一、试论项目风险管理中的定量分析方法(论文文献综述)
周睿松[1](2021)在《AG公司工程项目物资采购风险管理研究》文中提出物资采购是支持整个工程建设进度的关键因素,也是保证工程质量的重要因素。AG公司是一家专业承包建设经营的企业,力争成为行业领先的工程建设管理企业。但AG公司在推进企业现代化建设中,竞争日益激烈,供应商供货质量良莠不齐,频繁变化的原材料价格等问题增加了AG公司物资采购成本,从而对AG公司工程项目整体的经济效益产生着影响。因此,AG公司应在出现风险事件之前采取风险的防范措施,通过明确风险因素体系,在出现风险事件时采取风险控制与应对措施,将物资采购活动的风险降到可接受的水平,并对风险事件发生后的风险管理进行总结,帮助AG公司降低工程成本,让企业实现预期的经济、社会和环境效益成为可能。本文以AG公司为研究对象,按照“风险识别—风险评价—风险应对”的流程对其工程项目物资采购风险管理情况进行研究。首先介绍了AG公司的工程项目物资采购基本情况,采用头脑风暴法对AG公司物资采购风险因素进行识别与分析,建立风险识别模型;其后采用层次分析法评价AG公司的工程项目物资采购风险因素,建立风险评价标准,确定风险评价指标体系,再用AHP法确定评价指标权重,建立模糊评价矩阵计算出最终的风险评价结果;最后是AG公司工程项目物资采购风险应对,根据所识别出的风险因素与评价的结果,分别从成本风险、供应风险、计划风险与管理风险四个方面出发,提出风险应对方式,并提供了组织、制度、信息保障措施。以识别出的供应风险为例,本文提出完善供应商评估与选择流程、建立供应商评级机制、实施驻厂监造等质量管理措施来应对风险。本文的研究可以直接应用于AG公司的工程项目物资风险管理中,从而实现AG公司的工程项目建设目标,提升综合竞争能力。同时,也可以作为其他公司进行工程项目物资采购风险管理研究的有力参考依据。
李瑞[2](2021)在《W企业税务风险控制研究》文中研究说明随着经济的发展和社会的不断发展进步,信息化速度日益加快,企业在竞争激烈的市场环境中生存,会面临多重压力。与此同时,在日常的各种生产经营活动的过程中,企业也面临着各种各样的风险。因此,企业要想实现可持续发展的经营目标就要控制风险,而税务风险是企业所面临风险的重要组成部分。近年来随着国家税制改革力度不断加大,大数据时代的到来,税务部门征管能力不断增强,企业经营活动产生的数据,被深度挖掘和分析,由此带来的税务风险给企业带来的影响越来越大。而我国大部分企业都缺乏应对税务风险防控的机制,这会导致企业遭受到经济损失、法律制裁和名誉损失,甚至对企业的生存造成巨大的影响。本文对国内外有关企业税务风险控制的研究成果进行了梳理,以税务风险管理的相关理论为基础,结合税务风险管理与内部控制的相关理论。从W企业基本情况及税务风险管理现状出发,对W企业概况、主要税种及纳税情况两个方面进行了介绍,紧接着介绍了W企业流程内部控制、主要涉税流程关键控制点,税收战略的管理控制系统。对W企业税务风险分析,用SWOT分析法和主要税种分析对税务风险进行了定性分析,用财务报表分析法对W企业税务风险定量分析,通过对税务风险的评价,找到企业税务风险控制存在的问题及成因分析。最后,对W企业税务风险控制的对策研究,第一是税务风险控制的目标;第二是税务风险控制环境,包括完善税务风险识别及评估体系、实施有效的税务风险控制活动和提高涉税人员工作能力三个方面来改善W企业税务风险控制环境;第三是W企业税务风险的过程控制,包括优化税务工作流程、税务风险的制度完善两个方面;从完善企业税务风险数据库、税务风险控制的沟通机制、税务风险的监督与反馈机制三个方面加强W企业税务风险信息沟通体系建设;第四W企业税务风险信息沟通体系建设,包括完善企业税务风险数据库、税务风险控制的沟通机制、税务风险的监督与反馈机制。这增加了W企业税务流程的评价机制的有效性,利用各种管理方法和管理工具在公司原有的框架中建立了一套以流程驱动的企业税务风险管理体系,力求建立健全有效的流程驱动的企业税务风险管理体系时能够提供一个有较强可行性和操作性的蓝本。
邹星琪[3](2021)在《基于复杂网络的研发项目组合管理研究》文中研究说明研发项目组合包含大量项目且项目间的关系错综复杂,如何确保所选择的项目与企业战略目标保持一致并能有效地实现企业战略,如何在项目众多且资源有限的情况下,组织好、管理好这些项目,是当前决策者面临的首要问题。同时,项目组合中各项目间的复杂依赖关系为研发项目组合管理带来了极大的挑战。因此,本研究从项目间依赖关系出发,采用复杂网络理论实现研发项目组合管理研究,重点开展以下四个方面的研究工作:第一,基于复杂网络的研发项目组合选择问题研究。针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本研究采用复杂网络理论和PageRank算法提出一种新的项目优先级排序方法。研究结果表明:同时考虑项目间的支配关系,以及技术和经验在项目间的扩散关系能够更好地测度项目组合中各项目的综合影响力。而且项目间的支配关系和扩散关系均对项目的优先级排序有重要影响,在实际中,项目经理应综合考虑支配和扩散关系进行项目的选择。同时,提高某一项目在项目组合中的支配或扩散能力,均可提升其优先序,因此,项目经理应首先识别影响项目优先级变动的主要因素,进而对项目组合进行权衡分析。第二,基于复杂网络的研发项目组合风险分析。针对研发项目组合中的风险分析问题,本研究通过构建“项目组合-风险”双层网络模型,提出了基于重启随机游走算法的项目组合风险定量分析方法,以更准确地预测项目组合风险。研究结果表明:项目组合中各项目间依赖关系、项目与风险因素间对应关系、以及风险因素间初始的依赖关系均会对项目组合风险分析结果产生影响,且集成以上三种依赖关系能够精准预测项目组合中每个项目的风险因素及其发生概率,并对风险因素进行排序。第三,研发项目组合网络中风险的级联传播分析。针对风险在研发项目组合网络中的级联传播问题,本研究利用复杂网络和贝叶斯网络构建了风险的级联传播模型,实现风险级联传播影响下各项目的关键性分析。该方法同时考虑项目的节点属性和项目间依赖关系所体现的边的属性,以及风险的级联传播影响来实现项目的关键性分析。研究结果表明:风险级联传播使得一个项目发生风险会影响到项目组合中的其他项目,甚至会导致整个研发项目组合的失败。因此,在进行项目关键性分析时,必须考虑风险级联传播及其对项目组合的局部和全局影响。第四,研发项目组合网络中知识的动态传播分析。针对知识在研发项目组合网络中的动态传播问题,本研究基于传染病(SIR)模型构建了知识传播的动力学模型,以更准确地分析知识在多项目间的传播以及知识传播对项目组合的影响。该方法从动态传播的角度出发,研究了知识在项目组合网络中的动态传播过程,并分析知识动态传播对项目组合知识水平和时间压缩量的影响。研究结果表明:知识的动态传播促进了项目组合整体知识水平的增长,也激发了研发团队的知识扩散意愿,能够实现项目间知识资源的充分交流与优势互补;同时,知识的动态传播压缩了项目组合的总研发时间、提高了项目组合的研发成功率。总之,本研究的创新之处在于:1)将复杂网络理论引入到研发项目组合管理领域,从对项目组合管理过程的分析入手,提出了从项目组合选择、项目组合风险分析、风险级联传播和知识动态传播四个方面分析研发项目组合管理过程中遇到的问题;2)针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本研究采用复杂网络理论和PageRank算法提出一种新的项目优先级排序方法。该方法更适用于分析项目间相互作用复杂情况下的项目组合选择问题;3)在项目间依赖关系分析的基础上,构建了项目组合风险分析模型、风险在项目组合网络中的级联传播模型、以及知识在项目组合网络中的动态传播模型,研究结论对于管理者明确项目间的依赖关系,以及如何进行项目组合的全过程管控均具有重要的理论及现实意义。
海萌[4](2021)在《FG农村商业银行信贷风险管理研究》文中研究说明商业银行的信贷质量不仅影响着我国银行业金融机构的稳定,也决定了经济平稳条件下银行自身的竞争能力和盈利能力。随着经济多元化发展,农村商业银行在地方经济发展、服务农业、农村、农民等方面的作用日益增强,不过随着农村商业银行的业务规模不断扩大,衍生出来的信贷产品也层出不穷,加之农业经济方面的法律保障以及金融环境不完善,使得不良贷款率逐年上升。对于农村商业银行来说,建立健全一套适合自身的信贷风险管理体系,摆脱不良贷款业务对自身发展的阻碍,稳定内部资金稳健循环就显得尤为重要。本文以FG农村商业银行(以下简称:FG农商银行)为研究对象,通过调查数据以及模型论证,发现其信贷风险管理存在较多的漏洞,从而导致信贷资产质量降低、不良贷款率升高等问题,这严重影响了FG农商银行的健康发展。本文首先阐述了信贷风险与风险管理相关概念与理论,为后续分析打下理论基础;其次对FG农商银行信贷业务运行情况与风险管理实施现状进行揭示,并运用层次分析法和模糊综合评价法找到其在信贷风险管理中的问题,对此加以分析产生这些问题的内外部因素;最后根据当下管理问题和风险因素,针对性的对FG农商银行信贷风险管理体系提出了相对应的优化方案及方案的实施与保障,用以改善FG农商银行在信贷经营中的管理水平,提高抗风险能力,加强FG农商银行在整个信贷风险中的控制手段,并为相关农村商业银行在信贷风险管理中提供参考。
刘琨[5](2021)在《加拿大基础设施PPP模式研究》文中指出基础设施建设作为经济发展的基石,为社会生产和居民生活提供物质工程设施及相关公共服务,对其投资可以带来几倍于投资额的“乘数效应”,有着举足轻重的“先行地位”。随着全球基础设施短缺及老化现象日益严重,给各国政府带来了持续性的挑战。由于传统采购模式引起的公共部门财政支出与债务压力,以及资产交付与服务质量的低效率问题,基础设施正由公共供给转向私营供给,这一趋势因思维方式转变和良好实践效果受到支持,因技术进步和制度创新得以加强。上世纪90年代,随着英美新公共管理运动的兴起,兼顾效益、效率、公平的公私合作PPP模式应运而生。目前,全球已有135个国家开展了基础设施公私合作,但各国PPP运行效率差异较大,在PPP模式风靡全球之际,加拿大发展为最具PPP市场热度和成熟度的国家之一。本篇论文针对加拿大基础设施PPP模式进行了全面系统的研究,展现了加拿大基础设施PPP模式全貌:以PPP模式相关理论为基础,通过对加拿大PPP模式发展进程中,全生命周期采购管理,风险管理,多元化投融资市场,法律制度与政府监管体系建设四个方面的探究,挖掘加拿大PPP模式跻身领先地位的深层驱动力。目前我国基础设施PPP模式正经历由高增长到高质量的规范化发展阶段,面临着诸多困难与挑战。通过研究,吸取加拿大PPP模式发展进程中的经验与教训,中西交流和鉴往知来,对我国PPP模式的行稳致远与深化基础设施领域的国际合作均具有深远的现实意义。首先,本研究从四个方面对PPP模式相关理论和制度优势进行了探讨。第一,阐述了PPP模式概念,众多参与主体、伙伴关系、风险分担、利益共享、服务绩效五个主要特征,以及价值驱动因素。第二,分析了PPP模式应用对象,即公共产品与准公共产品特征,基础设施属性与市场失灵,以及PPP模式在基础设施方面的应用行业领域。第三,以公共选择与政府失灵、新公共管理与实践、公共事业民营化等公共管理理论为依据,探究了PPP模式的制度优势。最后,以不完全契约下的交易费用理论、产权理论、以及委托代理理论为基础,分析了PPP模式缔约机制,有助于深入了解物有所值、投融资结构、风险与利益分配、合同管理、绩效监管与激励机制等一系列关键问题。第二,分别从基础设施的需求侧与供给侧两个角度,阐释了加拿大基础设施建设引入公私合作PPP模式的动因。总结了近30年加拿大PPP模式发展的两次浪潮及特征,宏观展现了项目在各基础设施领域、管辖层级及地域分布的基本情况。在1991-2003年的第一波浪潮中,加拿大PPP模式经历了由理论转向实践的艰难过程,伴随着部分项目失败,在质疑声中积累经验和教训。第二次浪潮是2004年至今,加拿大省级政府作为PPP主要开拓者,打造了更具活力的基础设施PPP市场,公共部门拥有更专业的评估技术与监管能力,制定了更明晰的法律制度体系,不断深化公共部门与私营部门伙伴关系。在项目实践中,转变对私营资本需求方式,优化交易结构与回报机制,采用有限的需求与市场风险转移,极大提升了PPP项目产出效率及复杂程度。第三,加拿大PPP模式展现了公私双方从咨询伙伴、运营伙伴、协作伙伴、到贡献伙伴权利逐渐下放过程,根据私营部门参与度和风险转移程度,形成连续的包含设计、建设、融资、维护、运营等责任的组合体。在探讨加拿大PPP模式全流程运行机制和采购管理中发现,加拿大主要PPP应用省份虽然较其他国家和地区,在项目审批与采购管理上更为复杂且周密,但实际上加拿大PPP项目采购效率极高,表现为较短的招投标时间以及较低的招投标成本。这种高效性得益于,采购前期项目评审与决策管理、招投标评估与竞合谈判、合同体系建立三方面的运行监管与结构设计。首先,加拿大PPP项目采用了以物有所值为核心,细致且繁复的前期规划和评估工作;其次,加拿大省级PPP专业机构借助发达的咨询服务,实施评标以及竞争性对话,能够确保透明度和竞争性,权衡技术创新与财务方案;最后,分析了加拿大PPP合同协议在绩效产出规范以及回报机制两个关键边界条件的特征。第四,基础设施发展的先决条件是能够获得足额、长期、稳定的资金,PPP模式核心价值驱动因素之一是发挥民间资本优势,缓解政府财政支出与债务压力。加拿大PPP模式迅速发展,也得益于其成熟且深厚的PPP项目投融资市场。论文回答了关于加拿大PPP项目投融资结构的相关问题,并着重阐述了包括PPP项目债券、绿色债券、社会效益债券在内的债券类融资,政策性与商业银行等金融机构,以养老金为代表的机构投资者,以及加拿大PPP基金与联邦基础设施基金,以上四类重要且极具特色的多元化投融资工具,对加拿大PPP模式支持方式和投融资特征。第五,加拿大PPP模式风险管理较为完善。以加拿大风险管理制度、风险管理原则以及风险管理工具为依据,探讨了加拿大在PPP项目风险管理七个要素,分别为风险全流程沟通,建立风险管理范围和标准,风险识别,风险分析,风险评估,风险处置,以及风险动态监管。并根据安大略省交通类PPP风险矩阵,探讨加拿大PPP项目风险识别中的风险触发机制与影响结果,以及风险评估方案。最后,归总加拿大主要省份交通项目的风险分配方式,探究加拿大PPP项目风险分配特征。第六,加拿大PPP模式拥有较为健全的法律制度体系,宏观治理能力仍有待提升。首先,探讨PPP制度建设的意义,以及普通法系与大陆法系下PPP立法特征,总结了加拿大联邦及主要省份PPP法律制度体系。其次,将治理能力、人力资源、协调能力归纳为加拿大PPP专业机构三大核心能力要素,体现了联邦PPP机构的战略引导作用,以及省级PPP机构的运营与执行能力。最后,从绩效监管、财政监管、审计监管三个方面,探析加拿大PPP广泛的宏观治理体系。最后,对加拿大PPP模式进行了评价及启示。重点分析了加拿大PPP模式按预算与准时交付效率,社会公众与主要参与者认可度,以及项目经济系统性影响。探讨加拿大在PPP模式发展中面临的挑战,包括市级PPP市场发展的制约因素,降低对长期私营资本需求及有限需求风险转移所带来的影响,以及部分地区和项目未实现真正的物有所值的原因。并且对本篇论文加拿大基础设施PPP模式研究进行了总结。篇末部分,阐述了我国PPP模式发展现状和问题,并通过对加拿大的研究得到对我国PPP模式发展的启示。
曹轶杰[6](2021)在《中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目风险管理研究》文中研究表明对于一家企业来说,管控风险的能力能够直接反映出该企业管理水平的高低。而企业自身的管理能力会对企业发展、项目收益以及市场拓展带来巨大影响。因此企业在进行项目管理时,需要高度重视项目管理中的任何一个环节,这样才可以在激烈的市场竞争中游刃有余。目前来看,如何对项目风险进行合理的把控,在项目管理中发挥资源优势,尽最大可能规避风险,降低风险出现之后为企业带来的损失,这已经逐渐成为国际工程项目管理中的一大难题,所以,作为项目管理者,应当高度重视工程项目的风险管理。本文在研究的过程中综合运用了已经比较成熟的风险管理理论,并将中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目作为研究对象,通过案例分析法以及模糊分析等方法对该项目推进过程中存在的风险进行深入探讨,文章最后针对性地提出了具体的风险管理措施。运用定量与定性分析相结合的方式,对项目可能存在的风险进行分析,得到各类风险因素具体出现的概率大小,并对这些风险类型的等级进行划分,找出国际工程项目风险管理中的一些薄弱点,可以为中油A公司今后在项目管理中改善风险防控措施、评估项目风险因素提供数据参考。希望通过本文的研究,能够为国际工程项目管理提供理论参考与实践指导,有效提升中油A工程公司的风险控制能力,增强市场竞争力,推动公司发展迈向新台阶。
杜乐[7](2021)在《陆上风电项目度电成本风险管理研究》文中指出在我国能源转型和可持续发展优化的背景下,我国陆上风电项目累计装机规模不断扩大的同时也暴露出了诸多问题。陆上风电项目具有投资较大、运营周期长且技术复杂的特点,导致项目在全寿命周期中面对的风险因素众多且复杂。项目在各种风险因素的作用下极易导致实际成本超出计划,加剧了项目的生存压力。因而如何科学合理地评价陆上风电项目全寿命周期中实际面对的成本风险,提出有效的风险管控措施进而完善项目成本风险管理体系,对于陆上风电项目的可持续发展具有十分重要的意义。在综述风电项目成本管理与风险管理相关研究现状的基础上,本文以风电项目成本管理为研究基础,引入全寿命周期度电成本管理理论与风险管理理论,改变了过去以单位千瓦造价作为成本衡量指标的简单粗放型成本管理模式。考虑与发电量和全寿命周期成本相关的风险因素,基于全寿命周期理论将项目划分为决策阶段、设计阶段、实施阶段、运营维护阶段与报废处理阶段,依据风险因素选取原则与思路对各个阶段的风险因素进行初步识别,采用变异系数法筛选出主要的风险因素后利用解释结构模型定性分析了这些风险因素之间的传导机理并进行了区域层级划分,形成了度电成本风险因素关系阶层结构图,表明了风电项目全寿命周期中前期阶段的风险控制不足将会导致风险向后期阶段蔓延传递并扩大,同时分析得到实施阶段的风险因素相互影响作用较强,分析结果验证了风险识别模型的科学性与合理性,梳理了风险因素之间的结构关系,建立了陆上风电项目度电成本风险因素指标体系。随后以实际项目为例,基于风险因素指标体系采用构建的群组AHP-Vague集风险评价模型对实际陆上风电项目进行了度电成本风险评价,验证了评价模型的适用性与科学合理性,得出该项目度电成本总体风险水平为中等风险,项目的实施阶段与运营维护阶段风险水平为中等风险,且有向较高风险发展的趋势,属于需重点关注阶段应引起重视。为进一步分析需重点关注阶段的风险状况,利用蒙特卡罗模拟进行了度电成本不确定性分析。最后依据风险因素的特性与实证研究的风险评价结果提出了科学合理的陆上风电项目度电成本风险优化管控策略。本文构建的陆上风电项目度电成本风险识别与评价模型,完善了陆上风电项目成本风险管理理论,提出了有效的风险管控策略,可以对陆上风电项目进行科学合理的投资决策与成本风险管理起到帮助,进一步提升陆上风电项目投资运营的成本效益。
陈海[8](2021)在《大型央企集团投资项目过程监控及应用研究》文中提出作为中国国民经济的重要支柱,各大型央企集团承担着实现国家全球化战略、带动国内经济持续发展的关键角色,承担大量巨型工程建设项目,这些大型建设工程往往具有投资大、工期长、技术要求高和施工难度大等特点。这些项目的有效监控一直以来也是工程项目管理的难点,迫切需要找到合适的项目监控办法,加强对项目全过程关键环节的监控、提高项目管理的标准化、信息化研究等方面研究具有重要的应用价值和理论意义。针对目前大型央企集团在工程建设项目管理所面临的重要挑战和管理难点,本研究以中国海洋石油集团有限公司为主要研究对象,以其大型投资项目中遇到的实践问题为背景,引入门径管理系统,融合项目全过程监控管理,分别从情景分析和风险管理两个大的角度切入,构建大型投资项目全生命周期动态过程监控体系,能够从项目的全过程、多维度的角度,提供统一的标准化管控体系,减少企业在项目监控过程中带来的决策损失,突破不同行业、不同场景、不同业务类型缺少统一方法论的困境。本文结合中国海油实际管控架构,引入决策门径管理体系,提出并设计了一个大型投资项目全生命周期过程监控模型,通过在三个层级不同进行不同的角色设置和责任分配,形成完整的过程监控流和决策流,实现大型投资项目的分阶段决策的全生命周期动态监控。结合情景分析理论,设计出一套适用于大型投资项目的情景分析模型,明确了各个环节重点问题,并以中国海油某项目进行实例验证,为项目全过程监控特别是前期研究阶段提供有效的评估方法,提升了项目流程监控绩效。同时,基于门径管理构建的全生命周期过程监控模型,结合投资项目中的风险管理方法和要点,以中国海油上游投资项目为目标,完成了一个完整的大型投资项目全风险管理过程监控模型的设计和实施,并以中国第一个自营深水气田项目(陵水17-2)项目确定阶段的风险管理为例进行验证。本文基于风险管理的项目过程监控模型建立了一整套监控指标标准体系,以建立的一整套统一的管理标准和控制口径为前提,精细的业务流程和清晰界定的责权分配矩阵为保障,项目全面管理维度为框架,标准化和自动化的信息化系统为支持,最终通过一整套过程管控工具,实现项目管理的标准化、数字化、可视化、智能化。本研究构建的一套标准化投资项目全生命周期监控管理体系,让大型央企有一套框架蓝图作为依据,开发出适应不同地区和环境的投资项目管理监控模式和工具,可以使监控管理工作更加精准和高效,让项目的资源配置更加合理。项目全生命周期过程监控的标准化、数字化管理可以帮助企业提前识别出关键风险因素,制定相应应对方案,最大限度减少项目受到的负面影响。本研究重点围绕应用和整体管控架构展开研究,对于情景分析、风险分析等技术难点研究不足,需要下一步对不同专题进行理论研究进而指导项目管理实践。本研究的全生命周期过程监控体系的的应用,提升了中国海油在项目管理的信息化、标准化、数字化、智能化的管理水平,可以帮助企业提前识别并持续应对项目风险,同时在技术层面上使项目的全面风险管理成为可能。该成果经过近6年的成功应用,集团公司的项目绩效处于国际一流能源公司前列,也佐证了该成果具备国际先进水平。
张威[9](2021)在《基于多目标决策的信息化集成项目风险管理研究》文中研究指明风险管理是信息化集成项目管理中相当重要的一个部分。信息化系统集成复杂,涉及数据、接口、软件、硬件、业务流程等环节,难度高,困难大,造成了不少企业在信息化集成项目建设上出现无法达到预期目标、甚至建设失败的情况。所以必须要充分重视项目建设过程中存在的风险,做好项目风险管理。本文以CC卷烟厂信息化集成项目建设为例,结合国内外研究理论,以建设方的角度在项目建设过程中进行风险管理,充分对项目进行风险识别,通过构建多目标风险模型,定量分析了风险对项目目标影响,实现了对项目的整体风险评价量化,并提出了具体风险管理对策。基于以上研究内容,本文主要研究结论如下:1、应用多维项目风险管理理论把项目风险识别划分成时间、组织、逻辑、知识、环境5个维度,并提出了各维度的具体识别方法。多维度风险识别方法有助于对信息化集成项目进行充分的风险识别。2、应用多目标决策理论和模糊数学分析方法,通过构建模糊评价矩阵,研究了风险点对于项目各项目标的综合影响,完成了对评价维度不一致、概率影响无法精确衡量的风险定量分析,并给出了项目风险整体评价方法。研究结果有助于从项目整体目标上对风险造成的影响进行分析,为项目风险管理决策提供了思路。本文提出了多维度风险识别方法,并将模糊决策方法应用到风险定量分析,解决了风险识别不充分和影响及概率难以精确量度的风险定量分析问题,完成了项目风险整体评价,并提出了风险管理整体策略。既对个案的处理有着明确的指导意义,又能普遍适用于信息化系统集成项目,为此类项目风险管理提供了解决思路。
孙康[10](2020)在《苏州太湖新城项目风险管理研究》文中认为在四万亿计划的刺激之下,我国的房地产行业经历了飞速的发展,一度成为部分地区的主要经济增长动力,在GDP中所占的比重也越来越高。而近些年以来,我国的房地产市场开始逐渐被调控,“房住不炒”成为了主要的方针,去库存更成为了国内三四线城市的主旋律。随着房地产的发展速度放慢,全国房地产行业开始重新洗牌,仅2020年上半年全国就有208家房地产企业倒闭,其余的房地产企业也进入了艰难求生的阶段。在这样的背景下,房地产企业必须强化对项目的风险管理,以确保在所有的项目都能按照既定标准和既定时间交付。本文立足于项目风险管理的相关理论,在这些理论的基础上通过定性分析和定量分析确定Z房地产公司太湖新城项目的风险,并提出相应的解决建议。基于此,本文搜集项目相关的数据信息,通过对收集到的资料进行分析,用数据解释问题所在,再次归纳完善苏州太湖新城住宅项目中的风险管理把控点。也就是从问题中找办法,从方法中找出路,也正是这几个方面是困扰风险的主要因素,只有将这几个方面的问题想全面,最大程度上规避所能考虑到问题,才能实实在在地掌握整个项目运营过程的所有状况,将风险减到最少,企业才能从中获利,才能更加稳定的成长。立足相关理论基础,进行苏州太湖新城项目风险因素识别,立足苏州太湖新城项目现状进行项目的风险识别、分析与控制的研究,借助于层次分析的风险分析方法,展开整个苏州太湖新城项目风险评估过程,最后提出苏州太湖新城项目的风险管理和解决措施。
二、试论项目风险管理中的定量分析方法(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、试论项目风险管理中的定量分析方法(论文提纲范文)
(1)AG公司工程项目物资采购风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法与技术路线 |
1.4 创新点 |
第二章 项目物资采购相关理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 风险管理 |
2.1.2 项目物资采购风险管理 |
2.2 风险管理理论 |
2.2.1 风险识别 |
2.2.2 风险评价 |
2.2.3 风险应对 |
第三章 AG公司工程项目物资采购风险识别 |
3.1 AG公司及其工程项目物资采购概况 |
3.1.1 公司简介 |
3.1.2 物资采购组织机构 |
3.1.3 工程项目物资采购概况 |
3.1.4 工程项目物资采购风险管理概况 |
3.2 AG公司工程项目物资采购风险因素识别 |
3.2.1 原始风险因素的来源及分类 |
3.2.2 确定物资采购风险因素清单 |
3.3 AG公司工程项目物资采购风险因素分析 |
3.3.1 计划风险因素分析 |
3.3.2 成本风险因素分析 |
3.3.3 供应风险因素分析 |
3.3.4 管理风险因素分析 |
第四章 AG公司工程项目物资采购风险评价 |
4.1 建立风险评价基本准则 |
4.2 构建风险评价指标体系 |
4.3 确定评价指标权重 |
4.4 计算风险评价结果 |
第五章 AG公司工程项目物资采购风险应对及保障措施 |
5.1 AG公司工程项目物资采购风险应对措施 |
5.1.1 计划风险应对措施 |
5.1.2 成本风险应对措施 |
5.1.3 供应风险应对措施 |
5.1.4 管理风险应对措施 |
5.2 AG公司工程项目物资采购风险应对保障措施 |
5.2.1 组织保障 |
5.2.2 制度保障 |
5.2.3 信息保障 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(2)W企业税务风险控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 导论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究的目的和意义 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究的意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 相关研究评述 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究的创新点 |
第二章 税务风险控制相关理论 |
2.1 税务风险概述 |
2.1.1 企业税务风险界定 |
2.1.2 企业税务风险分类 |
2.1.3 税务风险分析 |
2.2 风险控制理论及税务风险控制 |
2.2.1 风险控制理论 |
2.2.2 税务风险控制的内容 |
2.2.3 税务风险控制的原则 |
2.3 税务风险与内部控制 |
2.3.1 税务风险内部控制目标 |
2.3.2 税务风险控制与内部控制的联系 |
第三章 W企业基本情况及税务风险控制现状 |
3.1 W企业基本情况 |
3.1.1 W企业概况 |
3.1.2 W企业的主要税种及纳税情况 |
3.2 W企业流程内部控制及关键控制点 |
3.2.1 W企业流程内部控制 |
3.2.2 W企业主要涉税流程关键控制点 |
3.3 W企业SWOT分析及税务战略管理控制系统 |
3.3.1 .SWOT分析 |
3.3.2 W企业税务战略的管理控制系统 |
第四章 W企业税务风险分析及风险控制中存在问题 |
4.1 W企业税务风险定性分析 |
4.1.1 增值税税种分析 |
4.1.2 所得税税种分析 |
4.1.3 财产和行为税税种分析 |
4.2 W企业税务风险定量分析 |
4.2.1 财务报表分析 |
4.2.2 税务风险评价 |
4.3 W企业税务风险控制存在的问题及成因 |
4.3.1 W企业税务风险控制存在的问题 |
4.3.2 W企业税务风险控制问题的成因 |
第五章 W企业税务风险控制的对策建议 |
5.1 W企业税务风险控制的目标 |
5.2 W企业税务风险控制环境 |
5.2.1 完善税务风险分析体系 |
5.2.2 实施有效的税务风险控制活动 |
5.2.3 提高涉税人员工作能力 |
5.3 W企业税务风险的过程控制 |
5.3.1 优化税务工作流程 |
5.3.2 税务风险的制度完善 |
5.4 W企业税务风险信息沟通体系建设 |
5.4.1 完善企业税务风险数据库 |
5.4.2 税务风险控制的沟通机制 |
5.4.3 税务风险的监督与反馈机制 |
第六章 结论与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(3)基于复杂网络的研发项目组合管理研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
1 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究范围 |
1.2.1 研究对象 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 研究方法与技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究技术路线 |
1.4 论文结构安排 |
2 理论基础和文献综述 |
2.1 项目组合管理理论及相关研究综述 |
2.1.1 项目组合管理概述 |
2.1.2 项目组合选择 |
2.1.3 项目组合风险分析 |
2.1.4 项目组合网络中风险的级联传播 |
2.1.5 项目组合网络中知识的动态传播 |
2.2 复杂网络理论及相关模型综述 |
2.2.1 复杂网络基本理论 |
2.2.2 复杂网络相关模型 |
2.3 已有研究总结及本论文研究问题的提出 |
2.3.1 已有研究总结 |
2.3.2 本论文研究问题的提出 |
3 基于复杂网络的研发项目组合选择问题研究 |
3.1 研发项目组合选择问题概述 |
3.2 研发项目组合的评估准则及项目间关系分析 |
3.2.1 研发项目组合评估准则 |
3.2.2 研发项目组合中的支配和扩散关系 |
3.3 项目支配网络建模和基于K-shell的项目节点影响力测度 |
3.3.1 项目支配网络建模 |
3.3.2 基于K-shell的项目节点影响力测度 |
3.4 项目扩散网络建模和基于PageRank算法的项目组合选择 |
3.4.1 项目扩散网络建模 |
3.4.2 基于PageRank的研发项目组合选择 |
3.5 算例分析 |
3.6 本章小结 |
4 基于复杂网络的研发项目组合风险分析 |
4.1 研发项目组合风险分析问题概述 |
4.2 项目间依赖关系和连接强度分析 |
4.2.1 项目间依赖关系类型分析 |
4.2.2 构建项目组合网络模型 |
4.2.3 测度项目间的连接强度 |
4.3 构建“项目组合-风险”双层网络模型 |
4.3.1 分析风险因素间的依赖关系 |
4.3.2 “项目组合-风险”双层网络模型 |
4.4 基于重启随机游走算法的研发项目组合风险分析 |
4.4.1 重启随机游走算法原理 |
4.4.2 项目组合风险分析 |
4.5 算例分析 |
4.6 本章小结 |
5 研发项目组合网络中风险的级联传播分析 |
5.1 风险级联传播问题概述 |
5.2 项目间依赖关系和风险级联传播分析 |
5.2.1 项目间依赖关系分析 |
5.2.2 风险级联传播分析 |
5.3 基于贝叶斯网络模型的风险级联传播分析 |
5.3.1 项目组合贝叶斯网络模型的构建 |
5.3.2 风险的在研发项目组合网络中的级联传播分析 |
5.4 风险级联传播对项目关键性的影响分析 |
5.4.1 风险级联传播的局部影响分析 |
5.4.2 风险级联传播的全局影响分析 |
5.4.3 项目关键性分析 |
5.5 算例分析 |
5.6 本章小结 |
6 研发项目组合网络中知识的动态传播研究 |
6.1 知识动态传播问题概述 |
6.2 构建研发项目间的知识传播概率模型 |
6.2.1 基于沟通频率测度研发项目间知识传播的概率 |
6.2.2 知识传播过程中的项目状态分析 |
6.2.3 项目在不同状态间的转变分析 |
6.3 计算项目处于不同状态的概率和项目的知识水平 |
6.3.1 项目处于不同状态的概率 |
6.3.2 项目的知识水平 |
6.4 基于SIR模型分析知识在研发项目组合网络中的动态传播 |
6.4.1 构建知识的动态传播模型 |
6.4.2 利用SIR模型分析研发项目间知识的动态传播 |
6.4.3 知识在研发项目组合中的传播效果分析 |
6.5 算例分析 |
6.6 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究成果及结论 |
7.2 研究创新性 |
7.3 研究局限性与未来展望 |
参考文献 |
作者简历及在学研究成果 |
学位论文数据集 |
(4)FG农村商业银行信贷风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 本文创新点 |
第二章 相关概念及理论基础 |
2.1 信贷风险与风险管理相关概念 |
2.1.1 信贷风险的含义 |
2.1.2 商业银行信贷风险种类 |
2.1.3 信贷风险管理的概念及意义 |
2.1.4 信贷风险管理内容 |
2.1.5 信贷风险评估概念和内涵 |
2.1.6 信贷风险评估方法 |
2.2 信贷风险管理相关理论 |
2.2.1 信息不对称理论 |
2.2.2 信贷配给理论 |
2.2.3 交易费用理论 |
2.2.4 篮子理论 |
2.2.5 大数据风险控制理论 |
第三章 FG农商银行信贷风险管理现状及问题分析 |
3.1 FG农商银行概况 |
3.1.1 FG农商银行简介 |
3.1.2 FG农商银行资产状况 |
3.2 FG农商银行信贷风险管理概况 |
3.2.1 FG农商银行信贷风险管理组织架构 |
3.2.2 FG农商银行信贷风险管理流程 |
3.3 FG农商银行信贷风险管理评价 |
3.3.1 层析分析法 |
3.3.2 模糊综合评价 |
3.4 FG农商银行信贷风险管理存在的问题 |
3.4.1 信贷风险识别水平低 |
3.4.2 信用风险评估机制不合理 |
3.4.3 信贷业务审查权责不明确 |
3.4.4 抵押担保难以有效落实 |
3.4.5 缺乏风险监测与防范能力 |
3.5 FG农商银行信贷风险成因分析 |
3.5.1 FG农商银行信贷风险的内部成因 |
3.5.2 FG农商银行信贷风险的外部成因 |
第四章 FG农商银行信贷风险管理优化方案 |
4.1 进行多维度贷前调查 |
4.2 建立信用评估指标体系 |
4.3 严格执行贷审职责分离制度 |
4.4 完善抵押物处理方法 |
4.5 建立完善的风险监测与防范机制 |
4.5.1 贷后风险识别 |
4.5.2 贷款风险度估算 |
4.5.3 风险监测 |
4.5.4 贷后风险防范机制 |
4.6 拓宽信息渠道,实现数字化经营 |
第五章 信贷风险管理优化方案的实施和保障 |
5.1 实施步骤 |
5.2 保障策略 |
5.2.1 加强信贷文化建设 |
5.2.2 加强信贷人员队伍建设 |
5.2.3 构建完整的信贷系统体系 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 本文研究不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
附录1 FG农商银行内部调查问卷 |
附录2 FG农商银行重点贷款企业指标监测表 |
攻读硕士学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(5)加拿大基础设施PPP模式研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国内对加拿大PPP模式的研究 |
1.2.2 国外对加拿大PPP模式的研究 |
1.3 研究方法与结构安排 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 研究创新与不足 |
1.4.1 研究创新 |
1.4.2 研究不足 |
第2章 基础设施PPP模式及其理论基础 |
2.1 PPP模式一般性分析 |
2.1.1 PPP模式概念 |
2.1.2 PPP模式特征 |
2.1.3 PPP模式价值驱动因素 |
2.2 公共产品与基础设施相关理论 |
2.2.1 公共产品与准公共产品 |
2.2.2 基础设施性质与市场失灵 |
2.2.3 基础设施分类与PPP项目选择 |
2.3 PPP模式与公共管理相关理论 |
2.3.1 公共选择与政府失灵理论 |
2.3.2 新公共管理理论与PPP实践 |
2.3.3 公共事业民营化组织形式 |
2.4 PPP模式缔约机制相关理论 |
2.4.1 交易费用理论与PPP模式 |
2.4.2 产权理论与PPP模式 |
2.4.3 委托代理理论与PPP模式 |
第3章 加拿大基础设施PPP模式发展动因及现状分析 |
3.1 加拿大基础设施PPP模式需求角度动因 |
3.1.1 经济发展对基础设施需求 |
3.1.2 基础设施老化与投资缺口 |
3.2 加拿大基础设施PPP模式供给角度动因 |
3.2.1 基础设施投资呈下降趋势 |
3.2.2 基础设施政府供给管理能力不足 |
3.2.3 基础设施战略与PPP政策导向 |
3.3 加拿大基础设施PPP模式发展历程、现状与运作机制 |
3.3.1 基础设施PPP模式发展历程与特征 |
3.3.2 基础设施PPP模式发展现状与国际地位 |
3.3.3 基础设施PPP模式主要运作机制 |
3.4 本章小结 |
第4章 加拿大基础设施PPP模式采购管理分析 |
4.1 加拿大基础设施PPP模式采购管理框架与管理原则 |
4.1.1 PPP模式全流程采购框架 |
4.1.2 PPP模式采购管理原则 |
4.2 加拿大基础设施PPP项目评估与采购决策体系 |
4.2.1 PPP全项目筛选及物有所值动态评估 |
4.2.2 PPP物有所值定性评估计分法 |
4.2.3 PPP物有所值定量评估方案 |
4.2.4 PPP物有所值创新因子与量化 |
4.3 加拿大基础设施PPP项目采购管理的竞争性与效率性 |
4.3.1 PPP项目竞合对话的充分竞争性 |
4.3.2 PPP项目非招标提案的竞争性优化 |
4.3.3 PPP项目技术与财务评标的权衡 |
4.3.4 PPP项目采购时间与成本的效率性 |
4.4 加拿大基础设施PPP项目采购主合同边界条件 |
4.4.1 PPP项目合同标准化 |
4.4.2 PPP项目合同绩效产出边界 |
4.4.3 PPP项目合同回报机制边界 |
4.5 本章小结 |
第5章 加拿大基础设施PPP模式投融资管理分析 |
5.1 加拿大基础设施PPP模式投融资结构 |
5.1.1 PPP项目投融资一般性分析 |
5.1.2 加拿大PPP项目投融资结构 |
5.2 加拿大基础设施PPP模式债券类融资构成及创新 |
5.2.1 PPP项目债券融资现状 |
5.2.2 PPP项目债券构成要素 |
5.2.3 绿色债券与PPP绿色项目协同创新 |
5.2.4 社会效益债券与公共服务融资创新 |
5.3 加拿大PPP项目政策性及商业银行金融支持与变革 |
5.3.1 加拿大基础设施银行对PPP政策性金融支持 |
5.3.2 省属金融管理局对基础设施建设支持 |
5.3.3 金融危机后商业银行PPP投融资变化与变革 |
5.4 加拿大养老金对基础设施及PPP项目投资与绩效 |
5.4.1 养老金资产配置与基础设施投资规模 |
5.4.2 养老金基础设施投资领域与风险偏好 |
5.4.3 养老金基础设施投资方式与投资业绩 |
5.5 加拿大PPP产业投资基金与基础设施基金作用与机制 |
5.5.1 PPP产业投资基金类型及主要作用 |
5.5.2 PPP产业投资基金运作机制 |
5.5.3 联邦基础设施基金运作机制 |
5.6 本章小结 |
第6章 加拿大基础设施PPP模式风险管理分析 |
6.1 加拿大基础设施PPP模式风险特征及风险管理制度 |
6.1.1 基础设施PPP项目风险及特征 |
6.1.2 PPP模式风险管理原则与工具 |
6.1.3 PPP模式风险管理要素 |
6.2 加拿大基础设施PPP模式风险管理核心内容与管理实践 |
6.2.1 PPP项目风险识别 |
6.2.2 PPP项目风险分配 |
6.2.3 PPP项目风险评估 |
6.2.4 PPP项目风险救济 |
6.3 本章小结 |
第7章 加拿大基础设施PPP模式监管保障分析 |
7.1 加拿大基础设施PPP模式法律构成要素与制度框架 |
7.1.1 PPP模式法律构成要素 |
7.1.2 普通法系与大陆法系下PPP立法特征 |
7.1.3 联邦与省级PPP法律制度框架 |
7.2 加拿大基础设施PPP专业机构与治理能力 |
7.2.1 PPP专业机构核心能力要素 |
7.2.2 联邦级PPP机构战略引导作用 |
7.2.3 省级PPP机构运营与执行能力 |
7.3 加拿大基础设施PPP模式监管机制 |
7.3.1 PPP模式绩效监管 |
7.3.2 PPP模式财政监管 |
7.3.3 PPP模式审计监管 |
7.4 本章小结 |
第8章 加拿大基础设施PPP模式评价 |
8.1 加拿大基础设施PPP模式效率评价 |
8.1.1 加拿大PPP项目交付效率分析 |
8.1.2 社会认可度与市场参与度分析 |
8.1.3 PPP模式经济系统性效益分析 |
8.2 加拿大基础设施PPP模式面临挑战 |
8.2.1 加拿大市级PPP模式发展受到制约 |
8.2.2 弱化对长期私营资本的需求及其影响 |
8.2.3 部分地区或项目未能真正实现物有所值 |
8.3 本章小结 |
第9章 加拿大经验对我国基础设施PPP模式发展的启示 |
9.1 我国基础设施PPP模式发展历程与现状 |
9.1.1 我国基础设施PPP模式发展历程 |
9.1.2 我国基础设施PPP项目发展现状 |
9.2 我国基础实施PPP模式发展中存在的问题 |
9.2.1 政府与社会资本PPP模式理念认识不清,双方合作地位不平等 |
9.2.2 PPP模式全生命周期监管、财政隐性风险、绩效管理存在不足 |
9.2.3 PPP项目融资属性欠缺,项目回报渠狭窄,存在短期投资倾向 |
9.3 加拿大经验对我国基础设施PPP模式发展的启示 |
9.3.1 协调财政与发改部门轴心作用,建立省和市级PPP专业团队 |
9.3.2 提升PPP项目全生命周期绩效、财政及审计综合治理能力 |
9.3.3 加强PPP项目规划与筛选,完善物有所值定性与定量分析 |
9.3.4 优化PPP项目风险分担、回报方式与激励机制 |
9.3.5 拓展PPP多元化投融资市场,逐步向项目融资模式转变 |
参考文献 |
附件 |
攻读博士学位期间的科研成果 |
致谢 |
(6)中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新点与不足 |
1.6 技术路线图 |
第二章 项目风险管理理论基础 |
2.1 项目风险管理理论 |
2.1.1 项目风险管理的概念 |
2.1.2 项目风险管理方法 |
2.1.3 项目风险管理步骤 |
2.2 项目风险评估理论 |
2.2.1 风险评估的内容 |
2.2.2 风险识别的方法 |
2.2.3 风险评估的程序 |
第三章 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目概况 |
3.1 阿尔及利亚环境概述 |
3.1.1 阿尔及利亚政治环境 |
3.1.2 阿尔及利亚经济环境 |
3.2 中油A工程公司概况 |
3.3 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目概况 |
3.3.1 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目基本情况 |
3.3.2 项目建设意义 |
3.3.3 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目财务状况 |
3.3.4 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目风险管理情况 |
第四章 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目的风险识别与评估 |
4.1 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目的风险识别 |
4.2 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目的各项风险分析 |
4.2.1 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目HSE风险 |
4.2.2 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目站点运营风险 |
4.2.3 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目设备技术风险 |
4.2.4 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目销售定价风险 |
4.2.5 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目政府监管风险 |
4.3 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目整体风险 |
4.4 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目的风险评估 |
4.4.1 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目评估方法 |
4.4.2 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目模糊风险评价的过程 |
4.4.3 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目评估结果 |
第五章 中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目风险应对 |
5.1 政府政治风险应对措施 |
5.2 销售定价风险应对措施 |
5.3 技术设备风险应对措施 |
5.4 站点运营风险应对措施 |
5.4.1 全面布置安全措施 |
5.4.2 控制安装质量 |
5.4.3 做好生产管理 |
5.4.4 做好技术管理 |
5.4.5 做好生产保供管理 |
5.5 HSE风险应对措施 |
5.5.1 HSE基础管理 |
5.5.2 安全教育 |
5.5.3 设备HSE管理 |
5.5.4 应急演练管理 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简介 |
(7)陆上风电项目度电成本风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状综述 |
1.2.1 风电项目成本管理方面 |
1.2.2 风电项目风险管理方面 |
1.3 研究内容及创新点 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 主要创新点 |
第2章 相关基础理论分析 |
2.1 我国陆上风电现状 |
2.1.1 风能资源条件 |
2.1.2 风电发展现状 |
2.2 全寿命周期陆上风电项目度电成本管理理论 |
2.2.1 项目全寿命周期成本阶段划分 |
2.2.2 度电成本模型 |
2.3 陆上风电项目度电成本风险管理理论 |
2.3.1 度电成本风险 |
2.3.2 风险识别 |
2.3.3 风险评价 |
2.3.4 风险管控 |
2.4 本章小结 |
第3章 陆上风电项目度电成本风险识别 |
3.1 风险因素选取原则和思路 |
3.1.1 风险因素选取原则 |
3.1.2 风险因素选取思路 |
3.2 基于全寿命周期的陆上风电项目度电成本风险初步识别 |
3.2.1 决策阶段 |
3.2.2 设计阶段 |
3.2.3 实施阶段 |
3.2.4 运营维护阶段 |
3.2.5 报废处理阶段 |
3.3 基于变异系数法的陆上风电项目度电成本风险因素筛选 |
3.3.1 变异系数法及应用步骤 |
3.3.2 风险因素筛选 |
3.4 基于解释结构模型的陆上风电项目度电成本风险因素结构分析 |
3.4.1 解释结构模型应用步骤 |
3.4.2 风险因素关系梳理 |
3.4.3 风险因素层次级别划分 |
3.4.4 风险因素结构分析 |
3.5 陆上风电项目度电成本风险因素指标体系构建 |
3.6 本章小结 |
第4章 陆上风电项目度电成本风险评价 |
4.1 陆上风电项目度电成本风险评价过程 |
4.2 基于群组AHP的指标权重确定 |
4.2.1 层次分析法确定权重 |
4.2.2 群组专家决策改进权重 |
4.3 基于多目标模糊决策Vague集的风险评价结果确定 |
4.3.1 Vague集的基本概念 |
4.3.2 Vague集的应用步骤 |
4.4 基于蒙特卡罗模拟的度电成本不确定性分析 |
4.4.1 蒙特卡罗模拟的基本原理 |
4.4.2 蒙特卡罗模拟的步骤 |
4.4.3 陆上风电项目度电成本不确定性分析流程 |
4.5 实证研究 |
4.5.1 基于群组AHP-Vague集的陆上风电项目度电成本风险评价 |
4.5.2 基于蒙特卡罗模拟的需重点关注阶段度电成本不确定性分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 陆上风电项目度电成本风险管控 |
5.1 陆上风电项目全寿命周期度电成本风险管控策略 |
5.1.1 风险应对 |
5.1.2 风险监控 |
5.2 基于全寿命周期的陆上风电项目度电成本风险管控策略 |
5.2.1 决策阶段 |
5.2.2 设计阶段 |
5.2.3 实施阶段 |
5.2.4 运营维护阶段 |
5.2.5 报废处理阶段 |
5.3 本章小结 |
第6章 研究成果和结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(8)大型央企集团投资项目过程监控及应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容 |
1.3 论文结构与技术路线 |
1.4 主要创新点 |
第二章 相关理论基础及文献综述 |
2.1 项目过程监控研究总体发展趋势 |
2.2 投资项目过程监控理论国内外发展情况 |
2.2.1 国外项目过程监控发展状况 |
2.2.2 国内项目过程监控发展状况 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于门径管理构建大型投资项目全生命过程监控模型 |
3.1 投资项目过程管理研究范畴 |
3.1.1 投资项目 |
3.1.2 大型投资项目管理 |
3.1.3 大型投资项目全生命周期管理 |
3.2 以门径管理流程构建项目动态管控架构 |
3.2.1 门径管理流程概念 |
3.2.2 门径管理发展历程 |
3.2.3 门径管理的优势 |
3.3 门径管理在大型投资项目全生命周期管理的迁移应用 |
3.3.1 大型投资项目的阶段-关口划分 |
3.3.2 门径管理在大型投资项目过程管控的架构构建 |
3.3.3 大型投资项目过程管控架构的应用效果 |
3.4 本章小结 |
第四章 大型投资项目过程监控的情景分析模型设计及应用 |
4.1 情景分析(Scenario Analysis)的应用背景 |
4.1.1 项目前期监控对情景分析的需求 |
4.1.2 情景分析的概念和演变 |
4.1.3 情景分析的方法论和特点 |
4.2 项目情景分析在央企中的应用现状 |
4.3 投资项目的情景分析模型设计 |
4.3.1 投资项目情景分析的设计思路 |
4.3.2 情景分析方式的选择 |
4.3.3 投资项目情景分析的范围和目标选定 |
4.3.4 投资项目情景分析的评价指标选取 |
4.3.5 投资项目情景分析的指标权重设计 |
4.3.6 情景分析中不确定性因素的筛选 |
4.3.7 投资项目的情景结构设计 |
4.3.8 情景分析的模拟流程设计 |
4.4 投资项目策略和实施计划评估 |
4.5 投资项目情景分析的敏感性测试 |
4.6 情景分析在中国海油某项目的应用 |
4.6.1 中国海油投资项目情景分析的模型设置 |
4.6.2 中国海油投资项目P情景分析的过程 |
4.6.3 中国海油投资项目情景分析的结果 |
4.6.4 中国海油投资项目情景分析的应用评价 |
4.7 应用情景分析的注意事项 |
4.8 本章小结 |
第五章 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型 |
5.1 项目的风险管理过程 |
5.1.1 传统的项目风险管理过程 |
5.1.2 中国海油投资项目风险管理过程 |
5.2 风险管理规划 |
5.2.1 投资项目风险管理规划阶段活动 |
5.2.2 风险管理组织架构 |
5.2.3 WBS在投资项目管理中的应用 |
5.3 投资项目风险识别 |
5.3.1 投资项目风险源分类 |
5.3.2 风险识别的方法与模型的应用 |
5.3.3 投资项目各阶段重点风险识别内容 |
5.4 投资项目风险评估 |
5.4.1 项目风险的评估概述 |
5.4.2 项目风险的量化处理 |
5.4.3 项目风险评估办法 |
5.5 投资项目风险监控与应对 |
5.5.1 投资项目风险监控流程 |
5.5.2 投资项目风险应对方案 |
5.6 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型的应用 |
5.6.1 投资项目风险管理流程设计 |
5.6.2 投资项目风险管理应用案例 |
5.6.3 陵水17-2大型半潜式天然气生产平台风险管理实践案例 |
5.7 投资项目风险管理应用评价 |
5.8 本章小结 |
第六章 大型投资项目实施阶段过程监控系统 |
6.1 投资项目实施过程监控目标及概念 |
6.1.1 项目成本管理 |
6.1.2 项目进度管理 |
6.1.3 项目合同管理 |
6.1.4 项目范围监控 |
6.1.5 项目质量监控 |
6.1.6 项目管理实践中的问题 |
6.2 项目实施过程监控模型搭建 |
6.2.1 项目实施过程管控模型概述 |
6.2.2 项目管控方案工具 |
6.2.3 项目责任分配矩阵 |
6.2.4 项目管理维度体系 |
6.2.5 项目管理信息化系统支持 |
6.3 中国海油油气项目过程监控成本管理应用成果 |
6.3.1 中国海油投资项目管理现状分析 |
6.3.2 中国海油项目实施过程管理模型的应用实践 |
6.3.3 中国海油项目实施过程管理模型的应用评价 |
6.4 本章小结 |
第七章 研究结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间主要研究成果 |
(9)基于多目标决策的信息化集成项目风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 国外研究进展 |
1.2.2 国内研究综述 |
1.3 研究对象和目标 |
1.3.1 研究对象 |
1.3.2 研究目标 |
1.4 研究内容 |
1.4.1 主要内容和思路 |
1.4.2 创新点 |
1.5 本章小结 |
第二章 项目风险管理和多准则决策基本理论 |
2.1 项目风险管理 |
2.1.1 风险管理 |
2.2 多准则风险决策 |
2.2.1 决策 |
2.2.2 多准则决策理论 |
2.2.3 多准则决策原则 |
2.3 多目标风险决策方法 |
2.3.1 目标集及其权重的确定 |
2.3.2 多目标风险决策的模型构建 |
2.3.3 多目标风险决策的方法介绍 |
2.3.4 模糊决策方法的具体应用 |
第三章 信息化集成项目现状分析和风险识别 |
3.1 烟草行业信息化现状介绍 |
3.2 CC卷烟厂信息化集成项目建设主要内容 |
3.2.1 CC卷烟厂卷包车间系统建设和信息集成 |
3.2.2 CC卷烟厂成品库系统建设和信息集成 |
3.2.3 CC卷烟厂机房系统建设和信息集成 |
3.3 CC卷烟厂信息化集成项目风险特点分析 |
3.4 CC卷烟厂信息化集成项目风险识别 |
3.4.1 多维风险识别模型构建 |
3.4.2 多维风险因素识别方法选择 |
3.4.3 CC卷烟厂项目风险识别结果 |
3.5 小结 |
第四章 信息化集成项目风险评价 |
4.1 信息化集成项目风险评价模型构建 |
4.1.1 信息化集成项目风险评价指标体系 |
4.1.2 基于模糊决策方法的评价模型构建 |
4.2 CC卷烟厂项目多目标风险评价 |
4.2.1 目标层和因子层权重分析 |
4.2.2 构建模糊关系评价矩阵 |
4.2.3 多目标风险评价结果 |
4.3 项目整体风险评价 |
4.4 小结 |
第五章 信息化集成项目风险管理策略 |
5.1 信息化集成项目风险应对策略 |
5.1.1 基于项目进度目标的风险应对策略 |
5.1.2 基于项目成本目标的风险应对策略 |
5.1.3 基于项目范围目标的风险应对策略 |
5.1.4 基于项目质量目标的风险应对策略 |
5.2 信息化集成项目风险管理整体思路 |
5.2.1 建设完善的风险管理体系 |
5.2.2 提高风险管理意识 |
5.2.3 做好风险监督 |
5.3 小结 |
第六章 研究结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)苏州太湖新城项目风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和研究意义 |
1.3 相关研究理论基础 |
1.3.1 项目管理理论 |
1.3.2 风险管理理论 |
1.4 研究方法与研究内容 |
1.4.1 风险识别 |
1.4.2 风险分析 |
1.4.3 风险控制 |
第2章 苏州太湖新城与项目风险识别与分析 |
2.1 项目风险识别方法与识别过程 |
2.1.1 项目风险识别方法选择 |
2.1.2 项目风险影响因素分析 |
2.1.3 项目风险识别过程 |
2.2 项目风险定性分析过程 |
2.2.1 决策阶段风险分析 |
2.2.2 筹备阶段风险分析 |
2.2.3 实施阶段风险分析 |
2.2.4 营销及交付阶段风险分析 |
第3章 苏州太湖新城项目风险定量分析 |
3.1 项目风险定量分析方法选择 |
3.2 层次分析法的应用 |
3.2.1 层次分析法的基本原理 |
3.2.2 层次分析法的应用步骤 |
3.3 项目风险定量分析过程 |
3.3.1 建立层次结构模型 |
3.3.2 确定判断矩阵 |
3.3.3 计算权重向量及一致性检验 |
第4章 苏州太湖新城项目风险应对措施 |
4.1 决策阶段风险应对措施 |
4.2 筹备阶段风险应对措施 |
4.2.1 加强图纸会审 |
4.2.2 建立管控体系 |
4.2.3 完善监督制度 |
4.3 实施阶段风险应对措施 |
4.3.1 完善风险管理的组织架构 |
4.3.2 建立全方位的施工风险管理的控制体系 |
4.3.3 基于BIM建立工期风险管理机制 |
4.4 营销及交付阶段风险应对措施 |
4.4.1 制定灵活营销措施 |
4.4.2 深挖老用户群体 |
4.4.3 建立良好的物业管理 |
第5章 结论及展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、试论项目风险管理中的定量分析方法(论文参考文献)
- [1]AG公司工程项目物资采购风险管理研究[D]. 周睿松. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]W企业税务风险控制研究[D]. 李瑞. 西安石油大学, 2021(12)
- [3]基于复杂网络的研发项目组合管理研究[D]. 邹星琪. 北京科技大学, 2021(08)
- [4]FG农村商业银行信贷风险管理研究[D]. 海萌. 西安石油大学, 2021(09)
- [5]加拿大基础设施PPP模式研究[D]. 刘琨. 吉林大学, 2021(12)
- [6]中油A工程公司阿尔及利亚LNG项目风险管理研究[D]. 曹轶杰. 长春工业大学, 2021(08)
- [7]陆上风电项目度电成本风险管理研究[D]. 杜乐. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [8]大型央企集团投资项目过程监控及应用研究[D]. 陈海. 北京邮电大学, 2021(01)
- [9]基于多目标决策的信息化集成项目风险管理研究[D]. 张威. 北京邮电大学, 2021(01)
- [10]苏州太湖新城项目风险管理研究[D]. 孙康. 吉林大学, 2020(04)