一、水、电、燃气三表联网系统中智能采集器的电源设计（论文文献综述）
陈志宏,王兴安[1]（2021）在《LoRa在电力行业典型应用与问题探讨》文中研究指明在万物互联的背景下,LoRa作为LPWAN技术的杰出代表成为备受瞩目的联网通信技术。文章简要介绍了LoRa技术特点和电力的典型应用,详细介绍了基于LoRa低功率无线通信技术的远程抄表应用和实施方案。在此基础上,对LoRa技术中目前存在的问题进行了分析,最后对LoRa技术在电力行业的应用前景进行了展望。
周志高[2]（2020）在《计量自动化系统多维度信息安全防护研究》文中进行了进一步梳理作为关系国家安全与国民经济命脉的关键性基础设施,电力系统是敌对组织网络攻击的高价值目标。在大国竞争的时代背景下,以电力工业控制系统为目标的网络攻击已逐渐发展成为国家对抗的重要博弈工具。为保障电力监控系统的安全,防范黑客及恶意代码等对电力监控系统的攻击及侵害,以“安全分区,网络专用,横向隔离,纵向认证”十六字方针为核心,构筑了基于边界安全的纵深安全防护体系,在过去的实践中有力地保障了我国电力监控系统的体系结构安全。但近年来发生的网络安全事故表明网络安全领域并不存在绝对的网络安全。计量自动化系统属于电力监控系统,涉及用电领域,直接关系到电力用户的切身利益,是高价值攻击目标。计量自动化系统主站横向上分布于安全Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区,纵向上与外界交互频繁（低压、配变、厂站）,遭网络攻击风险高。此外,南方电网公司加速转型综合能源服务,衍生出了多表合一和费控功能等新兴业务形态,可能带来新的安全威胁。本文基于计量自动化系统的安全防护体系架构从边界接入、网络安全、主机安全、应用安全、终端安全五个方面综合考虑系统的安全性,研究了计量自动化主站多维度信息安全防护风险,经分析发现在计量终端上因多表合一的接入存在数据不安全的风险、营销系统的内部业务操作上存在合法人员费控指令误操作造成停电的风险、计量自动化主站系统存在缺乏整合,难以形成对系统安全态势全局性认识的问题,并针对不同风险结合计量自动化系统的实际应用情况分别提出采用基于AES-128对称加密算法的软件加密方式实现水表数据加密、在计量自动化系统增设费控指令合规性校验的环节,设计计量自动化主站系统态势评估的防护措施。从多个维度降低了计量自动化系统的安全风险、完善了计量自动化系统的安全防护体系,为实现计量自动化系统的业务系统稳定运行提供有力支撑和保障。
魏磊[3]（2020）在《基于NB-IOT技术的远程抄表系统的分析与设计》文中研究说明物联网是以互联网为基础,利用无线数据通信、RFID等技术,创造出一个覆盖世界万物的“物联网”。在这个特殊的网络中,万物可以在没有人为干预的情况下相互“交流”。物联网的出现打破了以往的固定思维。本文从物联网国内外发展的现状、技术原理与分析、软硬件设计、中国移动物联网平台的相关应用阐述了物联网发展的必要性,不久的将来,物联网与人类的生活息息相关,给人提供生产、生活上很多便利。通过对物联网技术原理的分析,更深入地了解物联网与4G网络的联系与不同,物联网的低功耗、低成本、覆盖能力强、海量连接等特点大大的提高了人们的生活质量,降低成本。本文从通过对抄表行业国内外发展现状、各类抄表技术对比、通信方式对比,确定物联网远程抄表优势及意义。重点研究窄带物联网技术特点、工作模式、运营商部署策略,通过对窄带物联网技术原理与分析,对比物联网远程抄表方案与传统方案的优势,窄带物联网有着低功耗、低成本、覆盖能力强、海量连接等优点,同时在系统容量上比LTE（Long term evolution,长期演进）系统、GSM（Global System for Mobile Communication,全球移动通信）系统在空口容量、信道容量上均有较大优势。该系统采用MCU（Microcontroller Unit,微控制单元）硬件电路设计,模拟电路采用DHT（Distributed Hash Table,分布式哈希表,一种分布式存储方法）11数字温湿度传感器模块,软件开发环境通过与中国移动OneNet平台进行对接,能够轻松实现设备接入与设备连接,快速完成产品开发部署,为智能抄表系统提供完善的物联网解决方案。并以本溪移动公司为例,介绍运营商窄带物联网组网情况。同时结合了中国移动物联网平台OneNet平台,该平台与远程抄表系统实现了在现实生活中的简单应用。通过OneNet平台可以实现系统支撑、数据存储与转发、用户管理等模块功能;还可以实现业务数据查询、数据传输、数据分析图标等功能。万物互联成为随着通信技术的不断发展以及现代人对更高生活品质的需求,使“万物互联”成为时代发展的必然趋势,包括中国移动在内的三大运营商提供通信服务的对象也悄然发生了改变,物联网具有可靠性强、安全度高、覆盖精细化、接入容量大、覆盖范围广等优点,这些特点适用于各类抄表业务,有助于推广。本论文研究的内容对NB-IOT技术的应用有实际意义。
庞浩渊[4]（2020）在《基于互联网+的综合能源服务模型研究》文中研究说明能源是每个国家最重要的物质基础,在互联网时代如何清洁高效的实现能源的利用是很多国家重要的发展方向,也是当前智慧城市发展的核心。近年来能源互联网发展迅速,国家近年来出台了一系列关于能源转型政策,其中综合能源服务是最具发展前景业务之一。综合能源智慧城市是将城市内传统的能源为中心转变为能源客户为中心,以智慧城市构建综合能源生态、打造企业中台、加大智慧物联。智慧城市建设是以综合能源服务智慧利用为基础,包括四表合一在内,整合以电力为主,水、天然气、暖气等能源在内城市综合能源管理,通过冷热电联、分布式能源等,根据大数据、云计算等技术,实现能源利用率提升,能源综合成本降低,增加能源之间的交互联系。当前行业智慧城市四表合一无法紧密结合,因此在互联网+时代,对综合能源服务模型进行分析,并对四表合一进行优化是很有必要的,本文主要基于智慧城市综合能源服务业务及其四表合一系统理论模型展开研究。首先本文深入城市综合能源服务需求进行基本描述,介绍综合能源服务模型及四表合一相关通信技术,根据系统原理进行阐述。并且对四表合一系统进行分析,并根据传统模块对其进行优化,对三种模块进行更新:无线模块、双模模块和通信接口模块;其次根据潮流算法对综合能源服务进行分析,利用算法对其进行建模,主要分为电力服务模型、水能源服务模型、热能源服务模型、天然气服务模型和综合能源服务模型;最后,根据总模型对其展开描述,主要将其分为采集模型、通信模型、安全模型和应用模型,不同类型的分模型有其相对应的作用及意义。在以上基础上根据项目具体实例,参与设计综合能源服务信息采集系统。该系统包含对能源进行数据采集、数据管理、数据控制、数据修复和系统接口等方面。对使用能源较为异常的用户,系统进行监测并对其进行系统分析评估,得出优化结果。系统可查看当前各用户能源使用量,可将技术数据提供给相关部门作为理论支撑和技术。通过对采集信息数据进行评估,经过计算和分析,表明本文设计的综合能源四表合一模型和优化模块可以达到较好采集成功率和良好的经济效益,为传统能源的再利用、清洁能源的高效率、能源相互间的调度控制有重大意义。
季长振[5]（2019）在《基于用电信息采集的四表合一系统研制》文中研究表明基于用电信息采集的四表合一系统是为电力公司、自来水公司、燃气公司及热力公司四部门集中采集各用户的用电信息、用水信息、用气信息、供暖信息进行设计开发的,该系统的研制可以实现资源共享,助力企业减低成本,为支撑“智慧城市”建设起到重要推动作用。文章分析总结了当前抄表系统现状和存在的问题,以许昌地区为例,提出了基于用电信息采集的四表合一系统研制,论文主要工作如下:（1）讨论了当前常用的四表合一通信技术的优势和不足。（2）总结介绍了三种当下四表合一数据采集的具体实现方式。（3）详细介绍了四表合一采集系统的实现过程,系统主要具备水、电、气、热多表数据信息的整合查询,采集成功率查询、实时召集数据以及读取Excel表将数据初始化等功能。（4）结合许昌市的实际情况,对许昌用户表计现状进行了大量调研,编制了不同的四表合一集抄方案,给出项目预算及详细的设计方案。论文对于“四表合一”工程项目的推广应用提供了借鉴和参考,对于加快智慧城市的建设,具有十分重要的促进作用。
仪孝光[6]（2019）在《面向智慧城市的多表合一信息采集系统设计及应用研究》文中认为随着社会经济的发展,智慧城市建设步伐的快速推进,“互联网+”对经济形态的推动,国家电网企业全面深化改革。根据国家发改委和能源局在2015年发布的《关于促进智能电网发展的指导意见》,通过互联网及大数据等技术,并根据居民生活需求,在国家电网公司经营范围内推进水、电、气、热多表合一数据集中试点工作。多表合一的实施,为实现跨行业信息互联互通、加快智慧城市建设、提升社会管理服务水平奠定了坚实基础。本文在对国内外图像识别技术、用电信息采集系统和远程抄表技术相关知识的基础上进行研究分析,首先对多表合一采集系统的主要组成部分通信技术、营销业务系统和用电信息采集系统三个方面的主要内容进行了介绍,并对多表合一信息采集商业模式化进行全面分析,建立了经济效益模型,通过因素分析法研究了影响节约成本的因素比重,并用定量分析法对供电公司的公众价值进行分析,为多表合一信息采集的商业运营模式的发展提供了理论支撑;在以上研究的基础上,对其推广应用情况进行了探究,并通过实例应用为多表合一的推广应用提供真实案例。然后基于对图像识别和用电信息采集基本原理,提出了基于图像识别技术的多表合一信息采集方案,并从软硬件设计及接口转换器设计、现场安装应用及采集建设成果展开研究,验证了此方案的可行性,通过效益分析确定了此方案的经济性,从而对多表合一的数据集中采集提供思路。最后,建立了数据对比判断模型对采集故障中常见设备硬件故障、技术方案不合理、档案同步不及时、施工工艺不达标的情况进行异常分析,并建立了异常分析模型,且通过实例应用验证了模型的正确性。异常分析模型可以快速找到异常原因,并进行有针对性的处理,为解决多表合一故障类型的判定具有较大意义。通过建立关联挖掘算法模型,确定了生产厂家与故障类型的关联性,并用K-means分类算法分析表计运行情况,及时发现表计故障情况,形成故障异常报警机制,为多表合一信息采集的稳定运行提供条件。本文的研究可以为多表合一的推广应用和商业化运营提供了参考依据,基于图像识别技术的多表合一信息采集方案可以为多表合一的信息采集提供新思路,多表合一信息采集对比判断模型和关联挖掘算法模型可以快速准备的找到故障点并进行排查,有力的支撑智能用能的推广应用。
王豆[7]（2018）在《基于物联网的高校供热系统节能改造研究与评价》文中研究表明高校既是高等人才的聚集地也是能源消耗的重要单位,对高校供热系统进行节能改造实现节能减排受到了社会的广泛关注。针对我国高校供热系统中锅炉运行效率低、管网输送效率不高、水力失调等问题,将物联网技术应用到高校供热系统的节能改造中,实现供热系统管监测、控制、管理一体化,从而实现精准控制、合理用能,达到节能的目的。本文针对目前我国高校供热系统存在的主要问题提出解决方案,以铜川某学院为例,通过实地调研对该校存在的问题确定适宜的节能改造方案,并进行基于物联网技术的供热系统节能设计改造。从节能、经济、环境效益和供热质量方面对其改造前后的运行效果进行了对比分析,经过这项节能改造,供热系统采暖季的能耗显着降低,供热质量有提所高,不仅节能还实现了经济效益和环境效益的双赢。根据铜川某学院采暖建筑物分布特点将其供热管网进行系统划分,利用物联网技术搭建了该校供热系统智能监控平台,以分时分区控制器和气候补偿控制器作为网络节点,通过Internet与远程控制中心交互实现供热系统的远程监控。通过查阅文献资料和专家咨询的方式构建了基于物联网技术的高校供热系统节能改造考核评价体系。以层次分析法（AHP）、线性综合法和成功度法为理论方法,根据评价指标选取原则选取了能反应该类项目特征的5个一级评价指标和15个二级评价指标。用该评价体系对铜川某学院的供热改造项目进行评价,评价结果为A（成功）级,表明此项改造工程是成功的,同时也验证了该评价体系的可行性。该考核评价体系具有普遍性,希望能对今后类似改造工程项目有一定的参考价值和现实意义。
汪洁[8]（2018）在《基于用电采集系统的多表合一技术研究》文中研究指明“多表合一”工程是实施国家智慧城市发展战略,提高全社会智能用能服务水平的需要。国家电网公司重点推动“多表合一”工程建设,利用电力系统现有采集平台实现水、电、暖、气等公共事业数据一体化远程抄收模式,打造新型用能服务模式、全面支撑智慧城市建设,减少硬件重复建设。本文对基于用电采集系统实现多表合一的通信技术、用电采集系统架构、典型技术方案进行了研究,分析了当前多表合一技术和应用方面存在的问题,探讨了多表合一的发展前景,对智慧城市建设具有重要意义。首先,对比分析了业界多表合一采用的M-BUS总线、RS-485、微功率无线、无线公网、电力线载波等通信技术,由工况选择出了最优通信方式。其次,搭建了用电采集系统架构,为了契合多表合一的集约化设计原则,在采集终端层及以上实现完全融合前提下,复用了用电信息采集系统的远程信道、采集终端及主站,并探索了实际应用中架构的复杂性原因。然后,设计了三种多表合一典型技术方案:升级无线模块、更换双模模块、增加通信接口转换器。且基于典型设计方案,同时兼顾现场差异化的电水气热表相对位置和水气热表安装位置,按照集中居住区、零散用户、集中居住区与零散用户混合三种情况,并考虑未来高频度数据采集和应用要求选择了多表合一不同的技术应用方案。接着,选取鹰潭城区作为多表合一采集示范点建设。根据鹰潭区域水表安装的实际情况及采集系统技术联调成果,创新推广NB-IoT窄带物联网抄表技术,充分考虑技术条件、居民感受、施工周期及各种因数分阶段稳步推进,依托现有用电信息采集系统,不断优化采集方案,解决技术难题,持续提升采集成功率及稳定性。最后,搭建了业务系统平台,探索了各部分功能的协作运行,达到了实现水、气、电表号以及公共事业单位用户档案从营销系统同步,确保采集系统中的用户信息与表计信息与营销系统保持一致的目标。
雷俊勇[9]（2018）在《基于蓝牙技术的家庭缴费系统研制》文中认为物联网系统的应用,智能家居技术的发展,住宅内许多产品都已实现智能化控制,手机实现室内灯光明暗、色彩的调节;远程控制电饭煲做饭;远程开关空调等应用早已不是什么新鲜的事物,本课题希望将水、燃气、热量计量也加入到智能家居的智能化协作中,同时解决抄表缴费的问题。用户去物业交水费或者向银行支付燃气费时,都希望能把用户的账单与支付放在同一个平台上进行,这样看着账单,现场结算。在现有表具基础上加装蓝牙4.0模块,利用蓝牙技术实现民用表具智能抄表缴费方案理论上是可行的。这样可以解决当前民用水表、燃气表、热量表等计量表具入户抄表难、用户缴费难等问题。将蓝牙技术引入到表计领域,在智能水表、智能燃气表、智能热量表上以低成本、低功耗的蓝牙抄表方案解决无线抄表的问题。利用表端定时主动上报的方式解决蓝牙连接功耗的问题。以家庭内组网的模式,解决传统无线抄表需要布置采集器、中继器,而且抄表成功率低的问题。缴费系统采集器与具有蓝牙收发功能的智能计量表具（智能水表、智能燃气表、智能热量表）以户为单位形成一个网络,在户内短距离进行抄表,能很好的避免户外复杂的环境结构,从而获得良好的抄表效果,并巧妙的避开采集器取电施工困难的问题。缴费系统的采集器从户内取电,并利用家庭内部Wi-Fi网络,与供应方进行数据结算。在家庭缴费系统上能显示水、燃气、热量的详细使用情况,并进行在线支付,能很好的解决原有IC卡表、无线抄表等模式用户需要定期去供应单位缴费的繁琐流程。家庭缴费系统每天统计好当日使用量展示给用户查看,每月定时与供应单位提交数据进行结算,并将结算结果显示出来,用户能查看详细的使用情况,并可以在线进行缴费,足不出户即可完成家庭内的水、燃气、热量消费结算。
徐飞,侯恩振,孙浩,张磊[10]（2017）在《多表集抄项目造价模型研究与实践》文中指出随着全球资源与环境问题日益突出,能源消耗的采集和计量被提到了新的高度。文章研究了智能电网技术应用于智能小区,通过研究智能小区的电、水、气、热、冷等高级量测一体化,形成智能小区一体化的高级量测体系。为保证高级量测体系项目平稳落地,项目成本控制至关重要。结合多地区近年多表集抄项目的推进情况,针对目前多表集抄项目造价特点,创新管理思路和方法,提出适合于推广和发展的多表集抄方案和造价模型,实现多表集抄项目造价成本全面把控,确保多种能源采集和计量工作的顺利进行。因此,切合实际的多表集抄造价模型,更有利于智能用电和智能小区建设,为智慧城市发展助力。
二、水、电、燃气三表联网系统中智能采集器的电源设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、水、电、燃气三表联网系统中智能采集器的电源设计（论文提纲范文）
（1）LoRa在电力行业典型应用与问题探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 Lo Ra简介 |
| 2 Lo Ra电力应用分析 |
| 2.1 Lora用电场景应用 |
| 2.2 Lo Ra配电场景应用 |
| 2.3 Lo Ra智能站室场景应用 |
| 2.4 Lo Ra输电线路在线监测应用 |
| 3 Lo Ra典型应用 |
| 3.1 应用背景 |
| 3.2 应用方案 |
| 3.3 应用效果 |
| 3.4 方案改进 |
| 4 应用问题 |
| 4.1 协议缺陷 |
| 4.2 安全问题 |
| 4.3 频谱问题 |
| 4.4 应用成本 |
| 5 应用展望 |
（2）计量自动化系统多维度信息安全防护研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外计量自动化系统研究现状 |
| 1.2.1 国外用电信息采集系统安全防护现状 |
| 1.2.2 国内计量自动化系统建设与安全防护现状 |
| 1.3 章节安排 |
| 第二章 计量自动化系统安全防护与风险分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 计量自动化系统物理架构 |
| 2.3 计量自动化系统安全防护架构 |
| 2.3.1 边界安全防护 |
| 2.3.2 网络安全防护 |
| 2.3.3 主机系统安全防护 |
| 2.3.4 应用安全防护 |
| 2.3.5 终端安全防护 |
| 2.4 计量自动化系统安全风险分析 |
| 2.4.1 基于多表合一的终端数据安全风险分析 |
| 2.4.2 基于费控功能的业务操作安全风险分析 |
| 2.4.3 基于计量自动化主站系统的安全风险分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 多表合一系统中数字远传水表的加密通信 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多表合一发展现状 |
| 3.2.1 多表合一应用现状 |
| 3.2.2 多表合一的网络安全防护现状 |
| 3.3 电子远传加密水表通信 |
| 3.4 仿真分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 居民用电程费控合规性校验方案设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 计量自动化系统的智能费控 |
| 4.3 远程费控功能安全现状分析 |
| 4.4 远程费控操作合规性校验方案设计 |
| 4.5 远程费控操作合规性校验实例计算 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 计量自动化主站系统安全态势评估研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 网络安全态势感知 |
| 5.3 灰色系统理论 |
| 5.4 计量自动化系统的网络安全态势评估设计 |
| 5.4.1 数据采集 |
| 5.4.2 态势指标选取 |
| 5.4.3 态势权重确定 |
| 5.4.4 基于灰色评价的态势评估模型 |
| 5.5 实例计算 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) |
| 附录B (攻读硕士学位期间参与工程项目实践) |
（3）基于NB-IOT技术的远程抄表系统的分析与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内现状 |
| 1.2.2 国外现状 |
| 1.2.3 远程抄表行业发展现状 |
| 1.2.4 远程智能抄表系统对比 |
| 1.3 NB-IOT物联网技术发展现状及应用场景 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 NB-IOT技术原理与分析 |
| 2.1 NB-IOT技术原理及特点 |
| 2.2 NB-IOT、LTE、GSM容量对外口径 |
| 2.2.1 NB-IOT容量 |
| 2.2.2 LTE容量 |
| 2.2.3 GSM容量 |
| 2.3 NB-IOT物联网技术运营商发展策略及部署 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 远程抄表系统的总体方案设计 |
| 3.1 系统整体结构设计 |
| 3.2 通信模块的设计及元器件选型 |
| 3.2.1 MUC芯片选型 |
| 3.2.2 模拟数据采集芯片选型 |
| 3.2.3 NB-IOT的通信芯片选型 |
| 3.3 通信协议选择 |
| 3.3.1 MQTT通信协议设计规范 |
| 3.3.2 MQTT通信协议主要特性 |
| 3.3.3 MQTT通信协议原理 |
| 3.3.4 MQTT通信协议数据包构成 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统软硬件设计 |
| 4.1 MCU控制部分硬件电路设计 |
| 4.1.1 电源电路 |
| 4.1.2 时钟源电路 |
| 4.1.3 调试电路 |
| 4.2 模拟数据采集电路设计 |
| 4.3 NB-IOT通信模块硬件电路设计 |
| 4.3.1 BC26 的天线接口 |
| 4.3.2 BC26 的工作模式 |
| 4.4 软件开发环境搭建 |
| 4.5 模拟数据采集软件设计 |
| 4.6 MQTT通信协议与ONENET平台接入的软件设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5 章中国移动ONENET物联网管理云平台介绍及应用 |
| 5.1 中国移动ONENET物联网管理云平台介绍 |
| 5.2 NB-IOT物联网应用案例 |
| 5.2.1 本溪县智能井盖系统 |
| 5.2.2 本溪县电业局智能充电桩应用 |
| 5.2.3 本溪县智能水务抄表应用 |
| 5.3 平台功能 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于互联网+的综合能源服务模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外的发展现状 |
| 1.2.2 国内的发展现状 |
| 1.3 论文结构组织 |
| 1.4 研究方法及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 2 综合能源服务系统分析与设计 |
| 2.1 系统构成 |
| 2.2 支撑技术 |
| 2.3 系统原理 |
| 2.3.1 电能表 |
| 2.3.2 智能水表 |
| 2.3.3 燃气表 |
| 2.3.4 暖表 |
| 2.4 四表合一设计方案研究 |
| 2.4.1 无线模块 |
| 2.4.2 双模模块 |
| 2.4.3 通信接口模块 |
| 3 综合能源服务系统模型与架构 |
| 3.1 综合能源服务模型 |
| 3.1.1 电力能源服务模型 |
| 3.1.2 水能源服务模型 |
| 3.1.3 热能源服务模型 |
| 3.1.4 天然气能源服务模型 |
| 3.1.5 综合能源服务模型 |
| 3.2 综合能源服务潮流算法 |
| 3.2.1 算法介绍 |
| 3.2.2 综合能源潮流算法流程 |
| 3.2.3 改进模型 |
| 3.3 综合能源服务的物理架构 |
| 4 综合能源服务模型分析 |
| 4.1 综合能源服务采集模型 |
| 4.1.1 数据采集模块 |
| 4.1.2 数据转换模块 |
| 4.1.3 数据传输模块 |
| 4.1.4 数据存储模块 |
| 4.2 综合能源服务通信模型 |
| 4.2.1 IEC 61850的通信模型 |
| 4.2.2 通信模型功能分析 |
| 4.2.3 在线监测通信模型 |
| 4.3 综合能源服务安全模型 |
| 4.3.1 内部模型构成 |
| 4.3.2 安全制定和防护 |
| 4.3.3 安全监测 |
| 4.3.4 响应和恢复 |
| 4.4 综合能源服务应用模型 |
| 4.4.1 应用模型研究 |
| 4.4.2 相关算法 |
| 4.4.3 应用模型意义 |
| 5 综合能源服务的应用 |
| 5.1 应用方案 |
| 5.2 相关技术指标及现场情况 |
| 5.3 应用框架 |
| 5.4 信息采集系统的设计 |
| 5.4.1 数据采集 |
| 5.4.2 数据管理 |
| 5.4.3 数据控制 |
| 5.4.4 数据修复 |
| 5.4.5 系统接口 |
| 5.5 信息采集系统 |
| 6 结论 |
| 7 展望 |
| 8 参考文献 |
| 9 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
| 10 致谢 |
（5）基于用电信息采集的四表合一系统研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 课题研究的意义和思路 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究的内容和思路 |
| 2 四表合一集抄系统分析 |
| 2.1 四表合一集抄系统架构分析 |
| 2.2 多表合一常见问题及分析 |
| 2.2.1 多表集抄系统普遍存在问题 |
| 2.2.2 多表集抄系统安全隐患 |
| 2.3 系统工作原理 |
| 2.3.1 四表合一标准协议 |
| 2.3.2 电表工作原理 |
| 2.3.3 水表工作原理 |
| 2.3.4 燃气表工作原理 |
| 2.3.5 热能表工作原理 |
| 2.3.6 智能表工作原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 四表合一采集系统通信技术及技术方案分析 |
| 3.1 四表合一通信技术 |
| 3.1.1 M-BUS总线 |
| 3.1.2 RS-485 |
| 3.1.3 微功率无线 |
| 3.1.4 无线公网 |
| 3.1.5 电力线载波 |
| 3.2 四表合一数据采集技术 |
| 3.2.1 无线模块升级 |
| 3.2.2 更换双模模块 |
| 3.2.3 安装通信接口转换器 |
| 3.3 三种四表合一技术方案特点 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 四表合一主站实现和数据传输 |
| 4.1 四表合一主站网络结构图 |
| 4.2 档案管理的实现 |
| 4.2.1 数据初始化 |
| 4.2.2 Poi技术处理excel |
| 4.2.3 excel导入数据具体实现 |
| 4.2.4 数据召集的实现 |
| 4.2.5 通信规约 |
| 4.2.6 发送与接收数据 |
| 4.2.7 异常解决 |
| 4.2.8 数据格式转换并上传 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 许昌市四表合一采集系统验证应用实例 |
| 5.1 施工方案拓扑图 |
| 5.2 选择原则 |
| 5.3 试点区域概况 |
| 5.4 实施方案 |
| 5.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）面向智慧城市的多表合一信息采集系统设计及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 多表合一推广应用及商业模式研究现状 |
| 1.2.2 多表合一信息采集研究现状 |
| 1.2.3 多表合一信息采集故障研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 多表合一采集系统架构与商业模式 |
| 2.1 多表合一信息采集系统架构研究 |
| 2.1.1 多表合一通信技术分析 |
| 2.1.2 多表合一营销业务应用系统架构分析 |
| 2.1.3 多表合一信息采集系统业务架构分析 |
| 2.2 多表合一商业模式研究 |
| 2.2.1 多表合一信息采集商业运营情况 |
| 2.2.2 多表合一信息采集的商业化运营模式探究 |
| 2.2.3 多表合一信息采集商业模式的效益分析 |
| 2.2.4 多表合一信息采集商业模式的前景分析 |
| 2.3 多表合一信息采集推广应用 |
| 2.3.1 多表合一信息采集推广应用情况 |
| 2.3.2 多表合一信息采集推广应用探究 |
| 2.3.3 实例应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于图像识别技术的多表合一信息采集 |
| 3.1 基本原理 |
| 3.1.1 图像识别的基本原理 |
| 3.1.2 用电信息采集的基本原理 |
| 3.1.3 基于图像识别的多表合一信息采集基本原理 |
| 3.2 基于图像识别的多表合一信息采集方案 |
| 3.2.1 硬件设计 |
| 3.2.2 软件设计 |
| 3.2.3 接口转换器设计 |
| 3.3 图像识别采集终端现场安装 |
| 3.4 采集系统实例 |
| 3.5 效益分析 |
| 3.5.1 经济效益 |
| 3.5.2 社会效益 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 多表合一信息采集异常诊断及故障预警模型研究 |
| 4.1 基于对比分析法的异常分析模型 |
| 4.1.1 数据对比判断模型 |
| 4.1.2 异常分析 |
| 4.1.3 实例应用 |
| 4.2 基于关联挖掘算法的异常分析模型 |
| 4.2.1 关联挖掘算法模型 |
| 4.2.2 生产厂家与故障类型的关联规则 |
| 4.3 故障异常预警模型 |
| 4.3.1 K-means分类算法原理 |
| 4.3.2 故障异常预警模型 |
| 4.3.3 故障预警模型应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）基于物联网的高校供热系统节能改造研究与评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 供热系统物联网 |
| 2.1 物联网概述 |
| 2.2 供热系统物联网 |
| 2.2.1 集中供热系统物联网组成 |
| 2.2.2 供热系统物联网构架 |
| 2.2.3 供热系统物联网主要技术 |
| 2.3 本章小节 |
| 3 基于物联网技术的高校供热系统节能改造 |
| 3.1 高校供热系统普遍存在的问题 |
| 3.2 高校供热系统解决方案 |
| 3.3 气候补偿控制系统 |
| 3.3.1 工作原理 |
| 3.3.2 节能效果分析 |
| 3.3.3 安装方式 |
| 3.3.4 气候补偿器控制柜安装 |
| 3.4 分时分区控制系统 |
| 3.4.1 工作原理 |
| 3.4.2 节能效果分析 |
| 3.4.3 安装方式 |
| 3.4.4 分时分区控制柜安装 |
| 3.5 物联网技术在两个控制系统的应用 |
| 3.5.1 控制系统拓扑 |
| 3.5.2 DCS电控柜 |
| 3.5.3 网络通信拓扑 |
| 3.6 构建供热系统通用智能监控平台 |
| 3.6.1 高校供热系统智能监控平台框架概述 |
| 3.6.2 供热系统智能监控平台网络拓扑 |
| 3.6.3 物联网技术的应用 |
| 3.6.4 供热系统智能监控平台通信网络 |
| 3.6.5 高校供热系统监控组态软件 |
| 3.6.6 高校供热系统监控平台数据采集 |
| 3.7 本章小节 |
| 4 基于物联网的供热系统节能改造项目实例 |
| 4.1 某高校供热项目概述 |
| 4.1.1 改造前供热系统概况 |
| 4.1.2 热源概述 |
| 4.1.3 供暖运行工况 |
| 4.1.4 2015-2016主要建筑供暖季供暖质量描述 |
| 4.2 存在问题 |
| 4.3 改造方案 |
| 4.4 改造内容 |
| 4.4.1 更换锅炉房循环变频水泵 |
| 4.4.2 安装气候补偿控制系统 |
| 4.4.3 建立锅炉房供暖数据监控台 |
| 4.4.4 建立锅炉房智能控制中心 |
| 4.4.5 供热系统水力失调部分的改造 |
| 4.4.6 安装分时分区控制系统 |
| 4.4.7 采集器与传感器的安装 |
| 4.4.8 搭建该校供热系统物联网监控平台 |
| 4.5 运行效果分析 |
| 4.5.1 供热质量分析 |
| 4.5.2 节能效益分析 |
| 4.5.3 经济效益分析 |
| 4.5.4 环保效益分析 |
| 4.6 本章小节 |
| 5 基于物联网的供热系统节能改造评价 |
| 5.1 评价体系构建 |
| 5.1.1 系统评价概述 |
| 5.1.2 构建系统评价的理论方法 |
| 5.2 评价指标建立 |
| 5.2.1 评价指标的选取 |
| 5.2.2 各评价指标的含义 |
| 5.3 评价指标层次划分 |
| 5.4 指标权重计算 |
| 5.5 评价指标无量纲化 |
| 5.5.1 无量纲化方法 |
| 5.5.2 经济指标无量纲化 |
| 5.5.3 技术指标无量纲化 |
| 5.5.4 节能指标无量纲化 |
| 5.5.5 环境指标无量纲化 |
| 5.5.6 用户效益指标无量纲化 |
| 5.6 线性综合 |
| 5.7 综合评价 |
| 5.8 本章小节 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 附录5 |
| 攻读学位期间学术成果 |
| 公开发表论文 |
| 专利 |
（8）基于用电采集系统的多表合一技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 |
| 1.2.1 多表合一技术国内研究现状 |
| 1.2.2 多表合一技术国际研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 多表合一通信技术研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 常用通信技术 |
| 2.2.1 M-BUS总线通信技术 |
| 2.2.2 RS-485通信技术 |
| 2.2.3 微功率无线通信技术 |
| 2.2.4 无线公网通信技术 |
| 2.2.5 NB-IoT通信技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 多表合一用电采集系统架构设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 用电采集系统功能 |
| 3.3 用电采集系统整体架构 |
| 3.3.1 系统架构 |
| 3.3.2 用电采集系统改造 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多表合一典型技术方案设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 用电采集系统通信配置 |
| 4.3 多表合一技术方案 |
| 4.3.1 升级无线模块 |
| 4.3.2 更换双模模块 |
| 4.3.3 增加通信接口转换器 |
| 4.4 四表合一技术方案配置表 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据集成应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 应用系统业务架构 |
| 5.3 数据安全传输方案 |
| 5.4 数据模型 |
| 5.4.1 档案管理 |
| 5.4.2 终端管理 |
| 5.4.3 采集管理 |
| 5.4.4 运行管理 |
| 5.4.5 数据召测 |
| 5.4.6 统计查询 |
| 5.5 数据模型 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 多表合一技术在江西鹰潭的应用及探索 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 优化技术方案 |
| 6.2.1 优选采集技术方案 |
| 6.2.2 方案技术支撑 |
| 6.3 数据实时共享 |
| 6.3.1 集成水、气业务系统 |
| 6.3.2 商业运营合作 |
| 6.4 “政府主导、供电牵头、政企协作”的工作机制 |
| 6.5 鹰潭“多表合一”实践的成效 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于蓝牙技术的家庭缴费系统研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 水、气、热表抄表的历史背景 |
| 1.2 家庭缴费系统应用的发展现状 |
| 1.2.1 家庭缴费的发展现状 |
| 1.2.2 智能家居在家庭缴费方面的应用情况 |
| 1.2.3 家庭缴费所面临的问题 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 1.4 论文的组织 |
| 第二章 家庭缴费系统产品及技术介绍 |
| 2.1 表计分类 |
| 2.1.1 智能水表 |
| 2.1.2 智能燃气表 |
| 2.1.3 智能热量表 |
| 2.2 各类抄表技术简介 |
| 2.2.1 有线通信技术 |
| 2.2.2 无线通信技术 |
| 2.3 低功耗蓝牙技术 |
| 2.4 三表数据集抄 |
| 第三章 基于蓝牙技术家庭缴费系统方案设计 |
| 3.1 基于蓝牙技术家庭缴费系统方案 |
| 3.1.1 系统结构 |
| 3.1.2 系统工作流程 |
| 3.2 主芯片选择 |
| 3.3 蓝牙模块选择 |
| 3.4 卡片选择 |
| 第四章 基于蓝牙技术的家庭缴费系统硬件设计 |
| 4.1 蓝牙远传智能水表硬件设计 |
| 4.1.1 智能水表方案概述 |
| 4.1.2 智能水表主要功能说明 |
| 4.1.3 智能水表主要芯片介绍 |
| 4.1.4 智能水表详细原理设计 |
| 4.2 蓝牙远传智能燃气表设计 |
| 4.2.1 智能燃气表方案概述 |
| 4.2.2 智能燃气表主要功能说明 |
| 4.2.3 智能燃气表主要芯片介绍 |
| 4.2.4 智能燃气表详细原理设计 |
| 4.3 蓝牙远传智能热量表设计 |
| 4.3.1 智能热量表方案概述 |
| 4.3.2 智能热量表主要功能说明 |
| 4.3.3 智能热量表主要芯片介绍 |
| 4.3.4 智能热量表详细原理设计 |
| 第五章 基于蓝牙技术的家庭缴费系统软件设计 |
| 5.1 家庭缴费系统采集器软件设计 |
| 5.1.1 采集器产品概述 |
| 5.1.2 采集器主要功能说明 |
| 5.1.3 采集器详细功能设计 |
| 5.2 蓝牙远传智能水表、燃气表软件设计 |
| 5.2.1 水表、燃气表软件方案概述 |
| 5.2.2 水表、燃气表驱动层设计 |
| 5.2.3 水表、燃气表应用层设计 |
| 5.2.4 水表、燃气表任务层设计 |
| 5.3 蓝牙远传智能热量表软件设计 |
| 5.3.1 热量表软件方案概述 |
| 5.3.2 热量表系统层设计 |
| 5.3.3 热量表应用层设计 |
| 5.3.4 热量表任务层设计 |
| 第六章 基于蓝牙技术的家庭缴费系统调试与测试 |
| 6.1 功耗测试 |
| 6.1.1 蓝牙模块功耗测试 |
| 6.1.2 整表功耗测试 |
| 6.2 通讯距离测试 |
| 第七章 总结和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）多表集抄项目造价模型研究与实践（论文提纲范文）
| 1 造价模型 |
| 1.1 初次开发投资成本 |
| 1.2 定期成本 |
| 1.3 一次性收入 |
| 1.4 定期收入 |
| 1.5 小结 |
| 2 电网公司主导多表集抄 |
| 2.1 初次开发投资成本 |
| 2.2 定期成本 |
| 2.3 一次性收入 |
| 2.4 定期收入 |
| 2.5 小结 |
| 3 电网公司单独集抄 |
| 3.1 初次开发投资成本 |
| 3.2 定期成本 |
| 3.3 一次性收入 |
| 3.4 定期收入 |
| 3.5 电网公司单独集抄总结 |
| 4 自来水公司单独集抄 |
| 4.1 初次开发投资成本 |
| 4.2 定期成本 |
| 4.3 一次性收入 |
| 4.4 定期收入 |
| 4.5 自来水公司单独集抄总结 |
| 5 燃气公司单独集抄 |
| 5.1 初次开发投资成本 |
| 5.2 定期成本 |
| 5.3 一次性收入 |
| 5.4 定期收入 |
| 5.5 燃气公司单独集抄总结 |
| 6 对比分析 |
| 7 结论 |
四、水、电、燃气三表联网系统中智能采集器的电源设计（论文参考文献）
- [1]LoRa在电力行业典型应用与问题探讨[J]. 陈志宏,王兴安. 长江信息通信, 2021(05)
- [2]计量自动化系统多维度信息安全防护研究[D]. 周志高. 长沙理工大学, 2020(07)
- [3]基于NB-IOT技术的远程抄表系统的分析与设计[D]. 魏磊. 吉林大学, 2020(08)
- [4]基于互联网+的综合能源服务模型研究[D]. 庞浩渊. 天津科技大学, 2020(08)
- [5]基于用电信息采集的四表合一系统研制[D]. 季长振. 大连理工大学, 2019(08)
- [6]面向智慧城市的多表合一信息采集系统设计及应用研究[D]. 仪孝光. 山东大学, 2019(03)
- [7]基于物联网的高校供热系统节能改造研究与评价[D]. 王豆. 西安科技大学, 2018(01)
- [8]基于用电采集系统的多表合一技术研究[D]. 汪洁. 华北电力大学, 2018(01)
- [9]基于蓝牙技术的家庭缴费系统研制[D]. 雷俊勇. 杭州电子科技大学, 2018(02)
- [10]多表集抄项目造价模型研究与实践[J]. 徐飞,侯恩振,孙浩,张磊. 南方能源建设, 2017(S1)