调查问卷单选题怎么做显著性分析

问：如何进行显著性分析？

1. 答：参考《试验数据分析》

问：显著性检验怎么做

1. 答：就是事先对总体（）的参数或总体分布形式空慧李做碧好出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（原假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否显著地有差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。
   显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“实际不可能性原理”来接受或否定假设。
   抽样实验会产生，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。
   显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释。
   1、小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可斗迟能发生的，假若在一次试验中事件 事实上发生了。那只能认为事件 不是来自我们假设的总体，也就是认为我们对总体所做的假设不正确。
   2、观察到的显著水平：由样本资料计算出来的检验统计量观察值所截取的尾部面积为。这个概率越小，反对原假设，认为观察到的差异表明真实的差异存在的证据便越强，观察到的差异便越加理由充分地表明真实差异存在。
   3、检验所用的显著水平：针对具体问题的具体特点，事先规定这个检验标准。

问：spss显著性分析如何做？

1. 答：spss显著性分析的确定
   1.运用显著性差异字母标记法，将全部平均数从大到小依次排列。
   2.在最大的平均数上标上字母a并将该平均数与其他各平均数相比，凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。
   3.再以该标有b的平均数为标准，与各个比其大的平均数比较，凡不显著的也一律标以字母b，以标有b的最大平均数为标推，与各未标记的平均数比，凡不显著的继续标以字母b，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c。”如此重复，直至最小的一个平均数有了标记字母为止。
   4.各平均数间，凡有一个相同标记字母的即为差异不显著，凡是具不同标记字母的即为差异显著。
   扩展资料
   spss数据袭坦猛管理
   在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使拍桥用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：
   1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库信纯更好的兼容性。
   2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
   3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
   参考资料来源：