一、导尿引起尿路感染的危险因素分析及预防（论文文献综述）
王慧,曹延会,王磊,毕迎[1]（2022）在《重症监护病房导管相关性尿路感染的影响因素及对院内感染的影响》文中研究说明目的探究重症监护病房导管相关性尿路感染的影响因素及对院内感染的影响。方法选取2018年6月至2019年10月本院收治的1 128例重症患者, 根据其是否发生导管相关性尿路感染分为观察组（65例）和对照组（1 063例）。应用单因素分析及logistic回归分析重症患者导管相关性尿路感染的相关危险因素。结果 1 128例重症患者出现导管相关性尿路感染65例, 发生率为5.76%（65/1128）。65例导管相关性尿路感染患者共分离病原菌79株。病原菌以革兰阴性菌为主, 占43.04%（34/79）;其次为真菌和革兰阳性菌, 分别占25.32%（20/79）和24.05%（19/79）。两组合并糖尿病、住院时间、侵入性操作、留置导尿管时间及24 h尿量比较, 差异均有统计学意义（P<0.05）。两组性别、年龄、体重指数（BMI）及合并高血压比较, 差异均无统计学意义（P>0.05）。Logistic回归分析显示, 合并糖尿病（OR=0.443, 95%CI:0.228～0.860）、侵入性操作（OR=1.613, 95%CI:1.163～2.104）、留置导尿管时间（OR=2.719, 95%CI:2.314～4.106）、24 h尿量（OR=4.362, 95%CI:1.974～10.915）是重症监护室患者发生导管相关性尿路感染的危险因素（P<0.05）。结论导管相关性尿路感染的危险因素包括合并糖尿病、侵入性操作、留置导尿管时间等。医务人员应采取相关措施以避免导管相关性尿路感染的发生, 从而进一步减少医院感染。
冯希玟,何志鹏,宋嘉婷,黄绮华[2]（2021）在《妇科手术患者导尿管相关性尿路感染的危险因素分析》文中提出目的分析妇科手术患者术后导尿管相关尿路感染病原菌及其影响因素, 为医院感染的预防和控制工作提供参考。方法采用回顾性研究方法, 将2017年1月1日至2018年12月31日在广东省中医院行妇科手术的住院患者3 825例作为研究对象, 年龄（42.31±12.44）岁, 通过查阅病历对患者术后尿路感染的发生情况、病原菌及其影响因素进行分析。结果术后患者发生尿路感染率为1.69%（134/7 923）, 在患者尿样中共检出病原菌136株, 包括革兰阳性菌（24株）、革兰阴性菌（103株）及真菌（9株）。多元logistic回归分析结果显示是否有尿路侵入性操作、肿瘤、尿管留置天数、住院天数均为尿路感染发生的影响因素。结论革兰阴性菌是导致宫颈癌术后尿路感染的主要病原菌, 感染的发生与有尿路侵入性操作、肿瘤、尿管留置天数、住院天数有关, 临床管理过程中应该从控制尿管留置时间、规范日常护理、提高营养状态、实施全流程标准化管理4个方面进行。
叶倩倩,伍列林,朱笔嵩,张纲,杨波,金鹏,朱向荣,谢晋良,丁翔[3]（2021）在《脑死亡器官捐献肾移植术后发生尿路感染的危险因素及其对移植肾功能的影响》文中研究指明目的:尿路感染是肾移植术后常见的并发症,不同器官移植中心报道的发生率差异较大。本研究拟探讨脑死亡器官捐献（donation after brain death,DBD）肾移植术后尿路感染发生的危险因素及其对移植肾功能的影响,为肾移植术后尿路感染的综合防治提供理论依据。方法:回顾性分析中南大学湘雅医院2017年1月至2018年12月DBD肾移植供者和受者的临床和实验室资料。根据术后3个月内是否发生尿路感染将患者分为尿路感染组和无尿路感染组,比较两组之间临床资料及预后的差异;采用多因素logistic回归分析肾移植术后尿路感染的危险因素。结果:212名DBD肾移植患者中有44名（20.75%）患者术后3个月内发生尿路感染,女性受者、留置导尿管时间长以及术后尿瘘是尿路感染的独立危险因素。44名尿路感染患者尿液共分离出革兰氏阳性菌19株,革兰氏阴性菌12株,真菌10株。尿路感染显着延长肾移植术后住院时间（P<0.001）,增加肾移植围手术期的抗菌药物费用（P=0.004）。尿路感染组术后3个月的肾小球滤过率较无尿路感染组更低（P<0.001）。肾移植术后1年内有20例（45.45%）患者复发尿路感染,术前非血液透析方式、围手术期联合使用抗细菌和抗真菌药物是复发尿路感染的独立危险因素。结论:DBD肾移植术后尿路感染影响患者的短期的移植肾功能,增加患者的经济负担。
黄翱黎,王妤[4]（2021）在《导管相关性尿路感染风险预警评估的研究进展》文中研究说明综述了导管相关性尿路感染的风险因素、国内外风险预警评估工具及方法,并分析了风险预警评估工具的不足之处,以期为临床护理工作者有效开展导尿管相关性尿路感染的风险预警工作提供依据。
沈瑾,杨浩,陈彩凤[5]（2021）在《患儿导尿管相关尿路感染病原菌特点和危险因素分析》文中研究指明目的分析患儿导尿管相关尿路感染病原菌特点及危险因素,并探讨相应的预防策略。方法收集2016年9月-2019年10月该院泌尿外科收治并留置导尿管的625例患儿的临床资料,分析感染发生率及病原菌特点,对感染组和非感染组患儿的年龄、性别、导尿管留置天数、导尿管插管困难、住院天数、导尿管更换次数、使用抗菌药物情况及导尿口护理进行单因素和多因素分析。结果 625例泌尿外科留置导尿管患儿中,导尿管相关尿路感染发生率为9.12%。尿路感染病原菌以革兰阳性菌和革兰阴性菌为主,其中大肠埃希菌最多。年龄≥4岁、导尿管留置天数≥3 d、导尿管更换次数≥2次及无导尿口护理是泌尿外科患儿导尿管相关尿路感染的独立危险因素。结论泌尿外科患儿导尿管相关尿路感染的危险因素较多,加强患儿家长的健康宣教、加强医护人员导尿管留置的专业性、减少导尿管更换次数及留置时间是预防尿路感染的预防措施。
梁芸,高静,柏丁兮,杨直,朱琳,张浩,郑雨萍[6]（2021）在《经尿道前列腺切除术后尿路感染危险因素的Meta分析》文中进行了进一步梳理目的系统评价经尿道前列腺切除术后患者发生尿路感染的危险因素。方法检索PubMed、Embase、the Cochrane Library、Web of Science、CBM、CNKI、维普和万方数据库,自建库至2020年1月31日公开发表的经尿道前列腺切除术后患者发生尿路感染的前瞻性研究和回顾性研究。两名评价者按照纳入与排除标准对所获文献独立进行文献筛选、资料提取,采用NOS量表进行质量评价,应用Stata14.0软件进行Meta分析。结果共纳入15项研究,样本量2 707例。Meta分析结果显示:年龄[OR=1.93,95%CI（1.24～3.00）,P=0.003]、糖尿病[OR=2.83,95%CI（2.34～3.44）,P<0.001]、手术时间[OR=3.22,95%CI（1.39～7.44）,P=0.006]、术前使用抗菌药物[OR=2.14,95%CI（1.12～4.12）,P=0.022]、术前行导尿术[OR=4.06,95%CI（2.81～5.85）,P<0.001]、术后留置导尿管时间[OR=4.08,95%CI（3.34～4.99）,P<0.001]、术者初学经验[OR=2.17,95%CI（1.69～2.77）,P<0.001]、一般常规护理干预[OR=2.66,95%CI（1.31～5.42）,P=0.007]、尿液密闭引流系统断开[OR=24.17,95%CI（8.28～70.62）,P<0.001]是经尿道前列腺切除术后尿路感染的危险因素。结论经尿道前列腺切除术后尿路感染危险因素较多,医护人员应重视患者的术前评估,加强对高危人群的管理;医生应提高技术水平,注意把控手术时间;术后护理人员应重视导尿管留置的适应证,做好有效的护理干预,以预防控制尿路感染的发生。
李哲[7]（2021）在《神经外科患者导尿管相关尿路感染风险预警模型的建立》文中认为目的:1.利用Meta分析得出神经外科患者导尿管相关尿路感染的危险因素。2.根据Meta分析得出的危险因素收集病历资料,通过病历资料建立神经外科患者导尿管相关尿路感染的预警模型。方法:1.通过计算机检索中国知网（CNKI）、万方（Wan Fang Data）、维普（VIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）、Pub Med、Embase、CINAHL、Web of Science以及The Cochrane Library数据库,收集关于神经外科患者CAUTI危险因素的文献,由2位研究者独立进行筛选文献和提取资料,采用纽卡斯尔-渥太华量表进行文献质量评价,纳入评分≥7星的文献,采用Stata16.0和Revman5.3软件进行数据分析,最终得出危险因素。2.根据得出的危险因素,选取2018年3月1日—2020年4月30日山西省某三甲医院神经外科留置导尿管的患者作为研究对象,通过单因素和多因素Logistic回归分析,建立神经外科患者导尿管相关尿路感染的预警模型,以受试者工作特征（ROC）曲线来评价模型的临床价值。结果:1.Meta分析共纳入10篇文献,55086例研究对象,共14项危险因素,其中9项危险因素是两篇及以上的文献统计出来的危险因素:年龄≥60岁[OR=1.98,95%CI（1.99～2.28）,P<0.01]、女性[OR=2.13,95%CI（1.99～2.28）,P<0.01]、急诊入院[OR=1.76,95%CI（1.63～1.90）,P<0.01]、意识障碍[OR=3.29,95%CI（2.20～4.93）,P<0.01]、糖尿病[OR=2.74,95%CI（2.30～3.25）,P<0.01]、电解质紊乱[OR=2.09,95%CI（1.92～2.28）,P<0.01]、肺部并发症[OR=1.63,95%CI（1.09～2.43）,P<0.01]、导尿管留置时间≥7d[OR=14.43,95%CI（6.84～30.44）,P<0.01]及住院时间≥10d[OR=1.08,95%CI（1.07～1.10）,P<0.01],其中5项仅在单个文献中被提及,没有进行Meta数据整合:预防性使用抗生素[OR=1.768,95%CI（1.108～2.382）,P=0.04]、抗生素使用时间≥7天[OR=1.297,95%CI（1.7～16.8）,P<0.001]、入住ICU[OR=11.15,95%CI（6.86～18.14）,P<0.001]、低蛋白血症[OR=1.84,95%CI（2.18～3.83）,P<0.01]及D-二聚体[OR=1.403,95%CI（1.003～1.961）,P=0.043]。2.根据Meta分析纳入的14项危险因素,通过Logistic回归分析结果显示其中8项危险因素:女性（OR=7.605）、年龄≥60岁（OR=2.250）、糖尿病（OR=7.066）、急诊入院（OR=0.240）、预防性使用抗生素（OR=4.379）、意识障碍（OR=6.871）、入住ICU（OR=9.244）及D-二聚体（OR=1.001）是神经外科患者发生导尿管相关尿路感染的独立危险因素。根据回归系数由大到小排序建立回归方程为:Y=-6.354+2.224×X1+2.029×X2+1.955×X3+1.927×X4+1.477×X5+0.811×X6+0.001×X7-1.428×X8,此概率预测模型ROC曲线下面积为0.914,（95%CI:0.877～0.943）,p<0.001,灵敏度为:78.38%,特异度为:90.71%,约登指数为0.691。结论:1.Meta分析得出:年龄≥60岁、女性、急诊入院、意识障碍、糖尿病、电解质紊乱、肺部并发症、导尿管留置时间≥7d及住院时间≥10d是神经外科患者导尿管相关尿路感染的危险因素,而预防性使用抗生素、抗生素使用时间≥7d、入住ICU、低蛋白血症及D-二聚体5项危险因素仅在一篇文献被提及。2.基于Meta分析建立神经外科患者导尿管相关尿路感染风险预警模型,更具有科学性,该概率预警模型对神经外科患者发生导尿管相关尿路感染的早期预警具有较高的应用价值。
宋婷婷[8]（2021）在《糖尿病尿路感染的文献计量学分析和风险预测模型的构建》文中认为目的:1.对糖尿病尿路感染的患者的危险因素做文献计量学分析,了解我国糖尿病尿路感染危险因素的研究情况,为进一步的研究的做好前期准备;2.分析糖尿病患者发生尿路感染的危险因素,为构建风险预测模型提供依据。3.构建并验证糖尿病患者发生尿路感染风险预测模型。方法:1.糖尿病尿路感染的文献计量学分析:检索建库-2020年12月的四大主要的中文数据库中关于糖尿病尿路感染的研究,由课题组的研究者利用Note Express 3.2.0软件筛选文献,用Excel2019对数据进行统计学分析处理。2.采用病例回顾性方法,从山西省某三级甲等医院内分泌科连续入选2018年1月—2020年12月期间的糖尿病患者共12528例,其中确诊为尿路感染的患者228例为观察组。分别从观察组和对照组中按7:3比例系统抽样随机分为建模组（尿路感染:160例,无尿路感染:430例）和验证组（尿路感染:68例,无尿路感染:185例）,回顾性分析建模组590例患者的临床资料,应用二元Logistics回归分析建模组患者发生尿路感染的危险因素。3.基于危险因素构建风险预测模型,验证组以检验预测模型的灵敏度和特异度。结果:1.共纳入65篇有效文献,发文量随时间呈上升趋势;发文地区聚集于东南沿海等省份;2013年开始基金资助,起步较晚;糖尿病患者尿路感染的危险因素主要包括六个方面:社会人口学、疾病、既往史及个人史、生物学标志物、医源性因素、治疗相关性因素。2.建模组中590例患者单因素分析有统计学意义的因素,有合并症、脑血管疾病、痴呆、病程、住院天数、BMI、Hb A1c、ALB有统计学意义（P<0.05）,是糖尿病患者发生尿路感染的影响因素,而其他因素,糖尿病类型、心肌梗死,充血性心力衰竭,外周血管疾病,慢性阻塞性肺疾病,消化性溃疡、甲状腺功能异常,空腹血糖、BUN、Scr、24小时尿蛋白、药物治疗等方面与糖尿病患者无尿路感染组比较,差异无统计学差异（P>0.05）。3.建模组中590例患者多因素分析有统计学意义的因素,脑血管疾病（OR=2.884,P=0.012）、痴呆（OR=0.12,P<0.005）、住院天数（OR=1.104,P=0.006）、BMI（OR=0.826,P<0.005）、Hb A1c（OR=1.429,P<0.005）、ALB（OR=1.089,P=0.013）是糖尿病患者发生尿路感染的危险因素（P<0.05）。4.将6个危险因素纳入回归模型,构建并验证糖尿病患者发生尿路感染预测模型,糖尿病患者发生尿路感染的风险预测模型:Logit（P|发生尿路感染）=-2.541+0.099×住院天数-0.192×BMI+1.059×脑血管疾病的赋值+2.122×痴呆的赋值+0.357×Hb AIC-0.026×ALB。结论:1.我国对糖尿病尿路感染危险因素的研究已逐渐受到重视,但发文量较少,文献计量学分析能够充分揭示糖尿病尿路感染研究领域的演化脉络和发展态势,以支撑相关科研选题,但所分析的风险因素不具有全面性和严谨的代表性。2.糖尿病患者发生尿路感染的危险因素有以下6个:脑血管疾病、痴呆、住院天数、BMI、Hb A1c、ALB。3.构建的风险预测模型对糖尿病患者发生尿路感染的风险在建模组和验证组均具有较好的预测效果,为预防性治疗和护理干预提供参考。
高艳[9]（2021）在《老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究》文中研究指明目的:1.调查老年患者发生医院感染的现状和特点,明确老年患者医院感染重点部位、主要病原菌,为开展目标性监测提供依据。2.评估老年患者发生医院感染的经济负担,希望通过对医院感染负担的货币形式量化,倒逼医疗机构重视患者安全,提升已有感控措施执行力度。3.分析老年患者发生医院感染的危险因素,构建医院感染风险预测模型并确定风险阈值,以帮助医疗机构及早发现医院感染潜在高危患者,实现感染管理关口前移,减少不必要的卫生资源的浪费。方法:1.老年患者医院感染现况调查:回顾性收集某三甲医院老年病科2017年1月1日-2019年12月31日期间出院的4548例老年住院患者资料,采用频数、构成比、率等对患者医院感染现状进行描述性统计分析。2.老年患者医院感染经济负担研究:研究样本来自第一步“医院感染现况调查”（但为避免患者死亡对后续医疗费用影响,将死亡病例排除在外）,以发生医院感染的患者为感染组,未发生医院感染的患者为对照组,采用PSM匹配法进行1:1病例对照匹配,通过Wilcoxon秩和检验比较两组患者的住院费用和住院天数,以评估医院感染的直接经济负担,并在此基础上评估医院感染的间接经济负担、医院经济负担和医保资金损失。3.老年患者医院感染风险预测模型构建研究:以本研究第一步“医院感染现况调查”的4548例数据为建模组,通过单因素分析和二元Logistic回归分析筛出医院感染的独立危险因素,构建医院感染风险预测模型并进行内部验证,综合ROC曲线下面积确定预测模型的风险阈值。采用便利抽样法,采集同中心新收集数据（某三甲医院老年病科2020年1月-4月期间的500例老年患者资料）作为验证组,对模型进行外部时段验证。结果:1老年患者医院感染的现况调查（1）医院感染发生率:发生医院感染372例,医院感染发生率为8.18%,发生医院感染616例次,医院感染例次发生率为13.54%,高于同期全院的医院感染水平（感染率为2.65%,感染例次率为3.45%）。2017-2019年间老年病科老年患者的医院感染发生率和医院感染例次发生率呈上升趋势。（2）医院感染部位:616例次医院感染发生部位构成中,以下呼吸道感染为主（383例,构成比为62.18%）,其次是泌尿系统感染（114例,构成比为18.51%）。（3）医院感染病原菌:送检标本共检出病原菌523株,革兰阴性菌342株,占病原菌总数的66.15%;革兰阳性菌124株,占病原菌总数的23.99%;真菌50株,占病原菌总数的9.67%;支原体1株,占病原菌总数的0.19%。革兰阴性菌中,居首位的是铜绿假单胞菌,其次是大肠埃希菌;革兰阳性菌中,居首位的是肠球菌,其次是金黄色葡萄球菌。下呼吸道感染以铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌为主要病原菌,泌尿系统感染以大肠埃希菌、肠球菌为主要病原菌。2老年患者医院感染的经济负担（1）患者经济负担:感染组患者住院费用中位数为39 048.96元,对照组患者住院费用中位数为13 952.87元,中位数差值为25 096.09元;感染组患者住院天数中位数为33.00天,对照组患者住院天数中位数为13.50天,中位数差值为19.50天,间接经济负担6 639.36元;每例感染患者总经济负担31 735.45元。医院感染的经济负担随着年龄、感染部位数、CCI评分的增加而增加。（2）医保及医院经济负担:每1例职工医保患者发生医院感染损失医保资金17573.81元,每1例居民医保患者发生医院感染损失医保资金3595.33元。每发生1例医院感染导致医院减少收治患者人数1.44例,医院因减少收治1例患者而减少收入1004.60元。（3）医院感染增加费用明细:医疗费用增加以西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费为主,约占增加总费用的68.18%。3老年患者医院感染风险预测模型构建（1）医院感染危险因素:二元Logistic回归分析得出老年患者医院感染的12个独立危险因素:年龄、入院的途径、院外感染、留置导尿、抗生素种类、使用抗生素天数、疾病类型、慢性肺病、偏瘫、恶性肿瘤、CCI评分、住院天数。（2）医院感染预测模型:根据医院感染独立危险因素及对应的回归系数,构建回归方程:Logistic（P）=-7.309+0.225*年龄+系数*入院途径+0.556*院外感染+0.661*使用导尿管+0.503*抗生素种类+0.242*使用抗生素天数+系数*疾病分类+0.375*慢性肺病+2.855*偏瘫+0.514*恶性肿瘤+0.298*CCI评分+1.157*住院天数。（3）模型内外部检验:建模组模型ROC曲线下面积为0.932,模型特异性为87.43%,敏感度为84.41%,预测准确率为87.18%;验证组模型ROC曲线下面积为0.923,模型特异度为82.33%,敏感度为94.44%,预测准确率86.4%。回归模型对医院感染有较好的判别能力。（4）感染风险阈值:综合ROC曲线下面积,当医院感染率预测概率>0.06615（6.615%）,患者出现医院感染。即患者发生医院感染的风险阈值为0.06615（6.615%）。结论:1老年患者是医院感染的高发人群,医院感染导致沉重经济负担,提醒医护工作者应将老年患者作为医院感染重点监测人群,加强已有感控措施执行力度,利用构建的医院感染风险预警和管理体系,确定感染风险阈值,以促进医院感染的事后治疗向事前预防转变,降低医院感染发生率,节约医疗卫生资源。2西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费成为控制直接医疗成本的重要突破口。做好消毒隔离措施,重点防治多部位感染、下呼吸道感染,根据药敏实验结果准确、合理使用抗生素,缩短患者住院时间,成为降低经济负担的重要策略。
王文强[10]（2020）在《神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型的构建及平台应用》文中研究指明研究背景神经源性膀胱（Neurogenic Bladder,NGB）患者易出现泌尿系感染（Urinary Tract Infection,UTI）。预防UTI的发生对于改善疾病管理效果有重大意义。但目前尚缺乏NGB患者UTI风险预测工具和膀胱管理平台。研究目的1.构建神经源性膀胱患者泌尿系感染（NGB-UTI）预测模型,为NGB患者提供UTI风险筛查工具。2.构建NGB管理平台,为NGB患者提供在线管理平台。3.基于NGB管理平台,探讨NGB-UTI预测模型的临床应用效果。研究方法1.分析2012年1月～2019年5月期间在3家三甲医院就诊的NGB患者数据资料。其中两家医院收集的数据为训练集,用于构建NGB-UTI预测模型;另一家医院收集的数据为验证集,用于验证该模型。训练集通过单因素和多因素分析,筛选出UTI危险因素,并基于R软件构建NGB-UTI预测模型。C-index,Calibration,DCA决策曲线等指标用于评估NGB-UTI预测模型的预测能力。根据Youden指数最大点确定NGB-UTI预测模型高风险人群的界限值。2.以膀胱管理为主题,基于患者需求分析,结合临床实践指南/专家共识,初步拟定膀胱管理平台的模块和内容。再结合专家咨询建议进一步修改平台内容,最终形成NGB管理平台。并通过系统性可用性量表（System Usability Scale,SUS）对NGB管理平台进行可用性测试评价。3.线上招募符合纳入排除标准的NGB患者进入NGB管理平台,由NGB-UTI预测模型将患者分为高危组和低危组患者。通过为期16周的平台管理,观察2组患者并发UTI情况,探讨NGB-UTI预测模型的临床应用效果。研究结果1.纳入的337例NGB患者UTI发生率为45.7%。由住院时间、排尿方式、血白细胞、尿白细胞、尿液pH值构成的NGB-UTI预测模型C-index为0.921（95%CI:0.87396～0.96804）。采用Bootstrap 1000抽样进行内部交叉验证,得到校准C-index为0.8905541。此外,DCA>0.02的范围内,该模型有很好的净受益率。验证集对NGB-UTI预测模型进行验证,C-index为0.817。2.我们构建的NGB管理平台包括风险评估、健康知识、膀胱管理、问卷调查、排尿日记、在线咨询、个人中心7个模块。19例NGB患者通过SUS对NGB管理平台进行可用性评价,结果显示SUS评分55～92.5分,平均80.39±10.00 分。3.纳入的55例NGB患者通过16周平台管理,UTI发生率为14.5%。高危组有6例患者发生UTI,低危组有2例患者发生UTI。NGB-UTI预测模型敏感度 75.0%、特异度 87.2%、准确度为 85.4%、Kappa 为 0.515。结论本研究构建的NGB-UTI预测模型借助低成本、易采集的指标就能估算UTI发生风险;构建的NGB管理平台有较好的可用性评分。本研究还基于NGB管理平台探讨NGB-UTI预测模型的临床应用效果,结果显示该模型在临床应用中有较好的预测效果。
二、导尿引起尿路感染的危险因素分析及预防（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、导尿引起尿路感染的危险因素分析及预防（论文提纲范文）
（3）脑死亡器官捐献肾移植术后发生尿路感染的危险因素及其对移植肾功能的影响（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 病例资料 |
| 1.2 免疫抑制治疗方案 |
| 1.3 抗菌药物预防方案 |
| 1.4 尿路感染诊断标准[8] |
| 1.5 资料收集和分组 |
| 1.6 随访 |
| 1.7 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 肾移植患者术后尿路感染的一般资料 |
| 2.2 肾移植患者术后尿路感染危险因素分析 |
| 2.3 肾移植患者术后尿路感染病原菌分布以及与其他部位感染的关系 |
| 2.4 肾移植患者术后尿路感染对患者造成的经济负担及短期肾功能的影响 |
| 2.5 肾移植术后尿路感染复发率 |
| 3 讨论 |
（4）导管相关性尿路感染风险预警评估的研究进展（论文提纲范文）
| 1 CAUTI的风险因素 |
| 1.1 置管时间 |
| 1.2 患者因素 |
| 1.2.1 年龄 |
| 1.2.2 性别 |
| 1.3 合并症 |
| 1.3.1 糖尿病 |
| 1.3.2 脑卒中 |
| 1.3.3 意识障碍 |
| 1.3.4 大便失禁 |
| 1.4 住院天数及卧床天数 |
| 1.5 操作因素 |
| 1.6 抗菌药物的使用 |
| 2 CAUTI的风险预警评估 |
| 2.1 国外风险预警评估工具及方法 |
| 2.1.1 CAUTI自动风险评估系统 |
| 2.1.2 风险预警评估方法 |
| 2.2 国内风险预警评估工具及方法 |
| 3 小结 |
（5）患儿导尿管相关尿路感染病原菌特点和危险因素分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 可能危险因素筛选 |
| 1.2.2 病原菌培养及鉴定 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 患儿导尿管相关尿路感染情况与病原菌特点 |
| 2.2患儿导尿管相关尿路感染单因素分析 |
| 2.3 患儿导尿管相关尿路感染多因素Logistic回归分析 |
| 3 讨论 |
（6）经尿道前列腺切除术后尿路感染危险因素的Meta分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 文献检索策略 |
| 1.2 文献纳入及排除标准 |
| 1.2.1 纳入标准 |
| 1.2.2 排除标准 |
| 1.3 文献筛选与数据提取 |
| 1.4 文献质量评价 |
| 1.5 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 文献检索结果 |
| 2.2 纳入文献的基本特征 |
| 2.3 文献质量评价 |
| 2.4 Meta分析结果 |
| 2.5 敏感性分析 |
| 2.6 发表偏倚 |
| 3 讨论 |
（7）神经外科患者导尿管相关尿路感染风险预警模型的建立（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 前言 |
| 第一部分 神经外科患者导尿管相关尿路感染危险因素的META分析 |
| 1.研究对象和方法 |
| 1.1 文献纳入标准 |
| 1.2 文献排除标准 |
| 1.3 文献检索 |
| 1.4 文献筛选和资料提取 |
| 1.5 文献质量评价 |
| 1.6 统计学处理 |
| 2.结果 |
| 2.1 文献检索结果 |
| 2.2 纳入文献特征和质量评价 |
| 2.3 Meta分析结果 |
| 2.3.1 一般因素 |
| 2.3.2 疾病因素 |
| 2.3.3 治疗因素 |
| 3.讨论 |
| 3.1 一般因素:年龄≥60 岁、女性及急诊入院是神经外科患者发生CAUTI的危险因素 |
| 3.2 疾病因素:糖尿病、电解质紊乱、肺部并发症、意识障碍、低蛋白血症、入住ICU及 D-二聚体是神经外科患者发生CAUTI的危险因素 |
| 3.3 治疗因素:导尿管留置时间≥7d、住院时间≥10d是神经外科患者发生CAUTI的危险因素,而预防性使用抗生素及抗生素使用时间≥7d没有统计学意义 |
| 4.结论 |
| 第二部分 神经外科患者导尿管相关尿路感染风险预警模型的建立 |
| 1.资料与方法 |
| 1.1 临床资料 |
| 1.2 相关标准 |
| 1.3 统计分析 |
| 2.结果 |
| 2.1 因素分析 |
| 2.2 建立预测模型和ROC曲线 |
| 3.讨论 |
| 4.结论 |
| 本研究的创新与不足之处 |
| 1.创新之处 |
| 2.研究不足 |
| 参考文献 |
| 综述 导尿管相关尿路感染的研究进展 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）糖尿病尿路感染的文献计量学分析和风险预测模型的构建（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 前言 |
| 1.研究背景 |
| 2.国内外相关研究现状分析 |
| 3.研究目的和意义 |
| 第一部分 糖尿病尿路感染的文献计量学分析 |
| 1.资料与方法 |
| 1.1 文献来源与检索策略 |
| 1.2 文献纳入排除标准 |
| 1.3 文献倒入与筛选 |
| 1.4 文献分析方法 |
| 2.结果 |
| 2.1 出版年度分布 |
| 2.2 出版地区地区分布 |
| 2.3 期刊发行分布 |
| 2.4 基金资助 |
| 2.5 我国糖尿病尿路感染危险因素 |
| 3.讨论 |
| 3.1 我国糖尿病尿路感染危险因素研究的发文年份及发文地区分析 |
| 3.2 我国糖尿病尿路感染危险因素研究的发文期刊分布及基金资助分析 |
| 3.3 我国糖尿病尿路感染危险因素研究的分析 |
| 4.小结 |
| 第二部分 糖尿病尿路感染的风险预测模型构建 |
| 1.研究内容与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 临床资料收集 |
| 1.3 统计学方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 2.结果 |
| 2.1 研究对象的基线资料 |
| 2.2 糖尿病尿路感染患者的一般资料 |
| 2.3 建模组中糖尿病患者发生尿路感染的危险因素分析 |
| 2.4 建模组中糖尿病患者发生尿路感染的Logistic回归分析 |
| 2.5 建模组糖尿病患者发生尿路感染风险预测模型及检验 |
| 2.6 验证组验证预测模型 |
| 3.讨论 |
| 3.1 Hb A1c对糖尿病尿路感染患者的影响 |
| 3.2 白蛋白对糖尿病尿路感染患者的影响 |
| 3.3 合并症对糖尿病尿路感染患者的影响 |
| 3.4 BMI对糖尿病尿路感染患者的影响 |
| 3.5 住院天数对糖尿病尿路感染患者的影响 |
| 3.6 糖尿病患者发生尿路感染风险预测模型的预测能力较好 |
| 本研究的创新与不足之处 |
| 参考文献 |
| 综述 糖尿病合并尿路感染的研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 第一章 老年患者医院感染的现况调查 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第二章 老年患者医院感染的经济负担研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第三章 老年患者医院感染风险预测模型构建 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 文献综述 医院感染的卫生经济学研究现状与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文目录 |
（10）神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型的构建及平台应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 泌尿系感染概述 |
| 1.2.2 神经源性膀胱患者泌尿系感染发病率高,危害性大 |
| 1.2.3 神经源性膀胱患者泌尿系感染危险因素繁多,缺乏早期预测工具 |
| 1.2.4 医疗应用程序在神经源性膀胱患者中的应用价值分析 |
| 1.3 研究设想 |
| 1.4 研究目的 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 技术路线图 |
| 第2章 神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型的构建 |
| 2.1 研究目的 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 研究对象 |
| 2.2.2 样本量计算 |
| 2.2.3 研究步骤 |
| 2.2.4 统计学分析 |
| 2.3 质量控制 |
| 2.4 伦理批准 |
| 2.5 研究结果 |
| 2.5.1 神经源性膀胱患者基本资料分析 |
| 2.5.2 神经源性膀胱患者人口学特征、膀胱管理方式分析 |
| 2.5.3 神经源性膀胱患者临床特征分析 |
| 2.5.4 神经源性膀胱患者影像学相关资料分析 |
| 2.5.5 神经源性膀胱患者实验室相关资料分析 |
| 2.5.6 神经源性膀胱患者泌尿系感染潜在预测因子 |
| 2.5.7 神经源性膀胱患者泌尿系感染多因素分析 |
| 2.5.8 神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型的构建 |
| 2.5.9 神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型界限值的确定 |
| 2.5.10 神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型的评价及内部验证 |
| 2.5.11 神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型的外部验证 |
| 2.6 讨论 |
| 2.7 小结 |
| 第3章 神经源性膀胱管理平台的构建及可用性评价 |
| 3.1 神经源性膀胱管理平台需求分析 |
| 3.1.1 研究目的 |
| 3.1.2 研究方法 |
| 3.1.3 质量控制 |
| 3.1.4 研究结果 |
| 3.2 文献回顾 |
| 3.2.1 研究目的 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 3.2.3 质量控制 |
| 3.2.4 研究结果 |
| 3.3 构建神经源性膀胱管理平台 |
| 3.3.1 研究目的 |
| 3.3.2 研究方法 |
| 3.3.3 质量控制 |
| 3.3.4 研究结果 |
| 3.4 神经源性膀胱管理平台的可用性评价 |
| 3.4.1 研究目的 |
| 3.4.2 研究方法 |
| 3.4.3 质量控制 |
| 3.4.4 伦理批准 |
| 3.4.5 研究结果 |
| 3.5 讨论 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型在平台中的应用 |
| 4.1 研究目的 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 研究对象 |
| 4.2.2 研究步骤 |
| 4.2.3 统计学分析 |
| 4.3 质量控制 |
| 4.4 伦理批准 |
| 4.5 研究结果 |
| 4.6 讨论 |
| 4.7 小结 |
| 第5章 总结 |
| 5.1 主要内容总结 |
| 5.1.1 神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型的构建 |
| 5.1.2 神经源性膀胱管理平台的构建及可用性评价 |
| 5.1.3 神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型在平台中的应用 |
| 5.2 本研究的特点与创新 |
| 5.2.1 研究立题方面 |
| 5.2.2 研究内容与技术方面 |
| 5.2.3 研究意义方面 |
| 5.3 本研究的局限性及下一步研究规划 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间成果 |
| 致谢 |
四、导尿引起尿路感染的危险因素分析及预防（论文参考文献）
- [1]重症监护病房导管相关性尿路感染的影响因素及对院内感染的影响[J]. 王慧,曹延会,王磊,毕迎. 国际泌尿系统杂志, 2022(01)
- [2]妇科手术患者导尿管相关性尿路感染的危险因素分析[J]. 冯希玟,何志鹏,宋嘉婷,黄绮华. 国际医药卫生导报, 2021(24)
- [3]脑死亡器官捐献肾移植术后发生尿路感染的危险因素及其对移植肾功能的影响[J]. 叶倩倩,伍列林,朱笔嵩,张纲,杨波,金鹏,朱向荣,谢晋良,丁翔. 中南大学学报(医学版), 2021
- [4]导管相关性尿路感染风险预警评估的研究进展[J]. 黄翱黎,王妤. 当代护士(上旬刊), 2021(12)
- [5]患儿导尿管相关尿路感染病原菌特点和危险因素分析[J]. 沈瑾,杨浩,陈彩凤. 中国妇幼保健, 2021(14)
- [6]经尿道前列腺切除术后尿路感染危险因素的Meta分析[J]. 梁芸,高静,柏丁兮,杨直,朱琳,张浩,郑雨萍. 中国感染控制杂志, 2021(06)
- [7]神经外科患者导尿管相关尿路感染风险预警模型的建立[D]. 李哲. 山西中医药大学, 2021(09)
- [8]糖尿病尿路感染的文献计量学分析和风险预测模型的构建[D]. 宋婷婷. 山西中医药大学, 2021(09)
- [9]老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究[D]. 高艳. 重庆医科大学, 2021(01)
- [10]神经源性膀胱患者泌尿系感染预测模型的构建及平台应用[D]. 王文强. 南方医科大学, 2020(06)