一、北京相当暴雨日数的气候特征（论文文献综述）
薛雨婷,李谢辉,王磊,徐冰[1]（2022）在《1976-2017年西南地区夏季不同等级降水时空变化特征》文中研究指明利用西南地区116个站点1976-2017年的逐日降水资料,运用Mann-Kendall突变检验、滑动T检验、反距离权重插值和经验正交函数分解（EOF）等方法,统计分析了近42年西南地区夏季不同等级降水的时空分布特征.结果表明:西南地区夏季不同等级平均降水量以中雨为主,降水量和降水日数的年际变化具有一致性;受厄尔尼诺和热带风暴的影响,总降水量波动增加,总降水量分别在1998年和2006年发现最大值和最小值,且大雨的降水量在1984年有突变发生.在空间分布上,西南地区不同等级的降水量和降水日数分布一致,受地形因素和大气环流影响,小雨和中雨表现为中间高两边低的特点,而大雨和暴雨则表现为东高西低的特点;EOF结果显示西藏和川西地区的暴雨降水量年际变化主要为缓慢增加型,川东和重庆地区的年际变化则主要为明显增加型,云南东部和贵州大部分地区则为缓慢减少型.
陈鲜艳,李威,张强,邹旭恺,吴秋洁[2]（2021）在《长江中下游地区雨涝指数构建及其应用》文中提出为客观识别区域暴雨洪涝过程、定量评估区域暴雨过程强度,基于极端事件中持续时间和强度关系理论,采用近5 d最大降水强度作为降水相当强度指标,构建雨涝指数和区域雨涝过程强度的算法,利用1961—2019年长江中下游地区逐日降水资料,分析长江中下游地区的区域雨涝过程次数、强度以及雨涝趋势变化特征。结果表明:（1） 1961—2019年长江中下游地区区域雨涝过程次数整体呈增加趋势,21世纪以来区域雨涝过程发生次数明显增多,持续5～9 d的区域雨涝过程占全部雨涝过程的2/3以上;（2）区域内雨涝日数总体呈现南多北少分布,雨涝日数变化趋势表现为西北部减少、东南部增多;（3）年降水量和雨涝趋势的时空变化使得长江中下游地区的旱涝差异进一步增大,降水多的东南部更涝,降水少的北部和西部愈加干旱。
韩雪蕾[3]（2021）在《华北大气河的时空特征及其对暴雨影响的研究》文中研究说明大气河（Atmospheric Rivers;AR）是大气环流中水汽输送的重要途径,经向输送了中纬度地区90%以上的水汽,对全球水汽循环有着重要意义。大气河直接影响暴雨事件中水汽的输送和动力学上升运动,对极端降水甚至洪水事件的预报有着重要指示作用。大气河及其产生的降水还受地形等多种因素的影响。暴雨是我国华北地区的主要气象灾害之一,研究我国华北大气河的时空特征及其对华北暴雨影响的研究有重要意义。本文利用1981-2015年大气河数据集（AR Reanalysis Databases V1.0）,研究了近35年来我国华北地区大气河的时空特征及大气河异常年的空间特征,并且以2018年5月15-16日大气河背景下,一次华北地区暴雨过程为例,进行了热力学和动力学诊断分析,研究了大气河的结构,提出了大气河背景下暴雨的天气概念模型。得到的主要结论如下:（1）我国华北地区大气河在全年所有季节均可发生。大气河与华北暴雨的产生直接联系。近35年来,大气河和暴雨在1到7月均随月份逐月增加,在7月达到峰值,随后减小,大气河的进程与华北暴雨进程一致;华北地区大气河具有很强的年际变化,总体呈现减少趋势;大气河在春夏季出现频次较高,在秋冬季出现频次较低,呈西南到东北向的带状分布;大气河从低纬到高纬,自沿海到内陆出现频率降低;大气河受地形的阻碍作用和强迫抬升作用可触发产生暴雨。（2）在大气河偏多年,大气河出现的高频地理区域,西太平洋副热带高压及其外围的西南气流影响到我国华北地区;在大气河偏少年,副高东退至海上,没有明显的西南风;大气河出现频次偏多年与偏少年的环流形势场的差别主要出现在中低层,高层都以西风气流为主,差别不大;大气河偏多年水汽条件和热力条件都比偏少年有利于大气河及暴雨的发生。（3）对2018年5月15-16日这次典型的大气河影响下的华北暴雨过程进行了系统地分析,结果表明:在华北地区相对少雨季出现的大暴雨过程,直接与大气河的出现有关。研究表明,此次过程中大气河从我国南海经我国华北延伸至日本,并且较常年偏强,配合其它天气系统,共同作用产生了此次春季华北暴雨。以此个例,本文总结出大气河影响我国华北暴雨的概念模型。
冯文[4]（2020）在《热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨时空分布特征及形成机制研究》文中提出由热带扰动和弱冷空气引发的秋汛期特大暴雨是造成海南岛大范围洪涝的主要灾害性天气之一。2000年、2008年和2010年10月份海南岛东半部的三次重大洪涝灾害就是由该类暴雨引发的。为了系统研究此类暴雨形成、加强和维持的机制,增进对热带地区暴雨的认识,本文利用海南省高空、地面观测资料、卫星、多普勒雷达以及NCEP、ECMWF ERA5再分析资料,统计分析了热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨的时空分布特征,深入探讨了暴雨过程中多尺度天气系统的相互作用,深对流触发、发展和维持的机制,以及中尺度系统的动力、热力学特征,得到以下主要结论:（1）从气候统计上发现,海南岛降水随时间变化分布形态与越南中北部地区较为相似,但与华南其他各区存在较大差异,双峰结构不明显,随着暴雨级别的提高,单峰现象愈加显着。全年降水峰值出现在秋汛期内,且近50%的大范围极端降水事件都出现在秋汛期,其中由热带扰动和弱冷空气引发的秋汛期特大暴雨日占全年总数高达58%。秋汛期特大暴雨降水强度地理分布非常有规律性,整体呈一致的东多西少的态势。40年平均风场分析发现低空偏东强风带在南海北部的出现和逐候加强是秋汛期内最显着的环流特征,其形成的机制是秋季南北海陆热力差异增大导致海陆之间相对涡通量的增大,于南海中北部对流层低层诱导出强的辐合风速,形成带状偏东风急流。（2）从多个个例的合成场上发现,南亚高压、中纬西风槽、副热带高压和南海热带扰动的相互作用,是秋汛期特大暴雨形成的主要环流背景。暴雨发生期间,北半球亚洲区内ITCZ异常活跃,南海季风槽和印度季风槽南撤速度缓慢,比常年平均异常偏北偏强。南亚高压的位置比常年同期明显偏东偏南,东亚中纬槽,副热带高压的强度也比常年明显偏强。造成暴雨增幅的水汽主要来自印度洋的西南季风支流,副高南侧的偏东气流和大陆冷高压东南侧的东北气流。（3）从不同强度个例的对比分析发现,热带扰动和弱冷空气引发的秋汛期特大暴雨个例天气系统配置均具有非常相似的特征:对流层上层,南亚高压正好位于南海北部上空,高层存在稳定的辐散区;对流层中、低层,热带扰动、中纬槽后冷高压和副高三者之间的相互作用,使得南海北部地区南北向和东北-西南向梯度加大,海南岛上空锋区结构建立,涡旋增强和维持,同时诱发偏东低空急流。海南岛正处这支偏东低空急流的出口区左侧,风向风速辐合明显。强的秋汛期暴雨降水个例的急流核强度、长度、厚度,以及急流上方的风速梯度远大于弱个例。最强降水日中强个例的低空急流核正好位于海南岛东部近海上空,在水平方向上稳定少动,垂直方向和风速上则脉动剧烈,有利于强降水激发。弱个例的急流核在水平方向上东西振荡明显,在垂直高度和风速上变化很小,不利于强降水在固定区域的维持。（4）从个例的模拟分析中发现,湿中性层结、非绝热加热和水平运动导致的锋生以及不同高度的垂直风切变对深对流的形成、发展和维持至关重要。中性层结的形成是弱冷锋后的稳定层结区向热带扰动外围偏南风所带来暖湿气团的不稳定层结区过渡带来的垂直层结变化的结果。暴雨过程中非绝热加热项和水平运动项在局地锋生的过程中贡献最大。低层和中层风切变影响下的回波结构变化和移动方向、速度有助于解释回波“列车效应”的形成机制。通过对惯性重力内波方程组的线性和非线性求解,发现热带扰动和弱冷空气引发的秋汛期特大暴雨个例中中尺度涡旋生成和加强,与水平风切变、积云对流潜热释放、垂直风切变或低空急流以及冷空气有关。其中强盛的对流凝结潜热加热对热带中尺度涡旋垂直运动振幅的增强起主要作用,有利涡旋的发展和维持。（5）地形敏感试验结果表明,海南岛地形高度的变化对东部暴雨量级有显着影响。由于地形存在,迎风坡前强烈抬升的气流凝结形成降水导致大量凝结潜热释放,潜热释放又反馈增强对流区暖心结构,进而加强其垂直运动,对对流形成正反馈效应,这也是海南岛东部出现强降水的重要原因。
袁冯[5]（2020）在《北京市暴雨分布规律与洪涝灾害风险评估研究》文中研究表明随着包括中国在内的全球气候形势逐渐变暖,其带来的一系列环境问题严重影响了生态系统的平衡以及人类的正常生存环境,如全球气温升高、海平面的上升和一些极端的天气灾害事件频繁的发生等,引起了各个领域的高度关注。其中在极端天气影响下,大部分城市的降雨规律也随之改变,并由此给人们正常的生产生活带来了极大影响,阻碍了社会经济的进步与发展。我国的超大城市之一北京市,近年来其极端降水频繁发生,由极端降水导致的暴雨洪涝灾害给市民和政府带来了巨大影响,如::2011年“7·24”和2012年“7·21”两场特大暴雨引发的洪涝灾害事件,造成的巨大损失让人们记忆犹新。因此,开展北京市暴雨时空分布规律研究,分析暴雨历时特征变化、暴雨强度公式及相关理论,评估北京市洪涝灾害风险,能够最大程度加强城市洪涝灾害管理,减轻人员伤亡及经济损失。此外,对北京市开展的“海绵城市”建设有一定的积极指导作用。本文研究根据北京市20个国家级气象站的降雨资料,基于地理信息数据对北京市暴雨时空分布特征进行分析,同时根据《导则》,建立了北京市1961-1990年和1991-2017年两个气候态下的暴雨强度公式和2 a重现期下历时30 min、60 min、90 min、120 min、150 min、180 min以5 min为时间段的暴雨雨型。在此基础上,基于CMIP5气候模式拟合的结果,利用Flood Area二维水动力模型,对RCP8.5情景下全球升温1.5℃和2.0℃时,北京市极端降水和淹没风险进行分析。得出以下主要结论:（1）从时间分布来看,北京市降水量不存在明显波动变化,但目前降水量处于上升阶段,其多年年均暴雨量变化与年降水量变化大致相同。北京市降水在夏季最为丰沛,7月份达到最高值。从空间分布来看,北京市降水偏多地区分布不均,总体呈东北—西南分布;受地形影响,年均暴雨日数与年均暴雨量较大的地区主要分布在房山、平谷、密云、怀柔南部以及城区的石景山、朝阳一带。（2）采用P-Ⅲ型分布曲线对北京市两个气候态下各历时降雨量进行拟合时,效果最好,暴雨强度公式精度最高。对比1961-1990年和1991-2017年暴雨强度公式,整体来看后者各历时重现期的暴雨强度值较低,两者的雨强差值幅度随着重现期的增大而增大。1961-1990年和1991-2017年短历时雨型的雨峰位置系数分别为0.436和0.382,2 a重现期下各历时雨峰位置前者比后者提前,从各历时累计降雨量增长速度来看,雨峰值前后增速高于初期,达到雨峰值后增长速度变慢。（3）在升温2.0℃时,极端降水和淹没风险增加较升温1.5℃时明显,郊区极端降水增加最明显的地区是房山和门头沟,城区极端降水量增加最明显的地区是海淀、石景山和丰台区。海淀区出现一级和二级淹没风险的面积最大,其次是丰台和石景山区。郊区的延庆和怀柔是发生一级风险淹没面积最大的地区。
孙晓巍[6]（2020）在《东北冷涡背景下辽宁局地暴雨发生规律及典型天气过程分析》文中进行了进一步梳理1979年以来,东北冷涡天气系统造成的局地暴雨发生频繁,占冷涡引发总暴雨日数的79%,本文利用1979-2019年NCEP/NCAR1°×1°再分析格点资料、辽宁省62个国家级气象观测站降水资料、小时加密降水资料和暴雨灾情数据,分析了东北冷涡局地暴雨的分布特征和变化规律,结合暴雨发生频次和降水情况讨论不同类型和处于冷涡过程不同时期的局地暴雨发生规律,计算冷涡发展期、成熟期、减弱期的水汽、热力和动力等物理量状况,对典型局地暴雨天气过程进行分析,加深对东北冷涡局地暴雨发生发展机制认识,为提高冷涡背景下局地暴雨预报准确率提供参考。具体研究结果如下:（1）东北冷涡引起的辽宁局地暴雨和非局地暴雨中,局地暴雨日数所占比例较大,6月份可达95%。该类暴雨在4月上旬出现,6月份呈倍数增长,7月份达到顶峰,发生时间早于非局地暴雨,发生期长于非局地暴雨,年际变化呈逐年下降趋势,更容易在沿海地区发生。（2）引起局地暴雨的东北冷涡过程平均生命期为4.5天,最长13天,4-7天占48%。涡中心位置在45-55°N或115-130°E之间最容易发生局地暴雨,慢速型冷涡较快速型冷涡易发生局地暴雨。减弱期局地暴雨日数最多为103次,占48%,发展期次之,成熟期最少。发展期整体雨量偏大,减弱期暴雨更加局地。（3）通过冷涡局地暴雨天气过程对比分析得出,东北冷涡局地暴雨发生的水汽条件在发展期最好。发展期整层比湿一般较好且稳定维持,成熟期比湿减小,减弱期比湿不稳定,起伏较大。热力条件减弱期最强,成熟期最差。发展期冷暖中心最强并成对出现,局地暴雨上空有干冷空气侵入,其他时期冷暖中心减弱。动力条件在减弱期最为不利,发展期暴雨区上空垂直速度大且正负中心成对出现,低空急流从发展到成熟期有所增强。低层切边对预报的指示意义在减弱期最强。（4）三次典型冷涡系统引起的局地暴雨天气过程,850hPa以下大气层比湿在暴雨前后都有迅速增加再减小的过程,最大值可达9-12g/kg。发展期和减弱期对流有效位能（CAPE）和假相当位温（θse）均位于CAPE、θse梯度较大区域内,湿位涡物理量在冷涡引起的局地暴雨较为适用,对应暴雨区上空对流层低层中湿位涡正压项（MPV1）为负值,正压项（MPV2）为正值。
覃卫坚[7]（2019）在《广西暴雨气候变化异常特征及其成因研究》文中认为广西位于华南西部,地形复杂,具有独特的气候特征,是我国暴雨的多发地区,每年因暴雨引发的洪涝灾害给广西造成严重的经济损失和人员伤亡,目前在广西暴雨气候变化及其异常成因方面仍有很多重要问题还没有研究清楚,因此研究广西暴雨多尺度变化异常特征及其成因,加深对暴雨事件频发物理机制的认识,提高广西洪涝灾害预测水平以及防灾减灾非常重要。本文利用1961～2016年广西地面气象观测站逐日降水等资料,使用统计诊断方法,分析了广西暴雨年际和年代际变化、区域性、相关性、同时性气候特征,研究了暴雨年内非均匀性分布气候异常成因、大气季节内振荡对暴雨的调制作用、大范围暴雨大气环流异常变化特征及对太平洋海温年代际振荡（PDO）的响应,揭示了广西暴雨气候变化异常特征及其成因。主要结论如下:揭示了广西暴雨气候变化新特征:以柳州市北部为中心的桂东北地区、以“东巴凤”为中心的桂西山区、沿海地区三个多暴雨中心,既是暴雨雨量占总降水量百分率的大值区,又是暴雨高度集中发生区,夏季桂林和柳州市北部为同时发生暴雨频率高的区域;广西暴雨日数和大范围暴雨具有明显的年代际变化且呈显着增多的趋势,尤其夏季的桂东北和桂东南、秋季的贺州—桂东南发生大范围暴雨的趋势增大。大范围暴雨日数在1970年代最少,最多出现在1990年代和2000年代,1983年发生了由少到多的显着突变;1980年代中期以后广西区域持续性暴雨的年际异常增大,1989年、2011年异常偏少,1994年、2008年异常偏多。揭示了青藏高原地面加热和PDO与广西暴雨的关系。前期冬季青藏高原地面加热强度偏弱,夏季青藏高原东部高空上升速度减弱,中太平洋上空下沉气流增强,副热带高压和贝加尔湖阻塞高压强度偏强,有利于水汽、不稳定能量向广西输送和冷空气南下影响广西,澳大利亚北部越赤道南风偏强,大陆南风偏弱,中国汛期雨带位置偏南,有利于广西暴雨集中度偏大。PDO处于冷位相,高纬度地区槽脊波动增大、定常波强度增强,贝加尔湖阻高偏强,中纬度定常波强度减弱,西太平洋副热带高压强度偏强、脊线偏北、西伸脊点偏西,赤道西太平洋地区上空风垂直切变增强,澳大利亚高压偏强,索马里越赤道气流带明显增强,形成新几内亚岛东北部沿海的上空为反气旋性环流、菲律宾东南部海域上空为气旋性环流、菲律宾东北部海域上空为反气旋性环流、广西到华南沿海地区为气旋环流的波列,造成广西大范围暴雨偏多。广西暴雨受南海夏季风爆发时间、热带季节内振荡（MJO）等影响显着。南海夏季风爆发偏早,南海到中国东部地区和中南半岛到中国中部地区高空温度由冬季“北冷南暖”转为夏季“北暖南冷”的时间异常偏早,中国中部850 h Pa南北风交汇位置随季节变化有明显的波动及前汛期北风最南端位置偏南,广西暴雨集中度偏大。5～7月MJO明显东移,到达菲律宾以东地区或新几内亚岛附近,形成向西北方向传播的波列,经过南海到达广西,从而导致广西暴雨的多发。MJO位于西太平洋-马来西亚海洋性大陆时,影响广西的热带气旋频数和暴雨日数偏多。
吴玉霜[8]（2019）在《广西地形分布对前汛期暴雨的影响及其智能计算客观预报方法研究》文中研究指明暴雨灾害是我国破坏性强的自然灾害之一,在发生的同时通常伴有泥石流、滑坡等一系列次生灾害。广西前汛期（4-6月）降水强度大,降水量多,兼受复杂的地理环境影响,具有局地性、突发性和历时短等特点,是华南区域频发暴雨降水的主要地区之一。基于广西1961-2017年共57a的前汛期暴雨强降水数据,文章综合运用EOF分析、小波分析、Mann-Kendall检验、滑动T检验等方法讨论地形因素对降水的影响,并着重分析广西地形对前汛期暴雨降水的空间分布特征,运用天气学诊断法,总结归纳出广西1961-2017年期间前汛期暴雨的发展规律、形成机理和年际变化特征。进一步根据广西地形分布和降水气候特征,将广西分为3个不同区域,分别建立基于KPCA特征提取方法与随机森林算法的智能计算集合客观预报模型,对广西前汛期暴雨进行实际预报预测。得到以下结论:（1）在地形影响下,广西地区前汛期暴雨的空间分布格局为东北多,西南少,有3个高值中心和1个低值中心,高值区分别是融水、永福等桂北地区,桂中北地区的金秀、蒙山等地以及东兴等沿海地区,低值区为宁明一带。（2）广西前汛期暴雨总量的年际变化显着,存在明显的1-2a、4-6a的短周期变化,以及24a左右的长周期变化。在长期变化趋势上,广西前汛期暴雨降水量整体变化较为平缓,突变不明显。（3）采用EOF方法对广西前汛期暴雨总量进行空间特征分析发现,第一模态为全区一致性且呈由东到西递减分布,高值区位于临桂、永福和来宾等地,低值区位于桂西北地区,方差贡献率为30.14%。第二模态为西北-东南反向分布的空间分布特征,高值区位于东兰、田东等地,桂东南大片地区为负值区,方差贡献率为12.21%。第三模态为南北反向且由北向南递减分布的空间格局,高值区位于永福、兴安等地,低值中心位于桂南地区,方差贡献率为9.4%。（4）采用EOF分解得到的特征向量所对应的时间系数分析广西前汛期暴雨的时间变化特征,第一模态的时间系数在20至-40之间,存在着3-4a的振荡周期,处于整体偏涝的类型。第二模态的时间系数在6至-6之间,呈下降趋势,存在一个12a左右的振荡周期,处于整体偏旱的类型。第三模态的时间系数在15至-15之间,呈上升趋势,处于北部地区偏涝,南部地区偏旱的类型。（5）对广西前汛期大范围持续性暴雨的统计分析发现,广西前汛期大范围持续性暴雨过程共出现41次,年平均为0.73次。4月份出现的频次最少,5月份次之,6月份出现的频次最多。广西大范围持续性暴雨的年际变化、月际变化较为明显。线性趋势分析发现,4月份略有减少的趋势,而5月和6月份则是逐渐增多的,其中5月份增加的趋势较为明显。（6）不同月份发生大范围持续性暴雨的影响机制都各异,分别表现为4月份的两槽两脊并在低纬度地区有分裂出的短波槽影响广西;5月份为两脊一槽形势;6月份为一槽一脊配合中低纬度的东亚槽。这些环流形势均有利于冷空气的堆积并南下影响,并且广西在5月和6月份同时受到副高边缘西南气流的影响,低层辐合气流明显,有利于低层水汽的不断抬升。（7）水汽、动力条件分析表明,月份的变化对应着不同的水汽来源,其中,4月份水汽来源主要为中国南海和孟加拉湾;5月份,则是南海、印度洋以及孟加拉湾;6月份的水汽来源以印度洋和孟加拉湾为主。4-6月广西上空上升运动较强,对应的不稳定能量较大,为广西暴雨的产生提供了有利的触发机制。（8）采用KPCA特征提取方法和随机森林算法相结合对预报因子进行数据挖掘机器学习,建立一种新的非线性人工智能计算预报模型,对广西前汛期暴雨进行建模研究,预报结果表明,新模型全区前汛期暴雨预报的TS评分为0.14,欧洲中心数值预报产品（ECMWF）全区TS评分仅为0.07;按地形和气候特征要素分区预报的结果发现,一区,新模型TS评分为0.16,欧洲细网格为0.12;二区,新模型TS评分为0.10,欧洲细网格仅为0.01;三区,新模型TS评分为0.14,欧洲细网格只有0.02,新模型结果均优于ECMWF的集合预报结果。对比结果表明,该预报模型结果稳定,精度较高,数值预报产品释用预报效果好,对广西前汛期暴雨的实际预报研究具有一定的科学指导意义。
许传阳[9]（2019）在《中国南亚热带典型季风区雨季水汽空间分异特征研究》文中进行了进一步梳理降水过程是一个地区气候旱涝更替的主要影响因素,而水汽输送是制约降水过程的关键环节,分析影响“干湿”气候状况的水汽来源及输送状况,对于进一步认知区域降水时空分异特征至关重要。本论文以位于典型亚热带季风区的中国云南省和广西壮族自治区组合地带为研究区域,以稳定同位素示踪、HYSPLIT模式应用及SOFM非线性分类器构建等为研究手段,开展雨季降水过程的时空变化特征、不同季风环流水汽输送过程及其交互影响区域的界定研究。创新性基于多元数据构建SOFM非线性分类器对西南和东南水汽通道交汇区位置作了进一步明确和重新认知,得出分异界线在哀牢山东侧的结论。理论价值主要体现在有助于深入理解我国亚热带季风区域的旱涝灾害形成,实践意义则是能够促进气候区划修订和国家防灾减灾战略制定。论文沿着“降水分异-水汽来源-输送路径-水汽交互影响界定”的总体思路展开研究,主要工作及研究结论如下:（1）辨识雨季开始期特征,阐明了雨季降水时空格局。应用16个气象台站1971-2016年日降水数据,基于ArcGIS平台,辨析雨季来临时间相位时空格局;探讨雨季降水构成特征（降水量、日数、强度）的年际、月际变化趋势及不同等级降水强度对降水量贡献的分异特征;阐明雨季降水空间关联特征与演变规律。结果表明,1971年到2016年间的研究区雨季降水区域分异显着,大体以哀牢山为界,东部地区稍早于西部地区进入雨季,降水量总体趋势是自东西两侧向中部区域逐渐减少,降水强度随时间波动呈现东减西增趋势,降水量年际波动东部地区稳定性明显高于西部地区,且有自东向西逐步降低之趋势。（2）揭示雨季降水来源分异特征,探讨了其交互影响区域。应用2014年降水氢氧稳定同位素实测数据,借助稳定性同位素技术,研究雨季全期及一次降水过程δD和δ18O的衰减过程,及水汽输送空间格局,探讨大气降水氢氧稳定同位素空间突变的降雨量效应和大陆效应,分析西南水汽和东南水汽的交互区域。结果显示,整个雨季及一次典型性暴雨过程的氢氧稳定同位素空间分布格局基本一致,展示出了来自西南方向的孟加拉湾水汽、来自东南方向的南海水汽的大气降水重同位素分别自西向东和自东向西不断递减现象。南海季风向西运移途经研究区东部的过程中,西来的孟加拉湾水汽越过哀牢山后在红河、个旧附近与其相遇,共同造成该区域稳定同位素量值减少较快,即空间分界特征较为清晰。（3）阐明雨季水汽输送路径及来源,揭示了水汽传输的时空演变规律。应用全球资料同化系统GDAS格式的2013-2016年风向数据,基于HYSPLIT后向轨迹模式从月尺度追踪各站点的雨季水汽输送路径及各方向水汽对降水量贡献的时空演变规律;结合聚类分析,从雨季尺度进一步探讨西南水汽和东南水汽的交互影响区域。结果显示,研究区东、西部分别受南海水汽和孟加拉湾水汽影响且存在差异。影响研究区西部地区雨季的水汽以来自西南方向的孟加拉湾水汽占绝对优势,而东南方向的南海水汽和西南方向的孟加拉湾水汽都是影响东部地区雨季的主要水汽,即哀牢山以东地区的雨季不仅受南海水汽控制,还受到了孟加拉湾水汽明显作用。（4）构建SOFM非线性分类器,定量描述了雨季水汽来源分异特征。建立多元数据的水汽来源分异量化表征体系,利用神经网络技术构建非线性分类器（SOFM）,定量描述中国典型亚热带季风区雨季水汽来源分异规律,辨识分异界线。结果显示,基本以哀牢山为界,以西地区雨季主要受孟加拉湾水汽控制;哀牢山以东地区位置靠西的红河、个旧、蒙自除主要受南海水汽影响外,还明显受到孟加拉湾水汽影响,而再往东的砚山以东区域则显着受南海季风控制。得出哀牢山山脉东侧的个旧、蒙自附近是研究区内的南海水汽和孟加拉湾水汽交互影响区域,是西南夏季风和东南夏季风的分界地带。
芦鑫[10]（2019）在《基于日降水量的长江流域极端降水与降雨侵蚀力变化特征研究》文中研究表明长江流域多雨的气候条件与多低山丘陵的地形条件加剧了区域降雨对土壤的侵蚀能力,研究长江流域极端降水与降雨侵蚀力有利于水土保持工作的开展与洪涝灾害的防治。本文利用章文波日雨量模型,采用线性趋势、空间克里金插值、Mann-Mendal突变检验等方法,基于长江流域127个气象站点1960-2017年长时间序列的逐日降雨资料,分析长江流域近58年来极端降水与降雨侵蚀力的时空变化特征,研究结果表明:（1）1960-2017年长江流域年降水量呈微弱下降趋势,其中,长江上游年降水量呈微弱下降变化,长江中下游呈上升变化;整个流域内降水量在2000年后波动变化强烈。空间上,年降水量呈下降趋势的地区主要集中于在四川盆地、乌江流域,呈上升趋势的地区主要分布在长江下游。长江上游、长江中下游降水日数年际变化均呈显着下降趋势。在四季中,长江上游四季降水量均呈下降变化,长江中下游夏冬季降水量呈上升变化,春秋季呈下降变化。近58年来长江流域年均侵蚀性降雨量占年均降水量百分比均值为69.62%,呈显着增加趋势;其中,中雨量占年降水量百分比呈显着下降,大雨量占年降水量百分比呈增长趋势,暴雨量占年降水量百分比呈显着性上升趋势。1960-2017年长江流域侵蚀性降雨量以3.79mm/10a的速率增长;侵蚀性降雨量丰富区主要集中于长江流域东部平原丘陵及河流交界处,且多数呈增长趋势;其中,中雨量呈下降趋势,大雨量在长江上游呈下降趋势,在长江中下游呈上升趋势,暴雨量呈上升趋势;且在春秋两季多年年均侵蚀性降雨量呈下降趋势,在夏冬两季多年年均侵蚀性降雨量呈上升趋势。（2）1960-2017年长江流域极端降水指标呈现不同的变化趋势,长江流域年降水强度（SDII）、5日最大降水量（R5day）、极端降水总量（R99P）、异常降水总量（R95day）连续无雨日数（CDD）呈上升趋势,其中SDII、R99P的上升趋势通过显着性检验;连续有雨日数（CWD）呈极显着下降趋势。在流域内存在三个年降水强度上升幅度较大的高值中心,分别为长江中下游平原区、汉江流域上游、金沙江与长江交界处;且极端降水总量高值区主要分布在低山丘陵地带,R99P呈上升趋势的地区也分布在平原丘陵区;CWD下降幅度较大区主要集中在长江上游,尤在乌江流经的喀斯特地貌区显着。（3）1960-2017年长江流域年均降雨侵蚀力呈上升趋势,上升趋势较大区主要分布在长江中下游平原、鄱阳湖流域的部分地区、洞庭湖流域东北部;其中中雨侵蚀力呈下降趋势,其下降趋势较大区主要分布在长江流域中部武陵山周边、大巴山西南山区、四川盆地、大娄山区;大雨侵蚀力与暴雨侵蚀力均呈上升趋势,上升趋势较大区主要分布在鄱阳湖流域、长江中游长江干流间、洞庭湖周边。长江上游中雨与大雨侵蚀力呈下降趋势,长江中下游不同量级降雨侵蚀力均呈上升趋势。四季中,长江流域不同区域春季以大雨产生的降雨侵蚀力为最大,夏季以暴雨产生的降雨侵蚀力为最大,秋季不同量级雨量产生的侵蚀力大体相当,冬季以中雨产生的侵蚀力为主。在春季和秋季全流域年均降雨侵蚀力呈下降趋势,在夏季和冬季年均降雨侵蚀力呈上升趋势。四季中不同量级降雨侵蚀力在长江中下游长江南岸多呈上升趋势,在雪峰山、武陵山、巴巫谷地等山区波动变化明显。（4）长江流域极端降水强度指标（SDII、R5day）、极端降水相对指标（R99P、R95P）均与不同量级降雨侵蚀力呈极显着正相关,与连续有雨日数CWD呈微弱正效应,与连续无雨日数CDD呈显着负相关。
二、北京相当暴雨日数的气候特征（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、北京相当暴雨日数的气候特征（论文提纲范文）
（1）1976-2017年西南地区夏季不同等级降水时空变化特征（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 资料与方法 |
| 2.1 数据资料 |
| 2.2 主要研究方法 |
| 2.2.1 降水强度等级划分 |
| 2.2.2 Mann-Kendall突变检验(M-K突变检验) |
| 2.2.3 滑动T检验 |
| 2.2.4 经验正交函数分解(EOF) |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 时间变化特征 |
| 3.1.1 不同等级多年平均降水量和平均降水日数 |
| 3.1.2 不同等级降水量和降水日数的年际变化分析 |
| 3.1.3 不同等级降水量的气候突变检验 |
| 3.2 空间分布特征 |
| 3.2.1 西南地区各级降水量和降水日数的空间分布特征 |
| 3.2.2 西南地区总降水量的EOF分析 |
| 4 结论与讨论 |
（2）长江中下游地区雨涝指数构建及其应用（论文提纲范文）
| 1 资料和方法 |
| 1.1 资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 降水相当强度 |
| 1.2.2 雨涝指数 |
| 1.2.3 区域雨涝过程 |
| 1.2.4 区域雨涝过程强度 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 区域雨涝过程的识别 |
| 2.2 典型区域雨涝过程 |
| 2.3 雨涝空间变化 |
| 3 结 论 |
（3）华北大气河的时空特征及其对暴雨影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 大气河的判定标准 |
| 1.2.2 大气河的时空间结构特征 |
| 1.2.3 大气河与极端强降水事件的关系及其影响 |
| 1.2.4 对大气河及大气河背景下降水的影响因素 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 全文的章节安排 |
| 第二章 资料和方法 |
| 2.1 资料介绍 |
| 2.1.1 大气河数据集资料 |
| 2.1.2 降水资料 |
| 2.1.3 物理量格点资料 |
| 2.2 方法介绍 |
| 2.2.1 大气河的计算法 |
| 2.2.2 一元线性回归方程 |
| 2.2.3 大气河区域平均 |
| 2.2.4 气象要素场的合成方法 |
| 2.2.5 暴雨日的判定方法 |
| 第三章 华北地区大气河的气候特征 |
| 3.1 大气河的月际变化特征 |
| 3.2 大气河的年际变化特征 |
| 3.3 大气河的季节空间分布特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大气河异常年的空间特征 |
| 4.1 大气河频次的空间分布 |
| 4.2 大气环流特征 |
| 4.3 水汽输送和动力条件 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 一次大气河背景下的华北暴雨的诊断分析 |
| 5.1 降水实况 |
| 5.2 环流形势 |
| 5.3 大气河的作用和演变 |
| 5.4 大气河背景下暴雨的天气概念模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 存在的问题及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（4）热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨时空分布特征及形成机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 东亚低纬地区暴雨研究进展 |
| 1.2.1 夏季风的撤退对东亚低纬地区暴雨的影响 |
| 1.2.2 华南暖区暴雨 |
| 1.2.3 海南岛秋汛期特大暴雨 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 资料、方法和定义 |
| 1.5.1 资料 |
| 1.5.2 方法 |
| 1.5.3 海南岛秋汛期特大暴雨的定义 |
| 第二章 海南岛秋汛期降水时空分布特征 |
| 2.1 海南岛秋汛期降水总体特征 |
| 2.1.1 概况 |
| 2.1.2 海南岛降水与华南各区及周边邻近地区降水分布的差异 |
| 2.1.3 海南岛秋汛期不同量级强降水的分布特征 |
| 2.1.4 海南岛秋汛期不同类型强降水的分布特征 |
| 2.1.5 海南岛秋汛期降水分布的地域特征 |
| 2.2 热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨时空分布特征 |
| 2.2.1 年代际分布 |
| 2.2.2 月际分布特征 |
| 2.2.3 特大暴雨日空间分布特征 |
| 2.2.4 最大降水量极值空间分布特征 |
| 2.2.5 秋汛期特大暴雨短、中、长过程的频数分布特征 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 影响海南岛秋汛期特大暴雨的大尺度环流特征 |
| 3.1 海南岛秋汛期逐候环流特征 |
| 3.1.1 对流层上层 |
| 3.1.2 对流层中、低层 |
| 3.2 秋汛期南海中北部偏东低空急流形成的机理 |
| 3.2.1 南海中北部低空急流特征 |
| 3.2.2 南海中北部低空急流形成的热力、动力学机制 |
| 3.2.3 南海中北部低空急流对海南岛降水的影响 |
| 3.3 典型秋汛期特大暴雨个例的天气学特征对比分析 |
| 3.3.1 个例降水概况 |
| 3.3.2 天气系统配置 |
| 3.3.3 典型个例的环流异常特征 |
| 3.4 不同强度秋汛期暴雨个例的对比分析 |
| 3.4.1 不同强度秋汛期暴雨个例过程概况 |
| 3.4.2 环流形势和动力特征对比分析 |
| 3.5 1971-2010 年海南岛秋汛期特大暴雨个例合成场分析 |
| 3.5.1 合成方法 |
| 3.5.2 环流合成场特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 海南岛秋汛期特大暴雨典型个例的中尺度系统发生发展机制 |
| 4.1 过程概况 |
| 4.1.1 雨情 |
| 4.1.2 环流系统配置 |
| 4.2 暴雨过程中热带中尺度涡旋系统发生发展的热力、动力学分析 |
| 4.2.1 热带中尺度涡旋的云图演变 |
| 4.2.2 热带中尺度涡旋生成发展的热力、动力学分析 |
| 4.3 深对流触发、发展、维持的机制 |
| 4.3.1 最强降水日中尺度雨团与地面流场演变特征 |
| 4.3.2 湿中性层结对深对流形成、维持的影响机制 |
| 4.3.3 局地锋生过程及其对对流组织发展的影响 |
| 4.3.4 垂直风切变对对流发展的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 地形对热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨的影响 |
| 5.1 地理分布特征 |
| 5.2 个例挑选和模拟方案设计 |
| 5.2.1 个例暴雨实况和环流形势 |
| 5.2.2 模式和试验设计 |
| 5.2.3 模拟结果检验 |
| 5.3 模拟结果分析 |
| 5.3.1 降水量的差异 |
| 5.3.2 水平风场的差异 |
| 5.3.3 大气垂直结构的差异 |
| 5.3.4 地形变化对水平局地锋生的影响 |
| 5.3.5 水汽输送和辐合强度的变化 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 在读期间主要科研成果 |
（5）北京市暴雨分布规律与洪涝灾害风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 暴雨时空分布研究 |
| 1.3.2 暴雨强度公式及雨型研究 |
| 1.3.3 洪涝灾害风险研究 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 北京市暴雨时空分布 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数据来源与方法 |
| 2.2.1 数据来源 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 2.2.2.1 KRIGING插值 |
| 2.2.2.2 线性趋势分析 |
| 2.2.2.3 滑动平均法 |
| 2.3 年降水分析 |
| 2.3.1 降水年代变化 |
| 2.3.2 降水年际分布 |
| 2.3.3 降水空间分布特征 |
| 2.4 暴雨特征分析 |
| 2.4.1 暴雨统计标准 |
| 2.4.2 暴雨年际分布状况 |
| 2.4.3 暴雨年内分布特征 |
| 2.4.4 暴雨空间分布特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 不同气候态北京市短历时暴雨强度和暴雨雨型的变化特征 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据和方法 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 3.2.2.1 暴雨公式研究方法 |
| 3.2.2.2 暴雨雨型确定 |
| 3.3 北京市短历时降雨特征分析 |
| 3.3.1 短历时最大降雨量历年变化 |
| 3.3.2 短历时降雨量均值变化 |
| 3.4 不同气候态下暴雨强度公式差异 |
| 3.4.1 暴雨强度公式参数拟定 |
| 3.4.2 不同气候态下暴雨强度公式计算结果与比较 |
| 3.5 短历时暴雨雨型分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 北京市暴雨洪涝淹没风险分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据与方法 |
| 4.2.1 数据 |
| 4.2.2 研究方法 |
| 4.2.2.1 FLOODAREA模型 |
| 4.2.2.2 内涝灾害等级划分标准 |
| 4.3 FLOODAREA模型适用性验证 |
| 4.4 气候模式模拟能力评估 |
| 4.5 极端降水预估 |
| 4.6 北京市淹没风险评估 |
| 4.6.1 城区淹没分析 |
| 4.6.2 郊区淹没分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）东北冷涡背景下辽宁局地暴雨发生规律及典型天气过程分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究的目的意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 东北冷涡的形成和结构特征 |
| 1.2.2 东北冷涡特点和类型 |
| 1.2.3 东北冷涡和暴雨的关系 |
| 1.2.4 东北冷涡暴雨物理量特征 |
| 1.3 论文研究内容与技术路线 |
| 2 资料与方法 |
| 2.1 资料介绍 |
| 2.2 相关研究方法 |
| 2.2.1 东北冷涡定义 |
| 2.2.2 局地暴雨划分 |
| 2.2.3 统计学方法 |
| 2.2.4 冷涡相关分类方法 |
| 3 东北冷涡局地暴雨的分布特征和变化规律 |
| 3.1 东北冷涡局地暴雨时间分布特征 |
| 3.1.1 东北冷涡暴雨的年际变化 |
| 3.1.2 东北冷涡局地暴雨的月、旬变化 |
| 3.2 东北冷涡局地暴雨空间分布特征 |
| 3.3 小结 |
| 4 不同类型冷涡局地暴雨特点和生命期划分 |
| 4.1 东北冷涡中心位置与局地暴雨的关系 |
| 4.1.1 南北位置与局地暴雨的关系 |
| 4.1.2 东西位置与局地暴雨的关系 |
| 4.2 东北冷涡移动速度与局地暴雨关系 |
| 4.3 冷涡生命期划分和局地暴雨的特征 |
| 4.3.1 按冷涡天数划分 |
| 4.3.2 按冷涡强度划分 |
| 4.4 小结 |
| 5 典型东北冷涡局地暴雨天气过程分析 |
| 5.1 影响各时期冷涡局地暴雨物理量 |
| 5.1.1 水汽条件 |
| 5.1.2 热力条件 |
| 5.1.3 动力条件 |
| 5.2 各时期冷涡局地暴雨典型天气过程分析 |
| 5.2.1 典型发展期局地暴雨形势场和物理量分析 |
| 5.2.2 典型成熟期局地暴雨形势场和物理量分析 |
| 5.2.3 典型减弱期局地暴雨形势场和物理量分析 |
| 5.3 小结 |
| 6 结论与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位论文期间发表文章 |
（7）广西暴雨气候变化异常特征及其成因研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外研究背景 |
| 1.3 科学问题的提出 |
| 1.4 具体章节安排 |
| 第二章 资料与方法 |
| 2.1 资料 |
| 2.2 方法 |
| 第三章 广西暴雨气候变化新特征 |
| 3.1 暴雨空间分布特征 |
| 3.2 暴雨季节变化特征 |
| 3.3 暴雨年际及年代际气候变化特征 |
| 3.4 暴雨区域性特征 |
| 3.5 暴雨区域相关性特征 |
| 3.6 暴雨同时性特征 |
| 3.7 各站暴雨过程历史极端值 |
| 3.8 本章小结和讨论 |
| 第四章 广西暴雨年内非均匀性分布异常成因 |
| 4.1 广西暴雨集中度(期)气候特征 |
| 4.2 广西暴雨集中度(期)异常对西太平洋副热带高压变化的响应 |
| 4.3 热带季节内振荡对广西暴雨集中度的调制作用 |
| 4.4 太平洋海温异常对暴雨集中度(期)的影响 |
| 4.5 季风对暴雨集中度异常的影响 |
| 4.6 冬季青藏高原地面加热场对广西暴雨集中度的影响 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 大气季节内振荡对广西暴雨的调制作用 |
| 5.1 MJO对广西暴雨的调制作用 |
| 5.2 MJO对影响广西热带气旋发生发展的调制作用 |
| 5.3 大气季节内振荡对广西区域持续性暴雨的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 广西大范围暴雨年代际增多的气候成因 |
| 6.1 广西典型大范围暴雨过程的天气形势 |
| 6.2 大气环流异常的年代际变化特征 |
| 6.3 广西大范围暴雨过程的大气环流异常特征 |
| 6.4 广西大范围暴雨与太平洋海温年代际振荡(PDO)的关系 |
| 6.5 PDO对高度场的影响 |
| 6.6 PDO对风场的影响 |
| 6.7 PDO对大气对流运动的影响 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 总结和展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 特色与创新 |
| 7.3 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（8）广西地形分布对前汛期暴雨的影响及其智能计算客观预报方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 暴雨成因及特征 |
| 1.2.2 地形对暴雨的影响 |
| 1.2.3 暴雨预报研究进展 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 2.研究区域概况、资料、方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候条件 |
| 2.1.4 河流分布 |
| 2.1.5 社会经济 |
| 2.2 资料来源及处理 |
| 2.3 方法 |
| 2.3.1 EOF分析方法 |
| 2.3.2 Mann-Kendall检验 |
| 2.3.3 ArcGis反距离权重差值法 |
| 2.3.4 小波分析 |
| 2.3.5 滑动T检验 |
| 3.地形对广西前汛期暴雨的影响分析 |
| 3.1 地形因子对降水的影响 |
| 3.2 地形影响下广西前汛期暴雨时空分布特征 |
| 3.2.1 空间分布特征 |
| 3.2.1.1 暴雨总量的空间分布特征 |
| 3.2.1.2 基于EOF分析的暴雨空间分布特征 |
| 3.2.2 时间演变特征 |
| 3.2.2.1 年暴雨量的时间演变特征 |
| 3.3.2.2 基于EOF分析的暴雨时间变化特征 |
| 3.3 小结 |
| 4.广西前汛期大范围持续性暴雨气候特征分析 |
| 4.1 广西前汛期大范围持续性暴雨统计特征 |
| 4.2 广西前汛期大范围持续性暴雨的环流诊断分析 |
| 4.2.1 高层环流异常及急流分析 |
| 4.2.2 中层环流异常 |
| 4.2.3 低层异常辐合 |
| 4.3 物理量场合成分析 |
| 4.3.1 水汽来源 |
| 4.3.2 水汽通量散度 |
| 4.3.3 湿度条件 |
| 4.3.4 动力条件分析 |
| 4.3.5 不稳定能量场分析 |
| 4.4 小结 |
| 5.基于KPCA与随机森林算法的广西前汛期暴雨释用预报 |
| 5.1 方法原理 |
| 5.1.1 随机森林算法 |
| 5.1.2 KPCA主成分分析方法 |
| 5.2 试验数据处理 |
| 5.2.1 预报对象、因子及其处理 |
| 5.2.2 基于KPCA方法和随机森林算法建模试验 |
| 5.3 试验结果分析 |
| 5.4 小结 |
| 6.总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 特色和创新 |
| 6.3 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的项目 |
| 致谢 |
（9）中国南亚热带典型季风区雨季水汽空间分异特征研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 雨季划分及降水变化特征 |
| 1.2.2 季风区水汽来源及输送过程 |
| 1.2.3 水汽输送研究方法应用 |
| 1.2.4 水汽交互影响区域分异研究 |
| 1.2.5 存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容、技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 研究区概况及研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 研究区位置 |
| 2.1.2 观测站点空间分布 |
| 2.1.3 研究区地形气候植被 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 线性倾向估计 |
| 2.2.2 降水稳定性 |
| 2.2.3 同位素示踪法 |
| 2.2.4 HYSPLIT模式 |
| 2.2.5 SOFM网络模式 |
| 3 雨季开始期及降水时空变化 |
| 3.1 数据来源及处理 |
| 3.1.1 数据来源与获取 |
| 3.1.2 数据突变检验 |
| 3.1.3 数据处理 |
| 3.2 雨季开始期及其变化趋势 |
| 3.2.1 多年雨季开始期及其变化趋势 |
| 3.2.2 雨季开始期年际变化特征 |
| 3.3 雨季降水特征 |
| 3.3.1 降水变化与格局 |
| 3.3.2 降水日数时空分异 |
| 3.3.3 降水强度年际变化特征 |
| 3.3.4 降水的构成与稳定性分析 |
| 3.4 基于CMFD的雨季降水特征协同分析 |
| 3.4.1 降水变化与格局 |
| 3.4.2 降水日数时空分异 |
| 3.4.3 降水强度年际变化特征 |
| 3.4.4 降水量稳定性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 降水水汽源地研究 |
| 4.1 样品采集 |
| 4.2 数据处理 |
| 4.2.1 同位素站点数据处理 |
| 4.2.2 同位素空间插值 |
| 4.2.3 空间数据表达 |
| 4.3 同位素空间分布格局 |
| 4.3.1 氢氧稳定同位素空间分布格局 |
| 4.3.2 过量氘空间分布格局 |
| 4.3.3 一次降水氢氧稳定同位素空间分布格局 |
| 4.3.4 一次降水过量氘空间分布 |
| 4.4 影响因素分析 |
| 4.4.1 氢氧稳定同位素影响因素 |
| 4.4.2 过量氘影响因素 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 水汽来源及输送路径研究 |
| 5.1 数据来源与处理 |
| 5.1.1 数据获取 |
| 5.1.2 数据处理 |
| 5.1.3 数据分析 |
| 5.2 水汽源地及输送路径 |
| 5.2.1 雨季水汽来源及贡献率定量分析 |
| 5.2.2 各月份水汽输送路径分析 |
| 5.2.3 雨季δ~(18)O极值事件水汽追踪 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 水汽交互影响区域界定 |
| 6.1 水汽来源划分数据体系的构建原则 |
| 6.2 研究区水汽来源划分多元数据体系 |
| 6.3 SOFM非线性分类器构建 |
| 6.4 结果与分析 |
| 6.4.1 SOFM分类结果分析 |
| 6.4.2 SOFM分类结果与同位素证据 |
| 6.4.3 SOFM分类结果与HYSPLIT模拟 |
| 6.4.4 区域分界结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于日降水量的长江流域极端降水与降雨侵蚀力变化特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 极端降水的国内外研究现状 |
| 1.2.1 极端降水的国外研究现状 |
| 1.2.2 极端降水的国内研究现状 |
| 1.3 降雨侵蚀力的国内外研究现状 |
| 1.3.1 降雨侵蚀力的国外研究现状 |
| 1.3.2 降雨侵蚀力的国内研究现状 |
| 1.4 长江流域的研究现状 |
| 第2章 区域概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 数据资料来源 |
| 2.2.2 极端降水指标的定义 |
| 2.2.3 降雨侵蚀力计算公式 |
| 2.2.4 克里金插值方法 |
| 2.2.5 时间趋势分析方法 |
| 2.2.6 Mann-Mendal突变检验 |
| 2.3 研究内容 |
| 2.4 技术路线 |
| 第3章 长江流域降水量与侵蚀性降雨量的时空变化特征 |
| 3.1 长江流域降水量的时空变化特征 |
| 3.1.1 多年年均降水量的时空变化特征 |
| 3.1.2 四季降水量的时空变化特征 |
| 3.1.3 降水日数的时空变化特征 |
| 3.2 长江流域侵蚀性降雨量的时空变化特征 |
| 3.2.1 侵蚀性降雨量占降水量的百分比分析 |
| 3.2.2 侵蚀性降雨量的时空变化特征 |
| 3.2.3 四季侵蚀性降雨量的时空变化特征 |
| 3.2.4 侵蚀性降雨日数的时空变化特征 |
| 第4章 长江流域极端降水的时空变化特征 |
| 4.1 长江流域极端降水的强度指标的时空变化特征 |
| 4.1.1 长江流域年降水强度(SDII)的时空变化特征 |
| 4.1.2 长江流域5日最大降水量(Rx5day)的时空变化特征 |
| 4.2 长江流域极端降水的持续性指标的时空变化特征 |
| 4.2.1 长江流域连续降水日数(CWD)的时空变化特征 |
| 4.2.2 长江流域连续无雨日数(CDD)的时空变化特征 |
| 4.3 长江流域极端降水的相对指标的时空变化 |
| 4.3.1 长江流域极端降水总量(R99P)的时空变化特征 |
| 4.3.2 长江流域异常降水总量(R95P)的时空变化特征 |
| 第5章 长江流域降雨侵蚀力的时空变化特征 |
| 5.1 长江流域降雨侵蚀力的空间特征 |
| 5.1.1 长江流域降雨侵蚀力的空间变化特征 |
| 5.1.2 长江流域降雨侵蚀力的年际变化特征 |
| 5.1.3 长江流域降雨侵蚀力的突变特征 |
| 5.2 长江流域降雨侵蚀力的季节变化特征 |
| 5.2.1 长江流域季节性降雨侵蚀力的空间变化特征 |
| 5.2.2 长江流域季节性降雨侵蚀力的年际变化特征 |
| 5.2.3 长江流域季节性降雨侵蚀力的突变特征 |
| 5.3 降雨侵蚀力与极端降水指标的关系 |
| 5.3.1 降雨侵蚀力与极端降水的强度指标的关系 |
| 5.3.2 降雨侵蚀力与极端降水持续性指标的关系 |
| 5.3.3 降雨侵蚀力与极端降水相对指标的关系 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间科研成果 |
四、北京相当暴雨日数的气候特征（论文参考文献）
- [1]1976-2017年西南地区夏季不同等级降水时空变化特征[J]. 薛雨婷,李谢辉,王磊,徐冰. 西南大学学报(自然科学版), 2022
- [2]长江中下游地区雨涝指数构建及其应用[J]. 陈鲜艳,李威,张强,邹旭恺,吴秋洁. 水科学进展, 2021
- [3]华北大气河的时空特征及其对暴雨影响的研究[D]. 韩雪蕾. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [4]热带扰动和弱冷空气引发的海南岛秋汛期特大暴雨时空分布特征及形成机制研究[D]. 冯文. 南京信息工程大学, 2020(01)
- [5]北京市暴雨分布规律与洪涝灾害风险评估研究[D]. 袁冯. 北京建筑大学, 2020(08)
- [6]东北冷涡背景下辽宁局地暴雨发生规律及典型天气过程分析[D]. 孙晓巍. 沈阳农业大学, 2020(08)
- [7]广西暴雨气候变化异常特征及其成因研究[D]. 覃卫坚. 南京信息工程大学, 2019
- [8]广西地形分布对前汛期暴雨的影响及其智能计算客观预报方法研究[D]. 吴玉霜. 南宁师范大学, 2019(01)
- [9]中国南亚热带典型季风区雨季水汽空间分异特征研究[D]. 许传阳. 河南理工大学, 2019(07)
- [10]基于日降水量的长江流域极端降水与降雨侵蚀力变化特征研究[D]. 芦鑫. 陕西师范大学, 2019(06)