一、技术转让与收益分配评价中的模糊数学方法(论文文献综述)
刘正航[1](2020)在《交通基础设施PPP项目风险管理研究》文中研究表明PPP模式是指政府部门与社会资本签订的一项合同、建立的一项合作关系。交通基础设施项目的建设周期长、投资金额大,将PPP模式应用于交通基础设施项目的建设运营过程,可以节约财政资金,缓解财政压力,为公众提供更高质量的公共产品和服务,促进公共资源优化配置,实现政府公共部门的职能。社会资本也可以通过参与公共产品和服务的供给过程,取得相应的收益。但同时,在政府部门与社会资本合作过程中,双方也需要共担项目风险。交通基础设施PPP项目风险种类多,风险管理难度大。政府部门和社会资本如何识别、评价项目风险,并合理分担、控制项目风险,加强项目风险管理,关系到项目建设运营的成败,是当前的研究热点之一。本文以交通基础设施PPP项目为研究对象,在梳理PPP项目风险管理研究相关文献并进行理论分析基础上,对PPP项目风险管理问题展开研究,构建了交通基础设施PPP项目风险管理框架。首先,基于政策分析、案例分析、文献分析等方法,识别出影响交通基础设施PPP项目成败的7个一级风险指标和24个二级风险因素指标,构建了交通基础设施PPP项目风险指标体系。其次,综合应用层次分析法、专家打分法等方法,进行交通基础设施PPP项目风险评价,得到交通基础设施PPP项目风险权重与大小。第三,构建了交通基础设施PPP项目风险分担博弈模型,基于静态博弈分析将项目风险分为政府独立承担的风险、社会资本独立承担的风险以及双方共同承担的风险;基于动态博弈分析,研究了双方共担风险的分担比例。最后,提出了交通基础设施PPP项目风险控制思路。同时,结合D市海底隧道PPP项目,验证了交通基础设施PPP项目风险管理框架的可行性。本文可能的创新在于构建了一个交通基础设施PPP项目风险管理框架,丰富了 PPP项目风险管理研究在交通基础设施建设领域的应用。同时,本文构建了交通基础设施PPP项目风险分担博弈模型,区分了政府部门和社会资本应承担的风险并得到了共担风险的分担比例,为我国交通基础设施PPP项目风险管理提供了参考和借鉴。
邱必震[2](2020)在《高校协同创新中心主体间合作机制研究》文中指出建设高校协同创新中心是加快世界“一流大学”和“一流学科”建设进程,深入推进国家创新驱动发展战略的重要举措。建设好高校协同创新中心的前提和基础是选择合适的合作伙伴,其关键是构建与之适配的协同创新运行机制。从目前高校协同创新中心运行现状来看,协同创新的合作主体间缺乏协调性、互补性以及协同合作缺乏深度、效度的问题较为普遍。现有研究成果对高校协同创新中心组建前期的合作伙伴选择机理以及后期的主体合作关系等问题研究较少,对高校协同创新体制机制如何适应网络复杂系统的研究不够。因此,本论文以高校协同创新中心合作主体为研究对象,对高校协同创新中心的合作伙伴选择决策及主体间合作机制进行深入研究,以期为高校协同创新中心建设提供理论指导和实践参考。本论文以高校协同创新中心合作主体(合作伙伴)为研究对象,以高校协同创新内涵为研究逻辑起点,按照“主体合作决策—主体合作机制设计—主体合作绩效评价—主体合作关系发展”的研究思路,基于网络组织和系统学的相关理论,综合运用文献研究法、专家调查法、模糊集技术、博弈论和传染病模型等研究方法,对高校协同创新中心合作伙伴选择决策、主体间合作的动力机制和过程运行机制以及绩效评价机制进行系统的研究,提出了深化高校协同创新中心主体间合作关系发展的对策和政策建议。本论文研究主要围绕以下四个方面展开:(1)高校协同创新中心合作伙伴的选择决策研究。论文基于高校协同创新中心合作伙伴的主体功能和结构分析,提出了牵头单位(高校)选择合作伙伴应综合评判候选合作伙伴的主体表现和协同表现,阐述了高校协同创新中心合作伙伴选择决策过程,构建了合作伙伴选择决策的概念模型。在此基础上,论文运用专家调查法和文献研究法确立了合作伙伴的综合评价指标体系,并运用模糊多指标决策方法建立了高校协同创新中心合作伙伴选择决策的数学模型。(2)高校协同创新中心主体间合作运行机制研究。论文基于知识扩散理论及其动力学分析,阐释了高校协同创新中心的驱动机理和主体间合作的动力机制,确立了高校协同创新中心主体间合作运行过程的核心机制:信息沟通机制、利益分配机制和风险管理机制。基于知识传播机理分析,运用SIR传染病模型,建立了高校协同创新中心主体间合作的信息传播模型和信息沟通机制;基于知识决策的利益分配机制研究,分析了影响高校协同创新的资源投入因素和预期收益因素,建立了基于多人Nash协商的利益分配模型;基于知识应用的风险研究,分析了高校协同创新中心的风险来源并提出了相应的风险管理机制。(3)高校协同创新中心主体间合作绩效评价机制研究。运用文献分析法、专家调查法和系统工程方法技术,确立了影响高校协同创新中心主体间合作绩效的因素备选集,并形成了相关研究假设,构建了高校协同创新中心主体间合作绩效影响因素的解释结构模型。在此基础上,运用AHP方法分析了不同影响因素对最终决策目标的重要程度,通过测度关键影响因素和确定相关指标权重,建立了高校协同创新中心主体间合作绩效的综合评价模型。(4)高校协同创新中心主体间合作关系发展的对策研究。基于高校协同创新系统的稳定性机理,提出了深化高校协同创新中心主体合作关系发展的四条路径(合作主体行为整合、合作系统界面管理、合作伙伴关系优化、合作主体信任管理)。基于政府在推进创新驱动发展战略中的主导地位及其在高校协同创新系统中的主体角色,提出了加强协同创新政策制度建设、完善协同创新法律保障体系、推动协同创新平台建设、完善协同创新评价监督机制等四个方面的政策建议。本论文的创新点主要体现在三个方面:一是构建了高校协同创新中心合作伙伴选择决策模型。基于高校协同创新中心合作伙伴的主体功能和结构分析,阐释了高校协同创新中心合作伙伴选择决策过程,构建了合作伙伴选择决策模型。二是构建了高校协同创新中心主体间合作的动力机制模型和运行机制模型。基于网络知识扩散理论,运用生物学视角及SIR传染病模型,将生物学基因理论和组织基因思想运用到高校协同创新的全过程,构建了高校协同创新中心主体间合作的动力机制和运行机制。三是构建了高校协同创新中心主体间合作绩效的评价模型,提出了非线性增量的动态绩效评价机制,提出了深化高校协同创新中心主体间合作关系发展的有效路径和政策建议。
赵玲玲[3](2020)在《阿里巴巴集团跨国并购风险评价研究》文中研究表明在全球经济一体化推动的大背景下,我国多数企业处于升级与转型的关键时期。越来越多的企业借助跨境并购开展对外直接投资活动。跨国并购不仅可以帮助企业开拓国际市场、引进技术、吸引投资,还可以帮助企业以低成本快速进入东道国市场。但优势存在的同时,实施跨国并购的企业也承受着诸多风险。由于跨国并购活动仍未达到成熟期,企业进行风险分析和防范的能力尚且不足,导致并购的成功率不高。近年来由新兴企业发起的跨国并购活动比例日益增加。阿里巴巴集团作为集电子商务、第三方支付、物流等业务于一身的中国领先互联网科技公司,是典型的新兴企业。并且阿里巴巴集团近年来在海外市场的并购活动非常活跃。由于阿里巴巴集团在中国的消费者市场规模不断地被新发展起来的公司进行分割,阿里巴巴集团需要将业务领域迫切地拓展到海外市场。因此,对阿里巴巴集团的跨国并购活动进行风险分析具有非常强的代表性。通过构建风险评价模型,借此为阿里巴巴集团在有效预测和防控跨国并购风险方面提供帮助。首先,在梳理阿里巴巴集团跨国并购现状的基础上,分析总结阿里巴巴集团在进行跨国并购过程中遇到的显着风险。研究发现在一般的跨国并购活动中,由东道国社会环境、海外银行贷款融资、支付方式选择和后期人资整合带来的风险,给阿里巴巴集团造成的影响更为显着。其次,通过对阿里巴巴集团并购电商公司LAZADA进行实证分析,建立风险评估模型,梳理归纳专家评价结果,运用模糊综合评价法,量化评价结果,分析阿里巴巴集团跨国并购过程的风险。最后,综合通过定性分析与通过建立风险评价模型得出的结论,确定阿里巴巴集团在面对并购LAZADA公司时所面临的风险种类和大小,并根据影响风险的指标因素,提出具有较强针对性的风险防控对策。通过实证分析可以发现,使用定性和定量分析相结合的方法对阿里巴巴集团跨国并购过程进行风险评估,更能帮助阿里巴巴集团获得评价结果和制定防控对策。定性分析可以为定量分析提供分析方向,而定量分析则可以验证定性分析法的全面性和准确性,还可将评估结果按照数值大小进行排序。由于跨国并购风险难以预测和不断变化的特性,使用数据描述风险大小将带给决策者更直观的感受。利用分析得到的结果可帮助阿里巴巴集团在并购前制定并购计划、为并购期间选择融资、支付等方式时提供参考借鉴、为并购后期整合做铺垫。协助阿里巴巴集团的决策者在进行并购战略制定过程中有的放矢,按照风险的大小程度,有次序的解决问题。
杨磊[4](2020)在《产学研合作创新收益动态共享机制研究》文中研究表明产学研合作创新理论和应用在近几十年快速发展,企业、学研机构和政府都意识到多组织合作创新能够在科技发展和进步中发挥重要作用。各类组织积极参与产学研合作创新活动,通过资本、技术、知识、人才和政策的聚集来寻求创新发展的机会。尽管产学研合作创新相关研究得到了学术界的关注,并在实践中取得了相当的成果,但是在产学研合作创新动态过程、合作均衡形成机制、合作收益量化、收益处置演化等方面仍然需要深入研究。本文在国内外研究的基础上,综合运用多种理论方法,对产学研合作创新收益动态共享问题进行研究,对丰富和完善产学研合作创新管理理论,制定产学研合作创新政策,指导产学研合作创新活动开展提供了有益的补充。本文首先在梳理国内外文献的基础上分析了产学研合作创新和其他合作创新形式相比较的共性和特性,依据生命周期理论和合作创新线性模型,结合产学研合作创新中的经济目标、技术目标、知识目标和社会目标四个主要目标,将产学研合作创新过程分为起始阶段、发展阶段、成熟阶段和转变阶段,提出了“四目标四阶段”模型,作为动态研究的基础。起始阶段是产学研合作创新的起点,其中两项主要活动是合作伙伴的选择和合作协议的达成,本文针对合作伙伴选择时不同决策属性间的冲突和不同类型决策指标量化的问题,提出了基于模糊VIKOR法的产学研合作创新伙伴选择方法,并进行了实例分析。针对企业和学研机构发放不同的调查问卷,利用探索性因子分析发现影响产学研合作创新协议达成的因素,在这些因素的基础上构建两方演化博弈模型,分析产学研合作创新初始均衡形成过程、演化博弈的稳定状态和稳定策略。收益量化可以使参与方明确收益,本文将经济收益分为销售经济收益和转让经济收益,提出可以使用期权定价法对产学研合作创新中知识产权转让的经济收益进行量化;分析了条件估值法应用于产学研合作创新社会收益量化的可行性,并提出该方法的应用步骤;结合产学研合作创新的技术目标和“目标—偏差”的思路提出了量化实际情境中的多知识单元价值的方法。按照总结文献归纳变量和设计问卷,提出假设构建理论模型,问卷数据收集和分析,结构方程模型实证的研究过程分析影响产学研合作创新收益共享满意度的因素,发现五个因素对收益共享满意度存在正向或负向的作用,同时验证了监督协调的调节作用。根据上述五个因素,结合产学研合作创新的四个阶段,以Lotka-Volterra模型为基础,构建了收益共享协同演化动力模型,利用三方演化博弈理论,构建了政府参与下的产学研合作创新收益共享演化模型。通过两个演化模型的分析发现,应注重不同阶段调节系数的作用,政府应减少对产学研合作创新收益共享的间接干预和调节,参与方通过提高能力匹配度、增加创新投入、减少沟通协调成本和加强惩罚性措施等行为促进产学研合作创新收益动态共享机制形成。针对实证研究和模型研究结果,根据正式契约和关系契约的特点,提出将两者相结合来设计契约机制并作为管理策略的理论和应用基础,可以更好地解决收益动态共享问题。另外政府通过搭建平台、制定政策来直接发挥中介和调节作用,提高参与方的资源和能力匹配程度,通过惩罚机制和激励机制来管理双方关系,识别知识溢出风险和刻意隐瞒风险都是有效的产学研合作创新收益动态共享管理措施。
荆润雪[5](2019)在《城市轨道交通PPP项目风险管理研究》文中研究表明随着我国城市轨道交通建设的推进,PPP作为一种新型融资模式受到地方政府的热捧。由于城市轨道交通PPP项目固有的参与主体多、投资总金额规模大、项目建设运营周期长等特点加大了其实施过程中的风险,如何有效进行项目风险管理成为急需解决的问题。基于此,本文以城市轨道交通PPP项目为研究对象,通过梳理国内外关于PPP项目风险的相关文献,以公共物品理论,利益相关者理论,博弈论和信息不对称理论为基础,针对项目的风险识别、风险评价、风险分担问题展开研究。首先,基于对风险识别方法的归纳梳理,提出本文风险识别的思路,即:从PPP项目操作流程出发,借助风险分解(RBS法)及文献分析法得到初步风险清单,运用案例分析、政策条文分析增补调整风险清单,通过专家访谈验证确认最终风险清单,并以此作为风险评价指标体系构建的依据。其次,通过对风险评价方法的介绍对比,选用模糊综合评价法进行风险评价。并基于层次分析法与模糊数学法,阐述了城市轨道交通PPP项目风险评价的具体过程,为求取风险指标权重值及项目整体风险大小量化值奠定了基础。再次,在明晰风险分担原则的基础上,对政府与私人部门风险分担方案,构建了静态博弈模型,分析发现模型的纳什均衡仅与风险偏数系数有关,据此将PPP项目风险分为由政府或私人部门单独承担和由双方共同承担3类。对于双方共同承担的风险,构建了不完全信息下动态讨价还价博弈模型,借助海萨尼转换理论对模型求解,得到了双方风险分担比例的计算方法。最后,基于PPP项目的风险识别、风险评价、风险分担过程,以西安市地铁9号线一期PPP项目为例进行实证研究,发现项目总体风险水平适中。通过专家调查问卷获得风险分担方案,对于双方共同承担的风险,依据不完全信息下动态讨价还价博弈模型确认了政府与私人部门名义与实际分担风险的比例,并对实证结果进行分析说明,提出各关键风险的防范措施以及政府与私人部门风险分担的建议。
陶丹[6](2019)在《地方高校产学研“I-U-R”协同创新机制研究》文中进行了进一步梳理随着经济全球化进程的日益加快,技术创新能力已日益成为企业乃至国家竞争能力的动力与源泉,而产学研“I-U-R”协同创新按照联合研发、利益共享、风险共担的原则,通过企业、高校及科研院所间创新资源能力的共享与优势互补,受到了越来越广泛的重视,并成为构建创新型社会的重要路径之一。另一方面,地方高校作为地方行政部门划拨经费的普通高等学校,是我国高等教育体系的主体部分,在我国高等教育由精英化向大众化转型的过程中得到了快速发展,但也在社会“就业难”与“人才荒”矛盾并存局面下面临着人才培养质量的压力。而产学研“I-U-R”协同创新能够加强地方高校与企业的联系,帮助构建实践型、应用型人才培养环境,在助力理论教育向实践教育转化的同时,帮助改善地方经济增长的创新驱动,因此有着重要意义。为了更好地促进地方高校产学研“I-U-R”协同创新的持续健康发展,就需要从地方高校产学研“I-U-R”协同创新的运行机制出发,需要考虑的核心问题包括:地方高校产学研“I-U-R”协同创新运行的总体框架是什么?有哪些组成部分?如何发挥作用?其中的关键运行机制是什么?应如何有效改善其中的关键运行机制?如何对地方高校产学研“I-U-R”协同创新进行科学有效的绩效评价???这些亟需解答的问题都是本文研究的关注重点。聚焦于关注的核心问题,本文的研究可分为五个部分。第一部分是的主题是研究基础,主要在绪论部分,包括问题的提出、研究的目的与意义、思路与方法以及本研究的内容、价值与创新;并对论文有关的基础理论、核心概念及主要文献进行综合阐述与总结、评价。第二部分是考察地方高校参与产学研“I-U-R”协同创新的必要性,主要包括第一章“历史与挑战:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的应然要求”及第二章“问题与归因:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的实然考察”。分别从时间的纵向和横向两条主线分析了地方高校参与产学研“I-U-R”协同创新的历史演化必然逻辑及运行现状,为下一步运行机制模型的构建及关键环节的探寻与研究奠定现实意义基础。第三部分聚焦于地方高校产学研“I-U-R”协同创新的机制,是全文研究的重点核心部分,包括第四章“框架与模式:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的运行机制”、第五章“合作与障碍:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的成本协调机制”、第六章“收益与分享:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的利益分配机制”及第七章“政策与回应:政府引导下的地方高校产学研“I-U-R”协同创新”。该部分综合运用归纳演绎、博弈论、机制设计理论、层次分析法等多种研究工具,在构建地方高校产学研“I-U-R”协同创新运行机制模型的基础上,对运行机制框架模型分模块进行了深入研究。进一步地,遴选其中最为关键的成本协调机制与利益分配机制进行重点研究,分析最优成本协调与利益分配机制的实现路径。政府是地方高校产学研“I-U-R”协同创新的重要推动力量,结合协同创新的不同模式,系统构建了政府针对协同创新的补贴策略。此外,针对地方高校产学研“I-U-R”协同创新的绩效评价需要,综合运用层次分析法及专家德尔菲法,构建了综合评价体系。本部分一些主要的突破性结论如下:1、地方高校产学研“I-U-R”协同创新是一个运行机制复杂的生态体系,主要包括协同创新主体系统、支撑系统和环境系统三大部分,其中最重要的是产学研“I-U-R”协同创新主体系统。2、地方高校产学研“I-U-R”协同创新的合作方式包括松散型、半紧密型、紧密型等不同类型,利益分配模式包括固定支付、利益分享、混合支付等不同模式。合作方式与利益分配模式对地方高校产学研“I-U-R”协同创新的成本协调和利益分配具有重要的影响,论文针对不同情境给出了不同的优化路径。3、政府对地方高校产学研“I-U-R”协同创新具有重要的促进作用,运用财政补贴是其发挥引导作用的重要方式,但需注意补贴不足、补贴过度、挤出效应等问题。论文同样基于地方高校产学研“I-U-R”协同创新的不同情境,给出了政府补贴引导的政策思路与具体策略。第四部分是对地方高校产学研“I-U-R”协同创新的绩效评价体系进行设计,主要是第八章“运行与评估:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的绩效评价”。基于层次分析法和专家德尔菲法,构建了科学有效的评价体系,并发现地方高校产学研“I-U-R”协同创新机制体系中最重要的是主体系统,而在主体系统评价中,重要程度依强弱顺序依次为:创新产出、动态机制、创新投入以及静态主体要素。第五部分是案例分析,主要是结合重庆地方高校参与地方信息产业产学研“I-U-R”协同创新的情况,结合本文的理论研究成果进行样本案例的解读,并在综合模糊评价的基础上提出对策建议。总之,本文基于产学研“I-U-R”协同创新的历史发展与宏观需要,构建了地方高校产学研“I-U-R”协同创新的运行机制框架,对其中的重点与关键环节进行了深入剖析,揭示了其运行的内在机理,为有效支持与促进地方高校产学研“I-U-R”协同创新的政策措施提供了理论依据与行动指南,也为进一步的相关研究提供了有益的借鉴。
张梦雅[7](2019)在《基于顾客价值理论的专利价值评估指标体系研究》文中研究表明伴随着知识经济时代的发展,科学技术日新月异,知识或创新成为推动社会发展和科学进步的力量源泉。其中通过专利创造竞争优势在各国、各地区科技竞争中的重要性日益凸现。专利作为一种智力劳动成果,往往以有偿的方式在不同的经济主体间转移,即为专利交易。在交易过程中专利作为一种特殊的商品,在分析竞争对手或分析并购对象的专利价值、专利资产出资、专利的质押融资、上市公司无形资产评估、专利权的转让与许可等过程中,均需要对专利价值进行评估。而影响专利价值的因素是多方面的,具有很多动态和静态的影响因素,这也是专利价值评估的难点所在。本研究从“劳动价值论”视角,剖析专利价值的概念与内涵,在现有专利价值评估指标的基础上,引入顾客价值理论,构建专利价值评估指标体系,分析同一专利在不同的时期、不同的购买者实施能力、不同购买目的、不同的社会环境等背景下的不同价值,重点在于挖掘专利购买者的不同目的对于专利价值的影响,本研究主要包括以下四个方面内容。(1)专利价值评估指标体系及方法研究现状分析。现有专利价值评估主要是从专利影响因素出发构建指标体系,在此基础上继续挖掘新指标或者着重在某个行业开展实证研究,而忽视了购买者不同的购买目的对专利价值的影响。顾客价值理论将整个营销过程看成是一个价值感测、价值创造和价值传递的过程,可以将其引入到专利价值评估中以挖掘不同购买者购买前的价值感测、实施中的价值创造和实施后的价值传递。(2)基于顾客价值理论的专利价值评估指标体系构建。分析专利购买行为特点,从顾客价值的驱动因素出发,将专利购买者的价值驱动因素分为专利技术、外围环境、购买目的三大维度。重点从购买目的角度完善指标体系,将购买目的指标分为生产经营(生产销售、技术转让、产品升级)、品牌效应(增加专利储备、构建技术壁垒、增加产品附加值)、长短期投资(获得政策扶持、获得专利许可费、专利质押融资)。(3)采用古林-层次分析法计算各级指标权重。利用关联矩阵中的古林法构建重要度矩阵计算权重值,再利用层次分析法中的一致性检验验证矩阵的合理性,使指标赋权过程更为科学合理。结果显示专利技术、外围环境、购买目的权重分别为0.6、0.2、0.2,购买目的指标与外围环境指标同等重要,占总比例的20%,购买目的在专利价值评估中是不容忽视的。(4)专利价值评估指标体系的实证分析。选取播种机械、插秧机械、移栽机械、施肥机械、耕整机械五个农机装备领域的专利做实证分析。以德温特专利数据库作为专利数据检索平台,在专利检索专家和五位农机领域的技术专家参与下进行专利检索。遴选10件专利做样本,基于所构建的指标体系采用模糊综合评价法计算样本专利得分。再进一步将计算得分与农机专家打分结果进行对比分析,验证所构建的指标体系的合理性,提出专利价值评估的一般流程。
侯晓辉[8](2019)在《高校科技创新过程的风险与对策研究》文中研究说明科技创新已成为中国发展的第一动力与建设现代经济体系的战略支撑,对国家安全和社会民生也意义重大。近年来,为提升创新能力及其对国家发展的贡献,国家创新体系不断完善,科技计划和管理体系也进行了关键改革。高校作为国家创新体系的重要组成部分,在国家科技政策框架下开展科技创新,在基础研究和重点领域的高新技术研发方面作用重大,但在创新质量和效率、科技成果向社会生产力的转化等方面仍存在不足。从风险管理的角度,研究科技创新过程中妨碍创新进程的因素和发生机制,从而探索提升创新质量和效率的方式,是高校科技创新进一步发展的重要需求。因此,本文对高校科技创新过程的风险因素、机理和治理途径进行了研究。主要内容和创新包括:1.在分析国家科技创新体系的基础上,对高校科技创新体系与主要过程进行了研究。阐述国家科技体系的概念和内涵,应用政策计量法建立了近十余年的科技政策网络图,进行了点度中心度分析,从而明确高校科技创新所处的外部环境和机制,及其在国家科技创新体系中的角色、作用、趋势和关联关系。阐述了高校科技创新体系的概念和内涵,系统分析了其结构框架、管理模式、主要过程及过程管理中存在的资源配置、项目过程管理、激励约束和合作机制等方面的问题。根据高校科技创新过程管理中的不同机制,将高校科技创新的过程划分为资源配置、项目实施与完成、成果转化三个环节分别进行分析。2.运用信息不对称和演化博弈方法,研究了科技资源配置的系统性风险和治理策略。对科技资源配置主要模式,通过建立演化博弈模型,从各参与群体的长期重复性演化博弈角度,分别对资源配置存在的寻租、合谋、逆向选择、信息隐藏等风险的产生机制、博弈群体演化稳定策略与相应条件进行了研究,形成了不同条件组合完整的拓扑等价分类,分别从监管机制、惩罚措施、技术手段、政策协同、组织方式、信息共享、收益政策等方面提出了该过程的风险治理策略。3.研究项目实施与完成环节管理的系统性风险。建立项目实施中的道德风险演化博弈模型和验收中的寻租演化博弈模型。探讨了参与项目实施的各主体与委托方之间形成的委托——代理关系构成的收益机制,通过演化博弈分析明确了影响实施主体策略选择的要素及其相关性,明确了各条件组合下的演化稳定策略,从监督和惩罚机制、利润分享、信息传递等几个方面提出了治理策略;对项目验收中寻租风险的演化博弈研究分析了项目承担方、评价方和监管方三个群体的策略选择机制和影响条件,并对应有利于抑制寻租行为的条件提出防范措施。分析重大安全风险管理问题,在组织体系、协同机制、管理制度、设施条件和教育培训等方面提出改进方向。4.建立了成果转化校企合作的逆向选择和道德风险的演化博弈模型。分析了高校和企业分别作为成果提供方和产业投入方群体的策略选择与影响因素,分别研究了双方在成果质量和经费投入方面的逆向选择形成的条件,隐瞒信息的道德风险形成的条件,以及不同条件下的演化稳定策略。以模型分析的结论为基础,从技术市场环境、收益机制、合作与信任机制、完善孵化器等机构的角度提出了破除合作障碍,促进成果转化的措施。5.通过支持向量机(SVM)方法,建立了针对具体项目风险的综合评价系统。分阶段归纳高校科技创新过程中的风险来源和分类,按科研项目和成果转化合作项目两个过程建立风险评价指标体系,基于SVM方法建立科研项目立项风险评估系统,以国家自然科学基金的评价指标为例,利用某校近几年的若干项目评审结果数据进行实证研究,形成了科技创新风险识别和评价的系统和方法,为风险控制提供决策依据。
常斌[9](2018)在《基于平衡计分卡的我国高校科研经费绩效评价研究》文中研究指明近年来,随着国家对科学技术发展的重视,建设研究型大学已经成为高等学校建设的目标之一,科研在高校中日益受到重视。国家对高校科研事业的支持力度也不断提高,2017年全国研究与试验发展(R&D)经费投入17606.1亿元,同比增长2.35%。随着科研经费投入的不断提高,科研经费的使用及管理问题也日益受到社会的关注,如何基于公平原则分配科研经费、如何实现科研经费产出的最大化、如何提高科研管理的绩效水平不仅具有现实意义,同时也具有极大的理论研究价值。本文针对高校科研经费管理绩效评价的目标,结合平衡计分卡的理论,从财务维度、顾客维度、内部流程维度以及学习与发展维度构建评价指标,通过构建高校科研经费管理绩效评价体系,对高校科研经费使用情况进行了绩效评价,发现了高校科研经费在使用过程中存在的问题,以期更好地服务于高校科研工作的开展。通过构建基于平衡计分卡的高校科研经费管理绩效评价体系,结合模糊综合评价法(FCA)以及数据包络法(DEA),本文对T市10所高校科研经费的使用情况进行研究,发现高校科研经费管理存在着预算编制不合理、管理及监督机制僵化、科研成果转化率等问题。针对上述存在的问题,本文提出了建立高校科研成果转化管理和激励机制,构建科研经费协同管理机制,建立科研经费管理绩效评价和监督问责机制等建议,以期改变过去流于形式的项目管理制度,真正将绩效评价纳入科研项目管理过程中,使科研经费真正发挥应有的作用。
胡寅龙[10](2012)在《产学研结合技术创新协同机制研究》文中研究表明知识经济时代,科技创新成为发展的中心主题和主旋律。其中产学研结合技术创新作为提高国家自主创新能力和增强国家竞争力的有效模式,得到了世界各国的高度重视,我国从国家战略层面强调建立“企业为主体、市场为主导、产学研相结合”的技术创新体系建设并取得了积极的效果,但与建设创新型国家的目标和要求相比,受合作各方定位不同、目标差异等因素影响,产学研合作技术创新的效果仍然不够理想。学术界也就此问题从强化产学研多方合作创新效率的角度就产学研协同创新问题开展了积极的研究并取得了初步成果,但就如何激发产学研各方合作动力、构建有效合作路径并形成稳定的知识创新与对接等问题还缺乏系统研究,对产学研结合技术创新协同度的评价尚未形成有效体系。据此,本文对产学研结合技术创新协同机制问题进行研究。论文对产学研结合技术创新协同机制研究的相关概念进行了界定,并在对研究相关的基础理论和研究成果进行系统述评的基础上,将产学研结合技术创新的过程划分为酝酿期、接洽期和运行期三个阶段,依据协同创新行为内嵌于产学研结合技术创新的全过程的特点,系统提出了包括相对应的动力协同、路径协同、知识管理协同在内的产学研结合技术创新协同机制研究的分析框架。首先,研究从协同学视角运用序参量、控制参量及自组织原理分析了产学研结合技术创新的内外部动力及其在协同创新中的作用,并进一步运用协同学的绝热消去法、伺服原理和系统演化方程研究了内外部动力对产学研结合技术创新的驱动机制。其次,从知识产权归属的视角以完全信息博弈模型为基础,结合路径协同的特性构建了产学研结合技术创新的路径形成模型,进而运用纳什均衡模型对路径形成模型进行解析,得到了合作创新系统的协同路径选择与路径演进机制。接下来,研究从仿生学的视角以知识发酵模型为基础,结合产学研结合技术创新知识管理的特性,构建了知识创造协同模型和知识对接协同模型,并据此对产学研协同知识创新机制进行了深入研究。最后,论文从动力协同、路径协同、知识管理协同三个维度构建了产学研结合技术创新协同度的评价指标体系,进而运用层次分析法确定了指标权重。根据指标体系和权重采用模糊综合评价法对某一实际项目的技术创新协同度进行了评价,结果显示该合作创新项目协同度为“较好”,并就该项目组提升协同创新效率给出了相关建议。
二、技术转让与收益分配评价中的模糊数学方法(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、技术转让与收益分配评价中的模糊数学方法(论文提纲范文)
(1)交通基础设施PPP项目风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 |
第一节 研究背景与意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 文献综述 |
一、国外研究回顾 |
二、国内研究回顾 |
三、文献评述 |
第三节 研究思路、研究内容与研究方法 |
一、研究思路 |
二、研究内容 |
三、研究方法 |
第四节 创新点和不足 |
一、创新点 |
二、研究不足 |
第一章 相关概念与理论基础 |
第一节 交通基础设施PPP项目风险管理的相关概念 |
一、PPP模式 |
二、项目风险管理 |
三、交通基础设施PPP项目风险管理 |
第二节 交通基础设施PPP项目风险管理的理论基础 |
一、风险与不确定性理论 |
二、信息不对称理论 |
三、博弈论 |
第三节 本章小结 |
第二章 交通基础设施PPP项目风险识别 |
第一节 交通基础设施PPP项目风险识别方法与思路 |
一、PPP项目风险识别的常用方法 |
二、交通基础设施PPP项目风险识别的基本思路 |
第二节 交通基础设施PPP项目风险识别的具体过程 |
一、基于财政部PPP政策和项目操作流程识别风险 |
二、根据PPP项目案例和文献分析法调整风险清单 |
三、专家问卷确定交通基础设施PPP项目最终风险清单 |
第三节 本章小结 |
第三章 交通基础设施PPP项目风险评价 |
第一节 PPP项目风险评价的主要方法 |
一、PPP项目风险评价的主要方法 |
二、交通基础设施PPP项目风险评价方法的选取 |
第二节 交通基础设施PPP项目风险评价过程 |
一、构建交通基础设施PPP项目风险指标 |
二、构建判断矩阵并计算各指标权重 |
三、比较判断矩阵一致性检验 |
四、交通基础设施PPP项目风险评价的求解 |
第三节 本章小结 |
第四章 交通基础设施PPP项目风险分担 |
第一节 PPP项目风险分担的原则 |
第二节 交通基础设施PPP项目风险分担模型 |
一、交通基础设施PPP项目风险分担的静态博弈分析 |
二、交通基础设施PPP项目风险分担的动态博弈分析 |
第三节 本章小结 |
第五章 交通基础设施PPP项目风险控制 |
第一节 PPP项目风险控制的原则 |
第二节 交通基础设施PPP项目风险控制的思路与过程 |
一、交通基础设施PPP项目风险控制的基本思路 |
二、交通基础设施PPP项目风险控制的具体过程 |
第三节 本章小结 |
第六章 交通基础设施PPP项目风险管理方法的应用 |
第一节 D市海底隧道PPP项目概况 |
一、D市海底隧道工程的基本情况 |
二、D市跨海交通工程的具体运作方式 |
第二节 D市海底隧道PPP项目风险识别与评价 |
一、D市海底隧道PPP项目风险识别与指标体系构建 |
二、D市海底隧道PPP项目问卷基本情况 |
三、D市海底隧道PPP项目风险指标权重的确定 |
四、D市海底隧道PPP项目综合风险评价 |
第三节 D市海底隧道PPP项目风险分担与控制 |
一、D市海底隧道PPP项目风险分担方案的确定 |
二、D市海底隧道PPP项目共担风险博弈模型相关参数 |
三、D市海底隧道PPP项目风险分担比例的确定 |
四、D市海底隧道PPP项目风险控制建议 |
总结与展望 |
第一节 研究结论 |
第二节 研究展望 |
参考文献 |
附录一 |
附录二 交通基础设施PPP项目风险管理调查问卷 |
附录三 D市海底隧道PPP项目风险管理调查问卷 |
附录四 D市海底隧道PPP项目风险控制的具体建议 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
(2)高校协同创新中心主体间合作机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 现实背景 |
1.1.2 理论背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究综述 |
1.3.1 协同创新内涵研究 |
1.3.2 协同创新机制研究 |
1.3.3 协同创新绩效研究 |
1.3.4 高校协同创新研究 |
1.3.5 研究述评 |
1.4 概念界定及研究内容 |
1.4.1 概念界定 |
1.4.2 研究内容 |
1.5 研究设计 |
1.5.1 研究框架 |
1.5.2 研究方法 |
1.5.3 技术路线 |
1.6 主要创新点 |
2 理论基础与相关技术方法 |
2.1 协同创新理论基础 |
2.1.1 创新与协同的内涵 |
2.1.2 协同创新的概念界定 |
2.1.3 协同创新系统的特征 |
2.2 网络组织理论 |
2.2.1 网络组织的概念 |
2.2.2 网络组织的基本特征 |
2.2.3 网络组织的构成要素 |
2.3 相关技术方法 |
2.3.1 系统工程思想及其方法 |
2.3.2 博弈思想及其技术方法 |
2.4 本章小结 |
3 高校协同创新中心合作伙伴选择决策研究 |
3.1 高校协同创新中心合作主体与功能 |
3.2 高校协同创新中心合作伙伴选择过程 |
3.2.1 合作伙伴选择的基本原则 |
3.2.2 合作伙伴选择决策过程分析 |
3.3 高校协同创新中心合作伙伴选择评价体系构建 |
3.3.1 高校协同创新网络与结构 |
3.3.2 基于网络理论的合作伙伴决策过程分析 |
3.3.3 合作伙伴选择决策评价指标体系设计 |
3.4 高校协同创新中心合作伙伴选择决策建模 |
3.4.1 决策模型建立的基本原则 |
3.4.2 条件假设 |
3.4.3 决策模型构建 |
3.5 算例求解 |
3.5.1 背景介绍 |
3.5.2 数据采集与分析 |
3.5.3 算例计算 |
3.6 本章小结 |
4 高校协同创新中心主体间合作运行机制研究 |
4.1 高校协同创新中心主体间合作运行机制框架模型 |
4.1.1 高校协同创新中心主体间合作的动力机制框架模型 |
4.1.2 高校协同创新中心主体间合作的过程机制框架模型 |
4.2 高校协同创新中心主体间合作的动力机制 |
4.2.1 主体间合作的内部推动力 |
4.2.2 主体间合作的外部牵引力 |
4.2.3 主体间合作的支撑力 |
4.3 高校协同创新中心主体间合作的信息传播机制 |
4.3.1 主体间合作的信息传播特征及模式 |
4.3.2 基于SIR传染模型的信息传播机制分析 |
4.4 高校协同创新中心主体间合作的利益分配机制 |
4.4.1 利益分配原则确立 |
4.4.2 利益分配模型构建 |
4.4.3 算例分析 |
4.5 高校协同创新中心主体间合作的风险管理机制 |
4.5.1 主体间合作风险类型及其成因 |
4.5.2 主体间合作风险管理机制构建 |
4.5.3 主体间合作知识产权保护机制构建 |
4.6 本章小结 |
5 高校协同创新中心主体间合作绩效评价研究 |
5.1 高校协同创新中心主体间合作的系统特性 |
5.2 高校协同创新中心主体间合作绩效的影响因素模型构建 |
5.2.1 影响因素选取的基本原则 |
5.2.2 初始影响因素识别 |
5.2.3 基于专家审议法的影响因素筛选 |
5.2.4 基于解释结构模型的影响因素分析 |
5.3 高校协同创新中心主体间合作绩效评价 |
5.3.1 基于AHP的影响因素权重计算 |
5.3.2 主体间合作绩效影响因素量化 |
5.3.3 主体间合作绩效评价模型构建 |
5.4 实证分析 |
5.4.1 问卷设计与调查 |
5.4.2 数据统计分析与结论 |
5.5 本章小结 |
6 高校协同创新中心主体间合作关系发展对策建议 |
6.1 高校协同创新中心主体间合作关系发展对策 |
6.1.1 加强主体合作行为辨识与整合 |
6.1.2 实施协同创新系统界面管理 |
6.1.3 动态调整优化合作伙伴 |
6.1.4 加强主体间合作信任管理 |
6.2 深化高校协同创新中心主体合作关系的政策建议 |
6.2.1 加大协同创新政策支持 |
6.2.2 完善协同创新法律保障体系 |
6.2.3 推动协同创新平台建设 |
6.2.4 加强协同创新评价和监督 |
6.3 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究的主要结论 |
7.2 进一步展望 |
参考文献 |
附录 高校协同创新中心主体间合作绩效影响评价问卷 |
博士研究生阶段发表论文及研究成果 |
博士研究生学习阶段参加的科研工作 |
致谢 |
(3)阿里巴巴集团跨国并购风险评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究现状评述 |
1.4 研究内容与研究方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
2 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 跨国并购 |
2.1.2 跨国并购风险 |
2.2 相关理论综述 |
2.2.1 国际生产折衷理论 |
2.2.2 协同效应理论 |
2.2.3 规模经济理论 |
2.3 跨国并购风险评价的一般方法 |
3 阿里巴巴集团跨国并购现状 |
3.1 阿里巴巴集团海外投资历程 |
3.2 阿里巴巴集团跨国并购规模 |
3.3 阿里巴巴集团跨国并购领域 |
4 阿里巴巴集团跨国并购的风险识别 |
4.1 社会环境带来的风险 |
4.2 贷款融资带来的风险 |
4.3 现金支付带来的风险 |
4.4 后期整合带来的风险 |
5 阿里巴巴集团跨国并购风险评价模型构建及评价 |
5.1 阿里巴巴集团跨国并购风险评价指标体系的建立的原则 |
5.2 阿里巴巴集团跨国并购风险指标权重的确立 |
5.2.1 风险指标的构建 |
5.2.2 风险指标权重的分配流程 |
5.2.3 风险指标权重的形成 |
5.3 阿里巴巴集团跨国并购风险评价模型的构建 |
5.3.1 风险指标评语集的建立 |
5.3.2 风险指标隶属度函数的确立 |
5.4 阿里巴巴集团跨国并购风险评价——以收购电商公司LAZADA为例 |
5.4.1 并购背景 |
5.4.2 评价过程 |
5.4.3 评价结论 |
6 阿里巴巴集团跨国并购风险防控对策 |
6.1 社会环境风险防控 |
6.1.1 准确评估东道国的政治风险 |
6.1.2 充分了解东道国相关政策法规 |
6.1.3 寻求被并购企业所在国专业机构支持 |
6.2 融资风险防控 |
6.2.1 提升盈利能力 |
6.2.2 使用金融衍生产品 |
6.2.3 控制资产与负债结构 |
6.3 支付风险防控 |
6.3.1 选择灵活的并购支付方式 |
6.3.2 确定合理的现金支付规模 |
6.4 整合风险防控 |
6.4.1 人力资源高效整合 |
6.4.2 合理整合财务内容 |
6.4.3 有效整合业务范围 |
6.4.4 提升文化整合能力 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
附录A:阿里巴巴集团跨国并购风险评价指标体系权重调查表 |
附录B:阿里巴巴集团跨国并购风险模糊隶属度调查表 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(4)产学研合作创新收益动态共享机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 研究内容和方法 |
1.5 主要创新点 |
2 产学研合作创新过程与初始均衡条件 |
2.1 产学研合作创新特征描述 |
2.2 产学研合作创新阶段划分与生命周期模型构建 |
2.3 产学研合作创新伙伴选择 |
2.4 产学研合作创新协议达成影响因素分析 |
2.5 产学研合作创新初始均衡状态研究 |
2.6 本章小结 |
3 产学研合作创新收益量化方法 |
3.1 产学研合作创新经济收益界定 |
3.2 产学研合作创新社会效益量化方法 |
3.3 产学研合作创新知识效益量化方法 |
3.4 本章小结 |
4 产学研合作创新收益共享影响因素及路径 |
4.1 产学研合作创新中的契约理论 |
4.2 产学研合作创新收益共享影响因素测度指标 |
4.3 产学研合作创新收益共享影响因素的研究假设 |
4.4 实证研究 |
4.5 本章小结 |
5 产学研合作创新收益动态共享模型构建 |
5.1 产学研合作创新收益共享协同演化动力模型 |
5.2 产学研合作创新收益共享演化博弈模型 |
5.3 本章小结 |
6 产学研合作创新收益动态共享管理策略 |
6.1 设计合理的契约机制 |
6.2 发挥政府的中介和调节作用 |
6.3 完善资源匹配和合作关系 |
6.4 识别和控制收益共享风险 |
6.5 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 有待进一步研究的问题 |
参考文献 |
附录1 |
作者简历 |
致谢 |
学位论文数据集 |
(5)城市轨道交通PPP项目风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
一、绪论 |
(一)选题背景及意义 |
1.选题背景 |
2.研究意义 |
(二)国内外文献综述 |
1.PPP项目风险识别与分类 |
2.PPP项目风险评价 |
3.PPP项目风险分担 |
4.国内外研究现状小结 |
(三)研究内容、技术路线及研究方法 |
1.研究内容 |
2.研究技术路线 |
3.研究方法 |
4.创新点 |
二、基本概念界定及相关理论基础 |
(一)基本概念界定 |
1.城市轨道交通 |
2.PPP模式 |
3.PPP项目风险管理 |
(二)相关理论基础 |
1.公共物品理论 |
2.利益相关者理论 |
3.博弈论 |
4.信息不对称理论 |
5.理论适用性梳理 |
三、城市轨道交通PPP项目风险识别 |
(一)风险识别的方法 |
(二)风险识别的思路设计 |
(三)风险识别的具体过程 |
1.基于RBS及文献分析法的初步风险识别 |
2.基于政策条文和案例分析增补调整风险清单 |
3.通过专家访问验证确定最终风险清单 |
四、城市轨道交通PPP项目风险评价 |
(一)风险评价的方法 |
(二)基于模糊综合评价法的风险评价 |
1.确定风险因素集 |
2.构建判断矩阵,计算各指标权重 |
3.比较判断矩阵一致性检验 |
4.建立评价集和模糊关系矩阵 |
5.综合风险评价 |
五、城市轨道交通PPP项目风险分担 |
(一)风险分担的原则 |
(二)基于静态博弈模型的风险分担分析 |
1.模型的基本要素 |
2.模型的基本假设 |
3.静态博弈模型的构建及分析 |
(三)基于动态博弈模型的风险分担分析 |
1.模型的基本假设 |
2.不完全信息下动态讨价还价博弈模型的构建 |
3.模型的求解 |
六、案例分析——西安市地铁9 号线一期PPP项目 |
(一)项目概况 |
(二)风险识别与风险评价 |
1.风险识别与风险指标体系构建 |
2.调查问卷说明 |
3.各风险指标权重的确定 |
4.建立风险因素评价集及各评价指标隶属度 |
5.建立模糊评价矩阵 |
6.综合风险评价 |
7.风险评价结果分析 |
(三)风险分担 |
1.风险分担方案的确定 |
2.不完全信息下动态讨价还价博弈模型相关参数的确定 |
3.风险分担比例的确定 |
(四)风险应对建议 |
1.关键风险防范建议 |
2.政府与私人部门风险分担的对策建议 |
七、研究结论与展望 |
(一)研究结论 |
(二)研究不足 |
(三)展望 |
参考文献 |
附录一 风险识别统计表 |
附录二 调查问卷 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 |
致谢 |
(6)地方高校产学研“I-U-R”协同创新机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 |
一、问题缘起 |
(一)马克思主义“教劳结合”理论的“应然”要求 |
(二)我国经济与教育体制改革的“实然”路径 |
(三)“就业难”与“用工荒”矛盾下的“必然”诉求 |
二、核心概念界定 |
(一)地方高校 |
(二)产学研“I-U-R”协同创新 |
三、文献述评 |
(一)相关研究统计 |
(二)产学研合作思想与研究的发展脉络 |
(三)产学研合作向产学研“I-U-R”协同创新的理论演进 |
(四)产学研“I-U-R”协同创新的政府行为 |
(五)产学研“I-U-R”协同创新的评价 |
(六)文献评析的发现与启示 |
四、理论基础 |
(一)交易费用理论:交易活动视角下的产学研“I-U-R”协同创新 |
(二)博弈论:交互活动条件下的最优理性决策要素与分类 |
五、研究设计 |
(一)研究问题 |
(二)研究思路 |
(三)研究方法 |
(四)研究内容与创新点 |
(五)研究意义 |
第一章 时代与挑战:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的应然要求 |
一、从“象牙塔”单元发展到产学研多功能并进:地方高校职能变迁的历史考察 |
(一)“象牙塔”时期的知识教育与传播 |
(二)“洪堡精神”下的教学与科研相结合 |
(三)“威斯康星思想”下的服务社会职能 |
(四)产学研“I-U-R”协同创新:教学、科研与服务的协同发展 |
二、从知识教育到创新教育:地方高校重塑教育质量的必然指向 |
(一)以“符合规定”为特征的知识教育阶段 |
(二)以“符合需要”为特征的多样化适应阶段 |
(三)以“符合创新”为要求的地方高校质量指向 |
三、从独立创新到协同创新:地方高校提升创新能力的应然要求 |
(一)技术创新发展趋势:由线性范式向社会网络化 |
(二)协同创新:地方高校顺应创新趋势的必然路径 |
(三)协同创新:地方高校破解发展难题的重要支撑 |
第二章 问题与归因:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的实然考察 |
一、高校技术创新及在协同创新的作用考察 |
(一)高校技术创新资源元分析 |
(二)高校技术创新投入元分析 |
(三)高校技术创新产出元分析 |
(四)地方高校的产学研“I-U-R”协同创新支持现状 |
二、企业技术创新及在协同创新的作用考察 |
(一)企业技术创新投入元分析 |
(二)企业技术创新产出元分析 |
三、科研机构技术创新及在协同创新的作用考察 |
(一)科研机构技术创新资源元分析 |
(二)科研机构技术创新投入元分析 |
(三)科研机构技术创新产出元分析 |
(四)科研机构的产学研“I-U-R”协同创新支持现状 |
四、地方高校产学研“I-U-R”协同创新的元分析佐证考察 |
(一)调研设计与实施情况 |
(二)调研结果分析 |
(三)调研结果的启示 |
第三章 框架与模式:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的运行机制 |
一、地方高校产学研“I-U-R”协同创新的运行机制框架与模型构建 |
二、地方高校产学研“I-U-R”协同创新运行机制的主体系统 |
(一)主导主体:创新活动的直接参与者与完成者 |
(二)辅助主体:创新活动的隐性合作者与推动者 |
(三)作用机制体系:创新活动的动态运行保障 |
三、地方高校产学研“I-U-R”协同创新运行机制的环境系统 |
(一)运行机制的政策环境 |
(二)运行机制的法律环境 |
(三)运行机制的金融环境 |
四、地方高校产学研“I-U-R”协同创新运行机制的支撑系统 |
(一)科技中介机构 |
(二)公共技术平台 |
第四章 合作与障碍:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的成本协调机制 |
一、协同创新成本协调机制的必要性 |
(一)产学研“I-U-R”协同创新的经济特征 |
(二)产学研“I-U-R”协同创新的成本特性 |
(三)协同创新成本协调机制的作用 |
二、协同创新成本协调的方式与原则 |
(一)协同创新成本协调的方式 |
(二)协同创新成本协调的原则 |
三、协同创新成本协调机制的博弈分析 |
(一)产学研“I-U-R”协同创新的博弈要素 |
(二)产学研“I-U-R”协同创新的成本协调模型描述 |
(三)创新成本协调模型的基本运行机制 |
(四)对基本机制进行帕累托改善的可行性分析 |
(五)基本机制的帕累托改善分析 |
(六)轮流出价的帕累托改善机制 |
(七)三种情况的比较 |
(八)算例分析 |
(九)小结 |
第五章 收益与分享:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的利益分配机制 |
一、协同创新利益分配机制的必要性 |
(一)产学研“I-U-R”协同利益的矛盾性 |
(二)产学研“I-U-R”协同各方利益的统一性 |
(三)协同创新利益分配机制的作用 |
二、协同创新利益分配机制的模式划分 |
(一)产学研“I-U-R”协同创新的利益分配原则与特点 |
(二)产学研“I-U-R”协同创新的合作方式 |
(三)产学研“I-U-R”协同创新的利益分配模式 |
三、协同创新利益分配机制的博弈分析 |
(一)产学研“I-U-R”协同创新的利益分配模型描述 |
(二)固定支付模式下的利益分配作用机制 |
(三)利益分享模式下的利益分配作用机制 |
(四)混合支付模式下的利益分配作用机制 |
(五)各分配模式及合作方式的效能对比 |
(六)算例分析 |
(七)小结 |
第六章 政策与回应:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的政府引导机制 |
一、产学研“I-U-R”协同创新中的市场失灵 |
(一)协同创新中技术创新活动的特性 |
(二)协同创新中的技术创新投入不足 |
(三)协同创新引导要素的政府补贴政策 |
二、基于政府补贴的引导机制博弈分析 |
(一)社会整体收益可能的帕累托最优 |
(二)固定支付下的政府补贴作用机制 |
(三)松散型合作下的政府补贴作用机制 |
(四)半紧密合作下的政府补贴作用机制 |
(五)紧密合作下的政府补贴作用机制 |
(六)混合支付下的政府补贴作用机制 |
(七)算例分析 |
(八)小结 |
第七章 运行与评估:地方高校产学研“I-U-R”协同创新的AHP绩效评价机制 |
一、地方高校产学研“I-U-R”协同创新的评价要素 |
(一)静态要素 |
(二)动态要素 |
二、地方高校产学研“I-U-R”协同创新的评价指标体系设置 |
(一)评价指标体系设置的原则 |
(二)评价指标体系的构建 |
三、地方高校产学研“I-U-R”协同创新的AHP评价 |
(一)AHP法的基本步骤 |
(二)评价流程与评价对象的计算 |
第八章 案例与分析:地方高校参与下的重庆信息产业产学研“I-U-R”协同创新 |
一、地方高校参与重庆信息产业产学研“I-U-R”协同创新的调研概况 |
(一)调研背景 |
(二)调研过程 |
二、地方高校参与重庆信息产业产学研“I-U-R”协同创新的调研结果分析 |
(一)重庆信息产业分布现状 |
(二)重庆信息产业的发展特点 |
(三)重庆市地方高校和科研院所人才情况及专业分布 |
(四)地方高校参与重庆信息产业的产学研“I-U-R”协同创新整体情况 |
(五)地方高校参与重庆信息产业产学研“I-U-R”协同创新的案例样本:以重庆某大学为例 |
三、地方高校参与重庆信息产业产学研“I-U-R”协同创新的模糊综合评价 |
(一)地方高校参与重庆信息产业产学研“I-U-R”协同创新的子要素层评价 |
(二)地方高校参与重庆信息产业产学研“I-U-R”协同创新的综合评价 |
(三)评价结果分析 |
(四)评价结果总体结论与启示 |
(五)重庆信息产业加强地方高校产学研“I-U-R”协同创新的对策建议 |
结语 |
一、研究发现 |
二、研究展望 |
参考文献 |
附录 |
后记 |
在学期间研究成果 |
(7)基于顾客价值理论的专利价值评估指标体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 创新驱动发展的时代 |
1.1.2 专利数量爆炸的时代 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 论文框架与技术路线 |
1.4.1 论文框架 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 论文创新点 |
1.6 本章小结 |
2 相关理论及研究综述 |
2.1 专利价值 |
2.1.1 专利价值的概念及特点 |
2.1.2 专利价值评估方法 |
2.1.3 专利价值评估指标 |
2.1.4 专利价值评估研究述评 |
2.2 顾客价值理论 |
2.2.1 顾客价值定义 |
2.2.2 顾客价值层次模型 |
2.2.3 顾客价值驱动因素 |
2.2.4 顾客价值理论研究述评 |
2.3 本章小结 |
3 专利价值评估指标体系的构建 |
3.1 专利顾客价值驱动因素识别 |
3.1.1 基于顾客价值的测评原则 |
3.1.2 专利购买者的价值驱动因素 |
3.2 指标体系构建思路 |
3.3 指标体系构建原则 |
3.4 评估指标选择 |
3.4.1 专利技术指标遴选 |
3.4.2 外围环境指标遴选 |
3.4.3 购买目的指标遴选 |
3.5 本章小结 |
4 专利价值评估指标的权重设置 |
4.1 古林法权重赋值 |
4.1.1 古林法权重计算思路 |
4.1.2 构造判断矩阵及权重设置 |
4.2 一致性检验 |
4.3 计算结果层次总排序 |
4.4 专利价值评估计算 |
4.4.1 模糊综合评价法适用性分析 |
4.4.2 模糊综合评价法计算思路 |
4.4.3 模糊综合评价法计算过程 |
4.5 本章小结 |
5 专利价值评估指标体系的实证分析 |
5.1 评估领域的选取 |
5.2 数据来源 |
5.2.1 检索范围 |
5.2.2 检索策略 |
5.3 样本的选取 |
5.4 模糊综合评价计算 |
5.4.1 具体计算步骤 |
5.4.2 US20030159633A1 综合价值计算过程 |
5.5 计算结果分析 |
5.6 实证结果分析 |
5.7 专利价值评估的一般流程 |
5.7.1 专利价值评估的参与主体 |
5.7.2 专利价值评估的基本环节 |
5.7.3 专利价值评估的实施步骤 |
5.8 本章小结 |
6 结论、局限与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究不足 |
6.3 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间研究成果 |
附录A |
附录B |
附录C |
(8)高校科技创新过程的风险与对策研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究目标与内容 |
1.4 研究方法 |
2 理论基础和文献综述 |
2.1 高校科技创新文献综述 |
2.1.1 科技创新概念与内涵 |
2.1.2 科技创新理论与评价方法 |
2.1.3 高校科技创新的理论与实践发展 |
2.1.4 高校科技创新管理制度与风险研究 |
2.2 博弈论与信息不对称理论 |
2.2.1 博弈论概述 |
2.2.2 演化博弈理论 |
2.2.3 信息不对称理论 |
2.3 风险管理 |
2.3.1 风险管理的内涵 |
2.3.2 风险管理的过程与方法 |
2.4 本章小结 |
3 高校科技创新体系和过程分析 |
3.1 高校创新体系概述 |
3.1.1 国家创新体系 |
3.1.2 高校科技创新体系 |
3.2 高校科技创新过程分析 |
3.2.1 科研资源配置环节过程分析 |
3.2.2 项目实施和完成环节过程分析 |
3.2.3 科技成果转化环节过程分析 |
3.3 高校科技创新中的信息不对称分析 |
3.4 本章小结 |
4 科技资源配置环节的错配与信息隐藏风险成因与对策 |
4.1 科技资源配置环节的寻租问题 |
4.1.1 科研资源配置环节寻租问题的模型构建 |
4.1.2 科研资源配置环节寻租模型的演化博弈分析 |
4.1.3 科技资源配置寻租模型分析的结论和治理策略 |
4.2 科研资源配置中的合谋风险研究 |
4.2.1 改革前后中央财政科研计划立项的流程分析 |
4.2.2 中央财政科研计划立项评审过程的合谋风险 |
4.2.3 单轮次评审过程的立项合谋模型构建与分析 |
4.2.4 两轮次项目评审过程的合谋模型构建与分析 |
4.2.5 两种评审程序的立项合谋博弈对比与结论 |
4.3 科研资源配置环节的逆向选择分析 |
4.3.1 信息不对称引起的逆向选择问题 |
4.3.2 项目经费分配和收益机制的模型构建 |
4.3.3 项目经费分配和收益机制模型的演化博弈分析 |
4.3.4 项目经费分配和收益机制模型分析的结论和对策 |
4.4 松散组织模式下立项过程的风险信息隐藏问题 |
4.4.1 项目负责人为核心的立项风险模型假设 |
4.4.2 项目经费分配和收益机制模型的演化博弈分析 |
4.4.3 项目立项风险信息隐藏模型分析结论与治理策略 |
4.5 本章小结 |
5 科技项目实施及验收中的质量与安全风险分析与对策 |
5.1 科技项目实施环节的合作机制与道德风险分析 |
5.1.1 科技项目实施的团队合作与道德风险模型构建 |
5.1.2 科技项目实施环节道德风险模型的演化博弈分析 |
5.1.3 科技项目实施环节道德风险模型的结论和对策 |
5.2 科技项目结题验收环节的寻租分析 |
5.2.1 科技项目结题验收环节的寻租问题模型构建 |
5.2.2 科技项目结题验收环节寻租模型的演化博弈分析 |
5.2.3 科技项目结题验收环节寻租模型分析的结论 |
5.3 科技项目安全风险的防控管理体系 |
5.4 本章小节 |
6 科技成果转化环节的校企合作风险分析与机制优化 |
6.1 成果转化合作的逆向选择风险 |
6.1.1 成果转化合作选择机制的模型构建 |
6.1.2 成果转化合作选择模型的演化博弈分析 |
6.1.3 成果转化合作选择模型的结论与治理策略 |
6.2 成果转化环节的道德风险 |
6.2.1 成果转化环节道德风险模型构建 |
6.2.2 成果转化环节道德风险模型的演化博弈分析 |
6.2.3 成果转化环节道德风险模型的结论与对策 |
6.3 本章小结 |
7 基于支持向量机的创新活动风险评价方法 |
7.1 创新过程的风险因素 |
7.1.1 科技项目实施风险的影响因素分析 |
7.1.2 科技成果转化风险的影响因素分析 |
7.2 科技创新实施风险评价指标体系 |
7.2.1 科技项目风险评价指标 |
7.2.2 成果转化风险评价指标 |
7.3 基于支持向量机的风险评价一般过程 |
7.4 基于支持向量机的风险评价系统实现——以项目评价为例 |
7.5 本章小结 |
8 总结与展望 |
8.1 主要研究结论 |
8.2 主要创新点 |
8.3 进一步研究建议与展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(9)基于平衡计分卡的我国高校科研经费绩效评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 研究方法及创新点 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 创新点 |
第2章 国内外研究综述及相关理论 |
2.1 国内外研究现状 |
2.1.1 国外相关研究 |
2.1.2 国内相关研究 |
2.1.3 文献综述 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 项目管理理论 |
2.2.2 全面预算管理理论 |
2.2.3 绩效评价理论 |
第3章 我国高校科研经费管理的现状 |
3.1 我国高校科研经费管理现状 |
3.1.1 高校科研经费管理机制 |
3.1.2 高校科研经费投入支出现状 |
3.1.3 高校科研产出情况分析 |
3.2 我国高校科研经费管理存在的问题 |
第4章 基于平衡计分卡的我国高校科研经费绩效评价体系 |
4.1 平衡计分卡的概念及设计维度 |
4.1.1 平衡计分卡的概念 |
4.1.2 平衡计分卡的维度及之间的关系 |
4.1.3 平衡计分卡在非营利组织和高校中的应用 |
4.2 高校科研经费绩效评价体系 |
4.2.1 指标选取的原则 |
4.2.2 构建高校科研经费绩效评价体系 |
4.3 FCA分析原理和步骤 |
4.3.1 FCA分析原理 |
4.3.2 FCA分析步骤 |
4.4 DEA分析的原理和步骤 |
4.4.1 DEA分析原理 |
4.4.2 DEA分析步骤 |
第5章 案例分析——T市高校科研经费绩效评价体系研究 |
5.1 T市高校科研经费管理情况 |
5.2 T市高校科研经费指标体系 |
5.2.1 指标体系的FCA分析 |
5.2.2 指标体系的DEA分析 |
5.3 结论 |
第6章 T市高校科研经费管理绩效评价改进的对策建议 |
6.1 构建高校科研成果转化管控和激励制度 |
6.2 构建科研经费协同管理机制 |
6.3 建立科研经费管理绩效评价和监督问责机制 |
第7章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)产学研结合技术创新协同机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究思路及方法 |
1.4 研究内容与论文框架 |
2 基础理论与文献综述 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 产学研结合 |
2.1.2 产学研结合技术创新 |
2.1.3 产学研结合技术创新协同机制 |
2.2 基础理论 |
2.2.1 合作创新理论 |
2.2.2 三重螺旋理论 |
2.2.3 协同论 |
2.2.4 知识发酵理论 |
2.3 产学研结合技术创新协同机制的相关研究综述 |
2.3.1 产学研结合技术创新的研究 |
2.3.2 跨组织协同机制的研究 |
2.3.3 产学研结合技术创新协同机制的研究 |
2.4 文献评述小结与研究启示 |
3 产学研结合技术创新协同机制研究的分析框架 |
3.1 理论起点——合作协同行为内嵌于产学研结合技术创新的全过程 |
3.2 实现目标——解决产学研结合技术创新的冲突问题 |
3.3 产学研结合技术创新协同机制研究的分析框架提出 |
3.3.1 动力协同——产学研结合技术创新的助推器 |
3.3.2 路径协同——产学研结合技术创新的耦合器 |
3.3.3 知识管理协同——产学研结合技术创新的创造器 |
3.3.4 协同度评价——产学研结合技术创新的测量仪 |
3.4 本章小结 |
4 产学研结合技术创新的动力协同 |
4.1 产学研结合技术创新的动力 |
4.1.1 产学研结合技术创新的自组织特征 |
4.1.2 产学研结合技术创新的外部动力 |
4.1.3 产学研结合技术创新的内部动力 |
4.2 产学研结合技术创新的动力驱动 |
4.2.1 合作创新能力的支配与驱动 |
4.2.2 内外部动力的协同驱动 |
4.3 本章小结 |
5 产学研结合技术创新的路径协同 |
5.1 产学研结合技术创新路径协同机理 |
5.2 产学研结合技术创新的路径形成 |
5.2.1 产学研结合技术创新的路径形成导向 |
5.2.2 产学研结合技术创新的路径形成模型 |
5.3 产学研结合技术创新的路径选择 |
5.3.1 路径选择的纳什均衡模型 |
5.3.2 路径选择的纳什均衡解 |
5.3.3 路径选择与路径演进 |
5.4 本章小结 |
6 产学研结合技术创新的知识管理协同 |
6.1 产学研结合技术创新的知识管理——创造与对接 |
6.2 产学研结合技术创新的知识创造协同 |
6.2.1 知识创造协同模型构建 |
6.2.2 知识创造协同机理 |
6.3 产学研结合技术创新的知识对接协同 |
6.3.1 知识对接协同模型构建 |
6.3.2 知识对接协同机理 |
6.4 本章小结 |
7 产学研结合技术创新协同度评价 |
7.1 产学研结合技术创新协同度评价维度 |
7.2 产学研结合技术创新协同度评价指标体系 |
7.2.1 评价指标体系的构建原则 |
7.2.2 评价指标体系建立 |
7.2.3 评价指标的含义 |
7.3 产学研结合技术创新协同度评价方法 |
7.4 产学研结合技术创新协同度评价指标权重确定 |
7.5 产学研结合技术创新协同度评价——以“啤酒废酵母抽提新技术研发”项目为例 |
7.5.1 案例调研与分析 |
7.5.2 评价过程与结果分析 |
7.5.3 基于结果分析的对策建议 |
7.6 本章小结 |
8 总结 |
8.1 研究结论 |
8.2 创新点 |
8.3 研究局限性及研究展望 |
8.3.1 研究局限性 |
8.3.2 研究展望 |
参考文献 |
附录一 产学研结合技术创新协同度评价指标体系问卷调查表 |
附录二 产学研结合技术创新协同度评价问卷调查表 |
攻读学位期间发表的文章和参与的课题 |
致谢 |
四、技术转让与收益分配评价中的模糊数学方法(论文参考文献)
- [1]交通基础设施PPP项目风险管理研究[D]. 刘正航. 中央民族大学, 2020(03)
- [2]高校协同创新中心主体间合作机制研究[D]. 邱必震. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [3]阿里巴巴集团跨国并购风险评价研究[D]. 赵玲玲. 哈尔滨商业大学, 2020(12)
- [4]产学研合作创新收益动态共享机制研究[D]. 杨磊. 山东科技大学, 2020(06)
- [5]城市轨道交通PPP项目风险管理研究[D]. 荆润雪. 西北政法大学, 2019(02)
- [6]地方高校产学研“I-U-R”协同创新机制研究[D]. 陶丹. 西南大学, 2019(12)
- [7]基于顾客价值理论的专利价值评估指标体系研究[D]. 张梦雅. 江苏大学, 2019(02)
- [8]高校科技创新过程的风险与对策研究[D]. 侯晓辉. 北京交通大学, 2019(01)
- [9]基于平衡计分卡的我国高校科研经费绩效评价研究[D]. 常斌. 天津大学, 2018(06)
- [10]产学研结合技术创新协同机制研究[D]. 胡寅龙. 西安工程大学, 2012(01)