一、林业资源环境网络在线决策支持系统研究（论文文献综述）
于翔[1]（2021）在《基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究》文中提出华北平原是我国地下水超采最严重的地区,地下水位的持续下降,形成了冀枣衡、沧州及宁柏隆等七大地下水漏斗区,尤其是河北省,地下水超采量和超采面积占全国的1/3,由此引发了地面沉降、海水入侵等一系列问题。国家高度重视,自2014年起在河北省开展地下水超采综合治理试点工作,已取得了阶段性成效,地下水位持续下降趋势得到显着改善。通过对地下水超采治理效果进行客观评价,有助于推进地下水超采治理措施落实,高质量完成地下水超采治理各项工作。本文采用大数据、组件和综合集成等技术,建立了集空间数据水网、逻辑拓扑水网和业务流程水网为一体的数字水网,研发数字水网集成平台,基于平台提供地下水超采治理效果过程化评价及水位考核评估业务应用,为河北省地下水超采治理提供科学依据和技术支撑,具有重要研究意义。论文主要研究成果如下:（1）构建了河北省一体化数字水网。面向河流水系、地表水地下水等实体水网,将地理信息、遥感影像等数据数字化、可视化,构建空间数据水网;将管理单元的对象实体逻辑和用水对象进行拓扑化、可视化,构建逻辑拓扑水网;采用知识图将业务的相关关系、逻辑关联进行流程化、可视化,构建业务流程水网。研发数字水网综合集成平台,搭建可视化操作的业务集成环境,通过三种可视化水网的集成应用构建一体化的数字水网,为地下水超采治理效果评价和水位考核评估提供技术支撑。（2）提出了基于数字水网的业务融合模式。采用大数据技术对地下水数据资源进行处理与分析,实现多源数据融合;将地下水超采治理效果评价及水位考核评估的数据、方法和模型等进行组件开发提供组件化服务,实现模型方法的融合。采用知识可视化技术描述应用主题、业务流程、关联组件和信息,实现地下水超采治理业务过程融合;将数据、技术及业务进行融合,基于平台、主题、组件、知识图工具组织地下水超采治理业务应用,实现基于数字水网的地下水超采治理业务融合。（3）提供主题化地下水超采治理业务应用。基于数字水网集成平台,按照业务融合应用模式,采用大数据技术对多源数据进行融合,搭建地下水动态特征分析的业务化应用系统,提供信息和计算服务。针对地下水超采治理效果评价目标,采用组件及知识可视化技术将评价方法组件化、过程可视化,搭建过程化评价业务化应用系统,提供在线评价和决策服务。根据地下水采补水量平衡原理,研究河北省超采区的地下水位考核指标制定的方法,基于数字水网搭建水位考核评估业务化应用系统,提供考核和决策服务。
卢畅[2]（2021）在《生态旅游线路产品在微信朋友圈的购买意愿形成机制研究》文中研究说明随着人们对生活质量要求的提高和环境保护意识的加强,生态旅游受到人们的追捧,生态旅游目的地推出的各种生态旅游线路也受到游客的青睐。张家界在湖南省是最具知名度和代表性的生态旅游目的地。微信朋友圈是微信的重要功能之一,目前对微信朋友圈的研究多集中在微信朋友圈的传播效应、营销效应和微信朋友圈的行为意愿等。微信朋友圈与旅游相结合的研究多集中在游客在微信朋友圈的旅游分享行为对于其它游客在旅游目的地选择和旅游行为意愿等方面的影响,微信朋友圈与生态旅游线路产品相结合的研究并不多见。本文以生态旅游线路产品在微信朋友圈的购买意愿为研究对象,基于S-O-R理论提出相关假设,并构建理论模型。论文采用问卷调查法来分析问题、收集数据,并采用结构方程模型对数据进行验证和分析,对生态旅游线路产品在微信朋友圈的营销特征和社交媒体特征如何影响购买意愿进行研究。以营销特征、社交媒体特征为自变量,感知价值为中间变量,购买意愿为因变量,借助SPSS24.0和AMOS24.0软件对所得的数据进行分析,验证假设,得出如下结论:（1）本研究构建的模型得到验证,生态旅游线路产品在微信朋友圈的购买意愿的形成机制有3种:①生态旅游线路产品在微信朋友圈的营销特征——感知功利价值——购买意愿②生态旅游线路产品在微信朋友圈的社交媒体特征——感知享乐价值——购买意愿③生态旅游线路产品在微信朋友圈的社交媒体特征——感知功利价值——感知享乐价值——购买意愿（2）生态旅游线路产品在微信朋友圈的购买意愿同时受到功利性因素和享乐性因素的影响,但功利性因素的影响占主导作用;（3）生态旅游线路产品在微信朋友圈的价格和产品图片中目的地景观的美观性对感知功利价值的影响较强;（4）微信朋友圈的社交存在感和微信好友的能力对感知享乐价值的影响较强;（5）不同人口学特征下的被调查者对于生态旅游线路产品在微信朋友圈的购买意愿有显着差异。根据论文相关调查及假设检验结果,对微信朋友圈的生态旅游微商提出如下发展建议:（1）要重视价格折扣、促销等因素对于感知功利价值的唤起,从而增强消费者的购买意愿;（2）要注重生态旅游营销信息的内容和质量;（3）要密切与微信朋友圈好友的互动,特别是增强日常互动;（4）利用多种手段建立并强化与朋友圈好友之间的信任机制;（5）针对主要客源进行“有的放矢”的营销。
潘文静[3]（2021）在《金洞猛江河国家湿地公园监测预警信息系统构建》文中指出在人口持续增长和经济快速发展的国情下,我国湿地面积减少,功能衰退的形势严峻。国家湿地公园建设作为湿地保护管理的新尝试,在我国生态保护领域起到了良好的示范作用。但国家湿地公园的建设尚处于探索阶段,随着湿地公园建设和日常管理工作的推进,会产生大量的资料,需要大量的人力物力进行整理。这对湿地日常管理工作是一项巨大的挑战,同时也难以及时对湿地生态环境变化做出响应。本文通过对金洞猛江河国家湿地公园资料收集、建设需求分析,确定系统构建原则,提出系统总体框架、功能构建框架和数据库设计;结合国内外研究现状,初步提出湿地监测预警指标体系,并引入物联网和自动传感器作为监测的新手段,构建统一的数字化管理平台,实现规范化的、自动化的数据入库。对前端技术（H TML5+CSS+JavaScript）、数据库技术、三维开发软件进行探讨,最终实现了以ArcGIS API for JavaScript为核心,集成公共地图服务、在线遥感影像图、公园基础数据等多源数据构建二维电子地图和使用skyline软件构建的三维交互场景;并且以湿地实时监测为基础,开发湿地实时预警系统,实现自动感知、监测、分析、预测于一体的监测预警功能。系统分为监测系统和预警系统两大部分,在此基础上实现地图浏览、专题地图、自然资源查询与展示、三维飞行漫游、空间测量等基本地图操作功能;实现了湿地变化监测、林火管理、湿地资源数据监测等湿地监测以及雷电预警、林火灾害预警和空气质量预警等实时生态预警功能,最后对系统的实现进行展示。监测预警信息系统的研究能在一定程度上减轻金洞猛江河国家湿地公园管理人员的日常监测、数据管理、巡护管理的工作量;为公园管理、决策提供科学指导和技术支持;提高灾害应急处置能力,并提供对外宣传平台。系统的开发和功能具有灵活性、可移植性,对于自然保护地信息化具有推广和应用的现实意义。
卞宇[4]（2021）在《在线旅游企业核心竞争力系统协同分析 ——基于携程旅行网2013-2018年面板数据》文中研究说明在线旅游市场发展迅速,催生了一大批在线旅游企业,市场竞争日益加剧。在线旅游市场发展早期,那些依靠自身整合资源提供给顾客旅游产品的在线旅游企业早已不适合原先的经营模式。顾客需求的多样化,以及竞争对手的增加,都给在线旅游企业的发展产生了不小的阻碍。在线旅游企业要想在激烈的市场竞争中取得一席之位,就必须识别、构建并培育自己的核心竞争力系统,增强自己的竞争力,促进企业可持续发展。因此,本文从协同学理论的视角研究在线旅游企业核心竞争力系统协同评价问题,试图在相关研究的基础上填补在线旅游企业核心竞争力系统协同评价方面的空白,丰富在线旅游企业核心竞争力的理论研究。在本文研究中,围绕在线旅游企业核心竞争力系统协同评价问题,综合运用文献分析法、理论分析和实证研究等方法对其进行研究。通过对核心竞争力理论和协同学理论进行梳理,基于系统的观点对在线旅游企业核心竞争力进行协同分析,发现了在线旅游企业核心竞争力的形成机理过程,并根据核心竞争力的形成过程构建了在线旅游企业的核心竞争力系统模型,引入协同学评价方法,构建了核心竞争力系统协同评价指标体系。然后运用实证分析,将携程网代入模型,得到了携程网的核心竞争力系统协同程度,发现,携程网核心竞争力系统处于无序发展状态,通过分析携程网实际情况,发现,模型得到的检验结果和实际相符,验证了模型的有效性。同时发现,在线旅游企业作为典型的服务型企业,提供服务是其立足之本,服务能力与核心竞争力的关系最为密切,可以说是主宰了核心竞争力的发展路径。服务能力还需要其他能力予以支持,才能不断壮大和强化。最后针对在线旅游企业提出了提升核心竞争力的建议,首先要转变竞争观念,注重培育核心竞争力,同时发挥资源优势,促进能力协同等方面提高核心竞争力水平。通过对在线旅游企业核心竞争力研究,结合在线旅游市场近几年的格局变化,发现在线旅游市场还处在又发展向成熟转变的时期,抢占市场,争夺顾客流量的阶段结束后,纷纷开始寻求外部资源的支持以丰富产品种类,扩大自身规模,这一时期反而忽视了对企业内部的管理,忽视了竞争力的着力点。在这一阶段,如果企业能够更多的关注自身竞争,培育核心竞争力,才能在动荡的环境中保持自身的竞争优势。
邹成成[5]（2020）在《绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究》文中研究说明森林旅游因其自身优良的生态属性、较强的劳动力吸附能力成为林业发展重要的朝阳产业、绿色产业和富民产业。近年来,从国家和地方出台的方针政策中不难看出,大力发展森林旅游产业是绿色发展的重点。习近平总书记强调“人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标”,林业转型升级要关注经济也要关注民生,随着城市化进程不断加快,人口膨胀、水资源短缺、交通拥挤和环境恶化等“城市病”也随之出现,城镇居民回归自然的休闲旅游需求逐渐增大,森林是优良的释放压力、亲近自然之地,所以发展森林旅游是拉动绿色经济、增进民众绿色福利水平的重要手段。本论文关注科学划分森林旅游产业发展演进历程、定位森林旅游产业竞争力发展阶段,评价各区域森林旅游产业竞争力水平、分析绿色发展视域下的产业竞争力的影响因素和递阶结构,提出森林旅游产业竞争力提升的路径并给出有实践意义的森林旅游产业竞争力提升建议。本论文系统阐述了森林旅游产业竞争力研究的背景及意义,国内外研究现状,分析绿色发展、“两山”理论、产业经济学、可持续发展、产业竞争力等相关理论对森林旅游产业的指导作用,给出了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的核心内涵。对我国森林旅游产业的发展现状及森林旅游产业在区域发展中的作用进行了梳理,将我国森林旅游产业发展历程按照时间先后分为5个历史时期,并分别阐述各个历史时期产业的发展特征,将国内森林旅游产业竞争划分为有限竞争、资源竞争及差异化竞争三个阶段。结合产业发展未来消费群体变化、产品需求变化和产业文化内涵变化几个方面分析了森林旅游产业未来发展趋势,为森林旅游产业发展影响因素的系统分析奠定基础。本论文借鉴钻石模型,按照生产要素、需求要素、支持产业和政府作用四个层次进行指标归类,建立森林旅游产业竞争力评价指标体系;基于影响因素指标的变异程度不同,本文选取熵权法来确定指标权重,借助SPSS软件及Excel软件对全国31个省域2008-2017年森林旅游产业的竞争力进行定量测算、整理,对森林旅游产业竞争力评价结果进行权重分析、结构分析、聚类分析和空间分布分析,为后文森林旅游产业竞争力影响因素分析提供数据支持,为森林旅游产业竞争力提升路径提出奠定基础。本论文分析了绿色发展视域下森林旅游产业竞争力的含义,给出了绿色发展对森林旅游产业竞争力提升的影响机制,充分搜集和分析以往相关文献资料,在现有统计年鉴等材料中挑选森林旅游产业竞争力备选观测指标,组成产业竞争力拟选影响因素集合。运用主成分分析法对获得的森林旅游产业竞争力拟选指标因素进行分类,在简化的变量体系上进一步运用多元线性回归进行解释变量与被解释变量关系的因果分析,剔除关联度小的因素,将关联度大的因素挑选出来组成以绿色旅游资源、绿色产业规模、绿色发展环境、绿色基础设施和绿色政策支持等5类影响因素组成的绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系。运用解释结构模型方法对5个维度的森林旅游产业竞争力影响因素进行分析,厘清森林旅游产业影响因素的递阶结构。本论在森林旅游产业竞争力提升理论分析的基础上,描述了森林旅游产业竞争力提升的压力、动力,分析了产生压力和动力的机制和发展变化情况,厘清了森林旅游产业竞争力提升的循环推进要素作用机理,得出森林旅游产业竞争力提升的循环推进框架。本文确定了森林旅游产业竞争力提升的总目标,制定了森林旅游产业竞争力提升机制设计的基本原则。对前文分析研究的结果进行总结,从以绿色供给为前提、保护优先为先导、结构调整为机遇、产品创新为特色和全域协作为支撑几个方面提出绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的路径,并基于产业发展阶段和现实条件按照旅游资源要素、产业规模要素、发展环境要素、政策支持要素和基础设施要素5个方面提出森林旅游产业竞争力提升的建议,希望为我国森林旅游产业竞争力提升提供借鉴。
井晖[6]（2020）在《基于案例推理和工作流的森抚决策支持系统设计与实现》文中研究说明森林作为生态环境的主要功能体,在环境资源问题日渐严峻的今天起到重要的调节作用。而由于目前基层生产单位森抚管理较弱,导致我国森林资源每亩蓄积量仍居于国际较低程度,森林经营效果不佳,其多功能效益得不到有效发挥。同时国家林业和草原局在十三五规划中要求在2020年国内林业信息化率提高到80%,实现林业信息化率的显着提升,达到林业自动化办公、科学化管理的目标。本文从基层森林经营单位对森林抚育管理的需求出发,以东北地区L林业局为研究对象,建立一套连接各组织层级的森林抚育决策支持系统。该系统可为林业管理者在森林抚育经营过程中提供科学有效且兼顾多因素（生态、经济、社会）的决策支持服务。本文首先梳理了L林业局的森林抚育流程,在业务流程中找到抚育管理中的决策点,并使用流程优化的方式对决策流程进行规范化处理。然后在案例推理的基础上,以L林业局2015-2018年森抚设计数据为基础案例数据,使用框架式知识表示方法构建了案例库,采用注水算法计算案例属性的权重。最后结合fish-and-shrink算法思想和改进归一化欧式距离最近邻算法进行案例推理。运用定性与定量相结合的方法,从管理实际意义出发,研究了案例推理评价模型,分析案例推理结果的科学性。在技术上,本文依据基本业务需求设计系统总体框架和功能结构,使用Activiti流程引擎将决策支持系统与现有的林业业务流程系统（Smartforest）结合在一起,来满足决策者们（位于不同的地理位置）根据业务流程进行实时决策的业务需求。最终基于云计算的Saa S模式,将森林抚育决策支持系统（FTGDSS）部署在符合林业基层单位运行的基本硬件环境（云服务器）中。结果表明,该系统利用大量历史业务数据,辅助管理者针对森林抚育业务作出管理决策,并且解决了不同时空且多人参与的森林抚育业务决策问题。同时,也解决了决策支持系统大数据自动化获取问题,结合大数据推进了决策支持系统技术在林业信息化中的发展。
夏明慧[7]（2020）在《林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例》文中认为我国的国有林业局既承担着生态文明建设的主体责任,也肩负着产业建设的艰巨任务。在国家着力推动林业现代化发展、促进生态文明建设的大背景下,提升国有林业局信息化建设管理水平迫在眉睫。目前我国林业企业信息化建设仍存在“信息孤岛”和“建设分层”等诸多问题,急需新的信息技术进一步深化信息化建设。云计算和商务智能等技术提供了新的方法和工具,研建一套林业企业商务智能系统能有效解决林业企业信息化建设中所面临的困难和挑战。本文在软件工程学、林业企业管理、森林可持续经营等理论基础和云计算、商务智能应用技术、ETL技术等关键技术的指导下,采用文献研究法、实地调研法和案例研究法等方法,以黑龙江省林口林业局有限公司为例对林业企业商务智能系统进行了系统性研究,以期为之后的相关研究抛砖引玉。本文按照需求分析、系统设计、系统实现、应用分析的主体逻辑进行阐述:需求分析包括业务需求、功能需求、数据需求和性能需求;系统设计部分完成了商务智能平台选择、系统四层架构设计、三大主体功能设计、双层数据库模型设计以及ETL过程设计;随后利用开源商务智能平台Pentaho开发实现基于B/S架构的林业企业商务智能系统;最后结合案例企业实际,对系统的应用价值进行分析。目前该商务智能系统运行在云环境中,采用Saa S云计算的形式为终端用户提供服务。本文的研究表明:（1）商务智能技术能有效解决林业企业信息化建设中的“信息孤岛”和“建设分层”等问题,深化信息系统建设;（2）林业企业商务智能系统的应用能够显着提升林口林业局的业务洞察能力、风险监控能力、综合感知能力和科学决策能力。
刘华剑[8]（2020）在《动态环境下在线优化与决策算法的研究》文中研究指明优化与决策算法作为数学在现实中的应用,可以解决很多社会中实际的复杂（NP-Hard）问题,如商品配送路线规划、在线出租车订单分配、灾难搜救等场景。然而随着社会的发展,出现了越来越多动态的优化场景,在这些场景下与传统优化算法不同,环境的状态随时间在不断改变,因此传统优化算法性能显着下降,难以保证优化效果。因此,本文选择了电子商务中在线订单分配及车辆配送动态调度问题与面向森林火灾异构机器人群救援预案辅助决策系统研究这两个场景,针对动态环境下在线优化与决策算法进行了研究。主要工作和创新点包括:1.为了解决电子商务中在线订单分配及车辆配送动态调度问题,本文研究了电子商务领域中在线配送订单的闭环执行过程,即从用户在线下单,到配送中心的订单处理以及货物的成功配送,并针对这一问题提出了集成车辆平衡策略的自适应大邻域搜索算法（ALNS with Vehicle Balance Strategy,ALNS-VBS）,算法中包括用于车辆平衡策略、车辆配送路径搜索以及动态任务插入策略。其中,车辆平衡策略通过将交通路网进行区域划分,并通过计算不同区域的车辆短缺程度来进行主动地调整车辆在路网中的分布;车辆配送路径搜索中我们基于时空敏感性设计了针对性的优化算子以解决订单在时间和空间维度上分离的问题;动态任务插入策略的提出是为了解决在线配送过程中出现的接收到新任务却没有空闲车辆的问题,通过将新任务动态插入到已分配的车辆路径中,降低了任务响应实际以及配送成本。仿真实验结果表明,相比其他算法,ALNS-VBS能够有效降低对在线任务的配送成本并提高在线配送的时效性。2.为了解决森林火灾中异构机器人群救援预案辅助决策的问题,本文根据灭火知识库设计了几种针对性的森林火灾救援预案,并使用多属性决策的方法根据森林火灾救援预案评价指标选择最优的救援预案。同时,本文提出了集成灭火知识的人工蜂群（Artificial Bee Colony with Integrate Firefighting knowledge,ABC-IFK）算法,目的是在确定了救援预案的前提下,将火场中的灭火任务分配给异构的救援机器人,最后当救援机器人到达目标救援位置后,会通过救援动作模糊推理机在其附近进行救援,这本质是一种贪心策略,考虑到救援机器人移动的时间损耗这种设计是合理的。本文采用了 20个基于真实地图的数据集进行仿真实验,结果表明,本文提出的救援预案辅助决策系统与ABC-IFK算法可以满足在森林火灾救援中提供高效灭火方案的需求,其可以有效降低森林火灾造成的经济损失,并在一定程度上降低救援成本。
张振华[9]（2020）在《“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究》文中研究指明木家具又称木质家具或木制家具,是指主要零部件均采用木材、人造板等木制材料制成的家具。木家具产品设计属于工业设计范畴,必须面向用户立足生产,其设计定位由市场定位决定。家具企业需根据自身条件形成适合的市场定位,在正确定位的前提下生成产品概念、指导产品设计。“互联网+”时代强大的信息渠道无疑为设计评价、定位与产品革新提供了便利,同时促使新的消费形态的形成,使得木家具制造业也遭遇了许多新问题、新挑战。首先,新媒体的普及致使木家具消费者信息环境变化巨大,引起选购、评价和分享等消费行为决策的一系列新的变化。其次,木家具行业传统的以材料导向的单纯制造业思维模式难以适应“互联网+”时代日新月异的市场环境。第三,木家具产品生命周期日趋减少,引起产品策划时间的缩短和对策划质量要求的提高。如何利用信息通信技术及互联网平台的创新成果,理解木家具用户决策影响机制从而优化产品研发方法,构建定位准确的产品、服务、传播及展示,以便实现对市场的快速响应和风险的有效控制,成为学界和木家具制造业必须面对的问题。本文通过探讨“互联网+”时代木家具行业、用户消费行为决策与产品开发设计方面的变化,旨在探索一种互联网思维下木家具的用户研究及相应的产品设计策划方法。在重新审视木家具设计与制作的价值的基础上,通过德尔菲法、问卷调查法和结构方程模型等方法分析了用户行为决策的影响机制,以便指导木家具企业改进产品、提升服务水平和品牌传播效果。通过文本数据挖掘法分析消费端的直接数据,包括用户的分布、偏好和产品的反馈,从而实时准确地获取商业竞争情报。及时地实现对用户的识别、洞察和服务,进而将动态的用户需求转化为设计概念,指导木家具产品的概念设计。本文的主要结论有:（1）文献研究结果提示:互联网及网络媒体的普及使消费者的信息环境发生了巨变,由信息单向、不对称和不充分传播转换到信息双向、对称和透明化传播的环境,在引发传播领域重大变革的同时引起木家具消费行为、设计、商业和制造领域的一系列变革。木家具行业线上购物、线上线下一体化和购物社交化等新的消费形态层出不穷。以材料导向的单纯制造业思维模式极大地制约了木家具行业协同制造水平、设计创新和模块化零部件平台的建立。木家具消费人群的年轻化使得网络渠道成为获取信息的主要渠道,而网络口碑作为一种重要的口碑和评价形式反映了木家具的价值,同时具有即时性、开放性、互动性、个性化、分众性和海量数据特性,对消费决策具有较大影响力,因此有必要研究基于网络口碑的家具用户行为决策的影响机制以及相应的产品设计策划方法。（2）木家具用户行为决策的影响机制研究结果显示:关于木家具网络口碑接收者的信任方面,家具消费者感知风险对网络口碑接收者信任的影响最大（标准回归系数0.528）,家具产品的网络口碑数量对接收者信任的影响次之（0.438）。对于家具消费者行为影响方面,家具消费者信任对家具产品/服务的购买（0.441）和相关网络口碑再传播行为意愿的影响最大（0.468）,家具消费者感知风险对购买（0.213）和再传播行为意愿的影响次之（0.278）。传播者关系强度和专业知识对感知风险的影响力分别为0.299和0.246。综合判断,感知风险、网络口碑的数量对普通家具消费者的信任有着重要影响,通过信任的中介作用对家具消费者的购买决策和再次传播网络口碑的行为意愿起着重要作用。信任是影响木家具消费行为意愿的最重要因素,感知风险也可以直接影响行为意愿。（3）提出“互联网+”时代木家具在网络口碑审视下的用户需求挖掘与分析方法:当今市场对家具的需求融合了产品和服务,即产品+服务=解决方案。互联网平台中搜集有关木家具产品和服务的真实网络口碑信息,并从产品造型、颜色、功能、材质、做工、价格、物流、安装和售后服务等方面深入分析。构建基于网络口碑的木家具顾客满意度测量方法,采集关键产品质量特性的绩效表现,识别出高度影响满意度的木家具产品特征和服务过程。从而发现目前产品的优势,劣势以及用户的需求的重要程度的差异,为帮助企业利用有限的资源进行木家具的产品改进和创新设计做好准备。得出实木家具产品特征的相对权重排序:外形款式（22.86%）、做工（11.29%）、用料（10.84%）、物流（10.61%）、售后（8.91%）、货物完好（8.35%）、环保（8.33%）、价格（7.72%）、功能（6.47%）、安装（4.62%）;板木家具产品特征相对权重排序:外形款式（24.18%）、做工（11.31%）、用料（10.14%）、物流（10.08%）、售后（8.90%）、功能（7.96%）、安装（7.53%）、环保（7.23%）、价格（7.12%）、货物完好（5.55%）;板式家具产品特征相对权重排序:外形款式（25.02%）、售后（13.45%）、做工（9.55%）、物流（9.35%）、安装（8.45%）、用料（8.38%）、价格（6.95%）、环保（6.53%）、货物完好（6.50%）、功能（5.81%）。（4）建立了基于网络口碑与质量功能展开的木家具设计目标定位模型,以客厅木家具为例在基于网络口碑的用户需求挖掘的基础上,进一步识别用户价值诉求与产品特征之间的关系,提出科学有效的木家具设计规划方案,并通过优化设计与消费者评价验证了产品策划的效果,可以较好地指导木家具产品的开发设计。得出客厅木茶几的设计规划目标中相对权重前12位为:实木（8.19%）、产品与包装完好（6.48%）、颜色好看（5.8%）、高端大气上档次（5.54%）、收纳空间（5.31%）、没有异味（5.12%）、搭配协调（4.96%）、做工精致（4.67%）、客服态度好（4.53%）、物流快（4.47%）、性价比高（3.74%）、全实木（3.48%）。设计技术要素的重要度排序前12位为:表面处理（130.70）、材料构成（123.47）、表面纹理（110.32）、外形线条（100.93）、产品结构（88.51）、色彩构成（63.34）、外形尺寸（57.42）、物流服务承诺（56.89）、加工精度（38.98）、封闭质量（32.73）、产品成本（30.03）、定价策略（24.66）。本文阐明了互联网环境下用户行为决策影响机制与相应的产品设计策划创新方法,使木家具的设计目标的形成更为科学、清晰,提高设计的效率并降低成本。此外,针对之前基于用户的家具设计评价和定位理论的一些问题,例如多是通过主动的问卷调查,缺乏对用户无干预观察的客观的定量研究方法,进行了一些改进从而丰富了家具设计理论。本研究成果能够充分利用网络口碑这个海量的线上用户端数据,帮助家具企业从传统的事后检验产品质量转变为在产品设计时检查内在质量。促使企业与用户的有效互动,推进企业更科学准确地把握用户需求,更好地指导木家具产品的开发设计与制造,从而实现供给与需求的更完美匹配。
冯杰[10]（2020）在《森林火灾指挥扑救信息平台开发与应用》文中提出我国是森林大国,森林资源丰富但常常受到森林火灾的破坏。森林火灾不仅影响生态平衡同时也对生命和财产造成巨大损失。在森林火灾发生后的森林火灾指挥扑救过程中,如果能够尽早发现火情,并了解到森林火灾发生地点附近的扑救资源配置情况,以及运用科学、高效的方式对现有资源进行调度,合理的指挥扑救,及时的扑灭森林火灾,将能最大程度的减少森林火灾带来的危害。在当今互联网技术、通信技术、GIS技术等高新技术不断涌现且飞速发展的背景下,随着空间数据的数字化,森林火灾指挥扑救逐渐趋向于信息化发展。一个通过互联网实现扑救资源深度融合与实时共享,指挥调度智能化的森林火灾指挥扑救信息平台应运而生。集成的信息化平台,整合了多种空间数据资源,搭载了在线指挥功能,帮助指挥人员快速掌握扑救资源信息,实时查看扑救人员分布,及时接收和发布指令,以此来缩短指挥人员决策和部署的时间,从而尽快扑灭森林火灾。根据平台搭建所需的技术,综合分析各技术在本平台实现中的适用性,确定了以ArcGIS Server技术为底层支撑,以HTML5+CSS+JavaScript技术为前端实现,以 ArcGIS API for JavaScript 为核心,以 jQuery 为开发框架,以 Microsoft SQL Server为数据管理工具的技术体系。根据现有森林火灾指挥扑救工作中存在的不足,提出统一指挥需求、密切协作需求和及时反馈需求。针对以上需求,将系统需求细分到数据管理模块、图层管理模块和指挥调度模块三个功能模块上,在每个功能模块中的具体功能中提出相应功能需求。根据森林火灾扑救流程确立了本系统的业务流程,包括日常管理、指挥流和救援流三个板块。在系统设计中,实现了图层控制功能、最优路线选择功能、标绘指挥功能等。最后通过长沙市森林火灾扑救信息平台应用模拟,展示真实森林火灾发生时,此平台的工作流程和森林火灾扑救情况。模拟应用结果表明,在森林火灾发生时,各功能模块运行正常,平台能将丰富的地图资源展示给指挥人员,帮助指挥人员了解火点周围地形地貌、交通状况、扑救资源分布、扑救资源数量、火情发展状况等来快速做出调度决策,争取火灾扑救的宝贵时间。在指挥调度时,由指挥人员运用平台功能进行统一指挥调度,扑救队伍和指挥人员之间交流通畅,反馈及时,根据扑救队员的反馈和指挥人员的指令,彼此间密切协作,最终将此次森林火灾扑灭。
二、林业资源环境网络在线决策支持系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、林业资源环境网络在线决策支持系统研究（论文提纲范文）
（1）基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 地下水超采研究现状 |
| 1.3.2 地下水变化特征研究现状 |
| 1.3.3 治理效果评价研究现状 |
| 1.3.4 数字水网研究现状 |
| 1.3.5 相关文献计量分析 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 论文创新点 |
| 2 地下水超采形势与治理现状 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 水文地质 |
| 2.1.4 河流水系 |
| 2.1.5 社会经济 |
| 2.2 地下水开发利用现状 |
| 2.2.1 地下水资源量 |
| 2.2.2 地下水开采量 |
| 2.2.3 地下水供水量 |
| 2.3 地下水超采造成影响 |
| 2.3.1 地下水位降落漏斗形成 |
| 2.3.2 对水文地质条件的影响 |
| 2.3.3 地面沉降及地裂缝产生 |
| 2.3.4 海水入侵及其危害程度 |
| 2.4 地下水超采治理现状 |
| 2.4.1 地下水超采形势 |
| 2.4.2 治理任务及范围 |
| 2.4.3 治理的相关措施 |
| 2.4.4 治理措施实施情况 |
| 2.4.5 治理中存在的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数字水网的构建及关键技术 |
| 3.1 数字水网关键技术 |
| 3.1.1 大数据技术 |
| 3.1.2 5S集成技术 |
| 3.1.3 可视化技术 |
| 3.1.4 综合集成研讨厅技术 |
| 3.2 空间数据水网构建 |
| 3.2.1 空间数据处理 |
| 3.2.2 地形地物可视化 |
| 3.2.3 数字水网提取 |
| 3.2.4 空间水网可视化 |
| 3.3 逻辑拓扑水网构建 |
| 3.3.1 拓扑元素概化 |
| 3.3.2 拓扑关系描述 |
| 3.3.3 拓扑关系存储 |
| 3.3.4 拓扑水网可视化 |
| 3.4 业务流程水网构建 |
| 3.4.1 业务主题划分 |
| 3.4.2 业务流程概化 |
| 3.4.3 流程可视化描述 |
| 3.4.4 业务水网可视化 |
| 3.5 一体化数字水网构建 |
| 3.5.1 业务集成环境 |
| 3.5.2 三网集成合一 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于数字水网的业务融合及实现 |
| 4.1 数字水网与业务融合 |
| 4.1.1 多源数据融合 |
| 4.1.2 模型方法融合 |
| 4.1.3 业务过程融合 |
| 4.2 面向主题的业务应用 |
| 4.2.1 主题服务模式 |
| 4.2.2 主题服务特点 |
| 4.2.3 业务应用过程 |
| 4.3 基于数字水网的业务实现 |
| 4.3.1 基于大数据的信息服务 |
| 4.3.2 基于水网的过程化评价 |
| 4.3.3 基于水网的水位考核 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于大数据的地下水动态特征分析 |
| 5.1 业务应用实例及数据来源 |
| 5.1.1 业务应用系统 |
| 5.1.2 多源数据来源 |
| 5.1.3 应用分析方法 |
| 5.2 地下水位变化特征分析 |
| 5.2.1 地下水位时间变化 |
| 5.2.2 地下水位空间变化 |
| 5.3 地下水储量变化特征分析 |
| 5.3.1 地下水储量反演方法 |
| 5.3.2 地下水储量时间变化 |
| 5.3.3 地下水储量空间变化 |
| 5.4 地下水动态影响因素分析 |
| 5.4.1 自然因素变化 |
| 5.4.2 人为因素变化 |
| 5.4.3 影响因素分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 地下水超采治理效果的过程化评价 |
| 6.1 评价指标体系构建 |
| 6.1.1 主题化指标库 |
| 6.1.2 评价指标优选 |
| 6.1.3 评价等级划分 |
| 6.2 评价方法选取调用 |
| 6.2.1 评价方法选取 |
| 6.2.2 方法的组件化 |
| 6.2.3 方法组件调用 |
| 6.3 评价结果及应用实例 |
| 6.3.1 指标数据来源 |
| 6.3.2 评价结果分析 |
| 6.3.3 结果的反馈优化 |
| 6.3.4 过程化评价实例 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 地下水治理效果水位考核评估服务 |
| 7.1 水位考核指标制定方法 |
| 7.1.1 考核基本原理 |
| 7.1.2 指标计算方法 |
| 7.1.3 水位考核评分 |
| 7.2 水位考核评估计算示例 |
| 7.2.1 监测数据处理 |
| 7.2.2 水位指标确定 |
| 7.2.3 地下水位考核 |
| 7.3 水位考核业应用务系统 |
| 7.3.1 数据管理服务 |
| 7.3.2 基础信息服务 |
| 7.3.3 考核管理服务 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 数字水网开发程序代码 |
| 附录B 博士期间主要研究成果 |
（2）生态旅游线路产品在微信朋友圈的购买意愿形成机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 文献分析法 |
| 1.4.2 问卷调查法 |
| 1.4.3 结构方程模型 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 研究综述 |
| 2.1 旅游线路 |
| 2.1.1 旅游线路的概念 |
| 2.1.2 旅游线路的研究进展 |
| 2.2 生态旅游 |
| 2.2.1 生态旅游的概念 |
| 2.2.2 生态旅游的研究进展 |
| 2.3 生态旅游线路 |
| 2.3.1 生态旅游线路的概念 |
| 2.3.2 生态旅游线路的研究进展 |
| 2.4 微信、微信朋友圈 |
| 2.4.1 微信、微信朋友圈的概念 |
| 2.4.2 微信朋友圈的研究进展 |
| 2.5 购买意愿 |
| 2.5.1 购买意愿的概念 |
| 2.5.2 购买意愿的研究进展 |
| 2.6 小结 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 营销特征 |
| 3.2.2 社交媒体特征 |
| 3.2.3 感知价值 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.4 案例地概况 |
| 3.5 问卷设计与变量测量 |
| 3.5.1 营销特征测量 |
| 3.5.2 社交媒体特征测量 |
| 3.5.3 感知价值测量 |
| 3.5.4 购买意愿测量 |
| 3.6 问卷发放与数据收集 |
| 4 数据分析与检验 |
| 4.1 描述性统计分析 |
| 4.1.1 样本基本特征分析 |
| 4.1.2 量表的描述性统计分析 |
| 4.2 信度和效度分析 |
| 4.2.1 信度分析 |
| 4.2.2 效度分析 |
| 4.3 模型和假设检验 |
| 4.3.1 模型整体适配度评价 |
| 4.3.2 研究假设检验结果 |
| 4.4 中介效应检验 |
| 5 研究结论与讨论 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 讨论 |
| 6 建议与展望 |
| 6.1 建议 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 生态旅游线路产品在微信朋友圈的购买意愿研究 |
| 致谢 |
（3）金洞猛江河国家湿地公园监测预警信息系统构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 湿地监测技术研究进展 |
| 1.2.2 湿地监测预警体系研究 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究区概况 |
| 1.3.2 研究内容和技术路线 |
| 2 关键技术 |
| 2.1 系统开发相关技术和工具 |
| 2.1.1 前端技术 |
| 2.1.2 ArcGIS API for JavaScript |
| 2.1.3 Ajax技术 |
| 2.1.4 NET平台 |
| 2.1.5 ADO.NET |
| 2.2 三维交互场景构建 |
| 2.2.1 DEM数据 |
| 2.2.2 Skyline软件介绍 |
| 2.2.3 构建三维交互场景 |
| 2.3 湿地监测预警关键技术 |
| 2.3.1 实时监测技术 |
| 2.3.2 湿地监测预警体系 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 总体需求分析 |
| 3.2 用户需求分析 |
| 3.3 功能需求分析 |
| 3.4 效益需求分析 |
| 4 系统总体设计 |
| 4.1 系统构建目标与原则 |
| 4.1.1 系统构建目标 |
| 4.1.2 系统构建原则 |
| 4.2 信息系统总体架构 |
| 4.2.1 系统逻辑结构 |
| 4.2.2 系统功能设计 |
| 4.3 系统业务流程图 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 设计原则 |
| 4.4.2 属性数据库设计 |
| 4.4.3 空间数据库设计 |
| 4.4.4 安全设计 |
| 5 湿地监测预警系统实现 |
| 5.1 系统登录界面 |
| 5.2 湿地监测系统 |
| 5.2.1 二维电子地图 |
| 5.2.2 三维电子沙盘模块 |
| 5.2.3 湿地变化监测 |
| 5.2.4 生物多样性监测 |
| 5.3 湿地预警系统 |
| 5.3.1 林火管理与预警 |
| 5.3.2 空气质量监测与预警 |
| 5.3.3 生态风险预警 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）在线旅游企业核心竞争力系统协同分析 ——基于携程旅行网2013-2018年面板数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.2.3 国内相关研究现状总结 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关概念和理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 在线旅游 |
| 2.1.2 在线旅游企业 |
| 2.1.3 核心竞争力 |
| 2.1.4 在线旅游企业核心竞争力 |
| 2.1.5 传统旅游企业和在线旅游企业核心竞争力辨析 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 企业竞争优势理论 |
| 2.2.2 核心竞争力理论 |
| 2.2.3 协同学理论 |
| 2.2.4 协同学理论的应用可行性 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 在线旅游企业核心竞争力系统构成和模型构建 |
| 3.1 在线旅游企业核心竞争力系统构成分析 |
| 3.1.1 在线旅游企业核心竞争力系统环境影响因素分析 |
| 3.1.2 在线旅游企业核心竞争力系统构成要素 |
| 3.2 在线旅游企业核心竞争力系统协同度模型构建 |
| 3.2.1 在线旅游企业核心竞争力子系统有序度模型 |
| 3.2.2 在线旅游企业核心竞争力系统协同度模型 |
| 3.3 在线旅游企业核心竞争力系统序参量设计 |
| 3.3.1 序参量设计原则 |
| 3.3.2 序参量选择 |
| 3.3.3 在线旅游企业核心竞争力系统协同评价体系 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 在线旅游企业核心竞争力实证分析—以携程旅行网为例 |
| 4.1 携程旅行网基本情况 |
| 4.2 数据梳理 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 数据获取 |
| 4.2.3 数据预处理 |
| 4.2.4 权重的计算 |
| 4.3 携程网核心竞争力系统子系统有序度计算 |
| 4.3.1 携程网核心竞争力系统子系统有序度计算结果 |
| 4.3.2 携程网核心竞争力系统子系统协同度计算结果 |
| 4.3.3 携程核心竞争力系统总体分析 |
| 4.3.4 携程核心竞争力系统各子系统分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 在线旅游企业提升核心竞争力的对策与建议 |
| 5.1 服务能力 |
| 5.1.1 强化对旅游消费者的服务 |
| 5.1.2 强化对旅游供应商的服务 |
| 5.2 创新能力 |
| 5.2.1 加强界面研发能力 |
| 5.2.2 加强产品研发能力 |
| 5.3 营销能力 |
| 5.3.1 营销方式 |
| 5.3.2 营销思维 |
| 5.4 运营能力 |
| 5.4.1 协同能力建设 |
| 5.4.2 消除能力短板 |
| 5.5 企业资源 |
| 5.6 培养综合性核心能力 |
| 5.6.1 内部培育 |
| 5.6.2 外部并购 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 基础概念与相关理论 |
| 2.1 基础概念 |
| 2.1.1 绿色发展 |
| 2.1.2 森林旅游产业 |
| 2.1.3 产业竞争力 |
| 2.1.4 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 绿色发展理论 |
| 2.2.2 “两山”理论 |
| 2.2.3 产业经济学理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 产业竞争力理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中国森林旅游产业发展现状 |
| 3.1 中国森林旅游产业发展现状及问题 |
| 3.1.1 森林旅游产业发展现状 |
| 3.1.2 森林旅游产业绿色发展问题 |
| 3.2 中国森林旅游产业在区域发展中的作用 |
| 3.2.1 森林旅游产业对区域经济的直接贡献 |
| 3.2.2 森林旅游产业带动其他产业能力 |
| 3.2.3 森林旅游的区域经济牵动度 |
| 3.3 中国森林旅游产业发展历程与竞争阶段分析 |
| 3.3.1 森林旅游产业发展历程 |
| 3.3.2 森林旅游产业市场竞争阶段分析 |
| 3.4 中国森林旅游产业竞争趋势 |
| 3.4.1 适应森林旅游产业消费群体变化 |
| 3.4.2 适应森林旅游产业产品需求变化 |
| 3.4.3 适应森林旅游产业文化内涵变化 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 森林旅游产业竞争力评价的模型构建 |
| 4.1 基于钻石模型的森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.1.1 森林旅游产业竞争力评价分析框架 |
| 4.1.2 森林旅游产业竞争力评价指标体系 |
| 4.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型构建 |
| 4.2.1 森林旅游产业竞争力评价方法选择 |
| 4.2.2 基于熵权法的森林旅游产业竞争力评价模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 森林旅游产业竞争力的评价分析 |
| 5.1 森林旅游产业竞争力测算 |
| 5.2 各级评价指标的作用权重分析 |
| 5.3 森林旅游产业竞争力结构分析 |
| 5.3.1 生产要素维度竞争力分析 |
| 5.3.2 需求要素维度竞争力分析 |
| 5.3.3 支持产业要素维度竞争力分析 |
| 5.3.4 政府作用要素维度竞争力分析 |
| 5.4 森林旅游产业竞争力聚类分析 |
| 5.4.1 聚类分析结果 |
| 5.4.2 聚类结果分析 |
| 5.5 森林旅游产业竞争力时空分析 |
| 5.5.1 空间分布分析 |
| 5.5.2 时间趋势分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素分析 |
| 6.1 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建原理 |
| 6.1.1 绿色发展对森林旅游产业竞争力的影响机制 |
| 6.1.2 影响因素遴选原则 |
| 6.1.3 影响因素体系构建的方法 |
| 6.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系构建 |
| 6.2.1 拟选影响因素体系 |
| 6.2.2 影响因素筛选模型设定 |
| 6.2.3 数据处理及检验 |
| 6.2.4 拟选影响因素指标主成分分析 |
| 6.2.5 拟选影响因素指标回归分析 |
| 6.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力影响因素体系 |
| 6.3.1 绿色旅游资源因素 |
| 6.3.2 绿色产业规模因素 |
| 6.3.3 绿色发展环境因素 |
| 6.3.4 绿色基础设施因素 |
| 6.3.5 绿色政策支持因素 |
| 6.4 基于解释结构模型的森林旅游产业竞争力影响因素结构分析 |
| 6.4.1 解释结构模型的构建 |
| 6.4.2 影响因素的多级递阶结构 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升的PMO分析 |
| 7.1 森林旅游产业竞争力提升的理论解析 |
| 7.2 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升压力(P) |
| 7.2.1 竞争力提升的压力 |
| 7.2.2 压力的动态变化 |
| 7.3 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升动力(M) |
| 7.3.1 动力主体构成及动态演化 |
| 7.3.2 驱动力构成及动态演化 |
| 7.4 森林旅游产业竞争力提升的P-M循环推进框架 |
| 7.5 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升路径(O) |
| 7.5.1 森林旅游产业竞争力提升目标与路径设计原则 |
| 7.5.2 以保护优先为先导的绿色旅游资源要素提升路径 |
| 7.5.3 以结构调整为机遇的绿色政策支持要素提升路径 |
| 7.5.4 以产品创新为特色的绿色产业规模要素提升路径 |
| 7.5.5 以全域协作为支撑的绿色发展环境要素提升路径 |
| 7.5.6 以绿色供给为前提的绿色基础设施要素提升路径 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 绿色发展视域下森林旅游产业竞争力提升建议 |
| 8.1 绿色发展视域下旅游资源要素竞争力提升建议 |
| 8.1.1 自然资源保护方面 |
| 8.1.2 资源管理能力方面 |
| 8.2 绿色发展视域下产业规模要素竞争力提升建议 |
| 8.2.1 产品创新方面 |
| 8.2.2 技术创新方面 |
| 8.3 绿色发展视域下发展环境要素竞争力提升建议 |
| 8.3.1 经济环境方面 |
| 8.3.2 社会环境方面 |
| 8.4 绿色发展视域下政策支持要素竞争力提升建议 |
| 8.4.1 绿色供需方面 |
| 8.4.2 政策制度方面 |
| 8.4.3 人才选育方面 |
| 8.5 绿色发展视域下基础设施要素竞争力提升建议 |
| 8.5.1 交通产业支持方面 |
| 8.5.2 服务设施升级方面 |
| 8.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 |
| 附录1 森林旅游产业竞争力评价指标体系各级指标的权重 |
| 附录2 2008-2017年各地区森林旅游产业竞争力评价结果 |
| 附录3 各地区一级指标综合评价测算结果 |
| 致谢 |
| 博士学位论文修改情况确认表 |
（6）基于案例推理和工作流的森抚决策支持系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出与研究意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 林业信息化问题研究进展 |
| 1.2.2 林业决策支持系统研究进展 |
| 1.2.3 基于案例的推理问题研究进展 |
| 1.2.4 国内外相关研究小结 |
| 1.3 本文的研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 数据来源 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 软件工程思想 |
| 2.2 基于案例推理原理与方法 |
| 2.2.1 基于案例推理基本原理 |
| 2.2.2 基于案例推理案例检索技术 |
| 2.2.3 案例相似度计算技术 |
| 2.3 均匀度理论 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 业务需求分析 |
| 3.1.1 森林抚育管理决策点的定义及研究范围界定 |
| 3.1.2 森林抚育管理决策问题分析 |
| 3.1.3 森林抚育管理决策“to-be”流程 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 系统功能需求 |
| 3.2.2 数据逻辑分析 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 决策支持系统设计 |
| 4.1 设计思路 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 基础数据信息表设计 |
| 4.3.2 历史信息表设计 |
| 4.3.3 推理规则表设计 |
| 4.3.4 决策业务表设计 |
| 4.4 系统主要子系统模块设计 |
| 4.4.1 人机交互子系统设计 |
| 4.4.2 推理子系统设计 |
| 4.4.3 综合信息库子系统设计 |
| 4.4.4 业务流程管理子系统设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统实施与测试 |
| 5.1 系统开发环境搭建 |
| 5.1.1 系统开发环境 |
| 5.1.2 系统测试环境 |
| 5.2 系统功能模块实现 |
| 5.1.1 人机交互接口实现 |
| 5.1.2 综合信息库子系统实现 |
| 5.1.3 案例推理子系统实现 |
| 5.1.4 业务流程管理子系统实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 系统应用对象 |
| 5.3.2 测试方案 |
| 5.3.3 测试用例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统运行算例与分析 |
| 6.1 案例模拟 |
| 6.2 系统运行实例 |
| 6.2.1 林业局层级森抚作业量及资金分配决策 |
| 6.2.2 林场层级森抚区域及作业方式决策 |
| 7 讨论与展望 |
| 7.1 讨论 |
| 7.2 展望 |
| 8 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（7）林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 林业信息化 |
| 1.2.2 商务智能 |
| 1.2.3 林业企业商务智能研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色与创新之处 |
| 2 理论基础与关键技术支撑 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 林业企业管理 |
| 2.1.3 森林可持续经营 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 商务智能应用技术 |
| 2.2.3 ETL技术 |
| 2.3 小结 |
| 3 林业企业商务智能系统需求分析 |
| 3.1 林口林业局有限公司概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设现状 |
| 3.2 业务需求 |
| 3.2.1 森林经营类指标 |
| 3.2.2 财务管理类指标 |
| 3.3 系统需求 |
| 3.3.1 功能需求 |
| 3.3.2 数据需求 |
| 3.3.3 性能需求 |
| 4 林业企业商务智能系统设计 |
| 4.1 商务智能平台选择 |
| 4.1.1 开源产品与商业产品 |
| 4.1.2 主流开源商务智能产品 |
| 4.1.3 Pentaho BI简介 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 数据获取层 |
| 4.2.2 数据集成层 |
| 4.2.3 数据处理层 |
| 4.2.4 数据应用层 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 报表展示功能 |
| 4.3.2 指标展示功能 |
| 4.3.3 数据多维分析功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.4.3 物理模型设计 |
| 4.5 ETL设计 |
| 4.5.1 过程一 |
| 4.5.2 过程二 |
| 4.5.3 过程三 |
| 5 林业企业商务智能系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 ETL实现 |
| 5.2.1 过程一:Excel数据到My SQL数据 |
| 5.2.2 过程二:建立数据集市 |
| 5.2.3 过程三:构建数据立方体 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 报表展示 |
| 5.3.2 指标展示 |
| 5.3.3 数据多维分析 |
| 6 林业企业商务智能系统应用分析 |
| 6.1 提升林业企业业务洞察能力 |
| 6.2 提升林业企业风险监控能力 |
| 6.3 提升林业企业综合感知能力 |
| 6.4 增强林业企业科学决策能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（8）动态环境下在线优化与决策算法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 电子商务中在线订单分配及车辆配送动态调度问题 |
| 1.1.2 面向森林火灾的异构机器人群救援预案辅助决策系统研究 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电子商务中在线订单分配及车辆动态配送研究 |
| 1.2.2 面向森林火灾的异构机器人群救援预案辅助决策系统研究 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.3.1 电子商务中在线订单分配及车辆配送动态调度问题 |
| 1.3.2 面向森林火灾的异构机器人群救援预案辅助决策系统研究 |
| 1.4 论文的结构 |
| 第二章 电子商务中在线订单分配及车辆配送动态调度问题 |
| 2.1 问题陈述及公式 |
| 2.1.1 声明 |
| 2.1.2 定义 |
| 2.1.3 模型构成 |
| 2.1.4 公式 |
| 2.2 集成车辆平衡策略的自适应大邻域搜索算法 |
| 2.2.1 动机 |
| 2.2.2 框架 |
| 2.2.3 原理分析与讨论 |
| 2.3 实验结果与分析 |
| 2.3.1 实验设计 |
| 2.3.2 配送成本分析 |
| 2.3.3 配送效果分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 面向森林火灾异构机器人群救援预案辅助决策系统研究 |
| 3.1 问题陈述及公式 |
| 3.1.1 声明 |
| 3.1.2 符号定义 |
| 3.1.3 救援目标 |
| 3.2 异构机器人群救援预案辅助决策系统 |
| 3.2.1 动机 |
| 3.2.2 架构 |
| 3.2.3 森林火灾救援模拟器 |
| 3.3 救援动作模糊推理机 |
| 3.3.1 救援优先级模糊推理机 |
| 3.3.2 救援机器人分配模糊推理机 |
| 3.4 集成灭火知识的人工蜂群算法 |
| 3.4.1 动机 |
| 3.4.2 框架 |
| 3.5 实验验证与讨论 |
| 3.5.1 实验设计 |
| 3.5.2 救援优化算法性能的比较与讨论 |
| 3.5.3 森林火灾救援方案的比较与讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文和专利 |
（9）“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的理论目的 |
| 1.2.2 研究的实践目的 |
| 1.2.3 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 “互联网+”时代木家具用户决策的影响因素 |
| 1.3.2 木家具开发设计前期研究与设计策划 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究特色与创新点 |
| 第二章 “互联网+”时代木家具消费行为分析 |
| 2.1 互联网环境下木家具行业的变化及对消费行为方式的影响 |
| 2.1.1 木家具行业传统制造业思维的局限 |
| 2.1.2 “互联网+”时代木家具制造业的变化 |
| 2.1.3 木家具制造业的新模式及对消费方式的影响 |
| 2.2 互联网情境下木家具用户的消费行为及决策影响因素 |
| 2.2.1 木家具用户信息环境变化及消费心理特点 |
| 2.2.2 互联网环境下的木家具用户决策的影响因素 |
| 2.2.3 木家具用户决策影响机制对企业产品开发的影响 |
| 2.3 新消费背景下木家具开发设计的新模式 |
| 2.3.1 木家具设计前期研究与产品创新设计 |
| 2.3.2 木家具准设计的概念及需求分析向设计依据的转化 |
| 2.3.3 木家具设计问题的不确定性及解决方法 |
| 2.3.4 基于质量功能展开与用户网络口碑数据驱动的木家具产品开发设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 互联网情境下木家具用户行为决策的影响机制研究 |
| 3.1 互联网情境下木家具消费者行为意愿的影响因素(AHP)层次分析 |
| 3.1.1 基于网络口碑的用户行为决策的影响机制 |
| 3.1.2 互联网环境下影响口碑传播与消费者决策的相关变量研究 |
| 3.1.3 互联网情境下木家具用户决策影响机制理论模型的预构建 |
| 3.2 基于网络口碑的木家具消费者行为意愿的影响假设理论模型 |
| 3.2.1 模型构建相关行为决策理论 |
| 3.2.2 假设概念模型(Hypothesis Theory Model)构建 |
| 3.2.3 变量定义与假设 |
| 3.3 假设理论模型变量测量、评价 |
| 3.3.1 变量的汇总 |
| 3.3.2 主要变量的测量 |
| 3.4 数据的搜集与初步分析 |
| 3.4.1 数据收集——样本对象的选择 |
| 3.4.2 数据描述性统计 |
| 3.4.3 数据质量的信度效度分析 |
| 3.5 验证性分析(CFA) |
| 3.5.1 结构方程模型及拟合度评估指标 |
| 3.5.2 网络口碑信息变量 |
| 3.5.3 传播者变量 |
| 3.5.4 中介变量(mediated variables) |
| 3.5.5 行为意愿变量 |
| 3.6 假设理论模型的结构方程分析、假设验证 |
| 3.6.1 模型设定 |
| 3.6.2 模型识别与评价 |
| 3.6.3 假设验证与初步结论 |
| 3.7 研究结论与管理建议 |
| 3.7.1 研究结论 |
| 3.7.2 对木家具企业的管理建议 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 数据驱动的木家具用户需求发掘 |
| 4.1 木家具产品的特征与评价指标 |
| 4.2 基于网络口碑文本挖掘的家具产品情报分析模型 |
| 4.2.1 网络口碑在家具产品的情报分析中的价值与应用 |
| 4.2.2 基于新词发现的关键词抽取算法 |
| 4.2.3 技术实现——用户在线评论的文本数据发掘流程 |
| 4.2.4 家具产品竞争情报分析模型 |
| 4.3 家具产品竞争情报分析模型实验验证——以产品问题挖掘为例 |
| 4.3.1 材料与方法 |
| 4.3.2 实验验证 |
| 4.3.3 结果与分析 |
| 4.4 木家具用户需求挖掘的数据搜集与整理 |
| 4.4.1 家具网络口碑样本的选择 |
| 4.4.2 用户评论网络口碑数据采集 |
| 4.5 木家具产品特征与用户需求分析——以客厅茶几电视柜为例 |
| 4.5.1 实木家具产品分析 |
| 4.5.2 板木家具产品分析 |
| 4.5.3 板式家具产品分析 |
| 4.5.4 木家具产品的横向比较分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于网络口碑与QFD的木家具设计策划理论及应用 |
| 5.1 基于网络口碑和QFD的木家具设计目标定位模型 |
| 5.1.1 研究框架 |
| 5.1.2 木家具产品概念设计目标定位技术——数据驱动的产品规划质量屋 |
| 5.2 木家具用户需求分析——以S品牌青年客厅家具为例 |
| 5.2.1 用户需求获取与初步分析 |
| 5.2.2 需求变换与层次化分析 |
| 5.2.3 基于网络口碑数据挖掘的设计需求重要度确定 |
| 5.2.4 质量规划 |
| 5.3 木家具产品规划质量屋:设计需求-技术要素矩阵构建 |
| 5.3.1 家具设计技术要素展开 |
| 5.3.2 设计需求和技术要素二维矩阵 |
| 5.3.3 技术重要度计算 |
| 5.3.4 质量设计 |
| 5.4 木家具概念设计解决方案——以青年客厅家具茶几为例 |
| 5.4.1 木制茶几使用环境和场景分析 |
| 5.4.2 木制茶几单体基本功能及功能细节创新 |
| 5.4.3 视觉及触觉设计分析 |
| 5.4.4 需求要素向木家具设计依据的转化 |
| 5.5 木家具设计优化与产品设计策划验证 |
| 5.5.1 木家具设计优化升级方案的确定 |
| 5.5.2 木家具产品的感性评价方法与过程 |
| 5.5.3 数据获取与描述性统计 |
| 5.5.4 评价结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录1 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具专业教师版) |
| 附录2 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具企业人员版) |
| 附录3 木家具用户决策行为调查问卷 |
| 附录4 木家具用户决策行为调查问卷正式版 |
| 附录5 木家具网络口碑数据来源一览表 |
| 附录6 青年客厅木家具设计感性调查(第一批) |
| 附录7 青年客厅木家具设计感性调查(第二批) |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（10）森林火灾指挥扑救信息平台开发与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 系统平台开发工具及核心技术 |
| 2.1 ArcGIS Server介绍 |
| 2.1.1 ArcGIS Server概述 |
| 2.1.2 ArcGIS Server站点架构 |
| 2.1.3 ArcGIS Server服务访问方式 |
| 2.2 HTML5+CSS+JavaScript |
| 2.2.1 HTML5概述 |
| 2.2.2 CSS概述 |
| 2.2.3 JavaScript概述 |
| 2.3 开发框架 |
| 2.3.1 ArcGIS API for JavaScript |
| 2.3.2 jQuery |
| 2.4 系统开发工具介绍 |
| 2.4.1 Visual Studio Code |
| 2.4.2 数据库 |
| 3 系统分析 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统功能需求分析 |
| 3.2 系统总体结构 |
| 3.3 系统业务流程 |
| 4 系统总体设计 |
| 4.1 系统设计原则 |
| 4.2 系统网络结构设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 5 系统开发与实现 |
| 5.1 系统开发运行环境 |
| 5.2 系统主要功能实现 |
| 5.2.1 注册登录功能 |
| 5.2.2 数据管理功能 |
| 5.2.3 卫星地图加载功能 |
| 5.2.4 三维地图查看功能 |
| 5.2.5 道路资源信息加载 |
| 5.2.6 扑救资源信息加载 |
| 5.2.7 图层控制功能 |
| 5.2.8 扑救资源属性查看 |
| 5.2.9 监控查看功能 |
| 5.2.10 最优路线选择功能 |
| 5.2.11 附近救援点查找功能 |
| 5.2.12 实时位置功能 |
| 5.2.13 标绘指挥功能 |
| 5.3 应用案例 |
| 5.3.1 数据介绍及前期处理 |
| 5.3.2 长沙市森林火灾扑救信息平台模拟应用 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、林业资源环境网络在线决策支持系统研究（论文参考文献）
- [1]基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究[D]. 于翔. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]生态旅游线路产品在微信朋友圈的购买意愿形成机制研究[D]. 卢畅. 中南林业科技大学, 2021(01)
- [3]金洞猛江河国家湿地公园监测预警信息系统构建[D]. 潘文静. 中南林业科技大学, 2021(01)
- [4]在线旅游企业核心竞争力系统协同分析 ——基于携程旅行网2013-2018年面板数据[D]. 卞宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [5]绿色发展视域下中国森林旅游产业竞争力研究[D]. 邹成成. 东北林业大学, 2020(09)
- [6]基于案例推理和工作流的森抚决策支持系统设计与实现[D]. 井晖. 北京林业大学, 2020(02)
- [7]林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例[D]. 夏明慧. 北京林业大学, 2020(02)
- [8]动态环境下在线优化与决策算法的研究[D]. 刘华剑. 北京邮电大学, 2020(05)
- [9]“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究[D]. 张振华. 南京林业大学, 2020(01)
- [10]森林火灾指挥扑救信息平台开发与应用[D]. 冯杰. 中南林业科技大学, 2020(02)