一、基于最小割集的配电系统可靠性评估算法（论文文献综述）
王强[1]（2021）在《基于Copula函数的系统可靠性分析及风险优先数计算方法研究》文中指出随着科技的快速发展,装备和系统日趋大型化、复杂化。在工程实际中,一旦大型装备和系统运行发生故障,轻则导致不同程度的经济损失,重则导致重大人员伤亡。因此,对大型装备和复杂系统的可靠性及安全性的评估具有重要的工程应用价值。通常情况下,系统各部件间存在相互作用、相互影响,并且处于相同的环境中运行,因此系统中各部件间具有较强的非线性相关性。但现有的系统可靠性分析和风险评估方法,其常常假定各部件之间是相互独立的,这样虽然能够为分析计算过程带来便利,但是对计算结果有较大的误差,在一定程度上影响了决策的正确性。从而,如何考虑可靠性分析中系统变量间的相关性问题,是目前需要解决的难点之一。针对上述存在的问题,本文利用Copula函数对变量和部件的相关性进行建模,对基于Copula函数的系统可靠性分析及风险优先数计算方法进行研究,主要研究内容如下:（1）相关条件下多状态系统重要度计算方法。重要度计算被用于可靠性工程中寻找系统的薄弱环节,其对于关键部件的可靠性分析有着重要的意义。鉴于此,提出了一种多状态系统相关条件下的重要度计算新方法,将Copula函数模型运用在系统综合重要度的计算过程中。通过贝叶斯公式联系部件集合C与系统集合S间的关系,并利用部件的先验概率计算系统以及子系统的后验概率,从而对整个系统各部件的重要度进行分析排序。由于Copula函数对部件间相关性的建模,解决了重要度计算过程中主要关注部件的可靠性或结构特性而忽略部件间相互作用、相互影响的问题。（2）基于Copula函数下多状态监测数据的系统可靠性分析方法。现有对于系统可靠性评估的研究重点主要集中于基于失效时间下的可靠性分析,然而该方法无法反应不同系统个体间的失效差异规律。鉴于此,提出了相关条件下多状态系统部件监测数据融合的可靠性分析方法,运用贝叶斯公式兼顾监测数据的不确定性问题,以监测得到的实时数据更新系统的可靠度模型。该方法不仅提高了系统个体可靠度评估的准确度,而且解决了部件间存在非线性相关性的问题,为之后系统的维护与检修策略提供依据。（3）相关条件下考虑权重的系统风险优先数计算新方法。采用最小割集理论对大型复杂系统进行简化,基于Copula函数对部件和割集的相关性进行建模,考虑各个部件和最小割集的发生度O（Occurrence）、探测度D（Detection）及严重程度S（Severity）的权重并基于层次分析法进行层次单排序和层次总排序,可以有效确定出对系统风险影响较大的部件及失效模式组合。由于所提方法基于最小割集并且考虑了相关性,解决了传统风险优先数方法中假定部件间独立和仅适用于单点故障的局限性。
杨彤旭[2]（2021）在《含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估》文中认为环境问题的恶化使得集成了分布式可再生能源发电的微网得到了越来越高的重视。可以预见,大规模的微网（Microgrid,MG）接入配电网参与运行已成为配电网发展的必然趋势。在未来,配电网中将处处可见含源/储/网/荷的微网系统,这对提升分布式可再生电源的消纳、改善系统的可靠性具有重要作用。然而,微网的种类繁多、形态各异,它们的高渗透使配电网运行时刻处于动态变化之中,给配电网的可靠、安全运行提出了挑战性的难题。基于此,本文对含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估的相关问题进行了研究。主要研究内容如下:（1）研究了考虑分布式电源（Distributed Generotors,DGs）消纳和可靠性的含高渗透率微网的配电网孤岛快速划分方法。首先,考虑DGs的最大利用,基于深度搜索和“功率圈”理论,对配电网进行网络拓扑分析,确定孤岛的候选区域,进而结合重要负荷和功率平衡确定候选孤岛集。同时,针对孤岛划分过程中面临的形成单一孤岛还是形成联合孤岛的两难问题,分析建立了含多DGs微网可靠性及多微网系统总可靠性模型。在此基础上,基于改进帝国竞争算法通过候选孤岛之间的可靠性、电压损耗竞争,实现最优孤岛的划分,并基于多核CPU实现了所提孤岛划分方法的并行策略。大量算例仿真分析了所提方法的适用性和高效性。（2）研究了基于等值技术的含高渗透微网的配电系统运行可靠性快速评估方法。以分析元件老化失效、天气状况、偶然失效三个影响因素为基础,基于贝叶斯建立了元件时变综合故障率模型。利用均值漂移聚类和马尔可夫链建立了风机与光伏发电系统组合多状态概率模型。结合网络拓扑结构,基于等值技术对含高渗透率微网的配电网进行等效处理,将其等效为等效微网和等效负荷群,并基于最小路法原理给出了等效网络的故障率指标。结合最小路法,基于多核CPU提出了高效快速的运行可靠性评估方法。通过与传统最小路法的仿真比较分析,验证了所提方法的正确性、高效性。（3）研究了基于馈线分区与故障树的含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估方法。在基于馈线分区原理对含高渗透微网的配电系统进行分类分区的基础上,考虑设备的老化失效、天气状况、偶然失效,基于设备故障概率和故障树分析法得到不同分区的故障概率。同时,通过含高渗透微网的配电系统的运行状态的分析,提出了配电系统的健康状态指标,并基于健康状态指数对系统运行健康状态进行分级分类。在此基础上,考虑各分区间的关联关系对含高渗透率微网的配电系统运行的健康状态进行概率评估,并基于多核CPU设计实现了并行策略以实现快速评估。通过与已有方法的大量仿真比较分析,验证了所提评估方法的合理性和高效性。（4）设计并实现了含高渗透率微网的配电网运行可靠性快速评估系统。针对所研究的内容,采用Matlab R2014a软件对所提的方法进行了编程实现,使用Pythonweb开发技术中的html、css以及js进行系统界面的设计。并利用python调用Matlab脚本函数将上述功能实现,从而完成系统的设计开发。系统功能模块主要包括用户管理、相关技术介绍、孤岛划分以及运行可靠性快速评估四大模块。
刘伟根[3]（2020）在《计及分布式电源的配电网可靠性研究与应用》文中指出目前,分布式发电技术在全球范围内飞速发展,在电力系统中发挥着越来越重要的作用。分布式电源（简称:DG）可提高资源利用效率,并对缓解电网运行时峰谷负荷具有重要的意义。从国家低碳发展战略、缓解环境污染的角度来看,DG并网发展是电网的必然选择。而DG接入配电网使得电网的结构和运行参数发生变化,传统配电网也从单电源供电变为多电源供电,当电网故障时,原本线路全部断电的情况又因为DG的存在而形成孤岛,因此传统配电网的可靠性评估模型已不适用于接有DG的情况。因此,配电网的可靠性评估模型也需要根据DG的接入而发生变化。1、本文提出一种含DG的配电网可靠性评估方法,分别针对间歇性和非间歇性DG的不同参数构建可靠性模型,然后结合传统电网的可靠性评估理论和方法,通过时序蒙特卡洛方法模拟含DG场景下新型电网的运行情况,按点负荷和系统可靠性指标评价DG对配网可靠性的影响。2、本文还深入探究了DG对可靠性影响的主要因素,得到DG影响可靠性主要在于其接入位置和接入容量。因此,在本文提出了DG的最优选址模型和最优定容模型,其中DG定容模型的求解利用了人工智能的方法—人工蜂群计算。3、本文通过对IEEE-RBTS Bus6配电网可靠性测试系统,仿真计算不同方案下的可靠性指标,进而分析对比DG接入容量及位置的对系统可靠性的不同影响,然后通过构建最小化选址综合指标函数确定配电网接入DG的最佳位置,最后开展了实例应用验证。
郭宇刚[4]（2020）在《计及源-荷不确定性直流配用电系统可靠性评估》文中进行了进一步梳理随着石油、煤炭等化石能源枯竭及环境问题的加剧,风电、光伏等分布式电源在配用电网内的渗透率逐年增大,相较于传统交流配用电网,直流配电网便于分布式电源（DG）接入,可有效利用分布式可再生能源。随着DG装机容量的提升以及需求响应项目的开展,DG出力和柔性负荷响应的不确定性增大了电网供需平衡的波动性,对系统可靠性的不利影响日益凸显,给配用电网的安全稳定运行带来了重大挑战。因此,研究计及源-荷不确定性直流配电网可靠性分析方法、直流配用电系统中快速精确评估的可靠性分析法,可为直流配用电系统的规划及运行提供参考,具有较高的理论价值和工程实用意义。依托国家重点研发计划资助项目“中低压直流配用电系统关键技术及应用”,以江苏某直流示范工程为基础,在考虑配电网的网架拓扑结构和关键元件设备的同时,计及DG和负荷需求功率的不确定性,对含DG的直流配用电系统进行了可靠性建模和评估。主要内容如下:1.为了实现快速精确的可靠性评估,参考戴维南等效的概念,提出了一种直流配用电系统快速等值方法,该方法能够在保证可靠性指标精确度的同时快速评估直流配用电系统的可靠性。本文以元件等效和局部系统等效原理为基础,建立了基于网络等值的直流配电系统可靠性评估方法;基于网络拓扑结构的区域分割原理,确定了网络等值的步骤;建立了适用于复杂直流配用电系统的可靠性评估方法;定义了直流配用电系统的可靠性评估指标。算例结果表明:当系统可靠性的评估由枚举法改为网络等值法时,在确保可靠性精度的基础上,评估效率提高了63%;与交流配电系统直流化改造相比,由于直流负荷接入直流配用电系统,取消了DC/AC功率变换环节,新建直流配电系统的可靠性更高。2.为了更精确的评估配电系统未来时刻的失负荷概率,依据不同时间尺度,提出了一种配电网失负荷概率评估方法。该方法针对统计数据来源的不同,分别利用概率不确定法和时序不确定法在横向、纵向角度确定待研究区间内发电功率不满足负荷功率的概率;再将两方法相结合,基于概率-时序不确定性的评估方法,得到更精确的未来时刻配电系统失负荷概率。该方法能够更充分的利用历史时序数据和历史同期数据,考虑分布式电源与负荷需求的动态匹配关系,更精确的评估未来时刻配电系统电源容量能够满足负荷功率的概率。3.为了更精确的评估DG出力性能和负荷需求波动、DG的机械特性、孤岛系统的起动切换、网架拓扑和关键设备对直流配用电系统的影响,基于马尔可夫过程,提出了计及源-荷不确定性直流配电网可靠性分析方法。该方法建立了分布式电源的机械故障模型和孤岛系统的起动切换模型;建立了计及源-荷不确定性直流配电网马尔可夫模型,进行了直流配电网可靠性指标计算。算例结果表明:考虑配用电系统的拓扑结构、设备故障、供需平衡,可知在主电网停电期间,由于可再生能源的间歇性,DG能一定程度提高系统的可靠性,改善停电持续时间,但也可能导致停电频率的增加;分布式电源在大时间尺度上改善了配电系统可靠性,对于计及不确定性运行可靠性分析,分布式电源对配用电全时间尺度可靠性的提升效果相对较弱。
章晓凯[5]（2020）在《龙湖区配电网供电可靠性提升策略研究》文中认为随着经济社会的快速发展,人民对电力的需求从“用得上”转换成“用得好”。而配电网作为直接面向终端用户的供电环节,其供电可靠性水平直接反映了电力系统对用户的持续供电能力和服务质量,是衡量电力企业最为综合的指标。提升供电可靠性,是打造坚强智能电网的方向与标志,也是满足人民幸福生活的坚强后盾与保障。为此本文以坐落在汕头中心地区的龙湖区配电网作为研究对象,围绕其供电可靠性评估和提升策略开展研究工作,以探索出符合该地区实际的配电网发展策略,主要内容包括:（1）对龙湖区配电网的运行情况展开调研,统计了该电网近几年实际运行的相关数据,并分析了龙湖区配电网的可靠性现状及薄弱环节。（2）将最小割集理论与可靠性评估相结合,提出了基于最小割集法的配电网可靠性定量评估算法,并分别考虑了备用电源、计划检修和继电保护动作对算法的影响;在此基础上,提出了复杂配电网网络分块化简的概念和规则,以满足可靠性评估算法的工程应用需求;最后通过对龙湖区配电网的可靠性指标进行计算并与实际统计值进行对比,验证了该算法具有较高的准确性。（3）为了提高配电网的供电可靠性,在考虑线路损耗的基础上,提出了基于可靠性与经济性的配电网运行优化模型;将传统ABC算法与SFL算法和遗传算法相结合,提出一种改进ABC算法,以适用于上述多目标优化模型的求解;进而针对优化模型中的开关状态向量,提出了一种整数型编码规则以减少向量维数,并提高求解效率;最后将龙湖区配电网作为实际算例,在MATLAB上进行了仿真优化,验证了本文所提的运行优化方法的正确有效性。（4）分别从网架、系统、设备和服务等四个维度综合提出龙湖区配电网可靠性提升策略;利用层次分析法对策略中的各项措施的重要程度进行评估和排序;最后确定可靠性问题治理的优选排序,提出龙湖区配电网下一阶段的发展方向。
邓家玮[6]（2020）在《燃气电厂电气一次主接线的可靠性评估与应用》文中指出以天然气为燃料的燃气电厂,因其具备循环效率高、能源利用率高、环境污染极小、启停性能优异等诸多优点,被广泛利用于电网调峰、应急等场合。燃气电厂电气一次主接线是电力系统的重要组成部分,其可靠性对于电力系统稳定运行和燃气-蒸汽联合循环机组安全、可靠、经济运行有着重要的影响作用。在国民经济飞速发展、电力市场日益复杂的今天,社会对于供电质量的要求越来越高,对于燃气电厂电气一次主接线可靠性的要求也就越来越严格。本文通过对大量文献的阅读,综合了当前发电厂、变电站电气一次主接线可靠性研究现状,提出了改进的状态空间法。该方法较全面地考虑了燃气电厂电气一次主接线中各元件的故障情况,并以此为依据建立了马尔可夫状态转移模型;特别是在对断路器进行建模时充分分析了继电保护的隐性故障,并在制定元件故障状态枚举策略时将其对系统故障的影响加以考虑。该方法将网络法中的最小路集法和马尔可夫状态转移理论与状态空间法中的状态枚举法和最小割集状态理论进行了巧妙结合,设计了可靠性评估算法并利用Matlab进行编程。该算法充分考虑了燃气电厂电气一次主接线的特点与运行逻辑,使用二阶故障状态枚举并考虑断路器隐性故障影响,以确保计算精度;并设计了较为简单有效的最小路搜索算法、故障状态枚举算法和最小割集状态求取算法以平衡速度和精度;同时采用了依据不同出线停运情况和不同机组停运情况的供电连续性、运行安全性指标,以及基于广义停运表和综合的供电充裕性指标,来对燃气电厂电气一次主接线可靠性进行分析和评估。基于以上分析,本文对珠海某LNG电厂在两种不同运行方式下的电气一次主接线进行了可靠性评估。通过该算例,本文所提出的改进的状态空间法在工程实际中的应用得以实现。最后,本文对该电厂电气一次主接线的优势和不足进行了分析,并对该电厂现役电气一次主接线的改造或远期扩建工程提出了建议。
栗安琪[7]（2020）在《大数据背景下配电网可靠性评估建模与应用研究》文中指出电力系统的首要任务在于为用户提供连续的且质量良好的电能,并在供电过程中保证其经济性。配电网作为电力系统末端,直接与电力用户相连,是保障电力系统用户连续可靠供电的最重要的一环,随着人们对供电可靠性和电能质量要求的越来越高,配电网可靠性也日益为成为相关研究领域的重点。随着配电网网络规模不断扩大,配电自动化、泛在电力物联网建设的不断推进,配电网多层次、多源的实时运行监测数据呈指数级增长,大数据一方面为配电网可靠性评估和调度规划提供了数据支撑,另一方面也对可靠性评估的计算精度和速度提出了更高的要求。如何从中挖掘对可靠性影响相关性大的因素、更好地利用大数据技术对未来时间尺度内配电网可靠性的变化进行预测是研究的重点。本文以配电网为研究对象,从短期和长期两个方面对其在大数据背景下的可靠性评估方法进行研究。首先,从电力系统内部和外部两个方面汇总分析了配电网大数据来源,对其中各数据源系统的数据、数据格式和之间的关系进行分析,得到配电网大数据来源广泛、结构多样、粒度精细、关系复杂等特点。针对配电网大数据这种多源异构的特点,提出了基于多源数据的数据预处理方法以及一种基于块坐标下降法的真值发现算法,为解决多源监测数据的不一致和冲突问题提供了一个新的思路。在对配电网大数据进行预处理的基础上,分别提出短期和长期视角下的配电网可靠性评估方法。其中,短期配电网运行可靠性评估以分钟、小时级为时间尺度,提出了一种基于多元时间序列聚类的评估方法,采用公共主成分分析对具有高维性、时间序列特点的运行数据降维,通过聚类的方式得到少量典型短期多元时间曲线,从而快速对配电网短期运行可靠性进行评估。长期配电网可靠性评估以月度、年度为时间尺度,提出了 一种基于粗糙集和遗传算法改进极限学习机的评估方法,从装备水平、设备质量、网架结构、运行维护、气象条件等方面建立了较为全面的配电网可靠性影响因素体系,利用粗糙集理论筛选出其中影响性较强且相互间较为独立的因素,以历史样本数据训练遗传算法改进极限学习机,从而得到可靠性评估模型用以预测未来配电网可靠性水平。基于上述研究,本文在配电网可靠性研究的理论和实践上取得了一定成果。研究成果对配电网可靠性评估方法及应用有一定的理论贡献,其结果对配电网实时调度和规划建设具有一定的参考价值。
孙园园[8]（2020）在《配电网可靠性评估方法的研究》文中研究说明配电网是连接输电系统与用户的桥梁,研究配电网可靠性评估方法对提高供电可靠性具有重大意义与实用价值。为了使配电网可靠性评估结果更贴近真实情况,本文主要以配电网可靠性评估方法为研究对象,提出了几种配电网可靠性评估方法的改进方案,并将这几种方法进行了比较分析。本文的主要成果如下:（1）由于传统方法中的蒙特卡洛法较为灵活,适合模拟随机变化的负荷特性,也是传统方法中公认的比较精确的算法,文中首先利用蒙特卡洛随机抽样的方法,建立了基于时序蒙特卡洛仿真法的配电网可靠性评估模型,计算得到配电网可靠性相关指标。（2）借助神经网络拥有大规模并行处理、自学习的特性,将经遗传算法和粒子群算法优化后的BP神经网络应用到了配电网可靠性评估过程。神经网络建立配电网可靠性评估模型难度较小,把配电网的结构进行适当转换,就可以利用神经网络对其进行计算和评估,该方法能够克服蒙特卡洛法计算量大的问题,使得评估效率有了提高。（3）为了更充分挖掘配电网数据中复杂的特征关系,本文提出了将深度神经网络（深度信念网络）应用于配电网可靠性评估的新方法。考虑到粒子群算法可以很好的优化神经网络的参数,具有全局逼近最优解的效果,文中采用粒子群算法对深度信念网络模型参数进行自适应调节,找到了适合配电网可靠性评估的深度信念网络。并将找到的最优深度信念网络模型计算所得可靠性评估结果与经蒙特卡洛仿真模型、优化BP神经网络模型计算得到的可靠性结果进行比较分析。比较结果说明,相对于浅层神经网络和传统蒙特卡洛法,深度神经网络对配电网数据进行学习后,能更加高效、准确的表达数据样本之间的内部特征关系;经粒子群算法优化后的深度信念网络模型相比于另两种方法,其在配电网可靠性评估的精确度及运算速度这两方面都获得良好的提升效果,显现了粒子群优化的深度信念网络应用于配电网可靠性评估所具有的优越性和先进性。
郭昊旻[9]（2019）在《直流配电网可靠性分析及优化措施研究》文中研究说明随着电力电子技术的快速发展,直流配电方式成为了未来配电网构建的可行方案。相比交流配电网,直流配电网传输容量更大,占用的供电走廊空间较少;能提供更好的电能质量;对于分布式光伏、电动汽车充电站以及大型数据中心等直流类型电源和负荷具备更好的接纳特性,减少中间换流环节损耗。直流配电网是配电网进一步发展的潜在方向之一,评估直流配电网可靠性对直流配电网的实际构建具有重要意义,因此本文对直流配电网进行了可靠性分析并提出相应的优化措施,主要研究内容如下:（1）首先,对应用在直流配电网内的新型电力电子设备进行了可靠性建模预测,获得相应的可靠性参数。并以MMC换流站作为典型设备进行电力电子设备的内部冗余配置分析,计算了关键设备在不同冗余元件、不同冗余度以及不同冗余运行方式下的可靠性指标,根据冗余配置的计算结果提出了相应的设备级优化配置方案。（2）其次,基于设备的可靠性参数,以解析的方法对不同结构直流配电网进行系统整体可靠性评估计算。对比直流配电网和交流配电网的可靠性指标差异,分析不同结构直流配电网的可靠性指标差异。并且计算了关键设备冗余以及换流开断一体化设备对系统整体可靠性的影响。从可靠性计算结果得出当前直流配电网的最优配置方案。（3）再次,建立了源-储-荷的时序仿真模型,并通过序贯蒙特卡洛模拟仿真计算了接入分布式电源的直流配电网可靠性。评估结果主要可以分为三个部分:对比分析了分布式电源接入前后的系统可靠性;考虑分布式电源不同连接位置以及容量配置下的系统可靠性;以不同的源-储配置方案接入的系统可靠性。根据评估结果提出适合于直流配电网的分布式电源配置方案。（4）最后,以设备可靠性参数、系统主体架构以及源-荷运行场景为基础,建立基于可靠性的直流配电网内开关优化模型,并通过带精英策略的改进自适应遗传算法进行模型求解。通过算例系统验证了开关优化配置模型以及求解算法的有效性。
郝雯超[10]（2019）在《基于最小割集的飞机电网可靠性分析》文中提出随着多电飞机的迅速发展,机载电子电气设备不断增加,对飞机供电网络的可靠性要求也不断提高。通过对飞机供电网络的可靠性研究可以为飞机设计和维修提供理论依据。本文首先对B787飞机供电网络进行静态分析,建立静态故障树模型,并运用Petri网与改进二元决策图方法求解最小割集,通过最小割集不交化理论求解飞机电网的静态可靠性指标。其次,论文对B787飞机电网进行动态分析,建立动态故障树模型,并运用时间运算符的逻辑运算原则求解最小割序集,通过分层模块的原则求解飞机电网的动态可靠性指标,并与静态可靠性指标进行对比。为验证上述理论分析的正确性,构建了B737飞机灯光系统模拟仿真平台,并运用最小割集和最小割序集方法计算灯光系统的静态和动态可靠性指标,然后对两种机型供电网络的可靠性指标进行对比分析。研究结果表明,本文算法得到的B787飞机电网的动态可靠性指标满足飞机适航审定标准,证明该方法的正确性。由于B787飞机电网的动态失效概率低于静态失效概率三个数量级,而B737飞机灯光系统的静态和动态的可靠性指标为同一数量级。由此表明B787飞机供电网络的供电冗余度得到了提高,其可靠性指标优于B737飞机,进一步证明本文算法的正确性和适用性。
二、基于最小割集的配电系统可靠性评估算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于最小割集的配电系统可靠性评估算法（论文提纲范文）
（1）基于Copula函数的系统可靠性分析及风险优先数计算方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 系统可靠性分析方法研究 |
| 1.2.2 多状态下重要度和可靠度分析方法研究 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
| 第二章 Copula函数理论及选择方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 Copula函数基本理论 |
| 2.3 Copula函数模型选择 |
| 2.3.1 相关系数 |
| 2.3.2 经验分布公式 |
| 2.3.3 贝叶斯选择法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于Copula函数的系统重要度分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关性下系统重要度计算 |
| 3.2.1 多状态系统变量描述 |
| 3.2.2 多状态系统重要度计算 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于Copula函数下多状态监测数据的系统可靠性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 融合多状态监测数据及Copula函数的系统可靠性分析 |
| 4.2.1 系统描述及基本假设 |
| 4.2.2 多状态系统部件状态监测可靠性评估 |
| 4.2.3 系统可靠性评估 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 考虑权重及相关性的系统风险优先数计算方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 风险优先数RPN简介 |
| 5.3 考虑权重及相关性的系统风险优先数计算新方法 |
| 5.3.1 复杂系统的最小割集 |
| 5.3.2 基于Copula函数的最小割集相关性建模 |
| 5.3.3 基于层次分析法的层次单排序 |
| 5.3.4 风险优先数计算总排序 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得研究成果 |
（2）含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 含微网的配电系统孤岛划分方法研究现状 |
| 1.2.2 含微网的配电系统可靠性评估研究现状 |
| 1.2.3 并行算法在电力系统可靠性评估中的研究现状 |
| 1.3 存在的主要问题 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 2 考虑DGs最大化消纳和可靠性的含高渗透微网的配电网快速孤岛划分方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 帝国竞争算法原理简介 |
| 2.3 孤岛构建原则及多系统可靠性建模 |
| 2.3.1 考虑可再生DG最大利用率的孤岛构建原则 |
| 2.3.2 多DGs的微网和多MGs系统的可靠性建模 |
| 2.3.3 多微网系统的整体可靠性模型 |
| 2.4 基于深度搜索和改进帝国竞争算法的孤岛划分方法 |
| 2.4.1 基于深度搜索策略的候选孤岛的形成 |
| 2.4.2 基于IICA的孤岛划分方案 |
| 2.5 基于多核CPU的孤岛划分并行策略 |
| 2.6 算例仿真 |
| 2.6.1 测试系统和仿真参数 |
| 2.6.2 基于F4馈线的仿真结果与分析 |
| 2.6.3 基于复杂网络的并行效率仿真 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于等值技术的含高渗透微网的配电网运行可靠性快速评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关技术简介 |
| 3.2.1 贝叶斯网络 |
| 3.2.2 马尔可夫链 |
| 3.2.3 均值漂移聚类 |
| 3.2.4 最小路法 |
| 3.3 基于贝叶斯的含高渗透率微网的配电网元件时变故障概率模型 |
| 3.3.1 计及老化失效的元件时变故障概率模型 |
| 3.3.2 计及天气状况的元件时变故障概率模型 |
| 3.3.3 计及偶然失效的元件时变故障概率模型 |
| 3.3.4 基于贝叶斯的元件综合时变故障概率模型 |
| 3.4 均值漂移聚类与马尔可夫链相结合的风光组合多状态概率模型 |
| 3.4.1 基于均值漂移聚类的状态转移概率模型 |
| 3.4.2 基于马尔可夫链的风光组合多状态模型 |
| 3.5 基于最小路法与等值技术的含高渗透率微网的配电网网络等值 |
| 3.5.1 微网等值及可靠性分析 |
| 3.5.2 负荷群等值及可靠性分析 |
| 3.6 基于等效网络的含高渗透率微网的配电网运行可靠性快速评估 |
| 3.6.1 含微网的配电网运行可靠性指标 |
| 3.6.2 基于等效网络的含高渗透率微网的配电网评估流程 |
| 3.6.3 基于多核CPU的并行策略设计 |
| 3.7 算例仿真 |
| 3.7.1 算例系统及参数 |
| 3.7.2 设备元件综合时变故障率以及综合时变故障概率 |
| 3.7.3 风光组合多状态概率结果 |
| 3.7.4 基于等值技术的运行可靠性评估结果 |
| 3.7.5 未使用等值技术的运行可靠性评估结果 |
| 3.7.6 等值处理与未等值处理的基于最小路法的运行时间比较 |
| 3.7.7 基于改进配电网的并行处理分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 基于馈线分区与故障树的含高渗透率微网的配电网运行健康状态快速评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 故障树分析法原理简述 |
| 4.2.1 故障树基本符号及流程 |
| 4.2.2 故障树的定性及定量分析 |
| 4.3 微网的运行状态 |
| 4.3.1 单微网的运行状态 |
| 4.3.2 多微网的运行状态 |
| 4.4 基于馈线分区与故障树的含高渗透率微网的配电网运行状态分析建模 |
| 4.4.1 含高渗透率微网的配电网馈线分区 |
| 4.4.2 基于故障树的不同分区故障概率 |
| 4.4.3 含高渗透率微网的配电网运行状态概率 |
| 4.5 基于健康指数的含高渗透率微网的配电网运行健康状态快速评估 |
| 4.5.1 含高渗透率微网的配电网健康状态等级划分 |
| 4.5.2 基于健康指数的含高渗透率微网的配电网运行状态评估指标 |
| 4.5.3 基于并行策略的含高渗透微网的配电网运行健康状态快速评估 |
| 4.6 算例仿真 |
| 4.6.1 算例系统及参数 |
| 4.6.2 不同分区故障概率 |
| 4.6.3 基于馈线分区与故障树的含高渗透率微网的配电网健康运行状态概率评估 |
| 4.6.4 未使用馈线分区的微网运行可靠性概率评估 |
| 4.6.5 基于改进配电网的并行处理分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 含高渗透率微网的配电网运行可靠性快速评估系统的设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 开发环境与工具 |
| 5.3 系统功能分析 |
| 5.4 系统功能实现 |
| 5.4.1 用户管理模块 |
| 5.4.2 相关技术介绍模块 |
| 5.4.3 孤岛划分模块 |
| 5.4.4 运行可靠性综合评估模块 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（3）计及分布式电源的配电网可靠性研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配电网可靠性评估的研究现状 |
| 1.2.2 分布式发电技术 |
| 1.2.3 考虑分布式电源的配电网可靠性研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 配电网可靠性评估的相关理论 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 配电网可靠性评估指标体系 |
| 2.2.1 负荷节点的可靠性指标 |
| 2.2.2 系统可靠性指标 |
| 2.3 配电网可靠性评估方法 |
| 2.3.1 解析类评估方法 |
| 2.3.2 模拟类评估方法 |
| 2.3.3 人工智能类评估方法 |
| 2.4 传统评估方法与含分布式电源配电网可靠性评估的区别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 接入分布式电源后的配电网可靠性评估方法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 分布式电源的可靠性模型 |
| 3.2.1 风电可靠性模型 |
| 3.2.2 微型燃汽轮机可靠性模型 |
| 3.3 孤岛形成的概率 |
| 3.4 分布式电源接入配电网的可靠性评估指标 |
| 3.5 含分布式电源的配电网可靠性评估算法 |
| 3.5.1 基于时序蒙特卡洛模拟评估算法 |
| 3.5.2 时序蒙特卡洛法在含DG配电网可靠性评估中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 分布式电源对配电网可靠性优化设计方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 分布式电源对配电网可靠性的影响因素 |
| 4.2.1 分布式电源的并网方式 |
| 4.2.2 分布式电源的运行方式 |
| 4.3 分布式电源的选址定容 |
| 4.3.1 分布式电源选址优化模型 |
| 4.3.2 分布式电源定容优化模型 |
| 4.4 采用人工蜂群算法优化定容 |
| 4.4.1 人工蜂群算法的基本要素 |
| 4.4.2 人工蜂群算法的基本原理 |
| 4.4.3 人工蜂群的算法流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 计及分布式电源的配电网可靠性应用与分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 案例应用与分析 |
| 5.2.1 案例背景 |
| 5.2.2 案例研究与应用 |
| 5.3 基于配电网可靠性的分布式电源选址定容优化 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）计及源-荷不确定性直流配用电系统可靠性评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 直流配电网国内外发展现状 |
| 1.2.2 直流传统可靠性评估研究现状 |
| 1.2.3 新能源接入后可靠性评估研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 第二章 未来直流配用电系统可靠性评估 |
| 2.1 未来直流配用电系统可靠性评估可能面临的问题 |
| 2.2 未来直流配电系统可靠性评估的评估方法 |
| 2.2.1 直流配电网可靠性评估方法 |
| 2.2.2 直流配电网中计及源-荷不确定评估方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于网络等值的直流配电系统可靠性评估方法 |
| 3.1 快速、精确可靠性分析存在的问题 |
| 3.2 可靠性快速解析法——网络等值法 |
| 3.2.1 网络等值法的基本概念 |
| 3.2.2 网络拓扑结构的分割 |
| 3.2.3 网络等值的基本步骤 |
| 3.3 简单辐射性直流配用电系统等效方法 |
| 3.3.1 最简辐射状配用电系统的可靠性指标计算方法 |
| 3.3.2 等效元件故障时负荷点平均故障时间的判定方法 |
| 3.4 复杂直流配用电系统可靠性评估方法 |
| 3.4.1 直流配用电系统的向上等效 |
| 3.4.2 直流配用电系统的向下等效 |
| 3.5 直流配用电系统的可靠性评估指标 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.6.1 评估方法的快速性分析 |
| 3.6.2 评估方法的精确性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 计及源-荷不确定性直流配电网可靠性分析 |
| 4.1 直流配用电系统计及源-荷不确定性的原因 |
| 4.2 源-荷概率不确定性和时序不确定性分析方法 |
| 4.2.1 概率不确定性与时序不确定性的基本概念 |
| 4.2.2 源-荷概率不确定性模型 |
| 4.2.3 源-荷时序不确定性模型 |
| 4.2.4 源-荷概率-时序不确定性模型(二维不确定性模型) |
| 4.3 计及概率-时序不确定性因素的直流配电网可靠性评估 |
| 4.3.1 直流配用电系统中元件的可靠性模型 |
| 4.3.2 计及二维不确定性因素的配用电系统马尔可夫模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（5）龙湖区配电网供电可靠性提升策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 供电可靠性的相关术语与定义 |
| 1.2.1 用户及用户统计单位 |
| 1.2.2 供电系统的状态 |
| 1.2.3 停电性质的分类 |
| 1.2.4 配电网的供电区域分类 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 配电网可靠性计算评估的研究现状 |
| 1.3.2 配电网可靠性管理提升的研究现状 |
| 1.3.3 配电网可靠性和经济性协调优化的研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 龙湖区配电网供电可靠性现状及薄弱环节分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 龙湖区配电网供电可靠性现状分析 |
| 2.2.1 电网供电能力分析 |
| 2.2.2 电网结构分析 |
| 2.2.3 配电网自动化情况分析 |
| 2.3 龙湖区停电原因分析 |
| 2.3.1 总体停电情况 |
| 2.3.2 故障停电分析 |
| 2.3.3 预安排停电分析 |
| 2.4 龙湖区配电网供电薄弱环节分析 |
| 2.4.1 网架可靠性薄弱环节分析 |
| 2.4.2 系统可靠性薄弱环节分析 |
| 2.4.3 设备可靠性薄弱环节分析 |
| 2.4.4 服务可靠性薄弱环节分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于最小割集法的配电网可靠性评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 最小割集理论 |
| 3.2.1 配电网的最小连集 |
| 3.2.2 配电网的最小割集 |
| 3.3 基于最小割集法的可靠性评估算法 |
| 3.3.1 配电网可靠性指标体系 |
| 3.3.2 基于最小割集法的配电网的可靠性计算 |
| 3.3.3 计及备用电源的配电网可靠性计算 |
| 3.3.4 计及计划检修的配电网可靠性计算 |
| 3.3.5 计及继电保护动作的配电网可靠性计算 |
| 3.4 可靠性评估算法在复杂配电网中的应用 |
| 3.4.1 网络分块 |
| 3.4.2 简化等值的配电网模型 |
| 3.4.3 配电网可靠性评估的计算过程 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 RBTS-BUS4 系统的可靠性评估 |
| 3.5.2 龙湖东城片区的配电网可靠性评估 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于可靠性与经济性协调优化的配电网运行策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 可靠性与经济性的多目标协调优化模型 |
| 4.2.1 经济性评估指标 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 改进ABC算法 |
| 4.3.1 ABC算法的基本原理 |
| 4.3.2 ABC算法的计算步骤 |
| 4.3.3 改进ABC算法 |
| 4.4 基于改进ABC算法的配电网运行优化 |
| 4.4.1 配电网的整数型编码 |
| 4.4.2 运行优化的适应度函数 |
| 4.4.3 基于改进ABC算法的配电网运行优化流程 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 改进ABC算法的性能测试 |
| 4.5.2 龙湖区配电网运行方式优化 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 龙湖区配电网可靠性的综合提升策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 提升网架可靠性水平 |
| 5.2.1 优化中低压配电网规划 |
| 5.2.2 加入分布式电源供电 |
| 5.2.3 提高配电网建设质量 |
| 5.3 提升系统可靠性水平 |
| 5.3.1 加强配网自动化建设 |
| 5.3.2 加强自动化系统应用 |
| 5.3.3 加强转供电管理 |
| 5.3.4 加强综合停电管控力度 |
| 5.4 提升设备可靠水平 |
| 5.4.1 提高设备运维工作质量 |
| 5.4.2 强化重复故障管控 |
| 5.4.3 强化用户故障出门管理 |
| 5.4.4 强化防外力破坏 |
| 5.4.5 提升设备采购质量 |
| 5.5 提升服务可靠水平 |
| 5.5.1 加强客户需求分析 |
| 5.5.2 发挥客户经理沟通协调作用 |
| 5.5.3 加强带电作业技术应用 |
| 5.6 基于层次分析法的可靠性综合提升策略评估 |
| 5.6.1 层次分析法 |
| 5.6.2 龙湖区配电网可靠性综合提升策略的层次结构 |
| 5.6.3 综合提升策略中各项措施的重要性评估 |
| 5.6.4 龙湖区配电网下一阶段的发展方向 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）燃气电厂电气一次主接线的可靠性评估与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标、研究方法及研究工作基础 |
| 第二章 可靠性分析基本思想及评估指标体系 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 可靠性研究基本方法概述 |
| 2.3 可靠性分析的基本理论 |
| 2.4 可靠性评估指标体系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 主接线元件可靠性的评估模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 元件的可靠性模型 |
| 3.2.1 断路器的可靠性模型 |
| 3.2.2 其他元件的可靠性模型 |
| 3.3 元件各状态的概率计算 |
| 3.3.1 元件状态概率计算的基本思想 |
| 3.3.2 元件状态概率求解的实现 |
| 3.4 多阶元件故障状态组合的枚举策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统可靠性评估算法的实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 主接线系统拓扑结构及故障状态的数学描述 |
| 4.2.1 网络特征矩阵 |
| 4.2.2 故障响应矩阵 |
| 4.3 网络结构和系统状态分析的实现 |
| 4.3.1 最小路集的求取 |
| 4.3.2 网络特征矩阵及故障响应矩阵的形成 |
| 4.3.3 元件故障状态组合枚举的实现 |
| 4.3.4 系统状态分析的实现 |
| 4.4 系统的可靠性分析 |
| 4.4.1 各最小割集状态的概率与频率求解 |
| 4.4.2 可靠性指标的计算 |
| 4.5 可靠性分析算法的实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 燃气电厂电气一次主接线可靠性评估实例 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 燃气电厂电气一次主接线可靠性分析计算 |
| 5.2.1 珠海某LNG电厂电气一次主接线概述 |
| 5.2.2 电厂原始数据 |
| 5.2.3 可靠性分析的实现 |
| 5.3 可靠性指标的计算结果 |
| 5.4 可靠性评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）大数据背景下配电网可靠性评估建模与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配电网可靠性研究现状 |
| 1.2.2 大数据分析技术在电网中的应用现状 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 大数据分析相关理论 |
| 2.1.1 大数据分析介绍 |
| 2.1.2 大数据分析流程 |
| 2.1.3 大数据分析技术 |
| 2.2 配电网可靠性评估相关理论 |
| 2.2.1 配电网可靠性评估概述 |
| 2.2.2 配电网可靠性评估指标 |
| 2.2.3 配电网可靠性评估方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 配电网大数据来源及数据处理 |
| 3.1 配电网大数据来源 |
| 3.2 配电网基础数据校核处理 |
| 3.3 配电网多源监测数据真值发现处理 |
| 3.3.1 真值发现问题数学描述 |
| 3.3.2 基于块坐标下降法的真值发现算法设计 |
| 3.3.3 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 大数据背景下短期配电网可靠性评估 |
| 4.1 短期配电网运行可靠性评估指标 |
| 4.2 基于CPCA-MC的配电网可靠性评估模型 |
| 4.2.1 公共主成分分析 |
| 4.2.2 多元时间序列聚类 |
| 4.2.3 CPCA-MC算法流程 |
| 4.2.4 CPCA-MC算法复杂度分析 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 大数据背景下长期配电网可靠性评估 |
| 5.1 长期配电网可靠性指标影响因素体系构建及评估流程 |
| 5.1.1 长期配电网可靠性指标影响因素体系构建 |
| 5.1.2 基于大数据技术的配电网可靠性评估流程 |
| 5.2 基于RS-GA-ELM的配电网可靠性评估模型 |
| 5.2.1 粗糙集理论 |
| 5.2.2 遗传算法优化的极限学习机 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（8）配电网可靠性评估方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 配电网可靠性评估研究现状 |
| 1.2.1 配电网可靠性评估应用研究现状 |
| 1.2.2 配电网可靠性评估方法研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 配电网可靠性评估指标 |
| 2.1 配电网元件可靠性指标的选取 |
| 2.2 配电网可靠性评估常用指标 |
| 2.2.1 配电网可靠性评估负荷指标 |
| 2.2.2 配电网可靠性评估系统指标 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于蒙特卡洛法的配电网可靠性评估 |
| 3.1 蒙特卡洛模型的建立 |
| 3.1.1 蒙特卡洛仿真原理 |
| 3.1.2 蒙特卡洛抽样方法 |
| 3.1.3 评估流程 |
| 3.2 案例分析 |
| 3.2.1 评估案例 |
| 3.2.2 计算结果 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于优化BP神经网络的配电网可靠性评估 |
| 4.1 神经网络模型的建立 |
| 4.1.1 PCA原理 |
| 4.1.2 PCA-GA-BP神经网络原理 |
| 4.1.3 PCA-PSO-BP神经网络原理 |
| 4.2 案例分析 |
| 4.2.1 关键影响因素提取 |
| 4.2.2 计算结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于优化深度信念网络的配电网可靠性评估 |
| 5.1 深度信念网络模型 |
| 5.2 深度信念网络训练原理 |
| 5.2.1 预训练 |
| 5.2.2 微调 |
| 5.3 DBN应用于配电网可靠性评估的适用性 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.4.1 DBN模型的构建 |
| 5.4.2 PSO-DBN模型的构建 |
| 5.4.3 模型的输入和输出 |
| 5.4.4 模型训练参数 |
| 5.4.5 计算结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 配电网可靠性不同评估方法的比较 |
| 6.1 实验环境的搭建 |
| 6.2 实验数据 |
| 6.3 模型评价指标 |
| 6.4 参数的设置 |
| 6.5 比较分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）直流配电网可靠性分析及优化措施研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 直流配电网构建研究现状 |
| 1.2.2 直流配电网可靠性评估研究现状 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 第二章 直流配电网设备可靠性建模及冗余配置分析 |
| 2.1 设备可靠性建模预测方法 |
| 2.2 直流变压器可靠性建模预测 |
| 2.2.1 ISOP-DAB直流变压器可靠性建模预测 |
| 2.2.2 开关电容接入式直流变压器可靠性建模预测 |
| 2.2.3 模块化多电平型直流变压器可靠性建模预测 |
| 2.3 直流断路器可靠性建模预测 |
| 2.4 柔性直流换流站可靠性建模预测 |
| 2.5 关键设备冗余配置分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 多结构直流配电网可靠性分析 |
| 3.1 多类型直流配电网拓扑结构 |
| 3.2 配电网可靠性评估指标体系 |
| 3.3 配电网可靠性评估方法 |
| 3.4 最小割集法直流配电网可靠性评估 |
| 3.4.1 负荷点最小割集搜索方法 |
| 3.4.2 负荷点可靠性参数等值计算 |
| 3.4.3 考虑低压侧直流负载占比可靠性计算 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 不同结构配电网可靠性分析 |
| 3.5.2 关键设备冗余配置影响分析 |
| 3.5.3 换流开断一体化系统可靠性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 含分布式电源直流配电网可靠性分析 |
| 4.1 配电网源-荷-储仿真模型 |
| 4.1.1 分布式电源出力模型 |
| 4.1.2 时序负荷仿真模型 |
| 4.1.3 储能系统出力模型 |
| 4.2 直流配电网运行状态抽样仿真 |
| 4.3 配电网孤岛运行状态 |
| 4.4 含分布式电源直流配电网可靠性评估方法 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 含分布式电源系统可靠性评估 |
| 4.5.2 DG接入位置和容量对系统可靠性影响分析 |
| 4.5.3 储能装置接入对系统可靠性影响分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于可靠性的直流配电网开关优化配置 |
| 5.1 考虑开关的直流配电网区块划分 |
| 5.2 基于聚类区间数模型的源-荷区块供电可靠性计算 |
| 5.3 直流配电网开关优化配置模型 |
| 5.4 基于改进自适应遗传算法的直流配电网开关优化 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 源-荷聚类场景区间数 |
| 5.5.2 直流配电网开关优化配置 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 学术论文和科研项目情况 |
（10）基于最小割集的飞机电网可靠性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 基于最小割集的飞机电网静态可靠性分析 |
| 2.1 B787 飞机电力系统简介 |
| 2.1.1 B787 飞机供电系统 |
| 2.1.2 B787 飞机配电系统 |
| 2.2 飞机电网最小割集求解方法 |
| 2.2.1 基于Petri网模型求解顶层事件布尔逻辑表达式 |
| 2.2.2 基于改进二元决策图方法求解顶层事件最小割集 |
| 2.3 基于最小割集求解飞机电网静态可靠性指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于最小割序集的飞机电网动态可靠性分析 |
| 3.1 B787 飞机电力系统供电逻辑分析 |
| 3.1.1 B787 飞机交流电网供电逻辑分析 |
| 3.1.2 B787 飞机直流电网的供电逻辑分析 |
| 3.2 飞机电网最小割序集求解方法 |
| 3.3 基于最小割序集求解飞机电网动态可靠性指标 |
| 3.3.1 基于最小割序集建立分层模块的原则 |
| 3.3.2 基于分层模块求解飞机电网动态可靠性指标 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于飞机灯光系统模拟仿真平台的算法验证 |
| 4.1 飞机灯光系统模拟仿真平台 |
| 4.1.1 飞机灯光系统电网分析 |
| 4.1.2 飞机灯光系统硬件平台 |
| 4.2 基于飞机灯光系统求解最小割集/割序集 |
| 4.2.1 基于飞机灯光系统求解最小割集 |
| 4.2.2 基于飞机灯光系统求解最小割序集 |
| 4.3 基于最小割集/割序集求解飞机灯光系统可靠性指标 |
| 4.3.1 基于最小割集求解飞机灯光系统静态可靠性指标 |
| 4.3.2 基于最小割序集求解飞机灯光系统动态可靠性指标 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
四、基于最小割集的配电系统可靠性评估算法（论文参考文献）
- [1]基于Copula函数的系统可靠性分析及风险优先数计算方法研究[D]. 王强. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]含高渗透率微网的配电系统运行可靠性快速评估[D]. 杨彤旭. 河北农业大学, 2021(05)
- [3]计及分布式电源的配电网可靠性研究与应用[D]. 刘伟根. 广东工业大学, 2020(02)
- [4]计及源-荷不确定性直流配用电系统可靠性评估[D]. 郭宇刚. 太原理工大学, 2020(07)
- [5]龙湖区配电网供电可靠性提升策略研究[D]. 章晓凯. 华南理工大学, 2020(02)
- [6]燃气电厂电气一次主接线的可靠性评估与应用[D]. 邓家玮. 华南理工大学, 2020(02)
- [7]大数据背景下配电网可靠性评估建模与应用研究[D]. 栗安琪. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]配电网可靠性评估方法的研究[D]. 孙园园. 上海工程技术大学, 2020(04)
- [9]直流配电网可靠性分析及优化措施研究[D]. 郭昊旻. 东南大学, 2019(05)
- [10]基于最小割集的飞机电网可靠性分析[D]. 郝雯超. 中国民航大学, 2019(02)