一、库存装备可靠性控制与技术（论文文献综述）
蒋伟,盛文,祁炜,刘诗华[1]（2022）在《大型相控阵雷达T/R组件维修决策问题综述》文中研究表明现阶段对于大型相控阵雷达T/R组件何时开展换件维修、维修时全部更换故障组件还是部分更换、备件数量如何配置等有关问题还没有一个具体标准,开展T/R组件维修决策问题研究可为装备保障人员提供维修决策支持。首先,对T/R组件维修决策的主要内容进行阐述界定。其次,分别从故障数据预测、故障寿命分布、基于故障数据的设备性能评估3个方面对故障数据建模研究现状进行分析。然后,从维修策略类型和维修策略优化模型两个方面重点对维修策略进行阐述,并对以可用度、备件满足率、备件期望短缺数、任务成功率等为决策变量的备件库存策略进行分析。最后,分析了现有方法存在的不足,提出T/R组件维修决策需要解决的上述3个重要问题,为后续研究提供理论支撑。
李建军[2]（2021）在《XGKY公司供应链管理优化研究》文中研究指明随着我国供给侧结构性改革的深入推进,矿业装备制造业也暴露出中低端产品和高端产品供给结构失衡的问题。《中国制造2025》战略的提出以及国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的形成,为高端矿业装备的发展带来了新的契机。XGKY公司是一家专注于成套化露天矿业机械施工方案服务商,为客户提供大型专业露天矿业成套化施工装备。经过三年的孵化和三年的独立运营,公司业务收入已经增长到25亿元,实现了高端矿用设备的国产化,成功打破国外品牌垄断。在与世界级品牌竞争的过程中,供应链管理在提高客户满意度、降低采购成本、减少循环周期、创造顾客价值和企业盈余等方面发挥着重要的作用,成为企业管理关注的重点。本文以XGKY公司为研究对象,依据SCOR模型和供应链协同理论,采用文献研究法、问卷调查法和访谈法展开研究,拟为公司供应链管理优化指明方向,并提出具体可行的优化方案和保障措施。首先,使用SCOR模型构建了 XGKY公司自身的供应链模型,总结了企业的业务模式和流程配置。然后,挖掘企业自身绩效数据,得出供应链绩效水平,并开展竞争差距分析。其次,通过面对面访谈,总结了企业绩效差距产生的原因,列出了问题清单。最后,在借鉴SCOR模型“最佳实践”的基础上,提出了 XGKY供应链管理优化的具体做法。同时,针对供应链管理过程的协同障碍,制定了相关措施,保障供应链管理优化方案的顺利实施。根据论文分析,XGKY公司至少应当从四个方面着手提升供应链管理的绩效水平。首先应当通过设置“顾客订单分离点”和计划“冷冻期”,并通过“滚动计划”排产的方式,对计划编制过程进行优化,减少计划编制和变更的随意性。其次,开展采购品类的分类管理,从供应商开发策略、采购提前期设置和物资入库过程三个环节重点进行优化,尤其解决外协（外包）业务对企业供应链可靠性的制约。然后,建立以TOC和JIT相结合的生产控制系统,“推拉”相结合,带动整个供应链管理节奏。最后,细化交付和退返的管理要求,改进流程效率。此外,本文还从调整组织机构、完善制度文化、提升信息水平和培养专业人才四个方面提出了一系列建议,为XGKY公司的供应链建设提供必要的保障措施。希望本文的研究过程和研究方法能够满足XGKY公司供应链管理优化的迫切需要,也可以为高端装备制造业的同类型企业提供可以借鉴的经验,为矿业机械行业内的上下游企业提供参照。
王芳[3]（2021）在《民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究》文中指出近十年来,国内航运需求激增、各个航空公司竞争激烈,安全、经济地保障民航发动机的运行成为重要课题。在民航发动机维护过程中,水洗等日常维护操作根据发动机气路性能下降的阈值确定维护时间。如果日常维护过于频繁,会提高发动机的维护成本;如果日常维护周期较长,发动机可能存在安全隐患。为了实现高效经济的日常维护,需要对发动机的性能进行精准的短期预测。在发动机的长期运行中,准确的维修计划和备发计划是经济性和安全运行的保障,要有准确的发动机气路性能趋势支持,发动机性能长期预测技术必须保障其趋势的稳定性和鲁棒性。在发动机维修决策的制定过程中,准确的故障定位是核心问题。由于信号的多源性和时序性,故障诊断技术也是发动机维修方案决策中的关键技术。上述研究为单机提供了维修时间和维修方案的决策支持,但由于航空公司机队规模较大,机队整体的维修决策不仅要保证单台发动机的性能恢复,还要在机队层面考虑维修和运营的经济性,因此需要建立多层面优化模型,为航空公司提供全面维修决策支持。此外,由于发动机的购买成本和保持成本较高,为了保障飞机任务并提高运营的经济性,各个航空公司基地存在密切的租用备发合作关系,具有抗冲击性的合作网络模型也会随着基地数目扩大以及调配频率增高越来越具迫切性。针对上述问题,本论文拟开展如下的研究工作。为了保证民航发动机性能短期预测中预测精度以及效率,需要建立抗噪性强、模型准确度和效率高的短期预测模型。由于极端学习机模型效率高,随机森林模型泛化性能好、抗噪性好,拟采用极端学习机和随机森林集成的方法建立发动机气路性能短期预测模型。考虑马赫数、飞行高度等工况会影响发动机气路性能参数值,拟采用工况分离的方法分析多工况下发动机气路性能预测的处理方案,提高性能短期预测模型的准确率。为获得民航发动机服役中性能长期变化主要趋势,重点解决现有回归预测模型对于训练样本的过拟合和欠拟合问题,通过建立预测模型对训练样本的拟合灵敏度模型来控制回归模型对原始样本的拟合程度,使预测模型对偏离样本群较远的样本灵敏度小,对样本群核心的样本灵敏度高,调整预测模型的拟合精度,使预测模型能够拟合出性能变化的主要趋势。由于民航发动机气路性能数据噪声大、原始监测数据非线性关系强,可分性差,为提高故障诊断的准确性,就要去除样本中的噪声,提取出样本中能够表征故障和正常样本本质的特征信息。此外,发动机故障本质是小概率事件,小样本模式识别也是必须要解决的问题。本文拟改进栈式自编码网络,利用栈式自编码网络的去噪功能,增加层间去除噪声样本模块,在提取特征的同时实现去噪;为扩充故障样本数量,利用遗传算法进化生成新样本的功能,对故障特征集合进行扩充,在较为完备的特征空间中,通过模式识别方法提高故障诊断的准确率。为解决机队维修决策问题,本文以机队可用度为上层优化目标,以单机维修成本为下层优化目标,将发动机可靠度作为主要约束,建立两层机队维修决策优化模型。在此类大规模优化问题中,变量数量与模型解空间的规模呈指数级关系,因此当发动机数量增加时,模型求解效率是一个重要指标。另外,由于此类模型的解空间是不连通的,要想获得最优解,必须获得所有非劣解空间。受到酵母菌繁殖时快速填满营养液区域的启发,本文拟研究基于酵母菌繁殖搜索的机队维修决策模型求解方法。通过解的迁移和多维繁殖两种搜索方式,遍历所有的非连通解空间并提高解的扩展效率,对上述模型的高效求解提供支持。如上所述,为提高运营经济性,需建立高效且抗冲击性的发动机基地合作网络,其中的难点问题是保证备发的调配活动不会引起其他发动机基地缺发的连锁反应。本文拟以无标度网络为基础建立基地合作网络,考虑基地的备发量、连通度和基地之间的发动机转运时间,建立基地节点间连接概率函数,获得具有异质结构的基地合作网络。同时,根据各基地节点的实时备发量,基于Q learning强化学习算法优化备发搜索路径,找到能够快速调配的发动机,保障整个网络内的发动机运力。这些关键技术涉及民航发动机的基本物理知识和基于深度学习的预测、模式识别和优化方法,具有较大的理论意义。同时,这些技术在民航发动机智能运维的应用上,能够提高民航发动机气路性能短期预测和长期预测的准确率、提高民航发动机气路性能故障诊断的准确率、提高机队维修决策模型的效率,并且能够提高备发管理的效率,具有较大的应用意义。
李中生[4]（2020）在《曲轴磨削自动化柔性系统可靠性提升技术研究》文中提出我国的经济结构正面临着关键的战略转型期,汽车制造业已发展成为引领传统制造业转型升级的先驱,并逐步成为中国民族产业的重要支柱。虽然目前我国的汽车产量逐年增加,但国内高档发动机生产线几乎均采用了进口设备,而且主流发动机生产线大多已进入淘汰期,大批的设备需要更新换代。因此,如何充分利用国产高档数控装备,改造现有的生产线乃至于组建具有自主知识产权的全新生产线,显得十分迫切。要自主研发发动机自动化加工系统,就必须攻克在高效加工、连续运转工况下的可靠性保障等技术难题,从而打破发达国家在高端自动化生产线行业的垄断地位,降低我国国产高端汽车的生产成本,提高我国制造企业为用户提供成套装备的能力,提升我国汽车制造业的国际竞争力。论文以2016年国家科技重大专项中的子课题“轿车发动机曲轴磨削自动化高效柔性单元示范工程”为依托,重点开展了曲轴柔性生产线可靠性提升技术的研究,主要研究工作如下:（1）分析了曲轴柔性制造系统的加工设备、工艺流程与系统布局。根据现场采集的234条设备故障和维修数据,分析了柔性制造系统各加工设备的生产率、故障率与维修率等可靠性指标。基于曲轴磨削系统的特点,运用马尔可夫过程理论分析了柔性制造系统的马尔可夫状态转移图和状态转移矩阵,讨论了含缓冲区的曲轴柔性制造系统的稳态可用度。然后基于Petri网理论建立了柔性制造系统的广义随机Petri网（GSPN）模型并阐述了其工作原理,构建了包含16个显状态的马尔可夫链,通过求解退化嵌入马尔可夫链的激发率矩阵研究了各种工作状态的稳态概率,进而讨论了曲轴柔性制造系统的固有可用度。（2）为全面分析机电系统维修如故的运行特性,掌握曲轴柔性生产线的整体运行状态,定义了生产系统的可靠性,归纳总结了六种目前常用的串行系统可靠性指标——平均无故障间隔时间（MTBF）的运算方法,然后根据系统运行数据对六种算法进行了求解,并对运算结果进行了比较分析。（3）研究了两种基于延缓纠正策略的可靠性增长预测模型AMSAA（Army Materiel Systems Analysis Activity）预测模型和AMPM（AMSAA Maturity Projection Model）—斯坦预测模型。依据不同的子系统重组了故障数据,求解了各组数据的斯坦收缩因子,计算了各个子系统失效强度的斯坦估计值,推导了系统整体的失效强度预测值,提出了一种计及相似失效机理和维修策略的AMPM—斯坦预测扩展模型,并基于Relia Soft公司的可靠性数据验证了新模型的鲁棒性。根据不同的故障发生机理和维修特性,将参与可靠性增长试验的数控磨床划分为五个子系统,通过三个阶段的可靠性增长试验实例展示了新预测模型的具体应用。（4）研究了两种基于延缓纠正策略的连续系统可靠性增长规划模型:PM2模型（Planning Model based on Projection Methodology）和CE模型（CrowExtended Model）,分析了两种模型参数的灵敏度,结果表明CE模型的总体测试时间不便控制,PM2模型不能正确反映模型参数变化对增长规划曲线的影响。分析了PM2模型中的管理策略、纠正有效性系数、系统初始MTBF等参数的下限值,讨论了管理策略和纠正有效性系数两参数乘积的取值下限。基于参数之间的负相关关系,运用MATLAB生成了300组模拟数据对,采用曲线拟合模块进行了数据拟合和模型求解,构造了由管理策略和纠正有效性系数表述测试持续时间的非线性数学方程式,给出了95%置信区间的常系数推荐值。基于此数学方程,提出了一个不含测试持续时间的PM2规划扩展模型。通过对某公司曲轴搬运装卸系统开展的4 200小时可靠性增长试验验证了新规划模型的有效性。（5）构建了设备可靠度、设备修复率和设备生产率与成本之间的函数关系,以曲轴柔性制造系统的改进成本最低为目标函数,以构造的函数表达式和缓冲区容量单位建造成本为约束条件,建立了柔性制造系统优化分配模型。随后构建了试验持续时间、纠正有效性系数和管理策略与成本之间的函数关系,以设备可靠性提升成本最低为目标函数,建立了基于可靠性增长规划技术的设备可靠性增长分配模型。采用具有全局寻优功能的遗传算法分别以柔性制造系统目标MTBF不小于某特定值和系统可靠性提升改造成本不大于某特定值为优化目标,对曲轴柔性制造系统开展了可靠性优化分配工作研究,为曲轴柔性制造生产线可靠性提升提供了基础。然后以设备目标MTBF不小于某特定值和设备可靠性提升成本不大于某特定值为优化目标,对设备OP110开展了可靠性增长试验优化工作研究,为设计加工设备的可靠性增长试验提供了依据。
顾菁[5]（2020）在《Z公司集装箱起重机系统客户服务的优化研究》文中研究指明随着世界经济的深入发展,区域经济相互融合的不断进步,码头集装箱吞吐流量激增,集装箱大量进入港口,又在短时间内快速大量吐出。由此,海外贸易的发展使得集装箱起重机系统的客户服务也发生了变化。作为全球装备制造业的领先企业,Z公司逐步在工业工具以及机器上融合历史数据进行信息化和数字化,让集装箱起重机系统实现高效率,高安全性,新能源环境友好等优势,不断提升自身的客户服务水平。本文通过介绍集装箱起重机这一重工行业的历史演变以及意义入手,综述国内外客户服务的相关研究。随后结合Z公司的现状,以客户服务流程入手,对集装箱起重机系统客户服务中的问题进行可行性分析。通过定性分析和定量分析相结合,对Z公司集装箱起重机系统客户服务优化进行研究。首先,阐述了国内外客户服务的理论,当代装备制造行业客户服务的情况,将客户服务及其评价指标进行文献研究,为本文的研究奠定了理论基础;其次,介绍了Z公司集装箱起重机系统的概念、现状以及指出了客户服务中的信息集成问题、硬件问题和维修备件问题,并对集装箱起重机系统的客户服务提出了优化可行性分析;最后,通过Z公司某一具体的集装箱起重机系统客户服务流程中碰到的现实问题,对以上三个问题做出逐一优化研究:信息集成问题——介绍信息集成技术以及客户服务的管理特点,重点分析通过信息集成的手段,对集装箱起重机系统客户服务进行改进,合理开发各项相关业务的关联度以及加强信息集成度。借用SAP的原始模块,开发适合本公司特有的客户服务系统。通过信息集成加强客户服务的目标与变更控制、沟通管理、团队管理、风险控制以及质量管理5大目标;硬件问题——基于Z公司客户服务系统,集装箱起重机系统包含机械、电气、液压等部件的数据集成。在其客户服务的功能实现方面,通过对硬件维修模型的正态分布优化达到客户服务的快速响应,缩短服务周期;维修备件问题——用二八分析法、重心法减少备件存储与控制策略等方面,目的是加快客服相应流程,缩短服务周期。有效改善客户服务的质量,降本增效,提升公司的核心竞争力。在改善现有集装箱起重机系统客户服务管理的同时,不断拓展范围更广的市场。通过解决Z公司集装箱起重机系统开发过程中碰到的现实问题,从而对客户服务进行优化,提高工作效率,降低运维成本,规避风险项。最后,通过对Z公司集装箱起重机系统客户服务优化的前后对比,得到了对客户服务信息集成、硬件问题、备件存储优化后的明显效果。最后,希望能够将这些方法推广到更多类似的公司去,为客户服务的管理的整个过程运用信息集成提供实例参考。
俞杰[6]（2019）在《核电站专用工具自主化运维项目中的备件库存优化管理》文中研究指明提高核电运行管理水平是提高核电站经济性,保障核电站安全性的重要环节。缩短大修工期、延长发电时间是提高机组设备平均利用率的主要方法。专用工具是核电站维修的一大载体,直接影响着维修质量和工期,部分还影响到核安全。另外,专用工具的操作和维修将消耗大量的运营成本,其中备件成本又是占运营成本的主要部分。核电站专用工具的自主化运维项目中备件的管理是影响项目成本的主要因素。备件如果储备过多,生产容易保证,但占用企业大量的流动资金;如果储备过少,增加维修难度,生产无法保证,甚至造成重大经济损失。专用工具备件库存的优化管理可以有效降低运维成本,提高工具可靠性,保证维修活动的正常进行。如何对备件库存进行有效的管理,寻找一种最佳库存控制策略,使库存水平保持在合理的水平上,减少资金的占用量,提高资源的利用率,保障维修质量是每一个企业都应认真思考的问题。有效的库存管理对于项目的顺利实施及企业的生产经营都起着积极的作用,也是项目管理专业的重要课题和研究方向。本论文通过分析核电站专用工具的管理现状和问题研究,总结提出备件分类对于库存管理的重要意义,创新性地提出了结合可靠性分析方法的改进型ABC分类法。论文首先通过RCM分析法识别系统关键部件,而后从故障率的角度分析备件故障发生的概率和等级,最后使用图表影响法形成对备件的ABC分类。在合理分类的基础上,论文对不同类别的备件选用区别化的管理策略,对每类备件进行了库存管理的优化,并使用虚拟库存进行整体进一步优化,达到了提高设备可靠性、降低库存成本、保障核电安全的效果。本论文还以整体螺栓拉伸机及其相关系统部件为例进行了方法应用和验证,通过实际数据分析和对比展示了以可靠性理论为基础的备件库存优化方法的有效性和实用性。因此本论文对于理论创新和实践提升都有着良好的应用价值。
郭峰,赵宏强,王雷,李丽[7]（2019）在《航空装备维修器材筹措供应标准体系》文中指出为解决我军航空装备维修器材筹措供应缺乏标准依据的问题,对其标准体系进行研究。从我军航空装备维修器材年度保障计划制订、器材购置经费预测、库存储备控制和保障效能评估4个方面,分析得出我军航空装备维修器材保障理论研究与实践中存在的问题,结合我军保障实际,综合运用多学科方法,在标准器材项目的筛选方法、标准制订的影响因素、器材寿命和需求分布、标准器材数量测算等方面提出了解决思路和方法。研究结果表明,该思路对我军航空装维修器材筹措供应标准体系的研究和拟制具有参考价值。
陈顶[8]（2019）在《民航飞机周转件多级联合库存灰色生灭过程优化模型研究》文中提出我国民用航空运输业发展迅速,在国家经济、政治、科技等领域扮演着重要角色。我国民用航空运营成本显着偏高,航空公司经营状态调整亟待优化成本结构。优化航材供应成本是改善航空公司经营状态最具潜力控制点,航材共享是重要手段。在保证安全和航材供应保障率的前提下,探索航材更优的管理运营方式,对于航空公司乃至整个航空产业来说,意义重大。航材共享决策过程不确定性大、多方主体利益关系复杂,只有厘清相关主体之间的关系,建立稳定的合作机制才有助于航材共享模式的可持续发展。民机周转件联合库存“航材共享”可实现的任务包括AOG支持、部件的维护修理、索赔管理、部件可靠性改进、部件的改装升级、部件补充的交货期保证、无次数限制的航材支持、危险品的运输保证、按MEL放行部件支持、飞机租赁和退租部件支持等。周转件故障率和修复率的不确定性、高昂的备件购置维护成本和停机损失、复杂的共享者利益协调关系给民机周转件联合库存管理工作带来诸多难点,针对这些难题,本文构建了系列新模型、新方法,主要内容归纳如下:（1）民机周转件联合库存模式与模型框架设计。针对民用航空公司周转件联合库存管理中存在周转件失效率与修复率不确定性大,周转件库存管理成本高昂,共享协调机制复杂等特点,指出了民航公司周转件联合库存共享模式建设的难点。总结分析了民航公司周转件联合库存共享模式,重点探讨了行业航材共享平台模式下运作流程关键节点和传递参数,对民航公司周转件联合库存管理中的关键问题设计了相应的模型框架。（2）灰参数下民用飞机周转件需求预测问题。在研究具有不确定性、复杂性特征的随机过程系统时,以固定失效率和修复率为参数构建转移概率矩阵的生灭过程在处理一类受不确定环境因素（如运行环境、部件损耗、维修工水平等）干扰较大、时间维度上波动特性较为显着的排队系统存在一定的局限性,难以把握实际系统的规律,以此为依据作出的保障决策也很容易出现偏差。以往的研究基本聚焦于确定型参数的求解和建模,这给实际工程预测决策带来一定困难。针对民用飞机周转件这种采用（s-1,S）库存策略的可修复件,以灰数表征周转件失效率和修复率,构建了参数不确定型的灰色生灭过程用于周转件的需求预测。以排队过程和随机仿真为基础,分别研究了无排队和存在排队两种情形下的模型性质,丰富了周转件数量预测的建模方法。（3）保障率约束条件下民用飞机周转件成本最优决策问题。无论采用何种库存模式,成本均是需要重点考虑的决策单元,实际机队运营中,影响机队周转件库存的成本参数很多,例如备件购置与维护成本、修理工雇佣成本、部件维修成本、单机停机损失等均是影响备件决策的重要成本单元,以灰色生灭过程为基础,备件数量被表征为一定保障概率标准下的期望件数,因而该种决策模型下的成本也变得不确定。本部分研究考虑无排队和排队两种情景,构建保障率约束的民用飞机周转件成本最优决策模型,研究失效修复率和成本的关系,探讨修理工数量和备件水平的最优配置方案,为民用飞机周转件运维成本优化提供解决方案。（4）基于灰色生灭过程的民机周转件联合库存横向转运策略设计问题。本文研究以行业航材共享平台模式运作为背景,探讨了多级库存条件下民机周转件联合库存共享策略设计方案。本部分以灰色生灭过程为基础构建了多级库存的备件预测模型,以保障率为约束,以成本项为目标,探讨了存在横向调拨机制的民用飞机周转件共享方案设计问题。在原有确定型参数算法基础上,基于对灰色生灭过程和成本规划模型性质的理解,对原有算法进行了调整,以算例验证了相关模型和算法的有效性。给出了部分有意义的推论,为周转件联合库存共享方案设计提供了解决方案。（5）考虑需求不确定条件下的民机周转件共享成本分摊问题。民用飞机周转件共享联盟是航空公司之间重要的合作方式,在证明了该模式对于降低备件储备成本、提高收入、降低保障率风险等是有效的。通过对存在横向转运策略下共享联盟库存管理成本的测算,共享联盟合作下存在成本下降的空间,新的问题由此产生:当航空公司加入航空联盟后,如何对合作后的成本进行合理的分摊?该问题的将对航空公司的经济效益以及航空联盟的稳定性产生重要的影响。前述模型的研究中设定机队的失效率和修复率均为不确定型参数,这给民机周转件共享联盟的成本分摊带来新的挑战,为此,以周转件共享联盟为背景,以shapley合作博弈模型为基础,分别探讨了保障率约束存在差异、几种情形下的共享成本分摊模型,为相关问题提供解决方案。总体而言,灰色生灭过程系在不确定参数背景失效修复过程建模中的一次尝试,以此为基础的非排队与排队背景的民用飞机周转件备件数量预测和成本决策最优则为共享优化策略设计提供了基础。本文最后的研究内容基于合作博弈视角的成本分摊模型则为共享模式的运作机制提供了解决方案。
熊炜[9]（2019）在《海工装备建造企业电缆管理方法及策略研究》文中认为《中国制造2025》将海工装备制造业确定为实现海洋强国战略的重要基础和支撑,明确发展信息化和智能化为提升企业管理水平,强化市场竞争力的重要举措。我国海工装备建造过程中存在大量的物资浪费现象,其中电缆作为海工装备的大宗物资之一,具有种类多、用量大,价格高等特点,提升电缆的管理水平是企业实现“将本增效”,谋求市场竞争优势的重要途径。本文以实现电缆全流程管控为目标,分别从设计、采购和库存管理等方面分析电缆管理过程中存在的问题,并针对问题提出有效的解决方案。同时通过构建基于物联网的电缆管理系统来优化信息的采集、管理和共享手段,为提升电缆管理水平提供有效的信息化解决方案。本文主要的研究内容和成果如下:（1）通过对海工电缆管理总体业务流程进行分析,总结出海工装备建造过程中电缆管理的特点,并比较了与普通船舶建造过程中电缆管理的区别;同时,从设计、采购和库存管理等角度分析了海工电缆管理的现状,并指出其中存在的不足。（2）针对电缆设计阶段存在的问题,分别从电缆设计过程和电缆设计输出两方面,研究精细化的设计方案,并设计了精细化的采购BOM（Bill of Material）和工艺BOM,为后续优化采购管理和库存管理提供数据支撑。（3）针对电缆采购管理和库存管理阶段存在的问题,研究了电缆供应链管理策略,改革了电缆供应链关系模式。在供应链管理模式下,针对不同分类的电缆,分别研究不同的采购管理、库存管理策略,有效降低库存持有成本和消除缺货成本。（4）为实现电缆供应链管理策略,引入物联网技术,构建基于物联网的电缆管理系统,并针对电缆管理关键业务环节进行应用分析,验证系统的可行性。
程树森[10]（2019）在《HL公司航空发动机燃油调节器备件库存控制研究》文中研究指明随着我国航空装备规模的不断增大,对各类维修备件的需要也越来越大。HL公司作为提供装备和备件的军工企业,面临的备件库存成本的压力也越来越大。由于对备件库存缺乏有效的控制和管理,巨大的备件库存占用了大量的资金给公司的生产和运营造成了极大的压力。因此,HL公司必须采取措施加强对备件库存的优化控制。本文选择可修复备件作为备件控制优化的重点研究对象,主要研究内容为:（1）对备件分类、备件供应、多级库存配置模型、库存优化方法等基础理论进行研究,为后文库存控制的优化确定了方法基础和模型基础。（2）对HL公司目前备件供应现状和仓库中备件库存的现状进行了调查和研究。在分析现状的基础上,指出备件分类不合理、备件初始配置数量不合理是导致库存成本高、保障效率低的根源。（3）针对维修和优化备件库存的需要,重新对维修备件的品种进行选择和确定;建立两级库存结构,设计备件供应保障组织结构;根据VARI-METRIC模型,以装备可用度为约束条件、备件库存成本最小为目标函数,建立了备件初始配置方案的优化模型,使用边际效用分析法进行求解,得出了费用-效能曲线及最佳的备件配置方案。本文的研究成果为优化HL公司备件库存成本提供参考依据。
二、库存装备可靠性控制与技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、库存装备可靠性控制与技术（论文提纲范文）
（1）大型相控阵雷达T/R组件维修决策问题综述（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 T/R组件维修决策内容 |
| 1.1 T/R组件故障数据建模 |
| 1.1.1 T/R组件故障数据预测 |
| 1.1.2 T/R组件寿命分布确定 |
| 1.1.3 T/R组件失效分布对天线性能的影响 |
| 1.2 T/R组件维修策略建模 |
| 1.2.1 T/R组件的维修时机选择 |
| 1.2.2 T/R组件维修保障模式 |
| 1.3 T/R组件库存策略建模 |
| 1.3.1 T/R组件消耗量的计算 |
| 1.3.2 备件补给周期 |
| 2 故障数据建模研究现状 |
| 2.1 故障数据预测建模 |
| 2.2 故障数据寿命分布类型建模 |
| 2.3 基于故障数据的设备性能评估 |
| 3 维修策略研究现状 |
| 3.1 维修策略类型 |
| 3.1.1 事后维修策略 |
| 3.1.2 定期预防性维修策略 |
| 3.1.3 基于状态的预防性维修策略 |
| (1) 数据获取模块： |
| (2) 数据处理模块： |
| (3) 状态监测模块： |
| (4) 健康评价模块： |
| (5) 状态预测模块： |
| (6) 决策支持模块： |
| (7) 数据显示模块： |
| 3.1.4 以可靠性为中心的维修策略 |
| 3.2 维修策略优化模型 |
| 3.2.1 相同部件组成的系统 |
| 3.2.2 不同部件组成的系统 |
| (1) 对所要研究的对象进行系统性分析。 |
| (2) 对系统特征进行分析。 |
| (3) 选取合适的维修策略。 |
| (4) 建立并求解维修优化模型。 |
| 4 备件库存策略研究现状 |
| 4.1 以可用度与费用指标为决策变量的备件库存策略 |
| 4.2 以备件满足率与费用指标为决策变量的备件库存策略 |
| 4.3 以备件期望短缺数与费用指标为决策变量的备件库存策略 |
| 4.4 以任务成功率与费用指标为决策变量的备件库存策略 |
| 5 结束语 |
（2）XGKY公司供应链管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 供应链管理的基础概念 |
| 2.1.1 计划与生产控制 |
| 2.1.2 采购管理 |
| 2.1.3 物流配送 |
| 2.2 SCOR模型及其应用研究 |
| 2.2.1 SCOR模型 |
| 2.2.2 SCOR模型的应用研究 |
| 2.3 供应链协同理论及其应用研究 |
| 2.3.1 供应链协同的理论演进 |
| 2.3.2 供应链协同的层次和障碍 |
| 2.3.3 供应链协同理论的应用研究 |
| 2.4 国内外高端装备制造业供应链管理的研究现状 |
| 第3章 XGKY公司供应链管理现状与问题分析 |
| 3.1 企业概况 |
| 3.2 供应链管理的内容、范围和对比分析 |
| 3.2.1 业务描述 |
| 3.2.2 流程配置 |
| 3.2.3 与SCOR模型的对比分析 |
| 3.3 供应链的绩效评价及对标分析 |
| 3.3.1 面向客户的绩效测量指标 |
| 3.3.2 面向内部的绩效测量指标 |
| 3.3.3 供应链绩效对标分析 |
| 3.4 供应链管理存在的主要问题 |
| 3.4.1 计划环节存在的问题 |
| 3.4.2 采购环节存在的问题 |
| 3.4.3 生产环节存在的问题 |
| 3.4.4 交付环节存在的问题 |
| 3.4.5 退返环节存在的问题 |
| 3.5 供应链管理中的协同障碍分析 |
| 第4章 XGKY公司供应链管理的优化措施 |
| 4.1 计划环节的优化措施 |
| 4.2 采购环节的优化措施 |
| 4.3 生产环节的优化措施 |
| 4.4 交付环节的优化措施 |
| 4.5 退货环节的优化措施 |
| 第5章 XGKY公司供应链管理优化的保障措施 |
| 5.1 优化整合供应链管理的组织机构 |
| 5.2 推进供应链的制度文化建设 |
| 5.3 提升供应链信息化系统的应用水平 |
| 5.4 加强供应链专业化人才队伍建设 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2 民航发动机结构和主要性能参数 |
| 1.3 国内外研究发展现状 |
| 1.3.1 民航发动机气路性能短期预测技术研究现状 |
| 1.3.2 民航发动机气路性能长期预测技术研究现状 |
| 1.3.3 民航发动机故障诊断技术研究现状 |
| 1.3.4 机队维修决策技术研究现状 |
| 1.3.5 发动机备发调配技术研究现状 |
| 1.3.6 智能学习技术在装备智能维护中的应用现状 |
| 1.3.7 文献相关问题分析 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 民航发动机气路性能短期预测方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 民航发动机气路性能短期预测模型 |
| 2.2.1 集成学习策略 |
| 2.2.2 极端学习机学习机制 |
| 2.2.3 基于极端学习机和随机森林集成的预测模型 |
| 2.3 民航发动机时间序列的多工况处理方法 |
| 2.4 民航发动机气路性能短期预测案例分析 |
| 2.4.1 基于NASA涡扇发动机仿真数据集的案例分析 |
| 2.4.2 基于民航发动机EGT时间序列的案例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 民航发动机气路性能长期预测方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于拟合灵敏度的预测调整模型 |
| 3.2.1 民航发动机气路性能长期预测问题描述 |
| 3.2.2 回归模型预测和学习模型单步预测在性能预测中的适用性分析 |
| 3.2.3 拟合灵敏度分析 |
| 3.2.4 基于拟合灵敏度的预测模型调整方法 |
| 3.2.5 基于拟合灵敏度的预测模型的拟合误差分析 |
| 3.2.6 基于拟合灵敏度的新型灰度预测模型 |
| 3.3 基于拟合灵敏度的新型灰度预测模型优化方法 |
| 3.3.1 基于拟合灵敏度的新型灰度预测模型的参数初始化 |
| 3.3.2 基于拟合灵敏度的新型灰度预测模型优化方法 |
| 3.4 民航发动机气路性能长期预测案例分析 |
| 3.4.1 实验数据介绍 |
| 3.4.2 模型参数灵敏度分析 |
| 3.4.3 预测结果 |
| 3.4.4 新型灰度模型与其他预测模型对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 民航发动机气路故障诊断方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于变样本SAE的民航发动机气路性能数据初步特征提取 |
| 4.2.1 栈式自编码网络 |
| 4.2.2 基于变样本SAE的初步特征提取 |
| 4.3 基于遗传算法的民航发动机气路性能特征进化 |
| 4.4 基于变样本SAE的模式识别方法 |
| 4.5 民航发动机故障诊断模型案例分析 |
| 4.5.1 基于UCI故障数据集的案例分析 |
| 4.5.2 民航发动机气路性能数据集案例实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于酵母繁殖搜索策略的机队维修决策优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于维修成本和机队可用度的维修决策建模 |
| 5.2.1 维修模型的基本假设 |
| 5.2.2 单机维修决策建模 |
| 5.2.3 机队维修决策建模 |
| 5.3 酵母繁殖搜索策略 |
| 5.3.1 酵母繁殖搜索方法基本思想 |
| 5.3.2 搜索空间中解单元的定义 |
| 5.3.3 酵母繁殖搜索策略 |
| 5.3.4 仿真模型测试案例分析 |
| 5.4 基于酵母繁殖搜索策略的机队维修决策优化方法 |
| 5.5 机队维修决策案例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 发动机基地合作网络建模与备发调配优化方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基地合作网络建模问题分析 |
| 6.3 基于无标度网络的基地合作网络建模 |
| 6.3.1 基地合作网络建模影响因素分析 |
| 6.3.2 基地合作网络的连接概率函数的构建 |
| 6.3.3 基地合作网络模型的选择策略分析 |
| 6.4 基于Q learning的基地合作网络动态响应路径优化方法 |
| 6.4.1 强化学习算法 |
| 6.4.2 基于Q learning的基地合作网络路径优化过程 |
| 6.5 基地合作网络建模与备发调配优化案例分析 |
| 6.5.1 实验数据 |
| 6.5.2 基于无标度基地合作网络模型的静态分析 |
| 6.5.3 基于无标度基地合作网络模型的动态分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）曲轴磨削自动化柔性系统可靠性提升技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 自动化柔性加工系统可靠性研究现状 |
| 1.2.2 可靠性增长技术研究现状 |
| 1.2.3 可靠性优化分配技术研究现状 |
| 1.2.4 存在的不足 |
| 1.3 课题来源 |
| 1.4 论文主要研究内容与架构 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文架构 |
| 第2章 曲轴柔性制造系统可用度分析 |
| 2.1 可靠性评估概述 |
| 2.1.1 可靠性的基本概念和意义 |
| 2.1.2 可靠性的定义 |
| 2.1.3 设备可靠性评价指标 |
| 2.1.4 制造系统的可靠性评估指标 |
| 2.2 曲轴磨削自动化柔性制造系统 |
| 2.2.1 曲轴结构及功能 |
| 2.2.2 曲轴精密磨削系统的加工工艺与设备组成 |
| 2.2.3 曲轴磨削自动化柔性制造系统的布局 |
| 2.2.4 生产线各设备的可靠性指标 |
| 2.3 基于马尔可夫过程理论的制造系统可用度研究 |
| 2.3.1 随机过程 |
| 2.3.2 马尔可夫过程理论概述 |
| 2.3.3 带有缓冲区的串联制造系统可用度研究 |
| 2.4 基于Petri网理论的制造系统可用度研究 |
| 2.4.1 Petri网理论 |
| 2.4.2 Petri网分析制造系统的固有可用度 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 制造系统可靠性分析 |
| 3.1 系统可靠性基本理论 |
| 3.1.1 系统可靠性定义 |
| 3.1.2 系统可靠性的度量指标 |
| 3.2 串联系统的MTBF算法研究 |
| 3.2.1 固有可用度法 |
| 3.2.2 生产线开动率法 |
| 3.2.3 故障数据拟合法 |
| 3.2.4 运行平均值法 |
| 3.2.5 带缓冲区的串行法 |
| 3.2.6 计算机仿真法 |
| 3.3 柔性制造系统的MTBF |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 可靠性增长预测技术 |
| 4.1 可靠性增长纠正方式 |
| 4.1.1 系统性故障 |
| 4.1.2 残余性故障 |
| 4.1.3 A类故障 |
| 4.1.4 B类故障 |
| 4.1.5 时间截尾数据 |
| 4.1.6 故障截尾数据 |
| 4.1.7 纠正比 |
| 4.1.8 纠正有效性系数 |
| 4.1.9 三种纠正方式 |
| 4.2 可靠性增长预测模型 |
| 4.2.1 AMSAA预测模型 |
| 4.2.2 AMPM—斯坦预测模型 |
| 4.2.3 AMPM—斯坦预测扩展模型 |
| 4.3 新模型鲁棒性分析 |
| 4.4 实例研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 可靠性增长规划技术 |
| 5.1 可靠性增长规划概述 |
| 5.2 可靠性增长规划模型 |
| 5.3 规划模型纠正有效性系数灵敏度分析 |
| 5.3.1 PM2模型的纠正有效性系数灵敏度分析 |
| 5.3.2 CE模型的纠正有效性系数灵敏度分析 |
| 5.4 规划模型管理策略灵敏度分析 |
| 5.4.1 PM2模型的管理策略灵敏度分析 |
| 5.4.2 CE模型的管理策略灵敏度分析 |
| 5.5 PM2模型参数的边界条件 |
| 5.5.1 PM2模型试验总时间分析 |
| 5.5.2 PM2模型管理策略参数的边界条件 |
| 5.5.3 PM2模型纠正有效性系数值的边界条件 |
| 5.5.4 PM2 模型系统初始MTBF值的边界条件 |
| 5.5.5 参数混合关系分析 |
| 5.6 新可靠性增长规划模型的建立 |
| 5.7 实例研究 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 柔性制造系统可靠性优化分配 |
| 6.1 可靠性分配概述 |
| 6.1.1 可靠性分配的意义 |
| 6.1.2 可靠性分配准则 |
| 6.1.3 可靠性分配方法 |
| 6.2 可靠性分配的影响因素 |
| 6.2.1 单台设备的可靠度 |
| 6.2.2 单台设备的修复率 |
| 6.2.3 单台设备的生产率 |
| 6.2.4 缓冲区容量 |
| 6.2.5 成本约束 |
| 6.3 柔性制造系统可靠性优化分配模型 |
| 6.3.1 设备可靠度─费用函数 |
| 6.3.2 设备修复率─费用函数 |
| 6.3.3 设备生产率与费用间的关系 |
| 6.3.4 系统优化分配模型 |
| 6.4 基于可靠性增长规划技术的设备可靠性分配模型 |
| 6.4.1 试验持续时间与成本的关系 |
| 6.4.2 纠正有效性系数与成本的关系 |
| 6.4.3 管理策略与成本的关系 |
| 6.4.4 设备可靠性分配模型 |
| 6.5 优化算法的选择 |
| 6.6 柔性制造系统可靠性分配 |
| 6.6.1 特定可靠性水平下的柔性制造系统优化 |
| 6.6.2 特定成本下的柔性制造系统优化 |
| 6.6.3 特定可靠度水平下的设备可靠性优化 |
| 6.6.4 特定成本下的设备可靠性优化 |
| 6.6.5 柔性制造系统改进方向分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 300组模拟数据对 |
| 附录 B 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 攻读博士学位期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
（5）Z公司集装箱起重机系统客户服务的优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的技术路线 |
| 第2章 客户服务的理论与文献综述 |
| 2.1 客户服务管理概述 |
| 2.1.1 客户服务管理的基本概念 |
| 2.1.2 企业客户服务的内容 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 国外的研究现状 |
| 2.2.2 国内的研究现状 |
| 2.3 装备制造业客户服务管理 |
| 2.3.1 装备制造业客户服务的概念 |
| 2.3.2 装备制造业客户服务的特征 |
| 2.3.3 装备制造业客户服务建设 |
| 2.4 装备制造业客户服务的评价指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章Z公司集装箱起重机系统客户服务现状和问题 |
| 3.1 Z公司集装箱起重机系统的概念以及现状 |
| 3.2 Z公司集装箱起重机系统客户服务的问题 |
| 3.2.1 集装箱起重机系统客户服务的信息集成问题 |
| 3.2.2 集装箱起重机系统客户服务的硬件问题 |
| 3.2.3 集装箱起重机系统客户服务的维修备件问题 |
| 3.3 Z公司集装箱起重机系统客户服务的优化可行性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章Z公司集装箱起重机系统客户服务信息集成优化 |
| 4.1 Z公司集装箱起重机系统客户服务信息集成的概念和特点 |
| 4.1.1 Z公司集装箱起重机系统客户服务信息集成的概念 |
| 4.1.2 Z公司集装箱起重机系统客户服务信息集成的特点 |
| 4.2 Z公司集装箱起重机系统客户服务管理的信息采集和管理 |
| 4.2.1 Z公司集装箱起重机系统客户服务信息采集和管理的合理化分析 |
| 4.2.2 Z公司集装箱起重机系统客户服务的数据交互管理 |
| 4.2.3 Z公司集装箱起重机系统客户服务信息集成管理的平台搭建 |
| 4.3 Z公司集装箱起重机系统的客户服务信息集成管理各项优化 |
| 4.3.1 加强客户服务项目的目标与变更控制 |
| 4.3.2 加强客户服务项目沟通管理 |
| 4.3.3 完善客户服务项目中的团队管理 |
| 4.3.4 加强客户服务的项目风险控制 |
| 4.3.5 加强客户服务的项目质量管理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章Z公司集装箱起重机系统客户服务硬件维修与备件存储的管理优化 |
| 5.1 Z公司集装箱起重机系统客户服务硬件维修优化 |
| 5.1.1 Z公司集装箱起重机系统客户服务硬件维修问题的设计技术优化 |
| 5.1.2 Z公司集装箱起重机系统客户服务硬件故障情况和维修时间分布模型 |
| 5.1.3 Z公司集装箱起重机系统客户服务硬件故障情况和维修时间优化 |
| 5.2 Z公司集装箱起重机系统客户服务备件存储优化 |
| 5.2.1 Z公司集装箱起重机系统客户服务备件存储管理系统 |
| 5.2.2 备件存储与控制策略 |
| 5.2.2.1 配送中心选址 |
| 5.2.2.2 2017-2019年31家供应商实际需求量 |
| 5.2.2.3 选址方法和计算结果 |
| 5.2.3 库存结构 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章Z公司集装箱起重机系统客户服务优化的实现和效果 |
| 6.1 Z公司集装箱起重机系统客户服务优化的实现 |
| 6.2“信息动态关联”的集装箱起重机系统客户服务管理的效果 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 后续研究工作展望 |
| 7.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）核电站专用工具自主化运维项目中的备件库存优化管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究目的及内容 |
| 第2章 国内外研究现状与基础理论 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 备件分类研究现状 |
| 2.1.2 备件需求预测及虚拟库存研究现状 |
| 2.1.3 备件库存管理研究现状 |
| 2.1.4 可靠性理论在备件库存中应用的研究现状 |
| 2.1.5 文献研究小结 |
| 2.2 本文的基础理论和方法 |
| 2.2.1 备件ABC分类法 |
| 2.2.2 基于ABC分类的改进方法 |
| 2.2.3 可靠性分析方法 |
| 2.2.4 库存需求预测方法及虚拟库存理论 |
| 2.2.5 备件库存管理策略 |
| 第3章 核电站专用工具库存管理现状与问题分析 |
| 3.1 核电站专用工具自主化运维项目简介 |
| 3.2 核电站专用工具备件库存现状及存在的问题 |
| 3.3 核电站专用工具备件库存管理策略影响因素分析 |
| 3.3.1 维修策略对库存管理的影响 |
| 3.3.2 库存记录对库存管理的影响 |
| 3.3.3 备件分类对库存管理的影响 |
| 第4章 基于可靠性的备件库存ABC分类法 |
| 4.1 核电站专用工具备件分类方法的选择 |
| 4.2 可靠性分析中的关键部件识别及分类 |
| 4.3 可靠性分析中的故障概率分析及分类 |
| 4.4 基于可靠性的备件库存ABC分类 |
| 4.5 基于可靠性的备件库存ABC分类法的应用 |
| 第5章 基于可靠性分析的各类备件库存优化管理策略 |
| 5.1 A类备件库存管理目标和管理策略 |
| 5.2 B类备件库存管理目标和管理策略 |
| 5.3 C类备件库存管理目标和管理策略 |
| 5.4 考虑多基地虚拟库存的进一步库存优化 |
| 5.5 库存优化管理应用效果 |
| 第6章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）航空装备维修器材筹措供应标准体系（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国内外研究现状及发展动态分析 |
| 1.1 器材筹措供应标准和周转比例问题研究 |
| 1.2 器材项目筛选问题研究 |
| 1.3 器材需求预测问题研究 |
| 1.3.1 基于维修理论的器材需求预测 |
| 1.3.2 基于时间序列的器材需求预测 |
| 1.4 器材寿命或需求分布检验问题研究 |
| 1.5 器材库存优化问题研究 |
| 1.6 器材订货问题研究 |
| 2 国内外现有研究存在问题及解决方法 |
| 2.1 国内外现有研究存在问题 |
| 2.1.1 没有系统全面地研究影响标准制订的因素 |
| 2.1.2 不同器材的寿命分布或需求分布缺乏验证 |
| 2.1.3 系统保障效能指标与实际评估指标不一致 |
| 2.1.4 对不同器材需求规律缺乏系统研究 |
| 2.1.5 消耗标准计算方法不符合部队实际 |
| 2.1.6 所构建的测算模型具有一定的局限性 |
| 2.2 存在问题的解决方法 |
| 3 结束语 |
（8）民航飞机周转件多级联合库存灰色生灭过程优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 灰数理论研究 |
| 1.3.2 周转件需求预测研究 |
| 1.3.3 周转件联合库存与共享调度策略研究 |
| 1.3.4 联合库存成本分摊问题 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 主要研究内容和创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 民航飞机周转件联合库存模式与框架结构分析 |
| 2.1 民机周转件联合库存模式分析与设计 |
| 2.2 民机周转件联合库存管理实施难点 |
| 2.3 民机周转件联合库存决策模型需求分析 |
| 2.3.1 民机周转件联合库存运作流程分析 |
| 2.3.2 民机周转件联合库存决策建模需求分析与框架设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 民航飞机周转件需求灰色生灭过程预测模型研究 |
| 3.1 一般灰色生灭过程 |
| 3.2 无排队维修民机周转件灰色生灭过程需求预测建模 |
| 3.2.1 无排队维修民机周转件需求预测问题描述与建模 |
| 3.2.2 无排队周转件灰色生灭过程性质讨论 |
| 3.2.3 无排队维修民机周转件预测算法设计与案例研究 |
| 3.3 存在排队维修的民机周转件需求灰色生灭过程预测建模 |
| 3.3.1 存在排队维修的民机周转件需求预测问题描述与建模 |
| 3.3.2 存在排队维修周转件灰色生灭过程性质讨论 |
| 3.3.3 无排队维修民机周转件预测算法设计与案例研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于保障率约束的民航飞机周转件灰色生灭过程最优库存模型研究 |
| 4.1 无排队维修民机周转件成本最优备件数量决策建模 |
| 4.1.1 无排队维修民机周转件成本最优备件问题描述与建模 |
| 4.1.2 无排队维修民机周转件成本最优备件模型性质讨论 |
| 4.1.3 无排队维修民机周转件成本最优备件决策模型求解算法设计与案例研究 |
| 4.2 排队维修民机周转件成本最优备件数量决策建模 |
| 4.2.1 排队维修民机周转件成本最优备件问题描述与建模 |
| 4.2.2 排队维修民机周转件成本最优备件模型性质讨论 |
| 4.2.3 排队维修民机周转件成本最优备件决策算法设计与案例研究 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 民航飞机周转件多级联合库存灰色生灭过程最优横向转运调度模型研究 |
| 5.1 民机周转件联合库存横向转运调度问题描述与基本假设 |
| 5.2 备件维修供应的三级库存转运模型 |
| 5.2.1 各级站点需求率模型 |
| 5.2.2 一级库存稳态模型 |
| 5.2.3 二级库存稳态模型 |
| 5.2.4 三级库存稳态模型 |
| 5.2.5 求解算法设计 |
| 5.3 备件库存优化模型 |
| 5.3.1 库存保障指标 |
| 5.3.2 共享库存成本指标 |
| 5.4 算例研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 贫信息背景的民航飞机周转件最优成本分摊合作博弈模型研究 |
| 6.1 民机周转件共享成本特征分析与夏普利值介绍 |
| 6.1.1 民机周转件共享成本特征分析 |
| 6.1.2 夏普利值合作博弈方法 |
| 6.2 基于不确定需求率的民机周转件联合库存共享成本分摊模型 |
| 6.2.1 模型描述 |
| 6.2.2 算例研究 |
| 6.3 考虑固定投入的民机周转件共享成本分摊问题 |
| 6.3.1 考虑固定投入的民机周转件共享成本分摊模型描述 |
| 6.3.2 算例研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究工作 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（9）海工装备建造企业电缆管理方法及策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 海工企业电缆管理研究现状 |
| 1.2.2 供应链管理研究现状 |
| 1.2.3 海工企业供应链管理研究现状 |
| 1.3 研究思路及内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 海工企业电缆管理现状及问题分析 |
| 2.1 海工企业电缆管理业务流程分析 |
| 2.1.1 电缆管理总体流程 |
| 2.1.2 电缆管理特点 |
| 2.1.3 海工电缆管理与船用电缆管理的区别 |
| 2.2 海工企业电缆设计现状分析 |
| 2.2.1 电缆设计现状 |
| 2.2.2 电缆设计问题分析 |
| 2.3 海工企业电缆采购现状分析 |
| 2.3.1 供应商选择 |
| 2.3.2 供应商管理 |
| 2.3.3 电缆采购过程分析 |
| 2.4 海工企业电缆库存管理现状分析 |
| 2.4.1 电缆库存管理现状 |
| 2.4.2 电缆库存管理问题分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于精细化管理的电缆设计方案研究 |
| 3.1 电缆三维设计过程精细化 |
| 3.2 电缆设计输出精细化 |
| 3.3 电缆BOM设计精细化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 海工企业电缆供应链管理策略研究 |
| 4.1 海工企业电缆实施供应链管理的必要性 |
| 4.2 面向供应链的供应商选择与关系管理 |
| 4.2.1 供应商选择策略 |
| 4.2.2 供应链合作关系管理 |
| 4.3 供应链管理下的电缆采购及库存控制策略 |
| 4.3.1 国内供应商电缆采购及库存管理策略 |
| 4.3.2 国外供应商电缆采购策略 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于物联网技术的电缆管理系统架构及应用研究 |
| 5.1 电缆管理系统实现目标 |
| 5.2 物联网技术选用 |
| 5.2.1 物联网架构 |
| 5.2.2 自动识别技术的选用 |
| 5.3 基于物联网的电缆管理系统设计 |
| 5.3.1 基于物联网的系统架构 |
| 5.3.2 系统用例分析 |
| 5.3.3 系统功能模块设计 |
| 5.4 系统的应用分析 |
| 5.4.1 电缆采购入库管理 |
| 5.4.2 电缆在库管理 |
| 5.4.3 电缆出库及敷设管理 |
| 5.4.4 电缆退库管理 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 英文对照表 |
| 附录2 电缆采购BOM样表 |
| 附录3 电缆册设计样图 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）HL公司航空发动机燃油调节器备件库存控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文技术路线 |
| 第二章 装备备件库存控制的相关概念及理论 |
| 2.1 装备备件库存控制优化的相关概念 |
| 2.2 装备备件的分类方法 |
| 2.2.1 基于备件的层次化程度进行分类 |
| 2.2.2 基于备件的维修场所进行分类 |
| 2.3 装备备件供应保障体制 |
| 2.3.1 装备备件需求产生过程及影响因素 |
| 2.3.2 装备备件供应保障组织结构 |
| 2.3.3 装备备件供应保障流程 |
| 2.4 装备备件库存管理模式 |
| 2.5 VARI-METRIC库存控制模型 |
| 2.5.1 Vari-Metric简介 |
| 2.5.2 Vari-Metric模型中备件分类 |
| 2.5.3 Vari-Metric模型中备件供应保障流程 |
| 2.6 可修复备件库存优化方法基础 |
| 2.6.1 帕尔姆定理 |
| 2.6.2 边际效用分析法 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 HL公司备件库存控制现状及存在问题分析 |
| 3.1 燃油调节器备件供应保障现状 |
| 3.2 燃油调节器备件管理现状 |
| 3.2.1 机场备件现状 |
| 3.2.2 HL公司备件现状 |
| 3.2.3 备件仓库现状 |
| 3.3 燃油调节器备件库存控制存在的问题 |
| 3.4 燃油调节器备件库存管理存在的问题分析 |
| 3.4.1 备件分类不合理 |
| 3.4.2 备件供应保障组织结构不合理 |
| 3.4.3 备件初始数量不合理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 军用燃油调节器备件库存优化建模 |
| 4.1 燃油调节器备件品种的确定 |
| 4.1.1 备件层次结构模型 |
| 4.1.2 LRU与 SRU备件品种评价指标体系 |
| 4.1.3 LRU与 SRU备件品种指标的确定 |
| 4.1.4 对备件品种进行评分 |
| 4.1.5 确定LRU与 SRU的备件品种 |
| 4.1.6 备件层级结构模型的实例应用 |
| 4.2 燃油调节器备件供应保障组织模型 |
| 4.2.1 实施备件的两级供应保障的必要性分析 |
| 4.2.2 Vari-Metric模型中备件两级保障组织模型 |
| 4.2.3 Vari-Metric模型中备件供应保障过程 |
| 4.2.4 备件供应保障组织模型的实例应用 |
| 4.3 燃油调节器可修复备件配置优化分析 |
| 4.3.1 模型假设 |
| 4.3.2 备件需求量 |
| 4.3.3 备件短缺数的确定 |
| 4.3.4 备件供应渠道数量的均值与方差 |
| 4.3.5 确定备件供应渠道数量概率分布 |
| 4.3.6 备件期望短缺数 |
| 4.4 “LRU+SRU”的初始库存数量优化模型 |
| 4.4.1 系统使用可用度模型 |
| 4.4.2 备件初始配置优化模型 |
| 4.4.3 模型算法 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 单等级库存算例 |
| 4.5.2 两级库存算例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 HL公司燃油调节器备件库存优化实施保障措施 |
| 5.1 建立军企一体化保障领导机构 |
| 5.2 统一管理备件库存 |
| 5.3 升级管理信息系统 |
| 5.4 建立产品大修线 |
| 5.4.1 部门职责与组织结构 |
| 5.4.2 人员配置和岗位职责 |
| 5.4.3 返修件厂内维修流程设计 |
| 5.5 建立并完善相关管理制度 |
| 5.6 处置现有库存 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 完成的主要工作 |
| 未来的工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 边际效用分析法之循环迭代过程编程代码 |
| 致谢 |
四、库存装备可靠性控制与技术（论文参考文献）
- [1]大型相控阵雷达T/R组件维修决策问题综述[J]. 蒋伟,盛文,祁炜,刘诗华. 系统工程与电子技术, 2022(01)
- [2]XGKY公司供应链管理优化研究[D]. 李建军. 山东大学, 2021(02)
- [3]民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究[D]. 王芳. 哈尔滨工业大学, 2021(02)
- [4]曲轴磨削自动化柔性系统可靠性提升技术研究[D]. 李中生. 北京工业大学, 2020(06)
- [5]Z公司集装箱起重机系统客户服务的优化研究[D]. 顾菁. 东华大学, 2020(01)
- [6]核电站专用工具自主化运维项目中的备件库存优化管理[D]. 俞杰. 深圳大学, 2019(10)
- [7]航空装备维修器材筹措供应标准体系[J]. 郭峰,赵宏强,王雷,李丽. 兵工自动化, 2019(06)
- [8]民航飞机周转件多级联合库存灰色生灭过程优化模型研究[D]. 陈顶. 南京航空航天大学, 2019(01)
- [9]海工装备建造企业电缆管理方法及策略研究[D]. 熊炜. 江苏科技大学, 2019(03)
- [10]HL公司航空发动机燃油调节器备件库存控制研究[D]. 程树森. 河北工业大学, 2019(06)