一、VMI系统下一个物流成本控制优化模型的建立（论文文献综述）
胡娜[1]（2021）在《基于VMI模式的S光电公司库存管理研究》文中进行了进一步梳理企业合理的库存管理,可以促进企业有序健康的经营和发展,让公司获取的良好的经济效益。反之,不合理的库存管理,会出现生产线需求过剩或缺货的状况。当物料过剩时,占用公司大量的现金流,同时还承担较高的库存管理成本,也增加了物料过期的风险,同时还掩盖公司其他管理问题,如企业生产方面问题、采购方面问题等;当物料短缺时,就会导致生产线被迫停产、产品交付延期,甚至还可能失去订单、失去客户、失去市场,从而影响公司正常的营运和健康的发展。所以我们需要控制公司库存处于一个合理水平,使库存成为公司稳定运行的基石。本文的研究对象是S光电公司库存管理模式,公司所处的行业对物料的要求更高,较低的库存管理水平严重影响电子元器件制造企业持续稳定的经营。在电子元器件产品制造过程中,会使用非常多的化学品物料,这些存储困难、保质期短、品质要求高的化学品,在面对粗放式库存管理时,不可避免地会出现过期、报废、质量异常等问题,造成不必要浪费甚至市场机会的丢失。国内的电子元器件生产材料依然存在质量较差或者质量不稳定情况,所以电子元器件制造所需的原辅材料大部分要从国外进口,这些价值高、保质期短的原材料,如果管理不善,将会更快给公司带来更多的问题和负担。电子元器件行业的技术革新非常快,产品更新、物料更替也对库存管理提出了更高的要求。当前,全球的国际贸易争端激烈,受到疫情的影响,消费力有所下降。在市场环境竞争和技术发展的影响下,公司的主营业务产品LED产品的市场价格呈现下降的趋势。同时,由于行业下游市场的需求增速放缓以及近几年来整个行业产能落地释放,行业的供需结构和过相比发生了变化,出现了公司存货金额较大,导致降低了企业资金的周转效率,存在一定的存货跌价风险。通过对S光电公司的采购情况,库存数据,财务数据等企业的运营模式分析,发现企业近几年在LED库存方面出现了存货数量增长、存货周转率呈现下降趋势、存货的周转天数不停地增加等现象,运用鱼骨图从需求、采购、财务管理、流程等方面追溯问题。文中通过管理流程梳理、对基础数据进行整理、库存管理模型应用案例分析以及库存管理策略优化等手段探讨企业如何运用VMI管理模式,找出公司运用VMI的行之有效的途径从而优化库存管理,解决或降低库存管理风险,分析优化管理过程中所需注意事项,并通过现实案例比较分析,提出了VMI模式的适用区域和使用上所具有的局限性,改进VMI库存管理的策略。本文研究对于企业实施VMI管理优化库存具有一定的理论指导和实际应用价值。
蔡俊强[2]（2020）在《VMI环境下考虑缺陷的最优补货计划协商模型》文中研究表明当前物流领域,供应链的发展变化已经愈来愈复杂化、全球化,针对降低库存以控制成本,供应商管理库存（VMI）等外包技术被广泛采用。面对种种挑战,供应商管理库存（VMI）系统与先进策略联系更加密切。对于供应商来说,第三方物流被认为是提高服务水平和利润的最佳选择之一。在第三方物流服务的供给方眼中,他们的目标是在规模经济的潮流中实现利益最大化。但是,在与库存水平相关的预定义条件下,订单数量达到平衡的状况却很少能够实现。而且在物品的运输和保管过程中,还可能出现各种风险因素。本文研究中,本文首先利用是spss统计学工具,采用问卷的方式针对买方和供应商的市场竞争力、产品需求、买方经营的不确定性以及买方和供应商的合作,对于以往的调查量表进行调整。通过对研究对象KSB采购经理以及其他供应链部门同事的反馈分析,表明供应商的市场竞争力和买卖双方的合作与VMI的采用呈正相关,而买方的经营不确定性与VMI的采用呈负相关。还指出了这项研究的管理意义和局限性。继而,研讨中提到的在VMI背景下,第三方物流服务供给方的最优订货量是在引入过瑕疵品的条件下确定的。结合KSB工厂的背景以及每年大量的紧固件库存问题通过设计一个基于带有瑕疵品的EPQ（经济生产量）/EOQ（经济订货量）的数学决策问题,寻求VMI下第三方物流服务商的最优订货量。通过数值例子说明计算过程以及预期缺陷率的影响敏感度分析。同时选取了现实中的案例,利用MATLAB对模型进行验证。
裴益莹[3]（2020）在《考虑VMI策略的多期供应链网络均衡研究》文中认为经济全球化使企业间的竞争日趋激烈,越来越多企业关注供应链的管理。供应商管理库存（VMI:Vendor Managed Inventory）是一个重要的供应链管理策略,主要目的是实现供应商与用户之间的积极协作,从而使供应链上的物流成本降低,体现了供应链的集成化管理思想。本论文结合供应链网络均衡和供应商管理库存两个领域的研究成果,研究了考虑VMI策略的多期供应链网络均衡模型,以不同时间周期刻画供应链网络参与人对VMI策略的实施行为。本论文主要应用变分不等式理论,分别建立了两种考虑VMI策略的多期供应链网络均衡模型。并应用改进投影法对模型进行求解和分析,取得了如下研究成果:（1）建立了考虑VMI策略的多期供应链网络均衡模型,以不同的时间周期刻画VMI策略的前期准备和实施过程,通过对供应链网络中各层参与人的行为进行分析,得到各层的最优化条件,并应用变分不等理论,推导多期供应链网络均衡模型。最后,通过算例分析,研究VMI策略对供应链均衡中各参与人的影响。研究发现:在供应链网络均衡中投资并实施VMI策略,会使制造商的均衡产量降低、均衡销量降低、均衡库存升高,短期利润降低,而长期利润升高;并且使零售商的均衡进货量降低,总利润升高。（2）建立了一个多期供应链网络均衡模型,考虑VMI策略的实施,同时还考虑了制造商和零售商之间的收益分摊。通过对供应链网络中各层参与人的行为进行分析,得到最优化条件,并推导多期供应链网络均衡模型。最后通过算例分析与比较,研究在考虑收益分摊的情况下,VMI策略的实施对供应链网络均衡的影响。在供应链网络均衡中,实施VMI策略并且考虑收益的分摊,会导致制造商的均衡产量降低、均衡库存升高,总利润升高;并且导致零售商均衡进货量降低,总利润升高。由此可见,VMI策略的实施对零售商更有利,制造商往往对实施VMI策略没有较大的意愿。而合理地分摊收益可以使制造商和零售商达到双赢,从而促使制造商和零售商都对VMI策略持积极的态度。纵观多期供应链网络均衡和供应商管理库存这两个领域的研究成果,我们很少发现将二者进行整合的深刻研究成果。本论文充实了这一研究领域,深刻分析供应商管理库存对供应链网络均衡的影响机理,并提出了一些创新性的研究结论。
王诗雅[4]（2020）在《基于VMI的易腐品库存路径问题研究》文中研究说明近年来,我国易腐品市场规模的激增促进了冷链物流行业的蓬勃发展、激发了企业进一步释放活力,但也加剧了易腐品企业在库存与运输环节联合调度难度,导致每年易腐品损耗巨大,冷链物流成本居高不下,甚至还存在质量安全隐患。因此,研究易腐品库存与运输集成优化问题,有效控制库存与合理安排配送,有利于提升企业供应链运作效率、有效降低企业冷链物流成本。本课题以某易腐品企业在沈阳市分公司的冷鲜肉物流配送网络为研究对象。首先,分析某易腐品企业冷鲜肉配送存在的问题与原因,基于企业自营冷链物流模式与信息管理上的软、硬件设施基础,提出VMI模式对该企业库存配送模式进行改善,制定VMI模式下的固定配送周期,最大库存控制策略;其次,特别考虑载重量不同车型对冷藏车燃油、制冷剂消耗及碳排放的影响,建立多周期环境下面向零售商随机需求的由异质冷藏车进行配送的库存路径优化模型;第三,针对模型由多车型配送的特点,设计基于田口方法的多染色体遗传算法,采用基于链表结构的多染色体编码方式,运用田口实验设计对算法参数进行特定调整,获得近似最佳组合参数;最后,通过企业实际数据运用Matlab软件进行求解得到计划期内供应链总成本最小的最优配送方案,验证所提出的模型和算法的有效性和优越性。本文针对某易腐品企业沈阳市分公司冷鲜肉配送存在的配送运力浪费、客户满意度低和物资调度方面的问题,所提出的VMI模式下的固定配送周期,最大库存控制策略和基于田口方法的多染色体遗传算法方案能够对库存进行有效控制、冷藏车辆合理调度、配送路线科学优化,使供应链总成本降低15.51%,供应链总碳排放量减少19.03%,对该企业采用先进的物流管理模式提升其运营能力具有一定的实践指导意义。
柏果[5]（2020）在《供应链环境下基于VMI的B企业库存管理优化研究》文中认为近年来,随着经济的快速发展,行业之间出现一种供应链管理理念,已经涉及企业的各个方面,库存管理作为供应链管理中关键的一个部分,对企业自身的库存变化有很明显的影响。随着供应链思想的深入,传统的管理理念已不能满足市场竞争,同时最终会影响到企业的生产、配送、销售的整个过程,所以企业一直致力于库存管理的优化。运用现代信息技术,实施VMI库存管理,可以降低企业的各类费用,改善企业和供应商之间的合作关系,有效使用地使用资金。本次研究采用文献研究法和案例研究法进行开展。本文首先对与库存管理有关的理论、概念进行了介绍,然后以B企业为例,具体的展开了研究分析,介绍了B企业的基本概况,B企业在供应商、采购流程、库存、原材料四方面的库存管理现状,指出B企业目前所存在的库管方面的不足,并找出相应的原因,同时分析了B企业实行VMI库存管理的必要性和可行性。再次,结合B企业的发展目标和VMI思想,在阐述了B企业VMI库存管理方案的设计原则后,基于VMI理论对B企业的库存管理方案进行了优化,以帮助B企业更好的提高自身的库存管理水平,接着介绍了VMI项目实施所需的前期准备,对项目实施过程以及实施后的效果从运营与业务两方面进行表述。最后,对本次研究进行总结和展望。通过研究发现,目前B企业在库存管理方面存在库存管理模式滞后、与供应商沟通不及时、采购模式不科学、服务意识不强等问题,并分析这些问题是由于库存数量测算片面、库存管理步骤不完善、库存供应链受牛鞭效应作用、缺少合理的库存管理体系造成的。结合B企业实际情况,采用VMI进行优化,其从运营方面与业务方面都取得了很大的改善。
杨洋[6]（2020）在《拉夏贝尔营运资金管理优化研究》文中研究指明随着我国经济的飞速发展,我国逐步与全球接轨实现经济全球化,我国企业管理结构也逐步发生改变,更加重视资金管理,营运资金管理作用日益凸显。完善的营运资金管理不仅可以提升企业流动资产掌控能力、更好的预测现金持有量,更可以稳定企业经营结构,保证企业盈利能力。近年来我国大部分服装企业均面临着现金周转能力下降、产能过剩积压及生产成本大幅上涨等难题。因此,服装企业更应该注重营运资金的有效管理。现阶段不少学者对企业营运资金管理的进行研究分析,但是以服装企业作为背景,以渠道及要素分阶段进行分析的案例研究还比较少。基于以上原因,选择具有代表性的拉夏贝尔服装企业作为分析对象,分析其营运资金管理的特点并寻找优化措施。首先论文以渠道及要素管理理论为基础,简单阐述了营运资金管理相关概念,并分析渠道关系,据此总结营运资金管理的优点与作用。接着对拉夏贝尔企业运营模式及同行业进行相关数据对比,以此分析企业在营运资金管理中的短板。通过分析发现,拉夏贝尔虽然在营运资金方面有着丰富的管理经验,但是在变化的市场环境中仍出现一些问题:未能较好衔接与上游供应商之间的关系,使得预付账款在采购渠道营运资金中比重较大,占用企业大量资金;存货周转天数远超行业平均水平,使得库存商品积压严重;下游企业及终端用户缺乏有效管理,使应收账款周转天数较长。然后通过对这些问题背后原因的探究之后,得出以下几点建议:利用供应链融资引入反保理业务,发挥核心企业信用能力,减少预付账款的占比;加强与上游供应商链接,利用供应商进行库存管理,减少存货周转环节;建立线上订货线下取货渠道,拓展消费范围,增加商品销售,减少存货积压;加强对下游企业级终端消费者管理,引入现金折扣,提升应收账款管理效率。研究的贡献在于将理论与实际相结合,分析了拉夏贝尔的营运资金管理现状并进行同行业相关数据对比,以各环节为基础更具有针对的进行营运资金管理优化,使论文研究成果具有一定的实际研究意义。
耿伟[7]（2019）在《H商贸公司进口冷冻牛肉库存管理方案设计研究》文中指出近年来,中国国际贸易增速稳中有升,特别是受中国消费升级对进口产品的需求极速增长,加之一带一路政策的大力推行、自贸区相关政策的落地开花,进口冷冻肉、水产品、休闲食品、粮油调料等消费品进口增速明显。而在进口牛肉行业,我国牛肉进口量连年增长,在2018年突破100万吨大关,市场前景广阔。随着牛肉进口量的快速增长和国内市场日益激烈的竞争环境,进口企业生存压力巨大,不得不向自身的管理水平要效益,特别是对库存管理的重视,纷纷尝试新的库存管理模式,以期新的机遇与发展。在供应链发展过程中,供应链整体竞争力尤为重要。在进口牛肉产业链内,从牧场养殖、工厂屠宰、分割、包装,经过进出口环节,再到国内流通环节,直至终端消费者,产业链非常长。而由于终端（包括终端销售渠道及终端消费者）需求的不稳定,在长产业链中会逐级放大,产生"牛鞭效应",无疑会大概率增加供应链上游,特别是国外屠宰加工-出口-进口-国内经销这一系列环节对牛肉库存控制的难度。所以,如何高效率控制冷冻进口牛肉库存水平对于提高进口牛肉产业链整体运作效率,适应快速多变的市场需求,具有关键性的现实意义。本文借由中小型民营流通企业H公司,对该公司出现的供应链内部信息沟通不畅、进口牛肉采购渠道单一、库存成本压力大、供给不平衡、甚至出现仓库缺货和爆仓等库存问题进行描述和剖析。在充分调查研究H公司现有市场需求预测方法和其自身的供应链流程的基础上,本文将会通过对需求预测准确率偏低、采购提前期长、上下游信息不畅等方面分析其进口牛肉库存管理出现问题的主要原因。结合H公司所在进口牛肉采销环节的位置和H公司自身条件,本文发现供应商库存管理VMI（Vendor Management Inventory）可以提高H公司的进口牛肉库存管理水平。根据H公司的发展趋势及发展策略,在基于VMI库存管理方法的基础上,本课题将会对H公司实施VMI库存管理的可行性和实施后的效果进行分析。通过H公司与国外供应商建立起有特色的VMI合作关系,并不断改进,整合了供应链整体的库存情况,有效提高了库存周转率,降低了库存水平,提高了销售规模。通过加强与下游客户的战略合作,优化了需求预测方法,提高了H公司的预测准确率,保证了供货的持续与稳定。通过与下游客户的战略协议以及相互磨合,设定可行的VMI安全仓库,避免了缺货或者爆仓情况的发生,缩短了采购提前期。本文分析对比了H公司实施VMI这5个月的相关数据,得出了现阶段实施VMI大大改善了H公司的库存管理水平,促进了H公司快速发展,提高了企业的服务水平,提升了整个供应链竞争力,对同类型企业有一定参考意义。
胡一冰[8]（2016）在《基于销售预测的库存管理研究》文中研究指明在快速变化的市场中,企业的竞争优势依赖于强大的销售能力。而为了取得良好的销量,企业必须准确把握市场的脉搏。预测工作是制定科学合理的销售与市场计划的前提和基础。特别是对于处于竞争激烈、变化迅速行业的企业来说,尤其要做好销售与需求预测工作。中国LED行业目前正处于快速发展期,市场竞争日趋白热化,芯片技术和封装技术的快速发展大大加速了LED产品的更新换代,生产企业的库存生命周期大为缩短,库存极易积压。因此,企业迫切需要一套包括准确的市场与销售预测模型在内的库存管理机制,来提升库存管理绩效。本文通过结合一家民营LED灯具生产销售企业的具体销售情况与数据,研究了制造业企业的销售预测模型构建以及如何利用销售预测模型进行科学的库存管理问题。首先,系统性地阐述了销售预测与库存管理的基本概念、发展背景;接着,深入分析了国内LED灯具市场的发展状况,并结合该公司的历史销售数据,分析了影响产品销售的几个重要因素;之后根据数据特点,运用多元回归模型对该公司的各类产品构建了销售预测模型,并对该模型的预测效果进行了检验;在此基础上,结合公司运营实际情况及销售预测模型,提出了公司库存管理的新方案,并利用新的库存管理模式对公司未来的库存结构和效率进行预测,验证了新方法在降低库存水平、提高库存周转率上的明显作用。本文的贡献在于,从LED照明行业的特性以及大型民营企业的实际运营情况入手,以销售预测模型为抓手,系统性地研究了销售预测环节对企业库存控制的影响和作用,为企业维持适当的库存水平、提高运营效率、改善盈利水平等提供了一条可行的途径。
罗安华[9]（2013）在《基于VMI的GM电器库存管理优化研究》文中指出随着全球金融危机继续蔓延、零售市场由卖方市场转为买方市场，消费者对商品的需求日益苛刻，零售企业的生存变得异常艰难，实施供应链管理，选择合适的库存管理方式成为他们的必然选择。另一方面，中国对外开放的步伐加快，大陆市场潜力吸引了大量外资零售企业进入，使原本步履维艰的中国零售业面临更激烈的竞争挑战。2011中国连锁百强排行榜中，苏宁和GM以1100亿元销售额并列第二，但是新口径下GM、苏宁均减少400余亿销售额，且沃尔玛、百胜餐饮有追赶趋势。供应链管理在我国兴起较晚，面对众多强劲对手，改善供应链环节下的库存管理逐渐成为我国零售企业的救命稻草。对零售企业而言，采用现代化的库存管理方式，能极大降低库存成本，提升利润空间。企业可运用VMI改善自身库存管理，但如何充分发挥此策略的功效，还在于有关VMI方案的设计和技术获取，能够使企业提前控制实施过程中所遇到的问题，持续跟进VMI实施效果，及时解决突发问题，确保所选模式的成功运行。本文以国内外零售企业库存发展现状为切入点，分析了现有零售企业库存管理方法及相互之间的区别；以国内某大型零售企业GM电器为代表，剖析了GM电器现行库存管理方法存在的问题及原因，引出其选择VMI库存管理策略的必然性；最后进行库存管理优化方案设计，达到提高GM电器库存管理水平的目的。进行GM电器VMI库存管理优化，首先要构建三大核心支持系统，即销售预测模块、库存决策模块、物流计划模块；然后进行优化方案实施的前期准备：选择更好合作伙伴、重组业务流程、引进现代信息技术。GM电器VMI库存管理优化方案的实施需分三个阶段进行：（1）概念设计阶段。双方通过协商机制，确定各模块参数和整体目标，设计相关程序。（2）试点阶段。方案实施的同时，采用简单统计软件并行，如Excel，及时发现VMI系统存在的问题，寻找原因和解决措施。（3）全面实施阶段。将VMI系统全面投入使用，加强新系统运作监督，及时反馈问题，不断改进库存管理模式。论文最后总结了优化方案实施过程中应该注意的问题和相应的解决办法。本文希望通过对GM电器库存管理研究，可以帮助GM提高库存管理水平，进一步丰富VMI理论应用研究，同时也希望能够给金融危机下面临激烈竞争的国内零售企业库存管理优化提供经验参考。
马旭东[10]（2013）在《银古物流公司基于JSP的可视化库存管理系统的设计与实现》文中指出在供应链管理背景下，库存管理对于供应链的整体优化起着十分重要的作用。供应商管理用户库存（VMI）是一种能够把供应链的集成化管理思想充分体现出来,新型的供应链库存管理方法和策略，并且提高了供应链系统的运做效率和整体竞争力。本文针对集团的零售业库存问题，从供应链管理的角度，以供应商和零售商为研究对象，在设计好的系统业务流程和库存模型的基础上，设计库存管理系统的各模块及功能。给出主要功能模块的工作流程图，构建基于JSP的VMI库存管理系统，通过Java程序实现库存模型，并以Web形式显示供应商管理库存系统。通过建立的VMI库存管理系统实现已经建立的VMI库存模型。结合相关软件技术和MVC设计模式，使系统符合了用户友好、可伸缩和可视性等要求，并对设计思路展开充分论述。重点对应用程序的实际开发实现作了介绍。达到了数据的一致性和安全性，且应用程序功能完备，符合了VMI库存管理系统作为典型的库存管理系统的要求。在JSP环境下建立库存管理系统，通过编写求解决策值的数值计算程序，通过供应商管理用户库存的业务流程，在库存管理系统中实现商品的出库和入库。利用库存分析模块,供应商可以分析库存管理的关键指标，及时调整库存决策数据。采用供应商管理用户库存（VMI）思想实现库存管理，使用功能模块化的编程思想进行总体设计和功能实现。
二、VMI系统下一个物流成本控制优化模型的建立（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、VMI系统下一个物流成本控制优化模型的建立（论文提纲范文）
（1）基于VMI模式的S光电公司库存管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究目的与意义 |
| (三)国内外研究现状 |
| (四)研究思路和研究内容 |
| (五)论文的研究方法 |
| 二、库存管理模式内容和方法 |
| (一)库存管理模式内容和一般方法 |
| 1.供应商拥有库存 |
| 2.联合库存管理 |
| 3.协同式供应链库存管理 |
| 4.JIT模式 |
| (二)VMI管理的内容 |
| 1.VMI(Vendor Managed Inventory)的定义与基本思想 |
| 2.VMI实施遵循的原则 |
| 3.VMI的管理特点 |
| (三)VMI管理的优缺点 |
| 1.VMI的优点 |
| 2.VMI的局限性 |
| 三、S光电公司的库存管理现状与问题 |
| (一)S光电公司简介 |
| (二)S光电公司库存管理现状分析 |
| 1.S光电公司库存管理周转情况 |
| 2.S光电公司库存管理问题分析 |
| 四、S光电公司运用VMI模式优化库存的探讨和分析 |
| (一)运用VMI模式的标杆企业案例分析 |
| 1.戴尔运用VMI的案例分析 |
| 2.中国石化运用VMI案例分析 |
| 3.诺基亚运用VMI模式的案例分析 |
| (二)S光电公司运用VMI模式的探讨 |
| 1.S光电公司仓库管理系统 |
| 2.VMI为S光电公司降低库存的意义 |
| 3.S光电公司库存管理运用VMI策略的优势分析 |
| 五、S光电公司VMI库存管理的实施 |
| (一)S光电公司实施VMI的方案设计 |
| 1.S光电公司VMI的实施方案 |
| 2.S光电公司VMI模型设计方案及分析 |
| (二)S光电公司实施VMI过程中应注意的问题 |
| (三)VMI模式的实施预期效果分析 |
| 六、研究结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| (二)展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）VMI环境下考虑缺陷的最优补货计划协商模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文研究难点及创新 |
| 1.5.1 论文研究难点 |
| 1.5.2 本研究取得的结果 |
| 1.5.3 创新点 |
| 第二章 VMI理论背景综述 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 VMI |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 库存管理的相关理论 |
| 2.2.3 供应链环境下的库存管理模式 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于spss的VMI显着性分析 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 买方市场的竞争力 |
| 3.1.2 供应商的市场竞争力 |
| 3.1.3 产品需求的不确定性 |
| 3.1.4 买家操作的不确定性 |
| 3.1.5 买卖公司合作 |
| 3.2 数据采集 |
| 3.2.1 案列介绍 |
| 3.2.2 测量方法 |
| 3.3 问卷设计 |
| 3.4 假设检验 |
| 3.5 分析结论 |
| 第四章 EOQ基本模式及引入缺陷率后的模式 |
| 4.1 考虑次品的基本EOQ模型 |
| 4.2 基本假设和交易模型 |
| 4.3 第三方决策的数学模型 |
| 4.4 基于MATLAB的仿真分析 |
| 4.4.1 最优订货量 |
| 4.4.2 敏感度分析的结果 |
| 4.4.3 仿真分析 |
| 4.4.4 各项指标在VMI实施半年前后的对比 |
| 4.4.5 VMI的实施对库存的影响分析 |
| 4.4.6 VMI对采购商生产力的效益 |
| 4.4.7 VMI对带来的全部成本节约及利润增加分析 |
| 4.5 管理启示 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（3）考虑VMI策略的多期供应链网络均衡研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容与研究思路 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 供应商管理库存策略 |
| 2.1.2 变分不等式理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 供应链网络均衡 |
| 2.2.2 供应商管理库存(VMI) |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 考虑VMI策略的多期供应链网络均衡模型 |
| 3.1 建立模型准备 |
| 3.1.1 模型问题假设与约束 |
| 3.1.2 模型的符号说明 |
| 3.2 多期供应链网络均衡模型建立 |
| 3.2.1 各层级的最优化条件 |
| 3.2.2 多期供应链网络均衡模型 |
| 3.3 多期供应链网络均衡模型的求解 |
| 3.3.1 解的存在性和唯一性 |
| 3.3.2 求解方法与算法介绍 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 两个算例 |
| 3.4.2 分析与讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 考虑VMI策略和收益分摊的多期供应链网络均衡 |
| 4.1 建立模型准备 |
| 4.1.1 模型问题假设与约束 |
| 4.1.2 模型的符号说明 |
| 4.2 多期供应链网络均衡模型的建立 |
| 4.2.1 各层级的最优化条件 |
| 4.2.2 供应链网络均衡模型 |
| 4.3 多期供应链网络均衡模型的求解 |
| 4.3.1 解的存在性和唯一性 |
| 4.3.2 求解方法与算例分析 |
| 4.3.3 分析与讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 管理启示 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者介绍 |
（4）基于VMI的易腐品库存路径问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 第2章 某易腐品企业冷链物流现状及问题分析 |
| 2.1 冷链物流特征概述 |
| 2.1.1 冷链物流适用范围 |
| 2.1.2 冷链物流特点 |
| 2.1.3 冷链物流运作模式 |
| 2.2 某易腐品企业冷链物流现状 |
| 2.2.1 企业简介 |
| 2.2.2 企业库存配送模式 |
| 2.2.3 企业配送存在的问题 |
| 2.2.4 原因分析 |
| 2.3 VMI模式下的库存路径问题策略研究 |
| 2.3.1 VMI概述 |
| 2.3.2 VMI模式下的库存路径问题的提出 |
| 2.3.3 VMI模式下的综合补货策略制定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 VMI模式下某易腐品企业库存路径系统模型建立 |
| 3.1 问题描述与假设 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 模型假设 |
| 3.1.3 符号定义 |
| 3.2 模型中各项成本设定 |
| 3.2.1 库存成本设定 |
| 3.2.2 配送成本设定 |
| 3.2.3 碳排放成本设定 |
| 3.2.4 惩罚成本设定 |
| 3.3 多车型易腐品库存路径模型建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 面向多车型的某易腐品库存路径模型算法设计 |
| 4.1 模型求解方法及步骤 |
| 4.1.1 两阶段法 |
| 4.1.2 求解步骤 |
| 4.2 基于田口方法的多染色体遗传算法设计 |
| 4.2.1 遗传算法改进策略 |
| 4.2.2 染色体编码规则及适应度计算 |
| 4.2.3 精英保留策略 |
| 4.2.4 染色体算子 |
| 4.3 基于田口方法的多染色体遗传算法参数调整 |
| 4.3.1 田口方法原理 |
| 4.3.2 田口实验伪码设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 应用研究 |
| 5.1 企业基础数据分析及参数设定 |
| 5.1.1 客户点位置及各周期客户需求信息 |
| 5.1.2 参数设定 |
| 5.2 模型求解 |
| 5.2.1 各零售商的模拟配送 |
| 5.2.2 各零售商分摊的配送成本 |
| 5.2.3 各零售商库存控制上下限的确定 |
| 5.2.4 调整配送方案总成本控制 |
| 5.3 优化结果评价 |
| 5.3.1 模型先进性对比 |
| 5.3.2 算法先进性验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 物流配送数据 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（5）供应链环境下基于VMI的B企业库存管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究和应用现状 |
| 1.2.1 国外研究及应用现状 |
| 1.2.2 国内研究及应用现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 库存管理相关理论 |
| 2.1 库存管理理论 |
| 2.1.1 库存的定义 |
| 2.1.2 库存的作用 |
| 2.1.3 库存管理的定义与目标 |
| 2.2 供应链管理理论 |
| 2.3 供应商管理库存管理理论 |
| 2.3.1 供应商管理库存(VMI) |
| 2.3.2 供应商管理库存优缺点 |
| 2.3.3 传统库存管理与VMI的比较 |
| 第三章 B企业库存管理现状分析 |
| 3.1 B企业概况 |
| 3.1.1 B企业基本情况 |
| 3.1.2 B企业组织架构 |
| 3.2 B企业库存管理现状 |
| 3.2.1 供应商 |
| 3.2.2 采购流程 |
| 3.2.3 库存总量 |
| 3.2.4 库存分类 |
| 3.3 B企业库存管理存在的问题 |
| 3.3.1 需求预测的准确性较差 |
| 3.3.2 采购规模不科学 |
| 3.3.3 采购提前期较长 |
| 3.3.4 与供应商沟通不及时 |
| 3.3.5 服务意识不强 |
| 3.3.6 库存管理模式滞后 |
| 3.4 B企业库存管理存在问题的原因分析 |
| 3.4.1 采购管理体系不完善 |
| 3.4.2 库存管理步骤不完善 |
| 3.4.3 库存供应链受牛鞭效应作用 |
| 3.5 B企业VMI库存管理的必要性及可行性 |
| 3.5.1 必要性 |
| 3.5.2 可行性 |
| 第四章 基于VMI的B企业库存管理优化方案设计 |
| 4.1 设计目标及原则 |
| 4.1.1 设计目标 |
| 4.1.2 设计原则 |
| 4.2 方案设计 |
| 4.2.1 VMI系统模型设计 |
| 4.2.2 合作供应商选择 |
| 4.2.3 需求预测 |
| 4.2.4 物流计划 |
| 4.2.5 配送方案 |
| 第五章 B企业VMI项目的实施 |
| 5.1 前期准备 |
| 5.1.1 供需双方目标一致 |
| 5.1.2 信息技术支撑 |
| 5.1.3 使用第三方物流体系 |
| 5.1.4 制定风险防范合约 |
| 5.2 项目实施 |
| 5.2.1 建立实施小组 |
| 5.2.2 选择相符的供应商 |
| 5.2.3 签署合作协议 |
| 5.3 效果评价 |
| 5.3.1 运营表现 |
| 5.3.2 业务表现 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）拉夏贝尔营运资金管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关研究现状 |
| 1.2.1 国外研究 |
| 1.2.2 国内研究 |
| 1.2.3 研究评价 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 预期目标及创新点 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 营运资金理论 |
| 2.1.1 营运资金概念 |
| 2.1.2 营运资金特征及内容 |
| 2.2 营运资金渠道理论 |
| 2.2.1 营运资金渠道理论概念 |
| 2.2.2 营运资金渠道理论特征及内容 |
| 2.3 营运资金要素理论 |
| 2.3.1 营运资金要素理论概念 |
| 2.3.2 营运资金要素理论特征及内容 |
| 2.4 营运资金管理优化 |
| 3 拉夏贝尔营运资金管理现状 |
| 3.1 拉夏贝尔企业简介 |
| 3.2 拉夏贝尔营运模式 |
| 3.3 拉夏贝尔营运资金体系 |
| 3.3.1 拉夏贝尔采购环节支付流程 |
| 3.3.2 拉夏贝尔仓储运输及销售流程 |
| 3.3.3 拉夏贝尔应收账款管理流程 |
| 3.4 拉夏贝尔基于渠道及要素营运资金指标纵向对比 |
| 3.4.1 拉夏贝尔近四年营运资金相关财务数据 |
| 3.4.2 基于渠道及要素管理营运资金纵向对比 |
| 3.5 拉夏贝尔基于渠道及要素营运资金指标横向对比 |
| 3.5.1 同行业企业概述 |
| 3.5.2 基于渠道及要素营运资金同行业横向对比 |
| 4 拉夏贝尔营运资金管理问题及原因分析 |
| 4.1 采购渠道营运资金预付账款问题及原因分析 |
| 4.2 营销渠道营运资金存货问题及原因分析 |
| 4.3 营销渠道应收账款问题及原因分析 |
| 5 拉夏贝尔营运资金管理优化 |
| 5.1 引入反保理业务优化预付账款体制 |
| 5.1.1 反保理业务概述 |
| 5.1.2 可行性分析 |
| 5.1.3 引入反向保理业务 |
| 5.1.4 引入反保理业务后效用分析 |
| 5.2 构建VMI仓储管理精确订货量 |
| 5.2.1 VMI存货管理模式概述 |
| 5.2.2 VMI模式可行性分析 |
| 5.2.3 VMI模式的构建 |
| 5.2.4 VMI模式构建后效用分析 |
| 5.3 构建线上线下渠道融合加快存货周转 |
| 5.3.1 线上下单线下取货模式概述 |
| 5.3.2 BOPS模式可行性分析 |
| 5.3.3 BOPS模式原理分析 |
| 5.3.4 开通BOPS渠道后效用分析 |
| 5.4 引入现金折扣加快应收账款回收 |
| 5.4.1 现金折扣概述 |
| 5.4.2 应收账款账龄分析及坏账准备 |
| 5.4.3 现金折扣率确定及机制构建 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 |
（7）H商贸公司进口冷冻牛肉库存管理方案设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究创新点 |
| 1.4 研究思路 |
| 第二章 库存管理相关理论与方法概述 |
| 2.1 库存的相关概念 |
| 2.1.1 库存的含义 |
| 2.1.2 库存的作用和危害 |
| 2.2 库存管理概念、内容与作用 |
| 2.3 库存管理传统理论 |
| 2.3.1 ABC分类管理法 |
| 2.3.2 再订货点法 |
| 2.4 新形势下的库存管理理论 |
| 2.5 供应商库存管理VMI相关理论 |
| 2.5.1 VMI理论发展 |
| 2.5.2 VMI特点 |
| 2.5.3 VMI运行条件 |
| 第三章 H公司库存管理问题及其成因分析 |
| 3.1 进口牛肉行业概况 |
| 3.1.1 冷冻进口牛肉行业现状及发展前景 |
| 3.1.2 进口牛肉的购销模式 |
| 3.1.3 进口牛肉的国内库存管理现状 |
| 3.2 H公司冷冻进口牛肉库存管理现状 |
| 3.2.1 H公司槪况 |
| 3.2.2 H公司冷冻进口牛肉库存管理现状 |
| 3.3 关于H公司库存管理问题的问卷调查与访谈 |
| 3.3.1 问卷调查基本情况及内容 |
| 3.3.2 问卷调查分析 |
| 3.3.3 问卷调查结果 |
| 3.4 H公司冷冻进口牛肉库存管理主要问题 |
| 3.5 H公司库存管理问题的成因分析 |
| 3.6 H公司适用VMI所具备的条件 |
| 第四章 H公司冷冻进口牛肉库存管理方案设计 |
| 4.1 VMI方案目标及实施原则 |
| 4.1.1 VMI方案目标 |
| 4.1.2 VMI实施原则 |
| 4.2 VMI运作方案设定 |
| 4.2.1 VMI运作模式 |
| 4.2.2 VMI流程设计 |
| 4.2.3 需求预测 |
| 4.2.4 VMI库存量的设定 |
| 第五章 H公司冷冻进口牛肉VMI系统实施与效果评估 |
| 5.1 VMI库存管理系统实施步骤 |
| 5.1.1 实施时间 |
| 5.1.2 实施步骤 |
| 5.2 VMI实施过程中可能存在的风险与防范 |
| 5.3 VMI实施结果 |
| 5.3.1 库存成本减少 |
| 5.3.2 库存周转率提高 |
| 5.3.3 供货稳定 |
| 5.3.4 采购提前期缩短 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 调查问卷 |
| 附录2 会议纪要 |
| 附录3 会议纪要 |
| 附录4 会议纪要 |
| 附录5 会议纪要 |
（8）基于销售预测的库存管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英语缩略语表 |
| 第一章 导论 |
| 1.1 本文的研究意义及目的 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.3 背景介绍与问题分析 |
| 1.4 D公司需要解决的库存关联问题 |
| 1.5 本文的研究内容及章节安排 |
| 第二章 销售预测相关理论与方法 |
| 2.1 销售预测的定义 |
| 2.2 定性预测法 |
| 2.3 定量预测法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 D公司的销售预测模型研究 |
| 3.1 D公司的销售模式 |
| 3.2 数据收集与分析 |
| 3.3 参数选择 |
| 3.4 参数估计 |
| 3.5 模型检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 库存管理的基本理论与方法 |
| 4.1 库存管理的定义 |
| 4.2 传统的库存管理方法 |
| 4.3 基于供应链的库存管理 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于销售预测的库存管理 |
| 5.1 VMI模式可行性分析 |
| 5.2 销售预测模型与VMI模式的关系 |
| 5.3 基于VMI模式的库存管理改造的步骤 |
| 5.4 VMI系统运行流程 |
| 5.5 预期效果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）基于VMI的GM电器库存管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 VMI 运用效果研究 |
| 1.2.2 VMI 利益协调机制研究 |
| 1.2.3 VMI 决策模型研究 |
| 1.2.4 VMI 实践探索 |
| 1.3 本文研究方法 |
| 1.4 本文研究内容和框架 第2章 库存管理方法概述 |
| 2.1 传统库存管理方法 |
| 2.1.1 订货点检查策略 |
| 2.1.2 ABC 重点控制策略 |
| 2.1.3 经济订购批量（EOQ）策略 |
| 2.2 供应链管理环境下的库存管理 |
| 2.2.1 供应商管理库存管理（VMI） |
| 2.2.2 联合库存管理（JMI） |
| 2.2.3 协同式供应链库存管理（CPFR） |
| 2.2.4 VMI 与 JMI、CPFR 比较 第3章 GM 电器库存管理现状及存在的问题 |
| 3.1 GM 电器现行的库存管理方法 |
| 3.1.1 大、小库管理办法 |
| 3.1.2 配送管理办法 |
| 3.1.3 库存中残次商品控制 |
| 3.2 GM 电器库存管理存在的问题 |
| 3.2.1 缺乏供应链系统观念 |
| 3.2.2 与供应商缺乏信息共享 |
| 3.2.3 与供应商之间矛盾激化 |
| 3.2.4 商品缺货率严重 |
| 3.2.5 库存控制策略简单化 |
| 3.3 GM 电器选择 VMI 库存管理的必然性 |
| 3.3.1 提高现行库存管理水平的实际需要 |
| 3.3.2 国内商业环境的客观约束 第4章 GM 电器基于 VMI 的库存管理优化方案设计 |
| 4.1 GM 电器库存管理优化的主要目标 |
| 4.1.1 与供货商建立合作共赢关系 |
| 4.1.2 减少商品缺货率 |
| 4.1.3 降低库存量 |
| 4.1.4 降低库存周转时间 |
| 4.1.5 提高订单准确度 |
| 4.2 GM 电器进行库存管理优化的前期准备 |
| 4.2.1 供需双方战略目标高度一致 |
| 4.2.2 必要的信息技术支持 |
| 4.2.3 第三方物流平台的使用 |
| 4.2.4 风险防范契约的制定 |
| 4.3 GM 电器库存管理优化方案设计 |
| 4.3.1 VMI 系统模型设置 |
| 4.3.2 销售预测模块 |
| 4.3.3 库存决策模块 |
| 4.3.4 物流计划模块 |
| 4.3.5 GM 电器 VMI 决策支持系统方案 第5章 GM 电器基于 VMI 的库存管理优化方案实施 |
| 5.1 基于 VMI 的 GM 电器内外部资源整合 |
| 5.1.1 供应商合作伙伴选择 |
| 5.1.2 GM 电器业务流程重组 |
| 5.1.3 VMI 信息系统应用 |
| 5.2 基于 VMI 的 GM 电器库存管理优化方案实施步骤 |
| 5.3 基于 VMI 的 GM 电器库存管理优化方案实施效果评估 |
| 5.4 GM 电器实施优化方案面临的主要挑战与处理方式 |
| 5.4.1 GM 电器方案实施过程中面临的主要挑战 |
| 5.4.2 GM 电器面临主要挑战的应对办法 结论 参考文献 致谢 |
（10）银古物流公司基于JSP的可视化库存管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景 |
| 1.2 国内外的供应商管理库存系统研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外的供应商管理库存系统研究现状及发展趋势 |
| 1.2.2 国内的供应商管理库存系统研究现状及发展趋势 |
| 1.3 供应商管理库存系统研究意义和研究内容 |
| 1.3.1 供应商管理库存系统研究的意义 |
| 1.3.2 VMI 研究的内容 |
| 第二章 供应商管理库存系统（VMI）需求分析 |
| 2.1 供应商管理库存系统（VMI）的目标、指标 |
| 2.1.1 VMI 库存管理的目标 |
| 2.1.2 VMI 库存管理的指标 |
| 2.2 供应商管理库存系统（VMI）的管理分析 |
| 2.3 供应商管理库存系统（VMI）需求决策分析 |
| 2.3.1 库存决策计划的制定与调整分析 |
| 2.3.2 供应链环境下库存管理的新方法 |
| 2.4 供应商管理用户库存（VMI）的业务分析 |
| 2.4.1 VMI 的补货业务流程分析 |
| 2.4.2 VMI 的库存业务流程分析 |
| 2.5 供应商管理库存系统（VMI）的技术需求分析 |
| 2.5.1 VMI 的支持技术分析 |
| 2.5.2 VMI 的技术需求分析 |
| 第三章 基于 JSP 的 VMI 库存管理系统详细设计 |
| 3.1 VMI 系统的功能模块设计思路和模块建立 |
| 3.1.1 VMI 功能模块设计思路 |
| 3.1.2 模块的建立与参数的定义 |
| 3.2 供应商管理用户库存（VMI）系统主要模块的设计 |
| 3.2.1 供应商管理用户库存模块设计 |
| 3.2.2 VMI 系统管理模块设计 |
| 3.2.3 VMI 系统库存分析模块设计 |
| 3.2.4 VMI 系统零售商模块设计 |
| 3.2.5 VMI 系统入库管理模块设计 |
| 3.2.6 VMI 系统出库管理模块设计 |
| 第四章 基于 JSP 的可视化 VMI 库存管理系统框架设计 |
| 4.1 系统设计概述 |
| 4.1.1 系统设计的任务 |
| 4.1.2 VMI 系统设计目标 |
| 4.1.3 系统设计的主要工作 |
| 4.2 VMI 系统软件平台设计 |
| 4.3 VMI 系统框架设计 |
| 4.3.1 Java 技术 |
| 4.3.2 VMI 系统开发技术 |
| 4.3.3 VMI 系统开发技术路线 |
| 4.3.4 VMI 系统框架设计的关键技术设计 |
| 4.4 VMI 系统的主要功能设计 |
| 4.5 VMI 系统数据库设计 |
| 第五章 基于 JSP 的可视化 VMI 库存管理系统实现 |
| 5.1 VMI 库存管理系统实现的主要模块界面 |
| 5.1.1 供应商管理用户库存模块 |
| 5.1.2 出库业务模块 |
| 5.1.3 入库业务模块 |
| 5.1.4 库存分析模块 |
| 5.1.5 零售商模块 |
| 5.1.6 系统管理模块 |
| 5.2 系统测试与结论 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、VMI系统下一个物流成本控制优化模型的建立（论文参考文献）
- [1]基于VMI模式的S光电公司库存管理研究[D]. 胡娜. 广西师范大学, 2021(02)
- [2]VMI环境下考虑缺陷的最优补货计划协商模型[D]. 蔡俊强. 上海交通大学, 2020(01)
- [3]考虑VMI策略的多期供应链网络均衡研究[D]. 裴益莹. 东南大学, 2020(01)
- [4]基于VMI的易腐品库存路径问题研究[D]. 王诗雅. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [5]供应链环境下基于VMI的B企业库存管理优化研究[D]. 柏果. 昆明理工大学, 2020(05)
- [6]拉夏贝尔营运资金管理优化研究[D]. 杨洋. 天津农学院, 2020(07)
- [7]H商贸公司进口冷冻牛肉库存管理方案设计研究[D]. 耿伟. 天津师范大学, 2019(08)
- [8]基于销售预测的库存管理研究[D]. 胡一冰. 上海交通大学, 2016(08)
- [9]基于VMI的GM电器库存管理优化研究[D]. 罗安华. 湘潭大学, 2013(03)
- [10]银古物流公司基于JSP的可视化库存管理系统的设计与实现[D]. 马旭东. 电子科技大学, 2013(01)