一、高分辨图形数据的压缩存贮在建立试题库中的应用（论文文献综述）
宫兴致[1]（2011）在《宽波段微型光谱仪设计及其应用系统》文中认为光谱仪是光谱分析的重要仪器,传统的光谱仪体积大,成本高,不方便携带。随着电子,微机械,计算机等学科的高速发展,微型光谱仪也得到发展。本文主要设计了宽波段微型光谱仪并加以实现,通过选择合适的探测器和光学结构,光谱仪的波段可以覆盖紫外到近红外,分辨率高。更进一步分别对光谱仪的应用以及扩展应用加以研究,为光谱仪使用者应用光谱仪提供了更加广阔的思路。在微型宽波段微型光谱仪的设计和实现中,选用了具有原生紫外响应的CCD作为探测器,实现了对该CCD的电源,时序等电路设计,成功的驱动了该探测器。在光学设计中采用了对称式的设计,长波短波和中心波长都拥有很好的分辨率。提出了一种新的优化方法来优化二阶滤光片,从而使滤光片具有最大的装配容差。另外提出了一种成像和非成像光学结合的方法来优化前置集光系统,使光谱仪在分辨率损失不大的前提下提高2-4倍的效率。最后研究了光谱仪的软件系统,该软件不仅可以提供光谱的基本测量还集成了一些基本应用,同时还为二次开发提供了丰富的接口。在光谱仪应用部分主要研究了基于宽波段微型光谱仪的薄膜测厚仪,分析了现有的主要薄膜厚度测量方法,提出了基于光谱仪的薄膜测厚仪的硬件以及软件构架。从硬件,算法,软件对系统加以实现。首次提出了一种基于灵敏度的搜索算法,该方法可以有效提高搜索效率降低搜索范围并且可以和其它优化算法混合使用。在实际测量中,创新的提出了对于透明基底的补偿算法,可以在不破坏样品透明基底的同时,消除透明基底的背向反射,提高透明基底薄膜测量的精度。在拓展应用中,将原有的单狭缝单色散系统拓展为双色散的编码孔径光谱系统,通过对编码和解码算法的研究,提出了一种双色散系统可以对一维光谱进行压缩。更进一步提出了一种基于先验知识的编码优化方法,可以在不改变压缩率的前提下提高保真度。在一维光谱压缩的系统的基础上,对编解码算法进行改进,模拟了光谱图像的压缩,该系统可以实现快照型光谱图像压缩。
孙伟强[2]（2009）在《飞行场景地形地貌与雷达图像的仿真实现》文中提出随着计算机技术的发展,可视化技术有了很大发展,在工程和计算各个领域都有了广泛的应用。特别是在仿真领域,可视化技术的引入成了一个热门研究方向,并得到大力发展。在雷达仿真技术领域,可视化技术的应用使得整个仿真系统直观、灵活、逼真,成为仿真系统中重要的辅助手段。本文以机载火控雷达仿真系统的研制为背景,讨论了仿真系统中场景可视化的仿真实现。在仿真系统整体方案框架下,对场景可视化仿真系统方案进行了分析和研究,并结合软件开发技术实现了场景的可视化仿真系统。本文首先介绍了本课题的背景、意义及可视化技术的研究现状;然后,介绍了机载火控雷达仿真系统的组成和框架结构,在此基础上,分析可视化系统的设计目标,并根据仿真系统的整体设计思想确定了可视化系统的设计方案,按功能对仿真系统进行了模块划分,给出了模块间的相互关系。在二维监控系统可视化方面,对二维监控系统的相关模块进行了详细的讨论和分析,建立了相关的数学模型。在此基础上给出了二维电子地图生成的原理、实现。以二维电子地图为依托,结合仿真系统的设计目标,给出了了监控系统扩展功能的实现。最后,给出了监控系统可视化仿真的整体实现流程和效果图。在三维数字地形生成方面,分析了以卫星遥感影像和相关高程数据生成真实地形的方案原理,并给出了相关技术的原理推导和数学模型。主要包括:纹理数据预处理、多分辨率地形构建、多分辨率纹理构建、纹理映射。通过对以上部分的实现结合地形生成流程,完成三维数字地形的生成。最后,分析了在场景中雷达成像的原理,概要论述了合成孔径雷达成像原理、聚束式雷达成像原理和多普勒锐化雷达成像原理。在雷达成像原理的理论基础之上,对雷达图像的模拟方法及原理进行了仿真实现。通过对原理技术的分析和掌握,分别实现了二维监控系统可视化、三维数字地形的可视化和场景中雷达图像的模拟,达到了预期的效果,大大提高了整个系统的仿真效果和效能。
郭金海[3]（2006）在《基于ArcSDE的测绘空间数据管理方法的研究》文中进行了进一步梳理本文在分析测绘数据库的发展现状的基础上,讨论了测绘数据库的必要性和迫切性,并进一步讨论了建立测绘数据库在当前测绘行业的作用及其重要的现实意义。同时也探讨了数据无缝集成的概念和发展趋势,强调了空间数据无缝集成在测绘空间数据库中的重要地位,并从地理信息系统数据集成方法策略和地理信息系统数据集成的应用研究两个方面来研究测绘空间数据集成的方法,这对于以后开发测绘空间数据集成系统提供理论上的支持。本文以第二松花江地理信息系统（SSGIS）为依托来研究测绘数据库系统,根据采用建立测绘数据库系统的技术特点,从SSGIS开发平台,运行环境,总体构架和系统功能模块以及测绘数据库等方面进行设计,并进一步讨论了空间地理信息系统实现。SSGIS空间地理信息系统采用了ArcSDE与SQL（关系型数据库）集成管理思想来统一管理空间数据和属性数据,运用ArcObjects和VC++实现空间信息查询及分析功能,达到了集成的空间数据管理和高效率信息查询的目标,以及在测绘数据库基础上,进行的数据挖掘,为预测提供决策数据。
山海涛[4]（2005）在《原始影像管理及质量分析》文中研究说明遥感影像以其丰富的信息含量和良好的视觉效果在信息时代的今天受到了人们的广泛关注,但是其应用效果却受到影像管理及质量不理想的严重制约。本文针对原始影像的管理与质量分析进行了深入的研究与探讨,主要内容包括: （1） 首先对原始影像管理与质量分析系统的研制背景和意义进行了详细论述,并对影像数据库管理和数据质量研究的国内外动态作了介绍; （2） 对遥感影像技术目前的发展趋势以及遥感影像在国民经济生活中的地位进行了深入的分析,并指出附带有内外方位元素的原始影像作为一种影像产品将越来越会引起人们的重视; （3） 对数据库的体系结构进行了深入的研究与分析,尤其是对SQL Server数据库的体系结构,从编程接口（API）、Internet数据连接器和ActiveX数据对象（ADO）三个方面进行了深入剖析; （4） 从几何质量、构像质量和附属信息的完整性三个方面提出了对遥感影像质量的评定方法; （5） 基于对内定向和空间后方交会原理及过程的深入分析,推导出了从内定向到空间后方交会再到最终求解地面坐标的误差传递模型,并对上述模型进行了数值实验和分析; （6） 对原始影像管理与质量分析系统的总体设计和各模块功能的具体实现进行了详细的介绍,并在此基础上联合VB6.0、VC6.0和SQL等编程语言,实现了系统的设计与开发。最后总结了系统的主要特点,并指出了下一步要做的工作和进一步研究的方向。
马伟锋[5]（2005）在《分布式遥感影像处理技术研究与原型系统构建》文中指出遥感技术在未来信息时代和数字地球中起着重要作用,能够以“地球尺度”、“国家尺度”、“区域尺度”在限定的时间范围内取得描述“地球系统”现状及其动态变换规律所需要的主要现势数字信息能力,首推遥感技术。[2]遥感获取技术的飞速发展使得人们获得的遥感数据越来越多,而且随着具有现势性极好特点的传输型高分辨率卫星遥感图像的应用已引起了世界各国的普遍关注。同时,遥感数据的增加和分辨率的提高也对快速处理和分析遥感数掘带来了挑战。那么如何利用现有技术来更好的获取遥感数据所包含的丰富信息,更好的为我们的信息化建设服务,是当前摆在科学工作者面前的一个重要问题。而引入分布式计算技术、网络技术将是一条解决问题的有效途径。 本文将以“理论基础——方法框架——技术实现”为主线,对分布式遥感影像数据的处理技术进行探讨与研究。 首先,本文在研究了遥感影像地学理解的理论基础上,综合分析了当前遥感影像智能处理和分析技术的现状和发展情况。同时,结合中高分辨率遥感影像数据和处理的特点,在面向对象方法的框架指导下,提出了基于特征单元的中高分辨率遥感影像处理和分析技术路线。从计算角度,分析了整个路线所需要的计算类型和方式,从而引入分布式计算。 在综合分析了分布式计算理论基础上,重点比较了当前较为流行的分布式计算体系结构,并在网格计算思想的指导下,提出将注册机制应用于遥感影像网络处理中,提出了基于注册服务的中高分辨率遥感影像网络处理模型。希望将网络上的资源包括图像处理算法、影像数据以及规则知识等进行统一的服务描述,达到系统的开放性。 在此基础上,本文利用现有的java、XML/SOAP等技术,并结合研究课题和实际工作,构建和开发了一个目标识别和信息获取的分布式遥感影像处理原型系统——TARIES.NET。最后,结合实际例子对系统进行运行演示和性能分析。
张丽[6]（2003）在《基于神经网络的仿真元建模方法研究》文中研究指明为了解决反舰导弹攻防对抗体系仿真中仿真实验复杂度的问题，本文提出应用神经网络方法生成低层仿真系统的元模型，再将仿真元模型聚合到同一实验框架下进行系统仿真的思想。本文集中分析了三种典型的神经网络的工作原理及其特点，并针对BP神经网络仿真元建模过程，对网络结构选择和网络训练的一些关键问题进行了探讨。最后以多平台反舰导弹武器系统攻防对抗仿真中对空搜索雷达探测的仿真模型为研究对象，建立了此仿真模型的元模型，并对仿真实验数据进行了分析，验证了方法的有效性。本论文的主要研究内容包括： （1） 进行了以仿真元模型建立、评估和使用为核心的仿真元模型框架研究； （2） 提出了在攻防对抗仿真中，应用BP神经网络建立仿真元模型的思想； （3） 详细探讨了应用BP神经网络建立仿真元模型的一些关键问题，并应用实例对相应的解决方法进行了验证； （4） 为了满足实际研究的需要，编写了应用神经网络生成仿真元模型的软件，此软件可完善Sim2000实验分析器的功能。
李辉[7]（2001）在《网络环境下测绘数据三库一体化的研究与实践》文中进行了进一步梳理随着遥感（Remote Sensing, RS）技术、数字摄影测量（Digital Photogrammetry, DP）技术和地理信息系统（Geographic Information System, GIS）技术的发展，军事测绘数据量不断扩大，数据品种不断增多。如何有效地将军事地理信息系统中的数字地图矢量数据（Vector Data）、数字摄影测量生成的现势性强的数字高程模型（DEM）数据和正射影像（Orthophoto）数据结合起来，按照三库一体化的模式，在网络环境下建立起一体化的基础数据库平台，是目前军事地理信息系统建设的重要问题之一。本文提出了三库一体化的基本模型，并在此模型基础上实现了某地区三种数据的一体化无缝管理、处理、检索、分析。实验表明，三库一体化的管理模式是行之有效的，而在一体化数据库基础上进行战场地理空间基础设施的规划与建设，将具有重要的战略意义。 本文的主要工作有： 1.定义了三库一体化的基本概念，确定了三库一体化的研究对象及内容，利用 网络模型与投影模型对三库一体化涉及的基本概念、模型进行了定义与描述。 2.基于Oracle 8i，成功地存贮影像元数据与影像数据，克服了以往利用文件 模式存贮影像带来的安全性差、效率低等不足。 3.基于Oracle 8i，将数字地图数据的图形信息和属性信息一起存贮，较分开 存贮图形信息与属性信息的方式，更适合人们应用的直观感受，克服了以往 利用文件模式存贮图形信息或属性信息带来的安全性差、效率低等不足。 4.利用投影方法，解决了分幅组织的各种有关数据的跨带拼接问题，实现了跨 带数据的无缝拼接与无缝漫游。 5.基于分形图像编码技术，对遥感影像的分形有损压缩编码进行了研究，在 Fisher二级分类的基础上，提出了基于三级分类技术的分形编码方案，并进 行了实验。对JPEG压缩方法进行了实验。对遥感影像保持量测精度的压缩方 案的评价方法进行了总结。 基于以上理论、方法和技术，在面向对象技术的指导思想下，对三库一体化数据平台进行了功能设计与实践，开发了网络环境下测绘数据三库一体化平台GeoMapBase，实现了三种数据的一体化无缝管理、检索、多层数据提取、分析与可视化。
张善行[8]（1988）在《图形压缩存贮在题库中的应用》文中进行了进一步梳理 在APPLEⅡ微机上,用“BSAVE文件名,A$4000,L$2000”命令把高分辨第2页图形存入磁盘,每幅图形占用34个扇区,一片磁盘只能存13幅图形,浪费了大量存贮空间。而采用压缩存贮方法,则可使每幅图形占用的存贮空间仅为原来的1/2～1/4。压缩原理如下:在APPLEⅡ机上,先用“HGR 2”命令进入图形显示方式,再用
张善行[9]（1985）在《高分辨图形数据的压缩存贮在建立试题库中的应用》文中提出高分辨图形缓冲区可以分成"全零区"和"非全零区"。用只存"非全零区",数据的方法可以节省大量存贮空间。把每道试题用压缩存贮的方法生成的试题库,可以在没有汉卡的APPLEI徽机上检索试题,打印试卷。
二、高分辨图形数据的压缩存贮在建立试题库中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高分辨图形数据的压缩存贮在建立试题库中的应用（论文提纲范文）
（1）宽波段微型光谱仪设计及其应用系统（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 光谱仪器简介 |
| 1.1.1. 调制型光谱仪 |
| 1.1.2. 常规色散型光谱仪 |
| 1.2. 微型光谱仪发展概述 |
| 1.3. 宽波段微型光谱仪应用系统 |
| 1.4. 本文的立项依据以及具体研究内容 |
| 1.5. 论文的总体结构 |
| 1.6. 参考文献 |
| 第二章 宽波段微型光谱仪设计及实现 |
| 2.1. 宽波段微型光谱仪设计概述 |
| 2.2. 探测器选择以及电路设计 |
| 2.2.1. 探测器选择 |
| 2.2.2. 电路设计 |
| 2.3. 光学机械结构设计以及公差分析 |
| 2.3.1. 色散元件的选择 |
| 2.3.2. 光学结构设计 |
| 2.3.3. 公差分析和机械结构设计 |
| 2.3.4. 二级光谱滤光片设计及实现 |
| 2.3.5. 前置集光系统设计 |
| 2.4. 软件构架以及实现 |
| 2.4.1. 软件设计概述 |
| 2.4.2. USB驱动以及数据接口 |
| 2.4.3. 软件功能模块 |
| 2.4.4. 二次开发 |
| 2.5. 本章结论 |
| 2.6. 参考文献 |
| 第三章 宽波段微型光谱仪的应用研究——薄膜测厚系统 |
| 3.1. 薄膜测厚概述 |
| 3.1.1. 有损测量 |
| 3.1.2. 无损测量 |
| 3.2. 基于微型光谱仪的薄膜测厚仪系统方案设计 |
| 3.3. 系统算法研究 |
| 3.3.1. 全局算法 |
| 3.3.2. 局部算法 |
| 3.3.3. 灵敏度分离算法(SS) |
| 3.4. 系统软件设计 |
| 3.4.1. 软件的功能模块划分 |
| 3.4.2. 软件模块的实现以及详细功能 |
| 3.4.3. 软件实测举例 |
| 3.5. 实际样品测量结果 |
| 3.5.1. 标准单层SiO_2测量结果 |
| 3.5.2. 低反射率透明基底薄膜测量方法及结果 |
| 3.5.3. 面型样品测量结果 |
| 3.6. 本章结论 |
| 3.7. 参考文献 |
| 第四章 宽波段微型光谱仪的拓展应用——光谱压缩系统 |
| 4.1. 光谱系统中的编码孔径 |
| 4.1.1. 系统特性 |
| 4.1.2. 编码孔径初步 |
| 4.1.3. 静态多通道编码孔径 |
| 4.1.4. 理论模拟 |
| 4.1.5. 实际光学系统模拟 |
| 4.2. 一维光谱压缩系统 |
| 4.2.1. 编码孔径压缩系统 |
| 4.2.2. 编码解码算法 |
| 4.2.3. 模拟结果 |
| 4.2.4. 先验知识在一维光谱压缩中的应用 |
| 4.3. 光谱图像压缩系统 |
| 4.3.1. 成像光谱仪 |
| 4.3.2. 系统概述 |
| 4.3.3. 原理研究 |
| 4.3.4. 模拟结果 |
| 4.4. 本章结论 |
| 4.5. 参考文献 |
| 第五章 总结与展望 |
| 博士期间发表的论文 |
（2）飞行场景地形地貌与雷达图像的仿真实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景和意义 |
| 1.2 国内外可视化技术研究现状 |
| 1.2.1 二维可视化技术研究现状 |
| 1.2.2 三维可视化技术研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 仿真系统设计 |
| 2.1 仿真系统总体方案 |
| 2.1.1 仿真系统简介 |
| 2.1.2 仿真系统结构 |
| 2.1.3 仿真系统模块划分 |
| 2.2 仿真系统可视化方案 |
| 2.2.1 二维监控系统可视化 |
| 2.2.2 三维数字地形可视化 |
| 第三章 二维监控系统可视化 |
| 3.1 地理数据格式组织 |
| 3.1.1 MIF 文件格式 |
| 3.1.2 数据图层化处理 |
| 3.2 电子地图绘制 |
| 3.2.1 地图投影选择 |
| 3.2.2 地图绘制实现 |
| 3.3 功能扩展 |
| 3.3.1 动目标生成及显示 |
| 3.3.2 地图漫游功能 |
| 3.3.3 测距功能 |
| 3.3.4 图形标绘功能 |
| 3.3.5 航迹存储与显示 |
| 3.4 性能优化 |
| 3.4.1 图形绘制优化 |
| 3.4.2 内存缓冲显示 |
| 3.5 软件实现 |
| 3.5.1 监控系统流程 |
| 3.5.2 软件实现效果 |
| 第四章 三维地形地貌建立 |
| 4.1 数字高程模型 |
| 4.1.1 SRTM DEM 概述 |
| 4.2 多分辨率地形构建 |
| 4.2.1 多分辨率金字塔构建 |
| 4.2.2 四叉树剖分网格 |
| 4.2.3 瓦片四叉树 |
| 4.2.4 地形高程模型效果展示 |
| 4.3 纹理数据预处理 |
| 4.3.1 单波段影像图彩色合成 |
| 4.3.2 影像图色调调整 |
| 4.3.3 卫星影像拼接 |
| 4.4 多分辨率纹理构建 |
| 4.4.1 虚拟纹理格网的构建 |
| 4.4.2 纹理融合处理 |
| 4.4.3 纹理反走样 |
| 4.5 纹理映射 |
| 4.5.1 纹理空间、实体空间、屏幕空间三者映射关系 |
| 4.5.2 纹理映射的分类和算法 |
| 4.6 三维地形实现效果 |
| 第五章 雷达图像模拟 |
| 5.1 雷达成像原理概述 |
| 5.1.1 合成孔径雷达技术 |
| 5.1.2 聚束式雷达成像原理 |
| 5.1.3 多普勒波束锐化技术 |
| 5.2 雷达图像模拟及显示 |
| 5.2.1 以信号为基础的雷达图像模拟方法 |
| 5.2.2 以特征为基础的雷达图像模拟方法 |
| 5.2.3 雷达图像模拟结果 |
| 第六章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究成果 |
（3）基于ArcSDE的测绘空间数据管理方法的研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究的目的与意义 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文的主要工作 |
| 第二章 空间数据库概述及其发展 |
| 2.1 空间数据库的概念 |
| 2.2 空间数据库的特征 |
| 2.3 空间数据库管理系统模式与发展 |
| 2.4 空间数据库的功能 |
| 第三章 空间数据引擎(ArcSDE)技术体系及关键技术研究 |
| 3.1 ArcSDE 简介 |
| 3.2 ArcSDE 所基于的标准及相应功能 |
| 3.3 ArcSDE 的空间数据模型 |
| 3.4 ArcSDE 的运行模式 |
| 3.5 空间索引和SDE 索引 |
| 3.6 ArcSDE 的辅助管理功能 |
| 第四章 测绘数据库系统的设计与实现 |
| 4.1 测绘数据库系统设计 |
| 4.2 系统需求分析 |
| 4.3 测绘数据库的建立 |
| 4.4 测绘数据库系统实现 |
| 第五章 基于ArcSDE的空间数据库的建立与应用 |
| 5.1 系统开发平台及系统运行环境 |
| 5.2 数据预处理 |
| 5.3 系统数据库的设计 |
| 5.4 服务器端空间数据库组件的安装与设置 |
| 5.5 客户端应用程序的配置和开发 |
| 第六章 基于ArcSDE的空间数据库的管理与优化 |
| 6.1 空间数据库优化管理的必要性 |
| 6.2 空间数据库的版本并发管理 |
| 6.3 数据的备份与恢复 |
| 6.4 数据库权限的控制 |
| 6.5 测绘数据的修改 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 本文所取得的成果 |
| 7.2 存在的不足与建议 |
| 7.3 测绘空间数据库的展望 |
| 7.3.1 空间数据仓库 |
| 7.3.2 空间数据模型 |
| 7.3.3 数据安全访问控制 |
| 参考文献 |
| 详细摘要 |
| [Abstract] |
| 致谢 |
| 导师与作者简介 |
（4）原始影像管理及质量分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 本文的研究背景和意义 |
| §1.2 影像数据库的国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究概况 |
| 1.2.1 国内研究概况 |
| §1.3 数据质量的研究及相关理论和方法 |
| 1.3.1 数据质量研究的进展 |
| 1.3.2 数据质量研究的理论和方法 |
| §1.4 论文的主要研究内容及组织 |
| 第二章 遥感影像概述 |
| §2.1 影像—21世纪空间信息的最主要载体 |
| 2.1.1 遥感影像的发展趋势 |
| 2.1.2 数字摄影测量给影像产品带来的概念上的变化 |
| §2.2 遥感影像数据的质量 |
| §2.3 遥感影像与GIS的集成 |
| 2.3.1 遥感影像与GIS相结合的现状及发展趋势 |
| 2.3.2 遥感影像与GIS的结合模式 |
| §2.4 本章小结 |
| 第三章 遥感影像数据库管理技术 |
| §3.1 数据库开发的体系结构分析 |
| 3.1.1 C／S体系结构 |
| 3.1.2 B／S体系结构 |
| 3.1.3 两种体系结构的比较分析 |
| 3.1.4 C／S与B／S的混合体系结构 |
| §3.2 SQL Server的体系结构 |
| 3.2.1 SQL Server应用程序编程接口(API) |
| 3.2.2 Internet数据连接器 |
| 3.2.3 利用ADO数据对象开发数据库应用程序 |
| §3.3 遥感影像管理中的一些相关技术 |
| 3.3.1 影像数据压缩技术 |
| 3.3.2 影像数据的分块管理技术 |
| 3.3.3 影像金字塔 |
| 3.3.4 遥感影像数据库中影像表的数据结构和存储结构 |
| 3.3.5 数据的查询与检索机制 |
| §3.4 原始影像管理的总体思路 |
| 3.4.1 数据库体系结构的选择 |
| 3.4.2 原始影像数据的存储方案 |
| §3.5 本章小结 |
| 第四章 原始数字影像的质量评定 |
| §4.1 数字影像的几何质量评定 |
| §4.2 数字影像的构像质量评价 |
| 4.2.1 数字影像质量的主观评价 |
| 4.2.2 几种常见的构像质量的客观评价方法 |
| §4.3 数字影像附属信息的检查 |
| §4.4 本章小结 |
| 第五章 影像定向及精度分析 |
| §5.1 基于仿射变换的数字影像内定向的误差控制分析 |
| 5.1.1 数字影像的内定向 |
| 5.1.2 控制模型参数精度估计公式的推导 |
| 5.1.3 屏幕坐标转换成像片坐标后的余差估计公式的推导 |
| 5.1.4 实验分析和结论 |
| §5.2 影像外方位元素的答解及误差传递模型的建立 |
| 5.2.1 单张影像的空间后方交会 |
| 5.2.2 内外方位元素的整体答解 |
| 5.2.3 DLT算法 |
| §5.3 实验分析 |
| 5.3.1 外方位元素的精度分析 |
| 5.3.2 地面坐标的精度分析 |
| §5.4 定向结果的自动化检查 |
| §5.5 本章小结 |
| 第六章 原始影像管理及质量分析系统的设计与实现 |
| §6.1 系统设计 |
| 6.1.1 系统功能模块设计 |
| 6.1.2 界面设计 |
| 6.1.3 数据结构设计 |
| §6.2 功能模块的实现 |
| 6.2.1 数据入库 |
| 6.2.2 影像定向和质量评定 |
| 6.2.3 数据查询 |
| 6.2.4 数据转出 |
| 6.2.5 数据转储 |
| §6.3 数据库的安全设置和质量控制 |
| 6.3.1 数据库的安全设置 |
| 6.3.2 数据库的质量控制 |
| §6.4 系统的主要特点 |
| §6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| §7.1 总结 |
| §7.2 进一步的研究内容 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）分布式遥感影像处理技术研究与原型系统构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 小结 |
| 第二章 理论基础与相关技术 |
| 2.1 遥感影像地学理解基础 |
| 2.1.1 遥感基础 |
| 2.1.2 遥感数据处理技术 |
| 2.1.3 遥感影像理解过程 |
| 2.1.4 遥感影像理解与分布式计算 |
| 2.2 分布式计算 |
| 2.2.1 分布式计算解决方案分析 |
| 2.2.2 分布式计算实现技术现状与问题分析 |
| 2.2.3 HTTP作为RPC的新载体 |
| 2.2.4 基于SOAP的网络服务模型 |
| 2.2.5 Java高级图像处理 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 中高分辨率遥感影像网络处理模型研究 |
| 3.1 遥感数据智能化处理技术研究现状与发展 |
| 3.1.1 遥感数据智能化处理技术的现状与发展 |
| 3.1.2 遥感影像智能处理与分析方法 |
| 3.2 基于特征单元的中高分辨率遥感数据处理与分析技术 |
| 3.2.1 中高分辨率遥感数据处理与分析技术研究现状 |
| 3.2.2 基于特征单元的中高分辨率遥感数据处理技术路线 |
| 3.3 基于注册服务的中高分辨率遥感影像网络处理模型 |
| 3.3.1 注册服务总体设计思想 |
| 3.3.2 基于注册服务的遥感影像网络处理抽象模型 |
| 3.3.2 网络处理模型体系结构 |
| 3.3.3 网络处理模型工作流程 |
| 3.3.4 网络处理模型数据分配 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 TARIES.NET原型系统设计与实现 |
| 4.1 系统开发背景 |
| 4.2 TARIES.NET体系结构 |
| 4.3 TARIES.NET系统组成 |
| 4.4 TARIES.NET详细设计与实现 |
| 4.4.1 网络端图像数据模型 |
| 4.4.2 数据通信与传输 |
| 4.4.3 服务资源和通信协议规范描述 |
| 4.4.4 服务资源注册中心 |
| 4.4.5 节点与服务资源访问接口 |
| 4.4.6 系统安全策略 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 实例运行与系统分析 |
| 5.1 面向邻域窗口共生矩阵纹理特征的图像分割原理 |
| 5.2 图像分割算法分布式计算实现 |
| 5.3 运行与结果分析 |
| 5.3.1 实验系统平台构建 |
| 5.3.2 服务的发布 |
| 5.3.3 服务的查询 |
| 5.3.4 服务的使用 |
| 5.3.5 结果分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目与发表的学术论文 |
（6）基于神经网络的仿真元建模方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究目标 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第二章 仿真元模型过程框架研究 |
| 2.1 仿真元模型基础 |
| 2.2 仿真元模型框架 |
| 2.3 仿真元模型的生成 |
| 2.4 仿真元模型的评估 |
| 2.5 仿真元模型的使用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 神经网络方法 |
| 3.1 神经网络简介 |
| 3.2 几种常用神经网络的基本原理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 BP神经网络仿真元模型方法 |
| 4.1 神经网络类型的选择 |
| 4.2 BP神经网络结构的选择方法 |
| 4.3 BP神经网络训练的关键问题 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 应用BP神经网络建立雷达发现距离的仿真元模型 |
| 5.1 应用BP神经网络建立元模型的实例 |
| 5.2 雷达探测仿真元模型的生成 |
| 5.3 雷达探测仿真元模型的嵌入 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文的主要贡献 |
| 6.2 进一步的研究方向 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）网络环境下测绘数据三库一体化的研究与实践（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 地理世界的数据管理 |
| 1.1.2 三库一体化 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 影像数据库的研究现状 |
| 1.2.2 数字地图数据库的研究现状 |
| 1.2.3 DEM数据库的研究现状 |
| 1.2.4 三库一体化的研究现状 |
| 1.3 主要技术难点分析 |
| 1.3.1 网络模型的构建 |
| 1.3.2 多种数据的数学模型 |
| 1.4 论文研究的目标及主要内容 |
| 1.5 论文组织 |
| 第二章 网络模型与数据模型 |
| 2.1 数据库与数据模型的关系 |
| 2.1.1 数据库、DBMS原理与关系数据模型 |
| 2.1.2 数据模型 |
| 2.2 适合图像图形空间数据管理的存贮模型 |
| 2.2.1 大对象 |
| 2.2.2 Oralce 8i的媒体特性 |
| 2.2.3 图形图像空间数据的存贮模型 |
| 2.3 适合图像图形空间关系表示的数据模型 |
| 2.3.1 空间数据库与地理空间数据 |
| 2.3.2 拓扑空间关系的表示模型 |
| 2.3.3 空间关系数据结构设计 |
| 2.4 网络模型 |
| 2.4.1 C/S体系结构 |
| 2.4.2 类分布式、分布式数据流 |
| 2.4.3 基于两层结构的FTP数据流 |
| 2.5 网络环境下的数据安全模型 |
| 2.5.1 基于Windows 2000 Server的数据安全模型 |
| 2.5.2 基于数据库服务器的数据安全模型 |
| 2.5.3 基于FTP服务的数据安全模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 数据库的建立及其功能实现 |
| 3.1 数据模型的建立及数据库管理系统 |
| 3.1.1 数据结构的构建 |
| 3.1.2 数据约束的定义 |
| 3.1.3 数据操作 |
| 3.1.4 管理系统 |
| 3.2 数据入库及其需解决的关键问题 |
| 3.2.1 正射影像数据的特点 |
| 3.2.2 正射影像内图廓点识别与标记 |
| 3.2.3 数字地图矢量数据格式描述 |
| 3.2.4 数字地图入库要解决的问题 |
| 3.3 DEM数据的生成及其入库技术 |
| 3.3.1 DEM数据的生成 |
| 3.3.2 DEM数据入库要解决的问题 |
| 3.4 数据拼接技术的研究 |
| 3.4.1 跨带问题的由来 |
| 3.4.2 基于跨带解决方案的数据拼接 |
| 3.5 基于三库一体化的查询技术 |
| 3.5.1 基于图名、图号、坐标的查询 |
| 3.5.2 基于矢量数据的双向查询 |
| 3.5.3 Rough集理论 |
| 3.6 多平台、多尺度的数据管理 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 影像压缩编码及质量评价 |
| 4.1 影像编码简介 |
| 4.2 分形图像编码 |
| 4.2.1 分形图像编码简介 |
| 4.2.2 分块、块之间的关系及主块集的选择 |
| 4.2.3 编码 |
| 4.2.4 搜索方法 |
| 4.2.5 解码 |
| 4.2.6 实验 |
| 4.2.7 结论 |
| 4.3 JPEG压缩方法 |
| 4.3.1 离散余弦变换 |
| 4.3.2 量化与编码 |
| 4.3.3 JPEG压缩实验 |
| 4.4 影像有损编码质量评价方法与判别标准 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于网络的GEOMAPBASE的实现 |
| 5.1 三库一体化的工程管理与数字地球 |
| 5.2 三库一体化的数据输入、输出格式 |
| 5.3 三库一体化中数据入库的实现 |
| 5.4 三库一体化支持下的数据显示 |
| 5.5 三库一体化支持下的数据裁剪 |
| 5.6 三库一体化支持下的查询检索 |
| 5.7 三库一体化输出数据的应用 |
| 5.8 三库一体化实验系统GeoMapBase |
| 5.8.1 硬件平台 |
| 5.8.2 系统软件平台 |
| 5.8.3 三库一体化软件的功能 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
四、高分辨图形数据的压缩存贮在建立试题库中的应用（论文参考文献）
- [1]宽波段微型光谱仪设计及其应用系统[D]. 宫兴致. 浙江大学, 2011(07)
- [2]飞行场景地形地貌与雷达图像的仿真实现[D]. 孙伟强. 电子科技大学, 2009(11)
- [3]基于ArcSDE的测绘空间数据管理方法的研究[D]. 郭金海. 吉林大学, 2006(10)
- [4]原始影像管理及质量分析[D]. 山海涛. 中国人民解放军信息工程大学, 2005(04)
- [5]分布式遥感影像处理技术研究与原型系统构建[D]. 马伟锋. 浙江工业大学, 2005(06)
- [6]基于神经网络的仿真元建模方法研究[D]. 张丽. 国防科学技术大学, 2003(02)
- [7]网络环境下测绘数据三库一体化的研究与实践[D]. 李辉. 解放军信息工程大学, 2001(01)
- [8]图形压缩存贮在题库中的应用[J]. 张善行. 山东工业大学学报, 1988(02)
- [9]高分辨图形数据的压缩存贮在建立试题库中的应用[A]. 张善行. 计算机与教育——全国计算机辅助教育学会第一届和第二届学术年会论文集, 1985