一、天津市渔业技术进步贡献率测算及增长对策分析（论文文献综述）
张彤彤[1]（2020）在《京津冀地区高校科技创新对区域经济增长的影响研究》文中认为随着京津冀协同发展战略的深入实施和雄安新区的设立,京津冀地区的经济发展势必要加速产业转型升级和产业业态重塑。在这一进程中,科技创新起到了重要的推动作用,而高校作为科技创新主体,承担着培养科技创新人才和增加科技创新产出的重要责任。因此,迫切需要开展京津冀地区高校科技创新对区域经济增长的影响研究。首先,对京津冀高校科技创新发展现状进行了解,包括京津冀地区高校的基本情况、高校科技创新投入、产出现状。其次,对2008-2017年京津冀地区的高校科技创新能力进行测算,从高校科技创新投入、产出、转化、支撑四个方面出发,建立指标体系,依据熵值法,计算得出具体数值。最后,在上述分析的基础上,对2008-2017年京津冀地区高校科技创新对区域经济增长的贡献率的具体数值进行计算,基于柯布-道格拉斯生产函数和熵值法,从地区整体贡献中提取出高校的贡献份额,进而得出贡献率的具体数值。依据上述研究结果,进行三地对比分析。研究发现,京津冀地区的高校科技创新能力区域分布不均衡,区域内地区间水平相差较大;京津冀高校科技创新对经济增长的贡献相对明显,高校的贡献份额在地区整体贡献中所占比重较大;京津冀高校科技创新能力的排名与其对经济增长的贡献不完全匹配。基于以上结论,从建立创新联盟,实现协同创新;合理分配经费,提高创新效率;深化政产学研协同,改革创新机制;优化京津冀高校区域布局四个方面提出针对性的对策建议,从而提升京津冀地区高校科技创新能力,推动高校科技创新与区域经济协同发展。
王宏宇[2]（2020）在《考虑资源配置的综合成本上升对粮食主产区产业升级的影响研究》文中提出我国劳动力、土地、资本等要素成本处于调整的重要时期,要素成本的上升已经成为新时期经济发展的主要趋势。随着经济开放和共享程度的不断增加,要素资源具有从低价值区域到高价值区域转移的倾向。区域经济差异和资源日益紧缺,粮食主产区的各要素资源成本的上升趋势更加明显。粮食主产区是我国粮食生产的重要基地和保障粮食安全的重要基础,虽然在不断发展,但总体上存在着生产效率低、生产利润低以及经济效益低的弱质状态尚未彻底改变的问题,产业升级面临着巨大挑战。要素成本的上升将会影响粮食主产区的产业升级,然而对于这种影响国内外学者尚未有统一定论。因此,如何在综合成本上升的背景下推动产业升级是粮食主产区发展的重要挑战。政府工作报告也提出要优化区域资源配置,优化区域发展格局,加快改造提升传统产业,加快培育新兴产业,优化产业结构。识别综合成本上升对粮食主产区产业升级的影响机理,对粮食主产区产业升级战略制定和政府引导对策设计具有重要的理论意义和实践意义。本文的主要内容如下:首先,识别粮食主产区资源配置现状,判断综合成本上升趋势。在界定综合成本、资源配置与产业升级的概念的基础上,理顺三者之间的逻辑关系。在此基础上,对粮食主产区资源配置现状进行分析和效益、效率测度,识别综合成本上升的趋势,判断粮食主产区资源配置中存在的问题,识别综合成本上升背景下粮食主产区资源要素优化配置和产业升级的现实需求和必然趋势。其次,在识别资源配置效率的基础上,进一步识别我国粮食主产区三次产业的合理性。根据Cobb-Douglas生产函数建立能够综合反映地区资源禀赋特点及其约束下的产业结构和资源配置有效性的综合分析模型,进一步测度我国三次产业的技术效率、效益和粮食主产区三次产业资源配置效率的合理性,对综合成本上升的趋势下,粮食主产区产业发展现状做出判断。第三,通过产业边界模型,探索综合成本上升背景下的产业升级目标。根据厂商理论,将资源配置和产业升级联系在一起,探索综合成本对产业边界、最优资源配置和最优产业配置比例的影响机制,能够识别综合成本上升背景下的最优资源配置和产业升级目标。在此基础上,根据粮食主产区的数据,分析得出综合成本上升与产业升级目标之间的变动关系,识别综合成本变动对粮食主产区产业升级目标及相应最优资源配置结构的影响。第四,根据柯布道格拉斯生产函数,识别综合成本对产业升级的两种主要的影响路径,为政府制定调整对策提供依据。首先,识别“要素资源流动-产业升级路径”,通过构建综合成本驱动的资源流动与产业结构演化模型,识别综合成本上升对资源流动的驱动下对粮食主产区产业升级的影响;其次,识别“创新拉动-产业升级路径”,构建综合成本驱动的技术创新与产业结构演化模型,识别综合成本、技术创新和产业升级之间的相互影响关系,探索综合成本对创新的影响传导下对粮食主产区产业升级的影响的路径。最后,根据综合成本上升对产业升级目标的影响及影响路径,分析总结我国粮食主产区产业升级的问题和升级偏差,从路径优化的角度对粮食主产区的产业升级提出具体政府引导对策,提高粮食主产区产业政策的针对性和有效应。研究以综合成本上升为切入点,从粮食主产区的资源约束和成本推动的角度确立我国粮食主产区产业升级的目标和定位,充分考虑了粮食主产区产业转移和升级中的资源约束和系统约束,从综合成本上升和资源配置的视角研究粮食主产区产业升级目标,不仅可以维持粮食主产区的资源优势,保障国家长期粮食安全,同时可以促进第一产业为主要规模产业的粮食主产区三次产业协同优化,既符合经济发展规律又能提高粮食主产区经济战略地位,提高相关政策制定的合理性。
刘天娇[3]（2020）在《我国省域房地产业发展对经济增长贡献度比较研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,我国经济发展迅速,为房地产业的发展创造了机遇,而房地产业发展对我国经济的发展也发挥着巨大的作用。同时,房地产业发展状态因所处区域不同均有所差异,房地产业发展问题不能一概而论,要与区域经济发展相结合。在此背景下通过对全国及各省域房地产业产业关联结构分析,深入研究全国及各省域房地产业对经济增长贡献的情况,提出有针对性的建议。本文在研究相关理论的基础上,首先,总结了全国及各省域房地产业及经济发展情况,定义了房地产业发展对经济增长直接贡献度的测算方法,从房地产业贡献率和房地产业拉动百分点两个方面测算了全国及各省域房地产业对经济增长的直接贡献度,并结合层次聚类法对测算结果进行对比分析,以此表示全国及各省域房地产业本产业自身发展对经济增量和增速所产生的直接贡献程度。其次,定义了房地产业发展对经济增长的间接贡献度的测算方法,运用投入产出模型从房地产业贡献率和房地产业拉动百分点两个方面测算了全国及各省域房地产业发展对经济增长的间接贡献度,并结合层次聚类法对测算结果进行对比分析,以此表示房地产业通过环向带动效应,使前向产业和后向产业共同发展,从而对经济增量和增速所产生的间接贡献程度。最后,从房地产业贡献率和房地产业拉动百分点两个方面测算了全国及各省域房地产业对经济增长的总贡献度,并结合层次聚类法对测算结果进行对比分析,以此表示全国及各省域房地产业对经济增量和增速所产生的总贡献程度,随后运用时间序列模型预测了 2020年全国及各省域房地产业发展对经济增长总贡献情况。测算结果显示,2008年至2017年全国及各省域房地产业对经济增长总贡献度较高,且主要表现为间接贡献。预测结果显示,2020年房地产业总贡献度虽整体略有下降但仍较高。表明我国经济增长对房地产业的依赖仍旧较强。同时,我国房地产业对经济增长贡献度呈波动态势且区域差异化显着,需结合区域产业与经济发展情况制定相应措施。
白晶[4]（2019）在《人力资本对经济增长影响的实证研究 ——以京津冀地区为例》文中进行了进一步梳理古往今来,国家富强和社会稳定是每一个国家或地区所追求的终极目标,经济增长是衡量国家富强的最主要原因。经济增长一般被认为是一个国家或地区整体经济景气的表现,不只能增加一个国家或地区的财富,还能增加就业机会。影响经济增长的因素有很多,但作为具有能动性并不断增值的人力资本对经济增长的影响作用愈来愈突出。有鉴于此,以分析京津冀地区人力资本的具体情况为前提,深入研究京津冀地区人力资本对经济增长的影响对促进京津冀协同发展具有关键性的作用。本文立足于已有研究,对国内外研究人力资本与经济增长的文献进行梳理,在此基础上,首先对人力资本和经济增长的概念进行界定,系统论述阐明人力资本理论和经济增长理论的相关知识;其次,分析京津冀地区人力资本的现状及存在的问题,并探究其对经济增长的影响;然后,深入剖析京津冀地区20072016年这10年间的人力资本存量和人力资本水平的现状,并实证分析人力资本对经济增长的产出弹性以及贡献率;最后,通过比较分析法研究人力资本差异对区域经济增长的影响。研究结果表明:（1）通过定量分析,发现北京市的高等教育在校人数是最多的,而且北京市接受研究生教育的就业人员是河北省的13.6倍,是天津市的3.1倍。虽然河北省的人口数量是最多的,但是接受中职、高职教育和高等教育的就业人员却不是最多的,高等教育阶段的就业人数较之北京市,存在很大差距。此情况隐含了人力资本一直存在单向流动的趋势,且这种趋势未有所变动,致使京津冀地区以科技科研人员为首的高端人力资本主要集中在京津两地,河北省专业技术人才流失严重,京津冀地区人力资本出现非均衡化现象。（2）从就业人口三次产业结构看,京津冀地区就业人员产业结构逐渐转变为“三、二、一”的发展模式。虽然第三产业就业人口多于第一、二产业就业人口数,但京津冀地区仍存在人才外流、人力资本质量有待提升、人力资本投资不足以及人力资本结构存在差异性等问题,这在一定程度上影响了该地区经济增长的速度,阻碍了经济发展。（3）通过实证分析,发现京津冀地区人力资本对经济增长存在显着的正相关影响,区域经济增长主要依附于物质资本驱动。人力资本存量和水平对经济增长的贡献率分别为9.2%、0.066%,低于物质资本的贡献率,说明人力资本状况还需不断改善。（4）通过比较分析,河北省的专业人才外流等现象导致河北省人力资本得不到有效利用,这与长三角地区的浙江省形成一定差距。研究发现,河北省人力资本对经济增长的贡献率低于浙江省22个百分点,河北省人力资本对经济增长的拉动作用仍需进一步提高。总之,本文在已有研究的基础上,深入剖析了人力资本对经济增长的影响机理;从实证角度,对京津冀地区人力资本对经济增长的影响进行了系统而全面的研究。
李勇[5]（2019）在《人才制度体系与创新绩效关系研究》文中研究指明进入知识经济时代,创新成为解决全球经济增长难题的“妙药”,人才制胜成为各国普遍共识,在激烈的全球人才竞争背后最根本的是人才制度的竞争。人才的本质特征是凭借自身所蕴藏的人才资本开展创造性劳动、实现创新价值。人才制度就是对人才创造性劳动和创新价值实现过程进行管理约束的行为准则、办事规程和管理体制的总和。通过人才制度创新,政府等行动集团可以为人才的创新成果提供排他性产权,为人才建立私人收益和效用预期,使其私人收益充分接近社会收益,有效激励人才增加人才资本供给、提升创新绩效、最大限度实现潜在创新价值,从而推动经济增长。本文在对人才资本理论、创新绩效理论和制度变迁理论进行梳理和修正的基础上,从人才资本的视角构建了人才制度体系与创新绩效关系的分析框架和分析模型。从人才资本创新活动的成本收益分析来看,人才制度体系可以分为成本控制制度和收益获取制度。成本控制制度包括影响人才资本创新活动直接成本的教育、培训、研发等人才投入制度,以及影响人才资本创新活动交易成本的是人才流动制度和人才创新制度。收益获取制度包括主要影响人才资本创新活动物质收益的人才激励制度,以及主要影响人才资本创新活动精神收益的人才评价制度。随后,本文从人才制度体系与创新绩效关系的分析框架和分析模型出发,分别考察了美国和中国的人才制度体系变迁历程,及其对人才资本创新绩效的影响情况。美国政府在提供稳定宪政制度等可信承诺的基础上,通过移民制度、留学生制度、人才市场制度、知识产权制度、股票期权制度、官产学研结合机制等人才制度创新,不断形成新的人才制度均衡,为人才资本创新活动提供边际收益递增预期,确保了美国创新绩效的持续提升。改革开放后,中国在人才投入制度、人才引进制度、人才市场制度、科研管理制度、成果保护制度、成果转化制度等方面开展了系列制度创新,为人才逐步建立私人收益和效用预期,为经济奇迹提供了人才支撑和制度支撑。在对中美两国进行纵向分析的基础上,本文还选取旧金山和深圳两个世界创新城市进行人才制度体系与创新绩效关系案例研究。通过横向比较分析得出,政府在人才制度创新过程中应发挥主动性和创造性,同时保持对人才制度的实时评估和动态调整,为人才资本创新活动建立起稳定的收益预期和制度均衡,从而有效激励人才资本提升创新绩效。最后,本文在对人才制度体系与创新绩效关系的理论分析、模型构建和实证研究的基础上,针对中国的人才制度创新提出了五条政策建议,包括政府要简政放权与优势发挥并重、建立以创新绩效和能力为导向的人才评价制度、构建精神收益与物质收益并重的人才激励制度、建立科研人才长期稳定支持机制、对人才制度开展实时评估和动态调整。本文主要创新之处,一是在既有理论以及对人才资本创新活动成本收益和效用函数分析的基础上,提出了人才制度体系对人才资本创新绩效的作用机制,构建了人才制度体系与创新绩效关系的分析框架和分析模型;二是基于上述分析框架和分析模型,对两个国家及两个城市进行案例研究和比较分析,总结归纳了人才制度体系创新的经验和规律,为中国构建有竞争力的人才制度体系提出了有针对性的政策建议。不足在于,受有关人才制度统计数据的限制,本文对人才制度体系与创新绩效关系的研究有待深化,在相关统计数据不断充实、可及的情况下,可对本研究进一步拓展。
韩联郡[6]（2019）在《中国科技人才政策演变研究（1949-2009年）》文中研究指明“制度重于技术”,发展科学技术的关键是建构有利于科技创新的制度体系,其落脚点则是制定和实施高质量的科技人才政策,充分发挥科技人才的积极性和创造性,如此方能形成科技人才促进科技发展、科技发展造就科技人才的生动局面。因此,本文以新中国60年（1949-2009年）科技人才政策的演变进行分析评价,旨在从中总结经验教训,为当代中国科技人才政策的制定与实施提供有价值的参考。本文首先从资源视角对人才资源的特性以及科技人才的制度安排进行了定性分析,然后对新中国60年不同经济体制下的科技人才政策的演变进行了宏观历史分析,并基于政策文本对科技人才政策从政策数量、政策发布机构、政策对象称谓和政策体系四个维度进行了统计分析,之后在此基础上对不同历史阶段的科技人才政策绩效进行了定性与定量的比较分析,最后借助阿兰·斯密德的SSP范式理论探讨了科技人才政策绩效不断提升的内在逻辑。全文分七章展开。第一章为绪论,阐述了选题的缘由和研究意义;对相关概念和研究范围进行了界定;对科技人才政策的研究现状进行了综述;介绍了本文的研究思路、研究方法和研究价值等。第二章为立论基础。本文主要从经济学视角考察中国科技人才政策的演变,故首先在人才资源视角下对科技人才政策促进人才资源开发以及对中国现代化的意义进行了分析,并在此基础上提出了系统化的科技人才政策的制度安排。第三章主要对60年间的科技人才政策进行宏观历史梳理。首先,对建国后的中国科技人才政策进行了简单的历史溯源;其次,以经济体制变革的重要节点对中国科技人才政策的变迁进行了历史分期并将其划分为三个阶段,即计划经济体制阶段（1949-1976年）、经济体制探索阶段（1977-1991年）和经济体制市场化转型阶段（1992-2009年）;然后,对三个阶段的科技人才政策的演变过程进行了比较详细的梳理。第四章、第五章和第六章,是本文的重点部分。第四章主要是基于政策的文本对不同阶段的科技人才政策进行了分阶段统计和分析,统计分析的维度有四个方面:政策数量、政策发布机构、政策对象的称谓和政策体系,并在此基础上对不同历史阶段的科技人才政策演变的特点进行了总结。第五章将描述性分析和实证性分析相结合,对不同历史阶段的科技人才政策绩效进行了初步比较。描述性分析以官方统计数据为依据,主要包括科技人才数量、留学生人数与归国留学生比例、R&D经费及其强度、专利授权量、论文产出、成果数量和新产品增加值等数据,实证性分析则是以科技进步贡献率为科技人才政策绩效的测度指标。描述性分析和实证性分析的结果都表明:中国科技人才政策的绩效得到了持续的提升。第六章是在前两章研究的基础上,借鉴阿兰·斯密德的SSP范式理论,即“状态-结构-绩效”分析框架,探讨中国科技人才政策的绩效得到持续提升的内在逻辑。首先,对SSP范式理论做了概述;其次,对SSP范式在本研究的适用性以及科技人才政策绩效分析SSP范式下的三要素进行了阐释,并对SSP范式下科技人才政策绩效分析的基本框架进行了初步设计;再次,通过具体分析科技人才政策的状态、结构、政策收益,总结科技人才政策的结构演变与政策绩效提升的关系;最后,在前述分析基础上,探讨科技人才政策绩效持续提升的内在逻辑。研究表明:科技人才政策的“状态-结构-绩效”函数的对应规则建立在结构与状态匹配度基础之上,在三个历史阶段,科技人才政策的结构与状态的匹配度不断提高是科技人才政策绩效持续提升的直接原因,而推动结构与状态的匹配度不断提高的动因主要有两点,即“超越意识形态”思想的应用、科技人才市场化的管理范式的形成。作为全文的结尾,笔者在第七章对本文的研究进行了总结,并对科技人才政策的变迁与经济体制的变迁之间的关系进行了进一步的探讨。本文认为科技人才政策的演进历程与经济体制的演变过程具有很大的相关性,国家经济体制从宏观上决定中国科技人才政策的发展和演变,经济体制的转型是科技人才管理体制范式转变的根本原因。此外,科技人才政策的发展也具有其自身的规律,探索不受外在环境影响（如政治体制、经济体制等）的科技人才政策发展规律对于科技人才政策的稳定性具有重要意义。最后,本文认为,尊重市场、尊重科技人才,深入推进科技人才市场化是未来科技人才政策发展应遵循的一个重要原则,而不应再受传统计划经济思想的束缚或者受新计划经济思想的影响。
马树才,徐腊梅,宋琪[7]（2019）在《信贷资金对海洋经济发展的贡献及效率分析——基于沿海11省面板数据模型和DEA模型的实证研究》文中认为海洋经济发展已成为推动国民经济发展的新增长点,发展海洋经济必须要有大量的资本、劳动等要素投入。本文依据投入产出理论对我国海洋信贷、非信贷资金投入规模进行估算,采用生产函数面板数据模型和DEA模型对全国及沿海11个省市信贷资金对海洋经济增长的贡献率及效率进行实证分析,结果表明:全国信贷资金对海洋经济增长贡献率在缓慢下降,使用效率在大幅提高;海洋经济增长的主要动力源自于技术进步;信贷资金对区域海洋经济增长年均贡献率大于13%的有浙江省、福建省、辽宁省、广西和海南省,年均贡献率为12%～13%的有江苏省、山东省和广东省,年均贡献率小于12%的有河北省、天津市和上海市。信贷资金使用效率为高有效增长型的有天津市、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省和山东省,低有效增长型有河北省、福建省和广东省,低无效增长型有广西和海南省。最后,就我国如何加大金融信贷资金对海洋经济支持力度,提高信贷资金的海洋经济增长贡献率和使用效率提出对策建议。
张艺格[8]（2019）在《XY油田科技进步贡献率测算研究》文中提出当今世界正处于科技创新密集时代,在此背景下,我国提出要增强科技创新能力,提高科技贡献水平,为经济发展注入鲜活动力。为此,国家出台了一系列的政策文件,加大了对科技的投入力度。石油是我国宝贵的资源,石油资源储备量的多少直接关乎着石油企业能否持续健康发展,更严重的可以影响到国民经济的发展进程。近几年,XY油田一直倡导提质增效,需要依靠科技进步,提高劳动生产率,因此测算科技进步贡献率对于企业发展具有重要意义,也能更好地反映出石油企业发展过程中存在的问题。基于上述背景,本文在文献研究的基础上,结合新经济增长、等效益面法等理论,对投入量的选取进行分析,选择固定资产原值、分公司劳动人数、剩余可采储量。产出指标首先运用实物期权法将新增地质储量转化为未来储量产出的部分。在将储量指标与油气当量指标相加,考虑自然递减因素,既得到理想产出。运用DEA修正的索罗余值法测算XY油田的科技进步贡献率,并对结果进行分析,提出有关对策建议。得到结果:在2007-2012年科技进步贡献率为47.53%,2013-2017年科技进步贡献率为68.31%。可以看出,随着经济的发展,XY油田的科技进步贡献率呈上涨趋势,虽然有的年份结果有波动,但整体上呈良好态势。因此,说明科技进步水平的高低已经成为油田企业发展的重要条件。本研究极大帮助了油田企业对科技进步的定位,丰富了测算石油企业科技进步贡献率的数据资料,一定程度上为以后研究油田企业科技进步贡献率提供参考。
郭红莲[9]（2018）在《京津沪知识密集型服务业技术进步贡献率的测算》文中研究指明知识密集型服务业具有高知识性、高技术性、高互动性、高创新性、高附加值性、强渗透与强辐射性等特点,它将是我国未来经济新的增长点和经济新动能的重要来源。本文以北京、天津、上海的知识密集型服务业为研究对象,比较了2004～2016年这三个直辖市知识密集型服务业的增加值及其占GDP的比重、从业人员数量以及其内部各行业增加值的发展趋势;运用C-D生产函数测算了这三座城市12年间知识密集型服务业的技术进步贡献率,并针对京津沪发展知识密集型服务业提出了对策建议。
韩晨朦[10]（2018）在《京津冀农业科技创新效率比较研究》文中认为2018年《政府工作报告》中提出,近五年来中国坚持创新引领发展,全面激发了社会创造力,整体创新能力和效率得到显着提高。农业科技创新作为现代农业发展的重要推动力量,在“十二五”期间对中国现代农业的建设做出了重要贡献,并且国家《“十三五”农业发展规划》提出,在国家实施的创新驱动发展战略下,中国的农业科技发展必须立足国情农情。十三届全国人大一次会议《政府工作报告》中提出在“大众创业、万众创新”推进基础上,提供全方位创新创业服务,打造“双创”的升级版目标,调整农业科技发展的重点方向,提升农业科技创新效率。目前京津冀农业协同发展已上升为国家战略,而这一战略必然离不开农业科技协同创新的支持。京津冀地区在现代农业发展过程中,各有其优势资源,但由于各地区农业发展目标及农业科技资源禀赋的差异,使其农业科技发展情况有较大差异。据此本文从以下几个方面进行研究,以推动京津冀农业科技的协同创新。首先在文献整理和数据收集的基础上,对京津冀农业科技创新状况进行分析;其次,通过2006-2015年近十年的数据筛选,确定农业科技创新投入产出效率指标,运用基于DEA方法的Malmquist模型和超效率模型对京津冀农业科技创新效率进行测算评价,根据结果,对京津冀农业科技创新效率差异进行比较分析及回归检验;最后深入剖析了制约京津冀农业科技创新效率的因素,并结合京津冀各自农业科技创新资源优势,提出提高京津冀农业科技创新效率的相对对策,以促进京津冀农业科技协同发展。
二、天津市渔业技术进步贡献率测算及增长对策分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、天津市渔业技术进步贡献率测算及增长对策分析（论文提纲范文）
（1）京津冀地区高校科技创新对区域经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 高校科技创新能力研究 |
| 1.2.2 高校科技创新对区域经济发展影响研究 |
| 1.2.3 研究综述 |
| 1.3 研究的主要思路和方法 |
| 1.3.1 研究主要思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第二章 京津冀高校科技创新的发展现状 |
| 2.1 京津冀地区高校基本情况 |
| 2.2 京津冀高校科技创新投入分析 |
| 2.3 京津冀高校科技创新产出分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 京津冀高校科技创新的测度与分析 |
| 3.1 京津冀高校科技创新指标体系的构建 |
| 3.2 数据处理与权重确定 |
| 3.3 京津冀高校科技创新测度结果与分析 |
| 3.3.1 京津冀高校科技创新能力分项评价 |
| 3.3.2 京津冀高校科技创新能力综合评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 京津冀高校科技创新对区域经济增长贡献分析 |
| 4.1 理论分析 |
| 4.2 数据处理 |
| 4.3 计算过程和结果 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 主要结论与对策建议 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）考虑资源配置的综合成本上升对粮食主产区产业升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文的总体思路、主要内容和研究方法 |
| 1.3.1 论文研究的总体思路 |
| 1.3.2 论文的主要内容 |
| 1.3.3 论文的研究方法 |
| 1.4 论文创新之处 |
| 第2章 粮食主产区资源配置和综合成本上升趋势分析 |
| 2.1 综合成本、资源配置与产业升级 |
| 2.1.1 概念界定 |
| 2.1.2 资源配置在综合成本对产业升级影响中的中介作用 |
| 2.2 粮食主产区资源配置现状分析 |
| 2.2.1 基本模型与变量设计 |
| 2.2.2 资源配置的效率、效益测度 |
| 2.2.3 结果分析 |
| 2.3 综合成本识别与上升趋势分析 |
| 2.3.1 综合成本构成 |
| 2.3.2 综合成本的影响因素识别 |
| 2.3.3 综合成本趋势分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 粮食主产区三次产业与资源配置协同性分析 |
| 3.1 基本模型 |
| 3.2 粮食主产区第一产业与资源配置的协同性分析 |
| 3.2.1 变量设计与数据来源 |
| 3.2.2 随机前沿的第一产业技术效率测度 |
| 3.2.3 固定影响变系数模型分析结果 |
| 3.2.4 结果分析 |
| 3.3 粮食主产区第二产业与资源配置的协同性分析 |
| 3.3.1 变量设计与数据来源 |
| 3.3.2 随机前沿的工业技术效率测度 |
| 3.3.3 工业区域资源利用效率测度 |
| 3.3.4 工业对区域资源使用效益测度 |
| 3.3.5 结果分析 |
| 3.4 粮食主产区第三产业与资源配置的协同性分析 |
| 3.4.1 变量设计与数据来源 |
| 3.4.2 相对前沿的服务业技术效率测度 |
| 3.4.3 各地服务业发展形态分析 |
| 3.4.4 粮食主产区服务业发展与区域资源的协同性分析 |
| 3.4.5 结果分析 |
| 3.5 三次产业总体资源配置效率分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于综合成本上升的粮食主产区产业升级目标识别 |
| 4.1 基本模型 |
| 4.1.1 产业升级目标与产业边界 |
| 4.1.2 产业边界模型 |
| 4.1.3 模型分析 |
| 4.2 综合成本上升对产业升级目标及最优资源配置结构的影响机理 |
| 4.2.1 综合成本对产业升级目标的驱动机理分析 |
| 4.2.2 综合成本对资源配置最优结构的驱动机理分析 |
| 4.2.3 综合成本对产业资源配置最优比例的驱动机理分析 |
| 4.3 综合成本上升对粮食主产区产业升级目标的影响 |
| 4.3.1 数据获取及主要指标计算 |
| 4.3.2 基于当前综合成本现状的粮食主产区产业升级目标 |
| 4.3.3 综合成本上升对粮食主产区产业升级目标的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 综合成本上升对粮食主产区产业升级的影响——基于资源流动路径 |
| 5.1 相关理论分析 |
| 5.2 基本模型 |
| 5.3 综合成本对产业结构升级的驱动作用 |
| 5.3.1 资源成本对产业产出的驱动作用 |
| 5.3.2 资源成本对产业结构升级的驱动作用 |
| 5.4 粮食主产区仿真分析 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 综合成本上升对粮食主产区产业升级的作用——基于技术创新路径 |
| 6.1 相关理论分析及研究假设 |
| 6.1.1 概念界定 |
| 6.1.2 研究假设 |
| 6.2 基于技术创新路径的研究设计 |
| 6.3 技术创新路径的数据检验与结果分析 |
| 6.3.1 信度和效度分析 |
| 6.3.2 结构方程模型 |
| 6.3.3 路径系数分析 |
| 6.3.4 各变量之间的效应 |
| 6.3.5 结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 考虑综合成本上升对粮食主产区产业升级影响的引导策略分析 |
| 7.1 考虑综合成本上升对粮食主产区产业升级影响的对策设计 |
| 7.2 考虑资源流动影响路径的引导对策 |
| 7.2.1 提升劳动力素质 |
| 7.2.2 加强金融创新力度 |
| 7.2.3 引导资源有序流动 |
| 7.2.4 推动劳动密集型和资本密集型产业创新转型 |
| 7.3 考虑创新影响路径的引导对策 |
| 7.3.1 发挥成本上升对创新的正面作用 |
| 7.3.2 鼓励技术创新 |
| 7.3.3 规范产品创新制度和新产品发展保障对策 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）我国省域房地产业发展对经济增长贡献度比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国内研究综述 |
| 1.3.2 国外研究综述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 创新点 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 房地产业及其贡献度 |
| 2.1.1 产业概念及部门分类 |
| 2.1.2 房地产业概念及特点 |
| 2.1.3 房地产业对国民经济的影响 |
| 2.1.4 房地产业对经济增长贡献度 |
| 2.2 投入产出理论 |
| 2.2.1 投入产出表 |
| 2.2.2 投入产出模型 |
| 2.2.3 产业关联系数 |
| 2.3 聚类分析理论 |
| 2.3.1 聚类分析概述 |
| 2.3.2 相似性度量 |
| 2.3.3 聚类方法 |
| 3 房地产业发展对经济增长直接贡献度测算比较分析 |
| 3.1 房地产业与经济发展状况分析 |
| 3.1.1 全国房地产业与经济发展分析 |
| 3.1.2 省域房地产业与经济发展分析 |
| 3.2 房地产业发展对经济增长直接贡献度测算方法 |
| 3.2.1 原始数据处理 |
| 3.2.2 房地产业发展对经济增长直接贡献度 |
| 3.3 房地产业发展对经济增长直接贡献度测算 |
| 3.3.1 原始数据处理 |
| 3.3.2 全国房地产业发展对经济增长直接贡献度测算 |
| 3.3.3 省域房地产业发展对经济增长直接贡献度测算 |
| 3.4 房地产业发展对经济增长直接贡献度比较分析 |
| 3.4.1 全国房地产业发展对经济增长直接贡献度分析 |
| 3.4.2 省域房地产业发展对经济增长直接贡献度比较分析 |
| 4 房地产业发展对经济增长间接贡献度测算比较分析 |
| 4.1 房地产业发展对经济增长间接贡献度的测算方法 |
| 4.1.1 原始数据处理 |
| 4.1.2 房地产业与相关产业关联度 |
| 4.1.3 房地产业发展对经济增长间接贡献度 |
| 4.2 房地产业对相关产业带动效应测算 |
| 4.2.1 房地产业对相关产业需求拉动效应 |
| 4.2.2 房地产业对相关产业供给推动效应 |
| 4.2.3 房地产业对相关产业带动效应 |
| 4.3 相关产业对经济增长的直接贡献率测算 |
| 4.3.1 全国相关产业对经济增长的直接贡献率 |
| 4.3.2 省域相关产业对经济增长的直接贡献率 |
| 4.4 房地产业发展对经济增长间接贡献度测算 |
| 4.4.1 全国房地产业对经济增长的间接贡献度测算 |
| 4.4.2 省域房地产业对经济增长的间接贡献度测算 |
| 4.5 房地产业发展对经济增长间接贡献度比较分析 |
| 4.5.1 全国房地产业发展对经济增长间接贡献度分析 |
| 4.5.2 省域房地产业发展对经济增长间接贡献度比较分析 |
| 5 房地产业发展对经济增长总贡献度比较分析 |
| 5.1 房地产业发展对经济增长总贡献度测算 |
| 5.1.1 全国房地产业发展对经济增长总贡献度测算 |
| 5.1.2 省域房地产业发展对经济增长总贡献度测算 |
| 5.2 房地产业发展对经济增长总贡献度比较分析 |
| 5.2.1 全国房地产业发展对经济增长总贡献度分析 |
| 5.2.2 省域房地产业发展对经济增长总贡献度比较分析 |
| 5.2.3 房地产业发展对经济增长总贡献度预测 |
| 6 结论与对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）人力资本对经济增长影响的实证研究 ——以京津冀地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 人力资本理论 |
| 2.1.1 人力资本概念的界定 |
| 2.1.2 人力资本理论的形成及其发展 |
| 2.2 经济增长理论 |
| 2.2.1 古典经济增长理论 |
| 2.2.2 现代经济增长理论 |
| 2.2.3 新经济增长理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 京津冀地区人力资本的现状分析 |
| 3.1 京津冀地区经济增长的现状 |
| 3.2 京津冀地区人力资本现状分析 |
| 3.2.1 京津冀地区人口状况 |
| 3.2.2 京津冀地区人力资本质量 |
| 3.2.3 京津冀地区人力资本投资 |
| 3.3 京津冀地区人力资本存在的问题 |
| 3.3.1 京津人才剩余和河北人才缺乏 |
| 3.3.2 人力资本质量偏低 |
| 3.3.3 人力资本投资不足 |
| 3.3.4 人力资本结构存在差异 |
| 3.4 京津冀地区人力资本对经济增长影响的理论分析 |
| 3.4.1 制约京津冀地区协同发展 |
| 3.4.2 影响技术进步对经济发展的贡献 |
| 3.4.3 影响京津冀产业转移的速度及产业转型升级 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 京津冀地区人力资本对经济增长影响的实证分析 |
| 4.1 回归模型 |
| 4.2 变量与数据选取说明 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 变量选取及说明 |
| 4.3 模型回归结果分析 |
| 4.3.1 模型的基本假设 |
| 4.3.2 模型的实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 人力资本对经济增长影响的比较分析 |
| 5.1 河北省与浙江省经济增长状况比较分析 |
| 5.1.1 地区生产总值的比较 |
| 5.1.2 三次产业结构的比较 |
| 5.1.3 居民消费水平的比较 |
| 5.2 河北省与浙江省人力资本状况比较分析 |
| 5.2.1 人口情况比较分析 |
| 5.2.2 人力资本投资比较分析 |
| 5.2.3 人力资本存量比较分析 |
| 5.2.4 人力资本质量比较分析 |
| 5.3 河北省与浙江省人力资本对经济增长贡献的比较分析 |
| 5.3.1 计量模型 |
| 5.3.2 数据选择及处理 |
| 5.3.3 检验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与对策 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 对策 |
| 6.2.1 建全教育体系,提升整体人力资本质量 |
| 6.2.2 以市场为导向,促进区域内人才合理流动 |
| 6.2.3 建立健全科技创新体系,激发人的创新活力 |
| 6.3 展望与不足 |
| 6.3.1 不足 |
| 6.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
（5）人才制度体系与创新绩效关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究问题的提出 |
| 第二节 研究意义和方法 |
| 一、研究意义 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 研究框架 |
| 一、研究思路 |
| 二、基本框架 |
| 第四节 创新点与不足 |
| 一、本文创新点 |
| 二、本文研究限度 |
| 第二章 研究综述 |
| 第一节 人才资本研究综述 |
| 一、人力资本相关理论 |
| 二、人才资本研究综述 |
| 第二节 创新绩效研究综述 |
| 一、创新理论研究综述 |
| 二、创新绩效有关研究 |
| 第三节 人才制度研究综述 |
| 一、制度变迁研究综述 |
| 二、人才制度有关研究 |
| 第三章 人才制度体系与创新绩效关系的分析模型 |
| 第一节 人才制度体系与创新绩效关系分析模型的理论基础 |
| 一、核心概念 |
| 二、人才资本理论 |
| 三、创新绩效理论 |
| 四、制度变迁理论 |
| 第二节 人才制度体系与创新绩效关系分析模型的构建 |
| 一、基本假设 |
| 二、分析框架 |
| 三、分析模型 |
| 第四章 美国的人才制度体系与创新绩效关系研究 |
| 第一节 美国的人才投入制度与创新绩效 |
| 一、美国的教育投入制度与创新绩效 |
| 二、美国的研发投入体制与创新绩效 |
| 第二节 美国的人才流动制度与创新绩效 |
| 一、美国的人才引进制度与创新绩效 |
| 二、美国的人才市场制度与创新绩效 |
| 第三节 美国的人才创新制度与创新绩效 |
| 一、美国的科技管理体制与创新绩效 |
| 二、美国的科研组织模式与创新绩效 |
| 第四节 美国的人才激励制度与创新绩效 |
| 一、美国的成果保护制度与创新绩效 |
| 二、美国的成果转化制度与创新绩效 |
| 三、美国的薪酬激励制度与创新绩效 |
| 第五节 美国的人才评价制度与创新绩效 |
| 一、美国的职称评价制度与创新绩效 |
| 二、美国的职业资格制度与创新绩效 |
| 第六节 评美国的人才制度体系与创新绩效关系 |
| 一、第一阶段:分权期人才制度体系与创新绩效 |
| 二、第二阶段:管制期人才制度体系与创新绩效 |
| 三、第三阶段:平衡期人才制度体系与创新绩效 |
| 第五章 中国的人才制度体系与创新绩效关系研究 |
| 第一节 中国的人才投入制度与创新绩效 |
| 一、改革开放前的人才投入制度:政府包办 |
| 二、改革开放后的人才投入制度与创新绩效 |
| 第二节 中国的人才流动制度与创新绩效 |
| 一、改革开放前的人才流动制度:控制流动 |
| 二、改革开放后的人才流动制度与创新绩效 |
| 第三节 中国的人才创新制度与创新绩效 |
| 一、改革开放前的人才创新制度:指令科研 |
| 二、改革开放后的人才创新制度与创新绩效 |
| 第四节 中国的人才激励制度与创新绩效 |
| 一、改革开放前的人才激励制度:平均主义 |
| 二、改革开放后的人才激励制度与创新绩效 |
| 第五节 中国的人才评价制度与创新绩效 |
| 一、改革开放前的人才评价制度:标准主体单一 |
| 二、改革开放后的人才评价制度与创新绩效 |
| 第六节 评中国人才制度体系与创新绩效关系 |
| 一、中国人才制度创新的成果与问题 |
| 二、中国人才制度创新对创新绩效的促进 |
| 第六章 人才制度体系与创新绩效关系的案例研究 |
| 第一节 旧金山的人才制度创新与人才资本创新绩效 |
| 一、人才投入制度创新:政府收购科研成果 |
| 二、人才创新制度特色:科技金融、孵化器与产学研合作 |
| 三、人才激励制度创新:税收优惠与奖励 |
| 第二节 深圳的人才制度创新与人才资本创新绩效 |
| 一、深圳的人才制度创新主要内容 |
| 二、深圳的人才资本集聚效应与创新绩效 |
| 第三节 人才制度体系与创新绩效关系研究小结 |
| 第七章 政策建议与展望 |
| 第一节 政策建议 |
| 一、政府要简政放权与优势发挥并重 |
| 二、建立以绩效和结果为导向的人才评价制度 |
| 三、构建精神收益与物质收益并重的人才激励制度 |
| 四、建立科研人才长期稳定支持机制 |
| 五、对人才制度开展实时评估、动态调整 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在学期间学术成果 |
（6）中国科技人才政策演变研究（1949-2009年）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由与研究意义 |
| 1.1.1 选题缘由 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 概念与研究范围的界定 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究思路、研究方法 |
| 1.5 本文的主要创新点 |
| 第二章 “第一资源”视角下的科技人才政策供给 |
| 2.1 人才资源是第一资源 |
| 2.1.1 人才资源的概念 |
| 2.1.2 人才资源的特性 |
| 2.1.3 “第一资源”思想的形成与发展 |
| 2.2 人才政策与人才资源开发 |
| 2.2.1 人才资源开发与中国的现代化 |
| 2.2.2 人才政策促进人才资源的开发 |
| 2.3 科技人才政策体系的建构 |
| 第三章 科技人才政策的演变历程 |
| 3.1 科技人才政策的历史溯源 |
| 3.2 科技人才政策的历史分期 |
| 3.3 计划经济体制阶段的科技人才政策 |
| 3.3.1 过渡时期政策框架的形成 |
| 3.3.2 全面建设时期政策的曲折 |
| 3.3.3 “文革”期间政策的偏离 |
| 3.4 经济体制探索阶段的科技人才政策 |
| 3.4.1 知识分子政策的拨乱反正 |
| 3.4.2 科学建制化的恢复和发展 |
| 3.4.3 科技人才政策体系的初步建立 |
| 3.5 经济体制市场化转型阶段的科技人才政策 |
| 3.5.1 “第一资源”共识的形成 |
| 3.5.2 科技人才管理体制的变革 |
| 3.5.3 科技人才政策体系的完善 |
| 第四章 基于政策文本的统计与分析 |
| 4.1 文献来源与样本选择 |
| 4.2 政策分类的依据 |
| 4.3 各阶段科技人才政策的初步统计 |
| 4.3.1 计划经济体制阶段 |
| 4.3.2 经济体制探索阶段 |
| 4.3.3 经济体制市场化转型阶段 |
| 4.4 科技人才政策演变模式与特征 |
| 4.4.1 数量的演变 |
| 4.4.2 发布机构的演变 |
| 4.4.3 政策对象称谓的演变 |
| 4.4.4 体系的演变 |
| 第五章 科技人才政策的绩效评估 |
| 5.1 评估方法的选择 |
| 5.2 各阶段政策绩效的描述性评析 |
| 5.2.1 计划经济体制阶段的政策绩效 |
| 5.2.2 经济体制探索阶段的政策绩效 |
| 5.2.3 经济体制市场化转型阶段的政策绩效 |
| 5.3 基于科技进步贡献率的实证分析 |
| 5.3.1 测算方法与参数选择 |
| 5.3.2 科技进步贡献率的测算 |
| 5.3.3 科技进步贡献率与政策绩效的关系 |
| 第六章 基于SSP范式理论的绩效分析与检验 |
| 6.1 SSP范式理论概述 |
| 6.2 政策绩效SSP范式分析的初步设计 |
| 6.2.1 SSP范式对本研究的适用性 |
| 6.2.2 SSP范式下绩效分析的三要素 |
| 6.2.3 SSP范式下绩效分析的基本框架 |
| 6.3 SSP范式下的科技人才政策分析 |
| 6.3.1 政策状态 |
| 6.3.2 政策结构 |
| 6.3.3 政策选择的收益分析 |
| 6.3.4 结构演变与绩效提升 |
| 6.4 政策绩效提升的动因分析 |
| 6.4.1 超越意识形态:绩效提升的逻辑起点 |
| 6.4.2 人才市场化:绩效提升的基本途径 |
| 6.5 提升政策绩效的一个框架 |
| 第七章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的科研成果 |
（7）信贷资金对海洋经济发展的贡献及效率分析——基于沿海11省面板数据模型和DEA模型的实证研究（论文提纲范文）
| 一、引言与文献回顾 |
| 二、信贷资金等投入规模估算及现状分析 |
| (一) 信贷、非信贷资金投入规模及就业人数的估算 |
| 1. 海洋信贷与非信贷资金投入规模估算。 |
| 2. 海洋信贷与非信贷资金投入存量的估算。 |
| 3. 海洋就业人数。 |
| (二) 信贷资金支持海洋经济发展现状分析 |
| 三、信贷资金对海洋经济发展贡献的实证分析 |
| (一) 模型设定 |
| (二) 信贷资金对海洋经济发展贡献分析 |
| 1. 全国信贷资金对海洋经济发展贡献实证分析 |
| 2. 沿海11省市信贷资金对区域海洋经济发展贡献分析 |
| 四、信贷资金对海洋经济发展效率分析 |
| (一) 基于Malmquist指数DEA模型 |
| (二) 信贷资金对海洋经济发展DEA模型效率分析 |
| 1. 全国海洋信贷资金使用效率分析 |
| 2. 沿海11省市海洋信贷资金使用效率分析 |
| 五、结论及对策建议 |
| (一) 结论 |
| (二) 对策建议 |
（8）XY油田科技进步贡献率测算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 科技进步贡献率测算研究 |
| 1.2.2 科技进步贡献率影响因素研究 |
| 1.2.3 石油石化行业科技进步贡献率研究 |
| 1.2.4 文献总结 |
| 1.3 研究内容及方法路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念及内涵 |
| 2.1.1 科技进步内涵 |
| 2.1.2 企业技术进步概念 |
| 2.1.3 科技进步贡献率内涵 |
| 2.2 新经济增长理论 |
| 2.3 等效益面法原理 |
| 第3章 油田投入产出要素分析 |
| 3.1 XY油田生产经营特点 |
| 3.2 要素数据选取原则 |
| 3.3 投入指标的选取分析 |
| 3.3.1 资本K投入量分析 |
| 3.3.2 劳动L投入量分析 |
| 3.3.3 资源Z投入量分析 |
| 3.4 产出指标的选取分析 |
| 3.4.1 油田产出的界定 |
| 3.4.2 产量指标的选取 |
| 3.4.3 储量指标的计算 |
| 3.4.4 理想产出的计算 |
| 第4章 XY油田科技进步贡献率的测算模型建立 |
| 4.1 测算方法的适应性分析 |
| 4.1.1 选取原则 |
| 4.1.2 测算方法的确定 |
| 4.2 XY油田科技进步贡献率测算模型 |
| 4.2.1 DEA有效生产前沿面的构建 |
| 4.2.2 技术有效年的确定 |
| 4.2.3 确定理想的生产函数 |
| 4.2.4 各要素贡献率的确定 |
| 第5章 XY油田科技进步贡献率的测算 |
| 5.1 样本选取与数据来源 |
| 5.2 XY油田科技进步贡献率的测算结果 |
| 5.3 XY油田科技进步贡献率结果分析 |
| 5.3.1 各投入要素弹性系数分析 |
| 5.3.2 各要素增长速度情况分析 |
| 5.3.3 各要素贡献率情况分析 |
| 第6章 促进XY油田科技进步的对策建议 |
| 6.1 强化科技引导方向,加大科技经费投入 |
| 6.1.1 高度重视科技贡献工作 |
| 6.1.2 加大科技投资力度 |
| 6.2 创新科技管理机制,加强科技贡献应用 |
| 6.2.1 创新科技奖励机制 |
| 6.2.2 建立科学评价机制 |
| 6.3 健全人才工作机制,提高科技贡献水平 |
| 6.3.1 完善人才培养制度 |
| 6.3.2 畅通人才成长渠道 |
| 第7章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）京津沪知识密集型服务业技术进步贡献率的测算（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| 三、京津沪知识密集型服务业发展情况 |
| (一) 总量情况 |
| (二) GDP占比及服务业增加值占比 |
| (三) 从业人员情况 |
| (四) 京津沪知识密集型服务业内部各行业的比较 |
| 四、京津沪知识密集型服务业技术进步贡献率的测算 |
| (一) 模型的设定 |
| (二) 数据的选取 |
| (三) 生产函数的确定 |
| (四) 模型的检验 |
| (五) 技术进步贡献率的测算 |
| 五、提高知识密集型服务业技术进步贡献率的对策建议 |
| (一) 对京津沪三市的总体建议 |
| 1. 优化人才政策环境 |
| 2. 增加对企业技术创新的优惠政策的供给 |
| 3. 打造适宜创新的公共服务平台 |
| (二) 对北京市的建议 |
| (三) 对上海市的建议 |
| (四) 对天津市的建议 |
（10）京津冀农业科技创新效率比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究综述 |
| 1.4.1 科技创新效率问题研究 |
| 1.4.2 农业科技创新效率研究 |
| 1.4.3 研究述评 |
| 1.5 研究思路与方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 1.5.4 数据来源 |
| 1.6 创新之处 |
| 第二章 相关理论综述与概念界定 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 创新相关理论 |
| 2.1.2 区域科技创新理论 |
| 2.1.3 科技协同创新理论 |
| 2.1.4 生产前沿理论 |
| 2.2 相关概念 |
| 2.2.1 农业科技创新内涵 |
| 2.2.2 农业科技创新要素 |
| 2.2.3 农业科技创新效率 |
| 2.2.4 农业科技创新特点 |
| 第三章 京津冀农业科技创新发展基本现状 |
| 3.1 京津冀农业科技发展状况 |
| 3.1.1 北京市农业科技发展状况 |
| 3.1.2 天津市农业科技发展状况 |
| 3.1.3 河北省农业科技发展状况 |
| 3.2 京津冀农业科技创新现状 |
| 3.2.1 京津冀农业科技创新投入方面 |
| 3.2.2 京津冀农业科技创新产出方面 |
| 3.3 京津冀农业科技创新协同发展 |
| 第四章 农业科技创新效率评价体系的构建 |
| 4.1 评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 指标选取的原则 |
| 4.1.2 基础指标的选取 |
| 4.1.3 基础指标体系修正 |
| 4.1.4 最终指标体系确定 |
| 4.1.5 指标体系间区别 |
| 4.1.6 指标数据具体统计描述 |
| 4.2 效率评价模型的确定 |
| 4.2.1 创新效率测算方法选择 |
| 4.2.2 创新效率测算模型建立 |
| 4.2.3 数据来源及分析工具 |
| 第五章 京津冀农业科技创新效率的实证分析 |
| 5.1 京津冀农业科技创新效率分析方法有效验证 |
| 5.2 京津冀农业科技创新效率比较分析 |
| 5.3 京津冀农业科技创新效率影响因素分析 |
| 5.3.1 结果假设 |
| 5.3.2 变量选择 |
| 5.3.3 模型估计结果 |
| 5.4 京津冀农业科技创新发展的制约因素 |
| 5.4.1 京津冀农业科技创新资源投入不足 |
| 5.4.2 京津冀农业科技创新的体制机制不健全 |
| 5.4.3 京津冀农业科技创新资源固化 |
| 5.4.4 京津冀农业科技创新发展差异较大 |
| 第六章 促进京津冀农业科技创新发展的对策建议 |
| 6.1 推进京津冀农业科技体制改革与机制创新 |
| 6.2 建立京津冀农业科技资源的共享平台 |
| 6.3 加大京津冀农业科技创新的资金支持 |
| 6.4 优化京津冀农业科技人才的培育机制 |
| 6.5 加强京津冀农业科技创新的产学研合作互动 |
| 6.6 完善京津冀农业技术创新成果交易市场 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录-图表清单 |
| 攻读硕士学位论文期间发表的论文 |
四、天津市渔业技术进步贡献率测算及增长对策分析（论文参考文献）
- [1]京津冀地区高校科技创新对区域经济增长的影响研究[D]. 张彤彤. 河北大学, 2020(08)
- [2]考虑资源配置的综合成本上升对粮食主产区产业升级的影响研究[D]. 王宏宇. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [3]我国省域房地产业发展对经济增长贡献度比较研究[D]. 刘天娇. 沈阳建筑大学, 2020(04)
- [4]人力资本对经济增长影响的实证研究 ——以京津冀地区为例[D]. 白晶. 天津职业技术师范大学, 2019(06)
- [5]人才制度体系与创新绩效关系研究[D]. 李勇. 中共中央党校, 2019(01)
- [6]中国科技人才政策演变研究（1949-2009年）[D]. 韩联郡. 上海交通大学, 2019(06)
- [7]信贷资金对海洋经济发展的贡献及效率分析——基于沿海11省面板数据模型和DEA模型的实证研究[J]. 马树才,徐腊梅,宋琪. 辽宁大学学报(哲学社会科学版), 2019(03)
- [8]XY油田科技进步贡献率测算研究[D]. 张艺格. 中国石油大学(华东), 2019(09)
- [9]京津沪知识密集型服务业技术进步贡献率的测算[J]. 郭红莲. 开发性金融研究, 2018(05)
- [10]京津冀农业科技创新效率比较研究[D]. 韩晨朦. 天津农学院, 2018(01)