个方面阐述当前国内外的研究现状与发展趋势。(2)分析了当前离散车间设备运作维护存在的问题与需求,针对企业车间对制造过程数据采集能力和数据利用水平能力不足的问题,根据需求对离散车间的设备制造过程进行数据采集,再结合生产管理系统(MES)对车间生产及设备运行状况进行可视化设计,实现了设备状态实时监测、能耗分析、工单执行进程和刀具使用监测等。(3)针对离散车间传统的现场设备管理模式存在效率低、日常维护成本高等弊端,提出了基于数据驱动的设备健康监测和备品备件库存优化方法。首先,采集设备生产过程中反映设备健康状况的关键信号用于评估当前设备的健康等级,依据评估结果进行设备的主动维护;其次,为了优化库存降低备件更换不及时带来的损失,建立了考虑设备备件的重要度与成本最小为目标的库存控制模型;最后实例验证了方法的有效性。(4)结合企业的需求和本文的研究成果,基于Java开发环境、SSM框架和SQL Server 2008开发了数控设备数据采集与可视化系统、设备全生命周期管理系统,并在企业车间成功应用。
张犇[3](2021)在《试验室数控设备的管理与维修保养措施》文中研究指明数控设备是企业高效生产、有效创收的重要"生产力",做好日常管理与维修保养工作是每位技术人员需深入探讨的问题。在数控设备更新迭代的背景下,其精密度逐步提高,内部组成日益复杂,传统的设备管理与维修保养方法随之显现出不适应的局面,此时突破传统方法的束缚为重点工作方向。根据现阶段试验室数控设备的基本特点,对其管理与维护保养措施展开探讨。
黄春武,张凤兰[4](2020)在《预防维修优化模型及其在数控设备维修中的运用》文中研究指明本文主要以预防维修优化模型及其在数控设备维修中的运用为重点进行阐述,结合当下数控设备维修工作进行情况为依据,首先分析预防维修方式设定,其次介绍预防维修优化模型,再次深层次说明并探讨预防维修优化模型及其在数控设备维修中的运用思考,最后阐述数控设备维修发展方向,进而提高数控设备维修效果,凸显预防维修优化模式效用和价值,意在为相关研究提供参考资料。
杨怀忠,付孟强,高伟,刘洋,赵国强[5](2020)在《数控设备在维修过程中次生故障问题的研究》文中认为随着我国科学技术的不断发展,促使数控设备在各个领域中均得到了非常广泛的应用,并且带来了良好的经济效益。但是一些数控设备在经过了长时间的使用之后,因为一些外界因素的影响容易发生一些设备故障,如果没有及时处理,会直接影响到数控设备的应用质量,需要各企业做好数控设备的维修工作。基于此,下文主要就数控设备在维修过程中次生故障问题进行探讨,希望通过本文分析可以为该方面研究提供一些参考与建议。
吴云祥[6](2020)在《数控设备常见故障分析及维修方法分析》文中指出数控设备在运行过程中会出现各种各样的故障,主要有设备软硬件故障、经常性故障以及偶然性故障、风险性故障与非风险性故障、显性故障与隐性故障、工作质量降低故障,在进行故障检修时,通常遵守先简单后复杂、先机械后电气、先外侧后内侧、先静态后动态的原则,通过数控设备机械结构部分检测方法、数控设备系统故障检测方法、交换解决方法以及系统故障自动诊断方法迅速解决故障。
刘步远[7](2020)在《数控设备的管理和维修》文中指出主要分析了数控设备的常见故障及维修方案,重点介绍了数控设备的管理对策,其不仅能够降低数控设备故障的发生率,而且还可以有效降低数控设备的使用损耗,提高其使用效率。通过对数控设备的管理和维修进行研究,以期为数控设备的安全运行提供可靠保障,创造出最大化的经济与社会效益。
王国栋,普远瞩[8](2020)在《数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统》文中指出数控设备具有一定的复杂性,在实际使用过程中难免出现故障,因此数控设备的故障检修和预防工作就成为业内人士关注的重点。结合数控设备故障检测和维修现状,运用相关理论知识,详细论述、分析故障预测和健康管理技术在数控设备中的应用。
李文进[9](2019)在《基于Android平台的数控机床故障实时管理系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理目前,我国现有的制造企业在数控机床的故障管理方面依旧采用的是简单的信息管理方式,不仅会消耗大量的人力物力,而且效率不高。随着数字化制造和移动互联网技术的发展,这势必给数控机床的故障管理带来了新的挑战和发展趋势。因此,为了实现工业制造人员对于数控机床的实时监控和故障管理,本文设计与实现了一个基于Android平台的数控机床故障实时管理系统。根据工业企业对于数控机床的高效化管理的实际需求,将系统的主体功能分为系统用户管理、设备信息管理、设备故障诊断、维修信息管理、推送与控制管理以及备件管理等六大功能模块。通过运用故障诊断技术,来进行数控机床故障程序检测,并且达到“人机交互”的效果,运用推送技术来实现故障消息的实时推送。本研究结合MVC框架、UML用例图、JSP+Servlet+Java Bean编程语言、My SQL数据库技术来做为软件开发基础,对软件进行开发,在简要介绍了计算机基础的基本概念之后,依次对系统进行需求分析、系统设计、系统实现以及系统测试,并利用UML功能用例图来具体描述系统的开发过程。利用界面图展示系统在用户终端平台的实现效果,在对系统进行测试之时,利用功能测试表展示测试效果。最后通过总结和展望来展示系统的研究成果和研究意义。本系统正在测试运行阶段,通过功能测试的结果表明该系统设计功能逻辑结构清晰。本系统的创新点在于将传统的数控机床故障实时管理系统由PC端转移至Android系统,在界面上更加美观,操作也更为方便。其次,由后台实时监控数控机床的故障信息,缓解了工作人员的工作压力,并将故障信息完成信息推送。工作人员在接收到故障信息后,还能实现对故障机床的远程控制操作,帮助工作人员及时发现问题、解决问题,为制造企业创造良好的经济价值。
路婷婷,李洋[10](2019)在《数控设备管理系统的研究与开发》文中研究指明本文基于B/S结构研究和开发了一套数控设备管理系统。该系统由设备台账管理、用户管理、问题系统、设备维修计划管理、备件管理、设备点检管理、设备保养计划管理和可视化看板等功能模块组成。文中介绍了各部分模块主要实现的功能,并对该系统应用的意义及与其他生产管理系统的集成工作进行了展望。
二、浅谈数控设备维修(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈数控设备维修(论文提纲范文)
(1)高职院校“分流培养、分层教学”人才培养模式探索与实践(论文提纲范文)
1 实施“分流培养、分层教学”的必要性 |
1.1 高职生源结构发生变化 |
1.2 人才培养体系缺乏针对性 |
1.3 数控类专业人才需求发生变化 |
2“分流培养、分层教学”的实施路径 |
2.1 尊重个性差异,构建分层分流人才培养模式 |
2.1.1 第一阶段:专业基础教育阶段 |
2.1.2 第二阶段:分层教学分流培养阶段 |
2.1.3 第三阶段:分流培养提升阶段 |
2.2 根据企业岗位分析,确定工作岗位和岗位职业能力 |
2.3 根据岗位职业能力,建立“专业平台+岗位方向”的课程体系 |
3 分层分流培养保障机制 |
3.1 建立科学的专业方向动态调整机制 |
3.2 建立基于职业岗位的实训技能训练平台 |
3.3 建立基于分层教学的课程双师型教学团队 |
3.4 建立灵活的分流培养选课制度 |
4“分流培养、分层教学”的成效 |
4.1 人才培养质量提升 |
4.2 实现多方共赢 |
(2)数据驱动的离散车间设备运维分析与健康预测(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 数控机床数据采集研究现状 |
1.2.2 车间制造过程可视化技术研究现状 |
1.2.3 设备健康监测与备品备件库存优化现状 |
1.3 课题来源及主要研究内容 |
1.3.1 课题来源 |
1.3.2 论文研究结构与内容 |
1.4 本章小结 |
第二章 离散车间设备运维分析与健康监测总体研究 |
2.1 离散车间的制造特点及车间设备运维与健康监测需求分析 |
2.2 设备制造过程数据采集与处理方法 |
2.3 设备数据采集方法选择 |
2.4 设备健康监测与备件库存优化方法 |
2.5 数据驱动的离散车间设备运维分析与健康预测总体框架设计 |
2.6 本章小结 |
第三章 基于物联网的制造车间设备数据采集与可视化展示 |
3.1 基于物联网的数控设备数据采集架构 |
3.2 数控机床数据采集实现方法 |
3.2.1 数据采集通信协议 |
3.2.2 数控机床联网方式 |
3.2.3 基于FOCAS库函数的数据采集 |
3.2.4 传感器布置方案 |
3.3 车间可视化平台设计 |
3.3.1 系统架构 |
3.3.2 数据库设计 |
3.3.3 可视化平台实现 |
3.4 本章小结 |
第四章 设备健康监测及备件库存优化研究 |
4.1 设备健康评估 |
4.2 设备健康监测相关算法介绍 |
4.2.1 隐马尔可夫模型 |
4.2.2 粒子群算法 |
4.3 HMM-APSO算法 |
4.4 基于HMM-APSO的设备健康评估方法验证 |
4.5 考虑设备备件重要度的库存控制模型 |
4.5.1 前提与假设 |
4.5.2 库存模型建立 |
4.5.3 考虑配件重要度的库存模型评价 |
4.6 本章小结 |
第五章 设备运维管理系统研发 |
5.1 系统需求分析及模块设计 |
5.1.1 系统需求分析 |
5.1.2 系统功能模块设计 |
5.2 系统技术架构与开发环境 |
5.2.1 系统技术框架选择 |
5.2.2 系统开发测试与运行环境 |
5.3 系统数据库设计 |
5.3.1 数据库需求分析 |
5.3.2 数据库概念结构设计 |
5.3.3 数据库逻辑设计 |
5.4 系统功能模块实际应用 |
5.4.1 设备管理模块 |
5.4.2 采购管理 |
5.4.3 质量管理 |
5.4.4 仓库管理 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.1.1 主要工作 |
6.1.2 主要创新点 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
附录2: 系统开发测试与运行工具表 |
附录3: 设备运维管理系统数据关系模型 |
(3)试验室数控设备的管理与维修保养措施(论文提纲范文)
0 引言 |
1 数控设备的管理 |
1.1 加强前期检查并完善数据资料 |
1.2 数据采集及全面监测 |
2 数控设备维修与管理的主要问题分析 |
2.1 维修人员的专业水平有待提高 |
2.2 管理机制缺乏完善性与可行性 |
3 基于数控设备管理与维修保养问题的对策 |
3.1 加大人员的技能管理力度 |
3.2 加强数控设备维修成本管理 |
3.3 数控设备维修管理数据化 |
3.4 数控设备典型故障的维修 |
3.4.1 主轴常见故障及维修 |
3.4.2 液压传动系统的合理使用 |
3.4.3 数控设备的日常保养 |
4 结束语 |
(4)预防维修优化模型及其在数控设备维修中的运用(论文提纲范文)
1 预防维修方式设定 |
2 预防维修优化模型 |
2.1 限制条件和对应符号 |
2.2 基础预防维修模型创设 |
3 预防维修优化模型及其在数控设备维修中的运用思考 |
4 数控设备维修发展方向 |
5 结语 |
(5)数控设备在维修过程中次生故障问题的研究(论文提纲范文)
1 数控设备次生故障的种类分析 |
1.1 数控系统参数故障 |
1.2 PCB板元器件故障 |
1.3 机械部位的次生故障 |
2 次生故障的预防策略 |
3 数控设备次生故障的维修策略 |
3.1 采用PLC状态显示功能 |
3.2 采用交换法来进行故障点的准确定位 |
3.3 电源电压检查法 |
3.4 系统分析法 |
3.5 初始化复位法 |
4 结语 |
(6)数控设备常见故障分析及维修方法分析(论文提纲范文)
0 引言 |
1 数控设备常见故障分类 |
1.1 设备软硬件故障 |
1.2 经常性故障以及偶然性故障 |
1.3 风险性故障与非风险性故障 |
1.4 显性故障与隐性故障 |
1.5 工作质量降低故障 |
2 数控设备常见故障检测与维修原则 |
2.1 先简单后复杂 |
2.2 先机械后电气 |
2.3 先外侧后内侧 |
2.4 先静态后动态 |
3 数控设备故障检测与维修方法 |
3.1 数控设备机械结构部分检测方法 |
3.2 数控设备系统故障检测方法 |
3.3 交换解决方法 |
3.4 系统故障自动诊断方法 |
4 结语 |
(7)数控设备的管理和维修(论文提纲范文)
引言 |
1 数控设备常见故障及维修方案 |
1.1 自身硬件故障及维修方案 |
1.2 运行程序故障及维修方案 |
1.3 外界影响下的随机性故障及维修方案 |
2 数控设备管理对策 |
2.1 数控设备维修技能管理 |
2.2 数控设备维修管理数据化 |
2.3 重视数控设备维修成本管理 |
2.4 按周期保养数控设备 |
3 结语 |
(8)数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统(论文提纲范文)
0 引言 |
1 故障预测与健康管理技术 |
2 故障预测和健康管理系统结构 |
3 数控设备故障预测和健康管理系统组成及功能 |
3.1 数控设备故障预测和健康管理系统的功能 |
3.2 数控设备故障预测和健康管理系统的组成 |
4 数控设备故障预测和健康管理维修保障系统工作流程 |
5 大型数控设备故障预测和健康管理维修保障系统的关键技术 |
6 总结 |
(9)基于Android平台的数控机床故障实时管理系统的研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容与组织架构 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 组织架构 |
第二章 数控机床故障实时管理系统需求分析 |
2.1 系统总体需求分析 |
2.2 系统可行性 |
2.3 系统功能需求分析 |
2.3.1 系统用户管理功能需求分析 |
2.3.2 设备信息管理功能需求分析 |
2.3.3 设备故障诊断功能需求分析 |
2.3.4 维修信息管理功能需求分析 |
2.3.5 推送与控制管理功能需求分析 |
2.3.6 备件管理功能需求分析 |
2.4 系统性能需求分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 数控机床故障实时管理系统的设计 |
3.1 系统总体设计 |
3.1.1 系统基本架构及数据流程设计 |
3.1.2 数控设备联网设计 |
3.2 数控机床系统加工过程设计 |
3.3 系统功能模块设计 |
3.3.1 系统用户管理功能设计 |
3.3.2 设备信息管理功能设计 |
3.3.3 设备故障诊断功能设计 |
3.3.4 维修信息管理功能设计 |
3.3.5 推送与控制管理功能设计 |
3.3.6 备件管理功能设计 |
3.4 数据库详细设计 |
3.4.1 数据库概念设计 |
3.4.2 数据库物理设计 |
3.5 故障诊断程序设计 |
3.6 本章小结 |
第四章 数控机床故障实时管理系统的实现 |
4.1 系统开发工具及运行环境 |
4.2 系统功能模块的实现 |
4.2.1 系统用户管理功能实现 |
4.2.2 设备信息管理功能实现 |
4.2.3 设备故障诊断功能实现 |
4.2.4 维修信息管理功能实现 |
4.2.5 推送与控制管理功能实现 |
4.2.6 备件管理功能实现 |
4.3 Android客户端推送服务的实现 |
4.4 本章小结 |
第五章 数控机床故障实时管理系统的测试 |
5.1 测试概述 |
5.2 功能测试 |
5.3 性能测试 |
5.4 测试结果分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、浅谈数控设备维修(论文参考文献)
- [1]高职院校“分流培养、分层教学”人才培养模式探索与实践[J]. 葛阿萍,江荧. 科教文汇(上旬刊), 2021(12)
- [2]数据驱动的离散车间设备运维分析与健康预测[D]. 吴浩. 江南大学, 2021(01)
- [3]试验室数控设备的管理与维修保养措施[J]. 张犇. 设备管理与维修, 2021(Z1)
- [4]预防维修优化模型及其在数控设备维修中的运用[J]. 黄春武,张凤兰. 中国设备工程, 2020(23)
- [5]数控设备在维修过程中次生故障问题的研究[J]. 杨怀忠,付孟强,高伟,刘洋,赵国强. 中国设备工程, 2020(21)
- [6]数控设备常见故障分析及维修方法分析[J]. 吴云祥. 内燃机与配件, 2020(13)
- [7]数控设备的管理和维修[J]. 刘步远. 现代工业经济和信息化, 2020(06)
- [8]数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统[J]. 王国栋,普远瞩. 设备管理与维修, 2020(02)
- [9]基于Android平台的数控机床故障实时管理系统的研究与应用[D]. 李文进. 广东工业大学, 2019(02)
- [10]数控设备管理系统的研究与开发[J]. 路婷婷,李洋. 金属加工(冷加工), 2019(S2)