一、面向协同产品商务的产品信息交互技术的研究与实现（论文文献综述）
刘宁[1]（2021）在《面向智能互联时代的中国工业设计发展战略和路径研究》文中指出当前,全球经济社会发展正在经历从要素驱动到创新驱动的根本改变,欧美日等发达国家及我国均已将创新驱动、提质增效上升为国家发展战略。近年来,随着一大批创新型企业的兴起（如苹果、小米、海尔、特斯拉等）,越来越多的学者提出,技术能力和市场能力构成了经典创新耦合模型的基础,但除此之外,还存在第三种创新驱动模式——设计驱动型升级。自2000年起,众多国家制定了国家层面的设计政策与发展体系,其中,不乏将设计产业政策作为国家战略选择与政策制定的关键部分。因此,在此时代背景下,工业设计如何演变和进化,以及我国未来5-10年,工业设计相关国家战略的前瞻探析和实施路径的科学选择是亟待研究的问题。本文通过文献研究、案例研究、溯因研究、系统分析等方法,从社会学、经济学、人类学、设计学等多方面、多领域进行了深入研究。文章首先分析了国际国内工业设计发展的现状及趋势,总结了我国工业设计正在发生的三方面深刻变化,即创新属性、创新关系、创新业态。由此,提出了在我国传统设计服务向设计产业转变和升级这一重要论点。进而,明确界定了工业设计产业的概念、特征,并基于发展社会学、产业生命周期理论、范式与范式转变的机会窗口、国家竞争优势理论等,通过钻石模型、SWOT分析,结合阿里巴巴、小米、方太等实际案例,解析了如何推动设计服务向设计产业转变,以及如何构建我国工业设计发展的新阶段,即在智能互联为产业发展趋势的背景下,着力构建设计创新力的新属性、创新驱动力的新生态、社会发展力的新关系、国际影响力的新姿态等战略。最后,具体规划了战略实施路径,其一,建设创新型公共服务平台,包含创建国家工业设计研究院、建设工业设计产业互联网平台两个部分。其二,产出工业设计标志性成果,包括成立并发展世界设计产业组织、持续举办世界工业设计大会、继续举办国家工业设计奖等。其三,开展工业设计人才培养工程,包括建设设计开放大学、实施工业设计领军人才计划、开展设计人才能力素质评价等。其四,提升工业设计在产业发展中的作用,包括实施制造业设计能力提升行动计划、实施设计赋能乡村产业振兴计划两个部分。本次研究遍览美国、英国、德国、日本、韩国等,分析总结全球20多年工业设计发展历程,紧扣互联网、大数据和人工智能等时代浪潮,并基于产业发展理论,提出我国未来工业设计的发展战略及实施路径,研究具有一定的理论意义与实践应用价值。
王文倩[2]（2021）在《数字经济背景下移动互联网产业价值转移研究》文中提出数字经济时代,数字化的知识和信息资源已成为新的关键生产要素。移动互联网产业是数字经济的典型代表和缩影,影响和改变着国家治理模式、企业运行机制、组织管理模式以及社会生活方式。无论在工业经济时代还是在数字经济背景下,产业价值转移现象都是一种客观存在。本文基于相关理论与文献研究,以移动互联网产业价值转移为主线,采用实证研究对移动互联网产业价值转移的驱动因素和内在机理进行了深入分析,系统研究了移动互联网产业价值转移的动因与演进路径。本文首先梳理了国内外学术界对产业价值转移、驱动因素以及移动互联网产业价值转移的研究现状和研究进展,对数字经济与共享经济、移动互联网与移动互联网产业、价值创造与价值转移、平台型企业等概念的内涵和外延进行了科学界定,结合移动互联网技术和应用特征绘制出移动互联网产业图谱,在此基础上,本文总结出移动互联网产业价值转移的形成条件与基础,归纳了移动互联网产业价值转移的动因与演进路径,分析了移动互联网产业价值转移的内在机理;其次,通过研究假设,本文建立了移动互联网产业价值转移的概念模型,借助确定性因子分析和结构方程模型阐述了潜变量与观测变量、自变量与因变量之间的相关性并对移动互联网产业价值转移的特征进行研究,系统探讨了移动互联网产业价值转移与数字消费需求变化的耦合关系,进而分析了数字消费行为及演变趋势、数字消费者在价值转移中的行为以及网络外部性对移动互联网产业价值转移的影响;再次,通过对移动互联网产业创新主体之间的竞争关系以及竞合博弈的分析,结合案例研究,验证了相关研究假设,探讨了移动互联网产业价值转移的实现机制。基于上述研究逻辑与思路,本文得出如下研究结论:数字经济背景下的开放式平台型组织是开放式创新和价值创造的新型主体;移动互联网产业的价值转移受若干关键因素的影响;移动互联网产业价值转移与数字消费行为存在耦合关系;以“用户需求”为宗旨的价值共创主导移动互联网产业创新与价值创造;数字赋能移动互联网产业创新主体之间耦合共轭;平台型企业是移动互联网产业价值转移的关键节点;移动互联网产业场景中的数字赋能具有客观性和倍增效应。研究表明,由于工业经济和数字经济的价值转移形成条件与基础不同,产业价值转移的驱动因素有共性和特性之分,移动互联网产业价值转移的关键驱动因素为顾客需求、技术进步、数据资源、开放式平台、价值共创、网络能力和创新绩效。本文主要的创新点:第一,揭示并归纳出移动互联产业价值转移的关键驱动因素。数字经济视阈下移动互联网产业价值转移的关键驱动因素为顾客需求、技术进步、数据资源、开放式平台、价值共创、网络能力和创新绩效。第二,本研究采用问卷调查法和案例分析法,通过建立结构方程模型,厘清了移动互联网产业价值转移各驱动因素间相互影响的关系,并在此基础上构建了移动互联网产业价值转移的概念模型。第三,揭示了移动互联网产业价值转移的实现路径与关键节点。本研究基于数字化视角,系统研究了价值转移对企业战略动态演化的驱动作用与机制,移动互联网产业价值转移的实现路径包括依托于新兴技术并有效利用数据资源,打造开放式平台组织,建立价值共创场所和机制,全方位扩大企业网络能力。平台型企业是移动互联网产业价值转移的关键节点。
张建军[3]（2020）在《两级物流服务商参与的供应链系统最优决策及协调演化机制研究》文中研究指明随着我国电子商务的快速发展,众多零售企业优先通过线上渠道开展零售业务,而物流服务是影响线上渠道销售量和消费体验的重要因素。由于电子商务削弱了流通渠道的规模经济效应,导致B2C电商环境下物流需求的分散化和碎片化,这种“化整为零”的物流需求为B2C物流服务带来巨大挑战。因此,单个物流企业难以凭借自身有限的物流资源来应对,迫切需要具备较强资源整合能力的物流服务集成商（LSI）通过整合功能型物流服务提供商（FLSP）来更好满足零售商线上渠道的物流需求,由此形成了两级物流服务商（LSI和FLSP）参与的供应链系统。在两级物流服务商参与的供应链系统中,存在由制造商和零售商构成的产品供应链（PSC）,也存在由LSI与FLSP构成的物流服务供应链（LSSC）。鉴于整个供应链系统内企业之间业务联动及竞合关系的复杂性,因而如何实现其协调发展是一个值得研究的重要课题。两级物流服务商参与下整个供应链系统的协调发展面临诸多现实问题。首先,PSC与LSSC中的每个企业都是彼此独立的决策主体,均会采取个体利益最大化的决策,决策主体之间必然存在多方博弈与利益冲突;同时,相关研究表明,在这个复杂的供应链系统内也面临产品质量与物流服务质量控制的挑战和问题;此外,整个供应链系统也存在企业间合作关系不稳定、欠深入的问题,这将对供应链中各企业的利益、供应链系统的质量及其协调发展产生严重负面影响。因此,整个供应链系统存在围绕决策优化、利益协调、质量控制以及合作关系演化等方面的问题,制约了其长期稳定协调发展目标的实现。为系统解决上述问题,本文将两级物流服务商参与的整个供应链系统作为研究对象,针对其最优决策及协调演化机制进行系统研究,提出实现整个供应链系统协调发展的可行路径,具有重要的理论和现实意义。本文的研究工作与贡献具体体现在如下四个方面:（1）研究了两级物流服务商参与的单渠道供应链系统最优决策及利益协调,对比分析不同决策模式下的最优决策,明确了零售商的最优局部合作策略,分析价格外生性及相关敏感系数对供应链最优决策的影响。发现局部合作决策模式可在一定程度上实现供应链利益协调,PSC集中/LSSC集中决策是局部合作决策模式下的占优战略,均衡策略为双方采取Nash博弈。分散决策模式中,产品批发价格外生性可提高各决策主体的利润,而物流服务销售价格外生性降低LSI的利润;以上两个变量的外生性均可在一定程度上实现供应链利润结构优化。围绕分散决策模式的特点,设计收益共享与成本共担的混合契约,基于合作博弈理论设计两种利润分配满意度协调机制,发现基于平衡满意度的利益协调机制可实现不同决策主体利润分配满意度的相对均衡、而基于联盟满意度最大化的利益协调机制可在考虑各决策主体重要程度的同时实现联盟满意度的最大化。围绕PSC集中/LSSC集中决策模式的特点,设计了收益共享契约和过渡协调模型实现供应链利益协调。（2）围绕线上线下服务水平竞争以及消费者搭便车两种竞争情形,研究了两级物流服务商参与的双渠道供应链系统最优决策及利益协调。发现两种竞争情形下零售商的最优局部合作策略与单渠道供应链一致,PSC集中决策可提高线下综合体验服务水平、线上和线下产品需求量;而LSSC集中决策可提高物流服务水平和线上产品需求量,降低线下产品需求量。服务水平竞争下,线上、线下产品零售价格敏感系数的相对大小对FLSP的利润产生不一致的影响;搭便车下的决策优于服务水平竞争下的最优决策,且随搭便车程度的增大而减小。围绕分散决策模式的特点,设计跨越收益共享契约、二部制契约和基于三种讨价还价能力系数的改进剩余利润共享协调机制,发现基于Nash谈判模型讨价还价能力系数的改进剩余利润共享协调机制更具优势。围绕PSC集中/LSSC集中决策的特点,设计考虑风险态度及讨价还价能力的利益协调机制、收益共享契约和成本共担契约,发现成本共担契约可实现双渠道供应链系统利益协调,但无法实现单渠道供应链系统利益协调;而收益共享契约既可实现单渠道也可实现双渠道供应链系统利益协调。（3）研究了两级物流服务商参与的供应链系统质量激励机制。结合供应链质量的特殊性及不同供应链渠道的需求规模,既设计了单阶段的静态质量激励机制,也设计了多阶段的动态质量激励机制。在静态激励方面:重点设计了个体单独质量激励和个体单独激励与团队激励相结合的质量激励,同时分析了考虑代理企业质量收益以及互惠性偏好对质量激励的影响,发现零售商对制造商以及LSI的团队激励并未使得制造商与LSI提高质量努力水平,因此,零售商缺乏提供团队激励的积极性。在动态激励方面:重点设计了合同随时间动态变化的质量激励、基于演化博弈的奖惩结合质量激励、重复博弈的质量激励以及代理人-市场声誉模型。发现相比静态激励而言,动态激励可提高制造商、LSI的质量努力水平和零售商的期望收益;零售商可通过改变激励强度调节系数来激发声誉效应、弱化棘轮效应,从而平衡自身期望收益最大化与整个供应链系统质量努力水平最大化的目标。（4）围绕合作关系稳定性以及合作关系深入发展的内在机理等两个方面,深入研究了两级物流服务商参与的供应链系统内决策主体之间合作关系的演化机制;结合交易成本理论、组织间关系理论等创造性的提出了决策主体之间合作关系的演化路径。研究表明:决策主体之间利益分配的相对均衡更有利于各方形成长期稳定的合作伙伴关系;成员之间的活动量既可直接也可间接通过友谊信任程度来影响成员之间合作关系的紧密程度;两级物流服务商参与下供应链系统内部合作关系将经历由低级的“弱”合作关系、“点”合作关系、“线”合作关系、“面”合作关系,再到高级的“网”合作关系和“生态”合作关系的递进发展过程,其中“生态”合作关系更有利于实现两级物流服务商参与的供应链系统长期稳定协调发展目标。论文共有图78幅,表18个,参考文献287篇。
韦雅楠[4]（2020）在《信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究》文中研究表明企业在国民经济发展中发挥重要作用,“智能+”与全媒体奏响中国新媒体发展的序曲,越来越多的企业关注数据经济,利用各种新媒体平台与用户进行信息交互。如何把握新媒体发展契机,提升企业与用户的信息交互效果,促进信息交互生态系统平衡,提高企业核心竞争优势成为企业发展的重要任务。本文在国内外相关文献梳理基础上,基于信息生态理论,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,系统地分析了企业与用户基于新媒体平台进行信息交互的特征、影响因素、评价指标体系、交互模式和引导策略,研究结论能够指引企业利用新媒体平台加强用户信息交互,提高客户关系维护效果,最终提升企业核心竞争力。本文基于信息生态理论,综合运用文献分析、实证分析、社会网络分析和案例分析等研究方法,剖析新媒体环境下企业与用户信息交互的机理、特征、影响因素、效果评价等理论问题。核心章节主要由六部分组成,第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,是全文的核心理论框架;第四章基于信息人因子理论,探究新媒体环境下企业与用户信息交互特征;第五章和第六章基于信息生态系统理论,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素和评价指标体系;第七章从信息生态实践应用视角,总结归纳了三大新媒体环境下的企业与用户信息交互模式,并针对典型企业新媒体信息交互平台案例进行深入对比分析。研究逻辑上,第三章为理论核心框架,第四章至第六章在理论研究上承前启后、逐步深入。第七章是信息生态视角下,企业与用户新媒体信息交互的实践层面理论归纳及演绎,为第八章提供支撑。第八章基于理论层面和实践层面研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互对策,是本文实践研究的最终落脚点。第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型。首先,展开企业和用户新媒体信息交互动机分析,构建新媒体环境下企业与用户信息交互动机模型;其次,从系统观视角出发,探究企业与用户在新媒体环境下进行信息交互的生态系统结构,具体包括企业与用户信息交互生态因子、生态链和生态位。接着,剖析了信息交互主体、客体、环境和技术等四大生态要素,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互生态要素模型;最后,在上述研究工作基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理框架模型,提出新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,为后续研究建立了坚实的理论基础。第四章基于信息人因子理论,在SICAS模型改进基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型,采用社会网络分析和语义分析方法,展开新媒体环境下企业与用户信息交互特征研究。研究过程中,采用点度中心性指标分析信息交互中的转发与被转发行为、采用中间中心度指标分析关注与被关注行为、采用接近中心度指标分析评论与被评论行为、采用特征向量中心度指标分析信息互动行为的凝聚性、采用语义关键词词频分析信息互动词频、采用五大特征属性指标呈现新媒体环境下企业与用户信息交互的行为特征。研究结果表明,所构建模型能够对信息交互特征进行系统分析,新媒体环境下企业与用户信息交互更及时、交互效果更好、用户满意度更高。本章为第五章影响因素研究提供了理论积淀。第五章基于信息生态系统理论及沉浸理论,在信息系统成功模型基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素模型,在详实的问卷调查基础上,采用结构方程对影响因素模型进行验证。研究结果表明,用户个体认知、新媒体信息质量、新媒体服务质量、沉浸体验、新媒体平台质量对信息交互满意度有正向影响,用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为有正向影响。按照影响程度由大到小依次为新媒体信息质量、用户个体认知、沉浸体验、新媒体服务质量和新媒体平台质量。本章有力支撑了第六章评价指标体系的构建。第六章基于信息生态理论,从信息技术、信息、信息环境、信息人四因子维度,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价指标体系,采用层次分析与模糊综合评价法确定指标权重。具体来说,基于信息人因子,构建信息交互内容安全性、用户参与性2个一级指标。基于信息因子,构建信息交互有用性、信息交互内容时效性2个一级指标。基于信息环境因子,构建信息交互服务性1个一级指标。基于信息技术因子,构建新媒体平台稳定性1个一级指标。研究结果表明,用户参与性、信息交互有用性、信息交互内容时效性是评价信息交互效果的主要指标。本章第八章对策研究提供指引。第七章基于信息生态系统理论,从实践层面归纳总结新媒体环境下企业与用户信息交互模式,并选择典型企业案例进行了分析。研究过程中,基于信息人视角,分析用户生成内容的交互模式,基于信息技术视角,分析“智能+”信息技术交互模式,基于信息环境,视角分析“线上+线下”信息交互模式。结合典型企业信息交互模式案例,探究不同信息生态位交互模式的特点。分析了抖音短视频用户生成内容交互模式、百度“智能+”交互模式、海尔“线上+线下”交互模式,并对这三种模式进行对比分析。本章为第八章提供实践层面的指引。第八章基于本文理论和实践研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互行为引导对策。首先,基于信息人视角,提出新媒体环境下企业信息管理综合水平提升策略,新媒体环境下用户信息综合素养建设策略。其次,基于信息技术视角,提出企业新媒体应用水平和系统质量优化策略,企业综合信息技术服务水平提升策略。最后,基于信息环境视角,提出新媒体环境下企业与用户信息交互服务水平建设策略,新媒体环境下的企业数字经济和信息消费升级对策。本文在理论层面,基于信息生态理论,系统研究了企业与用户新媒体信息交互理论体系。深化了信息生态理论在新媒体信息交互领域的应用,探索了企业和用户新媒体信息交互的特征和规律,明晰了企业和用户新媒体信息交互影响因素,提出了企业和用户新媒体信息交互体系,为企业如何充分利用新媒体工具同用户进行生态和谐的信息交互提供理论指引;在实践层面,突破理论迷雾,归纳了企业和用户进行新媒体信息交互的模式,为企业和用户如何利用新媒体工具进行生态和谐的信息交互提供了实践指引,同时从策略层面给出了基于生态因子的行动方针。在未来的研究中,本文将囊括更多的样本数据,增强研究结论的普适性。同时,将进一步基于信息生态理论及本文理论研究成果,构建新媒体环境下企业与用户信息交互行为演化模型,并展开实证研究,以推动本文研究成果在实践层面的深入应用。
王章煜[5]（2020）在《面向供应链关键信息交互的区块链解决方案研究》文中研究表明随着区块链技术,物联网基础设施,人工智能,边缘计算5G以及云计算等前沿科技的普及,对于供应链管理提出了更高的要求。供应链以及物流领域需要改进自身传统模式,实现数字化转型以及产业革新,才能够在未来的全球化竞争当中取得先发优势。2019年10月24日,在中央政治局第十八次集体学习的会议上,习近平总书记就区块链技术的趋势和现状在会议上做出重要指示,要把区块链技术的有效应用在新一代产业升级以及技术迭代变革的大趋势中去,重点强调了区块链技术的重要作用,明确将区块链技术视为产业升级的主要技术,并将区块链技术列入核心技术与产业基础设施。2020年3月11日,中共中央总书记习近平再次做出重要批示,要用数字化与信息化的手段接触社会现状,为治理决策提供有效辅助措施,将区块链等技术融入社会治理之中,服务于新时代社会治理。2020年4月9日,中共中央纪律检查委员会、中央人民共和国国家检察委员会联合发文指出:区块链作为一种信息技术,不仅在生产力层面,更重要的是在生产关系层面,蕴含着一股巨大的变革力量,能够助力国家治理,助力行业自律,助力社会信用。本文以传统供应链关键信息交互建立在核心企业数据库基础之上的不足为切入点,首先,介绍了国内外关于区块链领域以及供应链流程管理上的关键信息交互流程管理的研究成果与现状,并对相关基础理论进行了介绍,针对供应链三级主体关键信息有效交互收益模型进行分析计算,构建有效信息交互的库存采购动态收益模型,同时讨论了企业采用保守策略时信息有效交互对于制造商的作用,企业在多种策略情况下的数值分析以及结论拓展。其次,对区块链技术相关基本概念进行了阐述,着重介绍了区块链涉及的概念和特征以及核心技术、区块链的基础架构以及构成要素。其中包括peer to peer分布式网络、非对称加密、哈希散列算法、数字签名算法、共识机制算法以及默克尔数轻验证过程等区块链关键技术。以区块链技术的特性为基础,分析论证了传统供应链现有关键信息交互流程的不足:其中包括采购与库存环节信息交互流程的不足,物流配送环节关键信息交互流程的不足以及销售环节关键信息交互流程的不足,最后引出供应链核心企业主导的供应链数据库存在的问题。论证基于区块链技术的供应链运行模式优势及区块链应用价值,以提升供应链信息交互效率的实现为出发点,设计基于区块链的制造商供应链网络的运行模式,在这一供应链网络中,供应商群体、制造商、销售商群体都将作为独立的认证主体,同时设计基于区块链技术的采购环节运行流程机制、采购环节运行流程机制以及物流配送环节运行流程机制。在本小节末尾,分析论证应用区块链技术在供应链流程中的价值,对基于区块链框架的供应链流程整体综合收益与成本进行分析总结。从采用区块链框架的供应链信息交互过程的投入与成本产出结果分析可以得出,伴随区块链技术的普及与推进,系统技术的低成本采用可以有效提升整个供应链的运作效率,是对现有供应链网络系统的基础上进行产业技术升级。最后,对基于区块链的新能源汽车特斯拉供应链环节进行设计与分析,首先分析了特斯拉供应链环节的背景与流程,进而提出了特斯拉供应链的结构与特点。设计基于区块链的特斯拉供应链结构并分析基于区块链的特斯拉供应链运作方式,介绍了特斯拉区块链网络服务器集群计算环境以及基于区块链的特斯拉供应链关键信息交互方式,同时对特斯拉供应链新旧模式下的运行模式进行对比,对照分析区块链方案的优越性。最后,搭建区块链网络运行环境,在实际区块链环境下成功运行一个区块链节点,具备实际应用价值。
陈宝通[6]（2020）在《面向个性化定制的智能生产线预防性维护研究》文中研究表明智能生产线通过物联感知和网络协同技术,实现信息物理深度融合。其特征是制造设备高度互联、制造数据深度集成与产线动态重构,以满足多品种、小批量、个性化定制产品的混流生产要求。个性化定制生产模式下,智能生产线对设备可靠性、运行稳定性与生产适应性等提出了更高要求,常规的被动运维模式已不能满足智能生产线的复杂运维需求。本文聚焦于智能生产线预防性维护的关键技术研究,以保证个性化定制生产线效率与设备利用率为前提,对设备的劣化状态进行早期评估,通过可重构预防性维护避免生产线意外停机造成的生产中断,旨在实现生产过程的自主感知、状态评估、自适应运行及负载均衡。本文的研究工作可以具体地概括为以下五点:（1）探讨了设备信息物理深度融合为基础的智能生产线预防性维护系统架构。在智能生产线设备信息传输方面,实现了基于OPC UA的信息传输,Machine to Machine通信,软件定义工业异构网络;在多源异构传感数据深度融合方面,提出了边缘计算使能的数据融合方法与边-云合作的数据融合机制。架构涵盖了基于心电机理的设备运行状态监测方法与深度的设备健康状况评估理论,实时反馈设备亟需的运维情况。为保障智能生产线稳定运行,提出了面向个性化定制生产线的可重构运维机制,以实现生产过程自适应管控的系统运维。（2）基于设备动作时长的细粒度划分,将设备作业状态下的节拍类比为人类的心脏跳动,以设备心电图（equipment electrocardiogram,EECG）的方式揭示设备的性能衰退过程。阐明了设备心电图的构建机理,涵盖工序的细粒度划分方法,时序周期的动态匹配方法,基线、公差、Hotspot等重要工作特征的确定方法。基于设备心电机理,分别提出了生产线节拍优化方法和设备性能衰退的在线监测方法。在智能生产线上对智能设备心电图的性能进行了测试,结果表明智能心电机理能够很好地支持智能设备心电图的实施,智能生产线设备心电（Automatic Production Line EECG,APL-EECG）系统能够实时监测设备作业状态,为设备的维护提供科学指导。（3）基于时间序列设备传感数据,提出了深度的设备性能预测方法。引入流行的机器学习框架—Tensor Flow,搭建了Tensor Flow使能的深度学习模型架构;利用Keras搭建了汽车装配生产线的小台车气缸可靠性分析的深度神经网络模型,并阐述了其中关键的实现技术;进一步地制定了气缸工作性能评估策略,预测准确率达到工业应用标准。研究发现在不完全观测丰富数据集的环境下,运用深度神经网络能够实现“弱关联”多源异构设备传感数据的分析。（4）基于领域本体的形式化语义模型,构建了面向预防性维护的可重构运维方法。首先,根据对智能生产线制造资源与生产过程的系统分析,利用领域本体方法构建生产线形式化语义模型,以一种语义网结构对生产线的制造资源进行抽象化与统一描述;其次,利用数据驱动的语义模型促进了生产线信息物理资源的动态融合,为生产线状态感知与自组织重构等提供基础模型,进一步构建了基于多智能系统的智能生产线自组织自适应运行机制;最后,面向预知的设备状态衰退与性能失衡,构建路径动态规划与任务切换的可重构方法,实现混流产线的不停机动态重构。（5）针对智能生产线设备集群自组织自适应作业过程中的负载不均衡现象,探究了基于边缘计算理念的智能生产线可重构运维方法,制定基于能量感知的负载均衡与调度（Energy-aware Load Balance and Scheduling,ELBS）策略。具体地,在边缘节点建立工作负载相关的能耗模型,相应地确立以作业集群负载均衡为目标的优化函数;利用改进的粒子群算法求得优化解,对任务相关的作业集群进行任务优先级排序;采用Multi-agent系统对车间作业集群进行分布式的优化调度。结果表明,在多批量个性化定制糖果的包装产线上,在考虑能耗和工作负载的情况下,该策略实现了混流生产作业机器人的负载均衡和优化运行。综上所述,以底层信息交互为基础,提出了由单机设备到集群设备的自下而上的可重构运维方法,实现了涵盖产线自主感知、状态监测、预防维护与负载均衡等的关键运维技术,为个性化定制生产线的预防性维护关键点提供技术支撑与理论依据。
谢鹏辉[7]（2020）在《基于区块链的第四方物流信息平台构建研究 ——以疫情下的小微企业为例》文中研究表明我国经济水平的稳步提升带动了第三方物流的飞速发展,居民对于物流行业的需求也有了更丰富的变化。第三方物流的发展受自身能力和行业竞争的制约,无法从供应链的层面提供更丰富的服务,对于成本的控制也存在瓶颈。第四方物流通过资源整合、集成信息技术和管理咨询等相关技术,从供应链解决方案优化的角度为物流行业带来新的突破。区块链技术具有的去中心化、不可篡改性、匿名性等特点在信息加密领域获得了许多研究和应用,可以有效的提升物流行业的信息安全水平。物流行业的信息化是响应互联网时代的必然发展趋势,小微企业作为我国规模最大、基层受众最多的企业类型,线上销售方式仍没有得到大范围的应用。本文结合区块链技术,针对小微企业的第四方物流信息平台进行构建,旨在以第四方物流的供应链优化理念,为小微企业的发展提供一些参考。本文通过研究区块链技术和第四方物流的发展现状,结合菜鸟网络发展模式分析第四方物流信息平台的需求,对第四方物流平台的架构进行设计。从整体架构、数据架构、系统架构等方向完成架构构建,对基于区块链的第四方物流信息平台的运作模式分类分析。结合疫情实际情况,对小微企业的困难和发展瓶颈进行逐一讨论,结合数据分析了小微企业使用第四方物流平台的必要性和现实意义。对小微企业的应急物流流程进行了详细设计,从政府领导、平台调控、应急物流资源调度等方向分析了特殊时期小微企业应急物流的区域优势、高效性和灵活性。最后对小微企业第四方物流平台的整体架构、业务模式、系统功能架构、数据架构进行了完整的分析和设计,以小微企业的线上发展模式、区块链的应用方式为切入点规划了小微企业第四方物流平台的行业创新运作模式。运用系统分析与设计方法创新性的对第四方物流信息平台设计了基于区块链技术的物流供应链信息传输方式,用区块链的信息加密方式构建了新的信息共享理念。运用归类分析法对第四方物流信息平台进行供应链的整合,包括第三方物流企业和信息供应商、管理咨询服务商等。阐述了平台利用各方优势资源,以大数据驱动物流供应链的意义。第四方物流平台能够对小微企业线上运营模式和供应链综合实力提供更具规模效应的提升,实现物流经济宏观层面的降本增效。基于区块链技术的第四方物流信息平台构建研究为区块链技术和第四方物流的结合进行了合理的分析,为信息平台的实际开发提供了系统性的概念设计。
刘奕[8]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究指明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
王微[9]（2020）在《信息生态视角下基于UGC的网络视频舆情传播研究》文中研究说明Web2.0时代的到来和移动智能终端的广泛普及,助推了移动短视频社交平台的快速崛起。以用户生成内容（UGC）为核心,使用户从信息的被动接受者成为了信息的主动生成者,用户拍摄制作UGC移动短视频内容操作方式的日趋便捷使得UGC创作门槛降低,极大的激发了用户的创作热情。这些因素都推动移动短视频社交APP成为继微博、微信等社交平台后网民对热点舆情事件表达态度观点、参与讨论的又一重要平台。作为传统网络舆情的一种特殊形式,基于UGC的网络视频舆情生态系统因UGC移动短视频信息内容价值密度高、传播力强的特征更容易遭到破坏,从而导致UGC网络视频舆情信息生态系统失衡或失调,从而影响信息的有效传播甚至造成严重的社会危害。信息生态系统理论则强调信息人、信息、信息技术、信息环境因子的和谐发展,能够为基于UGC的网络视频舆情传播研究提供全新的理论视角和研究框架。本文在在国内外网络舆情现有研究成果的基础上进行梳理总结,综合运用文献分析法、实证研究法、系统动力学方法,以及仿真研究法,在信息生态视角下对基于UGC的网络视频舆情传播进行了研究。具体包括五个部分:第三章基于信息生态系统理论对基于UGC的网络视频舆情传播机理进行了分析,是全文的核心理论框架;第四章和第五章在第三章研究成果的基础上,根据信息生态因子理论,运用实证研究方法,分别针对UGC网络视频舆情传播影响因素及传播特征量展开了深入研究,并为第六章传播仿真模型的构建提供理论支撑;第六章依然以信息生态因子理论为基础,运用系统动力学思想,构建了基于UGC的网络视频舆情传播仿真模型,本章作为全文理论层面的最终落脚点;第七章针对前文第四、五、六章的研究结论,在实践层面提出有效加强基于UGC网络视频舆情监管的管理对策,作为本文实践层面的最终落脚点。具体研究工作如下:第三章基于信息生态系统该理论针对基于UGC的网络视频舆情传播机理展开研究。首先,提出在UGC网络视频舆情传播过程中的构成要素,分别是:信息对应UGC网络视频舆情的舆情本体要素,信息人对应舆情主体要素,信息技术对应舆情媒体要素,信息环境对应舆情空间要素,UGC网络视频舆情事件本身对应舆情客体要素;随后,在剖析UGC网络视频舆情传播内源动力、外源动力、调控力及其影响因素、因果关系的基础上,深入探讨了传播动力关系及作用形式;最后,在上述研究成果的基础上,构建了基于UGC的网络视频舆情传播机理系统该模型。第四章基于信息生态因子理论针对基于UGC的网络视频舆情传播影响因素进行研究。首先,在UGC网络视频舆情用户传播行为影响因素分析的基础上,以计划行为理论为基础,针对“抖音APP”从信息满足性、时效性、体验性、互联网技术、视频处理技术、社会经济、社群文化、法律保护环境8个方面构建了UGC网络视频舆情用户传播行为影响因素理论模型;随后,通过发放调查问卷进行数据收集与统计,从而对影响因素的作用大小进行分析。研究结果显示,信息、信息环境、信息技术3个因素通过传播意愿对UGC网络视频舆情传播行为产生正向影响;信息因素对UGC网络视频舆情用户传播意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术。第五章基于信息生态因子理论针对基于UGC的网络视频舆情传播特征量分布及随时间变化趋势开展研究。首先在对网络视频舆情传播特征量分析的基础上,从信息人、信息、信息技术、信息环境四个维度,构建了基于UGC的网络视频舆情传播特征量分析框架;随后,以抖音APP“台风利奇马”舆情事件为例,使用Python语言编程爬取舆情相关数据,并使用Excel2016、MiniTab18软件进行数据分析及绘图。研究结果表明,信息生态因子理论可以有效支撑基于UGC的网络视频舆情传播特征量的研究,UGC网络视频舆情特征量随时间推移的变化趋势符合网络舆情传播的基本规律。第六章基于信息生态系统理论针对基于UGC的网络视频舆情传播模型开展研究。首先,在系统动力学思想的指导下构建了基于UGC的网络视频舆情传播系统动力学仿真模型,并且通过专家打分确定方程参数,完成模型从定性分析到定量研究的转化;随后,使用Vensim PLE软件对模型有效性进行了验证并进行了灵敏度分析。研究结果表明:网民质疑度对网民信息人主体作用力具有显着正向影响;信息公开程度对政府信息人主体作用力具有显着正向影响;感知易用性对网民互动传播行为频率具有显着正向影响;短视频情绪感染力对信息作用力具有显着正向影响;短视频情绪感染力对网媒信息环境作用力具有显着正向影响。第七章以第三章传播机理为基础,基于第四章传播特征量、第五章传播影响因素和第六章传播模型的理论研究成果提出了1个系统、8个理念、9种对策,以及4种机制基于UGC的网络视频舆情管理体系,是全文理论研究在实践层面的最终落脚点。首先,以信息生态因子理论为基础,明确UGC网络视频舆情管理理念;随后,提出加强UGC网络视频舆情管理的有效对策;最后,阐述了UGC网络视频舆情管理的创新监管机制。研究结果指出,应从信息生态因子和谐发展的角度,在信息人维度,始终坚持正确的舆情信息生态理念,转变UGC网络视频舆情事件处置理念,采取全面推进落实网络实名制,提升公民网络信息素养及社会责任意识的管理对策;在信息维度,坚持“管”、“控”结合的工作思路,讲求信息公开的“时”、“度”、“效”,采取全面推行信息内容管控策略、信息内容引导策略;在信息技术维度,树立信息技术开发的协同意识,完成从“数据整合”到“数据开拓”的思维转变,采取推进舆情受众识别技术开发,绘制受众群体特征画像,推进舆情预警识别技术开发,及时锁定潜在舆情事件的管控策略;在信息环境维度,正视UGC网络视频舆情对监管部门行为的倒逼作用,坚持UGC网络视频舆情监管“善治”理念,采取健全网络信息行为立法,加强网络信息行为伦理规范,构建和谐网络信息行为价值文化的管理对策。此外,持续推进管控机制、引导机制、预警机制、协同机制的联动配合作为舆情监管的措施保障。本文研究在理论层面,有效推动了网络视频舆情研究理论体系的建设,充实了现有网络视频舆情理论的研究成果,深化了信息生态理论在网络视频舆情管理中的应用,并为加强网络视频舆情管理提供了全新的理论研究视角;在实践层面,能够为监管主体认知网络视频舆情发展过程及特点提供参考,指导监管主体从网络视频舆情预警、引导、协同、管控机制入手加强基于UGC的网络视频舆情管理。同时,指引监管主体对于网络视频舆情管理技术及系统的开发方向。在未来研究中,将继续扩大UGC网络视频舆情传播媒介的研究范围,选择不同传播平台、不用类别的舆情话题开展研究,并尝试对比分析不同平台、不同类别舆情话题UGC网络视频舆情传播的异同。同时,借助计算机技术的发展完善视频、图像、音频等多媒体信息传播特征的数据采集和分析技术体系,积极利用更为多元化的文本和关键信息提取方法进行数据获取和分析,从而推动网络视频舆情传播的研究具有更为广泛的适用性和针对性。
张世良[10]（2020）在《新媒体环境下政务信息交互行为及激励机制研究》文中提出2015年,国务院印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,明确指出利用移动互联网平台,加快推进政务新媒体建设,提升政府科学决策能力和社会治理水平。新媒体技术的迅速发展为政务信息服务带来了新的机遇和挑战,政务新媒体成为政府探索社会治理新模式和提高社会治理能力的重要途径。用户作为政务信息服务对象,其政务信息交互行为影响政务新媒体平台的可持续发展。政务信息交互行为的相关研究有助于优化政务信息服务。如何掌握新媒体环境下政务信息交互行为的内在机理,对于提出政务信息交互行为激励策略具有重要作用。因此,本文以用户的政务信息交互行为为研究对象,在系统梳理政务信息交互行为相关文献的基础上,运用实证分析、模拟仿真和机器学习等方法,研究新媒体环境下政务信息交互行为的内在机理、影响因素、仿真与预测问题,构建新媒体环境下政务信息交互行为激励机制模型,提出激励用户进行政务信息交互的策略,以期为政务新媒体平台的建设与运营提供理论依据。本文的主要工作和研究结论如下:第一,新媒体环境下政务信息交互行为的内在机理分析。首先,界定新媒体环境下政务信息交互行为的概念,并分析政务信息交互行为的特征、构成要素及行为模式;其次,基于使用与满足理论,界定政务信息交互需求的概念;基于ERG需求理论,分析政务信息交互需求的内容和层次结构;利用形式概念分析方法,分析新媒体环境下政务信息交互需求的特征;然后,界定新媒体环境下政务信息交互行为动机类型,利用主成分分析方法,分析新媒体环境下政务信息交互行为动机的结构,进而构建新媒体环境下政务信息交互行为动机模型;最后,在分析新媒体环境下政务信息交互行为的演进过程与行为路径的基础上,构建新媒体环境下政务信息交互行为的机理模型,为后续新媒体环境下政务信息交互行为影响因素的研究提供理论支撑。第二,新媒体环境下政务信息交互行为的影响因素分析。首先,基于新媒体环境下政务信息交互行为的形成机理,以计划行为理论为基础,构建新媒体环境下政务信息交互行为影响因素的概念模型;其次,设计并发放调查问卷,对问卷数据进行描述性统计分析与验证性因子分析;然后,利用独立样本T检验的方法,分析性别维度下各变量之间的差异,利用单因素方差分析方法,分析年龄、职业、学历维度下各个变量之间的差异。最后,利用结构方程方法,对新媒体环境下政务信息交互行为影响因素的理论模型进行验证。第三,新媒体环境下政务信息交互行为的系统动力学仿真分析。首先,从信息生态系统视角,构建新媒体环境下政务信息交互行为仿真的概念模型;其次,通过分析系统的边界,建立新媒体环境下政务信息交互行为仿真的因果关系图和系统流图;然后,基于系统动力学方法,利用Anylogic 8.5.2软件,编写方程并设置参数,对新媒体环境下政务信息交互行为仿真模型进行灵敏度检验;最后,从主体要素、客体要素、环境要素和技术要素四方面,分析仿真模型的结果。本章的目的在于探究新媒体环境下政务信息交互行为的实现过程,为第6章新媒体环境下政务信息交互行为的预测提供理论支撑。第四,新媒体环境下政务信息交互行为预测研究。首先,将政务信息交互行为预测问题进行数学描述,并分析群体用户与高交互政务信息之间的关系;其次,提取高交互政务的交互需求特征、交互态度特征、主观规范特征和感知行为控制特征,并设定每个特征的计算方法;然后,利用python爬取5个政务微博的数据,并对数据进行预处理;最后,利用随机森林算法,建立新媒体环境下政务信息交互行为预测模型,并分析交互需求特征、交互态度特征、主观规范特征和感知行为控制特征的重要程度。第五,新媒体环境下政务信息交互行为激励机制分析。首先,基于新媒体环境下政务信息交互较少的现实情况,从激励的视角,分析激励机制对用户信息交互的重要作用;其次,建立系统动态复制方程,利用偏导数来求系统的稳定点,利用雅可比矩阵分析局部动态稳定点;然后,分析当政府投入大量的人员、技术和资金时,政府群体和公众群体的策略选择过程;最后,从制度保障、人员配备、技术支持、资金投入四个方面,构建新媒体环境下政务信息交互行为激励机制模型,为第8章新媒体环境下政务信息交互行为激励策略提供一定的理论支撑。第六,提出新媒体环境下政务信息交互行为的激励策略。基于新媒体环境下政务信息交互行为影响因素、系统动力学仿真、行为预测及激励机制,从政府、信息环境和信息技术三个维度,提出新媒体环境下政务信息交互行为的激励策略,以期为政务新媒体平台的建设与运营提供理论依据。本研究在理论层面丰富了信息行为研究的理论框架,深化了计划行为理论在政务信息交互领域的应用,并为新媒体环境下政务信息交互行为激励提供理论依据。在现实层面,本研究为政府激励用户参与政务信息交互行为提供决策指导,有利于促进政务信息服务的可持续发展。
二、面向协同产品商务的产品信息交互技术的研究与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、面向协同产品商务的产品信息交互技术的研究与实现（论文提纲范文）
（1）面向智能互联时代的中国工业设计发展战略和路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 第一节 课题来源 |
| 第二节 选题依据和研究背景 |
| 一 工业设计正在成为全球创新发展新模式 |
| 二 我国工业设计已处于突破规模优势临界点 |
| 三 工业设计正在发生三个深刻变化 |
| 四 我国工业设计快速升级发展 |
| 第三节 课题研究的意义和价值 |
| 一 意义1:推动中国工业设计从“政策红利”阶段转向“创新红利”阶段 |
| 二 意义2:推动中国工业设计从“跟随式发展”转型为“先进性发展” |
| 三 价值:为中国工业设计十四五发展规划和行动路径提供理论基础、指导思想、行动路线 |
| 第四节 研究现状综述 |
| 一 工业设计产业研究综述 |
| 二 产业发展战略研究综述 |
| 三 工业设计产业发展战略国内外研究现状 |
| 第五节 研究内容与方法 |
| 一 拟解决的主要问题 |
| 二 研究的创新点 |
| 三 研究方法和研究思路 |
| 第一章 工业设计与工业设计产业 |
| 第一节 工业设计与工业设计产业的界定 |
| 一 工业设计的界定 |
| 二 工业设计产业的界定 |
| 三 工业设计产业的主要特征 |
| 四 工业设计产业发展的影响因素 |
| 第二节 产业发展战略的内涵 |
| 一 产业发展战略的定义 |
| 二 产业发展战略的特征和主要内容 |
| 三 产业发展战略的制定与执行 |
| 第三节 产业发展战略研究的基础理论和工具 |
| 一 产业发展战略的主要理论基础 |
| 二 产业发展战略的主要分析工具 |
| 本章小结 |
| 第二章 我国工业设计产业发展的脉络 |
| 第一节 工业设计理念的引入与成长 |
| 一 现代工业设计理念的引入 |
| 二 与产业脱节的初期成长阶段 |
| 三 工业设计产业的成长 |
| 第二节 政策推动下的产业发展 |
| 一 我国工业设计产业中重要政策的提出 |
| 二 我国工业设计产业中典型企业的发展历程 |
| 第三节 智能互联时代中国工业设计发展的新趋势 |
| 一 工业设计发展的多元化趋势 |
| 二 工业设计产业发展的新趋势 |
| 本章小结 |
| 第三章 智能互联时代背景下我国工业设计产业发展战略的分析 |
| 第一节 智能互联时代背景和特征分析 |
| 一 智能互联时代的技术和经济发展特征 |
| 二 智能互联时代对设计产业发展的影响和新的要求 |
| 三 智能互联时代设计产业的发展和走向 |
| 第二节 服务国家现行战略 |
| 一 “双循环”战略 |
| 二 “一带一路”倡议 |
| 三 供给侧、需求侧升级 |
| 第三节 发展战略分析 |
| 一 基于钻石模型的分析 |
| 二 智能互联时代下的中国工业设计产业SWOT分析 |
| 本章小结 |
| 第四章 智能互联时代我国工业设计产业发展的新战略 |
| 第一节 战略之一:设计创新力的新属性构建战略 |
| 一 构建设计产业资源配置系统 |
| 二 工业设计产业领域扩展 |
| 三 制造业设计创新能力提升的策略 |
| 第二节 战略之二:设计创新力的新生态构建战略 |
| 一 智能互联重构“人、物、环境”设计生态 |
| 二 数字化创新型人才培养策略 |
| 三 工业设计产业生态构建策略 |
| 四 法律法规的保障策略 |
| 第三节 战略之三:推动社会发展力的新关系构建战略 |
| 一 工业设计与数字技术的新关系构建 |
| 二 工业设计与创新型公共服务平台的新关系构建 |
| 三 工业设计与产业发展的新关系构建 |
| 第四节 战略之四:提升国际影响力的新姿态构建战略 |
| 一 融入国际设计业界的“语境” |
| 二 成立中国主导的国际设计组织 |
| 本章小结 |
| 第五章 工业设计产业发展战略的实施路径 |
| 第一节 路径之一:建设创新型公共服务平台 |
| 一 创建国家工业设计研究院 |
| 二 构建智能互联时代工业设计技术支撑体系 |
| 三 建设工业设计产业互联网平台 |
| 第二节 路径之二:产出工业设计标志性成果 |
| 一 成立并发展世界设计产业组织 |
| 二 持续举办世界工业设计大会 |
| 三 继续举办国家工业设计奖 |
| 第三节 路径之三:开展人才培养工程 |
| 一 建设设计开放大学 |
| 二 实施工业设计领军人才计划 |
| 三 开展设计人才能力素质评价 |
| 第四节 路径之四:提升工业设计在产业发展中的作用 |
| 一 实施制造业设计能力提升行动计划 |
| 二 实施设计赋能乡村产业振兴计划 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（2）数字经济背景下移动互联网产业价值转移研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 数字经济与共享经济 |
| 2.1.2 移动互联网与移动互联网产业 |
| 2.1.3 价值创造与价值转移 |
| 2.1.4 平台型企业 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外理论界的研究进展 |
| 2.2.2 国内学术界的研究现状 |
| 2.2.3 研究述评 |
| 第三章 移动互联网产业价值转移关键驱动因素研究 |
| 3.1 移动互联网产业价值转移的形成条件与基础 |
| 3.1.1 移动互联网产业价值转移的形成条件 |
| 3.1.2 移动互联网产业价值转移的表现形式 |
| 3.1.3 移动互联网产业价值转移的形成基础 |
| 3.2 移动互联网产业价值转移的动因与演进 |
| 3.2.1 动因分析 |
| 3.2.2 演进过程 |
| 3.3 移动互联网产业价值转移的内在机理分析 |
| 3.3.1 移动互联网产业价值转移的自组织研究 |
| 3.3.2 移动互联网产业价值增值与价值网络重构 |
| 3.3.3 移动互联网产业价值创造与价值汇聚的关键节点 |
| 第四章 移动互联网产业价值转移驱动因素的实证分析 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.1.1 数据资源 |
| 4.1.2 开放式平台 |
| 4.1.3 价值共创 |
| 4.1.4 网络能力 |
| 4.1.5 创新绩效 |
| 4.1.6 客户需求 |
| 4.1.7 技术进步 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究假设模型 |
| 4.2.2 变量的定义与测度 |
| 4.2.3 调查方式及样本回收 |
| 4.3 信度与效度分析 |
| 4.3.1 共同方法偏差检验 |
| 4.3.2 问卷信度分析 |
| 4.3.3 问卷效度分析 |
| 4.4 结构方程模型 |
| 4.4.1 模型建构 |
| 4.4.2 确定性因素分析和测评指标 |
| 4.5 研究假设验证与修正后模型 |
| 4.5.1 相关性检验 |
| 4.5.2 修正后模型 |
| 第五章 移动互联网产业价值转移演化路径 |
| 5.1 移动互联网产业价值转移与数字消费需求变化耦合关系 |
| 5.1.1 数字消费行为及演变趋势 |
| 5.1.2 数字消费者在价值转移中的行为研究 |
| 5.1.3 网络外部性对移动互联网产业价值转移的影响 |
| 5.2 移动互联网产业创新主体博弈分析 |
| 5.2.1 问题的提出 |
| 5.2.2 研究设计 |
| 5.2.3 Lotka-Volterra模型 |
| 5.2.4 竞合博弈分析 |
| 5.2.5 耦和共轭下创新主体价值创造与价值转移的关联分析 |
| 5.2.6 移动互联创新主体耦合共轭价值创造的机理分析 |
| 第六章 移动互联网产业价值转移实证研究 |
| 6.1 研究问题的界定 |
| 6.2 案例研究背景 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 研究方法的选择 |
| 6.3.2 研究样本选取 |
| 6.3.3 数据获取与编码 |
| 6.4 目标案例简介 |
| 6.4.1 阿里巴巴简介 |
| 6.4.2 海尔集团简介 |
| 6.5 案例内分析 |
| 6.5.1 阿里巴巴与价值转移 |
| 6.5.2 海尔集团与价值转移 |
| 6.6 案例间比较研究 |
| 6.6.1 目标案例研究的异同点 |
| 6.6.2 移动互联网产业价值转移的实现路径和关键节点 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 管理建议 |
| 7.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 移动互联网产业价值转移的驱动因素 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）两级物流服务商参与的供应链系统最优决策及协调演化机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 供应链最优决策及利益协调的研究 |
| 1.2.2 产品服务供应链最优决策及利益协调的研究 |
| 1.2.3 双渠道供应链最优决策及利益协调的研究 |
| 1.2.4 供应链质量控制及激励机制的研究 |
| 1.2.5 产品供应链与物流服务供应链竞合关系及演化的研究 |
| 1.2.6 现有研究的评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线与论文结构 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 概念界定与基础理论 |
| 2.1 重要概念辨析 |
| 2.1.1 产品供应链(PSC) |
| 2.1.2 物流服务供应链(LSSC) |
| 2.1.3 供应链系统 |
| 2.1.4 协调演化机制 |
| 2.2 相关基础理论 |
| 2.2.1 交易成本理论 |
| 2.2.2 组织间关系理论 |
| 2.2.3 博弈与演化博弈理论 |
| 2.2.4 委托代理理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 两级物流服务商参与的供应链系统及协调发展问题 |
| 3.1 两级物流服务商参与的供应链系统 |
| 3.1.1 两级物流服务商参与下供应链系统的产生 |
| 3.1.2 两级物流服务商参与的供应链系统及特点 |
| 3.2 两级物流服务商参与的供应链系统协调发展关键问题分析 |
| 3.2.1 协调发展的关键问题及内在逻辑关系 |
| 3.2.2 决策优化问题 |
| 3.2.3 利益协调问题 |
| 3.2.4 质量控制问题 |
| 3.2.5 合作关系演化问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 两级物流服务商参与的单渠道供应链系统最优决策及利益协调 |
| 4.1 模型构建及研究假设 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型构建 |
| 4.1.3 研究假设 |
| 4.2 不同决策模式下供应链最优决策及对比分析 |
| 4.2.1 系统集中决策模式 |
| 4.2.2 PSC分散/LSSC分散决策模式 |
| 4.2.3 局部合作决策模式 |
| 4.2.4 不同决策模式下供应链最优决策对比分析 |
| 4.3 价格的外生性对供应链最优决策的影响分析 |
| 4.3.1 产品批发价格的外生性对供应链最优决策的影响分析 |
| 4.3.2 物流服务销售价格的外生性对供应链最优决策的影响分析 |
| 4.4 单渠道供应链系统的利益协调机制设计 |
| 4.4.1 PSC分散/LSSC分散决策模式利益协调机制 |
| 4.4.2 基于Nash博弈的PSC集中/LSSC集中决策模式利益协调机制 |
| 4.5 数值分析 |
| 4.5.1 不同决策模式下的最优决策及利润模拟分析 |
| 4.5.2 PSC集中/LSSC集中决策模式下不同权利结构最优决策对比 |
| 4.5.3 价格内生与外生对最优决策影响的对比分析 |
| 4.5.4 不同决策模式下的利益协调机制设计分析 |
| 4.5.5 敏感系数对利益协调机制设计的影响分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 两级物流服务商参与的双渠道供应链系统最优决策及利益协调 |
| 5.1 模型构建及研究假设 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 模型构建 |
| 5.1.3 研究假设 |
| 5.2 服务水平竞争情形下的最优决策分析 |
| 5.2.1 系统集中决策模式 |
| 5.2.2 PSC分散/LSSC分散决策模式 |
| 5.2.3 PSC分散/LSSC集中决策模式 |
| 5.2.4 PSC集中/LSSC分散决策模式 |
| 5.2.5 PSC集中/LSSC集中决策模式 |
| 5.2.6 零售商与LSSC合作决策模式 |
| 5.2.7 服务水平竞争情形下不同决策模式最优决策对比分析 |
| 5.3 消费者搭便车情形下的最优决策分析 |
| 5.3.1 系统集中决策模式 |
| 5.3.2 PSC分散/LSSC分散决策模式 |
| 5.3.3 PSC分散/LSSC集中决策模式 |
| 5.3.4 PSC集中/LSSC分散决策模式 |
| 5.3.5 PSC集中/LSSC集中决策模式 |
| 5.3.6 零售商与LSSC合作决策模式 |
| 5.3.7 消费者搭便车情形下不同决策模式最优决策对比分析 |
| 5.4 两种竞争情形下最优决策对比分析 |
| 5.4.1 系统集中决策模式中两种竞争情形最优决策对比分析 |
| 5.4.2 PSC集中/LSSC集中决策模式中两种竞争情形最优决策对比分析 |
| 5.4.3 分散决策模式中两种竞争情形最优决策对比分析 |
| 5.5 两种竞争情形下的利益协调机制设计 |
| 5.5.1 服务水平竞争情形下的利益协调机制设计 |
| 5.5.2 消费者搭便车情形下的利益协调机制设计 |
| 5.5.3 数值分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 两级物流服务商参与的供应链系统质量激励机制 |
| 6.1 概念模型与研究假设 |
| 6.1.1 概念模型 |
| 6.1.2 研究假设 |
| 6.2 单阶段静态博弈质量激励机制设计 |
| 6.2.1 个体单独激励下的质量激励契约 |
| 6.2.2 个体单独激励与团队激励相结合的质量激励契约 |
| 6.3 多阶段动态博弈质量激励机制设计 |
| 6.3.1 合同随时间动态变化的质量激励机制 |
| 6.3.2 基于演化博弈的奖惩结合质量激励模型 |
| 6.3.3 重复博弈的质量激励机制 |
| 6.3.4 代理人市场-声誉模型 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 两级物流服务商参与的供应链系统内部合作关系演化 |
| 7.1 两级物流服务商参与的供应链系统内部合作关系稳定性分析 |
| 7.1.1 PSC与 LSSC合作关系演化博弈模型 |
| 7.1.2 PSC与 LSSC合作关系稳定性分析 |
| 7.2 两级物流服务商参与的供应链系统内部合作关系深入发展机理 |
| 7.2.1 合作关系的Homans-Simon模型构建 |
| 7.2.2 合作关系深入发展的内在机理 |
| 7.3 两级物流服务商参与的供应链系统内部合作关系演化路径 |
| 7.3.1 PSC分散/LSSC分散的“弱”合作关系 |
| 7.3.2 PSC集中/LSSC集中的“点”合作关系 |
| 7.3.3 PSC集中/LSSC集中的“线”合作关系 |
| 7.3.4 PSC集中/LSSC集中的“面”合作关系 |
| 7.3.5 PSC集中/LSSC集中的“网”合作关系 |
| 7.3.6 PSC集中/LSSC集中的“生态”合作关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信息交互知识图谱 |
| 1.2.2 国外信息交互研究进展 |
| 1.2.3 国内信息交互研究进展 |
| 1.2.4 国内外信息交互研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究对象 |
| 1.4 研究技术路线图 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的内涵 |
| 2.1.2 新媒体的分类 |
| 2.1.3 新媒体的特征 |
| 2.2 信息交互的相关概念 |
| 2.2.1 信息交互及信息交互行为的概念 |
| 2.2.2 企业与用户信息交互行为 |
| 2.2.3 企业与用户信息交互特征 |
| 2.3 信息生态的相关理论 |
| 2.3.1 信息生态的内涵 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.3.4 信息生态链 |
| 2.3.5 信息生态位 |
| 2.4 企业与用户的新媒体信息交互 |
| 2.4.1 企业与用户交互采用的新媒体类型 |
| 2.4.2 企业与用户新媒体交互具备的特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下企业与用户信息交互机理 |
| 3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互动机 |
| 3.1.1 用户基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.2 企业基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.3 企业与用户信息交互动机模型 |
| 3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互生态系统 |
| 3.2.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态因子 |
| 3.2.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态链 |
| 3.2.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态位 |
| 3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的信息生态要素 |
| 3.3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态要素模型 |
| 3.3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的主体要素 |
| 3.3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的客体要素 |
| 3.3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互的环境要素 |
| 3.3.5 新媒体环境下企业与用户信息交互的技术要素 |
| 3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新媒体环境下企业与用户信息交互特征 |
| 4.1 新媒体环境下企业与用户信息交互特征问题的提出 |
| 4.2 构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型 |
| 4.2.1 社会网络分析 |
| 4.2.2 信息交互特征模型 |
| 4.3 样本选择与数据处理 |
| 4.3.1 研究样本选择 |
| 4.3.2 数据采集及处理 |
| 4.4 数据分析结果 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 转发与被转发行为分析 |
| 4.5.2 关注与被关注行为 |
| 4.5.3 评论与被评论行为分析 |
| 4.5.4 信息互动行为的凝聚性分析 |
| 4.5.5 信息互动中交互词频分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素 |
| 5.1 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素的提出 |
| 5.2 信息交互影响因素模型 |
| 5.2.1 沉浸理论 |
| 5.2.2 信息系统成功模型 |
| 5.2.3 模型构建 |
| 5.3 研究假设 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.5 数据采集及处理 |
| 5.5.1 样本选择 |
| 5.5.2 信度与效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.5.4 参数估计与假设检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 新媒体平台质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.2 新媒体信息质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.3 新媒体服务质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.4 沉浸体验对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.5 个体认知对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.6 用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价 |
| 6.1 企业与用户信息交互效果评价问题的提出 |
| 6.2 评级指标体系的设计原则 |
| 6.3 评价指标设计 |
| 6.3.1 信息人维度 |
| 6.3.2 信息维度 |
| 6.3.3 信息技术维度 |
| 6.3.4 信息环境维度 |
| 6.4 信息交互效果评价指标体系构建 |
| 6.4.1 构建层次结构模型 |
| 6.4.2 构造判断矩阵 |
| 6.4.3 指标相对权重及一致性检验 |
| 6.5 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价方法 |
| 6.5.1 模糊综合评价方法 |
| 6.5.2 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价过程 |
| 6.6 实证分析 |
| 6.6.1 样本数据的选择 |
| 6.6.2 评价指标数据分析 |
| 6.6.3 评价结果讨论分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 新媒体环境下企业与用户信息交互模式 |
| 7.1 新媒体环境下企业与用户信息交互模式问题的提出 |
| 7.2 用户生成内容信息交互模式及案例 |
| 7.2.1 用户生成内容信息交互模式 |
| 7.2.2 抖音短视频UGC信息交互案例分析 |
| 7.3 “智能+”信息交互模式及案例 |
| 7.3.1 “智能+”信息交互模式 |
| 7.3.2 百度“智能+”信息交互案例分析 |
| 7.4 “线上+线下”信息交互模式及案例 |
| 7.4.1 “线上+线下”信息交互模式 |
| 7.4.2 海尔“线上+线下”信息交互案例分析 |
| 7.5 三种模式的案例对比分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 新媒体环境下企业与用户信息交互引导对策 |
| 8.1 企业与用户信息交互行为引导策略问题的提出 |
| 8.2 基于信息人的企业与用户信息交互行为引导策略 |
| 8.2.1 提高新媒体环境下企业信息管理综合水平 |
| 8.2.2 提高新媒体环境下用户信息综合素养 |
| 8.3 基于信息技术的企业对用户服务策略 |
| 8.3.1 提高企业新媒体应用水平和系统质量 |
| 8.3.2 提高企业综合信息技术服务水平 |
| 8.4 基于信息环境的企业新媒体消费升级引导策略 |
| 8.4.1 引导新媒体宏观环境下的信息消费升级 |
| 8.4.2 引导新媒体微观环境下的信息消费升级 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及研究成果 |
| 致谢 |
（5）面向供应链关键信息交互的区块链解决方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区块链技术方面 |
| 1.2.2 供应链关键信息交互流程方面 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 供应链三级主体信息有效交互收益模型分析 |
| 2.1 有效信息交互情况下采购与库存收益模型 |
| 2.1.1 企业采用保守策略时的牛鞭效应及关键信息有效交互的价值 |
| 2.1.2 企业采用保守策略时信息有效交互对于制造商的作用 |
| 2.1.3 企业多种策略情况下的数值分析 |
| 2.2 模型拓展 |
| 2.2.1 保守策略情况下考虑到货时间间隙的需求信息有效交互价值分析 |
| 2.2.2 保守策略情况下多级供应链的需求信息有效交互价值分析 |
| 2.3 信息有效交互情况下销售监管收益模型 |
| 2.4 信息有效交互情况下物流配送收益模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 现有供应链信息交互模式的不足与区块链实现模式 |
| 3.1 传统供应链现有关键信息交互流程的不足 |
| 3.1.1 采购与库存环节信息交互流程的不足 |
| 3.1.2 物流配送环节关键信息交互流程的不足 |
| 3.1.3 销售环节关键信息交互流程的不足 |
| 3.1.4 供应链核心企业主导的供应链数据库存在的问题 |
| 3.2 区块链系统的核心技术组成 |
| 3.2.1 区块链技术的概念 |
| 3.2.2 区块链的基本组成结构 |
| 3.3 区块链概述 |
| 3.3.1 区块链的构成 |
| 3.3.2 Peer to Peer分布式网络 |
| 3.3.3 非对称加密技术 |
| 3.3.4 哈希散列算法 |
| 3.3.5 数字签名算法 |
| 3.3.6 共识机制与算法 |
| 3.3.7 Merkle默克尔树与验证过程 |
| 3.4 面向供应链信息交互的区块链实现模式 |
| 3.4.1 面向采购与库存关键信息交互的区块链实现模式 |
| 3.4.2 面向销售环节关键信息交互的区块链实现模式 |
| 3.4.3 面向物流配送环节关键信息交互的区块链实现模式 |
| 本章小结 |
| 第四章 新旧模式对比与区块链运行模式的应用价值 |
| 4.1 供应链采购环节传统数据库模式与区块链运行模式对比 |
| 4.2 供应链库存环节传统数据库模式与区块链运行模式对比 |
| 4.3 物流配送环节传统数据库模式与区块链运行模式对比 |
| 4.4 应用区块链技术在供应链流程中的价值分析 |
| 4.4.1 供应链内外部数据信息记录成本在区块链模式下的收益分析 |
| 4.4.2 供应链内外部数据信息链接与存储成本在区块链模式下收益分析 |
| 4.4.3 供应链流程综合成本在区块链模式下的收益分析 |
| 本章小结 |
| 第5章 面向新能源汽车特斯拉供应链实例的区块链解决方案设计 |
| 5.1 特斯拉供应链环节背景与流程分析 |
| 5.1.1 特斯拉供应链的结构与特点 |
| 5.1.2 面向特斯拉供应链结构的区块链模式 |
| 5.2 面向特斯拉供应链区块链的解决方案设计 |
| 5.2.1 特斯拉区块链网络服务器集群计算环境 |
| 5.2.2 面向特斯拉供应链关键信息交互的区块链运作模式 |
| 5.2.3 面向特斯拉库存与采购环节的区块链解决方案 |
| 5.2.4 面向特斯拉销售环节的区块链解决方案 |
| 5.2.5 面向特斯拉物流配送环节的区块链解决方案 |
| 5.3 特斯拉供应链在传统模式与区块链模式的对比 |
| 5.3.1 特斯拉供应链采购与库存环节新旧模式对比 |
| 5.3.2 特斯拉供应链物流配送环节新旧模式对比 |
| 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）面向个性化定制的智能生产线预防性维护研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 设备状态监测与评估方法研究现状 |
| 1.2.2 面向可重构运维的系统模型研究现状 |
| 1.2.3 预防性维护的可重构方法研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本文创新之处 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第二章 个性化定制生产线预防性维护的系统框架 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 预防性维护的系统架构 |
| 2.3 智能生产线设备信息融合 |
| 2.3.1 基于工业异构网络的信息交互 |
| 2.3.2 多源异构传感数据深度融合 |
| 2.4 智能生产线设备状态评估机制 |
| 2.4.1 基于心电机理的设备状态监测 |
| 2.4.2 基于深度学习的设备状态评估 |
| 2.5 智能生产线的可重构运维策略 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 智能生产线设备心电机理研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 EECG系统架构 |
| 3.3 设备心电图实现机理 |
| 3.3.1 工序时长细粒度划分方法 |
| 3.3.2 时序周期匹配策略 |
| 3.3.3 重要工作特征的确定 |
| 3.4 基于EECG的设备性能监测方法 |
| 3.4.1 生产节拍提升 |
| 3.4.2 设备性能衰退在线监测 |
| 3.5 实验验证 |
| 3.5.1 实验场景 |
| 3.5.2 运行结果 |
| 3.5.3 结果讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于时序数据的设备性能预测方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 设备性能预测的系统架构 |
| 4.3 设备性能预测机制 |
| 4.3.1 基于Tensor Flow的设备状态的多分类模型 |
| 4.3.2 模型构建关键实现技术 |
| 4.3.3 基于深度模型的设备性能评估 |
| 4.4 案例—小台车气缸状态预测 |
| 4.4.1 神经网络监测器 |
| 4.4.2 模型效果 |
| 4.4.3 模型评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向预防性维护的可重构方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 可重构运维的形式化语义模型架构 |
| 5.3 基于领域本体的形式化语义模型构建 |
| 5.3.1 领域本体知识库构建方法与建模技术 |
| 5.3.2 生产过程知识体系分析 |
| 5.3.3 语义知识库模型构建 |
| 5.4 可重构产线的数据与语义集成 |
| 5.4.1 关系型数据映射 |
| 5.4.2 语义模型更新 |
| 5.5 基于语义推理的可重构运维方法 |
| 5.5.1 Multi-agent的自组织协商机制 |
| 5.5.2 设备状态语义推理的可重构策略 |
| 5.5.3 负载均衡的可重构运维策略 |
| 5.6 基于语义推理的可重构运维应用案例 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 个性化定制生产线的预防性维护平台验证 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 原型平台概况 |
| 6.3 设备状态监测与评估平台验证 |
| 6.3.1 智能生产线设备心电图的实施效果 |
| 6.3.2 设备可靠性评估方法平台验证 |
| 6.4 智能生产线可重构运维验证实施 |
| 6.4.1 平台设置 |
| 6.4.2 性能衰退的可重构运维平台验证 |
| 6.4.3 负载均衡的可重构运维平台验证 |
| 6.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）基于区块链的第四方物流信息平台构建研究 ——以疫情下的小微企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容及研究方法 |
| 1.5 技术路线及结构安排 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 |
| 2.1 区块链技术介绍 |
| 2.2 第四方物流介绍 |
| 2.3 物流信息平台介绍 |
| 2.4 异构平台数据库系统集成技术及方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于区块链的第四方物流信息平台架构设计 |
| 3.1 第四方物流信息平台需求分析 |
| 3.2 异构数据库系统集成技术与整体架构设计 |
| 3.3 第四方物流信息平台业务架构 |
| 3.4 第四方物流信息平台数据架构 |
| 3.5 第四方物流信息平台系统架构 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 小微企业应急物流信息平台构建分析 |
| 4.1 小微企业物流平台需求分析 |
| 4.2 应急物流信息平台构建原则分析 |
| 4.3 小微企业应急物流平台运行流程设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 小微企业第四方物流信息平台构建 |
| 5.1 结合区块链技术的小微企业平台整体架构 |
| 5.2 小微企业第四方物流平台系统功能架构 |
| 5.3 数据库技术与小微企业物流平台数据架构 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 学术论文和科研成果 |
| 附录A1 发表的学术论文 |
| 附录A2 参加的科研项目 |
（8）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（9）信息生态视角下基于UGC的网络视频舆情传播研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 网络视频舆情研究现状 |
| 1.3.2 UGC研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 UGC的相关概念 |
| 2.1.1 UGC的内涵 |
| 2.1.2 UGC的特征 |
| 2.1.3 UGC的类型 |
| 2.2 网络视频舆情的相关理论 |
| 2.2.1 网络视频舆情的内涵 |
| 2.2.2 网络视频舆情的传播特征 |
| 2.2.3 网络视频舆情传播过程 |
| 2.2.4 基于UGC的网络视频舆情 |
| 2.3 信息生态的相关理论 |
| 2.3.1 信息生态的内涵 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.4 系统动力学的相关理论 |
| 2.4.1 系统动力学的含义 |
| 2.4.2 系统动力学模型构成要素 |
| 2.4.3 系统动力学模型构建原则和步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于UGC的网络视频舆情传播机理 |
| 3.1 基于UGC的网络视频舆情传播信息生态要素 |
| 3.1.1 主体要素 |
| 3.1.2 本体要素 |
| 3.1.3 媒体要素 |
| 3.1.4 空间要素 |
| 3.1.5 信息生态要素模型 |
| 3.2 基于UGC的网络视频舆情传播动力 |
| 3.2.1 内源动力 |
| 3.2.2 外源动力 |
| 3.2.3 调控力 |
| 3.2.4 传播动力关系及作用形式 |
| 3.3 基于UGC的网络视频舆情传播机理系统模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于UGC的网络视频舆情传播影响因素 |
| 4.1 基于UGC的网络视频舆情传播影响因素问题的提出 |
| 4.2 基于UGC的网络视频舆情传播影响因素模型 |
| 4.2.1 传播影响因素分析 |
| 4.2.2 传播模型构建 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 调查对象选择 |
| 4.3.2 调查问卷设计及数据收集 |
| 4.4 数据分析及讨论 |
| 4.4.1 信度和效度检验 |
| 4.4.2 验证性因子与模型检验 |
| 4.4.3 数据讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于UGC的网络视频舆情传播特征量 |
| 5.1 基于UGC的网络视频舆情传播特征量问题的提出 |
| 5.2 基于UGC的网络视频舆情传播特征量概念模型 |
| 5.2.1 传播特征量分析 |
| 5.2.2 传播特征量概念模型构建 |
| 5.3 研究方法 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 数据采集 |
| 5.3.3 数据处理 |
| 5.4 数据结果及分析 |
| 5.4.1 用户特征量统计结果及分布 |
| 5.4.2 移动短视频特征量统计结果及分布 |
| 5.4.3 短视频技术特征量统计结果及分布 |
| 5.4.4 环境热度特征量统计结果及分布 |
| 5.5 讨论分析 |
| 5.5.1 用户特征量变化规律 |
| 5.5.2 移动短视频特征量变化规律 |
| 5.5.3 短视频技术特征量变化规律 |
| 5.5.4 环境热度特征量变化规律 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于UGC的网络视频舆情传播模型 |
| 6.1 基于UGC的网络视频舆情传播模型问题的提出 |
| 6.2 基于UGC的网络视频舆情传播模型构建 |
| 6.2.1 基于UGC的网络视频舆情传播概念模型 |
| 6.2.2 边界确定与基本假设 |
| 6.2.3 主要因果回路图 |
| 6.2.4 存量流量图 |
| 6.3 仿真分析 |
| 6.3.1 实验数据获取 |
| 6.3.2 拟合分析 |
| 6.3.3 仿真结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于UGC的网络视频舆情管理对策 |
| 7.1 基于UGC的网络视频舆情管理问题的提出 |
| 7.1.1 网络视频舆情管理的重要性 |
| 7.1.2 基于UGC的网络视频舆情管理困境 |
| 7.1.3 基于信息生态理论的UGC网络视频舆情管理体系 |
| 7.2 基于UGC的网络视频舆情管理理念 |
| 7.2.1 信息人管理理念 |
| 7.2.2 信息管理理念 |
| 7.2.3 信息技术管理理念 |
| 7.2.4 信息环境管理理念 |
| 7.3 基于UGC的网络视频舆情管控策略 |
| 7.3.1 信息人管控策略 |
| 7.3.2 信息管控策略 |
| 7.3.3 信息技术管控策略 |
| 7.3.4 信息环境管控策略 |
| 7.4 基于UGC的网络视频舆情管理机制 |
| 7.4.1 管控机制 |
| 7.4.2 引导机制 |
| 7.4.3 预警机制 |
| 7.4.4 协同机制 |
| 7.4.5 基于UGC的网络视频舆情管理机制分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（10）新媒体环境下政务信息交互行为及激励机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外政务新媒体研究现状 |
| 1.3.2 信息交互行为研究现状 |
| 1.3.3 政务信息交互行为影响因素研究现状 |
| 1.3.4 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的概念 |
| 2.1.2 政务新媒体的内涵 |
| 2.2 政务信息的概念 |
| 2.2.1 政务信息的内涵 |
| 2.2.2 政务信息的特征 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 信息生态系统理论 |
| 2.3.2 行为心理学理论 |
| 2.3.3 计划行为理论 |
| 2.3.4 ERG需求理论 |
| 2.3.5 使用与满足理论 |
| 2.3.6 传播学理论 |
| 2.4 相关技术方法 |
| 2.4.1 形式概念分析 |
| 2.4.2 系统动力学 |
| 2.4.3 LDA主题模型 |
| 2.4.4 演化博弈方法 |
| 2.4.5 随机森林 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下政务信息交互行为机理分析 |
| 3.1 新媒体环境下政务信息交互行为的相关概念 |
| 3.1.1 政务信息交互行为的概念 |
| 3.1.2 新媒体环境下政务信息交互行为的构成要素 |
| 3.1.3 新媒体环境下政务信息交互行为的特征 |
| 3.1.4 新媒体环境下政务信息交互行为模式 |
| 3.2 新媒体环境下政务信息交互需求分析 |
| 3.2.1 政务信息交互需求的内涵 |
| 3.2.2 政务信息交互需求的结构分析 |
| 3.2.3 政务信息交互需求的特征 |
| 3.3 新媒体环境下政务信息交互行为动机 |
| 3.3.1 政务信息交互行为动机类型 |
| 3.3.2 政务信息交互行为动机的结构 |
| 3.3.3 政务信息交互行为动机模型 |
| 3.4 新媒体环境下政务信息交互行为的形成演进过程 |
| 3.4.1 行为认知阶段 |
| 3.4.2 情感集聚阶段 |
| 3.4.3 产生交互意愿和行动阶段 |
| 3.4.4 形成习惯或退出阶段 |
| 3.5 新媒体环境下政务信息交互行为路径分析 |
| 3.5.1 阶段性交互需求及动机分析 |
| 3.5.2 新媒体环境下政务信息交互行为路径类型 |
| 3.6 新媒体环境下政务信息交互行为机理模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 新媒体环境下政务信息交互行为影响因素分析 |
| 4.1 新媒体环境下政务信息交互行为影响因素模型 |
| 4.1.1 新媒体环境下政务信息交互行为影响因素概念模型 |
| 4.1.2 新媒体环境下政务信息交互行为影响因素 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 问卷结构 |
| 4.2.3 问卷预调研 |
| 4.2.4 问卷发放 |
| 4.3 数据分析 |
| 4.3.1 描述性统计分析 |
| 4.3.2 验证性因子分析 |
| 4.4 差异分析 |
| 4.4.1 性别维度下各变量的差异分析 |
| 4.4.2 年龄维度下各变量的差异分析 |
| 4.4.3 职业维度下各变量的差异分析 |
| 4.4.4 学历维度下各变量的差异分析 |
| 4.5 模型检验 |
| 4.5.1 模型估计 |
| 4.5.2 模型评价 |
| 4.6 讨论分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 新媒体环境下政务信息交互行为仿真分析 |
| 5.1 新媒体环境下政务信息交互行为仿真的概念模型 |
| 5.1.1 模型主体要素 |
| 5.1.2 模型客体要素 |
| 5.1.3 模型环境要素 |
| 5.1.4 模型技术要素 |
| 5.2 研究方法与研究设计 |
| 5.2.1 研究思路 |
| 5.2.2 确定系统边界 |
| 5.2.3 系统基本假设及变量定义 |
| 5.2.4 建立因果关系图和系统存量流图 |
| 5.2.5 建立系统动力学模型方程 |
| 5.3 政务信息交互行为的系统动力学仿真分析 |
| 5.3.1 常量初始值状态下的仿真结果 |
| 5.3.2 系统灵敏度检验 |
| 5.4 仿真效果讨论分析 |
| 5.4.1 主体要素仿真效果 |
| 5.4.2 客体要素仿真效果 |
| 5.4.3 环境要素仿真效果 |
| 5.4.4 技术要素仿真效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 新媒体环境下政务信息交互行为预测 |
| 6.1 问题描述与分析 |
| 6.1.1 政务信息交互行为预测的数学描述 |
| 6.1.2 高交互政务信息与群体用户之间的关系分析 |
| 6.2 特征提取 |
| 6.2.1 交互需求特征提取 |
| 6.2.2 交互态度特征提取 |
| 6.2.3 主观规范特征提取 |
| 6.2.4 感知行为控制的特征提取 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 研究框架 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 数据采集 |
| 6.3.4 数据预处理 |
| 6.4 基于随机森林的政务信息交互行为预测模型 |
| 6.4.1 实验过程 |
| 6.4.2 评价标准 |
| 6.4.3 模型结果 |
| 6.4.4 分析与讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 新媒体环境下政务信息交互行为激励机制 |
| 7.1 政务信息交互行为激励概述 |
| 7.1.1 政务信息交互行为激励的概念 |
| 7.1.2 政务信息交互行为激励机制的概念 |
| 7.2 面向激励机制的政务与公众的演化博弈关系分析 |
| 7.2.1 演化博弈理论的分析框架 |
| 7.2.2 政府与公众的演化博弈关系 |
| 7.3 面向激励机制的政府与公众的演化博弈模型分析 |
| 7.3.1 演化博弈模型的研究假设 |
| 7.3.2 演化博弈收益矩阵 |
| 7.3.3 演化博弈的复制动态方程 |
| 7.4 演化博弈平衡点的稳定性分析 |
| 7.4.1 政府群体行为的演化 |
| 7.4.2 公众群体行为的演化 |
| 7.4.3 政府与公众的复制动态稳定性分析 |
| 7.4.4 参数分析 |
| 7.5 基于演化博弈仿真的政务信息交互行为激励机制分析 |
| 7.5.1 Matlab演化博弈仿真分析 |
| 7.5.2 新媒体环境下政务信息交互行为激励机制模型 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 新媒体环境下政务信息交互行为激励策略 |
| 8.1 政府方面的激励策略 |
| 8.1.1 优化政务信息内容的选题 |
| 8.1.2 合理规划政务信息发布时间 |
| 8.1.3 采取多语言风格的政务信息表述方式 |
| 8.1.4 挖掘用户兴趣特征 |
| 8.2 信息环境维度方面的激励策略 |
| 8.2.1 建立政务新媒体运行的长效保障机制 |
| 8.2.2 完善政务新媒体审查的相关政策 |
| 8.2.3 优化整合政务微博和政务微信等平台的相关政策 |
| 8.2.4 建立网状层次的政务信息管理模式 |
| 8.3 信息技术维度方面的激励策略 |
| 8.3.1 建立基于政府业务数据的数据融合策略 |
| 8.3.2 建立基于用户行为数据的政务信息推荐策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
四、面向协同产品商务的产品信息交互技术的研究与实现（论文参考文献）
- [1]面向智能互联时代的中国工业设计发展战略和路径研究[D]. 刘宁. 南京艺术学院, 2021(12)
- [2]数字经济背景下移动互联网产业价值转移研究[D]. 王文倩. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]两级物流服务商参与的供应链系统最优决策及协调演化机制研究[D]. 张建军. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究[D]. 韦雅楠. 吉林大学, 2020(01)
- [5]面向供应链关键信息交互的区块链解决方案研究[D]. 王章煜. 南京大学, 2020(02)
- [6]面向个性化定制的智能生产线预防性维护研究[D]. 陈宝通. 华南理工大学, 2020(01)
- [7]基于区块链的第四方物流信息平台构建研究 ——以疫情下的小微企业为例[D]. 谢鹏辉. 昆明理工大学, 2020(05)
- [8]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [9]信息生态视角下基于UGC的网络视频舆情传播研究[D]. 王微. 吉林大学, 2020(08)
- [10]新媒体环境下政务信息交互行为及激励机制研究[D]. 张世良. 吉林大学, 2020(08)