一、对高新技术成果评估及有关财务问题的探讨（论文文献综述）
张玉群[1]（2021）在《基于实物期权法的高新技术企业价值评估研究 ——以四维图新为例》文中研究说明高新技术企业的经营方向以研究开发和技术成果转化为主,其根本是掌握核心的自主研发知识产权,并且在发明创造新时代浪潮的推动下伴随着科学技术手段的不断创新,在传统领域推陈出新。在互联网新浪潮的背景下,高新技术企业以大数据平台为基础,伴随科技变革,不断创新升级自身业务结构,在加强核心自主研发知识产权的同时,为市场提供创新的产品与服务,借以提高自身企业价值,扩大市场占有率,保持市场竞争力。而且随着我国传统产业的转型升级和国家对高新技术行业的大力扶持,我国高新技术企业的数量不断增加,与其相关的并购、上市等经济活动也频繁发生。这便对高新技术企业的估值提出了更高的要求。只有对高新技术企业的价值有正确认识,才能对它们进行精准定位,企业的外部投资者和内部管理层才能做出正确的投资决策。因此国内外专家们开始研究高新技术企业的估值问题,但是目前对高新技术企业的价值评估并没有统一的研究体系和方法,很多时候对高新技术企业的估值方法仍然沿用传统企业估值的方法,这就导致在对高新技术型企业进行价值评估的过程中,必然会忽视企业的自身特点以及企业的具体发展状况。而且高新技术企业不确定性强、产品或服务难以被替代、表外无法资产多等特点使得传统的评估方法难以对其进行全面准确的价值评估,因此,基于对高新技术企业的企业特性分析,试图找到有别于传统企业估值方法的,更适用于高新技术企业特点与发展状况的方法及模型。所以本文选择了实物期权法。尝试构建收益法与实物期权法相结合的模型对高新技术企业进行价值评估。本文首先对国内外学者们在企业价值评估理论方面的研究成果进行了梳理,详细说明了研究目的与意义,随后回顾了企业价值理论和企业价值评估相关理论、期权理论,并对传统的估值方法和实物期权法进行了详细介绍。其次明晰了高新技术企业的界定,在结合高新技术企业特点的基础上对传统估值方法应用的局限性进行了阐述,并考虑引入期权概念,构建更加适合高新技术企业的估值模型,并对该模型的适用性进行了分析探讨。最后选取合适的公司作为案例分析对象,而四维图新公司作为典型的高新技术企业,具有高投资、高风险、不确定性强的特点,而且已经成立10余年,高新技术研发经验丰富,且符合企业自由现金流折现两阶段的基本假设,即成立初期高速发展然后进入稳定期稳步增长,因此为使研究案例更具代表性,本文选取此公司作为评估对象进行价值评估,并详细说明模型中各参数的具体选择方法,而最终的评估结果与四维图新的市值较为接近,表明了该模型适用于对高新技术企业进行价值评估。本文认为高新技术企业不同于传统企业,使用传统评估方法对其进行评估存在一定的缺陷和不足。而实物期权法可以较好的弥补这些缺陷,并且高新技术企业的价值由两部分构成,一部分是企业现有资产的价值,另一部分是企业未来投资机会的价值期权的价值。因此可以将高新技术企业的价值分为两部分,分别采用不同方法进行评估,对现有资产的价值采用收益法评估,用实物期权法评估期权的价值,最后将两部分加总便可以得出企业的整体价值。应用这一组合评估模型对高新技术企业进行价值评估,不仅能够帮助企业对价值创造的核心有进一步的清晰认知,还能为企业的战略规划制定参考路线,有利于企业的可持续发展。笔者结合评估学与之前的学术研究基础,总结出适用于高新技术企业价值评估的方法,希望该方法能帮助企业更好进行企业价值评估,为企业的并购、投资、上市等各种活动提供经营决策依据。通过深入的分析,希望也可以对其余行业的价值评估起到一定借鉴意义,从而有助于国内企业良性发展。并且希望可以细化不同方法的适用领域,使价值评估理论体系更加完善。
庄伟[2]（2021）在《基于Schwartz-Moon模型的高新技术企业价值评估研究 ——以博雅生物为例》文中研究表明在全球科技发展浪潮的推动和国家科技兴国战略的导向下,我国高新技术企业得以迅猛发展。随着科创板的推出,高新技术企业更是成为了资本市场关注的焦点,市场中投融资、并购重组等资本活动日益频繁,这增加了对高新技术企业价值精准评估的需求。但是,高新技术企业的成长模式和经营特点与传统企业不同,具有无形资产占比高、发展不确定性大等特点,导致传统估值方法存在局限性,无法精准评估其内在价值。因此,本文尝试引入基于实物期权思想的Schwartz-Moon模型来对高新技术企业进行价值评估研究,以期探寻可行的价值评估路径,为企业管理层和市场投资者提供参考意见。本文采用理论分析和案例研究相结合的研究方法,遵循从理论分析到实际应用的逻辑路径,对高新技术企业估值问题展开研究。在理论分析层面,本文首先基于高新技术企业价值构成及价值特征阐述了高新技术企业的价值评估特性,在此基础上对传统企业价值评估方法的局限性和实物期权法的适用性予以分析,认为实物期权法与高新技术企业价值评估特性契合,具有良好的方法适用性。随后,通过实物期权模型的对比分析,认为Schwartz-Moon模型内设多个随机微分方程和均值回复方程,更全面地考虑了企业的发展不确定性和成长性。因此本文选择Schwartz-Moon模型进行高新技术企业价值评估架构,为模型在高新技术企业估值中的应用研究提供基础工具。在实际应用层面,以博雅生物为案例研究对象,通过模型在高新技术企业价值评估中的实际应用对其适用性进行更深入探讨。首先,本文从模型应用可行性分析,到模型参数取值,再到蒙特卡洛模拟运算,展示了模型规范的实施应用程序。其次,通过Schwartz-Moon模型和传统估值模型在评估基准日的估值结果对比分析,在一定程度上验证了模型在高新技术企业估值中的有效性。最后,本文基于模型设计思路和估值应用实践,对模型应用局限性作出了分析。本文主要研究结论可以归结为如下三点:（1）实物期权法适用于高新技术企业价值评估。实物期权法通过识别企业在经营发展过程中的期权特征,借助期权计算方式来衡量企业潜在获利机会价值,从而更贴近高新技术企业内在价值。（2）Schwartz-Moon模型在高新技术企业价值评估中具备有效性和可操作性。模型通过构建多个随机微分方程去描述企业在收入增长和成本变动等多方面的动态波动性,能更有效地捕捉高新技术企业在发展不确定性中所具有的潜在获利机会价值。根据模型在案例中的估值应用结果来看,模型对于高新技术企业的评估结果和企业实际股价的差异率控制在合理范围内,说明模型能为该类企业估值提供可行的方法路径。（3）Schwartz-Moon模型存在一定应用局限性。模型在参数估计和适用范围上存在局限性,评估者在运用模型时需充分考虑模型适用范围,对部分关键性主观参数审慎估计。
陈建[3]（2021）在《高新技术企业内部控制研究 ——以A高科技公司为例》文中研究说明在大数据时代,云计算、区块链等新兴技术如雨后春笋般迅猛发展,高新技术企业作为科技创新的前沿,在推进技术变革中占据突出重要地位。近年来,伴随阿里、腾讯、字节跳动等大批高新技术企业的“高歌猛进”,人们的生产、生活方式发生了翻天覆地的变化。2020年注定是不平凡的一年,在应对新型冠状病毒肺炎疫情中,习近平总书记强调“人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术,人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新”,科技进步是推动社会发展的中坚力量。与传统企业相比,高新技术企业具有高投入、高风险、高人才密集型等特征,而如何确保企业稳健、长足发展则成为高新技术企业家们不得不考虑的头等大事。内部控制对于完善企业业务流程,规避企业风险,促使企业合规、稳健经营具有重要意义,完善、高效的内部控制已然成为高新技术企业可持续发展道路上的“压舱石”。既有相关文献资料表明,学者们对内部控制的研究领域,主要集中在一般制造等传统性行业中,研究重点也多聚焦内部控制质量、有效性、信息公开等方面,且研究方法单一,多集中在相关变量对内部控制影响的实证研究方面,对高新技术企业内部控制研究文献相对较少,采用案例分析、实地调研法进行高新技术企业内部控制研究的更为匮乏。本文以高速成长中的典型A高科技公司为例,采用规范研究、案例研究、实地调研、比较研究等方法,首先对内部控制相关基础理论、高新技术企业内部控制特征及关键建设领域做简要介绍。其次对案例企业内部控制展开研究,并进一步找出其在内部控制环境、风险评估、控制活动、信息沟通、监督等方面存在的薄弱环节。然后针对问题逐一从完善A高科技公司内部控制环境、风险评估机制、强化研究开发等控制活动、提升信息沟通效果及监督等角度提出优化措施。最后总结本文研究结论,指出文章存在的不足并进行展望。本文认为:打造高端研发梯队是高新技术企业人力资源体系建设的关键,健全的风险评估机制是高新技术企业行稳致远的坚实后盾,立项审批是高新技术企业研发控制的核心环节,良好的信息与沟通是高新技术企业发展的重要依托,独立、健全的内部审计为高新技术企业健康发展保驾护航。本文创新点体现为:一是研究角度的选取,针对高新技术企业展开内部控制研究,较为稀少;二是采取规范研究法,将问卷调查、访谈、档案查阅、比较等多种方式相结合,相较于以往的构建数据模型丰富了内部控制研究方法。
沈雅婧[4]（2021）在《高新技术企业资格认定对内部控制质量的影响研究》文中研究指明创新是构成国家竞争力的核心要件,是影响企业获取竞争优势的关键因素。为了全面激发企业创新活力,我国科技部、财政部和税务总局于2008年联合颁布《高新技术企业认定管理办法》,以税收优惠、现金补贴和融资贷款等方式扶持创新型企业发展。学术界对高新技术企业资格认定政策的经济后果研究多数聚焦于研发创新活动,鲜有文献考察高新技术企业资格认定对内部控制质量的影响。内部控制是公司治理不可忽视的组成部分,在维护公司正常运营方面发挥着至关重要的作用。目前,国内外学者对内部控制质量的影响因素研究较为系统和深入,特别是在公司特征和内部治理水平方面,已经取得许多重要成果。但是,从外部政策事件冲击角度开展的内部控制研究较少,高新技术企业资格认定对内部控制质量的影响还未深入研究。因此,本文引入高新技术企业资格认定的视角研究内部控制质量,以国内外已有文献为基础,利用委托代理理论、信号传递理论、资源基础理论和组织控制理论构建理论支撑框架,探讨高新技术企业资格认定对内部控制质量所产生的政策效应。鉴于我国企业处于市场力量和行政力量同时作用于经济发展的特殊外部环境中,本文同时研究行业竞争压力和产权性质对该政策效应的影响。本文选取2007—2019年沪深A股上市公司经验数据,使用倾向得分匹配和非共时性双重差分的方法（PSM-DID）,得出研究结论并提出对策建议。本文具体研究内容如下:首先,介绍高新技术企业资格认定的政策背景,阐述研究意义,在对相关概念进行界定的基础上,分别从高新技术企业资格认定的经济后果和内部控制质量的影响因素两方面梳理国内外已有文献;其次,在理论分析的基础上探究获得高新技术企业资格认定后,管理层提高内部控制质量的动机,并提出本文研究假设;最后,以迪博内部控制指数衡量内部控制质量,对研究假设进行实证检验并分析回归结果,采用替换内部控制质量衡量指标、双重差分模型安慰剂检验、改变倾向得分匹配方式三种方法对研究结果进行稳健性检验,得出研究结论并从政府层面和企业层面分别提出对策建议。本文主要得出了以下研究结论:（1）高新技术企业资格认定会影响被认定企业的内部控制质量。通过高新技术企业资格认定后,被认定企业管理层会提高企业的内部控制质量。（2）行业竞争压力会影响高新技术企业资格认定对内部控制质量的政策效应。行业竞争压力是影响企业发展的市场力量,相比于行业竞争压力较低的企业,高新技术企业资格认定对内部控制质量的提升效应在行业竞争压力较高的企业中更强。（3）产权性质会影响高新技术企业资格认定对内部控制质量的政策效应。产权性质是影响企业发展的行政力量,相比于非国有企业,高新技术企业资格认定对内部控制质量的提升效应在国有企业中更强。综上所述,本文将高新技术企业资格认定政策和内部控制纳入同一个框架中研究,理论分析并实证检验了高新技术企业资格认定对内部控制质量的影响。在理论层面上,拓展了高新技术企业资格认定的研究视角,丰富了内部控制质量影响因素的研究文献。在实践层面上,为政府继续探索推进高新技术企业资格认定工作提供了部分证据,支持了高新技术企业资格认定政策的科学性,也有助于不同企业加深对内部控制重要性的认识。
李岚楠[5]（2021）在《高新技术企业并购估值方法研究 ——以L公司并购T公司为例》文中提出并购重组是企业内部控制成本、外部寻求资源整合,完善产业链布局,实现多元化发展的必由之路。在如今疫情的影响以及“互联网+”的背景下,诸多企业选择了并购高新技术产业来顺应发展浪潮,并购高新技术产业已经成了快速实现转型升级,促进企业发展的便捷之路。在并购重组中,对企业进行估值是不可回避的环节,估值方式则是估值过程中不得不面对的选择。这一阶段的国内并购案,既有选择了合理的估值方式,成为靓丽经典教科书式的成功的案例,也不乏有由于选择不够科学的估值方式、最终定价不合理等因素制约导致最终业绩迅速下滑的失败案例。并购过程中的价值评估结果取决于方式的选择,选用何种估值方法进行价值评估是并购重组工作中的核心要素之一。因此,针对高新技术企业高风险高收益的特点,不局限于传统估值方法,引入实物期权理论,取长补短,可以使评估的方式更加符合实际,对于促进并购市场更加和谐地发展有着积极作用。从结构上来说本文分为五章。第一章介绍了企业并购定价的相关背景和国内外专家学者的主要研究成果。第二章对高新技术企业并购的相关概念和相关理论入手,一方面,相关概念陈述了高新技术企业的界定、企业并购和企业价值评估的概念,并分析了企业并购的动因;另一方面的相关理论则介绍了EVA模型、DCF模型、B-S模型,为后续的案例分析奠定了理论基础。第三章描述实际案例,分析企业实际情况,为案例分析提供了分析依据。第四章在前面几章的基础上,明确了B-S模型不能单独使用,需结合DCF模型一起使用,再将此理论运用到介绍的案例中,进行综合分析。最后第五章通过分析得到模型具有适用性与可操作性的结论,能够为企业价值评估提供参考,并在此基础上得到关于估值方法选取、结合与灵活使用方面的启发,然后分析未来实物期权法在高新技术企业并购估值中的应用与发展方向。论文的研究表明,高新技术企业具有的期权特性和隐藏的价值,B-S模型与DCF模型相结合的方式考虑了上述价值,保证所用到的方法具有一定的科学性;同时考虑到两种模型的可使用性,根据评估过程,依次计算出每一个参数的相关信息,用实例证明了方法的可操作性,可以为并购估值活动方式的选择提供参考。
朱俊宇[6]（2021）在《基于公共信用信息的高新技术企业信用评价》文中研究说明高新技术企业在促进科技创新、创造就业岗位、推动经济社会发展等方面有突出的贡献,但是也因为研发和投资风险大、无形资产占比高、经营波动大等特征,加之财务数据难以获取,导致信用评价难度大,给获取外部融资带来困难。随着越来越完善的公共信用信息被披露,如何基于这些公共信用信息背对背为企业进行信用评价,显得更具理论及现实意义。本文首先分析了高新技术企业的发展现状和特征,着重分析了信用现状及影响因素,梳理了高新技术企业信用评价的基础思路。其次根据科学性、全面性、可行性、系统性及定量与定性结合等原则,构建基于公共信用信息的高新技术企业信用评价指标体系,将其分为基本信息、经营行为公共信息两部分;比较常用的信用评价方法后,选定运用层次分析法计算指标体系的指标权重;对基础信用评价模型做出改进,考虑时间因素,引入长期信用的概念,设计优化信用评价模型。最后,收集并整理2017年至2019年创业板中114家经过专业机构评级的高新技术企业的公共信用信息,将数据统一度量后,通过优化信用评价模型计算信用评价得分;将评价结果与外部评级和Z值评分比较验证一致性。通过研究本文得出如下结论:第一,优化信用评价模型能够将各个期间的经营信息联系起来,有效提升信用评价的准确性。第二,基于公共信用信息的信用评价一致率达到了88.59%,说明本文设计的技术路线具有合理性,依托公共信用信息对高新技术企业进行信用评价是可行的。第三,高新技术企业提高信用评价得分需要关注所有者自身和生产经营的各个方面,全面规范经营行为。基于以上研究,建议政府对不同地区、不同规模、不同信用水平企业出台基于信用评价的创新性融资支持政策,金融机构可以借助于此方法采用灵活的信用融资方式。同时,政府应当加快公共信息采集与共享体系建设,解决公共信息披露标准不统一、可比性差的问题,提升公共信息覆盖率、使用率和准确率。综上,基于公共信用信息的企业信用评价方法能够有效弥补财务信息缺失,为专业信用评级机构对高新技术企业信用评价提供新思路。
唐婧琳[7]（2021）在《基于模糊数学的实物期权模型在高新技术企业价值评估中的应用研究》文中提出近十年来,我国高新技术企业数不断增长,有数据显示“十三五”期间其每年的数量增速均在25%以上。正是由于其数量的飞速增长,使得无论是企业内部的实际操控者还是企业外部可能存在的投资者对于高新技术企业进行价值评估准确性的要求都日渐严格。但是与传统企业不同的是高新技术企业有着资产的隐藏性、经营的高风险性、创新的高投入性等特点,目前企业价值评估中普遍运用的成本法、收益法和市场法在评估高新技术企业时存在着不同程度的不适用问题,实务中缺少一种能够完美契合高新技术企业特点的价值评估方法,因此改进高新技术企业的评估方法以适合新时代高新技术企业价值评估需求迫在眉睫。本文在详细讨论了现有的评估方法在评估高新技术企业时具有不适用性之后,以高新技术企业价值特点为切入点,发现可以将高新技术企业的价值分为显性资产创造的价值以及隐性资产未来可能创造的价值两个部分。在分析这两个部分的价值特点之后,着重讨论了使用收益法对高新技术企业显性资产评估和B-S实物期权模型对高新技术企业隐性资产评估的可能性,发现高新技术企业的显性资产和一般传统企业一样是反映在资产负债表中的资产,是可以用收益法进行评估的;但B-S实物期权评估隐性资产的时候过于依赖参数的选择,继而本文提出在B-S实物期权中使用模糊数学的理论对相关参数进行修正,减少因为参数选择不当对高新技术企业价值评估结果准确性所造成的影响。最终本文提出了“收益法+模糊B-S实物期权”的模型来评估高新技术企业的价值。本文还选取了广东双林生物制药有限公司对所构建的评估模型进行实例研究,并且将这种模型的评估结果与其它几种方法的评估结果进行对比分析,证明了使用“收益法+模糊B-S实物期权”模型对高新技术企业的价值评估能够更符合评估基准日当天的市场价值,结果更为合理,为实务界评估高新技术企业提供了一定的参考与借鉴意义。
韩鑫[8]（2020）在《基于综合估值模型的成熟期高新技术企业价值评估 ——以H公司为例》文中指出党的十九大提出创新是发展的核心动力,高新技术企业更是发挥创新研发精神的主力军。市场经济快速发展、资本市场开放进度的加快、资本的介入使得高新技术不断迭代更新。拥有尖端技术的高新技术企业作为提升我国综合实力及影响力的“源动力”必须牢牢把握在我们手中,我国政府为助力其高速发展,推出减征所得税等政策优惠,培育出像华为、中兴、H公司这样的行业独角兽企业,随着其业务发展、市场开拓,以美国为首的反华势力对这些技术高度密集的企业投来异样的眼光,企图侵害这些拥有高新技术的企业与个人,损害中国的正当权益。高新技术企业与其他企业相同,也会经历初创、成长与成熟等多个生命时期,成熟期高新技术企业发展较为完善,专利技术高度垄断、市场竞争力较大,极易成为被攻击目标,无论是投资者、经营者还是国家,都亟需对其企业价值进行更深入的了解。鉴于此,本文通过建立综合估值模型来对成熟期高新技术企业进行价值评估研究。首先,对目前应用在成熟期高新技术企业的传统评估方法进行阐述,并总结归纳出这些传统评估方法普遍存在的问题。其次,针对现有估值方法存在的缺陷,将成熟期高新技术企业特征纳入考量,筛选出现金流量折现法、实物期权定价模型法与经济增加值法这三种方法作为层次分析法与熵值法的指标计算基础,将计算并修正得到的综合权重值、目标企业连续三年收盘价平均值及其股份数量进行计算后得到企业综合估值。再次,本文选用具有代表性的H公司作为案例企业,将综合估值模型完整地在案例企业实现。最后得到H公司最终估值并与传统评估方法估值、二级市场市值进行比较。在对估值结果产生原因进行分析后得出构建的基于成熟期高新技术企业的综合估值模型可以更有效直观的体现企业潜在价值。解决了成熟期高新技术企业传统估值结果考虑不够全面的难题,为成熟期高新技术企业提供一种更加全面、准确的估值方法。希望通过本文的研究为成熟期高新技术企业价值评估提供案例支持。
乔慧显[9]（2020）在《基于EVA/B-S组合模型的高新技术企业价值评估 ——以科大智能为例》文中研究表明高新技术企业以不断从事研究开发和技术成果转换,以此产生企业的核心自主知识产权作为经营活动的基础。目前我国逐步向全新科技时代迈进,传统的产业无法满足和支撑现阶段发展的需要,高新技术产业已成为助推经济发展不可或缺的因素,近几年高新技术企业数量与日俱增,仅2019年国家高新技术开发区企业就达到14万家以上,较上年增长了20%左右,伴随着数量增加而来的还有投资、融资、并购、担保等经济活动。一方面要满足高新技术企业的资金需求,一方面要为投资者把控风险,所以国家相关规定要求,进行这些经济活动之前需要专业评估机构对高新技术企业的价值进行衡量评价,基于交易双方都对企业内在价值有所认识的前提下,便于双方评估风险和收益。但是我国当前并没有一个统一系统的估值办法评估高新企业的价值,实务中一般沿用评估传统企业价值的方法,这种相提并论的做法忽略了高新企业本身的特性。因此本文对高新技术企业的特征进行分析,尝试找出更加适用于高新企业价值的评估方法。本文对高新技术企业的界定、特征、价值构成等进行了详细的分析,介绍了传统方法评估的局限性以及对传统方法对高新企业是否适用进行了分析,并将EVA/B-S组合评估模型作为本文研究的重点和核心。本文高新技术企业价值由两部分组成,一部分是利用现有技术、专利、设备、厂房等资产形成的获利能力价值,是企业可实现的显性价值,这部分价值用EVA评估;一部分是新项目、新技术创造的潜在获利机会价值,是企业的隐性价值,通过B-S模型评估。本文从两部分入手考虑企业的整体价值,实际评估价值创造能力,相较于传统方法,该组合模型有显着的优势。同时本文通过对该组合模型的参数调整,使该模型使用更贴切于高新技术企业的真实价值。本文以科大智能为案例分析对象,该公司是国家重点高新技术企业,2012年在深交所创业板上市（股票代码300222）,同时该公司在信息披露方面做得非常好,为项目投资创造的潜在价值提供了写作的可行性。通过EVA/B-S组合模型对该公司企业价值进行评估,并将评估结果与企业股价及走势对比,基本上与企业发展状况一致,结合理论分析本文认为通过EVA/B-S组合评估模型对高新技术企业价值评估是可行的,价值评估的过程也是一次价值管理的机会,可以让企业更了解宏观经济和行业发展趋势、明确自身优势和缺陷、明确价值创造来源,为战略规划和价值管理提供参考依据。
林扬铭[10]（2020）在《实物期权法在高新技术企业并购估值中的应用研究 ——以宜通世纪并购倍泰健康为例》文中研究指明近年来,高新技术企业并购交易活跃,许多企业都通过并购来提高自身的竞争力。实务中,评估公司在对高新技术企业的并购价值评估时往往基于其较高的业绩承诺,并选择收益法作为评估方法,得出的估值结果溢价率极高,使得并购企业在并购交易完成后确认了大额的商誉。之后由于被并购企业达不到承诺的业绩,致使并购企业计提高额商誉减值准备,拖垮并购企业的业绩,使得并购企业股价暴跌,给市场经济产生极其不利的影响。高新技术企业具有高投入高成长,高收益高风险等特征,未来不确定性因素较多,其价值不仅包含当前的资产价值,而且包含并购的期权价值,因此仅仅使用收益法不足以准确评估其价值。本文引入实物期权法来评估高新技术企业并购的期权价值,并在使用收益法时候基于其历史业绩来预测未来的现金流量,合理评估其当前的资产价值,将两种方法相结合能够更准确地评估高新技术企业的并购价值。本文首先阐述了高新技术企业、实物期权法和企业并购估值方法的相关概念,并查阅了相关研究文献,搜集了2015年至2019年共33家高新技术企业并购事件,发现事件中在评估高新技术企业的并购价值时一律采用收益法,产生的估值溢价率平均值高达738.51%。其次基于高新技术企业的特征分析其估值的特殊性,分析收益法等传统估值方法对其估值的局限性,之后分析了实物期权法下的B-S模型更适合对其期权价值评估,刚好可以弥补收益法的不足。然后对倍泰健康的估值问题进行探讨,倍泰健康作为一家高新技术企业,未来的经营不确定性较大,而评估公司在对倍泰健康估值时仅仅使用收益法,并且根据其业绩承诺过高地预测了倍泰健康未来的现金流量,并购估值溢价率高达476.70%,之后宜通世纪因为倍泰健康业绩不达标计提商誉减值准备75558.08万元,致使宜通世纪业绩严重下滑。最后本文引入实物期权法下的B-S模型来评估高新技术企业的期权价值,以倍泰健康的历史业绩为基础使用销售百分比法预测其未来的现金流量,并使用收益法重新评估其当前资产的价值,两种方法结合,得出的估值结果更接近倍泰健康的真实价值,评估的过程也更加合理,希望能为其他企业在评估高新技术企业的并购价值提供一定的参考。
二、对高新技术成果评估及有关财务问题的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对高新技术成果评估及有关财务问题的探讨（论文提纲范文）
（1）基于实物期权法的高新技术企业价值评估研究 ——以四维图新为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、文献述评 |
| 第三节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第二章 企业价值评估相关理论与方法 |
| 第一节 企业价值概述 |
| 一、企业价值特点 |
| 二、企业价值的内涵 |
| 三、企业价值标准 |
| 四、企业价值评估指标 |
| 第二节 价值评估理论 |
| 一、古典经济学的价值理论 |
| 二、马克思劳动价值论 |
| 三、效用价值论 |
| 四、均衡价格论 |
| 第三节 期权 |
| 一、期权概念及相关概述 |
| 二、期权的类型 |
| 第四节 企业价值评估方法 |
| 一、传统企业价值评估方法 |
| 二、实物期权法 |
| 第三章 实物期权法在高新技术企业价值评估中的应用 |
| 第一节 高新技术企业界定及特征 |
| 一、高新技术企业界定 |
| 二、高新技术企业特征 |
| 第二节 实物期权法适用性分析 |
| 一、传统方法的局限性 |
| 二、实物期权法的适用性 |
| 第三节 高新技术企业期权识别和模型构建 |
| 一、高新技术企业期权识别 |
| 二、模型构建 |
| 第四章 四维图新企业价值评估 |
| 第一节 四维图新公司介绍 |
| 一、四维图新简介 |
| 二、四维图新财务状况 |
| 第二节 评估基本事项说明 |
| 第三节 现有价值评估 |
| 一、预计未来现金流 |
| 二、确定折现率 |
| 三、现有资产价值评估结果 |
| 第四节 期权价值估算 |
| 一、确定模型参数 |
| 二、计算期权价值 |
| 三、敏感性分析 |
| 第五节 评估结果及分析 |
| 第五章 结论、不足与展望 |
| 第一节 研究结论与建议 |
| 一、研究结论 |
| 二、相关建议 |
| 第二节 研究不足与展望 |
| 一、本文不足 |
| 二、展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于Schwartz-Moon模型的高新技术企业价值评估研究 ——以博雅生物为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究贡献与不足 |
| 1.4.1 研究贡献 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 高新技术企业特征及企业价值评估方法 |
| 2.1 高新技术企业定义与特点 |
| 2.2 高新技术企业价值评估的特殊性 |
| 2.2.1 高新技术企业价值构成 |
| 2.2.2 高新技术企业价值特征 |
| 2.2.3 高新技术企业价值评估特性分析 |
| 2.3 传统企业价值评估方法及局限性分析 |
| 2.3.1 收益法 |
| 2.3.2 市场法 |
| 2.3.3 成本法 |
| 2.3.4 传统估值法的局限性 |
| 2.4 实物期权法及适用性分析 |
| 2.4.1 实物期权概念 |
| 2.4.2 实物期权法 |
| 2.4.3 实物期权法的适用性 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于Schwartz-Moon模型的高新技术企业价值评估架构 |
| 3.1 实物期权模型的选择 |
| 3.1.1 Schwartz-Moon定价模型的基本思想 |
| 3.1.2 Schwartz-Moon定价模型的比较优势 |
| 3.2 Schwartz-Moon定价模型的构建 |
| 3.2.1 模型的应用假设 |
| 3.2.2 模型的建立过程 |
| 3.2.3 模型的估计参数与确定方法 |
| 3.2.4 蒙特卡洛模拟解法 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 Schwartz-Moon模型在博雅生物价值评估中的应用 |
| 4.1 案例选择说明和研究设计 |
| 4.2 案例对象介绍 |
| 4.2.1 博雅生物基本情况介绍 |
| 4.2.2 博雅生物所属行业特征 |
| 4.2.3 博雅生物科技属性特征 |
| 4.3 Schwartz-Moon模型应用可行性分析 |
| 4.3.1 博雅生物价值构成分析 |
| 4.3.2 博雅生物成长趋势分析 |
| 4.3.3 博雅生物发展不确定性分析 |
| 4.3.4 模型对博雅生物适用性分析 |
| 4.4 Schwartz-Moon模型的具体应用 |
| 4.4.1 评估假设条件 |
| 4.4.2 模型参数取值 |
| 4.4.3 蒙特卡洛模拟结果 |
| 4.4.4 敏感性分析 |
| 4.5 与传统估值模型的比较分析 |
| 4.5.1 基于收益法的价值评估 |
| 4.5.2 基于市场法的价值评估 |
| 4.5.3 评估结果分析 |
| 4.6 模型局限性分析 |
| 4.7 模型应用总结 |
| 5 研究结论及相关建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 相关建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）高新技术企业内部控制研究 ——以A高科技公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 内部控制相关文献梳理 |
| 1.2.2 高新技术企业内部控制文献梳理 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 内部控制概念及其要素 |
| 2.1.1 内部控制概念 |
| 2.1.2 内部控制要素 |
| 2.2 高新技术企业界定和特征 |
| 2.2.1 高新技术企业界定 |
| 2.2.2 高新技术企业特征 |
| 2.3 内部控制理论基础 |
| 2.3.1 控制论 |
| 2.3.2 信息不对称理论 |
| 2.3.3 委托代理理论 |
| 本章小结 |
| 第3章 高新技术企业内部控制 |
| 3.1 高新技术企业内部控制特征 |
| 3.2 高新技术企业内部控制要素 |
| 3.2.1 高新技术企业的控制环境 |
| 3.2.2 高新技术企业的风险评估 |
| 3.2.3 高新技术企业的控制活动 |
| 3.2.4 高新技术企业的信息与沟通 |
| 3.2.5 高新技术企业的内部监督 |
| 本章小结 |
| 第4章 A高科技公司内部控制分析 |
| 4.1 A高科技公司基本情况 |
| 4.2 A高科技公司内部控制现状 |
| 4.2.1 A高科技公司的控制环境 |
| 4.2.2 A高科技公司的风险评估 |
| 4.2.3 A高科技公司的控制活动 |
| 4.2.4 A高科技公司的信息与沟通 |
| 4.2.5 A高科技公司的内部监督 |
| 4.3 A高科技公司内部控制存在的问题分析 |
| 4.3.1 调查问卷及访谈分析 |
| 4.3.2 控制环境薄弱,机构设置不完善 |
| 4.3.3 风险评估体系脆弱,风险隐患突出 |
| 4.3.4 控制活动执行较差,控制措施失效 |
| 4.3.5 信息沟通不畅,缺乏协同机制 |
| 4.3.6 内部监督效果弱,外部监管乏力 |
| 本章小结 |
| 第5章 A高科技公司内部控制优化方案 |
| 5.1 完善A高科技公司控制环境 |
| 5.1.1 充实机构设置,培育内部控制意识 |
| 5.1.2 完善人力资源管理体系设计 |
| 5.2 优化A高科技公司风险评估机制 |
| 5.2.1 完善风险分析与预警机制 |
| 5.2.2 加强部门协同,构建全方位风险管控体系 |
| 5.3 加强A高科技公司控制活动 |
| 5.3.1 构建全面预算管理体系,突出预算刚性 |
| 5.3.2 优化资金审批控制,体现监管职责 |
| 5.3.3 完善项目研发活动控制 |
| 5.4 加快A高科技公司信息沟通体系建设 |
| 5.5 提升A高科技公司监督效果 |
| 5.5.1 充分发挥内部审计职能 |
| 5.5.2 强化外部监督,增强员工国有产权意识 |
| 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足及未来展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录一:企业内部控制调查问卷 |
| 附录二:企业内部控制访谈提纲 |
| 致谢 |
（4）高新技术企业资格认定对内部控制质量的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究方法及研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究创新 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 高新技术企业资格认定 |
| 2.1.2 内部控制 |
| 2.1.3 内部控制质量 |
| 2.2 高新技术企业资格认定的经济后果 |
| 2.2.1 研发活动 |
| 2.2.2 财务活动 |
| 2.3 内部控制质量的影响因素 |
| 2.3.1 公司特征 |
| 2.3.2 内部治理水平 |
| 2.3.3 外部环境 |
| 2.4 总体评价 |
| 第3章 理论分析与假设提出 |
| 3.1 理论分析 |
| 3.1.1 委托代理理论 |
| 3.1.2 信号传递理论 |
| 3.1.3 资源基础理论 |
| 3.1.4 组织控制理论 |
| 3.2 假设提出 |
| 3.2.1 高新技术企业资格认定的政策效应 |
| 3.2.2 行业竞争压力的影响 |
| 3.2.3 产权性质的影响 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 研究设计 |
| 4.1 样本选取与数据来源 |
| 4.2 变量选取 |
| 4.2.1 内部控制质量 |
| 4.2.2 高新技术企业资格认定 |
| 4.2.3 控制变量 |
| 4.3 模型设定 |
| 4.4 倾向得分匹配 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 实证检验与回归结果分析 |
| 5.1 描述性统计 |
| 5.2 相关性分析 |
| 5.3 回归结果分析 |
| 5.3.1 高新技术企业资格认定的政策效应结果分析 |
| 5.3.2 行业竞争压力的影响结果分析 |
| 5.3.3 产权性质的影响结果分析 |
| 5.4 进一步分析 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.5.1 替换内部控制质量衡量指标 |
| 5.5.2 安慰剂检验 |
| 5.5.3 改变匹配方式 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 研究结论、建议及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 政府层面 |
| 6.2.2 企业层面 |
| 6.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）高新技术企业并购估值方法研究 ——以L公司并购T公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的主要贡献 |
| 第2章 基本概念及相关理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 高新技术企业 |
| 2.1.2 企业并购估值 |
| 2.1.3 高新技术企业并购估值 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 基于EVA模型的企业并购估值理论 |
| 2.2.2 基于DCF模型的企业并购估值理论 |
| 2.2.3 基于B-S模型的企业并购估值理论 |
| 第3章L公司并购T公司案例介绍 |
| 3.1 L公司基本情况 |
| 3.2 T公司基本情况 |
| 3.2.1 T公司竞争优劣势分析 |
| 3.2.2 T公司财务指标 |
| 3.3 L公司并购T公司的并购背景与目的 |
| 3.3.1 并购背景 |
| 3.3.2 并购目的 |
| 3.4 L公司并购T公司过程介绍 |
| 第4章L公司并购T公司估值分析 |
| 4.1 估值模型选择分析 |
| 4.2 DCF模型评估标的公司基本价值 |
| 4.3 B-S模型评估标的公司的期权价值 |
| 4.4 T公司整体价值 |
| 4.5 结果分析 |
| 4.5.1 本文计算结果与实际评估价格对比分析 |
| 4.5.2 并购后T公司实际资产价值追踪分析 |
| 第5章 结论、启示及展望 |
| 5.1 研究主要结论 |
| 5.2 研究的启示 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）基于公共信用信息的高新技术企业信用评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于公共信息的研究 |
| 1.2.2 企业信用评价的理论与方法研究 |
| 1.2.3 企业信用评价的指标体系研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 高新技术企业的现状及信用分析 |
| 2.1 高新技术企业的现状 |
| 2.1.1 高新技术企业的发展现状 |
| 2.1.2 高新技术企业的特征 |
| 2.2 高新技术企业的信用现状 |
| 2.3 影响高新技术企业信用的因素 |
| 2.3.1 影响高新技术企业信用的外部因素 |
| 2.3.2 影响高新技术企业信用的内部因素 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于公共信用信息的高新技术企业信用评价指标体系及模型的构建 |
| 3.1 信用评价指标体系的设立原则 |
| 3.2 信用评价指标体系的构建 |
| 3.2.1 基本信息 |
| 3.2.2 经营行为公共信息 |
| 3.3 信用评价方法的确定 |
| 3.4 信用评价模型的构建 |
| 3.4.1 专家赋权打分 |
| 3.4.2 指标分值的确定 |
| 3.4.3 信用评价模型的优化 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于公共信用信息的高新技术企业信用评价的实证分析 |
| 4.1 样本选择、数据来源和处理 |
| 4.1.1 企业样本选择 |
| 4.1.2 数据来源说明 |
| 4.1.3 数据处理 |
| 4.2 实证分析 |
| 4.3 信用评价结果与外部评级比较分析 |
| 4.4 信用评价结果与Z值评分比较分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 研究结论及政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 研究结论 |
| 5.1.2 研究不足 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 建设公共信用信息的征集与共享体系 |
| 5.2.2 建设公共信用信息的企业信用评价公示平台 |
| 5.2.3 完善高新技术企业融资制度 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）基于模糊数学的实物期权模型在高新技术企业价值评估中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 高新技术企业评估研究现状 |
| 1.2.2 模糊实物期权法研究综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究方法及内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 高新技术企业理论 |
| 2.1.1 高新技术企业的认定 |
| 2.1.2 高新技术企业的主要特征 |
| 2.2 实物期权理论 |
| 2.2.1 期权的含义 |
| 2.2.2 实物期权理论及模型 |
| 2.3 模糊数学理论 |
| 2.3.1 模糊数学的含义 |
| 2.3.2 模糊数的类型及运算法则 |
| 3 高新技术企业评估方法分析 |
| 3.1 高新技术企业的价值构成 |
| 3.2 传统评估方法在高新技术企业价值评估中适用性讨论 |
| 3.2.1 成本法及其适用性讨论 |
| 3.2.2 市场法及其适用性讨论 |
| 3.2.3 收益法及其适用性讨论 |
| 3.3 B-S实物期权法在高新技术企业价值评估中适用性讨论 |
| 4 模型构建 |
| 4.1 模型的构建思路 |
| 4.2 基于收益法+模糊B-S实物期权企业价值评估模型的构建 |
| 4.2.1 基于收益法的企业显性资产的价值评估模型 |
| 4.2.2 基于模糊B-S实物期权的未来获利能力评估模型 |
| 4.3 收益法+模糊B-S实物期权法在高新技术企业价值评估中的适用性 |
| 5 案例应用 |
| 5.1 案例分析 |
| 5.1.1 公司简介 |
| 5.1.2 公司SWTO分析 |
| 5.1.3 公司财务状况分析 |
| 5.2 收益法+模糊B-S实物期权法的双林生物企业价值评估 |
| 5.2.1 收益法评估双林生物企业显性资产价值 |
| 5.2.2 模糊B-S实物期权法评估双林生物企业隐性资产价值 |
| 5.2.3 收益法+模糊B-S实物期权组合模型的价值评估结果 |
| 5.3 其它评估方法的双林生物企业价值评估结果 |
| 5.3.1 其它方法的价值评估结果 |
| 5.3.2 收益法+B-S实物期权的价值评估结果 |
| 5.4 评估结果对比分析 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（8）基于综合估值模型的成熟期高新技术企业价值评估 ——以H公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 创新点 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 基本概念界定 |
| 1.5.1 高新技术企业的判定 |
| 1.5.2 高新技术企业的特征 |
| 1.5.3 成熟期高新技术企业的特征 |
| 第二章 文献综述与理论概述 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 国外研究现状 |
| 2.1.2 国内研究现状 |
| 2.1.3 文献评述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 生命周期理论 |
| 2.2.2 企业价值管理理论 |
| 2.3 企业价值评价方法概述 |
| 2.3.1 市场法 |
| 2.3.2 成本法 |
| 2.3.3 收益法 |
| 第三章 成熟期高新技术企业传统价值评估存在的问题 |
| 3.1 传统评估方法具有较大主观性 |
| 3.2 传统评估方法中无形资产不容易被完整地评估 |
| 3.3 缺乏新方法与行业标准 |
| 第四章 构建成熟期高新技术企业综合估值模型 |
| 4.1 综合估值模型的构建思路 |
| 4.2 筛选估值方法 |
| 4.2.1 现金流量折现法 |
| 4.2.2 实物期权定价模型法 |
| 4.2.3 EVA法 |
| 4.3 AHP模型的构建 |
| 4.3.1 建立梯状层次结构 |
| 4.3.2 构造判断矩阵 |
| 4.3.3 判断矩阵的一致性检验 |
| 4.3.4 确定指标权重 |
| 4.4 熵值法改进指标权重 |
| 4.4.1 确定各矩阵熵值 |
| 4.4.2 确定各矩阵信息权重 |
| 4.4.3 确定综合权重 |
| 4.5 构建综合估值模型 |
| 第五章 以H公司为例的成熟期高新技术企业价值评估 |
| 5.1 案例选择 |
| 5.2 H公司简介 |
| 5.2.1 公司概况 |
| 5.2.2 股本与股权结构 |
| 5.2.3 主营业务市场构成分析 |
| 5.2.4 H公司公司财务分析 |
| 5.3 综合估值模型的应用 |
| 5.3.1 层次分析法确定指标权重 |
| 5.3.2 熵值法确定指标权重 |
| 5.3.3 确定综合权重并计算估值结果 |
| 5.3.4 结果分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 市盈率法的检验 |
| 附录B 现金流量法的检验 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于EVA/B-S组合模型的高新技术企业价值评估 ——以科大智能为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 EVA理论相关研究现状 |
| 1.2.2 B-S实物期权理论相关研究现状 |
| 1.2.3 EVA和B-S组合模型相关研究现状 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 重难点和创新之处 |
| 2 高新技术企业概念界定及理论基础 |
| 2.1 高新技术企业的界定、分类及主要特征 |
| 2.1.1 高新技术企业界定 |
| 2.1.2 高新技术企业的分类 |
| 2.1.3 高新技术企业的主要特征 |
| 2.2 高新技术企业的价值内涵分析 |
| 2.2.1 企业价值的概念界定 |
| 2.2.2 高新技术企业的价值构成 |
| 2.3 EVA价值评估的理论方法概述 |
| 2.3.1 EVA的理论概述 |
| 2.3.2 EVA的价值评估模型 |
| 2.4 B-S价值评估的理论方法概述 |
| 2.4.1 B-S的理论概述 |
| 2.4.2 B-S相关的价值评估模型 |
| 3 高新技术企业价值评估方法的选择 |
| 3.1 传统价值评估方法的局限性 |
| 3.2 高新技术企业价值评估组合模型的构建 |
| 3.2.1 评估组合模型的构建路径 |
| 3.2.2 EVA法评估现有价值及相关参数调整 |
| 3.2.3 B-S实物期权模型评估项目创造的未来价值及参数调整 |
| 3.2.4 EVA/B-S组合模型对高新技术企业价值评估的适用性分析 |
| 4 基于EVA和B-S组合模型的科大智能企业价值评估 |
| 4.1 企业概况 |
| 4.2 企业价值影响因素分析 |
| 4.2.1 我国宏观经济环境现状及趋势分析 |
| 4.2.2 行业环境现状及趋势分析 |
| 4.2.3 公司财务因素分析 |
| 4.2.4 公司非财务因素分析 |
| 4.3 基于EVA的企业现有获利能力的价值评估评估 |
| 4.3.1 科大智能EVA会计科目调整 |
| 4.3.2 科大智能的盈利预测 |
| 4.3.3 基于EVA的现有获利能力价值的计算 |
| 4.4 基于B-S期权定价模型的企业潜在获利能力的价值评估 |
| 4.4.1 反映科大智能潜在获利能力价值的投资项目分析 |
| 4.4.2 基于B-S的潜在获利能力的计算 |
| 4.5 科大智能的企业价值 |
| 4.6 评估结果分析 |
| 5 研究结论、不足及展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）实物期权法在高新技术企业并购估值中的应用研究 ——以宜通世纪并购倍泰健康为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究创新点 |
| 第二章 相关概念界定和理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、高新技术企业的概念和特征 |
| 二、并购的概念 |
| 三、实物期权的概念 |
| 第二节 企业价值评估方法 |
| 一、资产基础法 |
| 二、市场法 |
| 三、收益现值法 |
| 四、实物期权法 |
| 第三章 高新技术企业并购估值方法分析 |
| 第一节 高新技术企业并购估值现状分析 |
| 一、高新技术企业并购现状 |
| 二、高新技术企业并购估值现状 |
| 第二节 高新技术企业并购估值的特殊性分析 |
| 一、企业并购的期权属性 |
| 二、高新技术行业估值的特殊性分析 |
| 第三节 传统估值方法用于高新技术企业并购估值的局限性分析 |
| 一、资产基础法 |
| 二、市场法 |
| 三、收益现值法 |
| 第四节 实物期权法下B-S模型对高新技术企业并购估值的适用性 |
| 一、实物期权法的适用性 |
| 二、实物期权模型的选择 |
| 第四章 并购案例概况和估值中存在的问题 |
| 第一节 宜通世纪并购倍泰健康双方简介 |
| 一、宜通世纪基本情况 |
| 二、倍泰健康基本情况 |
| 第二节 宜通世纪并购倍泰健康背景分析 |
| 一、大健康产业迎来巨大发展机遇 |
| 二、智慧医疗创新模式有望成为行业新增长点 |
| 三、积极寻求向智慧医疗等垂直应用领域进行拓展与延伸 |
| 四、倍泰健康是很好的智慧医疗业务的协同接口和发展平台 |
| 第三节 宜通世纪并购倍泰健康交易过程 |
| 一、发行股份及支付现金购买资产 |
| 二、倍泰健康业绩承诺 |
| 第四节 倍泰健康估值问题探讨 |
| 一、宜通世纪并购绩效分析 |
| 二、倍泰健康估值方法的局限性 |
| 第五章 实物期权法在倍泰健康价值评估的应用分析 |
| 第一节 倍泰健康自由现金流折现价值 |
| 一、倍泰健康净利润预测 |
| 二、倍泰健康营运资金和净经营性长期资产增加额预测 |
| 三、倍泰健康折现率的确定 |
| 四、倍泰健康自由现金流折现价值评估结果 |
| 第二节 宜通世纪并购倍泰健康的实物期权价值 |
| 一、连续复利计息条件的无风险利率R |
| 二、标的资产的当前价格S |
| 三、期权执行价格K |
| 四、标的资产收益率波动率 |
| 五、距离期权到到期日的时间T |
| 六、倍泰健康价值计算 |
| 第三节 倍泰健康估值结果分析 |
| 第六章 研究结论及展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、对高新技术成果评估及有关财务问题的探讨（论文参考文献）
- [1]基于实物期权法的高新技术企业价值评估研究 ——以四维图新为例[D]. 张玉群. 云南财经大学, 2021(09)
- [2]基于Schwartz-Moon模型的高新技术企业价值评估研究 ——以博雅生物为例[D]. 庄伟. 江西财经大学, 2021(11)
- [3]高新技术企业内部控制研究 ——以A高科技公司为例[D]. 陈建. 山东财经大学, 2021(12)
- [4]高新技术企业资格认定对内部控制质量的影响研究[D]. 沈雅婧. 山东财经大学, 2021(12)
- [5]高新技术企业并购估值方法研究 ——以L公司并购T公司为例[D]. 李岚楠. 重庆工商大学, 2021(09)
- [6]基于公共信用信息的高新技术企业信用评价[D]. 朱俊宇. 北方工业大学, 2021(02)
- [7]基于模糊数学的实物期权模型在高新技术企业价值评估中的应用研究[D]. 唐婧琳. 重庆理工大学, 2021(02)
- [8]基于综合估值模型的成熟期高新技术企业价值评估 ——以H公司为例[D]. 韩鑫. 河北地质大学, 2020(05)
- [9]基于EVA/B-S组合模型的高新技术企业价值评估 ——以科大智能为例[D]. 乔慧显. 河南财经政法大学, 2020(06)
- [10]实物期权法在高新技术企业并购估值中的应用研究 ——以宜通世纪并购倍泰健康为例[D]. 林扬铭. 云南师范大学, 2020(05)