一、一种基于Agent的分层信息查询系统（论文文献综述）
范怡帆[1]（2021）在《基于强化学习的人机谈判系统》文中研究说明随着人工智能的兴旺,电子商务行业迎来了新的发展机遇。随着在线交易的频率和规模的增加,商家与客户之间的在线协商和沟通变得越来越频繁。因为它们无法实现谈判,也无法分析用户,因此难以针对特定用户更好地达成交易。在线交易谈判流程的自动化已逐渐成为商家和消费者的潜在需求。但是,现有的在线对话系统（例如淘宝上的阿里小蜜和京东的在线客户服务）无法很好地满足这样的需求。目前,一方面,自动谈判的研究者主要集中在计算机对计算机的谈判上,而对人机谈判的研究不多。另一方面,对话系统的研究人员很少关注自动谈判。因此,在本文中,我们将对话系统的体系结构与自动谈判集成在一起,研发了一个人机谈判系统。它可以代替人工客服来处理许多重复性和多样化的谈判。它可以随时随地与多方进行谈判,从而显着提高谈判效率,并减少企业使用人工客服的成本。具体来说,我们基于微信小程序平台,研发了一个基于强化学习的人机谈判系统。我们的系统能够应对不同的用户或同一用户的不同出价方式,并采用动态谈判策略,提高谈判的效率。本文的主要贡献如下:我们综述了对话系统和自动谈判系统领域中的最新技术,比较了它们的优点和缺点,并建议了进一步研究的方向;我们将强化学习与用户行为建模相结合,设计了一种新颖的谈判策略,这个策略让我们的谈判系统在谈判中可以根据用户的行为来调整谈判策略;我们编写了对话语料和谈判语料库,采用fast Text算法训练识别人类意图的分类器,并且我们用基于特征词抽取的匹配算法来提取谈判对话中与价格相关的结构化信息;我们在微信小程序平台上实现人机谈判系统,该系统包括了分别从用户界面,对话理解,对话谈判管理和对话回应生成四个模块,并使用中文的自然语言与用户进行多轮谈判;我们进行了大量实验来分析我们的系统,通过分析意图识别模型的性能评估对话理解模块的性能,从系统谈判效率、对话成功率和公平性三个方面分析谈判策略的有效性,采用问卷调查的方式分析用户对系统的满意度。实验结果表明,我们研发的系统可以很准确地识别人类对手的意图,与人类对手进行谈判的效率、成功率以及公平性,大部分人类对手对我们的系统表示满意。本文设计和实现的人机谈判对话系统为研究对话系统和自动谈判的学者们提供了一个新的研究方向。
许晓丹[2]（2019）在《基于数据虚拟化的物联网脆弱性信息资源池的设计与实现》文中研究表明近年来,物联网设备数量急剧增长,大量的物联网设备使用了不安全的操作系统和开源软件程序,这些系统中的漏洞一旦被利用将造成严重安全隐患。本文把与物联网设备相关的各类安全威胁信息统称为物联网脆弱性信息,管理和共享这些脆弱性信息对物联网安全研究至关重要。当前对物联网脆弱性信息的管理主要侧重于实现信息搜索和共享功能,在信息共享过程中,忽视了对数据的实时性以及安全性的需求,使得用户基于共享数据信息所作决策的有效性降低。因此需要寻找合适的技术进行多源异构的物联网脆弱性信息管理。数据虚拟化是一种新兴的多源异构数据管理方案,相较于传统数据管理方法具有实时性高、安全性高和灵活性强等特点。因此本文基于数据虚拟化概念设计并实现了一种基于数据虚拟化的物联网脆弱性信息资源池以达到对物联网脆弱性信息的管理和共享。主要工作如下:首先,基于数据虚拟化系统的特点,本文提出物联网脆弱性信息资源池的三层系统架构,分别为源数据、数据虚拟化层和应用层。其中源数据是指待管理和共享的物联网脆弱性信息;数据虚拟化层采用流式数据处理技术进行元数据提取和处理,保障了系统数据的实时性,并完成了元数据与源数据之间的映射;应用层通过数据虚拟化层获取集成后的数据,通过统一接口为用户提供多种物联网脆弱性信息的查询服务。其次,为了提高系统整体查询性能,针对数据查询过程的元数据查询阶段,本文提出一种基于Neo4j的元数据分层网状结构组织模型,该模型在构建属性索引的同时,充分考虑了系统中数据间的关系使得关系紧密的数据彼此靠近,对比实验表明其有效地提高了元数据检索速率。针对数据查询过程的源数据获取阶段,本文提出一种基于元数据的缓存优化策略,充分利用了已有的缓存服务,优化了查询性能,并验证了它的有效性。系统的测试结果表明,本文设计的基于数据虚拟化的物联网脆弱性信息资源池能够实现对数据的实时处理,并能实现以较快的速度对多源异构的物联网脆弱性信息进行查询和分析。综上,该资源池对于物联网脆弱性信息以及其他领域的多源异构信息的管理都具有一定指导意义。
项哲慧[3]（2019）在《分布式环境下的规则机制研究》文中指出规则语言作为一种紧凑的、松耦合的、可自然并行化的声明式语言可在分布式应用中替代错综复杂的命令式语言,极大地减小分布式应用的开发成本。因此,分布式环境下的规则机制的研究对进一步促进分布式应用的开发具有重要意义。然而现有的分布式规则系统在数据持久化方面存在冗余推导,在协同方面存在冗余同步调用,降低了规则计算效率,且不易于用户编写和理解。此外,分布式环境下常会有网络阻塞或断路的情况出现,而现有同步机制受网络断路影响严重。并且在分布式环境下,多个进程同时对数据集其进行更新是常见的,而现有的增量维持算法无法并发处理多个更新。针对上述存在的问题,本文作出了如下研究工作:（1）在规则中增加显式同步调用,并进一步考虑分布式环境下同步机制的效率问题。提出一种支持通信模式动态调整的同步算法提高分布式环境的同步机制的效率,算法通过引入节点编码方法将通信模式与网络拓扑解耦合,并提出了异步调整算子（AAO）以低代价修改节点编码调整通信模式。设计了局部连续树（LCT）结构的通信模式,减小节点的同步通信距离。最后结合LCT结构和AAO算子,实现了动态局部连续树（DLCT）算法,并通过实验验证网络断路情况下DLCT算法对同步机制效率的提升效果。（2）采用谓词存储模式的持久化方式,并进一步考虑持久化数据更新的增量维持效率问题。提出了一种能支持并发处理多个更新的增量维持算法。算法通过构建一个分层迭代模型（HIM）记录辅助信息,并设计了两个限定的状态更新操作支持多线程的并发更新处理。算法提出了一种多版本EDB的存储结构（MVEDB）,降低并发更新过程中EDB的存储代价。最后结合HIM和MVEDB实现了并行增量维持算法PIM,并通过实验验证PIM算法的并发处理方式对增量维持算法效率的提升效果。（3）设计并实现了分布式规则系统,实现了规则编译器和流数据处理机制等,并实现了显示同步调用方法和持久化数据存储模式。系统设计了函数模块统一化同步与聚合函数调用,提高系统拓展能力降低用户学习代价。融合了批数据和流数据处理机制。分离出增量维持过程中的规则计算,将规则相关的执行计划和算法相关的驱动过程解耦合,降低了规则编译器的复杂度。最后通过实验验证本文提出的方式对现有系统效率的提升效果。
董倩[4]（2018）在《基于行为树的空中作战行动分层智能规划方法研究》文中认为作战行动规划是依据给定的目标状态,在初始状态和武器资源的限制下对动作进行推理,形成一组合理且不相冲突的行动序列。作战行动规划的好坏将直接影响整体作战效能,作战行动规划面临着提高规划效率、适应动态环境和保证灵活性的挑战。因此,需要建立灵活,可根据战场态势、作战目标的变化而不断调整的作战行动规划模型。传统的基于多Agent系统的作战行动规划方法实现难度较高,对军事人员经验知识采纳不足。因此,本文提出了基于行为树的空中作战行动分层智能规划方法。该方法以空中作战为背景,在分析空中作战过程及传统作战规划方法后,建立空中作战行动分层智能规划模型结构框架,顶层智能规划负责任务的生成、删除与更新,底层智能规划负责任务的实现。本文重点对顶层智能规划进行了建模与实现,首先通过行为树构建顶层规划模型,基于顶层规划的模型设计框架,构建动作实现模型和计算模型。其次,构建接口框架,并通过动态链接库封装顶层智能规划模型。最后形成顶层智能规划脚本用于驱动仿真推演,实现分层智能规划。具体研究内容如下:第一,从空中作战过程和现有的典型的作战行动规划文献分析出发,建立了空中作战行动分层智能规划框架,在此基础上进行空中作战行动分层智能规划建模总体设计。第二,重点针对顶层智能规划的灵活性、动态性和易修改性的特点。分析顶层智能规划的状态集和动作集,构建基于行为树的顶层规划模型。第三,基于顶层规划模型结构框架,采用动态链接库技术实现各动作函数及相关计算函数。第四,从分层规划的角度设计并实现分层智能规划接口框架,实现顶层规划为底层规划提供指导,底层规划为顶层规划提供支撑的功能。并通过脚本语言实现智能规划脚本。第五,通过仿真推演,设计典型的空中作战仿真想定来对分层智能规划方法进行实验验证。
李丹辉[5]（2008）在《警用综合信息移动终端的设计实现》文中指出当前,随着社会政治、经济、科技的迅猛发展,公安工作正面临前所未有的机遇与挑战,各类犯罪活动呈现出智能化、高科科技化、信息化的新特点,公安机关所应对的斗争形式更加复杂,这就对公安机关的相关业务能力提出了更高的要求。在这样的背景之下,近年来公安信息化建设工作受到空前重视,各类应用于信息支撑、数据综合的信息化系统相继建成,并在侦察办案中发挥出越来越显着的作用。但是如何将现有的信息化建设成果有效的向侦察办案现场延伸,以应对公安工作移动性、突发性、紧急性等特点,解决公安快速反应、及时行动、现场信息支持等工作要求,成为公安部门需要研究的课题之一。本课题正是在这样的前提之下应运而生的,本文详细介绍了以公安综合信息系统为依托,以智能手机为终端设备,利用J2ME、J2EE、嵌入式数据库、基于分层Agent的计算机协同和网络通讯等技术,实现信息采集管理、数据传输和维护、编组作战管理、现场信息支撑、系统运行维护管理等功能,为工作现场提供了强大的数据信息支持,促进业务综合、信息关联。
汤妹军,蒋建国[6]（2003）在《一种基于Agent的分层信息查询系统》文中指出随着Internet的发展,人们可以通过网络获得大量的信息资源,然而,Internet上的信息浩如烟海,而且增长和更新的速度越来越快,从巨量信息中找到所需的内容是一项极富挑战性的工作。论文提出了一种基于Agent的分层信息查询系统。通过分层,多个Agent协同并自主和智能地从网络中提取所需的信息,较传统的搜索系统具有更少的冗余。此外,针对查询过程中出现的几个问题进行了分析并给出了解决方案。
伊莉娜[7]（2008）在《基于Agent的移动查询技术研究》文中进行了进一步梳理移动通信技术的飞速发展使得传统的固定网络环境变得更加灵活,用户可以通过各种无线连接方法访问数据库,获得查询结果。由于移动计算环境与固定计算环境的特性差异,使传统的查询技术在移动计算环境下不再适应。因此,移动查询技术的研究在移动数据库研究中占有重要地位。首先,本文对弱连接下查询的可用性、移动查询模型及处理方式等方面进行了研究,引入目前研究的热点—Agent技术,深入分析了基于Agent的系统体系结构所存在的不足,提出了一种基于Agent的分层查询系统体系结构。该系统很好地支持用户的断接特性,通过将查询系统分层,在层与层之间进行信息传递,通过多个Agent间的协作来平衡整个系统的工作负载,提高系统的查询效率。同时,在此系统的基础上给出了查询请求的处理过程,并提出了聚类的解决方案来缓解查询结果的蜂拥问题。其次,考虑到影响查询系统的效率、断接性等因素,归纳比较了在Agent安全、通信技术等方面现已提出并且实现的方法。提出采用Mobile Agent（MA）的智能克隆技术,以解决在提高MA查询效率的同时,又不加重远程主机负载这个技术问题;综合运用数字签名和数据加密等安全技术对查询结果进行安全处理;设计了基于ZQTM（Zone-based Query Transaction Model）模式的移动通信方式和通信模型,进一步给出了移动Agent通信中的Agent定位、消息传递和迁移通信算法,该算法具有通信的位置透明性、较好的适应性和较好的容错性等特性。最后,采用工业标准级负载测试工具LoadRunner对提出的聚类方法进行了模拟实验验证,通过对结果的具体分析,表明采用聚类方法能使平均事务响应时间有所缩短、吞吐量有所增加,验证了聚类方法的有效性。
洪伟[8]（2007）在《基于分层Agent的警察战队协同作战指挥系统设计》文中研究表明在当今经济大发展、社会大开放、人员大流动的时代背景下,我国社会治安呈现动态化趋势。公安机关要有效处置各类突发事件（案件）,赢得动态化社会治安防控的主动权,必须紧紧把握现代信息科技,建立集中统一、快速高效的应急处理机制和系统。本课题以Agent和CSCW为基础,提出分层Agent的协同模型和协同机制,研究设计了警察战队协同作战指挥系统,实现计算机辅助的公安机关指挥调度警力处置突发事（案）件指挥系统,警察战队在系统的指挥下,协同作战,完成处警任务。本课题主要研究包括:1、提出了分层Agent概念,构造了基于分层Agent的三层警察战队模型,设计战时战队动态协同结构的自组织算法。2、本课题在公安业务领域将Agent与CSCW（“计算机支持的协同工作”,Computer Support Cooperative Work）结合,并根据警察战队协同作战的实际情况和需求,提出计算机支持的协同作战（Computer Support Cooperative Engagement）,研究在分布式的、动态的作战环境下,警察战队通讯机制和协同控制机制,研究解决方案。3、在上述两项研究内容的基础上,研究基于分层Agent的警察战队协同作战指挥系统的硬件构成和原型实现。与目前现有的一些公安指挥系统相比较,基于分层Agent的警察战队动态协同模型能较好地解决战队协同作战中,灵活性差、协同能力弱等问题。
王胜[9]（2005）在《网格环境下资源管理与查找研究》文中进行了进一步梳理网格是新一代的互联网,是一种新的信息基础设施。它将是继互联网、WWW 之后的第三次信息技术革命,目前世界各国正投入巨资进行研究,可以说网格的研究和应用才刚刚起步。许多有关网格的理论才开始建立,其中一些还不成熟,特别是网格资源管理的理论和技术还很不丰富。资源管理系统是网格最核心的组成部分。网格上的资源具有分布性、异构性、动态性等特点,使得网格中资源共享的实现比以前的系统更加困难,资源管理系统设计的难度也相应增加了。资源管理的重要功能――资源查找的研究是重点研究内容之一。目前,国内外对网格资源查找的相关研究主要是理论模型和实验产品方面,这两个方面的研究做得还不够,现有的产品还不够成熟。在资源查找中,如何保障查找效率并保障网格的可扩展性是一个难题。资源管理系统和资源查找的研究对于网格的发展具有很重要的意义。本文主要对网格资源管理和资源查找进行了研究,具体工作表现在以下几个方面: （1）提出了一种基于虚拟组织的网格系统组织模型; （2）在上述模型的基础上进一步提出了基于Agent 的分层网格资源管理体系结构模型,对该模型各层的功能进行了详细的分析。（3）设计了基于移动Agent 的资源查找法,从理论上将它与现有资源查找法进行了分析比较,从实验上进行了一定的验证。
叶雷[10]（2004）在《基于MAS体系的移动GIS集成服务研究》文中研究指明当代信息技术与移动通信网络的普及已大大改变了我们的生活习惯，“数字地球”与城市信息化的建设使我们更清楚地了解、掌握、认知周边环境成为可能，运用信息，尤其运用空间信息已不再是政府、企业、科研机构所享有的特权，以人为本，从管理模式到服务职能思路的转变，使每个人都有权要求在任一时间、任一地点充分享受技术创新给我们带来的方便，高科技更应该服务于公众、服务于社会。移动GIS集成服务研究正是基于这样的出发点，应用当代软件工程中解决复杂系统问题的最新模式MAS体系，借助2G以上的移动通信机制，实现空间信息的4A服务。 本文以国家863项目“数字城市关键技术研究”招标子课题，上海市科技发展基金重大专项，“空间信息移动用户应用服务系统关键技术研究”为实例，对基于MAS体系的移动GIS集成服务进行了比较全面的探讨，概括起来，论文主要涉及以下内容： 第一章通过文献综述、对比研究，从地理学新视角出发，重新认识地理信息系统的发展，简要介绍了从地理信息系统走向地理信息服务的过程，及地理信息科学形成的基础，并提出了从移动GIS走向移动GIS集成服务的观点，引出移动GIS集成服务研究。 第二章在研究国内外移动GIS理论、方法、技术发展的基础上，提出了移动GIS集成服务概念，并建立了以层次化、增量化为特点，以空间数据结构、空间分析方法、通信机制为移动GIS集成服务技术体系的基石，以Agent与MAS的组织结构为核心，通过标准、规范、协议建立保障的移动GIS集成服务技术体系，为移动GIS集成服务提供理论、方法与技术理论依据。 第三章体现出Agent、MAS体系理论以及AOSE理论是移动GIS集成服务体系的核心。本文在总结、梳理Agent、MAS以及AOSE理论的基础上，提出对Agent的认识观点与看法及如何应用Agent模型，在此基础上创造性地提出了空间信息智能体结构，并基于混合式MAS体系结构，提出来构建基于MAS体系的移动GIS集成服务框架结构，力图将Agent理论、MAS体系与AOSE的方法引入移动GIS集成服务中来，在针对复杂系统建设的GIS软件工程理论与方法上寻求创新。 第四章从空间信息处理、空间信息服务与示范系统集成等三个方面，提出移动GIS集成服务实践中的系列关键技术，包括：面向多信息源的数据整合技术、海量空间信息数据快速检索及分层智能提取技术、基于城市路网结构的建筑物间最优路径算法、异种GIS平台间互基于MAS体系的移动Gls集成服务研究摘要操作、面向2.SG以上移动通信机制的GIS wAP Service、基于空间信息智能体与MAS体系的系统整体结构等。这些关键技术是本文在实践方面的工程经验与工程创新的总结。 第五章较全面地介绍了空间信息移动用户服务系统，展示了相关各项研究成果的表现形式，并对研发工作从研究背景与实现目标、系统设计、功能及其实现等方面进行了简述。 第六章中总结了论文的创新点，并对目前尚未实现、仍需进一步研究的Grid与网格计算与移动GIS集成服务未来的结合进行了思考，并对移动GIS集成服务的应用前景进行了展望。 通过这些研究，本文从理论、技术、方法、工程实践等方面较全面地描述了基于MAS体系的移动GIS集成服务，并通过关键技术研究、实例等体现在工程实践中已取得的丰硕成果，为移动GIS集成服务在4G以及4G后的研究奠定了基础，也为地理信息科学中针对复杂系统的GIS建设应用提供了理论与技术上的支持。
二、一种基于Agent的分层信息查询系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种基于Agent的分层信息查询系统（论文提纲范文）
（1）基于强化学习的人机谈判系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的动机 |
| 1.3 技术路线 |
| 1.4 本文主要贡献 |
| 1.5 本文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 对话管理 |
| 2.2.1 对话行为识别 |
| 2.2.2 对话状态跟踪 |
| 2.2.3 对话策略 |
| 2.2.4 本节小结 |
| 2.3 对话回应生成 |
| 2.3.1 基于规则的方法 |
| 2.3.2 基于知识的方法 |
| 2.3.3 基于深度学习的方法 |
| 2.3.4 基于生成式的特殊模型 |
| 2.3.5 基于知识和深度学习的混合方法 |
| 2.3.6 本节小结 |
| 2.4 对话系统的评估 |
| 2.4.1 评估基于任务的对话系统 |
| 2.4.2 评估开放域对话系统 |
| 2.4.3 基于学习的评估 |
| 2.4.4 挑战 |
| 2.4.5 本节小结 |
| 2.5 强化学习 |
| 2.5.1 简介 |
| 2.5.2 Q学习算法 |
| 2.5.3 本节小结 |
| 2.6 人机谈判 |
| 2.6.1 人机谈判必要性 |
| 2.6.2 人机谈判策略 |
| 2.6.3 谈判的相关方法 |
| 2.6.4 基于强化学习的人机谈判 |
| 2.6.5 本节小结 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 系统结构 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 人机谈判对话系统框架 |
| 3.3 系统模型定义 |
| 3.4 系统主函数 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 人机谈判系统的用户界面 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 用户界面的设计 |
| 4.2.1 基于微信小程序的前端输入 |
| 4.2.2 基于Flask框架的后台输出 |
| 4.3 用户界面的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 谈判对话理解 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 对话理解的方法 |
| 5.2.1 基于特征词抽取的匹配算法 |
| 5.2.2 基于fast Text的意图识别 |
| 5.3 对话理解的实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于强化学习的对话谈判管理 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 对话谈判管理的原理 |
| 6.2.1 用户行为建模 |
| 6.2.2 基于Q学习的谈判策略 |
| 6.2.3 基于Q学习与用户行为建模的谈判策略 |
| 6.3 对话谈判管理的实现 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 谈判回应生成 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 基于模板匹配的回应生成方法 |
| 7.3 对话回应生成的实现 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 谈判示例与分析 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 谈判示例展示 |
| 8.3 谈判成功示例分析 |
| 8.4 谈判破裂示例分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 系统评估 |
| 9.1 引言 |
| 9.2 意图识别模型的性能 |
| 9.3 价格谈判的衡量指标 |
| 9.4 用户满意度 |
| 9.5 本章小结 |
| 第10章 结束语 |
| 10.1 总结 |
| 10.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 意图识别模型的部分训练语料 |
| A.1 问候意图类部分语料 |
| A.2 商品询问意图类部分语料 |
| A.3 谈判破裂意图类部分语料 |
| A.4 谈判成功意图类部分语料 |
| 附录B 部分回复模板 |
| B.1 问候类部分回复模板 |
| B.2 商品询问类部分回复模板 |
| B.3 谈判成功类部分回复模板 |
| B.4 谈判破裂类部分回复模板 |
| B.5 价格谈判类部分回复模板 |
| 读硕期间获得的成果与奖励 |
| 致谢 |
（2）基于数据虚拟化的物联网脆弱性信息资源池的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 物联网脆弱性信息的管理 |
| 1.2.2 数据虚拟化 |
| 1.3 论文主要工作及组织结构 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要工作内容及贡献 |
| 1.3.3 论文组织结构 |
| 第2章 需求分析与总体设计 |
| 2.1 系统设计目标 |
| 2.2 系统需求分析 |
| 2.2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2.2 系统性能需求分析 |
| 2.3 系统总体设计 |
| 2.4 系统关键技术分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统查询性能优化方法研究 |
| 3.1 基于Neo4j的元数据分层网状结构组织模型 |
| 3.1.1 问题分析 |
| 3.1.2 解决思路 |
| 3.1.3 实验对比分析 |
| 3.2 基于元数据的缓存优化策略 |
| 3.2.1 问题分析 |
| 3.2.2 解决思路 |
| 3.2.3 实验对比分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 系统设计与实现 |
| 4.1 系统的实现思路 |
| 4.2 元数据组织模块的设计与实现 |
| 4.2.1 元数据提取子模块 |
| 4.2.2 元数据处理子模块 |
| 4.2.3 元数据存储子模块 |
| 4.3 数据服务模块的设计与实现 |
| 4.3.1 数据服务处理子模块 |
| 4.3.2 数据服务缓存子模块 |
| 4.4 数据查询展示模块的设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 元数据组织模块功能测试 |
| 5.2.2 数据服务模块功能测试 |
| 5.2.3 数据查询展示模块功能测试 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.3.1 系统实时数据处理性能测试 |
| 5.3.2 系统查询性能测试 |
| 5.3.3 系统并发性能测试 |
| 5.3.4 系统稳定性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与未来工作展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（3）分布式环境下的规则机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 选题依据和意义 |
| 1.2.1 同步机制在分布式规则中的意义 |
| 1.2.2 增量维持在分布式规则中的意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 相关工作 |
| 2.1 分布式规则系统概述 |
| 2.1.1 规则语言 |
| 2.1.2 分布式规则拓展 |
| 2.1.3 存在的不足 |
| 2.2 Barrier同步机制 |
| 2.2.1 问题定义 |
| 2.2.2 研究现状 |
| 2.3 增量维持算法 |
| 2.3.1 问题定义 |
| 2.3.2 研究现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 分布式环境下网络断路感知的Barrier同步机制 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 LCT通信模式结构 |
| 3.3 通信模式的调整 |
| 3.3.1 节点编码 |
| 3.3.2 异步调整算子 |
| 3.4 DLCT barrier同步过程 |
| 3.5 算法正确性证明 |
| 3.6 实验与分析 |
| 3.6.1 实验设计 |
| 3.6.2 LCT结构避开断路的能力 |
| 3.6.3 DLCT算法的拓展性 |
| 3.6.4 DLCT在网络断路下的效率 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 持久化数据的并行增量维持 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 分层迭代计算模型 |
| 4.2.1 Semi-na?ve算法与分层迭代模型 |
| 4.2.2 分层迭代模型的并发计算 |
| 4.3 并行增量维持算法 |
| 4.3.1 增量推导计算与局部一致性 |
| 4.3.2 struct更新 |
| 4.3.3 IDB state更新 |
| 4.3.4 增量维持算法 |
| 4.4 多版本EDB结构 |
| 4.4.1 多版本EDB的存储结构 |
| 4.4.2 多版本EDB的查询 |
| 4.5 实验与结果分析 |
| 4.5.1 实验设置 |
| 4.5.2 结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 分布式规则系统中批数据处理及同步过程的设计与实现 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.1.1 规则系统的功能拓展问题 |
| 5.1.2 批数据与流数据的融合问题 |
| 5.2 整体架构与细节设计 |
| 5.2.1 应用层 |
| 5.2.2 规则管理层 |
| 5.2.3 Agent平台 |
| 5.3 函数拓展的同步过程调用 |
| 5.4 流数据和批数据处理的融合 |
| 5.5 投票选举应用 |
| 5.6 实验与结果分析 |
| 5.6.1 Alog系统综合实验 |
| 5.6.2 执行计划效率实验 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 本文的工作和贡献 |
| 6.2 本文的不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（4）基于行为树的空中作战行动分层智能规划方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 空中作战行动智能规划的重要性 |
| 1.1.2 空中作战行动规划面临的挑战 |
| 1.2 相关领域研究现状 |
| 1.2.1 作战规划方法研究现状 |
| 1.2.2 空中作战仿真系统 |
| 1.2.3 研究现状分析 |
| 1.3 论文研究内容和意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.3.3 研究创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 空中作战行动分层智能规划建模分析与总体设计 |
| 2.1 空中作战行动分层智能规划建模需求分析 |
| 2.1.1 空中作战过程分析 |
| 2.1.2 基于仿真推演的分层智能规划需求分析 |
| 2.2 空中作战行动分层智能规划建模总体设计 |
| 2.2.1 空中作战行动分层智能规划模型结构框架 |
| 2.2.2 空中作战行动分层智能规划模型设计框架 |
| 2.2.3 空中作战行动分层智能规划交互接口框架 |
| 2.3 空中作战行动分层智能规划关键技术 |
| 2.3.1 行为树建模 |
| 2.3.2 动态链接库 |
| 2.3.3 脚本语言 |
| 2.4 仿真推演环境 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于行为树的空中作战行动顶层智能规划建模 |
| 3.1 空中作战行动顶层智能规划分析 |
| 3.1.1 空中作战行动顶层智能规划的主要功能 |
| 3.1.2 空中作战行动顶层智能规划原则 |
| 3.1.3 空中作战行动顶层智能规划要素分析 |
| 3.2 行为树形式体系分析 |
| 3.3 基于behaviac的空中作战行动顶层智能规划模型设计 |
| 3.3.1 behaviac简介 |
| 3.3.2 空中作战行动顶层智能规划模型设计 |
| 3.3.3 模型设计框架代码的生成 |
| 3.4 基于动态链接库的空中作战行动顶层智能规划实现 |
| 3.4.1 加载和执行行为树流程 |
| 3.4.2 任务规划Agent动作集实现 |
| 3.4.3 实时监控Agent动作集实现 |
| 3.4.4 数据结构完善及相关计算函数实现 |
| 3.4.5 动态链接库与规划脚本的交互 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于Lua的空中作战行动分层智能规划实现 |
| 4.1 Lua脚本语言简介 |
| 4.2 空中作战分层智能规划接口实现 |
| 4.2.1 基本概念 |
| 4.2.2 基本接口函数 |
| 4.3 空中作战行动顶层智能规划Lua脚本实现 |
| 4.3.1 脚本执行流程 |
| 4.3.2 脚本实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 案例实现 |
| 5.1 空中作战行动分层智能规划仿真推演流程 |
| 5.2 空中作战想定编辑 |
| 5.3 仿真推演及分析 |
| 5.3.1 仿真推演设置 |
| 5.3.2 仿真推演运行及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录 A 任务规划agent动作集实现函数 |
| 附录 B 实时监控agent动作集实现函数 |
| 附录 C 蓝方行动规划结果 |
（5）警用综合信息移动终端的设计实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 概述 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文的章节安排 |
| 第2章 相关的理论和技术 |
| 2.1 J2ME技术概述 |
| 2.1.1 J2ME技术 |
| 2.1.2 J2ME的体系结构和特点 |
| 2.1.3 CLDC和MIDP |
| 2.2 J2EE技术概述 |
| 2.2.1 J2EE技术 |
| 2.2.2 J2EE的优势 |
| 2.2.3 J2EE的四层模型 |
| 2.3 嵌入式移动数据库 |
| 2.3.1 嵌入式移动数据库特点 |
| 2.3.2 嵌入式移动数据库管理系统(EMDBMS)的特性 |
| 2.3.3 嵌入式移动数据库应用 |
| 第3章 系统设计 |
| 3.1 系统需求 |
| 3.2 系统用例分析 |
| 3.2.1 信息采集管理包 |
| 3.2.2 数据传输和维护包 |
| 3.2.3 编组作战管理包 |
| 3.2.4 现场信息支撑管理包 |
| 3.2.5 运行维护管理包 |
| 3.3 框架设计 |
| 3.3.1 系统架构 |
| 3.3.2 技术路线 |
| 3.4 功能模块分析和设计 |
| 3.4.1 移动终端 |
| 3.4.2 服务端模块 |
| 第4章 关键技术研究 |
| 4.1 基于分层Agent的单兵、小组作战协同研究 |
| 4.1.1 分层Agent的结构模型 |
| 4.1.2 分层Agent的特点 |
| 4.1.3 公安机关的机构管理和工作机制 |
| 4.2 计算机支持的协同作战 |
| 4.2.1 CSCE的定义和特点 |
| 4.2.2 基于分层Agent的CSCE的研究内容 |
| 4.3 基于分层Agent的CSCE工作模型和结构 |
| 4.4 CSCE的通讯机制设计 |
| 4.4.1 通讯语言 |
| 4.4.2 公告板模式 |
| 4.4.3 消息模式 |
| 4.5 基于分层Agent的CSCE协同控制机制 |
| 4.5.1 CSCE的任务分解和管理 |
| 4.5.2 基于公告板的CSCE的应用共享 |
| 4.6 系统网络通讯 |
| 4.6.1 移动终端信息处理 |
| 4.6.2 服务端短信接收处理 |
| 4.6.3 基于文本的短信格式定义 |
| 第5章 系统的实现 |
| 5.1 基于短信基础通讯实现 |
| 5.1.1 短信管理类 |
| 5.1.2 信息发送 |
| 5.1.3 信息接收 |
| 5.2 前端数据库数据导入和本地查询功能的实现 |
| 5.2.1 数据导入工具实现 |
| 5.2.2 本地数据查询实现 |
| 5.3 通过网络进行数据查询功能的实现 |
| 5.4 单兵、小组协同功能的实现 |
| 5.4.1 Agent编组 |
| 5.4.2 小组位置管理 |
| 5.4.3 信息交流 |
| 5.5 应用实例 |
| 5.5.1 应用环境 |
| 5.5.2 任务分解、协同 |
| 5.5.3 战队群体位置感知 |
| 5.5.4 本地信息查询 |
| 5.5.5 应用结果分析及说明 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）一种基于Agent的分层信息查询系统（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 Agent |
| 2.1 Agent的基本概念 |
| 2.2 移动Agent |
| 3 基于Agent的分层信息查询系统 |
| 3.1 信息查询系统的体系结构 |
| 3.2 查询过程中的几个问题 |
| 4 结论与展望 |
（7）基于Agent的移动查询技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 课题研究的背景 |
| 1.2.1 移动数据库的特点 |
| 1.2.2 移动数据库的关键技术 |
| 1.3 国内外研究概况 |
| 1.3.1 移动查询的省电优化技术 |
| 1.3.2 弱连接下的移动查询技术 |
| 1.3.3 移动查询模型 |
| 1.3.4 支持移动查询的人机界面技术 |
| 1.4 课题的主要研究内容 |
| 第2章 移动查询 |
| 2.1 移动查询概述 |
| 2.2 移动查询研究面临的问题 |
| 2.2.1 移动查询的特性 |
| 2.2.2 移动查询研究面临的新问题 |
| 2.3 AGENT 技术 |
| 2.3.1 Agent 技术简介 |
| 2.3.2 Agent 的特性 |
| 2.3.3 Agent 描述 |
| 2.4 移动AGENT 技术 |
| 2.4.1 移动Agent 技术简介 |
| 2.4.2 移动Agent 技术的主要优势 |
| 2.4.3 移动Agent 系统中的关键问题 |
| 2.5 基于AGENT 的移动查询与传统数据查询的区别 |
| 2.6 基于AGENT 的移动数据库体系结构 |
| 2.7 基于AGENT 的移动查询设计模型 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于AGENT 的分层查询系统及查询处理过程 |
| 3.1 移动查询处理模式 |
| 3.2 基于AGENT 的分层查询系统 |
| 3.2.1 基于Agent 的系统体系结构 |
| 3.2.2 基于Agent 的分层查询系统的提出 |
| 3.2.3 系统中用到的Agent 描述 |
| 3.2.4 Agent 的内部结构 |
| 3.3 查询请求的处理过程 |
| 3.4 基于聚类的解决方法 |
| 3.4.1 蜂拥问题 |
| 3.4.2 聚类方法的提出 |
| 3.4.3 基于聚类的解决方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 关键技术研究及解决方案 |
| 4.1 MA 的智能克隆 |
| 4.1.1 智能克隆技术 |
| 4.1.2 解决方案 |
| 4.2 AGENT 的安全问题 |
| 4.3 基于ZQTM 模式的移动通信方式及通信模型 |
| 4.3.1 移动Agent 的几种位置定位机制的分析与比较 |
| 4.3.2 基于ZQTM 模式的移动通信方式及定位机制 |
| 4.3.3 通信模型的设计 |
| 4.3.4 移动Agent 定位、消息传递、迁移通信的详细过程算法 |
| 4.3.5 总体性能比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 模拟实验验证及结果分析 |
| 5.1 LOADRUNNER简介 |
| 5.1.1 LoadRunner 组件 |
| 5.1.2 LoadRunner 术语 |
| 5.1.3 负载测试流程 |
| 5.2 实验流程及设置 |
| 5.3 实验结果分析 |
| 5.4 实验比对 |
| 5.5 实验比对分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）基于分层Agent的警察战队协同作战指挥系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 概述 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 警察警务活动中协同作战指挥的现状 |
| 1.2.2 多Agent发展现状 |
| 1.2.3 课题研究的主要内容 |
| 1.2.4 课题研究的意义 |
| 1.3 本文的组织结构 |
| 第二章 基于分层Agent的战队模型研究 |
| 2.1 分层Agent概念与模型 |
| 2.1.1 分层Agent的概念和结构 |
| 2.1.2 分层Agent的特点 |
| 2.2 公安机关的机构管理和工作机制 |
| 2.3 基于分层Agent的战队结构设计 |
| 2.3.1 警察战队的定义和Agent战队的定义 |
| 2.3.2 Agent战队的结构模型 |
| 2.3.3 战队中Agent的定义 |
| 2.3.4 战队中Agent的结构 |
| 2.4 战时战队动态结构的自组织算法 |
| 2.4.1 战时战队自组织增编算法 |
| 2.4.2 战时战队自组织增层算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于分层Agent战队的作战协同研究 |
| 3.1 警察战队协同作战 |
| 3.2 计算机支持的协同作战 |
| 3.2.1 CSCE的定义和特点 |
| 3.2.2 基于分层Agent的CSCE的研究内容 |
| 3.3 基于分层Agent的CSCE工作模型和结构 |
| 3.4 CSCE的通讯机制设计 |
| 3.4.1 通讯语言 |
| 3.4.2 公告板(Bulletin board)模式 |
| 3.4.3 消息模式 |
| 3.5 基于分层Agent的CSCE协同控制机制 |
| 3.5.1 CSCE的任务分解和管理 |
| 3.5.2 基于公告板的CSCE的应用共享 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 框架设计 |
| 4.1.1 系统结构 |
| 4.1.2 系统主要功能 |
| 4.2 系统详细设计 |
| 4.2.1 用例分析 |
| 4.2.2 功能分析 |
| 4.3 系统实现 |
| 4.3.1 技术背景 |
| 4.3.2 系统技术架构实现 |
| 4.3.3 系统关键技术实现 |
| 4.3.4 系统原型界面 |
| 4.4 应用实例 |
| 4.4.1 应用环境 |
| 4.4.2 任务分解、协同 |
| 4.4.3 战队群体位置感知 |
| 4.4.4 数据共享 |
| 4.5 应用结果分析及说明 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
（9）网格环境下资源管理与查找研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 理论意义和实用价值 |
| 1.4 本文主要工作及创新 |
| 1.5 本文的组织 |
| 第二章 网格概述 |
| 2.1 网格出现的必然 |
| 2.2 网格基本知识 |
| 2.2.1 网格的概念 |
| 2.2.2 网格基本特点 |
| 2.2.3 网格的分类 |
| 2.3 网格研究现状 |
| 2.3.1 世界研究现状 |
| 2.3.2 我国研究现状 |
| 2.3.3 志愿者计算 |
| 2.4 网格应用领域 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 网格体系结构 |
| 3.1 网格体系结构的定义 |
| 3.2 网格基本模块 |
| 3.3 网格层次结构 |
| 3.3.1 面向协议的网格层次结构 |
| 3.3.2 面向服务的网格层次结构 |
| 3.4 网格关键技术 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 网格资源管理 |
| 4.1 网格资源 |
| 4.1.1 资源的定义 |
| 4.1.2 资源的分类 |
| 4.1.3 网格资源的特点 |
| 4.2 资源管理系统 |
| 4.2.1 资源管理系统的特征 |
| 4.2.2 资源管理系统的三种类型 |
| 4.3 现有资源查找法 |
| 4.3.1 穷举查找法 |
| 4.3.2 集中查找法 |
| 4.3.3 RT(Routing Transfer)资源查找法 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 网格模型及基于AGENT 的资源管理体系结构设计 |
| 5.1 网格模型设计 |
| 5.1.1 现在模型的优缺点 |
| 5.1.2 基于虚拟组织的网格模型 |
| 5.2 基于AGENT 的网格资源分层管理模型设计 |
| 5.2.1 设计思想和目标 |
| 5.2.2 分层管理模型的层次结构 |
| 5.2.3 分层模型具体功能 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 基于移动AGENT 的网格资源查找设计 |
| 6.1 设计思想和目标 |
| 6.2 移动AGENT 和LDAP |
| 6.2.1 移动Agent |
| 6.2.2 LDAP 协议 |
| 6.3 网格资源查找系统 |
| 6.3.1 系统框架 |
| 6.3.2 Grid Ferret 系统 |
| 6.3.3 LDAP 目录信息树结构 |
| 6.3.4 网格资源查找与监控过程 |
| 6.4 时间复杂度和空间复杂度分析 |
| 6.5 实验比较 |
| 6.5.1 实验环境 |
| 6.5.2 实验验证 |
| 6.6 本系统与GLOBUS MDS 的比较 |
| 6.6.1 Globus 基本结构 |
| 6.6.2 信息提供者 |
| 6.6.3 分析和比较 |
| 6.7 总体评价 |
| 6.8 小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 本课题面临的问题 |
| 7.3 进一步的工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 发表论文 |
| 科研项目 |
（10）基于MAS体系的移动GIS集成服务研究（论文提纲范文）
| 目录 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 地理学新视角与地理信息系统 |
| 1.2 地理信息系统发展阶段 |
| 1.3 从地理信息系统走向地理信息服务 |
| 1.4 从移动GIS到移动GIS集成服务 |
| 1.5 论文研究内容及其组成 |
| 第二章 移动GIS集成服务技术基础 |
| 2.1 移动GIS集成服务的相关概念 |
| 2.1.1 移动计算、移动计算机环境、移动GIS |
| 2.1.2 移动GIS集成服务 |
| 2.1.3 移动终端 |
| 2.1.4 嵌入式系统 |
| 2.1.5 实时与GIS协同 |
| 2.2 移动GIS集成服务的技术体系 |
| 2.3 移动GIS集成服务的空间数据结构 |
| 2.3.1 空间数据的内涵与外延 |
| 2.3.2 空间数据的特点 |
| 2.3.3 空间数据的组织 |
| 2.4 移动GIS集成服务的空间分析 |
| 2.4.1 基本图形量算 |
| 2.4.2 包含分析 |
| 2.4.3 直线段求交 |
| 2.4.4 空间叠置分析 |
| 2.4.5 网络分析 |
| 2.5 移动GIS集成服务的通信机制 |
| 2.5.1 现代移动通信的发展阶段 |
| 2.5.2 移动通信原理 |
| 2.5.3 数字蜂窝移动通信组网系统 |
| 2.5.4 中国移动通信网络的发展 |
| 2.5.5 探讨移动GIS集成服务通信机制的实现 |
| 2.6 移动GIS集成服务的标准、规范与协议 |
| 2.6.1 地理信息分层简化提取规范 |
| 2.6.2 基于TCP／IP的命令菜单方式互操作通讯规范 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 AGENT与MAS体系理论分析 |
| 3.1 从AGENT的产生到AGENT-ORIENTED软件工程 |
| 3.1.1 Agent综述 |
| 3.1.2 Agent的特征 |
| 3.1.3 软件Agent |
| 3.1.4 基于Agent的系统 |
| 3.1.5 Agent与对象 |
| 3.1.6 面向Agent软件工程中的通用模式 |
| 3.1.7 小结 |
| 3.2 MAS体系的定义 |
| 3.2.1 多Agent理论 |
| 3.2.2 MAS的体系结构 |
| 3.3 MAS体系应用中的需求分析 |
| 3.3.1 面向Agent需求分析的讨论 |
| 3.3.2 MAS体系结构中的需求 |
| 3.4 MAS体系与移动GIS集成服务 |
| 3.4.1 智能体理论模型 |
| 3.4.2 智能体结构的一般模型 |
| 3.4.3 AUML |
| 3.4.4 一种空间信息智能体结构 |
| 3.4.5 基于MAS体系的移动GIS集成服务结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 移动GIS集成服务实践中的关键技术与实现 |
| 4.1 移动GIS集成服务实践中的空间信息处理 |
| 4.1.1 面向多信息源的数据整合集成技术 |
| 4.1.2 海量空间信息数据快速检索及分层智能提取技术 |
| 4.1.3 基于城市路网结构的建筑物间最优路径检索通用算法 |
| 4.1.4 异种GIS平台间互操作理论、算法、技术、原型 |
| 4.2 移动GIS集成服务实践中的空间信息服务 |
| 4.2.1 面向多通讯方式的空间信息服务 |
| 4.2.2 面向多终端的应用集成服务 |
| 4.2.3 面向2.5G以上移动通信机制的GIS WAP Service |
| 4.3 空间信息移动用户应用服务示范系统集成 |
| 4.3.1 基于空间信息智能体与MAS的系统整体结构 |
| 4.3.2 示范系统逻辑结构 |
| 4.3.3 示范系统功能间的协同 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 空间信息移动用户应用服务示范系统建设 |
| 5.1 研究背景与实现目标 |
| 5.1.1 空间信息移动服务应用技术将是新世纪作为行业和地方实现跨越式发展的一项基础性技术 |
| 5.1.2 上海有必要率先解决空间信息移动用户应用服务系统关键技术 |
| 5.1.3 建立数字化、移动性和互连网结合的公众空间信息服务系统将是保证上海城市可持续发展的基础工程之一 |
| 5.1.4 课题研究目标 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 系统设计原则 |
| 5.2.2 空间信息移动用户应用服务系统的建设方法 |
| 5.2.3 示范系统软硬件配置 |
| 5.3 系统功能及其实现 |
| 5.3.1 示范系统 |
| 5.3.2 空间信息简化提取 |
| 5.3.3 空间信息应用 |
| 5.3.4 系统通信 |
| 5.3.5 系统管理 |
| 5.3.6 系统自身管理 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 对GIS大规模应用集成应用服务进一步的思考:GRID与海量空间信息处理中的科学计算 |
| 6.3 应用前景展望 |
| 附录 |
| 后记 |
四、一种基于Agent的分层信息查询系统（论文参考文献）
- [1]基于强化学习的人机谈判系统[D]. 范怡帆. 广西师范大学, 2021(09)
- [2]基于数据虚拟化的物联网脆弱性信息资源池的设计与实现[D]. 许晓丹. 重庆邮电大学, 2019(02)
- [3]分布式环境下的规则机制研究[D]. 项哲慧. 南京航空航天大学, 2019(02)
- [4]基于行为树的空中作战行动分层智能规划方法研究[D]. 董倩. 国防科技大学, 2018(01)
- [5]警用综合信息移动终端的设计实现[D]. 李丹辉. 同济大学, 2008(02)
- [6]一种基于Agent的分层信息查询系统[J]. 汤妹军,蒋建国. 计算机工程与应用, 2003(02)
- [7]基于Agent的移动查询技术研究[D]. 伊莉娜. 哈尔滨理工大学, 2008(03)
- [8]基于分层Agent的警察战队协同作战指挥系统设计[D]. 洪伟. 上海交通大学, 2007(06)
- [9]网格环境下资源管理与查找研究[D]. 王胜. 电子科技大学, 2005(07)
- [10]基于MAS体系的移动GIS集成服务研究[D]. 叶雷. 华东师范大学, 2004(04)