一、天然气压缩机十字头磨损分析及调整（论文文献综述）
何为[1]（2020）在《往复式压缩机十字头轴瓦原位监测技术研究》文中提出往复式压缩机是石化生产过程中的重要产能设备之一,其主要功能是对氢气等易燃易爆气体进行压缩,所处环境非常恶劣,一旦发生故障,不仅会造成巨大的经济损失,还有可能危害到人身安全。其中,轴瓦的磨损失效是压缩机出现故障的重要原因之一。轴瓦的磨损将导致轴瓦温度升高,进而导致压缩机运行效率降低,并形成一种恶性循环,直至压缩机无法正常使用。因此,对轴瓦处的温度进行监测是保证压缩机安全生产的重要保障。针对于传统传感器存在的非本征防爆、受电磁干扰的局限性,本文采用基于光纤布拉格光栅（FBG）技术的监测系统实现了压缩机轴瓦温度的原位测量。论文的主要研究内容和结果如下:（1）基于石化现场的安装环境,优化设计了一种单端固定式FBG温度传感探头,比较了其与双端固定式FBG温度传感探头在温度、应变以及加速度等方面的特性,结果显示前者在应变免疫性方面的表现更好,基本隔绝了应变对于FBG造成的影响。并对该传感探头进行了温度标定实验,实验结果表明该温度传感探头感温性能良好,线性度超过99.97%,重复性误差最小可达到0.15%。（2）针对往复式压缩机十字头轴瓦温度原位测量可能产生的光纤缠绕等问题,深入研究了光纤准直器的光信号空间传输方案。包括光纤准直器的准直以及耦合原理,并分析了光信号空间传输与接收过程中的耦合效率之间的关系。（3）针对往复式压缩机的运动模型,分析了等效曲柄滑块机构的运动规律,确定了轴瓦在运动过程中的行程、速度以及加速度与曲柄转角之间的关系。并根据轴瓦的在有效耦合空间的速度最大值推导出解调仪的最小采样速率。（4）对于运动过程中因光路损耗造成的中心波长漂移过大的问题,提出利用插入损耗阈值的方法来提取U型中心波长中的有效波长值,并将解调出的温度误差从5℃控制到0.1℃以内,大大提高了温度解调的准确性。（5）在武汉中石化分公司的往复式压缩机上对系统进行了测试,验证了该方案的可行性。
陈桂娟[2]（2019）在《基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法研究》文中指出往复压缩机因压力适用范围广、压缩效率高和适用性强等特点,在工农业、交通运输、国防,尤其是石油、化工生产行业中广泛应用。滑动轴承是往复压缩机传动机构重要部件,其运行工况具有高速、重载特性。长期服役后,由于制造与装配误差,运行过程中碰撞与摩擦,滑动轴承势必出现磨损以致发生间隙过大故障,进而使整机振动超标停机,中断生产,甚至造成巨大经济损失。因此,本文以往复压缩机滑动轴承间隙状态为对象,针对其振动信号强非平稳、非线性,特征耦合等特点,开展故障振动机理、特征提取方法以及模式识别方法研究,为往复压缩机高效可靠、安全平稳运行提供理论支撑,主要研究内容如下:建立含轴承间隙往复压缩机多体动力学模型,研究轴承间隙激励振动传递机理。阐述往复压缩机轴承间隙故障机理,以间隙运动副模拟轴承间隙状态,建立往复压缩机刚柔耦合多体动力学模型,在利用实测振动数据验证模型有效性的基础上,研究运动副碰撞力与机体振动响应的内在关系,分析轴承间隙变化对往复压缩机动力学性能的影响,探明轴承间隙激励振动传递机理。提出面向往复压缩机振动信号局部强非平稳特性的复合插值包络局部均值分解方法（CIELMD）。针对信号局部强非平稳特性,提出使用三次样条插值建立局部平稳信号包络线,使用单调三次Hermite插值建立强非平稳部分信号包络线。通过定义信号非平稳系数,不同插值曲线端点衔接方法,给出复合包络线构造算法,进而建立一种基于复合插值包络的局部均值分解方法。强非平稳仿真信号研究表明,该方法可显着提高其PF分量分解精度。对往复压缩机轴承间隙故障信号进行分析,改进方法的PF分量包络谱故障特征频率更加显着。提出基于精细复合多尺度模糊熵（RCFME）的往复压缩机轴承间隙故障状态非线性定量分析方法。将精细复合多尺度熵与模糊熵概念相融合,提出稳定性、精度以及抗干扰性更优良的精细复合多尺度模糊熵,应用其量化状态信号非线性特性形成故障特征。白噪声和1/f噪声仿真信号应用分析表明,RCFME熵值一致性好,对数据长度不敏感,未定义熵出现概率小。往复压缩机轴承间隙故障信号研究表明,不同状态特征曲线区分性良好。构建基于文化基因算法（MA）的往复压缩机轴承间隙状态故障特征优选方法。使用CIELMD方法分解不同轴承间隙故障信号,利用相关系数筛选包含主要故障信息的PF分量,通过RCFME方法定量描述PF分量构成状态特征矩阵,进一步使用文化基因算法优选矩阵中平均样本距离最大的元素,降低信息冗余,构成特征向量。针对传统二叉树支持向量机层次结构中,各子分类器使用统一参数训练样本对其性能的约束,提出各子分类器分别使用独立参数训练的改进算法。往复压缩机故障识别结果表明,特征提取方法与模式识别方法均有效提高了故障状态识别准确率。
李颖[3]（2019）在《往复压缩机滑动轴承间隙复合故障诊断方法研究》文中提出往复压缩机是石油、化工等领域用于压缩和输送气体的关键设备,一旦发生事故会造成巨大的经济损失和人员伤亡,因此,研究往复压缩机故障诊断技术对保证其正常运行具有重要意义。本文以往复压缩机传动机构滑动轴承间隙复合故障为研究对象,从故障诊断过程的数据获取、特征提取和状态识别角度出发,深入研究多体动力学仿真、信号处理方法、盲源信号处理技术和智能模式识别等方法,结合往复压缩机滑动轴承间隙复合故障振动信号特性,提出了一套有效的往复压缩机滑动轴承间隙复合故障诊断方法。主要工作如下:往复压缩机滑动轴承间隙故障因其隐蔽性和形成周期长,试验成本高等问题,难以开展多类型故障复合试验以致故障数据获取不足,为解决此问题,进行了含间隙运动副的往复压缩机轴承复合故障状态多体动力学仿真方法研究。选取连杆大头轴承及小头轴承间隙故障为研究对象,首先分析影响滑动轴承间隙故障的因素,利用“无质量连接法”建立轴承间隙故障运动学分析模型,运用非线性接触碰撞模型理论建立轴承间隙故障动力学模型,然后利用多体动力学分析软件建立轴承间隙复合故障动力学仿真模型,实现了往复压缩机轴承间隙复合故障状态数据的获取。通过传感器所拾取的往复压缩机轴承间隙复合故障振动信号,往往是多个故障的振动源信号及噪声相互耦合形成的,因实际工作环境及振动传递路径的影响,无法预知往复压缩机轴承间隙复合故障的振动源数目,严重影响了轴承间隙复合故障信号分离结果的正确性,为此,提出了基于时变零相位滤波模式分解和奇异值分解的故障振源数估计方法。经验模式分解（EMD）方法适用于分析非平稳、多变量耦合的信号,但一直存在着端点效应、包络拟合、模态混叠等问题,为此,提出了以高、低频信号分量的时间尺度设计时变滤波器提取均值信号,来替代EMD方法中上下包络线提取均值信号的时变零相位滤波模式分解方法,仿真和实测信号验证了该方法的有效性。同时,考虑到故障振源数受到传感器数量的影响,利用时变零相位滤波模式分解方法将单通道信号扩展为多通道信号数据,形成本征模函数重组信号,对重组后信号进行奇异值分解,根据特征值分布来确定故障振源数。通过仿真和实测信号对比分析,该方法可准确估计出往复压缩机轴承间隙复合故障信号的故障振源数。由于往复压缩机轴承间隙复合故障振动信号为多故障源耦合形成,且轴承间隙故障特征的形态差异性较小,利用常规信号分解方法不能有效地分离形态相似的轴承间隙复合故障特征,可能发生不同故障特征频率混叠,弱故障特征被强故障特征掩盖等问题,提出了一种基于深度字典学习形态分量分析（MCA）的往复压缩机轴承间隙复合故障特征提取方法。首先通过对MCA方法理论知识的研究,针对MCA方法中字典不能最佳匹配复杂信号结构特征的局限性,提出了一种深度字典学习的MCA方法,通过仿真信号验证该方法的有效性。将该方法引入到往复压缩机轴承间隙复合故障特征提取中,通过对不同类型轴承间隙故障振动信号的深度字典学习,获得最佳匹配故障信号特征的字典,并与EMD方法对比,验证基于深度字典学习的MCA方法对往复压缩机轴承复合故障振动信号特征提取的准确性,实现了往复压缩机轴承复合故障特征分量的有效分离和提取。为了准确地把握往复压缩机滑动轴承的健康状态,需要根据故障类别来判断故障位置,进而确定维修的重点部分。针对往复压缩机轴承间隙故障类别与振动响应存在非线性关系的特性,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵（RCMDE）的往复压缩机轴承间隙故障特征定量表达方法,实现了不同类别故障特征的表征。又因不同故障类型的故障特征向量存在着很大的相关性,不易辨识。引入具有特征提取能力的深度学习方法,提出了一种基于最大信息系数（MIC）和遗传算法（GA）的深度信念网络（DBN）改进方法,经UCI标准数据集验证该方法的有效性和优越性,并应用于往复压缩机轴承间隙复合故障诊断中,实现了往复压缩机轴承间隙复合故障类型的正确识别与诊断。
王宁[4]（2019）在《基于虚拟样机的曲轴间隙故障迁移诊断方法研究》文中提出往复压缩机是石油化工行业的重要设备,曲轴连杆机构是其最关键的部件,连杆大头瓦与曲轴轴颈因长期磨损容易导致两部件间的间隙过大,造成曲轴间隙故障,严重影响设备安全运行。本文针对曲轴间隙故障标签数据匮乏、故障响应特性研究不足及数据间概率分布存在差异的问题,提出了基于虚拟样机的往复压缩机曲轴间隙故障迁移诊断法,从运动副动力学建模、故障响应特性分析和故障的迁移诊断三个方面进行了研究,主要内容如下:（1）针对故障标签数据匮乏,提出了通过虚拟样机动力学仿真获取故障标签数据的方法。以往复压缩机试验台为物理样机,对运动副结构进行简化,然后应用Solid Works 2012软件建立一系列含有不同曲轴间隙值的运动副三维实体模型。通过分析确定了运动副动力学模型的约束条件、活塞负载、求解器、积分器以及接触参数,并利用ADAMS 2013仿真软件对不同工况下曲轴间隙故障进行动力学仿真,获得了故障的仿真数据。（2）针对故障响应特性研究不足,提出了仿真与实验相结合的曲轴间隙故障响应特性分析方法。首先在往复压缩机试验台上进行了曲轴间隙故障实验,然后将仿真结果与实验结果进行对比,验证了仿真结果的正确性。同时,对仿真信号的时域和频域分析表明,间隙的增大会加剧大头瓦与曲轴销之间的碰磨,且信号的时域峰值和频域内1k Hz-2k Hz、3k Hz-5k Hz频带内的能量均会随间隙值的增加而增大,表明了时域、频域响应特性能够反映曲轴间隙故障的产生与发展。（3）针对数据间存在差异的问题,提出了迁移成分分析（Transfer Component Analysis,TCA）与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）相结合的故障诊断模型。用仿真数据训练TCA-SVM诊断模型,用实验数据来测试训练好的模型。结果表明,所提方法能更好地消除数据间的分布差异性,对不同数据来源、不同工况下的曲轴间隙故障进行诊断,正确率达到了87.19%,明显优于SVM直接分类等四种对比方法,实现了从仿真数据到实验数据及不同工况下曲轴间隙故障的迁移诊断。
刘访[5]（2019）在《往复式压缩机十字头轴瓦温度在线监测光纤传感技术研究》文中研究指明往复式压缩机是石化行业易燃易爆气体重要的动力设备,一旦故障,不但造成停产,也会引起严重的安全后果。十字头轴瓦是往复式压缩机传动机构的核心部件,它是造成传动机构失效的主要原因之一,因为其在工作过程中受到强烈的冲击和剧烈的摩擦,异常高温是十字头轴瓦故障的最直接表征。因此,对其进行实时在线温度监测是十分必要的。受限于现有电类传感器封装尺寸、电磁干扰、导线缠绕等,无法对十字头轴瓦温度等轴系参量进行在线原位测量。本文结合光纤Bragg光栅（FBG）的优势,研究往复式压缩机运动部件十字头轴瓦温度在线监测光纤传感关键技术。本文主要研究工作如下:（1）研究针对运动部件在线监测的光信号提取技术原理,提出一种基于光纤准直器的光信号空间传输方案。深入分析光信号空间传输与接收过程中的耦合效率与轴向间距、横向错位、轴向夹角之间的关系。（2）建立传动机构的运动模型,通过数值仿真得到十字头轴瓦的运动规律,提出十字头轴瓦在线监测传感技术及信号处理方法,并开发光性能监测模块相应的数据采集API。（3）基于FBG的传感特性,封装可嵌入十字头轴瓦内部测温的微型FBG温度传感器。并进行温度标定实验,实验结果表明该温度传感器感温性能良好,灵敏度为10.59 pm/℃,线性度超过99.98%,回程误差仅0.67%。（4）在FBG基本寻峰算法理论的基础上,提出一种基于希尔比特变换的多峰探测算法,可用于WDM反射谱中寻峰,弥补传统单峰探测算法的不足。该算法引入分而治之的思想,先分割反射光谱,预定位FBG子光谱,然后单峰探测各自的布拉格波长。（5）针对现场试验采集的U型波长数据,本文提出两种基于波长特征或强度特征的方法以获取精准的布拉格波长,避免0.2-0.3 nm波长漂移误差,提高测量精度,实现十字头轴瓦温度的在线测量。
肖顺根[6]（2019）在《往复压缩机传动机构间隙碰磨动力学特性研究》文中认为往复压缩机传动机构包含多个转动副和移动副,运动副关节间隙均保持一定的合理性。随着服役时间的增加,运动副铰关节由于磨损引起间隙变大,而过大间隙必然引起铰关节的碰磨故障。由于传动机构隐藏于机体内部,间隙碰磨故障信息以何种机理传递至机体尚不清晰,至今也未找到有效方法来揭示机体响应信号所隐含的碰磨机制。深入研究传动机构间隙碰磨的动力学特性,有利于搞清间隙对传动机构动力学特性的影响机制,有利于揭示间隙碰磨诱发机体振动的动力学演变规律,为往复压缩机动力学和故障诊断研究提供理论基础。本文开展了以下五个方面研究:（1）针对旋转铰间隙和滑动铰偏心间隙耦合的传动机构动力学问题,探索了两类间隙对传动机构动力学特性的影响规律。通过假设铰关节一直处于连续接触状态,将膨胀、吸气、压缩和排气四个阶段的时变载荷压力等效为以曲轴转角为变量的分段式模型,利用拉格朗日方法建立了含两类间隙的非线性动力学方程。数值求解结果表明间隙的增大,并没有显着影响传动机构的位移和速度响应,但却以显着方式影响了加速度响应。通过分析不同间隙对频率响应特性的影响,研究发现因为间隙引入导致了机构除了自身的运动频率外,还含有其它频率成分,阐明了间隙尺寸与频率响应的映射关系。利用相轨迹定性分析和李雅普诺夫指数定量分析方法,揭示了含两类间隙传动机构的混沌特性。（2）通过考虑活塞杆的弹性变形,忽略十字头在偏心滑动间隙内的微转动自由度,提出了半弓式单形态碰磨动力学问题。在Lankarani模型和Ambrósio模型的基础上,表征了含偏心滑动间隙的滑变碰磨接触力模型。通过探讨十字头跳跃与柔性活塞杆之间的关系,阐明了十字头在偏心滑动间隙中出现两次跳跃但发生多次碰撞的现象,研究发现活塞杆上提力越大,十字头跳跃和碰磨的位置越远离滑道两端。通过数值仿真分析,结果表明偏心滑动间隙、柔性活塞杆上提力和时变载荷三个参数对传动机构轴向振动影响较小,但对垂向振动影响显着,且参数值越大,碰磨接触力越大,振动响应越剧烈。通过非线性特性评价,研究发现系统轴向运动具有周期性,但垂向运动具有混沌特性。（3）针对半弓式多形态碰磨动力学问题,通过监测十字头拐角在两个连续的离散时刻tn-1和tn的位置轨迹,揭示了十字头在偏心滑动间隙的滑道中经历了无接触、连续接触和碰撞接触三种运动模式,呈现了自由运动、单个拐角碰磨和相邻两拐角碰磨的三种形态。通过分析偏心滑动间隙、时变载荷和活塞杆刚度对动力学响应的影响,研究发现越大的偏心滑动间隙和时变载荷以及越小的活塞杆刚度,将导致碰磨接触力增大,进而加剧了机构的振动响应。此外,还发现含间隙的半弓式多形态碰磨动力学系统具有不稳定性。（4）针对跷跷板式耦合碰磨动力学问题,以单个滑动关节的9种碰磨形态为基础,阐明了跷跷板式双滑动关节的耦合碰磨小形态为36种。通过数值仿真分析,结果表明十字头只经历了自由运动、单个拐角碰磨和相邻两拐角碰磨三种大形态,而被诱发的活塞不仅发生了这三种碰磨形态,还经历相对拐角碰磨形态。通过碰磨接触力的分布特征,揭示了十字头在前半个周期的振动比后半个周期具有更剧烈的响应规律,而活塞的振动响应规律正好相反。搞清了偏心滑动间隙越大,滑块拐角穿透滑道表面越深的变化规律,且随着穿透深度的增大,加剧了滑块与滑道间的碰撞,造成更剧烈的振动响应。（5）以十字头、柔性活塞杆和活塞的三联体构件为研究对象,提出了S式耦合碰磨动力学问题。通过柔性活塞杆形状的演变,并在跷跷板式耦合碰磨形态基础上,阐明了S式耦合碰磨小形态为42种。通过数值求解,研究了间隙变化影响十字头和活塞两滑块的碰磨形态演变规律,搞清了偏心滑动间隙越大,使活塞杆左端朝下滑道弯曲的变形量也越大,导致十字头与下滑道之间的碰磨强度减弱甚至不碰磨的响应机制,而在朝下弯曲活塞杆弹性势能的释放下加剧了十字头与上滑道之间的碰磨强度。在十字头碰磨的诱发下,活塞与气缸上下侧的碰磨响应机制与十字头基本相反,且略弱于十字头的碰磨强度。通过上述研究,揭示了传动机构间隙碰磨的动力学响应规律,挖掘了通过碰磨形态和碰磨接触力的演变信息来表征振动响应规律的深层次机制,为往复压缩机间隙碰磨振动特征提取提供了理论依据,为工程应用提供了指导思路。
咬琼[7]（2018）在《浅析天然气压缩机磨损故障》文中认为磨损是天然气压缩机常见的一种故障,出现磨损故障会导致压缩机运行振动情况的加剧,使得压缩机噪音增大,排气压力出现波动,因此针对相应的部件磨损进行分析及修理预防是保障压缩机平稳运行的必要手段。本文主要分析相关压缩机磨损故障发生的原因及预防处理措施。
刘岩[8]（2018）在《基于变分模态分解与奇异谱分析的往复压缩机典型故障预示研究》文中指出往复压缩机作为石油、化工等行业的关键设备,在发生事故时所造成的巨大经济损失和人员伤亡的灾难性,决定了对其开展诊断的必要性。本文以往复压缩机滑动轴承磨损和气阀类典型故障为研究对象,从振动信号自适应分解处理的角度,深入分析故障机理与振动信号的响应关系、信号自适应分解的尺度特征、多重分形谱特征分析、关键部件性能衰退评估指标选择和混沌动力学预测模型适用性等问题,将变分模态分解（VMD）与多重分形谱分析相结合,从非线性信号精细化分析角度,基于往复压缩机振动信号对典型故障进行特征提取与模式识别,并通过建立奇异谱参数指标,对往复压缩机滑动轴承运行状态进行评估与预示研究,结合2D12型往复压缩机典型故障与运行周期,提出了一套完整的故障状态评估与预示方法。主要工作如下:往复压缩机滑动轴承故障因其隐蔽性和振动传递路径的复杂性,对其进行有效诊断十分困难。为提高较难识别的十字头滑履和连杆小头轴承间隙故障诊断准确率,结合VMD算法原理,并考虑算法在带通滤波中表现出的故障分离能力,通过分析振动响应与故障响应的关系,寻找敏感测点以提升信号可辨识性和采样一致性。从状态间特征可分性角度引入多重分形广义谱理论,采用瞬时频率与互相关信息结合的准则优选VMD分解个数,以变阶数整数寻优观点提取各状态模态分量的广义谱特征向量。在故障模式识别中,从不同模态分解层次的特征差异角度,分别引入了支持向量机法和建立在“层分”思想的增量学习K近邻模型（IKNNModel）法,通过故障模拟和实测数据分析与比较,证实优化的非监督分类IKNNModel算法有较好的适应性。VMD与多重分形广义谱相结合所提取的特征向量具有较好可分性,实现了敏感测点轴承故障特征的有效识别。气阀类故障是往复压缩机典型的多发性功能故障,多类型故障间的因果关系与微弱差异造成了故障类别间辨识的困难。考虑振动响应的高度非线性和波动表现,从阀片常见故障机理与振动信号波动特征的响应关系角度出发,提出了基于VMD与多重分形去趋势波动分析（MFDFA）的气阀故障征兆识别方法,VMDMFDFA算法以最大相关最小冗余法（mRMR）统一各故障的VMD分解模态,结合奇异谱分析构造6维特征向量,基于分形分析提取各状态主模态的奇异谱特征值,并通过主分量分析提升模态间谱向量差异,降维的同时增加故障特征的类间可分性和鲁棒性。在模式识别中引入二叉树支持向量机和基于深度学习的卷积神经网络算法,证实了卷积神经网络适用于谱向量识别的同时,通过试验数据验证了VMDMFDFA法对不同气阀故障具有较高的识别准确率。压缩机滑动轴承故障的高风险性和严重危害性,决定了以其为对象开展设备性能衰退与评估预测研究的重要性;同时,设备故障表现出的状态与过程共存的本质特征决定了故障预示研究应涵盖设备全寿命周期。基于VMD与多重分形分析方法,结合奇异值分解（SVD）和核模糊C均值聚类（KFCM）技术,引入分形奇异谱参数评估的思想,建立了基于奇异谱参数的评价指标与状态分类算法模型;通过VMD法保留主模态并构造连续截断型重构矩阵,应用SVD信噪分离原理,结合中心差商法降维求逆,提升故障间奇异谱参数指标的稳定性,以KFCM算法训练形成各状态谱参数聚类中心,经压缩机轴承故障模拟试验,优选谱参数,并结合模糊二叉树支持向量机算法实现滑动轴承磨损程度的分类识别和性能衰退状态评估。寿命预测是故障评估的延伸,并丰富了故障预示的内涵,往复压缩机典型故障诊断方法、预测与评估技术共同构成设备寿命周期分析。针对预测模型适应性和非线性系统初始敏感性,以多重分形奇异谱为预测参数,提出了基于最大预测可信尺度的改进K邻近动态预测模型;将信息熵饱和原理引入最大预测可信尺度,提高了预测结果的可信度,基于不同模态分量谱参数构建相空间重构型动态建模域,使预测模型反映复杂系统动力学演化的实时性特征,并突出各模态成分对预测的独立影响,通过拟合回归和误差分析验证了预测模型的有效性。
肖刚[9]（2018）在《DPC系列压缩机轴瓦修复工艺》文中进行了进一步梳理新疆油田广泛采用美国Cooper能源公司DPC系列压缩机作为天然气压缩增压设备。该系列设备属于中低速机组,通常采用燃气二冲程发动机作为动力源,通过十字头、连杆和曲轴将动力传递给往复式压缩缸。其中十字头与连杆、连杆和曲轴之间均采用承载能力较大的滑动轴承（轴瓦）,由于这些运动部件为整台设备的动力传动枢纽,因此轴瓦磨损相对较为严重。按照维护手册规定每个大修期（累计运行40000h）或维保
姚大鹏[10]（2017）在《重庆城区CNG加气站风险分析与应急管理研究》文中研究指明对多起CNG加气站典型事故案例分析表明,CNG加气站发生的安全事故主要集中在低压工艺系统、加气系统、高压储气井系统、天然气压缩系统和供配电系统,共占事故总数的91%。各系统发生事故分别占事故总数的9%、48%、13%、14%和7%,主要事故类型为泄露、爆炸、燃烧三种。对同类型项目的风险管理和本课题实际情况进行综合分析,确定CNG加气站生产过程中存在的主要风险,分析风险产生的原因,并提出应急管理措施。研究对象是重庆市城区CNG加气站,选取代表重庆市区地形地貌、人文、自然环境、周边人口密集的特定CNG加气站,对CNG加气站主要工艺设备、周边环境风险、加气作业流程、人员违章操作等方面因素进行安全风险分析。从CNG加气站的实际运行情况出发,采用安全检查表、预先危险性分析、事故模拟等方法,建立安全分析模型,找出影响CNG加气站安全运行的主要隐患。采取有针对性的风险防控措施,消减工艺设备流程、人员操作、HSE合规、周边环境等方面的风险因素,建立加气站标准化风险防控管理和事故应急管理体系。通过详细的实地调研,采集加气站现场设备及周边环境人员等参数,实现了CNG加气站安全分析定量计算。经过实践观察,验证了分析结果的正确性;通过实证研究,验证了风险防控措施的可行性。将CNG加气站风险防控措施在中国石油销售系统CNG加气站加以推广,对实现加气站科学的标准化安全管理,防范安全事故的发生具有重要的指导意义。
二、天然气压缩机十字头磨损分析及调整（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、天然气压缩机十字头磨损分析及调整（论文提纲范文）
（1）往复式压缩机十字头轴瓦原位监测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 国内外现状 |
| 1.3.1 往复式压缩机状态监测技术发展现状 |
| 1.3.2 光纤传感技术在机械设备状态监测中的研究现状 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 |
| 第2章 光纤FBG传感原理 |
| 2.1 FBG传感理论 |
| 2.1.1 FBG传感原理介绍 |
| 2.1.2 FBG温度与应变的交叉敏感现象 |
| 2.2 FBG传感器交叉敏感解决技术 |
| 2.2.1 双波长矩阵法 |
| 2.2.2 双参量矩阵法 |
| 2.3 FBG解调方法 |
| 2.3.1 边缘滤波器解调法 |
| 2.3.2 可调谐F-P滤波器解调法 |
| 2.3.3 干涉扫描解调法 |
| 2.3.4 成像光谱解调法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 往复式压缩机十字头轴瓦温度监测的FBG传感探头的设计与制备 |
| 3.1 FBG温度传感探头的性能要求 |
| 3.1.1 双端固定式FBG温度传感探头的设计与制备 |
| 3.1.2 单端固定式FBG温度传感探头的设计与制备 |
| 3.2 FBG传感探头的特性分析 |
| 3.2.1 FBG传感探头的温度特性分析 |
| 3.2.2 FBG传感探头的应变特性分析 |
| 3.2.3 FBG传感探头的加速度特性分析 |
| 3.2.4 FBG传感探头的振动特性分析 |
| 3.3 FBG传感探头的标定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 往复运动部件光纤FBG传感器无线光信号的传输控制技术研究 |
| 4.1 光纤准直器的信号传输研究 |
| 4.1.1 高斯光束的特性 |
| 4.1.2 高斯光束的准直 |
| 4.1.3 高斯光束的耦合 |
| 4.2 基于光信号空间传输的动态耦合信号采集分析 |
| 4.3 往复运动部件无线耦合波长信号分析 |
| 4.3.1 针对中心波长漂移的原因的分析 |
| 4.3.2 产生U型光信号的临界插入损耗的确定 |
| 4.4 温度数据流实时动态显示 |
| 4.4.1 U型中心波长信号处理方法 |
| 4.4.2 双缓冲法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 往复式压缩机十字头轴瓦温度在线监测光纤传感试验研究 |
| 5.1 现场实验系统搭建 |
| 5.2 现场数据采集结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 本文主要创新点 |
| 6.3 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果和参与的项目 |
（2）基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 往复压缩机在石油化工领域的应用与发展现状 |
| 1.2.1 往复式压缩机在石油化工领域的应用及常见故障 |
| 1.2.2 石油化工用往复式压缩机典型故障案例分析 |
| 1.2.3 石油化工往复式压缩机的发展 |
| 1.2.4 石油化工往复式压缩机亟待解决的问题 |
| 1.3 故障诊断技术国内外研究现状 |
| 1.3.1 往复压缩机动力学仿真方法 |
| 1.3.2 信号自适应分解方法研究现状 |
| 1.3.3 多尺度熵方法研究现状 |
| 1.3.4 自适应分解与非线性分析方法结合研究现状 |
| 1.3.5 故障智能模式识别方法研究现状 |
| 1.4 本文组织结构与主要研究内容 |
| 第二章 往复压缩机轴承间隙故障动力学特性仿真研究 |
| 2.1 往复压缩机轴承故障机理分析 |
| 2.1.1 往复压缩机基本结构和工作原理 |
| 2.1.2 往复压缩机传动机构常见故障 |
| 2.1.3 往复压缩机轴承间隙故障机理分析 |
| 2.2 往复压缩机轴承间隙故障实验研究 |
| 2.2.1 往复压缩机测点布置 |
| 2.2.2 敏感测点的选择 |
| 2.3 轴承运动副间隙模型 |
| 2.3.1 运动副间隙运动学模型 |
| 2.3.2 运动副间隙接触力函数 |
| 2.4 含轴承运动副间隙的往复压缩机传动机构动力学方程 |
| 2.5 含轴承运动副间隙的往复压缩机传动机构多体动力学模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 复合插值包络局部均值分解方法(CIELMD) |
| 3.1 LMD方法 |
| 3.2 复合插值包络局部分解方法(CIELMD) |
| 3.2.1 三次样条插值(CSI) |
| 3.2.2 单调三次Hermite插值包络(MPCHI) |
| 3.2.3 CSI和 MPCHI插值包络比较 |
| 3.2.4 复合插值包络(CIELMD)的两个关键问题 |
| 3.2.5 复合插值包络(CIELMD)算法步骤与流程 |
| 3.3 仿真信号实验分析 |
| 3.4 往复压缩机轴承间隙故障诊断应用 |
| 3.4.1 往复压缩机轴承间隙故障信号分析 |
| 3.4.2 故障信号CIELMD分析 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 精细复合多尺度模糊熵(RCMFE) |
| 4.1 样本熵与模糊熵 |
| 4.1.1 样本熵 |
| 4.1.2 模糊熵 |
| 4.2 精细复合多尺度模糊熵基本理论 |
| 4.2.1 多尺度熵(MSE) |
| 4.2.2 多尺度模糊熵(MFE) |
| 4.2.3 复合多尺度模糊熵(CMFE) |
| 4.2.4 精细复合多尺度模糊熵(RCMFE) |
| 4.2.5 参数的选取 |
| 4.3 仿真信号分析 |
| 4.4 往复压缩机轴承轴承间隙故障诊断应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于CIELMD与 RCMFE的往复压缩机轴承故障特征提取方法 |
| 5.1 基于CIELMD与 RCMFE的特征提取方法 |
| 5.1.1 PF分量的选择 |
| 5.1.2 优化问题提出 |
| 5.1.3 文化基因算法的引入 |
| 5.1.4 MA算法搜索策略 |
| 5.1.5 基因编码 |
| 5.1.6 适应函数建立 |
| 5.1.7 算法与流程 |
| 5.2 往复压缩机不同轴承间隙程度特征提取 |
| 5.2.1 不同轴承间隙程度振动信号LMD分解 |
| 5.2.2 不同轴承间隙程度的RCMFE特征熵值提取 |
| 5.2.3 结果分析 |
| 5.3 基于二叉树支持向量机的往复压缩机故障模式识别 |
| 5.3.1 二叉树支持向量机(BTSVM) |
| 5.3.2 类的可分性测度 |
| 5.3.3 改进二叉树支持向量机独立参数优化方法 |
| 5.3.4 往复压缩机轴承间隙故障程度识别 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（3）往复压缩机滑动轴承间隙复合故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 论文相关国内外研究现状 |
| 1.2.1 往复压缩机动力学仿真方法及轴承间隙故障模型研究现状 |
| 1.2.2 往复压缩机故障振动信号处理方法研究现状 |
| 1.2.3 往复压缩机复合故障分离方法研究现状 |
| 1.2.4 往复压缩机故障智能模式识别方法研究现状 |
| 1.3 往复压缩机轴承间隙复合故障诊断方法研究现状 |
| 1.4 当前研究中主要存在的问题 |
| 1.5 论文主要研究内容 |
| 第二章 往复压缩机轴承间隙复合故障动力学建模与分析 |
| 2.1 往复压缩机连杆大头轴承间隙故障动力学建模研究 |
| 2.1.1 连杆大头轴承间隙故障运动学模型建立及影响因素分析 |
| 2.1.2 连杆大头轴承间隙故障动力学模型研究 |
| 2.2 往复压缩机连杆小头轴承间隙故障动力学建模研究 |
| 2.2.1 连杆小头轴承间隙故障运动学模型建立及影响因素分析 |
| 2.2.2 连杆小头轴承间隙故障动力学模型研究 |
| 2.3 往复压缩机轴承间隙复合故障动力学仿真研究 |
| 2.3.1 往复压缩机轴承间隙复合故障刚柔耦合建模 |
| 2.3.2 往复压缩机轴承间隙复合故障动力学仿真与分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 往复压缩机复合故障振源数估计方法研究 |
| 3.1 经验模态分解 |
| 3.1.1 经验模态分解方法原理 |
| 3.1.2 EMD方法存在的主要问题 |
| 3.2 时变零相位滤波模式分解 |
| 3.2.1 时间尺度的定义 |
| 3.2.2 高频分量时间尺度估计 |
| 3.2.3 低频分量时间尺度估计: |
| 3.2.4 时变零相位滤波模式分解算法设计 |
| 3.2.5 仿真分析 |
| 3.3 基于时变零相位滤波模式分解和奇异值分解的振源数估计方法研究 |
| 3.3.1 故障振源数估计方法原理 |
| 3.3.2 故障振源数估计方法的总体结构 |
| 3.3.3 特征值方法的振源数估计 |
| 3.3.4 故障振源数估计算法流程 |
| 3.3.5 仿真分析 |
| 3.4 往复压缩机轴承间隙复合故障信号振源数估计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度字典学习形态分量分析的轴承间隙复合故障特征提取方法 |
| 4.1 MCA方法 |
| 4.2 字典学习方法 |
| 4.2.1 K-SVD字典学习 |
| 4.2.2 深度字典学习 |
| 4.3 基于深度字典学习形态分量分析的特征提取方法 |
| 4.3.1 深度字典学习形态分量分析步骤 |
| 4.3.2 仿真信号分析 |
| 4.3.3 实测信号分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 往复压缩机轴承间隙复合故障识别方法研究 |
| 5.1 基于RCMDE的往复压缩机轴承间隙复合故障特征定量表达方法研究 |
| 5.1.1 多尺度散布熵 |
| 5.1.2 精细复合多尺度散布熵 |
| 5.1.3 MDE和 RCMDE的参数选择 |
| 5.1.4 RCMDE、MDE与 MSE仿真信号对比分析 |
| 5.1.5 RCMDE、MDE与 MSE实测信号对比分析 |
| 5.2 往复压缩机轴承间隙复合故障智能识别方法研究 |
| 5.2.1 受限玻尔兹曼机 |
| 5.2.2 深度置信网络 |
| 5.2.3 基于MIC和 GA的深度置信网络改进方法 |
| 5.2.4 实验验证分类识别性能 |
| 5.2.5 基于改进DBN的往复压缩机轴承间隙复合故障诊断框架 |
| 5.3 往复压缩机轴承间隙复合故障诊断实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（4）基于虚拟样机的曲轴间隙故障迁移诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源与研究意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 曲轴间隙故障诊断国内外研究现状 |
| 1.3 虚拟样机技术的国内外研究现状 |
| 1.4 基于迁移学习的故障诊断国内外研究现状 |
| 1.5 曲轴间隙故障诊断研究的不足 |
| 1.6 主要研究内容 |
| 1.7 技术路线 |
| 第2章 运动副结构简化与曲轴间隙故障分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 往复压缩机运动副结构简化 |
| 2.2.1 往复压缩机基本结构 |
| 2.2.2 往复压缩机工作原理 |
| 2.2.3 运动副结构简化 |
| 2.3 往复压缩机常见故障 |
| 2.4 曲轴间隙故障机理及影响 |
| 2.5 曲轴间隙接触碰撞模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于虚拟样机技术的往复压缩机运动副动力学建模 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 运动副三维实体建模 |
| 3.2.1 建立曲轴模型 |
| 3.2.2 建立曲轴销模型 |
| 3.2.3 建立运动副其它零部件模型 |
| 3.2.4 往复压缩机运动副模型的装配 |
| 3.3 运动副动力学建模 |
| 3.3.1 虚拟样机技术概述 |
| 3.3.2 运动副动力学模型建立 |
| 3.3.3 运动副动力学模型接触参数设置 |
| 3.3.4 运动副动力学仿真设置 |
| 3.4 仿真结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 曲轴间隙故障实验与基于仿真的响应特性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 往复压缩机曲轴间隙故障实验 |
| 4.2.1 实验装置介绍 |
| 4.2.2 传感器测点布置 |
| 4.2.3 曲轴间隙故障实验步骤 |
| 4.3 动力学模型正确性验证 |
| 4.3.1 仿真模型的运动学分析 |
| 4.3.2 仿真与实验信号对比分析 |
| 4.4 基于仿真结果的响应特性分析 |
| 4.4.1 时域和频域信号分析 |
| 4.4.2 实验分析与验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于迁移成分分析的曲轴间隙故障诊断 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 迁移成分分析 |
| 5.3 曲轴间隙故障的迁移诊断 |
| 5.3.1 特征提取 |
| 5.3.2 迁移诊断结果分析 |
| 5.4 特征可视化分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）往复式压缩机十字头轴瓦温度在线监测光纤传感技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 国内外现状 |
| 1.3.1 往复式压缩机状态监测技术发展现状 |
| 1.3.2 光纤传感技术在机械设备状态监测中的研究现状 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第2章 FBG传感及解调原理 |
| 2.1 FBG传感原理 |
| 2.1.1 FBG温度传感特性 |
| 2.1.2 FBG应变传感特性 |
| 2.2 FBG解调原理 |
| 2.2.1 边缘滤波器解调法 |
| 2.2.2 可调谐F-P滤波器解调法 |
| 2.2.3 干涉仪解调法 |
| 2.2.4 CCD解调法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 温度监测方案及光信号空间传输效率研究 |
| 3.1 往复式压缩机十字头轴瓦温度监测系统 |
| 3.2 系统研究思路 |
| 3.3 基于光纤准直器的光信号空间传输方案研究 |
| 3.3.1 高斯光束的传播特性 |
| 3.3.2 光信号空间传输方案耦合效率分析 |
| 3.3.3 光纤准直器选型对比分析 |
| 3.3.4 光纤准直器横向错位耦合效率实验分析 |
| 3.3.5 光纤准直器横向错位对FBG解调的影响实验分析 |
| 3.4 基于光信号空间传输的十字头轴瓦动态分析 |
| 3.4.1 往复式压缩机十字头轴瓦运动模型仿真 |
| 3.4.2 基于光信号空间传输的动态耦合信号采集分析 |
| 3.5 光纤准直器校准装置 |
| 3.6 FBG温度传感器研制 |
| 3.6.1 FBG温度传感器封装 |
| 3.6.2 FBG温度传感器标定 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 温度监测光纤传感系统信号采集与处理研究 |
| 4.1 软件设计总体框架 |
| 4.2 传感信号采集 |
| 4.2.1 高速光性能监测模块 |
| 4.2.2 API设计规范 |
| 4.2.3 信号采集API需求实现 |
| 4.2.4 API使用流程 |
| 4.3 FBG寻峰算法 |
| 4.4 基于希尔伯特变换的多峰探测算法研究 |
| 4.4.1 基于希尔伯特变换的多峰探测算法理论 |
| 4.4.2 算法实验验证及结果分析 |
| 4.5 温度数据流实时动态显示设计与实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统现场应用研究 |
| 5.1 在线监测系统搭建 |
| 5.2 实验数据采集结果 |
| 5.3 实验数据处理方法及温度监测结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 本文主要创新点 |
| 6.3 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果和参与的项目 |
（6）往复压缩机传动机构间隙碰磨动力学特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 往复压缩机间隙碰磨研究现状 |
| 1.3.2 旋转铰间隙碰磨研究现状 |
| 1.3.3 滑动铰间隙碰磨研究现状 |
| 1.3.4 间隙碰磨系统非线性研究现状 |
| 1.4 本文主要研究思路 |
| 第2章 含两类间隙的传动机构动力学特性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 含两类间隙的传动机构动力学模型 |
| 2.2.1 名词术语定义 |
| 2.2.2 时变载荷模型等效 |
| 2.2.3 运动学方程的建立 |
| 2.2.4 动力学方程的建立 |
| 2.3 数值仿真与动力学响应分析 |
| 2.3.1 旋转铰间隙的响应规律 |
| 2.3.2 偏心滑动间隙的影响规律 |
| 2.3.3 曲轴转速的影响规律 |
| 2.4 非线性特性评价 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 半弓式单形态碰磨的影响机制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 半弓式单形态碰磨的问题提出 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 十字头跳跃与柔性活塞杆的关系 |
| 3.2.3 滑变碰磨接触力模型 |
| 3.2.4 半弓式单形态碰磨动力学方程 |
| 3.3 不同参数对半弓式单形态碰磨的影响机制 |
| 3.3.1 影响碰磨的参数 |
| 3.3.2 偏心滑动间隙的影响 |
| 3.3.3 柔性活塞杆上提力的影响 |
| 3.3.4 时变载荷的影响 |
| 3.4 半弓式单形态碰磨的稳定性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 半弓式多形态碰磨动力学演变规律研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 半弓式多形态碰磨的问题提出 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 含偏心间隙的滑动关节多形态碰磨模型 |
| 4.2.3 半弓式多形态碰磨动力学方程 |
| 4.3 多形态碰磨动力学特性评价 |
| 4.3.1 不同偏心滑动间隙的动力学行为 |
| 4.3.2 时变载荷对碰磨形态的演变规律 |
| 4.3.3 活塞杆刚度的影响 |
| 4.4 动力学的非线性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 跷跷板式耦合碰磨动力学规律探索 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 跷跷板式耦合碰磨的问题提出 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 跷跷板式耦合碰磨形态 |
| 5.2.3 跷跷板式耦合碰磨接触力模型 |
| 5.2.4 跷跷板式耦合碰磨动力学方程 |
| 5.3 跷跷板式耦合碰磨动力学特性分析 |
| 5.3.1 研究设想验证 |
| 5.3.2 耦合碰磨动力学演变规律 |
| 5.3.3 不同偏心滑动间隙量的碰磨响应机制 |
| 5.4 跷跷板式耦合碰磨动力学系统稳定性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 S式耦合碰磨机理研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 S式耦合碰磨的问题提出 |
| 6.2.1 问题描述 |
| 6.2.2 S式耦合碰磨形态 |
| 6.2.3 S式耦合碰磨接触力模型 |
| 6.2.4 非线性耦合碰磨动力学方程 |
| 6.3 数值仿真与结果分析 |
| 6.3.1 耦合碰磨形态规律分析 |
| 6.3.2 不同偏心滑动间隙对耦合碰磨形态的影响规律 |
| 6.4 混沌现象辨识 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的项目 |
| 致谢 |
（7）浅析天然气压缩机磨损故障（论文提纲范文）
| 1 压缩机缸内部件简介 |
| 1.1 压缩机十字头 |
| 1.2 压缩机活塞环 |
| 2 天然气压缩机缸内部件故障描述 |
| 2.1 气阀故障描述 |
| 2.2 十字头故障描述 |
| 2.3 活塞环故障描述 |
| 3 十字头磨损故障分析及检查 |
| 3.1 十字头磨损原因分析 |
| 3.2 磨损故障检查与判断 |
| 4 活塞环磨损故障分析及检查 |
| 4.1 活塞环磨损故障分析 |
| 4.2 磨损故障检查与判断 |
| 5 结论 |
（8）基于变分模态分解与奇异谱分析的往复压缩机典型故障预示研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 往复压缩机故障振动信号特性分析 |
| 1.3 论文相关研究方法国内外研究概况 |
| 1.3.1 非平稳信号自适应分解方法研究现状 |
| 1.3.2 非线性信号定量描述方法研究现状 |
| 1.3.3 故障模式识别的智能化方法研究现状 |
| 1.3.4 时间序列非参数模型预测方法研究现状 |
| 1.4 主要研究内容和框架 |
| 第二章 基于VMD与 MGS的轴承间隙故障诊断方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于VMD_MGS的轴承间隙故障诊断方法 |
| 2.2.1 变分模态分解算法 |
| 2.2.2 VMD分解与参数选择 |
| 2.2.3 特征提取方法 |
| 2.3 轴承间隙故障类型与信号采集 |
| 2.3.1 轴承磨损故障分类 |
| 2.3.2 信号采集与敏感测点 |
| 2.4 往复压缩机轴承间隙故障诊断实例 |
| 2.4.1 轴承故障模拟与算法分析 |
| 2.4.2 特征识别与比较 |
| 2.4.3 轴承间隙故障诊断 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于VMD与 MFDFA的气阀故障诊断方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 气阀故障与波动特征 |
| 3.2.1 气阀常见故障 |
| 3.2.2 振动信号波动特征 |
| 3.3 基于VMD_MFDFA的气阀故障特征提取方法 |
| 3.3.1 多重分形奇异谱 |
| 3.3.2 特征提取方法 |
| 3.4 往复压缩机气阀故障诊断实例 |
| 3.4.1 参数设定与比较 |
| 3.4.2 故障模拟与识别验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于MSS与 KFCM的往复压缩机轴承性能衰退评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 SVD降噪与MSS指标 |
| 4.2.1 SVD矩阵重构结构 |
| 4.2.2 SVD与奇异值选择 |
| 4.2.3 MSS参数评估指标 |
| 4.3 基于KFCM的压缩机轴承间隙故障分类 |
| 4.3.1 KFCM聚类算法 |
| 4.3.2 特征向量与算法流程 |
| 4.4 往复压缩机轴承性能衰退评估实例 |
| 4.4.1 模拟故障与特征增强 |
| 4.4.2 聚类分析与特征指标 |
| 4.4.3 轴承性能衰退评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于预测可信尺度的混沌时间序列非参数预测方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 预测方法与相空间重构 |
| 5.2.1 系统状态预测方法与适用性 |
| 5.2.2 系统演化与相空间重构 |
| 5.3 基于最大预测可信尺度的系统预测 |
| 5.3.1 预测可信时间尺度模型 |
| 5.3.2 相空间重构型KNN预测 |
| 5.3.3 基于MSS的时变预测模型 |
| 5.4 往复压缩机预测实例 |
| 5.4.1 预测时间与参数分析 |
| 5.4.2 预测实例与方法评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 发表文章与成果目录 |
| 致谢 |
（10）重庆城区CNG加气站风险分析与应急管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 课题研究的国内外现状 |
| 1.2.1 国外天然气汽车发展状况 |
| 1.2.2 国内CNG加气站风险分析研究状况 |
| 1.3 课题研究的主要内容 |
| 1.4 课题拟解决的关键问题 |
| 1.5 课题拟采取的研究方法和技术路线 |
| 第二章 重庆城区CNG加气站工艺与设备分析 |
| 2.1 重庆城区CNG加气站分布现状及周边环境 |
| 2.2 鱼洞CNG加气站工艺流程与装置系统分析 |
| 2.2.1 鱼洞CNG加气站工艺流程 |
| 2.2.2 鱼洞CNG加气站系统分析 |
| 2.2.3 不同储气系统的优缺点对比 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 重庆城区CNG加气站的安全风险分析 |
| 3.1 重庆城区CNG加气站的事故案例分析 |
| 3.2 重庆城区CNG加气站的工艺风险分析 |
| 3.2.1 工艺装置的危险性分析 |
| 3.2.3 压缩机工艺生产的风险分析 |
| 3.2.4 压力容器的爆炸危害 |
| 3.2.5 作业条件的危险性分析 |
| 3.3 重庆城区CNG加气站的环境风险分析 |
| 3.4 重庆城区CNG加气站的操作风险分析 |
| 3.4.1 脱硫装置操作的风险分析 |
| 3.4.2 压缩机操作的风险分析 |
| 3.4.3 加气作业操作的风险分析 |
| 3.5 人员违章作业行为的危害分析 |
| 3.5.1 员工“三违”行为的危害分析 |
| 3.5.2 习惯频发性“三违”行为的危害分析 |
| 3.6 CNG加气站的其它危害分析 |
| 3.6.1 腐蚀危害 |
| 3.6.2 雷电、静电危害 |
| 3.7 CNG加气站的天然气燃烧爆炸数值模拟 |
| 3.7.1 模拟条件 |
| 3.7.2 鱼洞CNG加气站的事故模拟 |
| 3.7.3 鱼洞CNG加气站的评估结果 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 重庆城区CNG加气站风险防控改进措施研究 |
| 4.1 加气站风险控制改进措施分析 |
| 4.2 重庆城区CNG加气站的双重预防机制分析 |
| 4.3 工艺生产、环境、操作、人员违章防控的改进研究 |
| 4.4 加气站岗位HSE职责的建立 |
| 4.4.1 加气站经理HSE职责的建立 |
| 4.4.2 值班长HSE职责的建立 |
| 4.4.3 安全员HSE职责的建立 |
| 4.5 岗位操作员工违章行为的纠正措施研究 |
| 4.5.1 矫正不安全行为的“五步法”研究 |
| 4.5.2 自我规范行为养成的关键因素研究 |
| 4.6 设备维护与保养的改进措施研究 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 CNG加气站事故状态下的应急管理研究 |
| 5.1 CNG加气站应急管理流程 |
| 5.2 CNG加气站应急处置体系研究 |
| 5.2.1 天然气泄露的应急处置流程 |
| 5.2.2 天然气泄漏引起的燃烧、爆炸的应急处理流程 |
| 5.2.3 H_2S中毒的应急处理流程 |
| 5.2.4 脱硫剂中毒的应急处理流程 |
| 5.2.5 地震及自然灾害的处置 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
四、天然气压缩机十字头磨损分析及调整（论文参考文献）
- [1]往复式压缩机十字头轴瓦原位监测技术研究[D]. 何为. 武汉理工大学, 2020(08)
- [2]基于CIELMD与RCMFE的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法研究[D]. 陈桂娟. 东北石油大学, 2019
- [3]往复压缩机滑动轴承间隙复合故障诊断方法研究[D]. 李颖. 东北石油大学, 2019(01)
- [4]基于虚拟样机的曲轴间隙故障迁移诊断方法研究[D]. 王宁. 中国石油大学(北京), 2019(02)
- [5]往复式压缩机十字头轴瓦温度在线监测光纤传感技术研究[D]. 刘访. 武汉理工大学, 2019(07)
- [6]往复压缩机传动机构间隙碰磨动力学特性研究[D]. 肖顺根. 上海大学, 2019(01)
- [7]浅析天然气压缩机磨损故障[J]. 咬琼. 石化技术, 2018(12)
- [8]基于变分模态分解与奇异谱分析的往复压缩机典型故障预示研究[D]. 刘岩. 东北石油大学, 2018(01)
- [9]DPC系列压缩机轴瓦修复工艺[J]. 肖刚. 石油技师, 2018(03)
- [10]重庆城区CNG加气站风险分析与应急管理研究[D]. 姚大鹏. 中国石油大学(华东), 2017(07)