一、大型电力网络系统抗震可靠性分析(英文)(论文文献综述)
于茜[1](2021)在《建材质量管理信息化追溯体系的研究》文中提出随着我国城市化发展,城市中高楼大厦巍然耸立,各种宏伟建筑纷纷呈现在大众面前,由此也带动了建材业的快速发展。而建材质量决定了建筑安全问题,目前工程质量问题屡见报端,引发建材行业质量安全受到了广泛的关注,因此,建立有效的建材质量追溯管理系统,构建完整的建材生产到使用全链条监管体系,是解决建材质量安全问题的重要途径。本文从原材料生产加工到使用全流程的质量追溯管理机制为研究对象,以供应链管理理论、产业组织理论为基础,建立了信息化、智慧化的建材质量安全管控系统构架及追溯体系;并根据我国建材行业现状与存在问题,提出促进建材可追溯系统有效运行的方案。主要研究内容如下:(1)基于相关企业信息化技术运用现状调研设计了建材安全生产运营与智慧管控整体构架,建立了建材综合管理与追溯系统;在追溯系统设计中考虑了前期数据获取、过程中数据信息的收集存储与查询及后期追溯服务等功能,解决了6个不同层面建材的综合追溯管理问题,完善了北京市建筑节能与建材管理服务平台的升级改造与系统功能的扩充。(2)依据现有编码规则的规定,结合所选建材产品的特点及应用需求,创建建材质量追踪编码与追溯流通编码的规则,实现了企业与政府监管部门之间的有效衔接。(3)基于区块链技术的特点及建材行业产品质量等存在的问题,构建区块链追溯体系;各企业生产、加工及流通等环节作为独立的节点,各类数据信息通过二维码技术存入北京市建材管理服务平台及区块链数据库中,用户可实时查询所需信息,监管部门也可高效追溯监管。(4)基于CREAM法及层次分析法,创建建材追溯管理全流程影响质量安全的因素评估分析模型,并应用灰色系统理论建立建材生产与运营管理风险预测;找出全流程中最薄弱的环节与易引起失误风险的因素,为减少和规避风险的发生提供依据。
刘沆[2](2021)在《气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究》文中指出随着化石能源的持续开发全球大气二氧化碳排放量达到历史最高水平,排放强度逐年上升,对未来世界的可持续发展带来了严重挑战。传统虚拟电厂应用项目普遍存在能源结构单一、参与市场不足、能源耦合关系稀疏和新型负荷缺失等显着问题,导致传统虚拟电厂的运行稳定性差、经济效益低、风险管理难度大。在此背景下,气电耦合虚拟电厂的概念逐步成为未来分布式能源发展应用的一个重要技术方式,通过进一步聚合电转气装置(P2G)、燃气锅炉等气电转换设备,使得分布式可再生能源机组的利用效率得到提升,减少了出力不确定性对系统稳定、经济运行的影响。然而,当前气电耦合虚拟电厂的运行控制及市场运营研究还较为缺乏,无法有效协调多类型灵活性资源并入虚拟电厂,支撑气电耦合虚拟电厂的调度优化及市场运营决策。基于此,亟需计及多重不确定性、电动汽车特性及综合需求响应特性展开对气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价,以便为多类型分布式能源、可控负荷、电转气耦合设备等灵活性资源参与虚拟电厂调度提供强大动力,有效支撑电力系统与虚拟电厂的协同运行,提高虚拟电厂的经济效益与运行效率。第一,基于气电虚拟电厂的研究现状和相关理论,阐明了本文所研究气电虚拟电厂运营优化研究的理论和应用价值。首先,围绕气电耦合虚拟电厂的基本概念、发展过程和主要类型阐述了气电耦合虚拟电厂的基础理论;其次,为了实现供给侧多能互补和负荷侧综合互动的运行目标,从形态特征、结构特征、技术特征和应用特征四个方面对气电耦合虚拟电厂的运营运行特征进行了详细分解;再次,基于气电虚拟电厂多种能源主体的复杂结构及相互关系,梳理了气电虚拟电厂参与外部能源市场的类型和运营优化模式及内部各类能源形式和设备的协同运行模式;最后,针对国内外虚拟电厂应用项目进行了现状分析与经验总结,并指出对气电虚拟电厂经验启示,为本文后续章节开展相关研究奠定扎实的理论基础。第二,基于可再生能源出力、负荷的不确定性以及能源价格波动对气电虚拟电厂运营优化带来的风险,建立了计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型。首先,分析了气电虚拟电厂内部分布式可再生能源出力、负荷需求、碳排放权价格及能源电力价格的不确定性,采用概率分布模型对上述不确定性因素进行了建模;其次,构建了以系统经济效益最优、碳排放最小为目标的计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型,并提出了改进捕食遗传算法的求解算法和具体的计算流程;最后,选取北方某气电虚拟电厂为例,设置了六种不同情景进行了对比研究,验证了在计及内外部多重不确定性下气电耦合虚拟电厂更具有市场竞争力,能够实现经济效益和环境效益的共赢。第三,基于电动汽车特性及耦合设备运行特性对系统运行的影响,建立了计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型。首先,对电动汽车运行特性及可与电动汽车耦合运行的虚拟电厂相关设备特性进行了研究,设计了考虑电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运行结构;其次,以气电虚拟电厂在日前能量市场中的运营收益最大化为目标,构建了计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型;然后,考虑了运营优化模型的非线性、多维度问题,为了提高粒子群算法存在收敛速度、计算精度,避免早熟的问题,提出了基于Tent映射的改进混沌优化算法,以及具体的计算流程;最后,选取某工业园区进行实例分析,并对四种情景下的系统收益进行了优化求解,得到了气电虚拟电厂各设备在运行日各时刻的优化出力方案,证实了考虑电动汽车充放电特性并将其与P2G设备引入气电虚拟电厂可显着提升系统收益。第四,基于虚拟电厂参与需求响应的交易机制和需求响应特性分析,建立了计及综合需求响应特性的气电虚拟电厂运营优化模型。首先,分析了气电虚拟电厂参与需求响应的交易机制和需求响应负荷特性,设计了气电虚拟电厂参与综合需求响应的总体框架;其次,以气电虚拟电厂收益最大化为目标,根据各耦合设备出力交换功率和多能源需求响应的互动关系,考虑可控负荷、电力网络、热力网络、天然气网络及能源耦合、存储设备等约束,构建了气电虚拟电厂参与综合需求响应的运营优化模型;然后,针对综合需求响应中各种能源的价格存在不确定性,在原模型基础上引入了均值-方差模型,实现了气电虚拟电厂效益最大化并降低了不确定性带来的风险;最后通过算例和多情景对比研究,结果表明了虚拟电厂参与综合需求响应相比于传统需求响应能够获得更高的效益。第五,基于气电耦合虚拟电厂参与多种能源市场交易中面临内外部多方面风险因素的影响,建立了考虑气电虚拟电厂参与市场运营的全流程风险评价模型。首先,从多重不确定性、电动汽车特性及综合需求响应特性三个方面,深入分析了不同特性对气电耦合虚拟电厂造成的风险影响;其次,结合气电虚拟电厂的运行结构和特点,多维度考虑了外部政策、参与主体、耦合技术、运营交易、信用管理5个方面,设计了包含29个风险评价指标的气电耦合虚拟电厂风险评价指标体系;然后,在熵权-序关系赋权法和云模型解决不确定性评价信息的优点基础上,构建了基于熵权-序关系法改进的云模型风险评价模型;最后,针对四种场景下的气电虚拟电厂进行算例分析,对比研究了不同场景及不同评价模型的评价结果,验证了所提出模型的有效性和优越性。
周用[3](2021)在《光伏微网系统的发电特性及运行优化研究》文中研究表明能源互联网的兴起不断推进新能源电力产业与传统电网的融合发展。光伏微网系统是以光伏系统为基本发电单元的新能源系统,是未来能源互联网建设的重要组成部分。光伏微网系统可分为单一独立型和互补混合型两类。它既可以保证最基本供电需求,又能实现多种能源互补发电。系统在并网运行时,能够与公共电网间实现电能交换;在离网运行时,可以为当地负荷提供必需的电能。这种发电模式不仅能避免偏远地区建设线缆线路的难题,也能削弱系统周边负荷的变化对电网的扰动冲击,并分担用电高峰时段的供电压力。然而,光伏微网系统发展至今仍然存在运行的经济可靠性不足、供需匹配平衡度不佳及间歇性发电等方面问题。为此,本文对光伏微网系统的发电特性及运行优化方法进行了深入研究。首先探究了光伏微网系统的基本特性,其中包括系统的结构类型、各组成部分的发电特性以及等效模型,并通过数据分析揭示了系统内部运行机制。随后结合系统技术经济指标,设计了综合效益分析方法。该方法中的数学评价模型和评价操作流程能有效优化系统配置,并实现最佳的环境和经济效益。其次,探究了太阳辐照量变化规律和风速分布规律,并分别对光伏电池最大功率跟踪控制、风力发电功率调节控制与储能系统电量平衡控制技术进行了优化设计。仿真结果显示:各项控制技术均具有出色的稳定性和可靠性,能较好地提升系统局部和整体运行性能。最后,为了推广建设光伏微网系统,在实际应用中验证了系统优化方案的可行性。通过对独立型系统整体构架、模块化电路功能及运行方式的研究,设计并实现了一套完整的实验方案。实物测试结果表明:该方案实现了优化光伏系统结构和供电可靠性的目的。另外,根据系统可靠性分析原理和等效负荷分布规律,设计了混合型系统运行控制和能量管理模式,并利用计算机优化仿真技术,分析得出了系统最佳配置方案,以及影响系统可靠经济运行的关键因素。本文通过对系统运行控制技术及配置优化方法进行探究,解决了系统推广建设时面临的突出问题。该项研究成果不仅增强了系统内部各电源间的协作能力,还提高了能源综合利用率和电能供应质量,为系统更为广泛的实际应用提供了一定的技术参考。
贺金川,刘晓航,郑山锁,汪靖,陈点新[4](2020)在《基于三角形算法的电力系统连通可靠性分析》文中研究表明为了研究电力系统的连通可靠性,介绍了网络连通性分析中常用的三种算法(图论法、模糊数学法、Warshall算法)及各自存在的问题。针对现有算法在求解传递闭包过程中未考虑对角线元素的问题,提出了基于Warshall算法的假定算法。对此算法进行探讨后提出了可以避免偏差和考虑对角线元素处理的三角形算法,并进行推理及证明。基于川北地区110 kV发电站与变电站的可靠性,进行了电力系统连通可靠性的实例分析,对比验证了三角形算法的高效性。为大型网络系统连通可靠性分析提供了理论依据。
钟昌廷[5](2020)在《基于智能优化算法的工程结构可靠度研究》文中研究说明在结构的设计和风险分析中,需要考虑与尺寸、荷载、材料性能等有关的各种不确定性的影响,可靠性分析是考虑这些不确定性的一种非常有效的技术,其主要任务是获得结构的失效概率。在可靠性分析的各种数值方法中,一阶可靠度法(FORM)是结构可靠性界非常流行的方法。然而,在求解具有高度非线性极限状态函数的高维问题时,一阶可靠度法通常会遇到不收敛或发散的情况。这一困难限制了一阶可靠度法在工程和复杂问题中的进一步应用。针对高非线性和高维可靠性分析问题,提出了四种基于不同群智能优化算法来改善一阶可靠度法的性能,并在复杂工程结构中进行了应用。本文主要工作如下:(1)提出了一种结合樽海鞘群算法(SSA)和一阶可靠度法的可靠性分析混合方法。SSA算法受深海樽海鞘群体食物搜索行为的启发,能够在优化问题中找到全局解。在所提出的SSA-FORM方法中,利用外部惩罚函数法来处理约束条件,以方便元启发式优化策略。然后,利用具有较强全局寻优能力的SSA算法寻找全局最优可靠指标。使用了8个算例对SSA-FORM方法进行了验证,并比较了多种基于梯度和基于启发式的改进一阶可靠度法。结果表明,所提出的SSA-FORM在非线性问题上有良好的性能。(2)提出了一种结合栗翅鹰优化(HHO)的改进一阶可靠度法用于高维问题的可靠度分析。HHO是一种模仿栗翅鹰捕食行为的元启发式算法,能有效地求解高维问题的全局最优解。为了实现所提出的HHO-FORM算法,首先根据形式理论将可靠性指标表示为约束优化问题的解。然后,利用外部罚函数法对约束条件进行处理。此外,最优可靠性指标由栗翅鹰优化算法确定,该优化通过基于种群的机制和莱维飞行策略加速收敛。HHO-FORM不需要极限状态函数的导数,从而减少了高维问题的计算负担。因此,HHO-FORM的简单性大大提高了求解高维可靠性问题的效率。将HHO-FORM应用于多个高维数值问题,并将其应用于一个高维框架结构可靠度分析。并将几种FORM算法与HHO-FORM进行了比较。实验结果表明,HHO-FORM算法在所测试的高维问题上有着良好的性能。(3)提出了一种基于教学优化的改进一阶可靠度法(TLBO-FORM)。TLBO的灵感源于课堂内教师学生的学习行为,以提高学习成绩作为优化目标。TLBO-FORM算法利用一阶可靠度理论将可靠性指标表示为一个约束优化问题的解。然后,采用外部罚函数法对优化问题进行约束处理。之后,采用TLBO的教师和学习两阶段策略,通过迭代过程寻找全局最优可靠指标。另外,还发展了多个版本的混沌TLBO-FORM方法。通过19个可靠度算例对所提算法进行测试,验证了所提方法的准确性和有效性,充分说明了TLBO-FORM能够在不同类型和各维度问题上的适用性。另外,通过参数讨论,说明了TLBO-FORM比HHO-FORM有着更好适应性的原因。(4)提出了采用平衡优化算法(EO)来改进一阶可靠度法进行结构可靠度分析。EO的灵感来源于用于评估动态和平衡状态的控制体积-质量平衡模型。为了实现EO-FORM算法,将可靠性指标表示为一个约束优化问题的解,而约束则由外部罚函数法处理,然后利用EO算法搜索全局可靠性指标。通过多个数值和工程算例对所提出的EO-FORM进行了验证,结果表明EO-FORM在各类问题中具有良好的精度和效率。最后给出了四种改进FORM方法求解不同类型可靠度问题的使用建议。(5)研究了大型复杂工程结构的可靠度分析,三个工程结构分别为布洛溪大桥、测地线空间网架穹顶结构、三维岩质边坡,并测试了第二章至第五章所提的SSA-FORM、HHO-FORM、TLBO-FORM、EO-FORM方法的性能,且分别设置了不同大小的算法参数进行性能对比。在布洛溪大桥结构可靠度分析中,TLBO-FORM在算法参数较小的时候性能最佳,EO-FORM则在算法参数较大时性能最佳。在测地线空间网架穹顶结构可靠度分析中,EO-FORM和SSA-FORM表现最好。在三维岩质边坡可靠度分析中,TLBO-FORM的性能最好,EO-FORM在算法参数较大时全局收敛性较好。结果表明,本论文所提方法可用于复杂工程结构可靠度分析中。(6)研究了新型带暗支撑组合核心筒结构的可靠度分析。首先基于编号为CW3X-1的核心筒低周往复实验结果,采用Open SEES软件对组合核心筒结构进行有限元分析。然后,考虑各种因素(荷载、混凝土与钢筋材料性能)的变异性和不确定性,计算新型核心筒结构的可靠指标,评估结构安全性能,并讨论了在不同轴压比、高宽比、连梁跨高比、墙肢钢板暗支撑含钢率、加载方式等因素对可靠指标和失效概率的影响。之后,采用本文所提智能优化FORM方法,评估了随机变量对可靠指标的参数敏感性。
刘晓航,贺金川,郑山锁,汪靖[6](2020)在《基于拟蒙特卡罗法的电力系统抗震可靠性研究》文中研究说明针对电力系统抗震可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差序列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中,并结合了在求解传递闭包中能够减少计算量的三角形算法,建立了结合低偏差序列抽样与三角形算法的抗震可靠性计算模型.基于川北地区110 k V发电站与变电站的可靠性分析,分别进行了三种算法下的标准蒙特卡罗方法模拟和Sobol序列拟蒙特卡罗方法模拟.模拟结果表明:在电力系统抗震可靠性求解中,与伪随机数序列相比,Sobol序列的解算结果具有更高的收敛速度.当抽样次数为5 000次时,拟蒙特卡罗(QMC)方法的计算结果为0.6689,误差不超过0.1%,而蒙特卡罗(MC)方法的计算结果为0.6659,误差为0.389%;在相同抽样次数下,三角型算法相对于其他算法具有更高的运算效率,将三角形算法与拟蒙特卡罗方法结合既提高了精确度又提高了运算速度.
双晴[7](2014)在《基于级联失效的城市供水管网系统可靠性研究》文中指出供水管网是城市基础设施建设的重点领域,其稳定性和可靠性是保证人民生活质量和城市机能正常运转的不可或缺因素。目前,供水管网已发展为具有许多分支和交互连接边的复杂网络。供水管网因其地理空间分布的相关性而对自然灾害或人为灾害造成的扰动特别敏感。网络某处的微小扰动会改变网络流,并触发大范围的连锁反应和次级失效。这种严重事件称为级联失效。因此,利用复杂网络级联失效理论研究供水管网系统可靠性,具有积极而重要的意义。本文以供水管网为研究对象,在分析国内外已有研究成果的基础上,综合应用复杂网络级联失效理论、供水管网水力计算方法、可靠性与脆弱性评价,深入研究了供水管网在面临失效后网络级联反应过程及网络结构和功能的变化。主要内容如下:(1)从网络脆弱性角度出发,提出了一套合理的适用于失效条件下供水管网级联效应模拟方法。定义负载变化函数,描述重分布后的水压和初始水压在水压承载力区间范围内的相对差异,记录供水管网水力重分布信息。针对基于网络拓扑结构的分析方法没有考虑到供水管网节点不均匀性的问题,将供水管网水力计算引入每次级联失效仿真,从基于流分析的角度,提供供水管网流量性能方面的信息,得到更加准确的仿真结果。(2)在供水管网节点脆弱性研究基础上,引入供水管网可靠性定义。建立了基于复杂网络级联失效的供水管网系统可靠性分析模型。模型考虑了供水管网水力分析,管网拓扑结构、用户用水量的时变性等不确定因素。针对失效情况下节点服务状态改变的问题,定义了节点水压和流量的函数,并基于EPANET2水力计算引擎,采用压力驱动分析方法更新供水管网流量。模型能够有效识别关键管段。需水因子会对可靠性峰值和时间演变周期产生较大的影响。提示我们需要根据供水管网属性和级联失效特性来评价管网可靠性,以提高抵御灾害的能力。(3)针对供水管网脆弱性和系统可靠性研究中出现的级联失效水力重分布问题,建立级联演变模型研究供水管网节点/管段受到攻击后的级联演变过程。针对供水管网节点和管段这两种不同的攻击策略,回答了系统可靠性、级联演变持续时间与网络负载重分配之间的内在相关性问题。以基于管段的攻击模式为主,揭示了供水管网级联行为所经历的系统可靠性演变规律和时间演变特征,并给出了基于节点攻击的供水管网系统可靠性和时间演变特征。研究结果加深了对供水管网级联行为演变过程中规律和特征的理解和认识。
潘国庆[8](2014)在《兵团城镇道路交通系统抗震性能研究》文中指出交通网络系统工程是生命线工程的重要组成部分,是关系到一个城市生存和发展的重要因素。强烈的地震会对城市的交通网络系统造成严重的破坏,近年来,国内外地震频发,在地震中城市的道路交通系统受到严重的破坏,在造成严重经济损失的同时,还直接影响着城市抗震救灾工作的展开,给人民群众的生命财产安全造成了巨大的损失。而新疆地处亚欧板块地震带上,一直以来都是受到地震的侵扰,为城镇建设带来很大的隐患。在新疆生产建设兵团大力推进城镇化建设的背景下,城镇的规模正在不断的扩大,所以,对兵团城镇道路交通网络进行抗震可靠性研究尤为重要。在国内外对生命线地震工程防灾减灾研究的基础上,结合新疆生产建设兵团城镇的特点,主要开展了以下工作:(1)对大量的历史震害进行研究,分析了影响兵团城镇道路交通网络系统连通可靠性的主要因素,在此基础上,参考道路交通系统元件地震破坏评估方法,得出了道路交通网络系统单元的可靠度计算方法。(2)在对交通网络可靠性评价方法研究的基础上,运用图论的知识,建立了城镇道路交通网络系统的抗震可靠性分析模型,为网络的连通可靠性分析和抗震救援活动的功能性评价提供支持。(3)在网络连通可靠性分析的基础上,对抗震救援活动中的救援物资运输和医疗救护活动进行分析评价,采用单源最短路径算法,同时考虑路段的可靠性和时效性,确定了震后应急救援活动的最优路径,为抗震救灾工作提供依据。(4)将震时道路交通应急管制与道路交通系统网络可靠性有机的结合了起来,这样的应用使应急救援车辆在最优路径运行的同时,再配合合理的交通管制,为震后应急救援措施和整体规划提供参考。(5)在理论分析和方法研究的基础上,针对新疆新兴兵团城市北屯市的道路交通网络系统,展开了可靠性评估,建立了北屯市城区道路交通网络系统模型图;通过对基础数据的实地调查,完成了对城区道路交通系统的抗震可靠性评估,并确定了应急救援活动的最优路径和交通应急管制措施,为北屯市防震减灾工作提供参考。
柳春光,王茜[9](2013)在《基于Warshall算法的供电系统抗震可靠性分析》文中研究说明应用Monte Carlo法计算供电系统的抗震可靠性概率,其关键步骤在于每次模拟时的网络连通性分析。针对以往两种算法——图论法和模糊数学法的缺点,提出了运用Warshall算法代替以往的算法来计算网络的连通性矩阵,并编制了相应的程序。该算法无论在速度还是效率上都远远超出其他算法。通过对实例的检验,证明了该算法的准确和高效。
林均岐,陈永盛,刘金龙[10](2012)在《电力系统震后网络可靠性研究》文中研究指明针对电力系统网络连通可靠性进行了研究,从简单系统入手研究了电力系统各单元的抗震可靠性。利用邻接表存储法建立了电力系统网络可靠性模型,给出了基于蒙特卡洛法的电力系统网络可靠性分析算法及其流程,最后以某区域电力系统为例验证了方法的可行性。
二、大型电力网络系统抗震可靠性分析(英文)(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、大型电力网络系统抗震可靠性分析(英文)(论文提纲范文)
(1)建材质量管理信息化追溯体系的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 城市化发展与工程建设的需要 |
1.1.2 管理机制的不足 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 建设工程质量管理现状 |
1.2.2 相关行业追溯管理发展特点现状分析 |
1.2.3 产品追溯体系现状 |
1.2.4 区块链技术在质量管理追溯中的应用现状 |
1.2.5 建筑材料追溯管理技术研究现状 |
1.3 相关企业利用信息识别技术的特点与应用现状 |
1.3.1 河钢集团产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.2 北京榆构集团产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.3 燕通建筑构件产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.4 北京建工新型建材产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.5 东方雨虹防水产品质量追溯体系建设特点 |
1.3.6 联强远大及路德工程企业产品质量追溯体系建设特点 |
1.4 研究意义与研究内容 |
1.4.1 研究目的及意义 |
1.4.2 研究内容 |
第二章 建材管理可追溯性研究 |
2.1 可追溯系统概述 |
2.1.1 可追溯性的含义 |
2.1.2 可追溯系统的目标 |
2.1.3 可追溯系统的特点 |
2.2 建材管理体系现状 |
2.2.1 建材生产管理体系 |
2.2.2 建材供应管理体系 |
2.2.3 建材检测管理体系 |
2.2.4 建材采购管理体系 |
2.2.5 建材使用管理体系 |
2.3 北京建材管理平台及监管现状 |
2.3.1 北京市建材管理服务平台介绍 |
2.3.2 政府及企业监管系统 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于信息化技术建材管理追溯机制研究 |
3.1 质量追溯体系研究 |
3.1.1 追溯对象研究 |
3.1.2 追溯过程研究 |
3.2 质量追溯系统信息识别关键技术 |
3.2.1 条码技术 |
3.2.2 RFID射频识别 |
3.2.3 无线传感网络 |
3.2.4 机器视觉 |
3.3 信息化技术对建材管理的促进作用 |
3.3.1 物联网在建材管理中的应用 |
3.3.2 区块链在建材管理中的应用 |
3.4 建材质量追踪体系编码规则设计 |
3.4.1 编码概述 |
3.4.2 建材质量追踪编码规则 |
3.4.3 追溯流程编码规则 |
3.4.4 建材全流程追溯核心编码串接 |
3.5 本章小结 |
第四章 北京建材质量追溯管理系统设计 |
4.1 追溯系统信息化技术 |
4.1.1 建材安全生产运营与智慧管控整体构架设计 |
4.1.2 信息化技术应用特点 |
4.1.3 系统功能设计 |
4.1.4 系统构成 |
4.2 基于区块链技术的建材追溯方案设计 |
4.2.1 基于区块链的追溯流程 |
4.2.2 基于区块链的追溯体系架构 |
4.2.3 追溯系统实施方案 |
4.3 本章小结 |
第五章 建材生产与运营管理对质量影响评估方法的研究 |
5.1 CREAM理论 |
5.1.1 HRA理论方法简介 |
5.1.2 CREAM法的认知行为理论基础 |
5.1.3 人的认知控制模式及失误概率 |
5.2 人因失效概率预测模型的建立 |
5.2.1 假设条件 |
5.2.2 CPC权重的确定 |
5.2.3 人因失效概率预测模型建立 |
5.3 案例分析 |
5.3.1 河钢集团事故案例列举 |
5.3.2 人为差错失误模式与前因分类 |
5.3.3 层次分析法 |
5.3.4 案例应用 |
5.4 本章小结 |
第六章 基于灰色理论的建材生产与运营管理风险预测 |
6.1 灰色预测理论相关知识 |
6.1.1 灰色系统理论的提出 |
6.1.2 灰生成技术 |
6.1.3 GM(1,1)定义及建模步骤 |
6.2 建材生产与运营管理风险预测影响指标选取 |
6.2.1 指标选取原则 |
6.2.2 指标对象的确定 |
6.2.3 风险预测影响指标的初选 |
6.2.4 基于层次分析法的预测指标体系建立 |
6.3 基于GM(1,1)模型建立建材生产与运营管理风险预测 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 建议及展望 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(2)气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 虚拟电厂发展研究综述 |
1.2.2 虚拟电厂参与能源电力市场研究综述 |
1.2.3 虚拟电厂运营优化研究综述 |
1.2.4 虚拟电厂风险评价研究综述 |
1.3 论文主要研究内容及技术路线 |
1.3.1 论文主要研究内容 |
1.3.2 论文研究技术路线 |
1.4 论文研究主要成果和创新点 |
1.4.1 本文主要研究成果 |
1.4.2 本文主要创新点 |
第2章 气电耦合虚拟电厂相关理论基础 |
2.1 气电耦合虚拟电厂基础理论 |
2.1.1 气电虚拟电厂基本概念 |
2.1.2 气电虚拟电厂发展过程 |
2.1.3 气电虚拟电厂主要类型 |
2.2 气电耦合虚拟电厂运营特征 |
2.2.1 形态特征 |
2.2.2 结构特征 |
2.2.3 技术特征 |
2.2.4 应用特征 |
2.3 气电耦合虚拟电厂内外部运营优化规则 |
2.3.1 内外部主体构成 |
2.3.2 外部运营策略优化 |
2.3.3 内部协同运行模式 |
2.4 气电耦合虚拟电厂应用项目经验总结及启示 |
2.4.1 国外虚拟电厂应用项目 |
2.4.2 国内虚拟电厂应用项目 |
2.4.3 经验总结与启示 |
2.5 本章小结 |
第3章 计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
3.1 引言 |
3.2 多重不确定性分析及运行架构 |
3.2.1 多重不确定性分析 |
3.2.2 多重不确定性设备参与气电耦合运行架构 |
3.3 计及多重不确定性的气电虚拟电厂多目标优化模型 |
3.3.1 目标函数 |
3.3.2 约束条件 |
3.3.3 不确定性处理 |
3.4 气电耦合虚拟电厂多目标运营优化求解方法 |
3.4.1 多目标优化模型求解 |
3.4.2 基于捕食搜索策略的遗传算法 |
3.4.3 设计优化模型求解流程 |
3.5 算例分析 |
3.5.1 基础数据 |
3.5.2 仿真结果分析 |
3.5.3 敏感性分析 |
3.5.4 收敛性分析 |
3.6 本章小结 |
第4章 计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
4.1 引言 |
4.2 气电虚拟电厂电动汽车运行特性及运行架构 |
4.2.1 电动汽车及耦合设备运营特性 |
4.2.2 电动汽车及耦合设备参与气电耦合运行架构 |
4.3 计及电动汽车特性的气电虚拟电厂运营优化模型 |
4.3.1 目标函数 |
4.3.2 约束条件 |
4.4 气电耦合虚拟电厂运营优化模型求解算法 |
4.4.1 典型粒子群优化算法 |
4.4.2 混沌优化算法 |
4.4.3 设计优化模型求解流程 |
4.5 算例分析 |
4.5.1 基础数据 |
4.5.2 场景设置 |
4.5.3 算例结果分析 |
4.5.4 敏感性分析 |
4.5.5 收敛性分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 计及综合需求响应的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
5.1 引言 |
5.2 虚拟电厂参与综合需求响应的交易机制与特性分析 |
5.2.1 虚拟电厂参与综合需求响应的交易机制 |
5.2.2 综合需求响应特性分析 |
5.3 计及综合需求响应的气电虚拟电厂运营优化模型 |
5.3.1 目标函数 |
5.3.2 约束条件 |
5.3.3 条件风险价值均值-方差模型 |
5.4 气电耦合虚拟电厂参与综合需求响应运营的求解算法 |
5.4.1 互利共生阶段 |
5.4.2 偏利共生阶段 |
5.4.3 寄生阶段 |
5.4.4 基于旋转学习策略的SOS改进 |
5.5 算例分析 |
5.5.1 基础数据 |
5.5.2 仿真结果分析 |
5.5.3 求解算法性能对比 |
5.6 本章小结 |
第6章 计及多角度特性下气电耦合虚拟电厂运营风险评价模型研究 |
6.1 引言 |
6.2 多角度特性下气电虚拟电厂运营风险分析 |
6.2.1 多重不确定特性产生风险分析 |
6.2.2 含电动汽车产生风险分析 |
6.2.3 综合需求响应产生风险分析 |
6.3 设计气电耦合虚拟电厂风险评价指标体系 |
6.3.1 风险评价指标选取原则 |
6.3.2 设计风险评价指标体系 |
6.3.3 风险评价指标的预处理 |
6.4 基于熵权法-序关系改进的云模型风险评价模型 |
6.4.1 熵权-序关系赋权法 |
6.4.2 云模型算法 |
6.4.3 设计风险评价计算流程 |
6.5 算例分析 |
6.5.1 场景设置 |
6.5.2 基于改进云模型风险评价的结果分析 |
6.5.3 基于传统模糊综合评价的结果分析 |
6.6 本章小结 |
第7章 研究成果和结论 |
7.1 本文主要结论 |
7.2 未来研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(3)光伏微网系统的发电特性及运行优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
英文缩略词表 |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.2 光伏微网系统的国内外研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
1.4 论文的组织结构 |
第2章 光伏微网发电系统的基本特性 |
2.1 光伏微网发电系统的类型 |
2.2 光伏微网发电系统的模型 |
2.2.1 独立型发电系统模型 |
2.2.2 混合型发电系统模型 |
2.3 光伏微网系统的发电特性 |
2.3.1 光伏电池板数学模型及发电特性 |
2.3.2 风力发电机数学模型及发电特性 |
2.3.3 蓄电池数学模型及充放电特性 |
2.4 本章小结 |
第3章 光伏微网发电系统的效益指标及评价方法 |
3.1 综合效益分析方法 |
3.2 综合评价体系的效益指标 |
3.3 效益评价方案的设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于特定地域气象条件下的系统控制与优化 |
4.1 地域气象数据的收集与处理 |
4.1.1 光伏系统太阳辐照量 |
4.1.2 风力发电系统风速分布 |
4.2 光伏微网发电系统的运行控制策略 |
4.2.1 光伏电池最大功率跟踪控制算法及仿真 |
4.2.2 风力发电系统的功率调节控制 |
4.2.3 储能系统的电量平衡控制 |
4.3 本章小结 |
第5章 独立型光伏微网发电系统的实例研究 |
5.1 实用背景及意义 |
5.2 系统整体构架的设计 |
5.3 模块式光伏电源的设计 |
5.4 电路结构与功能设计 |
5.5 系统运行方式 |
5.6 系统的实现与测试 |
5.7 本章小结 |
第6章 混合型光伏微网发电系统的实例研究 |
6.1 实用研究目的 |
6.2 系统设计及优化过程 |
6.2.1 系统可靠性分析 |
6.2.2 负荷需求分布规律 |
6.2.3 运行控制和能量管理系统的设计 |
6.2.4 混合型光伏微网发电系统的仿真优化 |
6.3 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间的研究成果、参加学术会议及获奖 |
致谢 |
(4)基于三角形算法的电力系统连通可靠性分析(论文提纲范文)
引言 |
1 基本假定 |
2 现有方法简介 |
2.1 基于图论法的连通性分析方法 |
2.2 基于模糊数学法的连通性分析方法 |
2.3 基于Warshall算法的连通性分析方法 |
3 三角形算法的推理与证明 |
3.1 基于Warshall算法的假定算法及探讨 |
3.2 三角形算法的理论及证明 |
4 应用三角形算法分析电力系统的连通可靠性 |
5 算例分析 |
6 结语 |
(5)基于智能优化算法的工程结构可靠度研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 结构可靠度方法发展现状 |
1.2.1 近似可靠度计算方法 |
1.2.2 抽样方法 |
1.2.3 矩方法 |
1.2.4 代理模型方法 |
1.3 智能优化算法的研究现状 |
1.3.1 智能优化算法的简介 |
1.3.2 智能优化算法在结构工程中的研究进展 |
1.3.3 智能优化算法在结构可靠度分析中的研究进展 |
1.4 研究过程中存在的问题 |
1.5 本文研究的主要工作 |
第2章 基于樽海鞘群算法的结构可靠度分析 |
2.1 结构可靠度分析的基本概念 |
2.2 结构可靠度分析基本方法 |
2.2.1 蒙特卡洛模拟法 |
2.2.2 一次二阶矩方法 |
2.2.3 响应面法 |
2.3 基于梯度优化算法的验算点法 |
2.4 智能优化算法基本理论 |
2.4.1 粒子群算法 |
2.4.2 混沌粒子群算法 |
2.5 基于樽海鞘群智能优化算法的一阶可靠度方法 |
2.5.1 可靠指标法 |
2.5.2 惩罚函数法 |
2.5.3 樽海鞘群算法 |
2.5.4 执行步骤 |
2.6 算例 |
2.6.1 低维可靠度问题 |
2.6.2 高维可靠度问题 |
2.6.3 工程结构可靠度问题 |
2.7 小结 |
第3章 基于哈里斯鹰优化算法的高维结构可靠度分析 |
3.1 引言 |
3.2 元启发式算法介绍 |
3.2.1 粒子群算法 |
3.2.2 灰狼优化算法 |
3.2.3 樽海鞘群算法 |
3.2.4 蜻蜓算法 |
3.3 基于哈里斯鹰优化的一阶可靠度分析方法 |
3.3.1 基本FORM理论 |
3.3.2 哈里斯鹰优化算法 |
3.3.3 约束处理技术 |
3.3.4 算法执行步骤 |
3.4 算例分析 |
3.5 小结 |
第4章 基于教学优化算法的结构可靠度分析 |
4.1 引言 |
4.2 基于教学优化的FORM方法 |
4.2.1 可靠指标法 |
4.2.2 教学优化算法 |
4.2.3 约束处理技术 |
4.2.4 执行步骤 |
4.3 混沌TLBO-FORM方法 |
4.4 算例分析 |
4.5 参数讨论 |
4.6 小结 |
第5章 基于平衡优化算法的结构可靠度分析 |
5.1 引言 |
5.2 平衡优化算法介绍 |
5.3 算法执行步骤 |
5.4 算例分析 |
5.5 小结 |
第6章 大跨结构和边坡结构可靠度案例分析 |
6.1 引言 |
6.2 布洛溪大桥的结构可靠度分析 |
6.3 空间网架穹顶结构可靠度分析 |
6.4 三维岩质边坡可靠度分析 |
6.4.1 三维岩质边坡稳定性评价的确定性模型 |
6.4.2 边坡结构可靠度分析模型 |
6.5 本章小结 |
第7章 带钢板暗支撑组合核心筒结构可靠度分析 |
7.1 引言 |
7.2 试验概况 |
7.3 有限元分析模型 |
7.4 核心筒结构可靠度参数分析 |
7.4.1 轴压比 |
7.4.2 高宽比 |
7.4.3 连梁跨高比 |
7.4.4 暗支撑含钢率 |
7.4.5 加载方式 |
7.5 随机变量的敏感性分析 |
7.6 小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
附录 A 核心筒随机变量敏感性分析计算结果 |
附录 B 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
致谢 |
(7)基于级联失效的城市供水管网系统可靠性研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
图目录 |
表目录 |
主要符号表 |
1 绪论 |
1.1 问题提出与研究意义 |
1.2 国内外相关研究进展 |
1.2.1 供水管网可靠性研究概况 |
1.2.2 复杂网络级联失效研究概况 |
1.2.3 基于复杂网络的供水管网研究概况 |
1.3 供水管网数值模拟的工程背景 |
1.3.1 供水管网数值模拟的必要性 |
1.3.2 供水管网数值模拟的优势 |
1.3.3 供水管网模型的建立 |
1.3.4 供水管网模型的分析 |
1.4 本文主要研究思路与内容 |
2 基于级联失效的供水管网节点脆弱性评价 |
2.1 引言 |
2.2 供水管网的水力计算 |
2.2.1 供水管网模型 |
2.2.2 供水管网拓扑结构表达 |
2.2.3 供水管网的基本水力方程 |
2.2.4 供水管网水力方程的求解 |
2.3 供水管网的水力分析方法 |
2.3.1 需求驱动分析方法 |
2.3.2 压力驱动分析方法 |
2.4 基于级联失效的供水管网节点脆弱性评价模型 |
2.4.1 供水管网的节点负载 |
2.4.2 供水管网的节点承载力 |
2.4.3 失效情况下网络拓扑结构分析 |
2.4.4 基于节点的攻击模式 |
2.4.5 级联失效过程 |
2.4.6 节点负载变化函数 |
2.4.7 节点脆弱性评价 |
2.4.8 算法流程 |
2.5 数值算例分析 |
2.5.1 数值算例概况 |
2.5.2 对比试验-介数负载 |
2.5.3 对比试验-流量熵模型 |
2.5.4 对比试验-最小割集模型 |
2.5.5 试验结果与数据分析 |
2.5.6 节点级联失效过程分析 |
2.5.7 节点脆弱性分析与关键节点识别 |
2.6 本章小结 |
3 基于级联失效的供水管网关键管段识别 |
3.1 引言 |
3.2 EPANET简介 |
3.2.1 EPANET 2功能简介 |
3.2.2 EPANET 2动态链接库 |
3.2.3 利用Matlab对EPANET 2二次开发 |
3.3 基于级联失效的供水管网系统可靠性分析模型 |
3.3.1 供水管网节点可靠性和系统可靠性评价方法 |
3.3.2 供水管网节点负载和承载力之间的关系 |
3.3.3 失效情况下负载的重分配模型 |
3.3.4 供水管网的需水量模式 |
3.3.5 模型的基本假设 |
3.3.6 算法流程 |
3.4 数值算例 |
3.4.1 数值算例概况 |
3.4.2 管段故障率和管网边介数的计算与对比分析 |
3.4.3 供水管网峰值和演变周期的计算结果与数据分析 |
3.4.4 关键管段的识别 |
3.4.5 24小时内供水管网最可靠时间段的分析 |
3.5 本章小结 |
4 基于节点/管段攻击的供水管网级联演变分析 |
4.1 引言 |
4.2 供水管网的级联演变模型参数 |
4.2.1 负载 |
4.2.2 承载力区间 |
4.2.3 实际配水量 |
4.2.4 可靠性评价 |
4.3 供水管网的级联演变模型 |
4.3.1 基于节点攻击的供水管网级联演变模型 |
4.3.2 基于管段攻击的供水管网级联演变模型 |
4.3.3 供水管网级联演变的模拟流程 |
4.4 数值算例 |
4.4.1 数值算例1概况 |
4.4.2 供水管网级联反应的系统可靠性演变特征 |
4.4.3 供水管网级联反应时间演变特征 |
4.4.4 供水管网系统可靠性和级联演变时间的关系 |
4.4.5 数值算例2计算结果与数据分析 |
4.4.6 数值算例3计算结果与数据分析 |
4.6 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 创新点摘要 |
5.3 展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
致谢 |
作者简介 |
(8)兵团城镇道路交通系统抗震性能研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容及方法 |
1.4 技术路线 |
第二章 道路交通网络的可靠性分析基础 |
2.1 引言 |
2.2 图论的相关概念 |
2.3 网络可靠性分析基础 |
2.4 小结 |
第三章 城镇交通系统单元抗震可靠性 |
3.1 引言 |
3.2 北屯市概况 |
3.3 路段单元可靠性分析 |
3.4 桥梁单元可靠性分析 |
3.5 小结 |
第四章 道路交通网络的连通可靠性分析 |
4.1 不同评价目标下的功能可靠性 |
4.2 震后应急救援最优路径 |
4.3 震时城镇应急交通管制措施 |
4.4 北屯市震时交通应急管制措施 |
4.5 小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 主要结论 |
5.2 有待进一步研究的问题 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
导师评阅表 |
(9)基于Warshall算法的供电系统抗震可靠性分析(论文提纲范文)
引言 |
1 基本假定 |
2 一般方法简介 |
2.1 基于图论的连通性分析 |
2.2 基于模糊数学理论的连通性分析 |
3 基于Warshall算法的连通性矩阵算法简介 |
4 应用Monte Carlo法计算电网的连通可靠性 |
5 算例分析 |
6 结语 |
(10)电力系统震后网络可靠性研究(论文提纲范文)
引言 |
1 电力系统单元可靠性分析 |
1.1 变电站与电厂可靠性分析 |
1.2 输电线路可靠性分析 |
2 电力系统网络可靠性分析 |
(1) 基本假设 |
(2) 电力系统网络可靠性分析的模型 |
3 电力系统网络可靠性分析实例 |
3.1 某区域电力系统单元可靠性分析 |
(1) 发电厂和变电站抗震可靠性分析 |
(2) 输电线路抗震可靠性分析 |
3.2 某区域电力系统网络可靠性分析 |
2.3 计算结果分析 |
4 结语 |
四、大型电力网络系统抗震可靠性分析(英文)(论文参考文献)
- [1]建材质量管理信息化追溯体系的研究[D]. 于茜. 北方工业大学, 2021(01)
- [2]气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究[D]. 刘沆. 华北电力大学(北京), 2021
- [3]光伏微网系统的发电特性及运行优化研究[D]. 周用. 湖北民族大学, 2021(12)
- [4]基于三角形算法的电力系统连通可靠性分析[J]. 贺金川,刘晓航,郑山锁,汪靖,陈点新. 防灾减灾工程学报, 2020(05)
- [5]基于智能优化算法的工程结构可靠度研究[D]. 钟昌廷. 湖南大学, 2020
- [6]基于拟蒙特卡罗法的电力系统抗震可靠性研究[J]. 刘晓航,贺金川,郑山锁,汪靖. 华中科技大学学报(自然科学版), 2020(09)
- [7]基于级联失效的城市供水管网系统可靠性研究[D]. 双晴. 大连理工大学, 2014(07)
- [8]兵团城镇道路交通系统抗震性能研究[D]. 潘国庆. 石河子大学, 2014(03)
- [9]基于Warshall算法的供电系统抗震可靠性分析[J]. 柳春光,王茜. 世界地震工程, 2013(02)
- [10]电力系统震后网络可靠性研究[J]. 林均岐,陈永盛,刘金龙. 世界地震工程, 2012(02)