一、应用直接聚类法对中国各地区产业结构进行类型划分（论文文献综述）
翟登[1]（2019）在《互联网技术演进对人口空间分布的影响研究》文中提出信息技术是第五次经济长波周期的代表性技术,世界范围正在经历其带来的经济革新。发展中国家也迎来了在本轮经济周期利用信息技术的发展机遇。20世纪90年代后期开始,我国经历了信息技术的高速发展。信息技术与以往技术相比较,具有更高复杂性,在信息技术升级中,信息产品能够通过互联网以低价格、低运输成本,独立于实物商品而被消费。故此,互联网技术扩散以及产业分布是否会呈现特有的空间特征,以及这种空间特征是否会影响人口的空间分布,又以何种机制形成人口空间分布的格局,这些将是本文试图回答的问题。本文将在空间经济学的产业、人口聚集理论的分析框架内,采用商品异质性假设下的迪克西特-斯蒂格利兹模型,结合互联网为代表的信息技术自身的特性,按照通信技术从2G升级到4G的不同阶段的划分,根据信息产品的价格以及运输成本大幅下降的现实,对我国幅员辽阔的人口空间分布进行研究。在技术扩散以空间均质化进行时,经济发达和欠发达地区都以应用技术的方式,促进城市人口聚集,特别是欠发达地区改善消费品信息不足与缺失,使之融入到高效的全国性市场,并将研究由信息搜寻效率提高以及城市聚集效率提升对人口迁移模式的综合影响效应。本文共分为六章:第一章绪论,呈现选题背景、意义、目标,研究回顾与述评,研究内容和研究方案等。第二章相关概念界定与理论梳理,首先梳理空间经济学中运输成本对于产业中心布局的影响,借助迪克西特-斯蒂格利兹（D-S模型）模型对此进行数值分析。着重分析城市报酬递增的原因,以及分析人口集聚平衡力的成因。在城市中,由于消费市场与产业中心的重合,报酬递增成为人口聚集的拉力。与此同时,人口高聚集状况反过来导致高竞价地租,加之人口聚集过程中的迁移成本。这两个因素的共同作用,形成了城市人口聚集的平衡力。第三章从信息技术发展角度,扩展了人口空间集聚理论,首先明晰信息技术的固有特征,然后从技术发展趋势的视角,说明信息产品的价格与运输成本大幅下降。在此背景下,信息技术以互联网为综合载体,具有空间穿透性,能够以点对点的方式瞬时完成信息产品透明传输。一方面促进了全国范围内跨区域资源的分享与匹配,另一方面由于信息产品与实物商品或服务的结合,以分享和匹配方式,提高了一定空间区域内资源配置效率,增强了人口聚集的边际回报。本章再次使用D-S模型对上述效应进行整合并完成数值分析。第四章我国互联网技术发展以及人口结构演进的空间特征:先对我国信息技术发展进行概述,我国的技术发展特征具有明显的发展中国家追赶技术前沿特征,20世纪90年代,我国开始进行网络技术的积极发展,但是国内技术发展水平与国际技术前沿差距较大。2010年以后,我国技术发展变得相对成熟,缩小了与技术前沿的差距,进入移动互联网时代。在网络流空间的分布上呈现出单中心、多极化的特点。另外,在人口分布及其原因方面,先后经历了改革开放前的动荡时期与改革后的稳定且快速发展时期,总体的人口分布趋势由政策性均匀化分布,向自主性聚集于经济中心的分布进行演变。在此过程中,人口年龄结构、人力资本水平等方面都不断得到优化。第五章互联网技术对人口空间分布的影响,由于第四章发现互联网技术对偏远的高海拔地区提供了补偿式的技术红利,进一步研究技术升级的三个阶段,使用空间计量模型,研究互联网技术对于人口迁移行为的影响,发现在随着技术升级,互联网的空间效应逐渐增强,并且在总体提高人口迁移活跃度的情况下,抑制远距离迁移而促进近距离迁移。另外,使用互联网技术的相关变量对人口的城市聚集行为进行分析,发现技术升级,更活跃的移动互联网应用行为影响下,经济水平高,城市人口规模大均强化了人口聚集效应。最后,根据在技术升级中,信息产品逐渐与实物商品和服务进行的深度融合,在此基础上,以西部地区为研究对象,发现4G时期,互联网技术对西部城镇居民的消费结构有加速升级的效应,提高了外围地区城镇居民的聚集效率。第六章研究结论,为本文结论与研究展望。笔者通过梳理理论及技术数据,对整个研究进行现实发展特征和研究主题进行归纳总结,提出政策启示和下一步研究的思路。经过理论研究、数据分析和实证剖析,本文研究结论概括为:第一,根据空间经济学理论,在其他条件不变的情况下,运输成本下降将导致产业中心由多中心向单中心演变,在信息技术发展过程中,符合这一设定,信息技术产业中心由早期的分布于各省经济中心,向全国性的硬件制造中心广州、软件应用平台中心上海转移。同时,由于信息技术自身的空间穿透性,距离对信息产品消费的衰减不断下降,甚至在3/4G时期,在偏远高海拔地区,产生了额外的扩散效应。在全国范围内,技术应用呈现均质化特征,具有独特的单中心、多极化空间结构,并且随着技术发展,经济发展水平与技术应用的强耦合关系被不断放松。第二,互联网技术发展降低信息产品价格和运输成本,一方面与实物商品融合,以分享、匹配方式,提高了空间区域内资源的配置效率,降低了信息搜寻成本,进而提高人口聚集的边际回报。另一方面,以信息产品的形式,分享和匹配了区域间的资源,以信息流带动下的商品流、服务流替代了人口流。所以,在我国人口迁移持续城镇化过程中,互联网技术一方面促进了短距离的人口迁移,另一方面抑制了远距离的、大规模的人口迁移,而是以更有效地信息传递和商品流动作为替代。同时,技术的不断演进强化了区域中心城市的人口聚集效率,在空间上有助于形成离散、均匀分布的全国性次级中心城市,优化了人口劳动力的空间分布效率。第三,随着互联网技术均质化扩散,在信息产品与实物商品和服务形成深度融合的背景下,外围高海拔的西部地区居民,特别是城镇居民,由于传统社会制约,他们的收入水平较低,加之消费品信息缺失,出现低消费信息的截尾效应。在互联网技术补偿作用下,相对于东、中部地区不同层次消费品在西部地区均有不同程度的增长,并且出现了向更高层次消费品发展的趋势,具有消费结构加速升级的特征,从消费角度,强化了城市的人口聚集效率。
俞佳根[2]（2016）在《中国对外直接投资的产业结构升级效应研究》文中指出当前,全球经济进入“后危机时代”,世界经济由“失衡”到“再平衡”需要经历一个长期过程,国际贸易保护主义愈演愈烈,并将长期处于一个较高水平,出口导向的外向型经济发展模式难以为继。从国内来看,人民币汇率升值趋势长期存在,生产要素价格持续波动式上升,资源要素短缺局面短期内难以根本扭转,粗放型的经济增长方式亟须加快转型升级。作为发达经济体特有的经济活动,对外直接投资（Outward FDI, OFDI）这一现象最早出现在发达国家之间。1970-1991年,发达国家对外直接投资全球占比达到90%以上。与发达经济体所不同的是,发展中经济体由于所在地区基础设施薄弱、经济发展缓慢等原因,对外直接投资发展较为滞后。然而,近年来以中国为代表的广大发展中国家对外直接投资规模快速增长,投资效益不断提升。2002年,中国对外直接投资规模和世界占比分别为25.18亿美元和0.48%,到了2014年这一规模和占比骤升至1231.2亿美元和9.1%,投资规模年均增长37.5%（World Investment Report 2015）。关于对外直接投资与产业结构升级,国内外学者开展了大量相关研究。现有的研究和理论成果主要集中在产业结构升级的界定和测度方法,以及对外直接投资与产业结构升级的区位和产业选择、机理关联、升级效应等方面,在分析产业结构升级水平的影响因素时大多采用传统的计量经济模型,得出的结论也不同。本文在梳理相关理论文献的基础上分析了中国对外直接投资的发展现状和主要特征,借助空间分析方法从时间和空间两个视角研究了我国产业结构升级水平的演化情况,在理论方面研究了对外直接投资对产业结构升级的影响机制,在实证方面借助地理探测器模型和传统计量模型就中国对外直接投资的产业结构升级效应做了相关研究。论文共由六个部分组成,第一章为绪论,简要介绍当前全球对外直接投资发展和研究现状,在梳理国内外相关文献的基础上,阐述论文的主要研究内容和研究技术路线,介绍论文所采用的研究方法,提出研究过程中存在的难点和主要创新点；第二章为理论分析,主要介绍对外直接投资相关经典理论和产业结构升级的影响机制；第三章和第四章为现状分析,第三章介绍我国对外直接投资的发展历程和主要特征,第四章在测度我国产业结构升级水平的基础上,主要介绍近年来我国产业结构升级水平的空间格局演化特征；第五章为实证分析,运用地理探测器模型分析我国产业结构升级的主要影响因素,同时运用传统计量分析工具,结合空间分析方法,分析我国对外直接投资的产业结构升级效应；第六章为全文的主要结论和政策建议。通过以上分析,本文得到以下主要研究结论：结论1,我国产业结构升级水平呈现阶梯式增长态势。2002-2014年,我国产业结构升级水平经历了过度期、高速发展期和增长趋稳期三个阶段,总体呈现增长趋稳的态势。由于受到全球金融危机影响,2008年我国产业结构升级水平增速放缓。2011年,我国产业结构升级水平达到最高值。由于受到全球经济复苏趋缓、欧洲主权债务危机持续升级等因素影响,产业结构升级水平略有下降。面对宏观经济下行压力加大的严峻挑战,我国政府采取了一系列稳增长、促改革、调结构、惠民生的改革措施,促进产业结构升级水平的提升,实现了2014年我国产业结构升级水平历史最高值。可见,我国产业结构升级水平的阶梯式的增长态势与国际国内环境有着密切联系。结论2,我国不同区域产业结构升级水平存在差异且差异趋于均衡。2002-2014年,我国区域产业结构升级水平总体呈现“东高西低、北高南低”的特点,不同地区间增幅差异较大。除东北地区外,其他地区产业结构升级水平增幅明显。四川、西藏、广西、贵州、湖南、河南等中西部地区产业结构升级水平增速较快,后发优势显着,北京、天津、上海、浙江、广东等地区产业结构升级水平增速明显下滑,先发优势进一步降低。此外,西部内陆地区和东部沿海地区产业结构升级水平差距不断降低,区域间产业结构升级水平趋向均衡。结论3,我国各地区产业结构升级水平存在显着地空间正相关性。从空间布局来看,我国产业结构升级高水平地区集中在东部沿海一带,产业结构升级高水平区呈现“东扩南进”的发展格局。北京、天津和上海三个地区一直处于领头羊的位置,对周边省份的辐射作用也较为明显。结论4,我国产业结构升级水平核心区域逐渐显现。云南、广西、贵州、西藏等地区的产业结构升级水平一直处于较低水平,对周边区域的负辐射程度较强；在京津冀地区,河北产业结构升级水平较低,与周边北京、天津等地区的空间差异较大；在西部地区,青海产业结构升级水平较高,与周边地区新疆、西藏、甘肃等地区的空间差异也较大；在东部地区,作为我国产业结构升级水平渐趋稳定的高高集聚区域,江苏、上海产业结构升级水平一直处于较高水平,对周边区域的正辐射程度较强,已经成为我国产业结构升级水平的核心区域。结论5,我国对外直接投资对产业结构升级水平具有很高的影响力。作为影响产业结构升级水平的主要因素之一,我国对外直接投资与产业结构升级水平存在高度的相关性。在构建计量模型的基础上通过实证分析进一步发现,我国对外直接投资与产业结构升级水平具有统计显着的正相关关系,我国对外直接投资促进了产业结构的优化升级。结论6,我国不同地区产业结构基础以及对外直接投资对产业结构升级水平的促进效果均存在差异。北京、天津、河北、山西、辽宁、黑龙江、上海、江苏、浙江、山东、广东等东部沿海地区的产业结构基础优于全国平均水平。内蒙古、吉林、安徽、福建、江西,以及河南、湖北、湖南、广西、海南、四川、云南、西藏、甘肃、新疆等中西部地区的产业结构基础低于全国平均水平；黑龙江对外直接投资对产业结构升级起到了显着的抑制作用,我国其他30个省份的对外直接投资对产业结构升级都起到了促进作用。其中,西藏、广西、四川、重庆、湖南、河南、贵州等中南地区及西南地区对外直接投资对产业结构升级的促进效果相对较大。上海、天津、北京、江苏等华东地区以及新疆、宁夏、甘肃、青海、陕西等西北地区对外直接投资对产业结构升级的促进效果相对较小。结论7,我国产业结构升级水平还受到经济发展水平、能源、资本、劳动力、消费水平、技术进步、国际贸易等因素的影响,且不同时期不同要素对产业结构升级水平的影响力存在差异。通过研究进一步发现,经济发展水平、能源、劳动力等因素对我国产业结构升级的促进作用显着,而外商直接投资和进出口因素对我国产业结构升级的促进作用则不显着。
钟章奇[3]（2016）在《多区域经济增长与技术创新扩散的政策模拟系统研发及其应用》文中提出近年来,随着全球经济增长面临严峻挑战以及气候变化问题的凸现,积极推动区域技术创新以加快产业结构优化升级和推行节能减排正得到各相关利益主体的广泛关注。在此背景下,本文应用地理计算技术试图探讨多区域技术创新与扩散对全球经济增长和碳减排的影响,目的是使得地理计算具有更多现实与政策意义。本文应用地理计算方法开发了多区域经济增长和技术创新扩散的政策模拟系统,并将其应用于全球产业结构进化和碳排放转移的政策模拟分析。模型在内容上,基于进化经济理论,通过引入基于自主体模拟（Agent-based simulation, ABS）的地理计算方法,本文将微观尺度上企业技术的空间创新与扩散行为和区域尺度上各个国家产业结构进化和碳排放转移通过进化分析联系起来,构建了一个从大量异质性企业出发,到区域产业结构进化和碳排放转移的模拟模型。其次,在技术方法学上,从软件工程的角度出发,本文设计并研发了多区域经济增长和技术创新扩散的政策模拟系统并将其应用于相关政策模拟分析,以期为相关利益主体提供科学决策支持。具体来看,在模型构建中,本文构建了具有内生技术创新机制和微观企业基础的宏观经济产业结构进化与碳排放转移的可计算模型,从而探讨创新空间扩散推动下多区域产业结构进化和碳排放转移过程。模型基于Agent建模原理,采用自底向上的建模结构,分为两个层面,包含宏观尺度上各个区域（国家）经济结构进化和碳排放转移以及微观尺度上企业技术创新与扩散行为,其中微观企业行为变动将促进并带动区域经济结构演变以及区域碳排放转移。另外基于Schumpeter提出的技术创新发展模式,本文中模型将技术创新分为产品技术创新和过程技术创新,从而对不同企业类型的创新行为进行了详细刻画,给出了异质性企业技术创新行为是如何推动生产要素和资源的跨区域、跨部门流动,以及带动总体宏观经济结构进化和碳排放转移的地理分析解释框架。而在方法学上,考虑到地理计算模拟平台在模拟复杂地理空间进化机制上具有的显着优势,本研究以Matlab软件为基础并结合可视化开发平台Visual Studio,使用C≠编程语言来进一步开发了多区域经济增长和技术创新扩散的地理模拟系统,并将其应用于全球产业结构进化和碳排放转移的政策模拟分析。在应用方面,通过构建并设计具有地理背景的ABS政策模拟系统,本文研究发现：在过程技术创新情景下,大部分区域（国家）的第一产业和第三产业的产出份额均出现下降,同时其就业份额也随之呈现下降状态。当各个地区的企业仅仅进行产品技术创新时,区域的第一产业和第三产业的产出份额均出现上升现象,而第二产业的产出份额则均表现出下降趋势。混合技术创新模式显着地有利于推动发展中国家的整个产业结构转型升级,而对发达经济体来说,就其以制造业和重工业为主的第二产业来看,会显着的降低其在整个国民经济中的产出份额,但会一定程度上改善其就业份额。此外,需要注意的是,与过程技术创新相比,混合技术创新更有利于推动整个产业结构向第二产业和第三产业优化发展。与过程技术创新情景下相比,在产品技术创新情景下,各个国家和地区的碳排放空间转移增长量以及增长速度均出现不同程度的下降。而在混合技术创新下,对于大多数国家而言,其对进一步降低碳排放转移量具有一定作用。同时,与过程技术创新、产品技术创新相比,混合技术创新一方面通过改进生产工艺流程而提高能源使用效率,进而降低单位产品产出的碳排放强度,另一方面通过提升产品技术代从而加快产业结构的优化升级,引起其产业结构从相对低效率、高耗能产业向相对高效率、低耗能的产业结构转型,从而改变相应区域的进出口产品贸易结构,在上述二者的共同作用下,其能有效减轻各个国家或区域碳排放转移量。因此,在政策制定层面上,需要引起各利益主体重视的是,为减轻各个国家和地区的因贸易而引起的碳排放转移对其减排责任的影响,开展技术创新尤其是强化混合技术创新是其可采取的有效方法。这一结论对地理上系统碳排放治理颇有意义。而进一步的模拟数据与真实数据校验显示,混合技术创新模式可能更符合未来全球经济发展模式。为此本文也进一步模拟了在混合技术创新对全球产业结构进化和碳排放转移的影响。其研究发现：在混合技术创新模式的推动下,从在产出结构方面上看,对于全球各个国家或区域来说,其第一产业的产出份额均会出现不同程度的下降,而第三产业的产出份额均呈现出上升的趋势,而就第二产业的产出份额而言,除美国和欧盟等地外,其他地区的份额均出现上升。而在就业结构方面,各个国家表现出较大的差异,如对于中国来说,其第二产业和第三产业的就业份额均会上升,而对于日本、俄罗斯、印度和欧盟来说,其第二产业的就业份额会显着提高,但其第三产业的就业份额均显现出微弱的下降。但需要注意的是,对于美国而言,其第二产业和第三产业的就业份额出现一定程度的下降,而第一产业则表现出逐渐上升的趋势。进一步,研究发现混合技术创新推动可能更有利于推动产业结构向第二产业和第三产业调整,进而推动区域经济发展。在碳排放转移上,在产品技术创新和过程技术创新共同推动下,这些国家和地区的碳排放转移量均持续增加,这就可能说明了随着未来全球产业结构调整的不断加速,商品的生产者和消费者在地理上分离的趋势也可能会愈发显着。此外,进一步具体到国家来看,流出中国、美国、俄罗斯和欧盟的碳排放呈现出逐渐下降的趋势,而流入碳排放则呈现不断上升趋势。而对于日本和印度来说,流出的碳排放不断上升,流入的碳排放则显着下降。最后,就其地缘经济影响来看,本文研究还发现：在未来区域经济演化过程中,美国的地缘主导优势可能会进一步得到强化,而随着中国通过倡导建立亚投行以及提出自主知识产权的新经济政策等,其一定程度上会推动其金融业发展。但需要注意的是,这不可避免地可能会挑战以美国和欧盟等国为主导的金融业国家利益,因而在此背景下,中国尤其需要注意面对复杂、具有激烈竞争力的地缘政治经济形势。此外,就日本而言,在全球经济一体化进程中,从其经济利益立场来看,由于其制造业发展优势与金融业优势均会呈现逐渐面临弱化之势,因此在未来地缘经济立场中,其与欧美等发达国家并非一可能致,这一点需要引起相关利益主体的重视。最后尤其需要关注的是,就中国、俄罗斯和印度来看,这三个国家在地缘经济立场上具有较为一致性,而这似乎也与当前这三个国家在全球地缘政治问题上的具有较多共同性观点较为吻合。这一结论建立了地缘政治分析的一个基础。此外,在本研究取得一些重要发现的同时,其仍然在如下方面存在继续改进之处,如在考虑区域最终需求结构变化的差异、企业行为规则建模、模拟数据和真实数据的比较以及多区域技术创新与扩散对各个地区各个产业部门的碳排放转移等。
李汝资[4]（2015）在《中国区域经济发展效率演变研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,中国经济保持了9.86%的平均年增长率,连续超过德国和日本,成为世界第二大经济体。世界上还没有过另外一个国家在如此长时间内保持如此之快的经济增长速度,创造了“中国奇迹”。然而也出现了诸如投资过热、内需不足、粗放经营、区域差距扩大、经济结构失衡等问题,经济增长质量提升与数量扩张的非一致性矛盾越来越突出。特别是当前“三期叠加”,经济增速放缓将成为新常态的宏观经济背景下,如何转变经济发展方式来实现区域经济可持续发展成为新的挑战。转变经济发展方式是一个长期复杂过程,经济总量增长是基础,经济要素高效利用是保证,经济结构转换则是过程的本质,其核心是实现经济发展效率的提升。基于此,本文从“总量—要素—结构”视角提出区域经济发展效率的概念,构建区域经济发展效率理论体系。通过区域经济总量效率、区域经济要素效率、区域经济结构效率等方面,系统研究中国区域经济发展效率的时间演化、空间格局及存在的问题,来反思改革开放以来中国区域经济发展模式,并提出提升中国区域经济发展效率的路径。最后构建了基于“效率—结构—功能”的区域经济协调发展理论框架。全文共分六章,具体如下:第一章是绪论部分。本章首先阐述了论文的选题背景及依据,提出区域经济发展效率研究的必要性;进而系统阐述区域经济发展效率的概念与内涵,明确其研究意义;最后提出本文的研究目标及研究方法与技术路线。第二章是基础理论与相关文献述评。本章分析了区位论、区域发展阶段、区域非均衡发展、劳动地域分工、外部性等理论对区域经济发展效率的基础支撑,并对经济效率研究相关文献进行了系统梳理,进一步明确文章研究方向。第三章是区域经济发展效率特征与演变机制。从综合性、社会性、区域性、阶段性等方面系统阐述了区域经济发展效率的基本特征;进而分别从微观和宏观视角探讨了区域经济发展效率演变机制,其中微观作用机制包括技术、资本、劳动力,宏观作用机制主要包括资源禀赋、区位条件、产业结构、城市化、经济开放度、制度环境和产权安排等。第四章是实证部分Ⅰ。首先对1978-2012年间中国省际资本存量及省际三次产业资本存量进行估算,建立效率指标面板数据集;在此基础上,运用区域经济总量效率模型、Malmquist生产率指数模型等对中国区域经济总量效率、区域经济要素效率、区域经济结构效率进行测算,并分析其时间演变特征。第五章是实证部分Ⅱ。首先,在运用DEA模型对时间截面效率测度基础上,利用标准差、变异系数分析了改革开放以来中国区域经济发展效率地域差异演变。其次,运用空间关联模型的Moran指数、Moran’I散点图和LISA集聚图,分析了中国区域经济发展效率空间溢出效应及其空间关联格局。最后,运用系统聚类方法对目前中国区域经济发展效率进行类型划分,并分析其特征及问题。第六章是实证部分Ⅲ。首先,结合对“中国模式”反思,从要素投入模式、结构发展模式、空间发展模式及制度模式等方面分析了中国区域经济发展效率演变的成因。其次,提出未来中国区域经济发展效率提升的基本路径。最后,从“效率—结构—功能”视角,提出未来中国区域经济协调发展的新模式。
高孝伟[5]（2015）在《青海省经济发展战略研究》文中研究表明青海省是我国西部的一个自然资源种类和储量非常丰富的省份,其中有60余种矿产储量可以排在全国的前10名,而且因其独特的地域和气候特点,造就了其独特的人文和自然旅游资源。然而,青海省在其近年的发展中,也表现出了诸如区域和产业经济发展不平衡、产业结构不合理、基础设施建设滞后、经济发展过度依赖投资拉动、科技进步贡献不足等方面的问题,所以提出和确定青海省经济发展战略具有很强的现实意义。论文主要基于系统论思想,尤其是WSR系统工作方法论来展开,广泛运用系统工程中的系统结构分析模型（ISM、DEMATEL等）、系统评价模型（AHP、TOPSIS、熵权法等）、系统动力学模型（SD）,结合战略管理学中SWOT分析,经济学中的C-D函数、H-D模型和投资乘数效应分析模型以及统计学中的列联分析、时间序列分析等模型对青海省社会经济发展的诸多方面进行了全面地分析,进而总结出了青海省经济发展的优势、劣势、机会和威胁。研究结果表明:青海省的主要优势在于较高的自然资源和人文资源禀赋,较高的资源承载力以及高于西部和全国平均水平的经济增长速度;主要劣势在于工业基础薄弱和基础设施建设落后以及外向型发展动力不足;其发展过程中也面对一些威胁,包括人口增长过快问题,地区和产业发展不均衡问题,物价增速过快问题,财政赤字过大的问题等等;国家“西部大开发”和“一带一路”战略的实施也为青海省的经济发展提供了前所未有的机遇。青海省应该正视劣势和威胁,立足优势,把握好发展机遇,在今后的发展中尽力处理好资源、人口、环境、科教与经济发展的问题,放眼全国以实现长期可持续性地发展。根据上述研究结论,以战略管理相关理论为指导,以青海省实际需求为导向,本文构建了青海省经济发展战略,重点包括以“放眼全国、立足优势、因地制宜、平衡发展”为指导思想下的青海省今后三个阶段的发展重点和具体战略措施建议。论文的创新点主要表现在:利用DEMATEL方法建立了青海省经济系统结构化模型,使得其系统内部要素的作用得以显示;构建了省域经济发展潜力评价模型,使得模型指标体系更为简化和具有可操作性;采用ISM和SD相结合的方法建立了青海省人口预测模型,在人口自然增长率的基础上纳入了更多的影响变量,使得预测的精度有所提高;构建了基于TOPSIS方法的相对资源承载力评价模型,比传统方法更有理论依据和可靠性;另外,将WSR系统方法论思想引入到经济发展战略制定中,做出了创新性的尝试。上述模型和方法的创新采用为省域经济发展战略的制定提供一种参考模式。
崔日明,俞佳根[6]（2015）在《基于空间视角的中国对外直接投资与产业结构升级水平研究》文中研究指明文章采用产业结构层次系数作为衡量我国产业结构升级水平指标,运用空间自相关分析方法,分析了我国2002-2012年产业结构升级水平时空格局演化,并就对外直接投资与产业结构升级水平进行了研究。结果表明:近10年,我国不同区域的产业结构升级水平差异趋于均衡;我国区域产业结构升级水平存在显着的空间正相关性;对外直接投资是我国产业结构升级水平的主要因素之一,两者存在高度的相关性。此外,我国产业结构升级水平还受能源、资本、劳动力、消费水平、技术进步、国际贸易、经济发展水平等多种因素的影响,不同时期不同要素对产业结构升级水平的影响力存在差异。
范婧涵[7]（2014）在《山东半岛蓝色经济区分区功能定位与发展战略研究》文中研究说明山东半岛蓝色经济区是我国首个国家层面的蓝色经济区，对我国蓝色经济的发展具有重要的研究意义。本文从类型功能区划分的角度对山东半岛蓝色经济区进行了研究。本文首先对蓝色经济、蓝色经济区的概念进行了界定，进一步明确了蓝色经济区具有的集聚性、关联性、辐射性、独立性特征并对蓝色经济区功能定位的基本理论和方法进行了探讨。其次，本文对山东半岛蓝色经济区的现状特征进行了分析，并从市域经济层面的对青岛市、烟台市、潍坊市、东营市、威海市、日照市、滨州市经济发展水平的差异性进行了分析。然后，本文按照量力而行、优势区域产业优先发展、联动协同发展的原则，从综合经济、社会发展、海洋生产力、海洋产业、海洋生态环境5个维度21个指标,构建了分区功能定位的指标体系，并采用主成分分析、聚类分析的方法，从县域经济的角度对山东半岛蓝色经济区内的38个县区进行了分析。最终将山东半岛蓝色经济区划分为核心功能区、临港工业区、滨海养殖旅游区、现代特色农业区、资源化工区、机械制造及纺织工业区6个类型功能区，并结合每个功能区的实际情况，为6个类型功能区制定了相应的发展战略。希望通过山东半岛蓝色经济区分区功能定位与发展战略的研究，能够促进山东半岛蓝色经济区建设目标的达成，能够为其他沿海地区的发展提供一点参考。
齐亚伟[8]（2012）在《环境约束下要素集聚与区域经济可持续发展 ——基于区域创新能力的视角》文中研究指明可持续发展战略是人类经济和社会发展的内在要求,区域资源环境是区域经济发展的基础。长期以来,我国区域经济增长很大程度上是建立在对资源、能源的高消耗上,这种传统的发展模式无可避免地造成了环境污染。日益恶化的生态环境已成为影响区域经济可持续发展的制约因素。在环境约束下探求区域经济可持续发展路径,已经成为加快经济发展方式转变和实现区域经济又好又快发展的关键问题。要素集聚作为经济全球化背景下一种特有的资源配置方式,对当地经济增长具有巨大的推动作用,但在区域经济增长过程中要注重经济与环境的协调。只有大力发展区域创新能力,推动区域经济增长模式由要素推动型转变为创新驱动型,才能实现区域经济可持续发展。本文根据区域创新能力对区域经济发展过程中资源环境约束的突破作用,以区域创新能力为中介变量,沿着由要素集聚到区域创新能力的形成,再到区域全要素生产率增长和区域经济空间结构优化的时空演进路径,系统阐述了要素集聚对区域创新能力的影响机制、区域创新能力对区域环境全要素生产率的动力机制,并从时空的维度揭示环境约束下要素集聚促进区域经济协调可持续发展的内在作用机理。本文的主要内容和结论如下：（1）界定了要素集聚、区域创新能力与区域经济发展的内涵。要素集聚是各生产要素（劳动力、物质资本和人力资本）依托着企业的经济活动,在企业内部规模扩张和更多企业空间集中的引导下,以一定的结构聚集在某一特定区域,并通过要素集聚效应的发挥提升区域创新能力,促进区域经济发展。区域经济发展是时间维度和空间维度、数量维度和质量维度上的立体展开。本文从三个方面考虑区域经济发展：一是区域经济规模的扩大和生产效率的提高；二是区域经济空间结构的优化；三是注重绿色、清洁技术在区域经济发展的应用,不对生态环境造成破坏。区域经济发展必须依靠区域创新能力的提高。区域创新能力是指一定区域的创新主体直接或间接地参与知识生产或技术创新,通过对创新资源进行集成和融合,提高知识存量和技术水平的能力。本文从知识创造、知识获取、企业技术创新和创新环境四方面分析区域创新能力的内涵。（2）要素集聚、区域经济发展与环境的互动机制。地区的生态环境特色和优势通过影响要素的流动和区位变迁决定要素的集聚。要素集聚给集聚区带来了丰厚经济收益的同时,也给生态环境带来负效应。区域创新能力是实现区域经济发展与环境保护双赢的根本途径。本文以二氧化碳的排放作为环境污染的替代变量,测度我国各地区能源消耗所产生的碳足迹,并测度劳动力、物质资本和人力资本的集聚密度、区位商和空间自相关性,发现劳动力、物质资本和人力资本都呈现高度集聚和空间相关特征。本文利用Divisia指数分解法,分析了区域经济增长对环境污染排放量的规模效应、技术进步效应、区域产业结构效应和空间结构效应。结果表明,规模效应和区域产业结构的不合理是导致环境污染加重的主要原因,区域空间结构效应对环境质量的改善起到不利的影响；技术效应对环境质量的改善起到正向促进作用。（3）环境约束下要素集聚对区域创新能力的影响机制。物质资本集聚过程中表现出资本深化的特征,但资本深化对经济发展的促进作用只有在资本深化促进区域创新能力的前提下才能成立。人力资本集聚有利于信任的产生和知识尤其是隐含经验类知识的传播,从而产生知识溢出效应。本文通过构建空间知识溢出模型分析物质资本投资（资本深化）、人力资本集聚对知识存量增长率的影响,发现人力资本集聚提高了区域吸收能力,增大了知识溢出,物质资本投资体现了知识生产的干中学效应,增大落后地区的人力资本和物质资本投入,有助于缩小知识差距,实现区域经济趋同。本文利用GWR模型实证分析了物质资本集聚、人力资本集聚、能源足迹强度和环境规制水平对区域创新能力的影响。结果表明,物质资本集聚带来的资本深化并未转化为技术深化,对区域创新能力没有促进作用；而人力资本集聚对区域创新能力表现出明显的促进作用；能源足迹强度越大,对区域创新能力的制约作用越大；环境规制对区域创新能力具有双重效应,当期环境规制政策不利于区域创新能力的提高,而前期环境规制对区域创新的激励作用正在凸显,弥补甚至超过了环境成本负效应。（4）环境约束下区域创新能力对经济增长效率的动力机制。区域环境全要素生产率的增长体现了区域经济发展质量。本文构建数理模型分析了区域创新能力的提高和污染排放量的减少对区域全要素生产率增长的动力机制。在此基础上.利用SBM方向性距离函数和GML指数测算及分解了中国各省市的环境技术效率和环境全要素生产率增长。结果表明,环境技术效率在省际间的分布不均,技术进步及其导致的规模报酬递增在推动环境全要素生产率增长中占据主导地位。本文在控制了产业结构、外商直接投资、市场化程度等变量的基础上,利用Tobit模型分析了环境规制、区域创新能力对环境技术效率和环境全要素生产率增长的影响。结果发现,区域创新能力对环境效率和环境全要素增长率具有显着的促进作用;政府环境规制与环境效率和环境全要素生产率负相关。（5）环境约束下要素集聚对区域经济持续增长的内生机制。构建包含要素集聚和环境质量的内生增长模型,利用Hamilton动态优化模型求解最优稳态增长解,讨论经济可持续发展的必要条件和集聚外部性程度、消费和环境偏好、污染排放密度等参数与经济增长率之间应满足的动态关系。结果显示,在经济可持续增长的均衡路径上,集聚的空间外部性越大,人力资本积累速度越快,污染排放密度的指数越大,时间贴现率越低,对环境质量的偏好程度越大,跨期替代弹性越小,则经济增长率越大。利用面板固定效应模型对区域经济发展的影响因素进行实证分析,结果显示,物质资本集聚与区域经济增长之间存在“倒U型”关系,物质资本过度集聚时,阻碍了劳动生产率的提高；人力资本集聚对劳动生产率具有显着的促进作用；无效环境效率对劳动生产率的提高具有显着的阻碍作用；只有人力资本集聚通过作用于区域创新能力间接促进区域经济发展。（6）环境约束下要素集聚对区域经济协调发展的作用机制。构建局部溢出模型,分析要素空间集聚的需求关联、溢出等外部规模经济效应与环境污染、拥挤等外部不经济效应对区域经济协调发展的作用机制。结果发现需求关联效应和溢出效应为聚集力,环境污染、拥挤等外部不经济效应为维持对称均衡的分散力,同时,溢出效应也可成为促进经济分散的力量；要素空间集聚与经济增长之间存在“倒U型”的关系；由于溢出效应的存在,经济增长速度越快的地区对外辐射能力越强,越有利于缩小区域经济差距。区域经济合作有利于区域知识溢出、经济辐射效应的发挥,同时也是解决区域性环境污染的重要途径。本文构建区域经济合作的博弈模型分析区域经济合作效用的分配问题和合作机制的形成。参与合作的各地方政府给联盟带来经济效用增量和环境效用损失,两者的差值是参与合作的各地方政府给联盟带来的净效用,根据此比例分配区域经济合作中获得的效用。区域经济合作机制形成的充分条件是各地方政府参与合作带来的效用大于不合作时所能获得的效用,各地区要素的互补性是区域经济合作的必要条件。最后根据理论分析和实证研究结果,从区域创新能力的提高、要素的合理配置、生态环境的改善三方面提出了促进区域经济发展的政策建议。
柴岳[9]（2011）在《铁路多元经营系统物流节点布局规划理论与方法和业务发展模式研究》文中研究指明摘要：随着经济全球化和现代信息技术的迅速发展,现代物流业正在世界范围内广泛兴起。我国现代物流业在国务院《物流业调整和振兴规划》等政策指引下,正迈入快速健康发展的轨道。铁路作为国民经济的重要基础产业,在我国现代物流业发展中发挥着重要作用,在不断适应现代物流业发展需要的同时,自身也正在积极探索具有铁路特色的物流发展模式,以更好地适应经济社会发展的需要。铁路多元经营系统物流及相关服务业做为铁路物流服务体系的重要组成部分,正面临着新的机遇与挑战。以战略装车点为主的物流节点是铁路多元经营系统发展现代物流的关键,但目前存在的空间布局不合理、经营模式不成熟、功能定位不科学等突出问题,严重影响和制约了整体的发展,其重要原因之一是缺乏对物流节点布局规划、业务发展模式的系统深入研究。因此,开展铁路多元经营系统物流节点布局规划理论与方法和业务发展模式研究具有重要的理论意义和现实意义。本论文在铁道部相关科研项目研究的基础上,通过现场调研和总结分析,从如下几方面对铁路多元经营系统物流节点（简称多经物流节点,下同）布局规划理论与方法和业务发展模式进行了系统研究和深入探索。（1）对多经物流节点的内涵和形成机理进行了分析,在研究其构成要素和影响因素的基础上,论述了多经物流节点的运营管理主体、层次结构、功能体系等相关关系,探讨了多经物流节点的演化规律。（2）提出了多经物流节点空间布局规划研究思路,构建了基于混合整数规划的宏观-微观一体化空间布局规划模型；以成都铁路局为例,形成了分类别、定规模的综合型-专业型物流节点布局建议方案；建立了市场覆盖度、货源邻近度、规划协调度等评价指标,进行了效果评价。（3）构建了3大类19小类业务发展模式聚类指标体系；以全路30个典型多经物流节点为样本,对多经物流节点业务发展模式进行了模糊聚类分析,结合未来发展趋势,提出了6类业务发展模式；设计了多经物流节点业务发展模式归类识别模型,并进行了实例分析。
迟远英[10]（2008）在《基于低碳经济视角的中国风电产业发展研究》文中进行了进一步梳理本文首先针对电力新能源风电产业相关研究的文献进行综述,发现国内学者以发展的眼光对我国风电产业的发展进行系统、深层地研究很少,尤其是从低碳经济的视角为切入点来研究风电产业发展,在国内目前研究领域处于空白,所以该课题有很大的理论研究价值。为此,本文本着理论与实际相结合的原则,基于低碳经济视角,在产业经济学、循环经济、技术创新等相关理论指导下,以电力新能源风电产业为主要研究对象,对风电产业发展作了定量和定性的研究。首先,通过对我国能源结构的分析,指出低碳经济是优化能源结构,实现能源可持续发展的必由之路,风电是发展低碳经济的最佳新能源。再者,本文在国内外风电产业发展现状的基础上,利用模糊理论、产业竞争力相关理论对风电产业的竞争优势进行详尽的分析,并探讨了风电产业对持续发展的贡献,同时提出提升风电产业竞争力的竞争策略。最后本文在以上综合分析的基础上,以发展战略的眼光展开了风电产业运营策略、技术创新模式和投资发展策略的研究:分析了风电成本影响因素和定价机理,发现其存在问题及成因,并针对我国风电产业运营存在的风险和障碍,提出相应规避风险的运营策略;分析了产业发展阶段技术创新的特点,提出我国风电技术必须走以模仿创新为主,率先创新为辅的技术创新模式;从时间角度运用灰色理论预测风电发展趋势和从空间角度运用聚类理论分析了重点投资区域,运用经验学习曲线模型预测成本变化,并且结合风电产业投资综合分析,提出了相关投资策略。
二、应用直接聚类法对中国各地区产业结构进行类型划分（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用直接聚类法对中国各地区产业结构进行类型划分（论文提纲范文）
（1）互联网技术演进对人口空间分布的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景、意义和目的 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 三、选题目标 |
| 第二节 研究回顾与评述 |
| 一、研究回顾 |
| 二、研究评述 |
| 第三节 研究内容与方案 |
| 一、研究内容和重点 |
| 二、研究方法 |
| 三、本论文的特色与创新之处 |
| 第二章 相关概念界定与基础理论梳理 |
| 第一节 城市的产业聚集 |
| 一、冯.杜能模型 |
| 二、报酬递增下的多样性偏好——迪克西特-斯蒂格利兹模型 |
| 三、运输成本与城市中心均衡 |
| 第二节 城市的人口聚集 |
| 一、人口聚集于城市的拉力 |
| 二、城市中人口聚集的平衡力 |
| 第三节 本章小结 |
| 第三章 互联网技术发展对人口空间聚集理论的扩展 |
| 第一节 互联网技术演进趋势 |
| 一、信息产品的生产价格与运输成本 |
| 二、信息产品的网络性——空间分散化 |
| 三、信息产品的分享与匹配效应 |
| 第二节 互联网技术对人口聚集影响 |
| 一、网络流空间影响下的人口聚集机制 |
| 二、互联网影响下的人口聚集模型 |
| 第三节 本章小结 |
| 第四章 我国互联网技术发展以及人口演进的空间特征 |
| 第一节 互联网技术发展 |
| 一、互联网技术的两阶段发展 |
| 二、技术升级的空间结构演进 |
| 第二节 中国人口的空间分布变动及其原因 |
| 一、新中国成立到改革开放前人口空间分布及原因 |
| 二、改革开放后的人口空间分布及原因 |
| 三、我国网络流空间下的人口聚集与经济发展契合度分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 互联网技术对人口空间分布的影响:实证分析 |
| 第一节 互联网技术升级对人口迁移的影响 |
| 一、互联网对人口迁移影响背景 |
| 二、分析模型与数据描述 |
| 三、实证分析 |
| 四、小结 |
| 第二节 互联网技术升级的城市人口聚集效应 |
| 一、互联网对人口聚集影响背景 |
| 二、分析模型与数据描述 |
| 三、实证分析 |
| 四、小结 |
| 第三节 4G升级对外围地区的人口城市聚集效用影响——基于消费视角 |
| 一、互联网对居民消费影响背景 |
| 二、消费理论与互联网技术 |
| 三、分析模型 |
| 四、实证分析 |
| 五、小结 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 研究结论 |
| 第一节 结论与未来研究方向 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究展望 |
| 第二节 研究不足 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）中国对外直接投资的产业结构升级效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 产业结构升级的必要性与紧迫性 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 对外直接投资定义的相关研究 |
| 1.2.2 产业结构升级内涵的相关研究 |
| 1.2.3 产业结构升级与产业升级的异同 |
| 1.2.4 对外直接投资影响产业结构升级的相关研究 |
| 1.3 主要研究内容和研究技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究难点和主要创新点 |
| 1.5.1 研究难点 |
| 1.5.2 主要创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 对外直接投资理论与产业结构升级影响机制分析 |
| 2.1 对外直接投资相关理论 |
| 2.1.1 发达国家（地区）对外直接投资经典理论 |
| 2.1.2 发展中国家对外直接投资经典理论 |
| 2.1.3 理论评价 |
| 2.2 对外直接投资影响产业结构升级的传导机制 |
| 2.2.1 基于投资动机的微观视角 |
| 2.2.2 基于投资效应的宏观视角 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 中国对外直接投资发展概况 |
| 3.1 中国对外直接投资的发展历程 |
| 3.1.1 起步阶段(1979-1985年) |
| 3.1.2 缓慢发展阶段(1986-1991年) |
| 3.1.3 稳步发展阶段(1992-2001年) |
| 3.1.4 快速发展阶段(2002-至今) |
| 3.2 中国对外直接投资的主要特征 |
| 3.2.1 投资数量不断扩大,规模相对较小 |
| 3.2.2 投资效益不断提升,水平仍然较低 |
| 3.2.3 投资地区分布广泛,部分区域流向较为集中 |
| 3.2.4 投资行业稳步拓展,部分行业集中度较高 |
| 3.2.5 投资方式多样,以跨国并购为主 |
| 3.2.6 投资主体多元,以国有企业为主 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 中国产业结构升级水平时空格局演化特征 |
| 4.1 产业结构升级水平的测度 |
| 4.2 产业结构升级水平的空间研究方法 |
| 4.3 我国产业结构升级水平的时间演化特征 |
| 4.3.1 产业结构升级水平阶梯式增长 |
| 4.3.2 不同区域产业结构升级水平存在差异且差异趋于均衡 |
| 4.3.3 产业结构升级水平空间集聚程度迂回上升 |
| 4.4 我国产业结构升级的空间演化特征 |
| 4.4.1 产业结构升级水平“东扩南进” |
| 4.4.2 产业结构升级水平核心区域逐渐显现 |
| 4.4.3 产业结构升级水平增速不均衡 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国对外直接投资产业结构升级效应的实证分析 |
| 5.1 地理探测器模型 |
| 5.2 传统计量模型 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 模型筛选 |
| 5.2.3 模型检验与修正 |
| 5.2.4 模型结论 |
| 5.3 影响我国产业结构升级水平的其他因素分析 |
| 5.3.1 产业结构升级水平的其他影响因素 |
| 5.3.2 模型调整与优化 |
| 5.3.3 模型结论 |
| 5.4 进一步分析 |
| 5.4.1 面板数据单位根检验 |
| 5.4.2 实证结果分析 |
| 5.4.3 面板模型检验 |
| 5.4.4 协整检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 主要结论和政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 政府宏观层面 |
| 6.2.2 行业协会、服务中介等中观层面 |
| 6.2.3 企业微观层面 |
| 6.3 研究局限与研究展望 |
| 6.3.1 研究局限 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（3）多区域经济增长与技术创新扩散的政策模拟系统研发及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引论 |
| 1.1 全球治理与地理计算 |
| 1.2 创新与技术创新 |
| 1.3 进化经济视角下的区域技术创新扩散 |
| 1.4 技术创新扩散推动下区域产业结构进化及碳排放转移 |
| 1.5 地理计算与技术创新的模拟 |
| 1.5.1 复杂理论与基于Agent的建模 |
| 1.5.2 ABS在技术创新模拟中的应用 |
| 1.6 本文主要创新、研究内容与研究结构 |
| 1.6.1 本文主要创新及研究内容 |
| 1.6.2 研究结构 |
| 第二章 多区域技术创新扩散推动下全球产业结构进化及碳排放转移建模 |
| 2.1 区域宏观经济结构进化建模 |
| 2.2 区域碳排放转移建模 |
| 2.3 区域企业Agent行为 |
| 2.4 区域中企业Agent技术创新与扩散行为 |
| 2.4.1 企业产品创新 |
| 2.4.2 企业过程创新 |
| 2.4.3 多区域技术创新扩散 |
| 2.5 模型数据来源与参数估计 |
| 2.5.1 基础经济数据来源 |
| 2.5.2 主要基本参数估计 |
| 第三章 多区域经济增长和技术创新扩散的政策模拟系统开发与设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统逻辑设计 |
| 3.3 系统详细设计 |
| 3.3.1 系统主体流程设计 |
| 3.3.2 核心计算模拟结构设计 |
| 3.3.3 数据库设计 |
| 3.4 系统实现 |
| 3.4.1 参数初始化过程与系统模拟界面 |
| 3.4.2 系统模拟过程 |
| 3.4.3 系统数据统计分析 |
| 3.4.4 政策系统实现的关键算法 |
| 第四章 多区域技术创新扩散对各国产业结构和碳排放转移影响分析 |
| 4.1 模拟参数设置 |
| 4.2 技术创新与扩散对各地区产业和流出与流入碳排放集中度影响 |
| 4.3 技术创新与扩散对各地区产业结构优化的影响 |
| 4.3.1 技术创新与扩散对各地区产业结构合理化影响 |
| 4.3.2 技术创新与扩散对各地区产业结构高度化影响 |
| 第五章 多区域技术创新扩散推动的各国产业结构进化和碳排放转移政策模拟分析 |
| 5.1 过程技术创新驱动下的政策模拟结果分析 |
| 5.1.1 各国产业结构进化分析 |
| 5.1.2 各国碳排放转移分析 |
| 5.2 产品技术创新驱动下的政策模拟结果分析 |
| 5.2.1 产业结构进化分析 |
| 5.2.2 各国碳排放转移分析 |
| 5.3 混合技术创新驱动下的政策模拟结果分析 |
| 5.3.1 各国产业结构进化分析 |
| 5.3.2 各国碳排放转移分析 |
| 5.4 模拟结果与真实结果的对比分析 |
| 5.5 未来各国产业结构进化和碳排放转移模拟结果分析 |
| 5.5.1 各国产业结构进化分析 |
| 5.5.2 各国碳排放转移分析 |
| 5.6 技术创新扩散对地缘经济结构的影响分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望与下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录A 政策模拟系统中Matlab核心计算代码 |
| 攻读博士学位期间主要参与课题、发表论文与获得奖励 |
| 后记 |
（4）中国区域经济发展效率演变研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与问题提出 |
| 一、研究背景 |
| 二、问题提出 |
| 第二节 研究目标与方法路线 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究意义 |
| 三、研究方法与技术路线 |
| 第二章 基础理论与文献述评 |
| 第一节 相关概念辨析与界定 |
| 一、效率 |
| 二、经济效率 |
| 三、全要素生产率 |
| 四、区域经济发展效率 |
| 第二节 相关基础理论 |
| 一、区位理论 |
| 二、区域发展阶段理论 |
| 三、区域非均衡发展理论 |
| 四、劳动地域分工理论 |
| 五、外部性理论 |
| 第三节 相关研究述评 |
| 一、区域经济增长理论的效率研究 |
| 二、关于中国区域经济发展效率的总体评价 |
| 三、中国区域经济发展效率的影响因素研究 |
| 四、中国区域经济差异研究 |
| 第三章 区域经济发展效率特征及其演变机制 |
| 第一节 区域经济发展效率特征 |
| 一、综合性 |
| 二、社会性 |
| 三、区域性 |
| 四、阶段性 |
| 第二节 区域经济发展效率演变的作用机制 |
| 一、微观作用机制 |
| 二、宏观作用机制 |
| 本章小结 |
| 第四章 中国区域经济发展效率时间演变 |
| 第一节 区域经济发展效率测度模型 |
| 一、区域经济总量效率模型 |
| 二、Malmquist生产率指数模型 |
| 第二节 研究数据来源与处理方法 |
| 一、研究范围 |
| 二、研究时段 |
| 三、数据处理 |
| 第三节 中国区域经济发展效率演变特征 |
| 一、区域经济总量效率演变特征 |
| 二、区域经济要素效率演变特征 |
| 三、区域经济结构效率演变特征 |
| 本章小结 |
| 第五章 中国区域经济发展效率空间差异与格局 |
| 第一节 研究方法与变量选择 |
| 一、DEA模型 |
| 二、研究变量选择 |
| 第二节 中国区域经济发展效率的空间差异 |
| 一、区域经济差异描述 |
| 二、区域经济总量效率差异 |
| 三、区域经济要素效率差异 |
| 四、区域经济结构效率差异 |
| 第三节 中国区域经济发展效率的空间格局 |
| 一、空间关联模型 |
| 二、中国区域经济发展效率的空间溢出关联分析 |
| 三、中国区域经济发展效率的空间关联格局 |
| 第四节 中国区域经济发展效率类型划分 |
| 一、划分方法 |
| 二、划分依据 |
| 三、结果分析 |
| 四、存在问题 |
| 本章小结 |
| 第六章 中国区域经济发展模式反思及其路径选择 |
| 第一节 中国区域经济发展效率演变成因 |
| 一、要素投入模式反思 |
| 二、结构发展模式反思 |
| 三、空间发展模式反思 |
| 四、制度模式反思 |
| 第二节 未来中国区域经济发展效率的提升路径 |
| 一、注重要素效率、结构效率提升 |
| 二、发挥中西部的城市群集聚作用 |
| 三、调整空间政策方向：由区域倾斜向产业倾斜 |
| 四、生产型政府向服务型政府转变 |
| 第三节 基于“效率—结构—功能”的区域经济协调发展 |
| 一、区域发展总体战略与主体功能区规划 |
| 二、基于“效率-结构-功能”的区域经济协调发展内涵 |
| 三、基于“效率-结构-功能”的区域经济协调发展基本思路 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 一、主要研究结论 |
| 二、主要创新点 |
| 三、研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（5）青海省经济发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 选题背景、目的及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题目的 |
| 1.1.3 选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 相关概念的界定 |
| 1.2.2 研究现状 |
| 1.2.3 现有研究的特点与不足 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 科学问题与研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文的主要创新点 |
| 2. 基础理论 |
| 2.1 发展经济学理论 |
| 2.1.1 发展极和增长点理论 |
| 2.1.2 哈罗德—多马的经济增长模型 |
| 2.1.3 点轴式非均衡发展理论 |
| 2.1.4 网状交织发展理论 |
| 2.2 战略管理理论 |
| 2.2.1 SWOT分析 |
| 2.2.2 定量化SWOT分析 |
| 2.3 系统工程学理论 |
| 2.3.1 系统分析理论与方法 |
| 2.3.2 系统评价理论与方法 |
| 2.3.3 系统结构化模型理论与方法 |
| 2.3.4 系统动力学理论与方法 |
| 2.3.5 灰色系统理论与方法 |
| 2.4 统计学理论 |
| 2.4.1 相关与回归分析 |
| 2.4.2 列联分析 |
| 2.5 其它理论和方法 |
| 2.5.1 C-D模型 |
| 2.5.2 模糊聚类分析 |
| 2.5.3 资源诅咒分析 |
| 3. 青海省经济发展水平与结构分析 |
| 3.1 青海省简介 |
| 3.1.1 青海历史与区位 |
| 3.1.2 主要资源状况 |
| 3.1.3 青海省辖区区划 |
| 3.2 经济发展及其与全国水平的对比分析 |
| 3.3 青海省三次产业结构分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4. 青海省经济系统结构与要素分析 |
| 4.1 青海省经济系统结构化模型综合分析 |
| 4.2 主要原因要素与经济发展关系分析 |
| 4.2.1 土地资源与经济发展 |
| 4.2.2 矿产资源与经济发展 |
| 4.2.3 水力资源与经济发展 |
| 4.2.4 投资与经济发展 |
| 4.2.5 科技进步因素对经济增长的贡献分析 |
| 4.3 主要结果要素与经济发展关系分析 |
| 4.3.1 人口与经济发展 |
| 4.3.2 旅游资源与经济发展 |
| 4.3.3 财政收支与经济发展 |
| 4.4 基础设施与经济发展 |
| 4.5 本章小结 |
| 5. 青海省经济发展评价与聚类分析 |
| 5.1 青海省相对于全国的经济发展潜力综合评价 |
| 5.1.1 经济发展潜力评价指标体系建立 |
| 5.1.2 指标权重确定 |
| 5.1.3 经济发展潜力综合评价 |
| 5.2 青海省相对全国水平的资源承载力综合评价 |
| 5.2.1 基于传统相对资源承载力评价模型的评价 |
| 5.2.2 基于TOPSIS的相对资源承载力评价模型 |
| 5.3 青海省相对于西部省份的经济发展综合评价 |
| 5.3.1 指标的同趋化 |
| 5.3.2 熵和熵权的计算 |
| 5.3.3 综合评价结果 |
| 5.4 青海省8个地区经济发展综合分析 |
| 5.4.1 青海省8个地区三次产业发展列联分析 |
| 5.4.2 青海省8个地区模糊聚类分析 |
| 5.4.3 青海省8个地区经济发展综合评价 |
| 5.5 青海省矿产资源系统聚类分析 |
| 5.5.1 青海省矿产资源按矿种的聚类分析 |
| 5.5.2 9 种有色金属矿产资源聚类分析 |
| 5.5.3 青海省矿产资源按地区的聚类分析 |
| 5.6 2012年青海省资源诅咒分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6. 青海省资源与经济发展预测 |
| 6.1 基于ISM和SD的青海省人口增长预测 |
| 6.1.1 基于人口增长的ISM模型 |
| 6.1.2 基于SD的青海省人口增长模型 |
| 6.1.3 SD模型的附加方程式 |
| 6.1.4 SD模型人口预测结果 |
| 6.2 经济发展总量与结构预测 |
| 6.2.1 青海省经济发展总量和平均水平预测 |
| 6.2.2 青海省经济三次产业结构预测 |
| 6.3 矿业发展预测 |
| 6.3.1 5 种主要资源预测 |
| 6.3.2 原油产量预测 |
| 6.4 本章小结 |
| 7. 青海省经济发展的SWOT分析 |
| 7.1 SWOT要素分析 |
| 7.1.1 优势分析 |
| 7.1.2 劣势分析 |
| 7.1.3 机会分析 |
| 7.1.4 威胁分析 |
| 7.2 定性为主的SWOT分析 |
| 7.3 定性与定量相结合的SWOT分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8. 青海省经济发展战略的制定 |
| 8.1 战略指导思想的确定 |
| 8.2 发展战略目标的确定 |
| 8.3 战略阶段及战略重点 |
| 8.4 战略措施建议 |
| 8.4.1 第一阶段的战略措施 |
| 8.4.2 第二阶段的战略措施 |
| 8.4.3 第三阶段的战略措施 |
| 9. 结论与展望 |
| 9.1 形成的主要结论 |
| 9.2 研究的不足之处与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（6）基于空间视角的中国对外直接投资与产业结构升级水平研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、研究方法与数据来源 |
| (一)产业结构升级水平的测度 |
| (二)研究方法 |
| 1、变异系数(CV) |
| 2、全局空间自相关 |
| 3、局部空间自相关 |
| 4、NICH指数 |
| 5、地理探测器模型 |
| (三)数据来源 |
| 三、我国对外直接投资发展概况及特点 |
| (一)我国对外直接投资发展概况 |
| (二)我国对外直接投资的特点 |
| 四、我国产业结构升级水平差异总体特征 |
| (一)不同区域产业结构升级水平存在差异 |
| (二 ) 产业结构升级水平空间集聚程度迂回上升 |
| 五、我国产业结构升级水平的空间格局演化 |
| (一)产业结构升级水平“东扩南进” |
| (二)产业结构升级水平核心区域逐渐显现 |
| (三)产业结构升级水平增速不均衡 |
| 六、我国对外直接投资与产业结构升级水平分析 |
| 七、结论 |
（7）山东半岛蓝色经济区分区功能定位与发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题目的 |
| 1.3 选题意义 |
| 1.4 国内外研究综述 |
| 1.4.1 国外研究动态 |
| 1.4.2 国内研究动态 |
| 1.4.3 国内外研究综述 |
| 1.5 研究思路和方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 技术路线 |
| 1.7 创新点 |
| 2 蓝色经济区基本概念及相关理论 |
| 2.1 蓝色经济与蓝色经济区概念的提出与演变历程 |
| 2.1.1 蓝色经济概念的提出与演变 |
| 2.1.2 蓝色经济区概念的提出与演变 |
| 2.2 蓝色经济与蓝色经济区概念的界定 |
| 2.2.1 蓝色经济概念的界定 |
| 2.2.2 蓝色经济区概念的界定 |
| 2.3 蓝色经济区的特点 |
| 2.3.1 集聚性特征 |
| 2.3.2 关联性特征 |
| 2.3.3 辐射性特征 |
| 2.3.4 独立性特征 |
| 2.4 分区功能定位的基本理论与方法 |
| 2.4.1 基本理论 |
| 2.4.2 基本方法 |
| 2.5 战略与区域发展战略 |
| 3 山东半岛蓝色经济区现状特征分析 |
| 3.1 山东半岛蓝色经济区的范围 |
| 3.2 山东半岛蓝色经济区发展优势分析 |
| 3.2.1 地理区位优越 |
| 3.2.2 海洋资源丰富 |
| 3.2.3 经济发展迅猛 |
| 3.2.4 海洋产业蓬勃发展 |
| 3.3 山东半岛蓝色经济区经济发展水平差异性分析 |
| 3.3.1 经济发展总体水平差异大 |
| 3.3.2 产业结构差异明显 |
| 3.3.3 蓝色经济发展水平呈现阶梯性 |
| 4 分区功能定位的方法与应用模型 |
| 4.1 分区功能定位的基本原则 |
| 4.1.1 量力而行原则 |
| 4.1.2 优势区域的产业优先发展原则 |
| 4.1.3 联动协同发展原则 |
| 4.2 分区功能定位的定量分析 |
| 4.2.1 分区功能定位的维度 |
| 4.2.2 分区功能定位的指标体系 |
| 4.2.3 分区功能定位的映射关系 |
| 4.2.4 分区功能定位的主成分分析 |
| 4.2.5 分区功能定位的聚类分析 |
| 4.3 分区功能定位的定性分析 |
| 5 山东半岛蓝色经济区分区功能定位 |
| 5.1 山东半岛蓝色经济区功能定位的研究单元 |
| 5.2 山东半岛蓝色经济区分区功能定位过程 |
| 5.3 山东半岛蓝色经济区分区功能定位结果 |
| 6 基于山东半岛蓝色经济区分区功能定位的发展战略 |
| 6.1 核心功能区的发展战略 |
| 6.2 临港工业区的发展战略 |
| 6.3 滨海养殖旅游区的发展战略 |
| 6.4 现代特色农业区的发展战略 |
| 6.5 资源化工区的发展战略 |
| 6.6 机械制造及纺织工业区的发展战略 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）环境约束下要素集聚与区域经济可持续发展 ——基于区域创新能力的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 区域经济发展理论基础 |
| 1.2.1 区域经济增长理论 |
| 1.2.2 区域可持续发展理论 |
| 1.2.3 区域非均衡发展理论 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 本文的创新之处 |
| 1.6 本文的技术路线 |
| 2 国内外研究现状 |
| 2.1 环境问题及环境规制的研究现状 |
| 2.1.1 环境与经济绩效的相关关系 |
| 2.1.2 环境规制对技术创新的影响 |
| 2.2 要素集聚的研究现状 |
| 2.2.1 要素集聚形成的影响因素 |
| 2.2.2 要素集聚的外部性 |
| 2.3 区域经济发展的研究现状 |
| 2.3.1 区域经济发展的驱动力 |
| 2.3.2 区域生产效率的增长 |
| 2.4 区域创新能力差异化的研究现状 |
| 2.4.1 区域创新能力的构成与测度 |
| 2.4.2 区域创新能力时空差异的影响因素 |
| 2.5 要素集聚促进区域经济发展过程中的环境约束 |
| 2.5.1 要素集聚的创新效应分析 |
| 2.5.2 区域创新能力对区域经济发展的促进作用 |
| 2.5.3 环境约束下区域经济发展路径 |
| 2.6 文献评述 |
| 3 环境约束下要素集聚与区域经济发展的相互关系 |
| 3.1 相关概念的介绍 |
| 3.1.1 要素集聚的内涵 |
| 3.1.2 区域经济发展的内涵 |
| 3.1.3 区域创新能力的内涵 |
| 3.2 环境与要素集聚和区域经济发展的关联 |
| 3.2.1 环境对要素集聚和区域经济发展的影响 |
| 3.2.2 要素集聚和区域经济发展对环境的影响 |
| 3.3 要素集聚对区域创新能力的影响 |
| 3.3.1 物质资本集聚对区域创新能力的影响 |
| 3.3.2 人力资本集聚对区域创新能力的影响 |
| 3.4 区域创新能力对区域经济发展的影响 |
| 3.4.1 区域创新能力对环境约束的突破作用 |
| 3.4.2 区域创新能力对全要素生产率增长的影响 |
| 3.4.3 区域创新能力对区域空间结构优化的影响 |
| 3.5 环境约束下要素集聚与区域经济发展的关系模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 环境与要素集聚和区域经济发展的互动机制 |
| 4.1 区域环境承载力的测算及影响因素 |
| 4.1.1 我国资源环境的现状分析 |
| 4.1.2 我国能源利用的碳足迹与环境承载力 |
| 4.2 环境与要素集聚的作用机制 |
| 4.2.1 环境对要素区位变迁的影响 |
| 4.2.2 要素集聚程度的测算 |
| 4.2.3 要素集聚的环境影响评价 |
| 4.3 环境与区域经济发展的作用机制 |
| 4.3.1 环境对区域经济发展的影响 |
| 4.3.2 区域经济发展的环境影响评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 环境约束下要素集聚对区域创新能力的影响机制 |
| 5.1 区域创新能力的测度和差异化评价 |
| 5.1.1 区域创新能力的测度 |
| 5.1.2 区域创新能力的差异化 |
| 5.2 影响区域创新能力的要素集聚效应 |
| 5.2.1 资本深化效应对区域创新能力的影响 |
| 5.2.2 知识溢出效应对区域创新能力的影响 |
| 5.2.3 要素集聚对区域创新能力的影响机制 |
| 5.3 要素集聚影响区域创新能力的实证研究 |
| 5.3.1 地理加权模型 |
| 5.3.2 模型的设定 |
| 5.3.3 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 环境约束下区域创新能力对区域经济发展的动力机制 |
| 6.1 环境约束下区域经济发展模式的转变 |
| 6.1.1 区域经济可持续发展的路径选择 |
| 6.1.2 低碳经济与新发展模式 |
| 6.2 区域创新能力促进区域经济发展的机制分析 |
| 6.2.1 环境全要素生产率增长的创新动力 |
| 6.2.2 区域创新能力对环境全要素生产率增长的动力机制 |
| 6.3 区域创新能力对环境全要素生产率增长的实证分析 |
| 6.3.1 测度模型的构建 |
| 6.3.2 区域环境全要素生产率增长的测度 |
| 6.3.3 区域创新能力对环境全要素生产率的影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 环境约束下要素集聚对区域经济可持续发展的内生机制 |
| 7.1 我国区域经济可持续发展存在的问题 |
| 7.1.1 我国经济增长与环境的关系分析 |
| 7.1.2 我国区域经济发展的差异性分析 |
| 7.2 要素集聚对区域经济可持续发展的传导机制 |
| 7.2.1 要素集聚与区域经济可持续发展的动态关系 |
| 7.2.2 要素集聚对区域经济可持续发展的传导路径 |
| 7.3 要素集聚对区域经济可持续发展的数理模型 |
| 7.3.1 内生函数的设定 |
| 7.3.2 变量的运动方程 |
| 7.3.3 动态最优化的求解 |
| 7.4 要素集聚对区域经济可持续发展的实证分析 |
| 7.4.1 变量的选取 |
| 7.4.2 实证研究结果 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 环境约束下要素集聚对区域经济协调发展的作用机制 |
| 8.1 要素集聚与区域经济空间结构的关系 |
| 8.1.1 区域经济空间结构的概述 |
| 8.1.2 要素集聚与优化配置 |
| 8.2 要素集聚对区域经济协调发展的作用 |
| 8.2.1 要素集聚对区域经济差距的作用 |
| 8.2.2 局部溢出模型对区域经济协调发展的解释 |
| 8.3 区域经济协调发展中的合作机制分析 |
| 8.3.1 区域经济的合作优势 |
| 8.3.2 区域经济合作博弈模型 |
| 8.3.3 合作博弈模型的求解算法 |
| 8.3.4 区域经济合作机制的形成 |
| 8.4 要素集聚与区域经济发展的政策支持 |
| 8.4.1 区域创新环境和创新能力的支持 |
| 8.4.2 要素投入质量和合理配置的支持 |
| 8.4.3 经济可持续发展的生态环境支持 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究的不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）铁路多元经营系统物流节点布局规划理论与方法和业务发展模式研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 |
| 1.1.1 论文研究对象的界定 |
| 1.1.2 论文研究的背景 |
| 1.1.3 论文研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外文献检索情况 |
| 1.2.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.3 研究现状分析的基本结论 |
| 1.3 论文主要研究内容与研究思路 |
| 2 国内外现代物流中心发展状况分析 |
| 2.1 国外物流中心发展状况 |
| 2.1.1 德国、日本、美国物流中心 |
| 2.1.2 国外铁路物流中心 |
| 2.2 国内现代物流中心发展状况 |
| 2.2.1 我国物流中心(园区)的基本类型 |
| 2.2.2 我国物流园区和物流中心的空间分布状况 |
| 2.2.3 我国物流中心(园区)的建设与经营状况分析 |
| 2.3 我国铁路物流节点的发展状况 |
| 2.3.1 铁路物流节点的总体发展状况 |
| 2.3.2 多经物流节点的发展实践及主要问题 |
| 2.4 国内外物流中心发展对多经物流节点的借鉴与启示 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 铁路多元经营系统物流节点的理论分析 |
| 3.1 多经物流节点的内涵分析 |
| 3.1.1 定义及分类 |
| 3.1.2 多经物流节点与其他铁路物流节点的区别和联系 |
| 3.1.3 多经物流节点与现代物流中心的区别和联系 |
| 3.1.4 多经物流节点的形成机理分析 |
| 3.2 多经物流节点的构成要素和影响因素 |
| 3.2.1 内部构成要素 |
| 3.2.2 外部影响因素 |
| 3.3 多经物流节点相关关系分析 |
| 3.3.1 管理和运营主体 |
| 3.3.2 层次结构 |
| 3.3.3 功能体系 |
| 3.4 多经物流节点的演化规律分析 |
| 3.4.1 相关基础理论 |
| 3.4.2 多经物流节点的周期性演变规律 |
| 3.4.3 多经物流节点发展形态演化趋势 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 铁路多元经营系统物流节点空间布局规划理论与方法研究 |
| 4.1 多经物流节点空间布局规划的内涵分析 |
| 4.1.1 多经物流节点空间布局规划的基本含义 |
| 4.1.2 既有多经物流节点空间布局的主要问题 |
| 4.1.3 多经物流节点空间布局规划的研究内容 |
| 4.2 多经物流节点空间布局要素分析 |
| 4.2.1 空间位置分析 |
| 4.2.2 空间规模分析 |
| 4.2.3 空间数量分析 |
| 4.2.4 空间布局类别分析 |
| 4.3 多经物流节点空间布局规划的研究思路 |
| 4.3.1 空间布局规划的理论基础 |
| 4.3.2 多经物流节点空间布局规划的基本思路 |
| 4.4 多经物流节点空间布局规划的模型设计 |
| 4.4.1 既有物流节点布局规划方法的比较分析 |
| 4.4.2 多经物流节点空间布局规划模型构建 |
| 4.4.3 多经物流节点空间布局规划评价指标设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 铁路多元经营系统物流节点业务发展模式研究 |
| 5.1 多经物流节点业务发展模式的内涵分析 |
| 5.1.1 多经物流节点业务发展模式的基本含义 |
| 5.1.2 主要研究内容 |
| 5.1.3 基本研究思路 |
| 5.2 既有聚类方法分析与比较 |
| 5.2.1 模糊聚类相关定义 |
| 5.2.2 既有聚类方法综述 |
| 5.2.3 各类聚类方法比较分析 |
| 5.3 聚类指标体系构建 |
| 5.3.1 指标体系的构建原则 |
| 5.3.2 指标初选 |
| 5.3.3 指标体系优化 |
| 5.4 多经物流节点业务发展模式聚类分析 |
| 5.4.1 分类原则 |
| 5.4.2 主要运算步骤 |
| 5.4.3 业务发展模式聚类分析 |
| 5.5 多经物流节点业务发展模式类别划分 |
| 5.5.1 聚类效果分析 |
| 5.5.2 业务发展模式类别划分 |
| 5.5.3 不同业务发展模式的特征分析 |
| 5.6 多经物流节点业务发展模式选择 |
| 5.6.1 多经物流节点发展初期特点分析 |
| 5.6.2 业务发展模式识别定位方法 |
| 5.6.3 实施途径分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 铁路多元经营系统物流节点空间布局规划与业务发展模式选择实证分析 |
| 6.1 成都铁路局多经物流节点空间布局规划需求条件分析 |
| 6.1.1 需求范畴分析 |
| 6.1.2 需求空间分布 |
| 6.2 成都铁路局多经物流节点空间布局规划供给条件分析 |
| 6.2.1 供给现状分析 |
| 6.2.2 备选地确定 |
| 6.3 成都铁路局多经物流节点空间布局规划方案设计 |
| 6.3.1 基本步骤 |
| 6.3.2 初步方案设计 |
| 6.3.3 详细方案设计 |
| 6.4 成都铁路局多经物流节点空间布局方案评价 |
| 6.5 成都铁路局多经物流节点业务发展模式选择实例分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 论文主要研究结论与展望 |
| 7.1 论文研究的主要结论 |
| 7.2 论文的创新点 |
| 7.3 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附表6-3 二省一市能源工业主要企业营业收入表 |
| 附表6-4 二省一市冶金工业主要企业营业收入表 |
| 附表6-5 二省一市建材工业主要企业营业收入表 |
| 附表6-6 二省一市石油化工主要企业营业收入表 |
| 附表6-7 二省一市69个城市及地区四类工业大宗物资主要企业营业收入占该省同类大宗物资主要企业营业收入的比重 |
| 附表6-15(1) 二省一市各货源地能源类大宗物资铁路货运量预测值 |
| 附表6-15(2) 二省一市各货源地冶金类大宗物资铁路货运量预测值 |
| 附表6-15(3) 二省一市各货源地建材类大宗物资铁路货运量预测值 |
| 附表6-15(4) 二省一市各货源地化工类大宗物资铁路货运量预测值 |
| 附录D |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于低碳经济视角的中国风电产业发展研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论题的背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 国内外相关研究综述 |
| 2.1 低碳经济、CDM 的相关背景和研究 |
| 2.1.1 低碳经济和CDM 的国际背景 |
| 2.1.2 低碳经济和CDM 的国内背景 |
| 2.1.3 中国CDM 项目迅速发展 |
| 2.1.4 国内外对低碳经济、CDM 相关研究 |
| 2.2 能源产业的相关研究 |
| 2.2.1 能源产业的相关概念 |
| 2.2.2 能源可持续发展研究 |
| 2.2.3 能源-经济-环境系统研究 |
| 2.3 电力新能源的相关研究 |
| 2.3.1 新能源相关概念研究 |
| 2.3.2 电力新能源产业发展政策的研究 |
| 2.3.3 电力新能源产业发展策略的研究 |
| 2.4 风力发电的相关研究 |
| 2.4.1 风电发展现状的研究 |
| 2.4.2 风电定价政策研究 |
| 2.4.3 风电投资的相关研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 相关研究理论基础 |
| 3.1 低碳经济相关理论 |
| 3.1.1 低碳经济的内涵及实质 |
| 3.1.2 低碳经济的实现途径 |
| 3.1.3 CDM 是发展低碳经济主要手段 |
| 3.1.4 CDM 是双赢机制 |
| 3.2 产业发展的相关理论 |
| 3.2.1 产业发展的内涵及其发展趋势 |
| 3.2.2 产业生命周期理论 |
| 3.2.3 产业竞争优势和竞争力相关理论 |
| 3.2.4 可持续发展理论 |
| 3.3 循环经济理论 |
| 3.3.1 循环经济的产生 |
| 3.3.2 循环经济的内涵 |
| 3.3.3 循环经济的原则 |
| 3.4 技术创新理论 |
| 3.4.1 技术创新的内涵、内容及特征 |
| 3.4.2 技术创新的过程模式 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于低碳经济视角的中国能源结构分析 |
| 4.1 中国能源结构现状及问题 |
| 4.1.1 中国能源结构生产与消费现状 |
| 4.1.2 中国能源结构的灰色系统分析 |
| 4.1.3 能源结构的弹性系数分析 |
| 4.1.4 中国能源结构存在问题与成因 |
| 4.2 中国电力能源结构现状及问题 |
| 4.2.1 电力能源结构现状 |
| 4.2.2 电力市场存在的风险 |
| 4.2.3 电力能源结构的弹性系数分析 |
| 4.2.4 电力能源结构存在问题及成因 |
| 4.3 发展低碳经济旨在调整能源结构 |
| 4.3.1 发展低碳经济目标是可持续发展 |
| 4.3.2 发展低碳经济是循环经济的重要体现 |
| 4.3.3 低碳经济实质是促进能源结构优化 |
| 4.3.4 发展新能源是发展低碳经济主要途径 |
| 4.4 发展风电是实现低碳经济重要途径 |
| 4.4.1 风电是中国发展低碳经济最佳新能源 |
| 4.4.2 风电等新能源是能源持续发展的主力 |
| 4.4.3 发展风电是实现循环经济的有效方式 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 国内外风电产业发展现状 |
| 5.1 风能资源及风力发电 |
| 5.1.1 全球风能资源及风电原理 |
| 5.1.2 世界风力发电发展历程 |
| 5.2 国外风力发电发展现状 |
| 5.2.1 全球风电装机容量 |
| 5.2.2 主要国家风电概况 |
| 5.2.3 国外风电发展政策 |
| 5.2.4 国外扶持风电政策的共性分析 |
| 5.3 中国风电产业发展现状 |
| 5.3.1 中国风能资源分布及风电发展历程 |
| 5.3.2 中国投资的风电场及装机容量现状 |
| 5.3.3 中国风电设备发展现状 |
| 5.3.4 中国风电发展相关政策 |
| 5.3.5 中国风电特许权经营制 |
| 5.4 中国风电产业发展存在的主要差距 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国风电产业竞争优势和社会经济总效益 |
| 6.1 风电在低碳经济发展中的主要优势 |
| 6.1.1 风力发电低碳的优势 |
| 6.1.2 风电是额外融资较高的CDM 项目优势 |
| 6.2 风电与其他能源比较的低成本优势 |
| 6.2.1 风电的社会总成本概念及分析方法 |
| 6.2.2 风电社会总成本较低的优势 |
| 6.2.3 风电实际成本发展趋势较低的优势 |
| 6.3 中国风电产业竞争力分析 |
| 6.3.1 产业竞争力分析方法 |
| 6.3.2 中国风电企业竞争力分析 |
| 6.3.3 基于波特的“钻石模型”风电产业竞争力分析 |
| 6.3.4 提升中国风电产业竞争力的策略 |
| 6.4 中国风电产业的社会经济总效益分析 |
| 6.4.1 中国风电产业的低碳环保效益 |
| 6.4.2 风电产业对中国电力经济的贡献 |
| 6.4.3 风电产业的社会效益 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 中国风电产业运营策略研究 |
| 7.1 中国风电产业运营现状分析 |
| 7.1.1 中国风电产业日益走向成熟 |
| 7.1.2 低碳经济的双赢机制CDM 促进风电发展 |
| 7.1.3 风电销售方式、定价等主要政策分析 |
| 7.1.4 风电招标定价机制实施现状 |
| 7.2 风电定价机理及风电成本分析 |
| 7.2.1 我国风电电价现状及发展趋势 |
| 7.2.2 风电电价定价机理分析 |
| 7.2.3 风力发电的经济性及成本变化趋势 |
| 7.2.4 风电成本构成及主要影响因素 |
| 7.3 中国风电企业运营存在的主要风险 |
| 7.3.1 风电企业运营利益和风险并存 |
| 7.3.2 风电企业面临的项目管理风险 |
| 7.3.3 风电发展所面对的电网制约风险 |
| 7.4 制约中国风电产业发展的主要障碍 |
| 7.4.1 制约中国风电产业发展的主观政策障碍 |
| 7.4.2 制约中国风电产业发展的客观障碍 |
| 7.5 中国风电产业发展的主要运营策略 |
| 7.5.1 建立合理市场机制、完善相关政策 |
| 7.5.2 加大技术创新和人才培养力度、提高企业竞争力 |
| 7.5.3 提高规模化、国产化程度，整合产业链 |
| 7.5.4 发展低碳经济、建立绿色电力市场 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 中国风电产业技术创新策略研究 |
| 8.1 中国风电技术发展现状及趋势 |
| 8.1.1 风电产品主要技术及国内外技术差距 |
| 8.1.2 中国风电设备技术发展现状 |
| 8.1.3 国内外风电技术发展趋势 |
| 8.2 中国风电产业及其技术创新的生命周期 |
| 8.2.1 中国风电产业生命周期 |
| 8.2.2 技术创新的生命周期性质及特点 |
| 8.2.3 中国风电技术创新的生命周期 |
| 8.3 中国风电技术创新战略设想及策略 |
| 8.3.1 风电技术创新的过程模式选择 |
| 8.3.2 中国风电产业技术创新的战略设想 |
| 8.3.3 中国风电产业现阶段技术创新策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 中国风电产业投资策略研究 |
| 9.1 中国风电产业投资发展状况 |
| 9.1.1 风电成为电力新能源的投资新宠 |
| 9.1.2 风电企业投资存在“羊群效应”现象 |
| 9.1.3 制约风电产业投资发展的瓶颈 |
| 9.2 中国风电产业发展预测 |
| 9.2.1 风电产业发展预测方法选择 |
| 9.2.2 GM（1.1）灰色理论预测方法 |
| 9.2.3 中国风电装机容量的预测 |
| 9.3 中国风电产业投资的区域分析 |
| 9.3.1 中国风力发电重点区域现状 |
| 9.3.2 风电产业投资区域选择评价方法 |
| 9.3.3 风电产业投资区域系统聚类分析 |
| 9.4 中国风电产业投资成本变化预测 |
| 9.4.1 风电成本预测经验学习曲线模型 |
| 9.4.2 数据来源与计算结果 |
| 9.4.3 结果分析及讨论 |
| 9.5 中国风电产业投资价值分析 |
| 9.5.1 风电产业的投资盈利能力分析 |
| 9.5.2 风电产业投资的成长性分析 |
| 9.5.3 风电产业投资抗风险能力分析 |
| 9.5.4 风电产业投资综合价值分析 |
| 9.6 中国风电产业投资策略与建议 |
| 9.6.1 中国风电企业应重点投资的项目和产品 |
| 9.6.2 中国风电企业应投资的重点区域 |
| 9.6.3 风电投资商应该充分利用CDM 等融资手段 |
| 9.6.4 国家和企业都应举措规避风电投资风险 |
| 9.7 本章小结 |
| 第十章 结论及展望 |
| 10.1 研究的结论 |
| 10.2 研究的创新点 |
| 10.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
四、应用直接聚类法对中国各地区产业结构进行类型划分（论文参考文献）
- [1]互联网技术演进对人口空间分布的影响研究[D]. 翟登. 云南大学, 2019(09)
- [2]中国对外直接投资的产业结构升级效应研究[D]. 俞佳根. 辽宁大学, 2016(02)
- [3]多区域经济增长与技术创新扩散的政策模拟系统研发及其应用[D]. 钟章奇. 华东师范大学, 2016(08)
- [4]中国区域经济发展效率演变研究[D]. 李汝资. 东北师范大学, 2015(12)
- [5]青海省经济发展战略研究[D]. 高孝伟. 中国地质大学(北京), 2015(10)
- [6]基于空间视角的中国对外直接投资与产业结构升级水平研究[J]. 崔日明,俞佳根. 福建论坛(人文社会科学版), 2015(02)
- [7]山东半岛蓝色经济区分区功能定位与发展战略研究[D]. 范婧涵. 青岛科技大学, 2014(04)
- [8]环境约束下要素集聚与区域经济可持续发展 ——基于区域创新能力的视角[D]. 齐亚伟. 江西财经大学, 2012(05)
- [9]铁路多元经营系统物流节点布局规划理论与方法和业务发展模式研究[D]. 柴岳. 北京交通大学, 2011(09)
- [10]基于低碳经济视角的中国风电产业发展研究[D]. 迟远英. 吉林大学, 2008(07)