一、拉冬变换去噪模块的开发与应用（论文文献综述）
曹中林[1]（2021）在《山地地震数据去噪与规则化方法研究与应用》文中研究指明近年来,复杂山地已成为我国陆上油气勘探的主战场,一批高产油气井证实了该领域巨大勘探潜力,但是这些区域油气地震勘探均面临着目标成像不清、成像不准的困难。而作为地震勘探处理技术的关键环节,去噪和规则化技术的升级和突破对地震资料品质的整体提升具有重要意义。本论文研究了山地地震资料去噪和规则化处理的新技术,主要研究内容和创新成果包含:（1）针对山地地震资料中规则干扰十分发育的问题,研究形成了一种基于Cadzow滤波法的规则干扰压制技术,该方法首先在时空域依据规则干扰的视速度对地震数据作线性动校正,构建高维Hankel矩阵,执行高维奇异值分解,降秩重构信号,再应用反线性动校正预测出规则干扰,最后将规则干扰从地震数据中减去,实现高保真的去噪。该方法较好的解决了叠前地震数据中规则干扰与有效信号耦合分离的难题。（2）利用分数阶傅里叶变换可任意角度旋转的优势,形成了一种基于分数阶傅里叶变换的混合Cadzow滤波法,该方法首先应用分数阶傅里叶变换将地震数据变换到时频域,构建了三种类型的高维混合Cadzow矩阵,执行LSVD快速分解算法,再降秩重构信号,最后应用分数阶傅里叶反变换预测出有效信号,从而更高保真度的压制强随机噪声,提高地震数据的信噪比。（3）在上述高维矩阵奇异值分解方法的基础上,引入互信息公式,计算各分量信号与原信号的互信息差分谱,寻找最大突变点,也就是相邻两个分量信号对地震信号的贡献率发生了突变,它就是有效信号与噪声信号之间的分界点,从而实现有效奇异值个数的自适应选取,解决了强背景噪声下有效奇异值选取困难的难题,提高了山前带地震资料去噪的保真度。（4）基于压缩感知原理,利用信号在稀疏变换域中的基来构建试探函数,并通过试探函数求取随机欠采样的评价因子,利用该评价因子可定量地分析不同随机欠采样方式的优劣。基于本研究方法,在设计随机欠采样观测系统时,可以先以某种分布或多种分布,大量生成多个随机欠采样观测系统,通过最优评价因子可以量化评价最优的随机欠采样观测系统,为后续的地震数据规则化重建提供理论支撑。（5）以炮点坐标、检波点坐标作为维度,定义任意地震道之间的广义距离,通过广义距离可索引并构建待重建的数据体,再选取傅里叶变换或曲波变换作为地震数据稀疏表示方法,采用收缩阈值迭代法或凸投影迭代法对待重建的数据体进行规则化重建,得到高保真重建后的地震数据。该方法可大幅提高叠前道集信噪比,有效抑制偏移噪声。
徐俊[2]（2019）在《地下工程结构多类型缺陷的雷达信号自动辨识方法与工程应用》文中指出探地雷达技术凭借其快速、便捷、高分辨率等诸多优势,在地下工程结构检测领域已经得到了广泛的应用。探地雷达采用宽频带方式记录反射信号,雷达数据中往往包含了大量的噪声,且雷达数据的解译仍以人工解译为主,解译效率和准确率均较低,这在很大程度上限制了探地雷达技术的应用及推广。本文围绕探地雷达数据的自动解译方法展开研究,通过理论分析、正演模拟、现场实测等研究手段,结合小波变换、HHT变换、遗传算法、SVM算法等数据处理方法,在研究探地雷达数据去噪方法的基础上,分别实现了隧道支护结构中单体目标、病害区域及结构层面的自动辨识。已完成的主要工作和研究成果如下:（1）基于对小波变换和KL变换两种去噪方法的理论分析和融合,提出一种适用于探地雷达数据的小波域KL变换去噪方法。基于FDTD正演技术构建信噪比为7dB的探地雷达模拟检测数据,对小波变换、KL变换和小波域KL变换三种方法的去噪性能进行量化分析;并结合现场实测数据对上述去噪方法的去噪性能进行对比评价。基于模拟及实测数据的研究结果表明:小波域KL变换方法在去噪能力和去噪稳定性两方面的表现均优于小波变换及KL变换方法。通过小波域KL变换处理可以有效滤除探地雷达数据中的噪声,为后续各类型缺陷高精度自动辨识方法的研究及实现奠定基础。（2）基于单体目标回波信号的双曲线特征,结合遗传算法研究了雷达数据中单体目标的自动辨识方法。首先通过FK变换、图像灰度梯度搜索、图像线条化处理等步骤,从完整雷达图像中自动提取多个包含单体目标回波波形的子区域,构建遗传算法的搜索集。根据单体目标的反射波时距曲线方程建立双曲线搜索模型,并基于遗传算法对搜索集中双曲线的搜索及筛选,最终实现了探地雷达数据中单体目标的高精度自动辨识。实测数据测试结果表明:该方法适用于不同频率的探地雷达数据,对于单体目标的平均误判率为9.08%,漏判率为10.50%,满足实际工程应用要求。（3）基于病害回波信号的多维度分析及典型特征提取,研究了雷达数据中病害区域的自动辨识方法。采用FDTD正演模拟技术构建隧道支护结构的不密实病害模型,获取理想无干扰条件下的病害检测数据。分别在时域、频域及时频域三个维度对单道病害信号与非病害信号的差异进行理论分析及正演模拟数据对比,提取了病害信号的5个典型辨识特征。并基于辨识特征,使用支持向量机对各信道进行分类,实现了病害区域水平分布范围的自动辨识;并基于信号IMF1分量的提取及分析,实现了病害区域深度分布范围的自动辨识,最终提出一种探地雷达数据中病害区域的自动辨识方法。基于正演模拟数据及隧道回填层实测数据的测试结果表明:该方法对于雷达数据中的病害区域具有较强的检测能力,且对于同频率同类型的检测数据,其SVM二分类模型可以通用,检测效率较高。（4）基于层面回波信号的波相特征分析,研究了结构层面的自动辨识方法。通过正演模拟分别构建理想层面模型及有金属体干扰的非理想层面模型,通过电磁波传播理论分析和模拟数据验证,确定了探地雷达回波信号在层面位置的波形特征及瞬时相位特征,以及受钢筋强反射信号干扰时回波信号波相特征的变化规律,提出一种基于瞬时相位差分曲线的结构层面自动辨识方法。基于隧道初衬及二衬结构实测数据的测试结果表明:该方法对于雷达数据中的结构层面具有较强的自动辨识能力。（5）基于数据去噪及三类检测目标自动辨识方法的研究成果,构建地下工程结构多类型缺陷自动辨识的完整框架。结合赐儿山2号隧道13条测线的探地雷达检测数据,对上述研究成果在工程实际中的综合应用性能进行评价。分别对不同测线位置的雷达检测数据作自动辨识计算,得到赐儿山2号隧道钢拱架数量、钢筋数量、不密实区域、初衬厚度及二衬厚度的自动辨识结果,最终实现了赐儿山2号隧道支护结构多类型缺陷的自动辨识。
李永超[3]（2018）在《3D SRME多次波去噪技术研究及应用》文中指出三维SRME多次波去噪技术是一种基于波动方程的压制多次波方法,这种预测方法不需要对地下的介质做一些简单的近似,从理论与实际应用来看更符合地震波场在地下传播。近年来,开发深海资源已经提升到国家战略,石油天然气行业往深海发展已势在必行,以后将采集和处理更多的深海资料。深海资料的一个重要特点就是多次波异常地发育,而目前作为深海去多次波的一项关键性技术,3D SRME技术的研究和应用是仍然处理深海资料的难题。本文结合实际地震资料,对三维多次波去噪的相关技术进行系统研究。论文研究SRME的计算方法和方法理论,采用Berkhout等前人提出的波场表达式,进行相关的模型正演研究。通过正演,我们设计的多次波和从预测得到的多次波,能够实现较好的匹配。分别在时间域和频率域中进行了相关多次波的预测消除研究,对两种计算方法的正确性和运算效率进行详细的比较。通过多方面比较验证,这两种方法对于多次波的去除效果基本相当;在运算效率上,频率域方法比时间域有所提高。本文中正演模型对接收道的地震记录进行了多次波的消除处理,将消除多次波之后的数据进行叠加。将叠加剖面中多次波的消除效果进行对比,可以发现,3D SRME方法理论对于模型的去除效果比较好,可以将模型中的相关多次波进行消除,使有效信息更加突出。通过以上工作,再结合在赤道几内亚的一个实际三维地震资料的测试研究,形成了一套针对海洋表面相关多次波的压制和去除技术系列,为深海勘探处理工作提供了一套可靠完善的思路和方法。
向奎[4]（2018）在《基于卷积神经网络的地震资料去噪方法研究》文中研究说明地震资料去噪是地震数据处理流程中非常关键的一步。因为在后续的资料处理和分析中,都需要地震资料具有高信噪比,但野外地震资料的信噪比受许多因素的影响并不能很好地满足后续操作的要求,因此我们需要对其进行去噪处理。针对如何获得更好的去噪效果这个问题,大量的地球物理工作者通过多角度的研究分析,不断改进算法,取得了很多具有实用价值的成果。近年来,深度学习技术在国内外飞速发展,在各个领域得到了很好的应用,其中卷积神经网络由于其强大的特征学习与分类能力,被很多科研人员应用并获得了重要的研究结果。本文作者经文献调研发现:虽然神经网络已经成功应用于很多领域,但是其与地震资料处理结合的应用目前还相对较少。因此,本文深入探究了卷积神经网络的发展历程和基本原理,以及地球物理去噪方法目前的研究现状,在此基础上提出了一种基于卷积神经网络的地震资料智能化去噪方法,利用深度学习框架caffe对模型进行训练。将训练得到的模型用于地震道集的去噪。实验结果表明:利用卷积神经网络对地震资料去噪是可行的。然后讨论了网络模型三个重要参数:卷积核个数、卷积核尺寸大小以及网络层数对去噪效果的影响,确定用于地震资料去噪的网络结构参数。最后,本文针对网络收敛速度慢的问题利用六种不同的梯度下降方法来加快了网络的收敛,针对可能存在的过拟合问题,采用加入正则化项的方法来进行约束,针对去噪质量的问题,利用相邻地震道集相似的结构信息来提高去噪质量。实验结果表明三种改进的算法都能得到更为优越的去噪效果。
陈洋[5]（2018）在《海底电缆宽方位地震采集技术研究》文中指出渤海湾盆地已勘探过的一部分三维区块,由于地下构造复杂,并且受当时采集技术、装备条件等的限制,资料信噪比低,不能很好地达成预期地质任务,制约了油田的进一步发展。对此针对目标区块研究并实施新的采集方法十分必要。宽方位地震勘探可以进行全方位观测、增加采集照明度,获得较完整的地震波场,可增强识别断层、裂隙、地层岩性和流体的能力;同时宽方位角具有更高的陡倾角成像能力和较丰富的振幅成像信息;宽方位角地震还有利于压制近地表散射干扰,提高地震资料信噪比、分辨率和保真度。本文结合生产实际,设计出OBC宽方位小面元距观测系统,并成功应用于目标区采集。进一步完善海上空气枪震源激发技术、检波器耦合技术、双检去鬼波技术、海上高密度采集大数据量水下传输技术和电缆铺放及检波器二次定位技术等。形成了一套完整的适合于海上浅层弱反射区、复杂断块、潜山内幕、岩性圈闭成像等勘探复杂地区地震采集技术。对渤海油田复杂构造区的储量发现具有非常重要意义。
刘永彦[6]（2016）在《保幅去噪技术在哈萨克滨里海盆地的应用》文中研究表明近年来,随着逐步深层油气勘探,岩性油气藏已成为勘探和开发的重点,地震数据和波形的振幅信息被越来越多的应用于岩性圈闭识别和评估地震数据的质量,尤其是保真度要求越来越高。但人们往往只为了得到地下反射的位置,而忽略地震资料处理的处理方法和参数,容易导致处理结果没能真实反映储层特征和岩性变化,进而影响地震解释和油藏描述。因此,我们有必要在地震数据处理中对处理技术,参数以及处理结果进行保幅性分析,选择最优的处理方法和参数,以减少有效信号的损失。去噪处理中,去噪强度越大,去噪效率越低,保真性越差。在相同去噪强度的情况下,获得较高去噪效率的方法则是保真性好的方法。准确估计信号、有效衰减强噪声是降低去噪强度、提高去噪效率的关键。叠后估计信号比较准确,叠前去噪优势较强,叠加前后联合去噪更能达到提高地震资料信噪比和保真度的目的;对不同能量的噪声,选择不同的去噪强度并使之达到最佳,可以达到保真的目的。本文首先阐述传统去噪模块和方法,然后给出地震模型,通过对地震模型进行地震资料去噪实验研究,坚持由“定性--半定性--定量,去噪前后进行保幅性对比分析”的研究思路,总结一套可行的保幅去噪流程,并将研究成果应用于哈萨克滨里海盆地的实际处理当中,实现了实际地震资料较好的保幅去噪,取得了预期效果,得到甲方的高度评价。
张旭[7]（2015）在《目标跟踪的转换波信息处理技术研究》文中研究指明本文主要研究地面振动目标振动时产生的转换波的处理方法,旨在滤除接收振动信号时伴随的各种噪声和干扰、提取转换波,进而求取较准确的转换波信息,对振动目标进行较精确的跟踪。振动目标产生的振动信号为地震波,地震波包括体波和面波,体波分为纵波和横波。转换波是由纵波分量遇到物质分界面发生反射、透射等现象后产生的。初至波是地震波中传播最快的,常以纵波的形式出现在振动信号波形图上。在提取转换波和初至纵波时,除了有采集振动信号时伴随的工业干扰、声波干扰等随机噪声外,还有较强的面波干扰。转换波的处理和提取主要针对这些干扰。转换波的处理方法以转换波的传播特性、极化特征为基础,论文对常用的滤波、提取方法进行了分析,通过比较有效信号与噪声的频谱特征,选取小波包滤波法对振动信号进行分解重构,滤除大部分噪声,并根据地震波的极化特征,选取极化滤波法压制面波,分离和提取纵波和转换波。在转换波信息处理中详细地介绍了使用小波包滤波法和极化滤波法对转换波的处理过程。在转换波信息采集方面介绍了采集系统的硬件系统组成、实验环境、采集系统上位机的Lab VIEW设计以及振动信号源的选取、实验过程等内容,并对采集的信息及其可能含有的噪声进行了分析。应用转换波进行目标跟踪,通过实验确定转换波和初至纵波的速度,根据提取的转换波和初至波到达接收点的时间差,计算了振动目标到接收点的距离;根据极化滤波得到的主极化方向计算了目标的方位,实现了对地面振动目标的低误差跟踪,证明了处理方法的有效性。
张媛[8]（2014）在《鄂尔多斯盆地非纵地震资料处理方法研究》文中研究指明鄂尔多斯盆地横跨陕、甘、宁、内蒙四省，面积约25104km2，是我国第二大含油气沉积盆地，目前石油总资源量超过100亿吨，已经成为我国大型综合能源新的接替基地。现如今鄂尔多斯盆地中生界石油勘探重点已转移至盆地南部的黄土塬区，该区的地震地质条件比较复杂，地表覆盖巨厚的黄土层，且布满了沟壑，高差最大可达600，黄土覆盖最厚可达300m。导致地震勘探收集的资料干扰波相当发育，高频吸收衰减非常严重，地震资料的信噪比和分辨率均较低，制约了地震勘探在中生界石油地震勘探领域发挥应有的作用。地下目的层为中生界低孔隙、低渗透薄储层，低信噪比资料难以对其进行准确识别和预测。近些年为了获取高信噪比和高分辨率的地震资料数据，野外采集在经过理论论证和生产试验后逐步发展了一套针对黄土塬地区的非纵地震勘探技术。它的叠加道集方位角宽，且能避开近道干扰，避开黄土次生干扰，压噪效果好，有效的提高了勘探的精度。为黄土塬地震勘探提供了更好的资料。自2005年起野外进行一些非纵点段攻关试验，2007年整体设计1炮线4接收线到2008年在此基础上进行2炮线6接收线的大批生产，再至2010年设计马岭滚动连片非纵，2011年姬塬滚动非纵，非纵资料的处理方法就一直依据野外采集而不断的变化。针对非纵资料特点应用而生的相关方法一直没有进步。在相同投资下，应用非纵技术的勘探面积是常规二维勘探方式的3倍以上，在一定的处理手段下，又可获得三维数据体，对于油田发展和资料处理都意义非凡。
高秦[9]（2014）在《彭阳地区小幅度构造处理方法研究》文中指出彭阳地区位于鄂尔多斯盆地西南部，该区地表起伏变化大、峁粱交错，沟壑纵横，高差悬殊的特殊地形地貌以及纵横复杂多变的近地表地震地质条件使得在该区部署的地震测线的原始记录视信噪比低，资料处理难度很大。本论文根据目前西缘地区黄土塬地震勘探技术发展的现状和前景，结合长庆油田油气勘探实际生产的迫切需要，开展了对黄土塬区地震数据处理的深入研究，尤其是针对中生界层系的处理方法研究。该区的主要问题主要表现在基础静校正难度较大、资料信噪比低、地表一致性问题严重，另外由于该区地下构造复杂，波场成像也是该区的难点之一。本文认真分析目前复杂黄土山地处理技术现状，结合实际生产中存在的关键技术问题和技术难题，拟定研究方案。并通过采集、处理、解释一体化的运作思路，研究黄土塬区地震资料各方面的处理解释应用技术，并最终开发出一系列适用于黄土塬资料的处理方法，以及建立了适应于黄土塬区资料的处理流程，最终通过对彭阳地区资料的精细处理和解释，落实小幅度构造形态，取得地质上新的认识。
刘旭[10]（2014）在《地震多次波消除方法的分析及应用探讨》文中提出多次波压制一直是地震资料数据处理中的一个难题。多次波的存在使得地震数据的信噪比降低，干扰人们对有效信息的识别，从而给速度分析及数据偏移带来极大困难，影响地震成像的真实可靠性，形成假的构造剖面，最终影响对区域构造的正确解释。目前多次波压制方法可以分为基于一次波和多次波在空间特性上的差异的去噪方法和基于多次波所具有的周期性和可预测性的预测相减方法这两大类。前者在地下构造横向变化不大以及对结果精度要求不高的情况下可以考虑采用，后者主要分为预测反褶积方法和波场延拓方法两大类，预测反褶积方法对于多次波数据具有较强的周期性的区域，比如浅水域地震资料处理，具有较好的效果，而波场延拓方法则对具有复杂地质构造区域多次波的压制具有较好的效果。然而，对于基于预测相减方法的多次波压制技术，如何从输入数据中减去预测得到的多次波数据依旧是个不可避免的问题。在多次波预测的过程中，我们往往不能完美的预测出多次波的振幅和走时，这往往是由于所给反射界面特性以及模型误差等因素导致。而具有动态自适应修正滤波器控制参数的自适应滤波器则可以实现对信号的实时反馈校正滤波，进而达到自适应减去预测得到的多次波的目的。再者，作为近30年来地震数据处理技术中最大突破之一的针对自由表面多次波压制的基于数据驱动进而可以不用考虑具体区域构造特性的SRME （SurfaceRelated Multiple Elimination）方法也在多次波压制技术领域中占有很重要的地位。对于具有复杂水底情况的地震资料，使用基于波动方程的波场外推或SRME方法是较好的选择，而对于水较深且海底下具有较强反射界面的构造区域，用SRME是更好的选择。总之，在实际的地震资料处理中，目前应用较多的是依据对特定构造区域的先验性信息的掌握程度对地震数据综合采用多种有效的识别分析方法，然后设计出压制多次波的处理流程，即在不同的处理环节和数据域中选择不同的较优的多次波压制方法，实现若干种处理技术的优化组合以期达到整体压制多次波的最佳效果。本论文首先对当前的多次波压制技术依据Vershcuur提出的分类方法进行了对比研究。该方法将压制多次波技术分为基于走时差异特性、基于预测相减方法以及基于数据驱动的自由表面多次波压制这三大类。接着，实现了二维情况下自由表面多次波压制算法，并通过模拟数据和实际数据验证了算法的有效性。然后对自适应滤波算法进行了对比分析，设计并实现了基于LMS （Least Mean Square）算法的自适应算法并用相关数据进行了验证，证实了算法的有效性。最后，对多次波对层析成像的影响进行了探讨，指出一方面基于现有理论技术水平，只能将多次波作为负面因素而必须进行压制，另一方面多次波包含着地下构造更多的信息而有必要进行进一步的研究，包括将多次波转换为一次波以及直接利用一次波和多次波进行有效结构反演成像，争取得到更为准确的高精度构造剖面，为研究近地表区域地质构造工作提供更为准确精细的资料。
二、拉冬变换去噪模块的开发与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、拉冬变换去噪模块的开发与应用（论文提纲范文）
（1）山地地震数据去噪与规则化方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究意义与目标 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 噪声衰减技术研究现状 |
| 1.2.2 数据规则化研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究成果与创新 |
| 第2章 山地地震资料噪声衰减方法 |
| 2.1 山地地震资料噪声特征分析 |
| 2.2 Cadzow滤波法的原理 |
| 2.2.1 Cadzow矩阵构建 |
| 2.2.2 奇异值分解 |
| 2.2.3 降秩处理 |
| 2.2.4 反对角线平均 |
| 2.3 规则干扰压制方法 |
| 2.3.1 方法原理 |
| 2.3.2 实现步骤 |
| 2.3.3 模型测试 |
| 2.3.4 实际资料效果分析 |
| 2.4 随机噪声衰减方法 |
| 2.4.1 分数阶傅里叶变换 |
| 2.4.2 混合Cadzow滤波法 |
| 2.4.3 叠前随机噪声衰减 |
| 2.4.4 重叠窗口数据的处理 |
| 2.4.5 理论模型测试 |
| 2.4.6 应用实例 |
| 2.5 自适应Cadzow滤波方法 |
| 2.5.1 自适应Cadzow滤波方法 |
| 2.5.2 数值实验 |
| 2.5.3 实际数据应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 地震数据欠采样量化评价方法 |
| 3.1 压缩感知原理 |
| 3.1.1 稀疏表示方法 |
| 3.1.2 设计测量矩阵 |
| 3.1.3 优化问题的求解 |
| 3.2 地震数据欠采样量化评价方法 |
| 3.2.1 采样评价因子计算方法 |
| 3.2.2 理论测试及实际应用 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于压缩感知理论的高维数据规则化方法 |
| 4.1 地震数据稀疏表示方法 |
| 4.1.1 稀疏变换 |
| 4.1.2 地震数据稀疏表示方法 |
| 4.2 地震资料压缩感知规则化问题求解方法 |
| 4.2.1 问题模型及求解算法 |
| 4.2.2 模型数据测试 |
| 4.3 地震数据高维数据规则化方法 |
| 4.3.1 方法背景 |
| 4.3.2 基于炮检点坐标维度下的地震数据 |
| 4.3.3 非均匀非规则网格下的地震数据重建 |
| 4.4 理论模型测试 |
| 4.4.1 2D双曲同相轴数据测试效果 |
| 4.4.2 3D双曲同相轴数据测试效果 |
| 4.4.3 抗噪能力测试 |
| 4.4.4 不同缺失比例数据插值重建效果 |
| 4.5 实际数据应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 实际资料应用 |
| 5.1 工区概况 |
| 5.1.1 地质概况 |
| 5.1.2 地震地质条件 |
| 5.1.3 深层地质条件 |
| 5.2 关键问题及处理技术 |
| 5.2.1 原始资料分析 |
| 5.2.2 处理难点以及关键处理技术 |
| 5.3 基于Cadzow滤波法的去噪处理 |
| 5.3.1 十字排列域噪音压制 |
| 5.3.2 OVT域噪音压制处理 |
| 5.4 数据规则化处理 |
| 5.4.1 数据规则化处理 |
| 5.4.2 偏移成像处理 |
| 5.5 处理成果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 6.1 结论与认识 |
| 6.2 需要进一步研究的工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（2）地下工程结构多类型缺陷的雷达信号自动辨识方法与工程应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 隧道无损检测研究现状 |
| 2.1.1 隧道无损检测方法 |
| 2.1.2 探地雷达技术研究现状 |
| 2.2 探地雷达数据处理研究现状 |
| 2.2.1 探地雷达数据格式 |
| 2.2.2 探地雷达数据处理 |
| 2.2.3 探地雷达正演模拟研究现状 |
| 2.3 探地雷达数据自动解译研究现状 |
| 2.3.1 图像识别算法 |
| 2.3.2 数据特征提取研究现状 |
| 2.3.3 单体目标自动辨识研究现状 |
| 2.3.4 异常区域自动辨识研究现状 |
| 2.3.5 层面自动辨识研究现状 |
| 2.4 论文研究内容及技术路线 |
| 2.4.1 研究内容 |
| 2.4.2 技术路线 |
| 3 基于小波域KL变换的探地雷达信号去噪方法 |
| 3.1 探地雷达检测原理 |
| 3.2 信号去噪方法 |
| 3.2.1 频域滤波去噪原理 |
| 3.2.2 小波变换去噪原理 |
| 3.2.3 KL变换去噪原理 |
| 3.3 小波域KL变换去噪方法的提出 |
| 3.4 基于正演模拟的小波域KL变换去噪性能对比分析 |
| 3.4.1 FDTD算法概述 |
| 3.4.2 基于FDTD的正演模拟过程 |
| 3.4.3 对比方案设计 |
| 3.4.4 正演数据预处理 |
| 3.4.5 基于对比的小波域KL变换去噪性能评价 |
| 3.5 面向实测数据的去噪性能分析 |
| 3.5.1 实测数据来源 |
| 3.5.2 信号预处理步骤 |
| 3.5.3 去噪效果评价 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于子区域提取和GA搜索的单体目标自动辨识方法研究 |
| 4.1 隧道衬砌结构分析 |
| 4.1.1 复合式衬砌结构 |
| 4.1.2 单体目标自动辨识研究的主要对象 |
| 4.2 基于FK偏移的雷达图像子区域提取方法 |
| 4.2.1 FK偏移基本原理 |
| 4.2.2 基于FK偏移的潜在目标点搜索 |
| 4.2.3 基于潜在目标点的雷达图像子区域提取技术 |
| 4.3 基于GA算法的单体目标自动辨识方法 |
| 4.3.1 雷达图像线条化处理 |
| 4.3.2 单体目标回波时距曲线分析 |
| 4.3.3 GA搜索算法基本原理 |
| 4.3.4 基于遗传算法的预测曲线搜索 |
| 4.3.5 基于预测曲线匹配的目标体自动辨识 |
| 4.4 自动辨识方法主要流程 |
| 4.5 面向实测数据的自动辨识精度评价 |
| 4.5.1 实测数据来源 |
| 4.5.2 单体目标自动辨识精度评价 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于信号多维度分析的病害区域自动辨识方法研究 |
| 5.1 隧道支护结构病害分析 |
| 5.1.1 常见病害类型及影响 |
| 5.1.2 病害自动辨识研究的主要对象 |
| 5.2 信号多维度特征计算方法 |
| 5.2.1 时域特征计算 |
| 5.2.2 频域特征计算 |
| 5.2.3 基于HHT方法的时频域特征计算 |
| 5.3 病害信号特征提取 |
| 5.3.1 理想病害信号的构建 |
| 5.3.2 信号时域特征提取 |
| 5.3.3 信号频域特征提取 |
| 5.3.4 信号时频域特征提取 |
| 5.4 基于信号特征的病害区域自动辨识方法研究 |
| 5.4.1 SVM基本原理 |
| 5.4.2 基于SVM方法的病害水平分布范围自动辨识 |
| 5.4.3 基于HHT变换的病害深度分布范围自动辨识 |
| 5.4.4 病害辨识结果图像形态学处理 |
| 5.4.5 病害区域自动辨识的主要流程 |
| 5.5 面向实测数据的病害区域自动辨识效果评价 |
| 5.5.1 实测数据来源 |
| 5.5.2 实测数据SVM二分类模型构建 |
| 5.5.3 病害区域自动辨识过程及效果评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 基于波相分析的衬砌层面自动辨识方法研究 |
| 6.1 隧道衬砌层面分析 |
| 6.1.1 复合式衬砌层面类型 |
| 6.1.2 层面自动辨识研究的主要对象 |
| 6.2 反射信号波相特征分析 |
| 6.2.1 理想层面模型构建 |
| 6.2.2 波形特征分析 |
| 6.2.3 瞬时相位特征分析 |
| 6.3 基于信号特征的衬砌层面自动辨识方法研究 |
| 6.3.1 非理想层面模型构建 |
| 6.3.2 反射信号波形特征分析 |
| 6.3.3 反射信号瞬时相位特征分析 |
| 6.3.4 基于瞬时相位特征的层面自动辨识方法 |
| 6.3.5 层面自动辨识的主要流程 |
| 6.4 面向隧道衬砌实测数据的层面自动辨识效果评价 |
| 6.4.1 初衬检测图像分析 |
| 6.4.2 初衬层面自动辨识结果及精度评价 |
| 6.4.3 二砌检测图像分析 |
| 6.4.4 二衬检测图像层面辨识结果及精度评价 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 工程应用 |
| 7.1 工程概况 |
| 7.2 探地雷达检测方案 |
| 7.3 雷达数据自动解译流程 |
| 7.4 自动解译结果 |
| 7.4.1 钢拱架数量 |
| 7.4.2 钢筋数量 |
| 7.4.3 回填层病害区域 |
| 7.4.4 初衬厚度 |
| 7.4.5 二衬厚度 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）3D SRME多次波去噪技术研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外SRME研究现状 |
| 1.3 多次波种类及产生原因 |
| 1.4 多次波压制方法及技术现状 |
| 1.5 主要研究内容及研究思路 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 第二章 多次波去噪的主要方法技术 |
| 2.1 多次波去噪方法 |
| 2.1.1 子波反褶积去除鸣震技术 |
| 2.1.2 拉冬域去多次波技术 |
| 2.1.3 绕射多次波衰减技术 |
| 2.1.4 层间多次波消除技术 |
| 2.1.5 浅水去多次波技术 |
| 2.2 替代减法技术 |
| 2.3 保幅处理评价 |
| 第三章 3DSRME多次波去噪技术方法原理 |
| 3.1 2D SRME和3D SRME方法研究 |
| 3.2 3D多次波的去除 |
| 3.3 3D SRME多次波模型预测技术 |
| 3.4 数据匹配相减技术 |
| 3.5 方法研究思路 |
| 3.5.1 模型求取及测试 |
| 3.5.2 匹配相减技术测试 |
| 第四章 3DSRME在海洋资料处理中的应用 |
| 4.1 深海资料处理应用 |
| 4.2 陆棚区资料处理应用 |
| 结论与认识 |
| 参考文献 |
| 攻读工程硕士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（4）基于卷积神经网络的地震资料去噪方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 卷积神经网络研究现状 |
| 1.2.2 地震数据去噪方法研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 卷积神经网络 |
| 2.1 人工神经网络简介 |
| 2.1.1 神经元的结构 |
| 2.1.2 神经网络的结构 |
| 2.1.3 神经网络的工作原理 |
| 2.2 反向传播算法 |
| 2.2.1 反向传播算法简介 |
| 2.2.2 BP算法的公式推导 |
| 2.3 卷积神经网络简介 |
| 2.3.1 CNN工作原理 |
| 2.3.2 CNN结构 |
| 2.3.3 CNN特点 |
| 2.3.4 CNN训练过程 |
| 2.3.5 Caffe简介 |
| 第3章 基于超分辨率卷积神经网络的地震数据去噪 |
| 3.1 用于地震数据去噪的SRCNN网络构造 |
| 3.1.1 道集子块的提取和表示 |
| 3.1.2 非线性映射 |
| 3.1.3 重建 |
| 3.2 实验分析 |
| 3.2.1 实验设置 |
| 3.2.2 SRCNN模型训练 |
| 3.2.3 基于SRCNN的地震道集去噪 |
| 3.3 网络结构参数的确定 |
| 3.3.1 卷积核个数 |
| 3.3.2 卷积核尺寸大小 |
| 3.3.3 网络层数 |
| 第4章 基于改进的SRCNN模型的地震数据去噪 |
| 4.1 加速SRCNN收敛 |
| 4.1.1 6种梯度下降方法简介 |
| 4.1.2 实验分析 |
| 4.2 权重正则化提升模型性能 |
| 4.3 具有相似结构的地震道集超分辨率神经网络去噪 |
| 第5章 总结展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）海底电缆宽方位地震采集技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究的现状 |
| 1.2.1 渤海勘探技术发展 |
| 1.2.2 目前海上地震勘探存在的问题 |
| 1.3 本文的主要研究内容及成果 |
| 第二章 OBC宽方位小面元观测系统设计 |
| 2.1 方位各向异性介质定义 |
| 2.2 方位各向异性介质的弹性波动方程 |
| 2.2.1 TI介质波动方程 |
| 2.2.2 TI介质Christoffel方程 |
| 2.3 宽方位的定义及分类 |
| 2.4 OBC宽方位设计方法 |
| 2.4.1 炮检互换法观测系统设计 |
| 2.4.2 宽方位观测系统设计在渤海PL项目的应用 |
| 第三章 地震波激发与接收方法设计 |
| 3.1 气枪震源基本原理 |
| 3.1.1 气枪震源技术的发展 |
| 3.1.2 气枪震源分类 |
| 3.1.3 空气枪震源(船)分类 |
| 3.1.4 空气枪震源主要参数 |
| 3.2 震源主频对照明能量影响 |
| 3.3 气枪阵列设计 |
| 3.4 气枪激发参数 |
| 3.5 离岸深水海域OBC放缆及点位控制技术 |
| 3.5.1 放缆试验及预设计 |
| 3.5.2 导航与定位同步综合控制 |
| 3.5.3 二次定位联合控制 |
| 3.5.4 点位控制效果 |
| 第四章 环境噪音控制与分析技术 |
| 4.1 海上噪声干扰特点 |
| 4.2 海上干扰噪声压制技术 |
| 4.3 OBC双检合并技术 |
| 4.4 提高OBC检波器耦合效果 |
| 4.5 技术应用及效果 |
| 第五章 宽方位小面元OBC地震数据处理技术 |
| 5.1 OBC双检地震数据的陆检耦合校正技术 |
| 5.2 水深和频率相关的具有微曲多次压制功能的双检合成技术 |
| 5.3 宽方位速度分析方法 |
| 5.4 与倾角方位角相关的旅行时校正技术 |
| 5.5 数据重构技术 |
| 5.6 SWD浅水多次波压制 |
| 5.7 各向异性分方位叠前偏移技术 |
| 5.8 观测系统参数处理 |
| 5.9 处理效果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（6）保幅去噪技术在哈萨克滨里海盆地的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 0.1 选题依据 |
| 0.2 研究现状及发展趋势 |
| 0.3 主要研究内容和技术路线 |
| 0.3.1 研究内容 |
| 0.3.2 关键技术 |
| 0.3.3 技术路线 |
| 0.4 完成的工作量及主要研究成果 |
| 0.4.1 完成工作量 |
| 0.4.2 主要研究成果 |
| 第一章 传统实际生产中各种噪音的类型及压制 |
| 1.1 噪音类型及特点 |
| 1.1.1 规则噪音 |
| 1.1.2 不规则噪音 |
| 1.2 有效波与干扰波的主要差别 |
| 1.3 去噪方法 |
| 1.3.1 通过有用信号和噪声的频率成分不同频率滤波 |
| 1.3.2 通过有效波和噪声的振幅差异 |
| 1.3.3 通过有效信号和噪声的视速度差异 |
| 1.3.4 通过反射波的线性相干性来区分干扰波 |
| 1.4 GEOEAST处理软件对干扰噪音的压制方法 |
| 1.4.1 GeoEast处理系统简介 |
| 1.4.2 GeoEast常用去噪处理模块介绍 |
| 1.5 CGG处理软件对干扰噪音的压制方法 |
| 1.5.1 以振幅来区分干扰波的压制方法 |
| 1.5.2 以视速度来区分干扰波的压制方法 |
| 1.5.3 多次波的压制 |
| 1.5.4 常用去噪模块的用法简述 |
| 1.5.5 如何检验噪音压制效果 |
| 第二章 通过地震模型进行去噪保幅分析 |
| 2.1 叠前去噪技术保持振幅分析 |
| 2.1.1 针对随机噪声的保幅去噪 |
| 2.1.2 针对规则噪声的保幅去噪 |
| 2.1.3 规则噪声压制对保幅处理的影响分析小结 |
| 2.1.4 保幅处理效果对比 |
| 2.2 保幅去噪的具体方法 |
| 2.2.1 叠加前后共同去噪 |
| 2.2.2 其他保幅去噪方法应用 |
| 第三章 保幅去噪技术在滨里海盆地中的应用 |
| 3.1 工区概况 |
| 3.1.1 工区地理位置 |
| 3.1.2 工区构造位置 |
| 3.1.3 地表地震地质条件 |
| 3.1.4 地下地震地质条件 |
| 3.2 地质任务与处理要求 |
| 3.2.1 地质任务 |
| 3.2.2 处理要求 |
| 3.3 原始资料分析 |
| 3.3.1 采集参数分析 |
| 3.3.2 信噪比分析 |
| 3.4 处理难点与针对性的技术措施 |
| 3.4.1 信噪比问题 |
| 3.4.2 试验方案 |
| 3.5 保幅去噪处理技术 |
| 3.5.1 锥形滤波技术 |
| 3.5.2 异常振幅压制技术 |
| 3.5.3 多次波衰减技术 |
| 3.5.4 随机噪音压制技术 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 |
| 致谢 |
（7）目标跟踪的转换波信息处理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景及研究意义 |
| 1.2 地震波跟踪地面振动目标技术国内外发展现状 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.4 主要成果及创新点 |
| 第2章 转换波的特性分析 |
| 2.1 转换波的性质 |
| 2.1.1 转换波射线的非对称性 |
| 2.1.2 转换波的非可逆性 |
| 2.1.3 转换波的横波特性 |
| 2.2 转换波的特征 |
| 2.2.1 转换波振幅特征 |
| 2.2.2 转换波波形及频谱特征 |
| 2.2.3 转换波极化特征 |
| 2.3 转换波的识别 |
| 第3章 转换波处理方法 |
| 3.1 数字滤波器法 |
| 3.2 F-K变换滤波法 |
| 3.3 拉冬变换滤波法 |
| 3.4 小波变换滤波法 |
| 3.5 小波包滤波法 |
| 3.6 极化滤波法 |
| 第4章 转换波信息采集 |
| 4.1 转换波信息采集实验准备 |
| 4.1.1 转换波信息采集系统组成 |
| 4.1.2 转换波信息采集实验环境 |
| 4.2 LABVIEW在转换波信息采集系统中的应用 |
| 4.2.1 LabVIEW软件介绍 |
| 4.2.2 LabVIEW信号采集程序 |
| 4.2.3 LabVIEW信号读取程序 |
| 4.3 转换波信息采集实验 |
| 4.3.1 振动信号源的选择 |
| 4.3.2 实验过程 |
| 4.4 转换波采集信号分析 |
| 4.4.1 采集信号的初步处理 |
| 4.4.2 采集信号的噪声分析 |
| 第5章 转换波信息处理 |
| 5.1 转换波信息处理方法选取 |
| 5.2 初至波提取方法 |
| 5.3 转换波的小波包滤波处理 |
| 5.3.1 转换波的小波包分解 |
| 5.3.2 转换波小波基的确定 |
| 5.3.3 转换波的滤波重构 |
| 5.4 极化滤波法处理 |
| 5.4.1 求取极化参数 |
| 5.4.2 极化滤波法滤除面波干扰 |
| 5.4.3 极化滤波法提取转换波 |
| 第6章 应用转换波实现目标跟踪 |
| 6.1 转换波跟踪目标理论 |
| 6.2 转换波速度计算 |
| 6.3 利用转换波跟踪振动目标 |
| 6.3.1 振动目标距离的计算 |
| 6.3.2 振动目标方位的计算 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）鄂尔多斯盆地非纵地震资料处理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究目的及意义 |
| 1.2 研究内容、技术路线和创新点 |
| 第二章 地区概况 |
| 2.1 地理概况 |
| 2.2 区域构造位置及特征 |
| 2.3 地震地质条件 |
| 2.3.1 表层地震地质条件 |
| 2.3.2 深层地震地质条件 |
| 2.4 处理技术现状 |
| 2.4.1 静校正技术现状 |
| 2.4.2 叠前去噪技术现状 |
| 2.4.3 叠前振幅能量补偿技术 |
| 2.4.4 宽线处理技术现状 |
| 2.4.5 子波压缩技术 |
| 2.4.6 偏移成像技术 |
| 第三章 野外观测系统研究分析 |
| 3.1 以往野外观测系统分析 |
| 3.2 非纵野外观测系统理论 |
| 3.2.1 非纵地震勘探的概念 |
| 3.2.2 非纵地震观测的原理 |
| 3.2.3 非纵 T0时间漂移分析 |
| 3.2.4 非纵测线反射波运动学特征研究 |
| 3.3 1 炮 4 线的非纵观测系统 |
| 3.4 2 炮 6 线观测系统 |
| 3.5 滚动非纵野外观测系统分析 |
| 第四章 静校正方法研究及应用 |
| 4.1 基础静校正 |
| 4.1.1 高精度多域多次迭代法 |
| 4.1.2 近地表平均速度模型正演法 |
| 4.1.3 矢量分析法 |
| 4.1.4 层析成像法 |
| 4.1.5 线性模型反演法 |
| 4.2 剩余静校正 |
| 4.2.1 时差分解剩余静校正技术 |
| 4.2.2 基于互相关剩余静校正方法 |
| 第五章 非纵资料振幅子波处理及噪声压制方法研究 |
| 5.1 资料品质分析 |
| 5.1.1 表层地震地质条件 |
| 5.1.2 原始资料干扰波分析 |
| 5.1.3 原始资料频率分析 |
| 5.1.4 原始资料信噪比分析 |
| 5.1.5 非纵测线横线间差异 |
| 5.2 近炮点强能量压制及振幅补偿 |
| 5.3 自适应滤波方法压制大钻干扰 |
| 5.4 针对非线性干扰的时空变换去噪技术 |
| 5.5 高精度拉冬变换去噪技术压制多次波 |
| 5.6 FX 域多道预测滤波技术压制随机噪音 |
| 5.7 井控的组合反褶积技术 |
| 5.8 叠后 Q 统计补偿拓频处理技术 |
| 第六章 非纵拟三维叠后道内插 |
| 6.1 等权叠加方式 |
| 6.2 逆距加权法 |
| 6.3 全三维处理道内插 |
| 第七章 处理效果及解释成果 |
| 7.1 处理效果 |
| 7.2 解释构造特征 |
| 7.3 前侏罗纪古地貌特征 |
| 7.4 主要勘探目的层储层厚度及展布 |
| 7.5 综合评价 |
| 第八章 认识与结论 |
| 8.1 完成的主要工作 |
| 8.2 取得的研究成果及结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
（9）彭阳地区小幅度构造处理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 鄂尔多斯盆地地质概况 |
| 1.2.2 表层地震地质条件 |
| 1.2.3 深层地震地质条件 |
| 1.2.4 处理技术现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.5 课题背景及主要工作 |
| 1.6 主要研究成果及创新点 |
| 第二章 黄土山地地震处理关键技术 |
| 2.1 工区概况 |
| 2.2 工区资料特点及难点 |
| 2.3 黄土塬复杂山地静校正配套技术 |
| 2.3.1 精确的初至拾取 |
| 2.3.2 区域近地表数据 |
| 2.3.3 高精度多域多次迭代法 |
| 2.3.4 矢量分析法 |
| 2.3.5 近地表平均速度模型正演法 |
| 2.3.6 层析成像法 |
| 2.3.7 线性模型反演法 |
| 2.3.8 时差分解剩余静校正技术 |
| 2.4 黄土山地多域噪音压制技术 |
| 2.4.1 时频域多道统计法高能噪音压制技术 |
| 2.4.2 地表一致性异常噪音压制（ZAP） |
| 2.4.3 fx 域相干噪音压制（FXCNS） |
| 2.4.4 自适应滤波方法压制大钻干扰（noise-adaptive-filer） |
| 2.4.5 fx 域多道预测滤波技术压制随机噪音 |
| 2.4.6 针对散射干扰的小波变换压噪技术 |
| 2.4.7 高精度拉冬变换去噪技术压制多次波 |
| 2.4.8 针对非线性干扰的时空变换去噪技术 |
| 2.5 黄土塬区沿沟弯线处理技术 |
| 2.5.1 共反射面元选排与面元均化技术 |
| 2.5.2 多域联合去噪技术 |
| 2.5.3 地表一致性处理技术 |
| 2.5.4 叠前反射系数序列约束下的高保真处理技术 |
| 2.5.5 多目标储层分时频处理技术 |
| 2.6 黄土塬区宽线处理技术 |
| 2.6.1 地表一致性振幅处理技术 |
| 2.6.2 多域联合去噪技术 |
| 2.6.3 井控下高分辨率处理技术 |
| 2.6.4 叠后 Q 统计补偿拓频处理技术 |
| 2.6.5 叠前时间偏移技术 |
| 2.7 黄土塬非纵技术研究 |
| 2.7.1 反射地震波的运动学特征 |
| 2.7.2 研究区地震地质特征 |
| 2.7.3 非纵测线共深度点时距曲线 |
| 2.7.4 非纵观测误差估算 |
| 2.7.5 姬塬地区非纵测线的动校正速度 |
| 2.7.6 巨厚黄土区非纵测线三维静校正技术 |
| 2.7.7 非纵资料的去噪技术 |
| 2.7.8 井控下的子波处理技术 |
| 2.7.9 井控下非纵测线速度分析方法 |
| 2.7.10 目的层内幕弱反射层增强处理技术 |
| 2.7.11 非纵拟三维叠后道内插技术 |
| 2.8 黄土塬不同测线及地质目标处理流程 |
| 2.8.1 弯线处理流程 |
| 2.8.2 黄土山地多线处理流程 |
| 2.8.3 黄土山地非纵测线处理流程 |
| 2.8.4 黄土山地宽线中生界地质目标的处理流程 |
| 2.8.5 黄土山地宽线古生界地质目标的处理流程 |
| 2.8.6 黄土山地宽线小幅度构造处理流程 |
| 第三章 应用生产效果实例 |
| 3.1 黄土山地地震资料品质进一步提高 |
| 3.2 黄土山地勘探成效显着 |
| 3.2.1 落实该区构造特征 |
| 3.2.2 综合评价勘探有利区 |
| 3.2.3 彭阳地区勘探效果 |
| 第四章 认识与结论 |
| 4.1 完成的主要工作 |
| 4.2 取得的研究成果及认识 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
（10）地震多次波消除方法的分析及应用探讨（论文提纲范文）
| 硕士学位论文摘要 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 多次波消除的研究意义 |
| 1.2 多次波消除方法的研究现状 |
| 1.3 结构反演与层析成像的发展回顾 |
| 1.4 本论文的研究意义及主要内容 |
| 第二章 常用的多次波去除方法 |
| 2.1 多次波的分类及其特征 |
| 2.1.1 多次波的分类 |
| 2.1.2 多次波的特征 |
| 2.2 基于时差特性压制多次波的方法 |
| 2.2.1 基本原理 |
| 2.2.2 f-k 变换和拉冬变换 |
| 2.2.3 f-k 域或拉冬域多次波的消除 |
| 2.2.4 利用时差差异进行多次波压制的不足之处 |
| 2.3 预测相减方类方法去除多次波 |
| 2.3.1 基本原理 |
| 2.3.2 预测反褶积方法去除多次波 |
| 2.3.3 波场延拓方法去除多次波 |
| 2.4 表面相关多次波的压制 |
| 2.5 基于 SRME 方法的多次波压制方法的设计与实现 |
| 2.5.1 不包含自由界面的波场正演模拟 |
| 2.5.2 自由界面多次波的正演模拟 |
| 2.5.3 自由界面多次波的压制方法 |
| 2.5.4 自由界面多次波压制算法的实现 |
| 第三章 自适应滤波器的设计与实现 |
| 3.1 自适应滤波器的原理 |
| 3.2 常用的自适应滤波器算法 |
| 3.3 自适应滤波器的实现 |
| 第四章 多次波对结构反演的影响 |
| 4.1 多次波的存在对层析成像技术的影响 |
| 4.2 多次波的与结构反演 |
| 第五章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、拉冬变换去噪模块的开发与应用（论文参考文献）
- [1]山地地震数据去噪与规则化方法研究与应用[D]. 曹中林. 成都理工大学, 2021
- [2]地下工程结构多类型缺陷的雷达信号自动辨识方法与工程应用[D]. 徐俊. 北京科技大学, 2019(07)
- [3]3D SRME多次波去噪技术研究及应用[D]. 李永超. 中国石油大学(华东), 2018(07)
- [4]基于卷积神经网络的地震资料去噪方法研究[D]. 向奎. 中国石油大学(北京), 2018(01)
- [5]海底电缆宽方位地震采集技术研究[D]. 陈洋. 中国石油大学(华东), 2018(07)
- [6]保幅去噪技术在哈萨克滨里海盆地的应用[D]. 刘永彦. 东北石油大学, 2016(02)
- [7]目标跟踪的转换波信息处理技术研究[D]. 张旭. 沈阳理工大学, 2015(02)
- [8]鄂尔多斯盆地非纵地震资料处理方法研究[D]. 张媛. 西安石油大学, 2014(07)
- [9]彭阳地区小幅度构造处理方法研究[D]. 高秦. 西安石油大学, 2014(07)
- [10]地震多次波消除方法的分析及应用探讨[D]. 刘旭. 中国地震局地震预测研究所, 2014(10)