一、基于C/S模式的网络远程监控系统(论文文献综述)
李梦辉[1](2021)在《分布式实时运行数据驱动的液压支架群虚拟监测关键技术》文中认为煤炭智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程,液压支架作为综采工作面的核心设备之一,对于综采工作面装备的协同运行起着重要的作用。随着智能化技术的不断推进,液压支架电液控制技术已成为常态配置,支架跟随预设程序进行自主动作,在复杂底板、矿压等未知环境因素作用下,支架自动跟机移架可能会由于自身重心不稳,与周围支架发生咬架、挤架等一系列意外问题,干扰着支架群的正常支护任务,严重时威胁工人生命。因此,必须要全面、准确、不间断地获得工作面所有支架的实时位置和姿态数据,才有可能实现在复杂工况条件下对支架以及群组的远程精准调控。同时随着智能传感和监测技术的不断完善,液压支架的监测数据量越来越庞大,仅仅依靠单机系统显然已经无法完成艰巨的监测任务。本文针对以上问题,结合虚拟现实、局域网协同、分布式、负载均衡等技术,对分布式实时运行数据驱动的液压支架群虚拟监测关键技术进行了研究。在获取了支架的实时位置和姿态数据的基础上,进一步研究了分布式虚拟监测方法。本文的主要研究内容和结论如下:(1)研究了液压支架姿态数据的处理流程。在实现数据驱动的基础上,加入了对数据的处理,通过异常数据识别与处理-基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的数据去噪-基于旋转矩阵的传感器数据转换三个数据处理步骤,从而获取了实时、有用的液压支架群姿态数据,实现了真实支架姿态与模型姿态的一致性。本方法能够为其他综采装备的监测提供参考与借鉴。(2)提出了基于超宽带技术(Ultra Wideband,UWB)的液压支架定位方法。利用UWB测距模块获取的测距信息以及预设的基站坐标,利用三边定位原理求解得到了支架在空间中的三维坐标。该方案能够为液压支架的位置监测提供一种新的思路,同时为多数据源融合的液压支架位置监测奠定了基础。(3)研究了基于数据交互器的分布式网络同步方法。在考虑液压支架运动特点的基础上,在Unity3D中确定了采用基于关键参数的远程调用过程而非直接状态同步的方法实现分布式主机之间的数据交互,大大减少了需要同步的网络数据量。该方法能够解决由于数据量庞大导致单机系统无法完成复杂任务的问题,能够为透明综采工作面的建设提供技术支撑。(4)提出了液压支架群分布式监测的任务动态分配方法。在第(3)步的基础上,加入基于一致性哈希算法的监测任务动态分配方法,能够实时评价主机运行状况,及时对监测任务进行动态调整,保证分布式系统负载均衡以及资源的最大化利用,实现流畅的监测。
尹亮[2](2020)在《城市供水泵站监控系统研究和应用》文中进行了进一步梳理由于近些年来我们国家的城市化进程建设越来越快,居民小区也向着大型化、分散化等特性发展,小区自来水二次加压泵站已成为居民小区发展的重要的配套基础设施之一。通过计算机信息技术、网络及通信技术和电子化控制技术等相关技术的使用,自来水加压泵站设施运行的各种重要数据、视频门禁环境图像、设备运行等实时数据采集得以实现,以此来达成对泵站工作设备的实时监测及对远程监控,对出现情况及时报警,从而实现自来水泵站的自动化无人监管,并将每个监测的泵站数据使用组态画面展示,便能够进一步直观反映自来水泵站设备运行情况和各监控泵站的状态,然后结合归纳、测算等分析方法,参考和核算运营成本、现有技术掌握情况等,作为一个指标去进行优化,使所用的自动化监控系统能够符合公司的生产和发展需要,以此来服务二次供水工作。本文概述了二次供水的定义及其原理,并简单描述了现阶段二次供水管理的现状、二次供水分区加压设计、二次供水自动化系统的目前发展的情况和今后发展的趋势等相关问题。以某水务公司为实例,说明了二次供水自动化系统的应用方法及手段,通过选择组态软件作为平台,采用现有成熟的电信运营商的专线网络设计实现数据传输,采集和动态显示各个自来水泵站变频控制柜中控制器的工作频率、进出水压力等需要采集的重要数据,进一步达成了各自来水泵站远程观测和开停车控制,此外还完成了泵站控制柜变频器、控制器等的工作障碍报错这个目标,同步实现了自来水泵站的视频画面采集和实时监控。
董梁玉[3](2020)在《叉车可靠性强化试验远程监控系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理叉车可靠性强化试验是提升叉车行业整体可靠性的主要手段之一。目前对于叉车可靠性强化试验的仍然采用人工检验、统计、纸质保存的方式进行,导致强化试验的过程中存在试验人员劳动强度大、试验整体科学性与数据可追溯性不强、试验结果准确性不足等问题。因此迫切需要一种现代化远程监控系统来对叉车可靠性强化试验进行实时监控,以降低人员劳动强度,提高试验的科学性、严谨性、可追溯性。本课题来源于工信部的项目“2018年产业技术基础公共服务能力提升和行业质量共性技术推广”。本文从叉车可靠性强化试验标准入手,完成传感器的选型与车载控制端的整体设计。采用轻量级的MQTT物联网传输协议解决试验数据实时推送问题。同时,利用Mosca框架进行云服务推送平台的开发设计,降低车载控制终端与远程监控平台的耦合度。采用Redis缓存数据库与传统Mysql数据库结合的方式来解决多台叉车同时试验时高并发数据传输的场景。采用Nginx技术实现数据请求的负载均衡。采用HTML可视化技术与Node.js结合的方式完成对于浏览器端可视化交互平台的整体构建。最后针对远程监控系统的各个部分进行功能性测试,以验证系统整体的可用性。最终结果表明,本系统可以满足内燃叉车可靠性强化试验的日常试验需求,并且具有采集设备安装简便与可扩展性强、数据交互简便与轻量级、显示界面简洁与人性化等特点,提高了试验整体的效率、数据准确性、科学性、公平性等。同时,降低了试验人员的劳动强度,对于叉车试验数据进行数据化存储,为叉车厂商进行叉车的改造升级提供宝贵的数据信息,为叉车整体的可靠性提高做出贡献。
徐常新[4](2020)在《冷轧管机远程监控管理系统的研究与设计》文中研究说明冷轧管性能优越、精度高,广泛应用于国民经济许多领域。新型冷轧管机采用三个直流电机实现轧辊和回转、送进驱动,其性能和运行状态直接决定了冷轧管的质量。已有的冷轧管机现场监控器通过采集驱动电机的电压电流信号实现了对生产过程中冷轧管机运行状态的监控,并能够连接上位机实现监控数据存贮和管理。随着新型冷轧管机的技术升级和普及应用,轧管厂和制造商在设备安装调试、使用维护、故障维修、质量跟踪等方面都面临挑战,需要能够跨地域全方位提供运行监控、数据管理、信息交互的技术手段,满足不同阶段的应用需求。针对以上情况,本文研究和设计了冷轧管机远程监控管理系统,以期提高冷轧管机在安装、使用、维护、管理方面的技术水平,为轧管厂和制造商实现设备全生命周期管理提供有力的保障。本文分析了轧管厂和制造商在现场安装调试、正常生产、设备维护计划与管理、故障维修、售后服务、设计质量反馈等不同阶段的应用需求,并针对调试维修、监控管理、质量管理等三种典型应用场景,提出了冷轧管机远程监控管理系统的总价体设计方案,提出了系统各部分的设计要求。接着,将系统的设计开发分为系统通信、服务器软件、客户端软件三个部分展开论述。系统通信设计包括现场监控器硬件设计、通信模块(蓝牙4.0、GPRS、RS485)软硬件设计、自定义串口通信协议和网络通信协议;后台远程服务器设计主要由应用服务器设计和数据库设计两部分组成,应用服务器实现与PC客户端、移动客户端和现场监控器终端的网络通信以及数据库读写事务的处理。数据库负责存储冷轧管机现场监测数据以及信息管理系统的各项数据;移动客户端基于Android平台进行开发,实现与现场监控器设备的BLE通信以及借助于后台服务器与远程移动客户端的双向通信,同时为用户提供数据监测、数据上传等功能;PC客户端基于Qt平台开发,实现与现场监控器设备的RS485通信以及与后台服务器端的网络通信,同时为用户提供信息管理、数据监测等功能。整个远程监控管理系统基于C/S架构进行开发,用户通过各类客户端实现与服务器端的网络通信。为了验证冷轧管机远程监控管理系统是否满足设计指标,在系统搭建完成后进行了系统的通信测试和功能测试,测试结果表明该系统运行稳定可靠。最后,对本文的研究设计工作以及存在的不足进行了总结,并对冷轧管机远程监控管理系统今后的开发和应用进行了展望。
宋涛[5](2020)在《包装机远程运维系统研究与实现》文中指出包装机制造商在将包装机售出到世界各地后,当包装机出现故障停机,经过电话沟通无法解决故障问题,制造商需派遣工程师到现场进行维修,给包装机制造商和设备使用方带来巨大成本。针对包装机售后维护成本高、缺少远程运维手段的问题,本文提出了包装机远程监控、故障诊断和远程运维功能的系统设计方案,经过实际数据通讯测试和远程维护测试,系统可以较好地实现包装机的远程监控和现场控制系统的调试维护,较好的解决了包装机制造商目前的难题。主要研究内容如下:(1)对包装机制造商的运维需求进行分析,以SGA30型包装机为例确定了系统的网络结构方案,将整个运维系统框架按照地理位置和功能分为三个层次,对每一层的硬件组成和各模块功能进行设计,并规划了系统的数据流。(2)对包装机的SCADA系统软件平台进行设计,主要包括数据采集系统的配置、状态监测画面的组态、故障与事件报警功能的设计与实现、权限管理及其他功能的设计与实现。(3)为数据采集系统建立关系数据库,将SQL Server 2008数据库作为系统的故障数据库,对数据源连接、数据转储方式和转储数据表结构进行设计,运维人员可通过远程访问数据库的方式进行故障定位和分析。(4)通过VPN技术实现异地局域网的组网并测试连接,为远程监控服务器配置监控画面,通过运维服务器远程部署相应SCADA节点、HMI节点和组态画面等组态数据实现了系统的更新升级和维护。为包装机现场控制器配备了远程通讯终端设备,对终端设备进行了参数设定后进行了通讯测试,测试结果证明可以安全稳定的实现PLC控制器的远程调试和程序下载。
杨杰[6](2020)在《坚果加工设备智能化监控系统的研究与实现》文中指出针对澳洲坚果开口加工设备缺少信息化管理和缺少远程监控的智能化问题,本文基于物联网设计了一套澳洲坚果开口加工设备智能化远程监控系统。本文根据物联网的四层架构模型建立了系统整体架构,并提出了一种融合C/S和B/S架构的系统架构方案,使系统在数据传输、数据显示和远程操控这几个方面做到独立工作,从而提高系统的稳定性。在感知识别层,设备PLC和4G无线通信模块构成数据采集模块,从而感知设备运行数据;在网络构建层,利用无线网络实时监控坚果加工设备运行状态和故障情况,以TCP/IP协议和socket通信方式建立远程操控的控制机制;在管理服务层,基于Qt设计开发了一个集数据存储和解析的后台管理程序;在综合应用层,基于PHP设计开发了一款坚果加工设备智能化监控平台,实现了对设备运行状态监测、信息查询、数据分析、远程控制、实时报警等功能的有效管理,并通过基于F检验的算法求切割弧度和切割深度等最佳参数。最后,对系统进行了功能和性能的验证分析。功能测试表明本系统能够实现信息查询、数据分析、远程控制和实时报警等主要功能,其中数据分析求出的最佳参数能够在澳洲坚果加工过程中提高坚果开口的合格率,从而提高工作效率和经济效益;性能测试表明本系统在数据传输过程中,所有数据的丢包率为0%,所有数据上传时间与存入数据库时间差基本小于15毫秒,证实了系统的准确性和实时性。
高川[7](2020)在《基于TCP/IP的轧机远程监控系统的研究》文中提出钢厂原材料的产能主要依赖轧机设备,其产品精度可通过轧机轧制过程中的辊缝进行调节。由于轧制力的作用,在轧机设备中会产生一定的弹性形变,使产品精度需求与辊缝设定值存在偏差,影响产品精度甚至造成废品,降低成材率。因此,需借助轧机刚度进行偏差计算进而对轧辊辊缝进行修正。目前,钢厂内辊缝调节流程为人工采集刚度相关参数并依据压靠法、轧板法等方法手动合成压力曲线计算刚度值,随后通过自动化控制系统更改轧机刚度实现辊缝调节。而轧机轧制过程中设备状态变化如轧辊损耗等因素造成设备刚度值与理论值存在偏差,需在轧制过程中进行刚度值动态计算,频繁的刚度计算无疑增加了工人劳动强度,而刚度参数的动态获取使得工人束缚于参数数据所在环境,对工人的劳动环境具有一定的限制性。因此,本文将对轧机设备远程化监控进行研究,实现轧机参数,尤其是刚度相关参数的实时掌控,建立一套完整的轧机远程监控系统。本文首先结合钢厂生产环境,对轧机远程监控系统整体结构进行分析,并依据软件开发体系将系统拆分成C/S体系与B/S体系。针对各体系,对开发中的关键技术进行研究并制定应用方案。其次,在C/S体系中对数据通讯过程进行研究,分析数据包传输下产生粘包、拆包现象的原因,提出一种基于Nagle算法下TCP通讯的自处理机制解决方案并在PyQt环境下完成钢厂至数据服务器的界面化数据传输系统搭建。在数据存储系统中,对现有存储方式进行研究,确立系统存储方案,提出一种基于WScript的Windows文件并发读写方法。在B/S体系中对Web客户端系统进行需求分析,以Bootstrap、Vue-Cli、Node、Webpack、Git为前端技术链,Apache、PHP、Mysql为后端技术链进行B/S搭建,并对Web数据绘制功能进行研究,指出现有Web图形模块对于实时数据绘制的不足,建立一种基于Web的实时数据图形显示模块。最后,对整体系统安全性进行研究,并对可能存在的安全隐患进行预防方案制定与攻击实验验证,结果证明该系统具有较好的安全性。本文设计的轧机远程监控系统有效解放工人劳动环境局限性,具有工程实际意义与工业互联网的借鉴意义。
杨浩[8](2020)在《水电站水轮机组远程监控系统研究与开发》文中研究说明近些年来,随着科学与技术的不断发展,国家在每个行业领域倡导绿色环保、智能化、大数据等现代化技术。由于清洁、可再生、基本无污染等优点,水电在电力供应中所占的比例越来越高。但在我国目前水电生产过程中仍然存在诸多问题,如水电站偏远、工作条件艰苦、电站底层工作知识匮乏、电站管理系统多样、电站之间存在局限性局域性等。以东方电气集团东方电机有限公司横向课题项目为背景,以在运行的东方电气集团水电站水轮机设备作为研究对象,针对东方电气集团东方电机有限公司业务发展的特点以及适应当下信息化的要求,通过将目前先进的计算机技术、云服务技术、传感器技术和人工智能技术等结合,开发出一套水电站水轮机组远程监控运维系统,将制造和运营连接,数据共享,通过运营中的问题,不断改善和提升水轮机设备的性能,实现大数据的水电站运营模式,对水电站现场设备的远程监测、远程控制以及故障诊断预测等功能,所做具体工作如下:开发以云服务器为中心的水电站水轮机远程监控系统的数据通讯方式,包括开发采用C/S模式通过Modbus TCP协议实现PLC和本地服务器之间的通讯界面、以VPN方式完成PLC和云服务器之间的数据通讯,同时采用ADO.NET技术将数据保存至云服务器,开发Web Service服务的B/S模式的移动用户与云服务器之间的数据通讯。开发水电站水轮机远程监控系统的上位软件,包括云服务器的配置选择、数据库的对比选择、系统软件的开发。其中系统软件的开发包括数据管理、用户管理、系统管理、远程控制界面,基于C/S的生成.exe文件,基于B/S的Web系统在云服务器发布,最后完成整个混合模式的软件。验证嵌入Elman神经网络的智能专家系统和系统云服务器性能,包括对某一型号的水轮机采集变转速、变励磁、变负荷下的振动数据进行分析,对云服务器增加其用户量测试其是否能正常运行。
俞俊铭[9](2020)在《基于云平台的机器人监控系统设计》文中研究说明随着工业生产的发展,机器人的远程监控系统已经是工业生产领域中或不可缺的技术之一,同时转向云计算是互联网发展面临的一个重大改变,而云平台是该改变中重要的一个环节,因此研究基于云平台的机器人远程监控系统显得越来越重要。本文以基于CoDeSys开发的SCARA机器人控制系统为研究对象,开发机器人的远程监控系统,并挂载到云平台。本文主要工作如下:1.对整个系统的需求进行分析,在该需求的基础上确定系统的框架结构,确定本地客户端和WEB远程监控端的开发方式以及主要功能,同时确定用户管理模块和后台管理模块的主要功能。2.采用C#语言编写本地客户端程序,包括基于OPC UA协议的数据采集模块,基于MySQL的数据存储模块,基于MQTT协议的数据交互模块。3.WEB远程监控端采用前后端分离的方式搭建,基于Django框架编写WEB后端程序,基于VUE框架编写前端界面程序,基于three.js技术在界面上搭建机器人三维模型,在此基础上利用阿里云的DataV模块搭建机器人展示界面。4.对系统进行实验并对结果进行分析,包括SCARA机器人的数据采集、数据展示以及三维动画展示。5.对本文整体工作进行归纳总结,并对接下来的工作做出进一步展望。
王建坤[10](2020)在《雾化器装配缺陷检测与远程监控系统研究》文中认为雾化器在自动装配的过程中不可避免会产生一些装配缺陷,需要对其装配结果进行检测以保证产品的质量。为了实现和自动装配生产线的高效率衔接,需要采用机器视觉技术进行检测。对雾化器装配的生产状态和检测进行远程监控,可以提高生产的智能化程度。本课题针对雾化器装配的视觉检测和远程监控功能需求,构建了完整的雾化器装配缺陷检测和远程监控系统,对系统中的各部分进行了详细的研究和设计,包括视觉检测平台、视觉检测算法、生产线数据采集和基于Web的远程监控系统。针对雾化器装配缺陷检测和远程监控的功能需求,设计了系统的总体方案。根据生产线的情况和缺陷检测的要求,搭建了雾化器装配缺陷的视觉检测平台,并采集图片构建了雾化器的图片数据集。根据雾化器装配可能产生的缺陷,设计了相应的图像处理检测算法。使用阈值分割获得待检测的目标区域,根据缺陷产生的位置设置对应的检测感兴趣区域(ROI)进行缺陷的检测。针对工件缺失缺陷,根据图像的矩形轮廓筛选结果进行检测。针对棉芯缺失缺陷,通过统计ROI中的白色像素比例进行检测。针对金属片异常缺陷,使用了模板匹配算法进行金属片的关键特征匹配。针对金属丝异常缺陷,使用基于垂直投影的测距算法进行距离的测量,根据距离判定金属丝位置是否异常。本课题还设计了基于深度学习的缺陷分类算法,选择了Mobilenets模型作为算法的基础,融合了Siamese网络,提出了一种适合缺陷检测的卷积神经网络结构,并进行了模型的训练从而验证算法的可行性。根据生产线远程监控功能的需求,设计了基于Web的雾化器生产线远程监控系统。通过PLC采集生产线数据,搭建了Web服务器,对数据通讯、应用服务器、My SQL数据库、前端界面和前后端数据交互进行详细的设计。为了验证雾化器装配的视觉检测和远程监控功能,本课题搭建了实验的软硬件系统。实验验证了本文的缺陷检测的图像处理算法能有效的检测出缺陷。提出的深度学习算法能检测出比较明显的缺陷,但对小缺陷的检测有待改进。在电脑上配置了远程监控系统服务器,对系统的功能进行了测试。
二、基于C/S模式的网络远程监控系统(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于C/S模式的网络远程监控系统(论文提纲范文)
(1)分布式实时运行数据驱动的液压支架群虚拟监测关键技术(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景、目的和意义 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 研究目的 |
1.2.3 研究意义 |
1.3 国内外研究动态 |
1.3.1 虚拟现实技术在煤矿领域的研究动态 |
1.3.2 液压支架群的运动状态监测研究动态 |
1.3.3 分布式技术在煤矿领域的研究动态 |
1.3.4 目前研究中存在的问题与不足 |
1.4 技术路线及主要研究内容 |
1.5 本章小结 |
第2章 液压支架群虚拟监测系统总体框架 |
2.1 引言 |
2.2 系统的设计目标 |
2.3 系统的总体设计 |
2.3.1 系统的体系结构 |
2.3.2 系统结构及功能设计 |
2.4 系统的硬件设计 |
2.5 系统的软件设计 |
2.6 本章小结 |
第3章 基于实时姿态数据的液压支架群监测 |
3.1 引言 |
3.2 液压支架姿态监测框架设计 |
3.3 姿态监测硬件及数据交互通道设计 |
3.3.1 概述 |
3.3.2 传感器布置方案 |
3.3.3 数据传输通道关键技术 |
3.4 支架姿态监测中的数据处理流程 |
3.4.1 概述 |
3.4.2 异常数据处理方法 |
3.4.3 基于经验模态分解的数据去噪方法 |
3.4.4 支架姿态数据的坐标转换 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于实时位置数据的液压支架群监测 |
4.1 引言 |
4.2 液压支架位置监测框架设计 |
4.3 模块布置方案及数据交互通道设计 |
4.3.1 UWB测距原理 |
4.3.2 测距模块选型 |
4.3.3 坐标系建立与模块布置方案设计 |
4.3.4 Unity3D与测距模块的数据交互 |
4.4 基于三边定位方法的位置计算 |
4.4.1 三边定位方法简介 |
4.4.2 基于牛顿迭代法的求解方法 |
4.5 基于Arduino的综采三机试验台电路控制方法 |
4.5.1 硬件简介 |
4.5.2 试验台控制电路总体框架 |
4.5.3 基于Unity3D的上位机设计 |
4.5.4 基于Arduino的下位机设计 |
4.5.5 上位机与下位机交互数据帧设计 |
4.6 本章小结 |
第5章 分布式液压支架群虚拟监测 |
5.1 引言 |
5.2 分布式虚拟监测系统框架设计 |
5.3 基于数据交互器的网路同步方法 |
5.3.1 Unity3D网络组件简介 |
5.3.2 局域网通信环境的搭建 |
5.3.3 基于远程过程调用的数据交互器 |
5.3.4 数据交互管理器的建立 |
5.3.5 液压支架群分布式监测方法 |
5.3.6 方法小结 |
5.4 基于一致性哈希算法的监测任务动态分配方法 |
5.4.1 基于一致性哈希算法的分配策略 |
5.4.2 分布式系统运行状况评价方法 |
5.4.3 系统初始化任务分配方法 |
5.4.4 系统运行中任务动态分配方法 |
5.5 本章小结 |
第6章 原型系统开发及试验 |
6.1 引言 |
6.2 原型系统开发 |
6.2.1 煤矿综采成套试验系统概述及改造 |
6.2.2 综采虚拟场景试验系统概述及改造 |
6.3 系统的数据可靠性试验 |
6.3.1 液压支架的姿态测量误差试验 |
6.3.2 液压支架位置测量误差试验 |
6.4 系统的分布式试验 |
6.4.1 分布式监测初始化试验 |
6.4.2 分布式监测动态分配试验 |
6.5 系统的整体试验 |
6.5.1 系统的整体运行试验 |
6.5.2 系统的延迟性试验 |
6.6 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 工作总结 |
7.2 主要结论 |
7.3 进一步工作展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(2)城市供水泵站监控系统研究和应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题选择的背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的主要工作 |
第2章 二次供水工作的发展与设计 |
2.1 二次供水的含义 |
2.2 二次供水设备分类 |
2.3 二次供水方式的比较 |
2.4 二次供水分区加压的设计 |
2.5 本章小结 |
第3章 系统基本构成及相关技术 |
3.1 系统的基本构成 |
3.2 系统的技术指标 |
3.3 组态软件 |
3.4 网络技术 |
3.5 通信技术 |
3.6 本章小结 |
第4章 系统的设计与实现 |
4.1 系统设计原则和框架 |
4.2 系统硬件设计 |
4.3 系统软件设计 |
4.4 视频监控系统设计 |
4.5 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)叉车可靠性强化试验远程监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.1.1 课题研究背景 |
1.1.2 课题研究意义 |
1.2 远程监控技术国内外研究现状 |
1.3 论文主要内容与技术路线 |
1.3.1 论文主要内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 本章小节 |
第二章 总体方案设计 |
2.1 叉车可靠性强化试验的工况流程分析 |
2.2 系统总体需求分析 |
2.2.1 系统总体目标 |
2.2.2 系统的功能需求分析 |
2.2.3 系统的非功能需求分析 |
2.3 系统总体方案设计 |
2.3.1 系统总体架构 |
2.3.2 系统功能模块划分 |
2.3.3 系统权限划分 |
2.4 本章小结 |
第三章 车载控制终端设计 |
3.1 设计原则 |
3.2 车载终端总体测试方案的确定 |
3.3 数据中继模块的设计 |
3.3.1 传感器的选型与设计 |
3.3.2 处理器的选型与设计 |
3.4 数据处理模块 |
3.4.1 传感器的选型与设计 |
3.4.2 处理器选型与设计 |
3.5 网关传输模块的选型与设计 |
3.6 本章小节 |
第四章 云服务推送平台技术研究 |
4.1 关键技术分析 |
4.1.1 MQTT协议 |
4.1.2 Redis数据库 |
4.2 云服务推送平台总体结构 |
4.3 有效负载格式的设计 |
4.4 加密传输机制设计与实现 |
4.4.1 消息加密传输机制的设计 |
4.4.2 数据传输的加/解密流程 |
4.4.3 消息加密传输机制的实现 |
4.5 话题设计 |
4.5.1 话题语法设计 |
4.5.2 话题结构设计 |
4.6 登录认证模块的设计与实现 |
4.7 ACL权限控制模块设计与实现 |
4.8 状态统计模块的设计与实现 |
4.9 Redis缓存模块的设计与实现 |
4.9.1 Redis高可用模式的设计 |
4.9.2 Redis高可用模式的搭建 |
4.9.3 Redis数据存储的设计与实现 |
4.10 安全问题优化 |
4.11 本章小结 |
第五章远程监控平台技术研究 |
5.1 平台开发关键技术特点 |
5.1.1 Node.Js |
5.1.2 Nginx |
5.2 远程监控平台总体架构设计 |
5.2.1 B/S与C/S模式选择 |
5.2.2 总体架构设计 |
5.3 web服务端服务端设计与实现 |
5.3.1 服务端架构分析 |
5.3.2 服务端数据接口设计 |
5.3.3 路由跳转与数据处理 |
5.3.4 负载均衡模块的设计与实现 |
5.4 Mysql数据库的设计与实现 |
5.4.1 E-R图设计 |
5.4.2 数据库的逻辑设计 |
5.4.3 Mysql与Redis数据库数据交互的设计与实现 |
5.5 浏览器端功能模块的设计与实现 |
5.5.1 浏览器端功能模块的设计与实现 |
5.5.2 登录认证模块的设计与实现 |
5.5.3 MQTT客户端模块的设计与实现 |
5.5.4 实时监控模块的设计与实现 |
5.5.5 历史回放模块的设计与实现 |
5.5.6 数据报表模块的设计与实现 |
5.5.7 基础信息模块的设计与实现 |
5.5.8 录入信息模块的设计与实现 |
5.5.9 在线管理模块的设计与实现 |
5.6 安全问题优化 |
5.7 本章小节 |
第六章 远程监控系统试验 |
6.1 平台可用性测试 |
6.1.1 消息推送平台可用性测试 |
6.1.2 Redis高可用模式功能测试 |
6.1.3 Nginx负载均衡可用性测试 |
6.1.4 浏览器端功能测试 |
6.2 现场测试 |
6.3 本章小节 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
(4)冷轧管机远程监控管理系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景 |
1.2 课题的国内外研究现状 |
1.2.1 冷轧管机的国内外研究现状 |
1.2.2 远程监控技术的国内外研究现状 |
1.3 课题研究内容 |
1.4 论文章节安排 |
第二章 系统总体方案设计和相关技术 |
2.1 系统整体需求分析 |
2.2 系统整体方案设计 |
2.3 系统模块功能分析与设计 |
2.3.1 现场监控器模块 |
2.3.2 后台远程服务器模块 |
2.3.3 移动客户端模块 |
2.3.4 PC客户端模块 |
2.3.5 系统通信 |
2.4 相关技术 |
2.4.1 Socket网络通讯技术 |
2.4.2 开发平台 |
2.5 本章小结 |
第三章 冷轧管机远程监控管理系统通信的设计 |
3.1 系统通信总体架构 |
3.2 现场监控器 |
3.2.1 现场监控器硬件 |
3.2.2 现场监控器功能 |
3.2.3 监控器监测数据 |
3.3 通信模块硬件电路 |
3.3.1 蓝牙4.0 通信模块 |
3.3.2 GPRS通信模块 |
3.3.3 RS485 通信模块 |
3.4 通信模块软件设计 |
3.4.1 蓝牙4.0 通信模块软件设计 |
3.4.2 GPRS通信模块软件设计 |
3.5 自定义通信协议 |
3.5.1 自定义串口通信协议 |
3.5.2 网络通信协议的制定 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统服务器端软件设计 |
4.1 后台远程服务器整体结构设计 |
4.2 应用服务器的设计与实现 |
4.2.1 应用服务器功能分析 |
4.2.2 应用服务器整体结构设计 |
4.2.3 应用服务器通信模块设计 |
4.2.4 数据库事务处理模块设计 |
4.3 数据库的设计与实现 |
4.3.1 数据库概念结构设计 |
4.3.2 数据库逻辑结构设计 |
4.3.3 数据库的存储与优化 |
4.4 服务器界面设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统客户端软件设计 |
5.1 移动客户端软件设计 |
5.1.1 移动客户端整体架构设计 |
5.1.2 蓝牙连接模块设计 |
5.1.3 用户登录模块设计 |
5.1.4 数据监测模块设计 |
5.1.5 网络通讯模块设计 |
5.1.6 参数设置模块设计 |
5.2 PC客户端软件设计 |
5.2.1 本地PC客户端整体架构设计 |
5.2.2 信息管理模块设计 |
5.2.3 数据监测模块设计 |
5.2.4 网络通讯模块设计 |
5.2.5 系统设置模块设计 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统测试与结果分析 |
6.1 远程监控管理系统通信测试 |
6.1.1 串口通信安装调试 |
6.1.2 网络通信测试运行 |
6.2 远程监控管理系统功能测试 |
6.2.1 移动客户端测试运行 |
6.2.2 PC客户端测试运行 |
6.3 系统调试过程中的问题及解决方案 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在校期间发表的论文清单 |
(5)包装机远程运维系统研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.1.1 课题来源 |
1.1.2 研究背景、目的及意义 |
1.2 包装机的发展现状 |
1.2.1 国内包装机的发展现状 |
1.2.2 国外包装机的发展现状 |
1.3 远程运维系统的发展现状 |
1.3.1 国内远程运维系统的发展现状 |
1.3.2 国外远程运维系统的发展现状 |
1.4 本文的主要内容 |
2 远程运维系统的系统方案设计 |
2.1 系统总体需求分析 |
2.2 网络化系统方案设计 |
2.3 系统结构设计 |
2.3.1 系统结构概述 |
2.3.2 系统功能概述 |
2.3.3 系统数据流图 |
2.4 本章小结 |
3 SCADA系统设计 |
3.1 系统软件平台概述 |
3.2 数据采集系统 |
3.2.1 Modbus协议 |
3.2.2 驱动系统 |
3.2.3 变量配置 |
3.3 运行状态监测设计与实现 |
3.3.1 设备生产信息 |
3.3.2 伺服系统 |
3.3.3 曲线分析 |
3.3.4 加热工位 |
3.3.5 PLCI/O状态 |
3.4 故障与事件报警功能设计与实现 |
3.4.1 实时预警、报警提示 |
3.4.2 伺服驱动器报警与历史报警查询 |
3.5 权限管理及其他功能的设计与实现 |
3.5.1 配方管理 |
3.5.2 设备检修维护 |
3.5.3 系统用户权限管理 |
3.6 本章小结 |
4 数据中心设计 |
4.1 数据库理论 |
4.2 关系数据库的建立 |
4.3 数据转储设计 |
4.3.1 数据源配置 |
4.3.2 报警与事件转储配置 |
4.3.3 数据转储配置 |
4.4 数据库设计 |
4.5 数据表设计 |
4.6 本章小结 |
5 系统远程维护的实现 |
5.1 SCADA系统远程监控实现 |
5.1.1 VPN隧道技术 |
5.1.2 蒲公英VPN |
5.1.3 VPN网络配置 |
5.1.4 远程监控实现 |
5.2 运维系统远程维护 |
5.3 程序远程维护实现 |
5.3.1 通讯硬件设备选择 |
5.3.2 通讯硬件设备参数设置 |
5.3.3 通讯软件参数设置 |
5.3.4 PLC程序远程调试与下载 |
5.4 本章小结 |
6 结论 |
参考文献 |
攻读硕士期间授权专利情况 |
致谢 |
(6)坚果加工设备智能化监控系统的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.1.1 澳洲坚果及其加工设备的发展趋势 |
1.1.2 物联网技术 |
1.1.3 智能化监控 |
1.2 国内外相关领域研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 课题研究目的及意义 |
1.4 本文主要研究内容及技术路线 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 智能化监控系统的关键问题 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 本章小结 |
2 系统总体方案及关键技术 |
2.1 引言 |
2.2 系统架构 |
2.3 系统功能 |
2.4 智能化系统关键技术分析 |
2.4.1 工业PLC控制技术 |
2.4.2 4G通信技术 |
2.4.3 动态网站建设技术 |
2.4.4 客户端-服务器模式 |
2.5 本章小结 |
3 系统方案设计与实现 |
3.1 引言 |
3.2 感知识别层方案设计与实现 |
3.2.1 坚果加工设备运行原理 |
3.2.2 下位机设计与实现 |
3.2.3 下位机数据处理及格式 |
3.2.4 4G数据传输模块 |
3.2.5 视频传输模块 |
3.3 网络构建层方案设计与实现 |
3.4 管理服务层方案设计与实现 |
3.4.1 Socket通信模块 |
3.4.2 数据存储 |
3.4.3 数据解析 |
3.5 综合应用层方案设计与实现 |
3.5.1 网页平台设计 |
3.5.2 管理模块 |
3.6 本章小结 |
4 系统应用分析 |
4.1 引言 |
4.2 功能测试 |
4.2.1 现场测试 |
4.2.2 数据分析功能测试 |
4.2.3 数据查询功能测试 |
4.2.4 实时报警功能测试 |
4.2.5 远程控制功能测试 |
4.3 性能测试 |
4.3.1 准确性测试 |
4.3.2 实时性测试 |
4.4 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
个人简介 |
致谢 |
(7)基于TCP/IP的轧机远程监控系统的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
1.2 课题研究现状 |
1.2.1 信息采集监控发展现状 |
1.2.2 监控远程化发展现状 |
1.3 本文的主要研究内容 |
第2章 系统总体设计框架 |
2.1 引言 |
2.2 轧机远程监控系统总架构 |
2.2.1 系统开发体系 |
2.2.2 系统组成结构 |
2.3 轧机远程监控系统的关键技术 |
2.3.1 互联网通信技术 |
2.3.2 动态网页开发技术 |
2.3.3 Web Service技术 |
2.3.4 操作系统接口技术 |
2.4 本章小结 |
第3章 服务器搭建与通信研究 |
3.1 引言 |
3.2 服务器整体设计 |
3.2.1 数据接收系统设计与成果展示 |
3.2.2 数据存储系统设计 |
3.2.3 Web服务配置与逻辑处理设计 |
3.3 数据通信研究 |
3.4 本章小结 |
第4章 轧机远程监控系统Web端研究 |
4.1 引言 |
4.2 轧机远程监控系统需求分析 |
4.3 基于Web的图形模块研究 |
4.3.1 网页图形显示原理与设计 |
4.3.2 图形区域组件化分割 |
4.3.3 响应式设计 |
4.3.4 实时数据波形显示设计 |
4.3.5 模块接口列表 |
4.3.6 返回对象解析 |
4.3.7 图形应用实验 |
4.4 Web端方案设计与实际应用展示 |
4.4.1 用户登录与管理设计 |
4.4.2 权限管理设计 |
4.4.3 设备资料管理设计 |
4.4.4 数据呈现设计 |
4.5 本章小结 |
第5章 轧机远程监控系统安全性研究 |
5.1 引言 |
5.2 B/S体系安全性研究 |
5.2.1 HTTP协议风险与预防 |
5.2.2 CSRF风险与预防 |
5.2.3 CORS风险与预防 |
5.3 C/S体系安全性研究 |
5.4 网络攻击实验 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
致谢 |
(8)水电站水轮机组远程监控系统研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.1.1 课题来源 |
1.1.2 研究背景及意义 |
1.2 课题及相关技术国内外发展和研究现 |
1.2.1 水轮机设备的发展和现状 |
1.2.2 远程监控技术国内外发展及现状 |
1.2.3 故障诊断技术的发展以及研究现状 |
1.3 论文研究内容与结构 |
1.3.1 论文内容 |
1.3.2 论文结构 |
第2章 系统总体需求分析与方案设计 |
2.1 水电行业领域的整体分析 |
2.1.1 水电站设备管理存在的问题 |
2.1.2 水电行业运营与设备制造之间服务模式的探究 |
2.2 远程系统需求分析 |
2.2.1 远程监控系统的功能需求 |
2.2.2 远程系统的性能需求 |
2.3 系统结构的分析 |
2.3.1 系统各级用户的需求 |
2.3.2 系统软件结构分析 |
2.3.3 系统硬件方案分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 系统故障信号智能诊断理论研究 |
3.1 水轮发电机组故障信号机理分析 |
3.1.1 水轮发电机振动信号特征 |
3.1.2 水轮发电机振动信号的分类 |
3.2 振动信号预处理分析方法 |
3.2.1 小波变换法 |
3.2.2 包络分析法 |
3.2.3 经验模态分析法 |
3.2.4 局部均值分析法 |
3.3 信号预处理算法的改进和仿真研究 |
3.3.1 LMD端点效应改进方案 |
3.4 神经网络专家系统故障诊断研究 |
3.4.1 专家系统的结构和框架 |
3.4.2 专家系统的推理原理过程 |
3.4.3 Elman人工神经网络 |
3.5 本章小结 |
第4章 系统通讯与硬件实现 |
4.1 数据通讯技术的研究 |
4.1.1 Modbus TCP通讯协议 |
4.1.2 WebSocket与网页实时交互技术 |
4.1.3 Web Service传输技术 |
4.2 系统硬件与通讯的实现 |
4.2.1 系统硬件总体框架 |
4.3 数据通讯技术的实现 |
4.3.1 PLC与本地服务器数据通讯实现 |
4.3.2 PLC与云服务器的通讯实现 |
4.3.3 远程客户端与云服务器通讯实现 |
4.4 本章小结 |
第5章 远程系统软件设计与开发 |
5.1 云平台技术的应用 |
5.1.1 云服务器选择 |
5.1.2 云服务器的配置 |
5.1.3 云服务器数据库的选择 |
5.1.4 云服务器数据库的设计 |
5.2 WEB SERVICE的开发 |
5.3 软件开发框架 |
5.3.1 系统管理模块 |
5.3.2 用户管理模块 |
5.3.3 数据管理 |
5.3.4 远程控制模块 |
5.3.5 技术参数远程修正界面 |
5.4 系统云服务器上发布过程 |
5.5 本章小结 |
第6章 水电站水轮机组远程监控系统测试 |
6.1 水电站水轮机参数 |
6.2 服务器性能测试 |
6.2.1 用户的并发数据测试 |
6.2.2 服务器流量需求测试 |
6.2.3 实时性的测试 |
6.3 本章小结 |
总结与展望 |
总结 |
展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
(9)基于云平台的机器人监控系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 相关技术介绍 |
1.3.1 OPC UA通讯协议 |
1.3.2 MQTT通讯协议 |
1.3.3 Django Rest Framework后端框架 |
1.3.4 Vue前端框架 |
1.3.5 WebGL技术及three.js框架 |
1.4 本文章节安排 |
第二章 系统整体方案设计 |
2.1 系统需求与分析 |
2.1.1 数据采集模块需求分析 |
2.1.2 数据存储模块需求分析 |
2.1.3 基于MQTT与云端数据交互模块需求分析 |
2.1.4 用户管理模块需求分析 |
2.1.5 后端管理模块需求分析 |
2.1.6 可视化界面需求分析 |
2.2 系统整体架构设计 |
2.2.1 系统开发模式选择 |
2.2.2 系统技术结构模式设计 |
2.2.3 系统功能模块设计 |
2.3 本章小结 |
第三章 系统模块详细设计 |
3.1 本地客户端详细设计 |
3.1.1 基于OPC UA Client的数据采集模块 |
3.1.2 基于MySQL的数据存储模块 |
3.1.3 基于MQTT与云平台的数据交互模块 |
3.2 MySQL数据库设计 |
3.2.1 数据库的选取 |
3.2.2 数据库概念结构设计 |
3.2.3 数据库表结构设计 |
3.3 WEB远程监控端框架设计方案 |
3.4 WEB后台模块详细设计 |
3.4.1 Django框架的工作机制 |
3.4.2 用户后台管理 |
3.4.3 后台数据查询 |
3.4.4 后台管理模块开发 |
3.4.5 基于Nginx与 uWSGI技术的服务器部署 |
3.5 前端可视化界面详细设计 |
3.5.1 用户登录界面模块 |
3.5.2 设备数据筛选查询界面模块 |
3.5.3 数据实时监控界面模块 |
3.5.4 三维动画展示界面模块 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统测试与实验结果分析 |
4.1 数据采集测试与实验结果分析 |
4.2 数据存储测试与实验结果分析 |
4.3 MQTT数据交互测试与实验结果分析 |
4.4 前端可视化界面测试与实验结果分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
1 作者简历 |
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
3 参与的科研项目及获奖情况 |
4 发明专利 |
学位论文数据集 |
(10)雾化器装配缺陷检测与远程监控系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
1.1.1 课题来源 |
1.1.2 研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 产品装配缺陷检测的研究现状 |
1.2.2 基于深度学习的图像识别算法研究现状 |
1.2.3 工业远程监控系统的研究现状 |
1.3 本文的主要研究内容 |
第2章 雾化器视觉检测与远程监控系统方案设计 |
2.1 引言 |
2.2 系统的总体方案 |
2.2.1 系统的功能需求分析 |
2.2.2 系统的整体方案设计 |
2.3 视觉检测平台设计及图像采集 |
2.3.1 视觉检测平台的硬件结构 |
2.3.2 雾化器图像数据集构建 |
2.4 视觉检测算法方案 |
2.4.1 雾化器装配缺陷类别分析 |
2.4.2 基于图像处理的检测算法方案 |
2.4.3 基于深度学习的检测算法方案 |
2.5 本章小结 |
第3章 雾化器装配缺陷的视觉检测算法 |
3.1 引言 |
3.2 工件位置定位及ROI设置 |
3.2.1 工件位置定位 |
3.2.2 缺陷检测区域设置 |
3.3 缺陷检测的图像处理算法 |
3.3.1 工件缺失检测 |
3.3.2 棉芯缺失检测 |
3.3.3 金属片异常检测 |
3.3.4 金属丝异常检测 |
3.4 缺陷分类的深度学习算法 |
3.4.1 卷积神经网络的选择 |
3.4.2 卷积神经网络结构设计 |
3.4.3 卷积神经网络的训练 |
3.5 本章小结 |
第4章 雾化器装配生产线远程监控系统设计 |
4.1 引言 |
4.2 远程监控系统的方案设计 |
4.3 生产线的数据采集 |
4.4 远程监控系统的服务端设计 |
4.4.1 Web服务器开发 |
4.4.2 数据库服务器开发 |
4.5 远程监控系统的客户端设计 |
4.5.1 客户端功能与界面 |
4.5.2 客户端与服务端的数据交互 |
4.6 本章小结 |
第5章 雾化器缺陷检测及远程监控实验与分析 |
5.1 引言 |
5.2 实验平台搭建 |
5.2.1 硬件系统搭建 |
5.2.2 软件系统搭建 |
5.3 雾化器装配缺陷检测实验与分析 |
5.3.1 图像处理检测算法实验 |
5.3.2 深度学习检测算法实验 |
5.4 远程监控系统运行实验 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
四、基于C/S模式的网络远程监控系统(论文参考文献)
- [1]分布式实时运行数据驱动的液压支架群虚拟监测关键技术[D]. 李梦辉. 太原理工大学, 2021(01)
- [2]城市供水泵站监控系统研究和应用[D]. 尹亮. 扬州大学, 2020(04)
- [3]叉车可靠性强化试验远程监控系统的设计与实现[D]. 董梁玉. 机械科学研究总院, 2020(01)
- [4]冷轧管机远程监控管理系统的研究与设计[D]. 徐常新. 东南大学, 2020(01)
- [5]包装机远程运维系统研究与实现[D]. 宋涛. 辽宁工业大学, 2020(03)
- [6]坚果加工设备智能化监控系统的研究与实现[D]. 杨杰. 浙江农林大学, 2020(01)
- [7]基于TCP/IP的轧机远程监控系统的研究[D]. 高川. 燕山大学, 2020(01)
- [8]水电站水轮机组远程监控系统研究与开发[D]. 杨浩. 兰州理工大学, 2020(12)
- [9]基于云平台的机器人监控系统设计[D]. 俞俊铭. 浙江工业大学, 2020(08)
- [10]雾化器装配缺陷检测与远程监控系统研究[D]. 王建坤. 哈尔滨工业大学, 2020(02)