问：效度分析怎么做
- 答：效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
内容效度，检验问卷内容是否符合研究目的和要求。效标效度，问卷测量结果与效标的相关程度。结构效度，是指测量题项结果能够反映预期因子（维度）的程度。
常用的检液仿悄验效度的方法，主要通过文字描述量表的有效性。如何进行内容大段效度检验：具体分析时建议按以下几点分别说明，从各个角度论证问卷设计的合理性：
用文字描述问卷的设计过程，包括问题设计与思路如何保持一致性；用文字描述问卷设计的参考依据，比如参考某某文献设计问卷等；用文字描述问卷设计的过程，比如是否进行过预测试，对问卷进行过哪些修改处理等闹渣，修正的原因等；
用文字描述专家或同行的认可性，比如问卷设计经过某指导教授或老师的认可，也或者相关专业人士（比如学长同学等）进行过沟通修改等。其它可用于论证问卷设计合理的说明等。
效标效度效标效度是以经典量表的测量结果作为“金标准”，与当前数据得到的结果进行相关分析，如果相关系数值较高，则说明效标效度良好。
操作方法：首先确定效标，计算问卷得分，使用pearson相关分析，考察实测得分与效标得分两组数据的相关性。
问：效度分析怎么做
- 答：效度分析步骤
第一：首先分析KMO值；如果此值高于0.8，则说明研究数据非常适合提取信息（从侧孝码面反应出效度很好）；如果此值含仔介于0.7~0.8之间，则说明研究数据适合提取信息（从侧面反映出效度较好）；如果此值介于0.6~0.7，则说明研究数据比较适合提取信息（从侧面反映出效度一般），如果此值小于0.6，说明数据不适合提取信息（从侧面反映出效度一般）(如果仅两个题；则KMO无论如何均为0.5)；
第二：接着分析题项与因子的对应关系；如果对应关系与研究心理预期基本一致，则说明效度良好；
第三：如果效度不佳；或者因子与题项对应关系与预期严重不符，也或者某分析项对应的巧老哪共同度值低于0.4(有时以0.5为标准);则可考虑对题项进行删除；
第四：删除题项共有常见标准；一是共同度值低于0.4(有时以0.5为标准)；二是分析项与因子对应关系出现严重偏差；
第五：重复上述1~4共4个步骤；直至KMO达标；以及题项与因子对应关系与预期基本吻合，最终说明效度良好；
第六：对分析进行总结。
为什么要做效度分析
效度检验即检验问卷有效性，简单讲，就是要确定设计的题项是否合理，是否能有效对应着研究人员的研究预期。
需要注意一点，问卷中会有多种类型的问题，比如单选题、多选题、填空题等。而效度分析主要针对量表题。
2. 效度分类
效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
内容效度，检验问卷内容是否符合研究目的和要求。
效标效度，问卷测量结果与效标的相关程度。
结构效度，是指测量题项结果能够反映预期因子（维度）的程度。
问：如何做 满意度调查问卷的信度、效度分析
- 答：做满意度调查问卷的信度、效度分析可仿型段以用SPSS。问卷调查建议选择问卷星，问卷星通过制定详细周密的在线问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料，支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等租坦。
提高问卷调查的信度在设计问卷的时候，需要对问题本身做到逻辑严密、易懂，确保不同的人看到它不会产生不一样的备誉理解，导致结果偏差；提高效度必须做到核心的问题不漏，可有可无的问题不留，无关的问题不设，每一道题目，都是会对主要的研究目的分析有帮助的。
想要了解更多关于调查问卷的问题，推荐咨询问卷星 问卷星调查系统支持多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑。支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等；同时拥有49种题型，应有尽有；同时单选、多选、矩阵、排序、量表、比重、表格、文件上传等多种题型，让你的调查问卷一目了然！ - 答：通常使用克朗巴哈 信度系数法（Cronbach α）来测量此种问卷的信度。 克朗巴哈 信度系数是目前最常用的信度系数。一般认为 在0.7以橡乱上问卷的可信度较高。
如果用扮凳SPSS，厅如旅菜单Analyze->Scale->Reliability analysis
效度没有公认的一个指标，可用专家法和因子分析。 - 答：可用专家裂磨法和因子分析，菜单Analyze->通常使用克朗巴肆并斗哈
信度系数法（Cronbach
α）来测量此种问卷的信度;Reliability
analysis
效度没有公认的一个指标。
如果用SPSS;Scale->.7以上问卷的可信度较高。一般认为
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克朗巴哈
信度系数是目前最常用的信度系数蔽喊
