一、确保数据安全可靠（论文文献综述）
熊金波,毕仁万,田有亮,刘西蒙,马建峰[1]（2021）在《移动群智感知安全与隐私:模型、进展与趋势》文中研究指明移动群智感知作为一种新兴的物联网感知范式,通过激励现代化智能感知设备获得高质量的感知数据,从而高效地完成大规模且复杂的社会感知任务并服务人类社会.移动群智感知系统由感知用户、感知平台和服务提供商组成,在感知任务执行过程中,感知数据经历感知、上传和交易三个阶段,各阶段均面临多种多样的数据安全和隐私泄露风险,危害感知用户隐私和感知数据安全.首先介绍移动群智感知的系统模型、实际应用场景并给出主要安全研究方法,以感知数据参与感知任务的生命周期为轴线,讨论在感知数据生命周期的三个阶段所面临的安全与隐私威胁;在上述威胁基础上,分别从三个阶段系统阐述现有的数据安全与隐私保护解决方案;最后,从隐私度量、隐私框架、隐私保护和隐私计算等方面探讨进一步的发展趋势与研究方向.
张维庭[2]（2021）在《数据驱动工业互联网资源适配与隐私保护方法研究》文中研究指明数据及其全周期处理是工业智能化的核心要素,对于驱动工业互联网的应用部署发挥着至关重要的作用。然而,当前工业互联网在数据建模、数据驱动资源适配以及数据隐私保护方面仍面临诸多挑战。首先,传统数据分析方法灵活度低,难以满足多样化工业应用对海量数据实时、智能分析的需求。其次,传统静态、粗粒度的资源管理方式,使网络难以协同适配工业场景中的多维（频谱、缓存和计算）资源。最后,中心化的模型训练方法存在数据隐私泄露、保密性低等问题,难以兼顾数据共享与隐私保护的双重需求。近年来,工业互联网产业联盟提出了《工业互联网体系架构（版本2.0）》,旨在构建以“数据”、“网络”和“安全”为典型特征的新型互联网功能结构,为有效解决上述问题提供了新的技术路线。因此,本文基于工业互联网体系架构2.0的设计理念,针对数据驱动工业场景中的关键问题,围绕数据建模、资源适配以及隐私保护三方面展开研究。主要工作和创新点如下:1.针对工业互联网数据建模问题,提出一种基于深度学习的“端-云”协同数据建模方法。首先,针对真实场景中的高铁智能洗车装备,设计“端-云”协同的数据采集系统,形成支撑服务模型充分训练的大规模数据集。其次,建立基于自注意力深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）的智能服务模型,通过注意力权值来表征工业运维数据中的全局依赖关系,从而为设备运维检修提供智能化的决策服务。然后,通过采用离线训练和在线推理的方式,使服务模型具备制定运维决策的能力,进而完成工业设备运行状态的即时、精准感知。最后,搭建原型系统平台,并在真实场景数据集上对所建立的模型进行性能测试。结果表明,该模型实现了较高的运维决策准确率,进而验证了所提方法的可行性和有效性。2.针对工业互联网资源适配问题,提出一种基于强化学习的多维资源动态适配方法。首先,设计了一种“端-边-云”协同的网络架构,可以在资源受限的工业场景中灵活支持服务模型部署和推理任务调度。其次,为保障工业场景中低时延、高准确率的DNN推理服务,针对频谱、缓存和计算资源进行系统建模,形成以最大化推理准确率为目标的多维资源优化问题。然后,将该问题转化为马尔可夫决策过程,并提出基于孪生延迟深度确定性策略梯度的资源适配算法,实现优化问题的高效求解。最后,通过仿真实验对所提算法的收敛性能、任务调度成功率以及缓存资源利用率进行评估。结果表明,相较于深度确定性策略梯度算法,所提算法在提升任务调度成功率和边缘缓存资源利用率方面均具有一定优势。3.针对工业互联网数据隐私保护问题,提出一种基于联邦学习的高效数据隐私保护方法。首先,设计了一种“多边”协同的层级联邦学习机制,通过多个边缘服务器与端节点、云服务器的交互协作,来完成DNN模型的参数迭代,进而有效满足端节点数据隐私保护需求。其次,为保障联邦学习机制的高效运行,建立分布式训练的时延和能耗数学模型,形成以最小化评估损失为目标的随机优化问题。然后,考虑到多个边缘控制器之间的信息不透明性,将所形成的问题转化为部分可观马尔可夫决策过程,并提出基于多智能体柔性策略梯度的资源适配算法来求解该问题。最后,搭建原型系统并进行实验评估。结果表明,所提方法能够在满足端节点数据隐私保护需求的同时,有效降低能量消耗、节省时间开销。
李鑫[3]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中研究表明铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
王克耀[4]（2021）在《基于区块链技术的农产品供应链风险管理研究》文中提出农产品供应链是围绕核心企业对农产品从生产到消费过程中各个环节所涉及的物流、资金流、信息流进行整合,将生产商、分销商、批发商、零售商、消费者等各方链接成一个具有整体功能的网络,农产品供应链运行过程中受外部环境、产业竞争、信息传递效率与共享度等因素的影响,供应链由此表现出一定的脆弱性、波动性与复杂性等关键问题,农产品供应链风险管理应运而生。传统的农产品供应链风险管理涉及风险识别、风险评价、风险优化和控制四个方面,传统供应链风险管理不能完全有效解决供应链的信息传递、信息安全与合约执行的道德风险等问题。为此,本文在对区块链和供应链耦合研究的基础上,将区块链技术应用于农产品供应链风险管理中,取得了以下研究成果:首先,在梳理国内外研究文献的基础上,明确了区块链的内涵与构成,分析了区块链和供应链的耦合关系,区块链技术的去中心化、信息分布式存储、点对点信息非对称加密以及智能合约技术可以有效削弱传统供应链中核心企业对于供应链的垄断地位,信息不对称及信息管理成本压力等问题;在区块链技术下农产品供应链的风险管理作用可以使得供应链节点企业与整体效率优于传统结构供应链,较好解决供应链中的信息安全、信息共享与信息管理等风险因素的影响,实现信息在链中传递过程的二次增值价值。其次,基于常见的几种农产品供应链结构模式,结合中国当前面临的国际与国内情形分析了农产品供应链风险因素,建立了风险指标体系,通过层次分析法得到了农产品供应链风险主要风险权重,得出农产品供应链主要受到信息风险、合作风险及政治风险的影响,而区块链技术的应用可以针对性且有效的解决当前供应链面临的信息风险等因素影响。再次,建立三级农产品供应链结构模型,结合主要风险指标,通过三级供应链的博弈理论利润函数进行分析研究,由利润函数指标体现区块链对于供应链信息风险管理的效果分析,通过比较传统供应链模式与区块链技术下的各节点与供应链整体利润提升情况,发现区块链下的供应链整体与各节点利润皆优于传统供应链利润水平。最后,结合区块链的技术特性,以猪肉供应链为例进行了实例研究,分析了区块链技术在猪肉流转过程中信息风险管理与效率提升等问题,揭示了区块链对于供应链风险有效管理的价值,通过进行区块链技术对于供应链风险管理的应用研究,对于推动区块链多场景集成应用与风险管理方面具有一定的实践意义。
刘常燕[5]（2021）在《基于区块链上信息云存储的研究与应用》文中研究表明随着区块链技术的逐步发展,其应用也越来越广泛,在区块链上承载的数据也在不断增多。区块链是一个分布式的时序数据库,由于区块链的一个显着特性为去中心化,那么区块链每个节点均需要负载链上的全部数据,所以区块链的节点主机需要有较大的存储空间及较高的性能,主机上的存储空间不够,便会对数据同步产生影响。而目前市面上常见的手段是将主机上的数据进行云存储,数据上云较大的障碍为如何确保数据的安全性,因此,数据的安全性存储是其亟需解决的扩展性问题。基于目前的发展现状,本文设计了一个基于区块链的信息云存储系统,除了实现区块链单节点上云的存储,数据的安全性也得以保证,由于该应用主要集中在区块链平台上,区块链平台的设计对于云存储起着关键性的作用。本文设计并实现了数据存储适配性的共识算法,即授权分布式故障容错算法（Delegated Proof of Stake and Crash Fault Tolerance,DPCFT）。区块链的核心是共识算法,即分布式一致性算法,本文主要基于委托股权证明（Delegated Proof of Stake,DPOS）的授权去中心化思想、故障容错算法（Crash Fault Tolerance,CFT）和常见的Paxos分布式一致性算法的思想,采用两阶段提交的特性,并设计股权计算模式,与市面上的公有链比特币和以太坊的每秒交易量进行性能对比,得出其算法的适用性。基于区块链平台,本文设计了云存储的框架模型。首先,研究了市面上的常见的云存储模型,包括对称加密云存储以及非对称加密云存储模型,基于模型的运作流程设计出基于同态加密的云存储模型,根据底层的区块链存储的适用性,确立HElib库为数据隐私保护的算法,该算法以BGV全同态加密算法作为底层实现。除此之外,本文同样将数据存储细节如密钥分发、数据云上存储、数据检索以及数据更新过程进行详细的设计,并对其模型进行隐私性能、效率性能、经济性能三方面的评估;除此之外,将本文所提模型应用的BGV同态算法与Genrtry所提的自举思想的全同态加密算法进行效率对比分析研究,证明出BGV算法更具备大数据适用性。
金融[6]（2021）在《区块链技术在中小企业跨境融资的应用研究 ——以跨境金融区块链服务平台为例》文中研究说明长期以来,中小企业是我国国民经济舞台上的重要角色。从其发展历程来看,在税收缴纳、劳动就业、技术创新乃至社会稳定方面都做出了巨大贡献,但是融资难融资贵问题却一直制约着中小企业健康的持续发展。这其中既有中小企业实体经济信用不足、财务管理不标准、信息收集难度大的原因,也有银行等金融机构由于贸易真实性存疑、重复融资难防范不考虑给中小企业贷款,同时监管部门缺乏相应的监管工具使中小企业融资风险难以控制。为此,国内外专家学者做了大量的研究分析,国家也出台了一系列支持中小企业融资的政策文件。但是中小企业融资难的问题依然没有根本性转变,反而由于近年来中美贸易争端持续、新冠疫情的突然冲击愈加艰难。化解中小企业融资难题,已然成为关系我国经济社会未来发展的重大理论课题。作为一种技术解决方案,区块链技术是互联网时代电子信息技术的独立和创新应用,例如点对点传输,分布式数据存储,共识机制和加密算法等。它的主要特征是可靠的安全性,便利性和高效性,并且在许多情景下都具有较高的应用价值。区块链技术与中国实体经济的紧密结合为解决中小企业资金短缺,银行风险控制,部门监管工具等问题提供了新思路。依托区块链技术服务平台,借助互联网大数据,云计算技术和区块链技术等新技术的应用,促使原始产业链各个阶段的互动和信息内容的传递,并逐渐成为中小企业融资的一种新方法。目前,有学者研究如何使用区块链技术解决中小企业融资难题,并提出了相关系统的设计思路及底层运作方案。也有学者使用博弈论信贷模型或实证数据论证了融资平台如何缓解中小企业融资困境。但对于区块链技术在中小企业融资领域的实施路径、缓解机制和应用模型等,缺少案例分析进行深入探讨。有鉴于此,本文运用文献研究法,对中小企业融资理论以及中小企业跨境融资现状进行了深入分析,并从中小企业、金融机构及监管部门三个方面剖析中小企业融资难问题,总结发现中小企业与金融机构之间的信息不对称是形成中小企业跨境融资困境的核心因素。为解决这些问题,文本分析了区块链技术优势与中小企业跨境融资的耦合机理,提出使用区块链技术解决中小企业跨境融资难题。本文运用案例研究法,选取跨境金融区块链服务平台作为研究对象。跨境金融区块链服务平台作为国家外汇管理局牵头成立的平台,充分利用区块链平台和政府部门的优势,提供公司出口,税收和物流数据,为中小型企业提供跨境融资服务。随着其他金融机构的加入及资源共享的有效性,该平台也逐步成为行业中比较成熟的金融服务提供商。其研究分析的关键在以下几个方面:（1）对跨境金融区块链服务平台的项目背景、参与主体、实施情况及应用场景的介绍（2）区块链技术在跨境金融区块链服务平台的总体实施路径（3）运用比较分析法结合相关理论探讨区块链技术的缓解机制（4）归纳区块链技术在中小企业跨境融资应用的模型。研究表明:跨境区块链服务平台借助平台,与银行等金融机构共享了外汇管理局、税务部门及物流办等其他政府部门的相关数据,包括企业贷款信息、资金流动信息、信用信息及物流信息等,有效缓解银行与企业间的信息不对称。不仅如此,金融机构还可以利用互联网大数据等技术来防范、控制和处理风险。在内外部风险控制和监督下,获得准确的风险分布从而操纵风险。依靠以上多种机制,跨境区块链服务平台已经满足了一般在长尾端的中小企业融资需求,从而产生了规模效益有效降低融资成本。因此,运用区块链技术解决中小企业跨境融资问题,需要以系统信用为基石构建新型信用体系,着重于金融机构和中小企业之间存在的信息不对称问题,通过构建企业信用生态,为中小企业跨境融资开发新渠道。本文根据研究结论,提出了重塑中小企业信用生态、完善中小企业融资增信体系、推动跨境金融业务规范发展的建议。最后,希望基于本文的研究讨论为相关科学的研究提供广泛的研究思路,同时也希望借助本文的研究可以理清区块链技术在中小企业跨境融资应用的模型,为运用区块链技术解决其他融资问题提供有价值的参考。
王永华[7]（2021）在《经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究》文中认为中国正处在以“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念实施的现代经济体系构建的关键转型期,经济增长速度明显放缓,产业结构优化和新动能培育效应凸显。在此背景下,中国智能电网运营状态如何,是否能够更好地适应新发展理念实施过程中经济转型发展引起的新电能服务需求,新的电能供应需求对原有的智能电网建设提出哪些新的发展方向,电网企业如何更好地提高运营效率以达到满足用户更高质量电能供应的需求?回答这些问题,需要对中国现阶段电网企业的运营状态进行综合评估基础上,识别现阶段经济转型发展的新需求特性规律变化,进而提出未来加速智能电网建设和电网企业提升运营效率的优化建议与发展对策具有重要的实践价值,也对未来电网企业在高质量发展中提升运营效率提供科学参考。基于此,本论文开展的主要研究工作如下:（1）根据国家智能电网发展规划和十四五发展目标,立足性能、信息传递速率、环保程度及效益等层面来建立健全智能电网企业运营状态综合评价指标体系,利用TOPSIS—ANP—熵权组合评价模型,对2018年28家省级电网企业智能电网运营绩效进行了综合评估。结果发现:基于各个地区经济发展的差异,为此智能电网在国内的普及程度也呈现出不均衡态势,东部与西部之间的智能水平差异明显,前者要略高于后者,因此未来如何更好的挖掘中东部地区电网企业的运营发展潜力,更好地加速其向更高质量的智能电网布局以及提升自身运营绩效是国家智能电网布局中的重要内容,同时,西部省级电网智能化发展水平和运营效率,也是中国智能电网建设“补短板”中的重要内容,也是国家落后地区通过电网智能发展运营高质量发展带动其社会经济发展实现“追赶效应”提供契机。（2）根据国家转型发展的典型特征分析,识别未来中国智能电网发展中的主要转变方向,分析其对电网运营状态可能带来的直接或者间接影响效果。首先,以国家绿色发展转型背景和碳达峰2030、碳中和2060年“双碳目标”约束下的清洁能源替代发展对智能电网企业运营带来的影响效果分析,以分布式电源对电网网架规划带来的影响为典型情景进行了具体分析。其次,选取城市电网智能化发展中网格化发展对电网运营规划布局可能带来的影响进行分析;第三,选取智能化发展对电网企业运营效率的影响进行了详细分析,为提升经济效益提供了方向。结果发现:分布式电源发展将通过电网稳定性、可扩展性、满足灵活性需求等路径对电网运行效果产生影响,采用遗传算法对西北地区分布式电源接入产生的网架影响进行了实证检验;以某局域网为样本,通过负荷特性互补、站间互济的配电网规划思路,并利用蚁群算法和分支线组合方法进行优化求解,验证了网格化方法通过精准预测、合理分区和主辅网配合方式,为用户提供更高质量电能的同时,也提升电网企业的运营绩效水平。（3）根据上述结论,从企业内部运营和外部满足需求两方面提出中国加速智能电网发展和提升运行绩效的优化方向。首先,详细分析现阶段智能电网运营中的投入产出效率,通过国内外对比以及运行状态的多维度比较,识别资产效率效益不高的原因,提出精准化规划、标准化建设、精益化运维等方向下的智能电网企业效益提升路径,以及应用物联网、需求侧响应、自动化、大数据等技术手段,提升用户交互服务质量,支撑运营效率提升。其次,根据电动汽车和分布式电源等快速发展情景下,电力用户行为的新特点,用电行为改变规律等分析,识别用户行为对电网负荷特性的影响机理,并根据模型测算结论,预判电动汽车对电网负荷的多重直接和间接影响效果,为加速电网布局和提升用电质量提供科学参考。论文的主要创新点如下:（1）从安全可靠、信息交互、智能高效、绿色环保和经济效益五个维度构建智能电网企业运营状态综合评价指标体系,进一步构建TOPSIS—ANP—熵权组合评价模型对中国28家省级智能电网企业2018年运营绩效进行了综合评估,为识别处当前智能电网企业运营中的“短板”因素和区域进行了详细识别,为后期加快智能电网补短板和优化对策研究提供了依据。（2）通过构建改进遗传算法模型,在增加智能电网的经济性和可靠性方面有着相当积极的价值与意义。引入考虑分布式电源的网供负荷分析方法,按照蚁群算法和提出的分支线组合求解算法进行自动布线,最终拟定出能够符合地方发展需要的、成本更为低廉的线路投资方案及成本策略,对于网格化优化城市配网规划具有科学的参考意义和价值。（3）以中国现阶段经济转型发展为背景,对“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念实施过程中对经济系统产生的显着影响为约束条件和发展契机,以中国经济在实现高质量转型中的电网企业智能化发展中的运营状态为研究对象,通过对运营状态评估、经济转型的电网智能化发展的新需求以及运营优化的优化方向等详细分析,提出未来加快中国电网智能化发展布局优化和提升运营绩效水平的政策建议,为中国实现智能电网的高质量发展提供科学参考。
罗得寸[8]（2021）在《基于区块链的安全通讯与隐私数据共享机制》文中研究说明随着区块链技术的快速发展与相关应用的不断落地,基于区块链的分布式可信商业经济也在逐渐铺开。安全可信的数据通信与共享是区块链应用的组成部分,中心化的通信机制存在单点失效、易被攻击以及隐私被窃取的问题。去中心化的安全隐私通信技术是解决该问题的有效方法,特别是基于区块链的链上安全通信机制,近年来已获得相关技术的支撑。基于区块链的链上通信技术符合区块链的价值理念,在多方对等机构组织中能够无中心控制而运行,且记录可验证、不可篡改。而链上通信确保安全的同时,也带来了一些隐私泄露的问题。本文针对区块链现实应用场景中关于链上安全隐私通信的需求,开展了国内外相关研究调研,对比分析了当前存在的链上通信与数据共享的方案以及区块链上的隐私保护方案,寻找出其中存在的不足,提出一种基于区块链的安全通信与隐私数据共享方案。该方案依托区块链技术保证用户在无中心环境下实现安全的链上通信,同时能够有效解决针对区块链场景下数据公开而导致的用户关系隐私泄露问题。本文工作如下:（1）针对区块链应用对安全通信的技术需求,本文提出了一种基于智能合约的链上安全通信方案。鉴于区块链不可篡改但性能效率不高的特点,本方案引入了IPFS分布式存储技术,实现消息数据链下分布式存储的同时,可确保消息数据的完整性。此外,本方案还引入了密文策略属性加密算法,以机构节点为单位,使得消息数据在链上能够安全可靠地分发与中转。方案还利用非对称加密算法,让机构节点托管用户消息,确保用户在离线状态下的数据保密,且依然能够在上线时正确解密消息密文。最后,通过理论分析、仿真分析与效率对比来阐明本方案能够实现安全的链上通信。（2）为了解决通信用户关系隐私易泄露的问题,本文对链上安全通信方案进行改进,提出一种可隐私保护的链上通信方案。本方案利用可验证随机函数实现通信发送方的身份隐私保护,防止业务链其他参与方或者系统外部用户通过各种手段获取链上数据进行关联分析,进而获取参与方的隐私行为。最后,通过理论分析与实验分析表明,本方案能够有效保护用户链上消息发送记录的隐私,且提高了通信方案的效率。（3）针对电子公文应用场景,本文基于可隐私保护的链上安全通信方案设计与实现电子公文安全隐私传输系统。系统的设计实现根据应用架构划分了四个层次,分别是为前端层、后端层、合约层、持久层;根据功能模块划分为用户管理模块、区块链展示模块、公文管理模块、界面模块。最后给出了系统的部分功能演示,以说明可隐私保护链上安全通信方案在电子公文传输领域的应用可行性。
陈文城[9]（2021）在《基于区块链的广域测量系统数据安全存储机制研究》文中认为智能电网数据作为国家基础性能源数据,为智能电网的稳定运行和协同自治提供了科学的决策支撑,是国民经济健康、稳定、持续发展的重要保障。广域测量系统为智能电网提供信息平台,通过实时监测智能电网的状态,可以提前预测智能电网可能出现的问题。但是,广域测量系统在存储智能电网数据的过程中面临着数据被篡改、数据集中存储、数据存储内存大等风险,使得智能电网数据的安全性和可靠性得不到有效保障。因此,利用新兴技术寻找广域测量系统中数据安全存储的新方法变得非常重要。随着区块链技术的兴起,其去中心化、防篡改、可追溯等特点,为解决广域测量系统中的数据安全存储提供了新的思路。然而,传统的区块链数据层使用Merkle tree存储数据,无法满足数据删除、非成员证明、批量添加等特性。因此,基于区块链技术的广域测量系统的数据存储方法的创新具有重要的研究意义。本文重点研究了基于区块链的广域测量系统数据安全存储机制、基于累加器的区块链数据存储以及累加器方案的改进,实现广域测量系统的数据安全存储。主要研究内容如下:（1）分析了传统广域测量系统数据存储存在的问题,以及对区块链在广域测量系统数据存储中应用的可行性分析,结合区块链去中心化、防篡改等特点,提出了基于区块链的广域测量系统数据安全存储机制。考虑到传统区块链Merkle tree存在不能提供非成员证明、数据删除等问题。而密码累加器具有强致性、普遍性、紧致性的优点,能够很好解决区块链数据存储存在的问题。因此,利用密码累加器替换传统区块链中的Merkle tree,对区块链技术进行改进。（2）基于改进区块链技术的基础上,考虑到区块链数据存储和安全性的扩展需求,提出了无上限累加器方案。该方案通过双线性对原理来实现,使累加器累加的数据没有限制,并且能够删除数据和提供非成员证明。通过正确性和安全性说明该方案可行,提升了区块链数据存储的扩展需求。（3）为解决传统累加器存在陷门、无法批量添加数据等问题,提出了一种改进的RSA累加器方案。改进的RSA累加器没有陷门,并且能够批量添加数据、删除数据并提供非成员验证。该方案通过RSA原理来实现,改进了传统累加器的功能,更符合基于区块链的广域测量系统数据存储的需求。
谭玉莲[10]（2021）在《HIAF-BRing电源样机数字控制器设计和实现》文中研究表明增强器BRing是强流重离子加速器HIAF加速器系统的核心,是获取高流强、高能量、高品质重离子束流的关键部分。BRing磁场的上升速率应达到12 T/s以实现束流由低能快速地加速到高能,从而提高加速器运行效率。因此BRing二极铁电源的输出电流,其上升和下降时间应在百毫秒内,上升速率应达到38000A/s。为了达到这个目标,二极铁电源采用全储能,变前励,多个全开关功率单元串并联的实现方案:大量的母线薄膜电容提供上升段的全部能量;采用高低压切换方法以实现变前励,并同时满足注入平台段电流的相对误差不超过5×10-5以及上升段跟踪误差不超过1×10-4的要求;前级采用PWM整流器,后级采用斩波器,共同实现全开关方案。电源共由21个模块组成,首先由7个功率模块（6高压1低压）串联,再将3个支路并联,以达到5100 A/3620 V的输出目标。这些实际的工程需求,不仅是对电源的挑战,也对其数字控制器的设计提出了很高的要求。为解决21个功率模块的空间分布,协调控制,多信号传输等问题,同时提高数字控制器的抗干扰性能,提出了基于全光纤介质传输的主从控制器架构方案。针对主从控制器架构,设计了多模块间多芯片大容量数据高速传输机制,实现了全部软件开发工作。主控制器实现了整机逻辑控制、故障保护、网络通讯、调试数据回读、后级调节运算、脉冲输出等功能,从控制器实现了数据采集、故障检测以及前级PWM整流等功能。依照HIAF-BRing二极铁电源的多模块串并联的特点,设计了基于有限状态机FSM的电源状态检测轮询机制,实现了整体有序逻辑控制,使得大电流、宽电压范围、大功率电源状态可观测,运行稳定,同时辅以双冗余模块故障联锁保护系统,大大提高电源的可靠性。针对电源调试需求,利用用户数据报协议UDP千兆以太网,提出了基于先进先出FIFO的较低延迟应用层协议数据解析方案,设计了应用层协议的重发机制,实现了多达65535种大容量数据的带时间戳回读,同时增设了具备一定刷新率的实时数据回读显示功能,极大增加了电源调试运行的安全性和效率。该数字控制器现已经全面应用于HIAF-BRing二极铁电源样机中,囿于功率模块数目的限制,暂时实现了单支路5模块串联,3支路并联,共15个模块串并联工作,上升和下降时间处于百毫秒内,5100 A/3620 V输出,注入平台段相对误差不超过6.25×10-5,上升段跟踪误差不超过2.5×10-4的输出目标,基本达到了设计预期。在电源实际调试、老化实验等长达10个月的实验中验证了其工程实现方案的可行性和合理性,解决了HIAF工程中一个重要的核心技术问题。
二、确保数据安全可靠（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、确保数据安全可靠（论文提纲范文）
（2）数据驱动工业互联网资源适配与隐私保护方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略语对照表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 工业互联网定义及标准体系 |
| 1.2.2 工业互联网功能结构 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究问题及意义 |
| 1.5 论文主要工作与创新点 |
| 1.6 论文组织结构 |
| 2 基于深度学习的工业互联网数据建模方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 研究背景 |
| 2.1.2 相关工作 |
| 2.2 端-云协同工业运维数据采集系统设计 |
| 2.2.1 工业运维数据采集系统架构 |
| 2.2.2 工业运维数据采集流程 |
| 2.2.3 工业运维数据集构建 |
| 2.3 自注意力即时工业运维服务模型设计 |
| 2.3.1 总体框架及其功能模块 |
| 2.3.2 状态感知服务模型 |
| 2.3.3 序列预测服务模型 |
| 2.3.4 服务模型运行机制 |
| 2.4 实验与性能评估 |
| 2.4.1 实验数据集描述 |
| 2.4.2 实验及参数设置 |
| 2.4.3 实验结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于强化学习的工业互联网资源适配方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 研究背景 |
| 3.1.2 相关工作 |
| 3.2 网络架构与系统模型建立 |
| 3.2.1 端边云协同推理网络架构 |
| 3.2.2 通信模型 |
| 3.2.3 缓存模型 |
| 3.2.4 计算模型 |
| 3.2.5 系统运行机制 |
| 3.3 优化问题描述与转化 |
| 3.3.1 多维资源优化问题 |
| 3.3.2 马尔可夫决策过程 |
| 3.4 资源适配算法设计 |
| 3.4.1 TD3 算法核心技术 |
| 3.4.2 TD3 多维资源动态适配算法 |
| 3.5 DNN缓存池状态更新机制设计 |
| 3.6 实验与性能评估 |
| 3.6.1 实验及参数设置 |
| 3.6.2 算法收敛性分析 |
| 3.6.3 任务调度成功率比较 |
| 3.6.4 缓存资源利用率比较 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于联邦学习的工业互联网数据隐私保护方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 研究背景 |
| 4.1.2 相关工作 |
| 4.2 数据隐私保护联邦学习机制设计 |
| 4.2.1 多边协同训练网络架构 |
| 4.2.2 参数分级聚合算法 |
| 4.3 系统模型建立 |
| 4.3.1 时延模型 |
| 4.3.2 能耗模型 |
| 4.3.3 层级联邦学习评估损失 |
| 4.4 优化问题描述与转化 |
| 4.4.1 多约束资源优化问题 |
| 4.4.2 部分可观马尔可夫决策过程 |
| 4.5 多智能体资源适配算法设计 |
| 4.5.1 算法核心技术 |
| 4.5.2 MASAC资源适配算法 |
| 4.5.3 端节点能量资源保护机制 |
| 4.5.4 算法计算复杂度分析 |
| 4.6 实验与性能评估 |
| 4.6.1 实验及参数设置 |
| 4.6.2 隐私保护联邦学习收敛性分析 |
| 4.6.3 频谱和计算资源利用效率比较 |
| 4.6.4 能耗和时间开销评估 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（4）基于区块链技术的农产品供应链风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区块链技术及应用 |
| 1.2.2 区块链与供应链的耦合研究 |
| 1.2.3 区块链下的供应链管理相关研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 供应链与供应链管理理论 |
| 2.1.1 供应链的概念及特征 |
| 2.1.2 农产品供应链风险管理理论 |
| 2.1.3 农产品供应链特征分析 |
| 2.2 区块链概念与技术理论 |
| 2.2.1 区块链的概念及技术构成 |
| 2.2.2 区块链的技术与理论概述 |
| 2.3 区块链与供应链的耦合理论研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 农产品供应链结构与风险因素分析 |
| 3.1 我国农业与农产品供应链发展现状 |
| 3.2 农产品供应链结构分析 |
| 3.2.1 以农户为核心的农产品供应链 |
| 3.2.2 以加工商为核心的农产品供应链 |
| 3.2.3 以第三方物流为核心的农产品供应链 |
| 3.2.4 以“农超对接”为核心的农产品供应链 |
| 3.3 农产品供应链风险识别 |
| 3.3.1 农产品供应链外部风险因素 |
| 3.3.2 农产品供应链内部风险因素 |
| 3.4 农产品供应链风险评估指标体系的构建 |
| 3.4.1 评估指标的选取原则 |
| 3.4.2 构建农产品供应链风险指标体系 |
| 3.4.3 层次分析法确定农产品供应链风险指标各级权重 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 区块链技术下的农产品供应链风险管理优化 |
| 4.1 优化的原则与目标 |
| 4.1.1 优化的原则 |
| 4.1.2 优化的目标 |
| 4.2 优化的总体框架及主要内容 |
| 4.2.1 优化的总体框架 |
| 4.2.2 优化方案 |
| 4.2.3 区块链技术下农产品供应链风险管理过程分析 |
| 4.2.4 区块链技术下农产品供应链风险管理要素分析 |
| 4.3 基于区块链的农产品供应链风险优化效果分析 |
| 4.3.1 农产品供应链的博弈模型构建 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于区块链技术的农产品供应链风险管理实例研究 |
| 5.1 猪肉供应链结构及其风险要素分析 |
| 5.1.1 区块链技术下的供应链风险优化过程 |
| 5.1.2 猪肉生产饲养信息管理环节 |
| 5.1.3 猪肉加工处理信息管理环节 |
| 5.1.4 猪肉销售管理环节 |
| 5.2 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（5）基于区块链上信息云存储的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区块链的研究现状 |
| 1.2.2 云存储的研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构安排 |
| 第二章 相关基础技术 |
| 2.1 区块链基础技术 |
| 2.1.1 共识算法 |
| 2.1.2 点对点网络协议 |
| 2.1.3 区块链数据的技术特性 |
| 2.1.4 区块链数据的存储方式 |
| 2.2 云存储基础技术 |
| 2.2.1 文件分布 |
| 2.2.2 备份容灾技术 |
| 2.2.3 存储服务分类 |
| 2.3 同态加密技术及应用场景 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 区块链平台的设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 已有共识算法及不足 |
| 3.2.1 公有链平台共识算法 |
| 3.2.2 分布式一致性算法Paxos |
| 3.3 算法优化 |
| 3.3.1 故障容错限制数量的改进 |
| 3.3.2 吞吐量的提升 |
| 3.4 算法的具体设计 |
| 3.4.1 网络模型 |
| 3.4.2 共识流程 |
| 3.5 算法实现及结果分析 |
| 3.5.1 实验设计 |
| 3.5.2 系统设计 |
| 3.5.3 代码实现与执行 |
| 3.5.4 性能测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 云存储系统模型的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关工作基础 |
| 4.2.1 同态算法 |
| 4.2.2 全同态算法库HELIb |
| 4.2.3 云存储模型 |
| 4.3 基于BGV同态算法的云存储模型 |
| 4.3.1 密钥分发 |
| 4.3.2 数据存储 |
| 4.3.3 数据检索 |
| 4.3.4 数据更新 |
| 4.4 系统评价及效率评估 |
| 4.4.1 安全性评价 |
| 4.4.2 效率评估 |
| 4.4.3 经济性能评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来的工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间获得的研究成果目录 |
（6）区块链技术在中小企业跨境融资的应用研究 ——以跨境金融区块链服务平台为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于中小企业融资约束的研究 |
| 1.2.2 关于区块链技术的研究 |
| 1.2.3 关于区块链技术在企业融资应用的研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究思路及方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的基本框架 |
| 1.5 创新点与不足 |
| 2 区块链技术在中小企业跨境融资的理论概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 区块链技术 |
| 2.1.2 跨境融资 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 信贷配给理论 |
| 2.2.3 交易成本理论 |
| 2.2.4 金融排斥理论 |
| 2.2.5 长尾理论 |
| 3 区块链技术在中小企业跨境融资运用的现状分析 |
| 3.1 中小企业跨境融资的现状及问题 |
| 3.1.1 中小企业跨境融资现状 |
| 3.1.2 中小企业跨境融资问题 |
| 3.2 区块链技术应用的优势 |
| 3.2.1 构建可信的数字化交易环境 |
| 3.2.2 保障交易信息全程追溯不可篡改 |
| 3.2.3 自动执行交易合约 |
| 3.2.4 形成系统信用 |
| 3.3 区块链技术优势与中小企业跨境融资的耦合机理 |
| 3.3.1 重塑中小企业信用生态 |
| 3.3.2 提升金融机构风控水平 |
| 3.3.3 发挥网络效应和协同效应 |
| 4 跨境金融区块链服务平台简介 |
| 4.1 项目背景 |
| 4.1.1 融资需求难以满足 |
| 4.1.2 国家大力推动支持 |
| 4.1.3 区块链技术的应用 |
| 4.2 参与主体 |
| 4.3 实施情况 |
| 4.3.1 发展历程 |
| 4.3.2 试点情况 |
| 4.4 应用场景 |
| 5 区块链技术在跨境金融区块链服务平台的运用 |
| 5.1 区块链技术在跨境金融区块链服务平台的实施路径 |
| 5.1.1 货物流、资金流、信息流三流合一 |
| 5.1.2 企业、税务、外管、银行四方合作 |
| 5.1.3 物流、产业、贸易、金融融合发展 |
| 5.2 区块链技术缓解中小企业跨境融资困境的机制 |
| 5.2.1 缓解信息不对称 |
| 5.2.2 降低交易成本 |
| 5.2.3 有效控制风险 |
| 5.3 区块链技术在中小企业跨境融资应用的模型 |
| 5.3.1 形成系统信用是区块链技术应用的前提 |
| 5.3.2 解决信息不对称是中小企业跨境融资问题的关键 |
| 5.3.3 构建企业信用生态是跨境区块链服务平台的核心 |
| 6 研究结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 区块链技术能解决中小企业跨境融资信息不对称 |
| 6.1.2 中小企业通过跨境金融区块链服务平台获得融资 |
| 6.1.3 监管部门通过跨境金融区块链服务平台实时监管 |
| 6.2 启示 |
| 6.2.1 中小企业应当重塑中小企业信用生态 |
| 6.2.2 银行应当完善中小企业融资增信体系 |
| 6.2.3 监管部门应当推动跨境金融业务规范发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电网发展运营管理研究 |
| 1.2.2 国内外关于智能电网的评价研究 |
| 1.2.3 电能交易(中长期、现货)市场机制 |
| 1.2.4 跨省跨区输配电定价及监管机制 |
| 1.3 主要研究内容、技术路线和创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 论文的主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 经济转型及智能电网运营管理相关理论 |
| 2.1 经济转型发展相关理论 |
| 2.2 智能电网发展相关理论 |
| 2.2.1 智能电网含义 |
| 2.2.2 智能电网发展相关理论 |
| 2.3 智能电网管理相关理论 |
| 2.3.1 电网评价相关理论 |
| 2.3.2 基于自适应动态规划法的电网优化 |
| 2.3.3 基于凸优化的电网优化研究理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国智能电网企业运营绩效的组合评价研究 |
| 3.1 智能电网发展评价模型选择 |
| 3.1.1 基于网络层次分析法的综合评价过程 |
| 3.1.2 基于熵权法的综合评价过程 |
| 3.1.3 基于TOPSIS方法的综合评价模型 |
| 3.2 智能电网企业运营绩效评价指标体系构建 |
| 3.2.1 智能电网运营评价原则 |
| 3.2.2 运营绩效评估指标选取 |
| 3.2.2.1安全可靠指标 |
| 3.2.2.2 信息互动指标 |
| 3.2.2.3 高效智能指标 |
| 3.2.2.4 绿色环保指标 |
| 3.2.2.5 经济效益指标 |
| 3.3 基于ANP-熵权-TOPSIS组合评价法的评价结果 |
| 3.3.1 权重确定结果 |
| 3.3.2 26家省级智能电网公司运营效果比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 经济转型对智能电网企业运营的新需求研究 |
| 4.1 分布式电源并网对电网企业运营产生的影响分析 |
| 4.1.1 分布式电源种类及发展特点 |
| 4.1.2 构建基于遗传算法的分布式电源网络架构规划模型 |
| 4.1.3 实证结果分析 |
| 4.2 网格化对城市电网智能化发展的影响分析 |
| 4.2.1 配电网供电网格化发展态势 |
| 4.2.2 考虑分布式电源的电网网格化发展规划研究 |
| 4.2.3 智能电网城市配电网网格化优化算例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 智能电网企业运营绩效提升路径优化的方向 |
| 5.1 基于企业内部资产管理效益分析的运营优化方向分析 |
| 5.1.1 智能电网企业资产管理效益评价指标体系选择 |
| 5.1.2 数据处理及说明 |
| 5.1.3 智能电网企业资产管理效益评价结果 |
| 5.2 满足用户交互性的智能电网企业运营提升方向 |
| 5.2.1 影响用户行为关键要素及作用机理 |
| 5.2.2 电动汽车用户行为关键要素 |
| 5.2.3 电动汽车充放电负荷模型 |
| 5.2.4 需求侧响应用户行为关键要素 |
| 5.2.5 需求侧响应负荷模型 |
| 5.2.6 算例分析 |
| 5.2.7 需求侧响应对负荷影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 提升电网企业运营绩效水平优化 |
| 6.1 通过精准化规划、标准化建设与精益化运维提升智能电网资产效益 |
| 6.1.1 分布式电源网架优化提升电网运营水平 |
| 6.1.2 基于网格化建设提升智能电网企业运营效果 |
| 6.2 建设提升智能电网资产效率与投入产出效益 |
| 6.3 运维提升智能电网资产效率与投入产出效益 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 作者简介 |
（8）基于区块链的安全通讯与隐私数据共享机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景与意义 |
| §1.2 国内外研究现状 |
| §1.3 论文主要工作 |
| §1.4 论文组织结构 |
| §1.5 本章小结 |
| 第二章 关键技术介绍 |
| §2.1 密码学基础 |
| §2.1.1 对称加密 |
| §2.1.2 非对称加密 |
| §2.1.3 密文策略属性加密 |
| §2.1.4 可验证随机函数 |
| §2.2 IPFS分布式存储 |
| §2.2.1 对象命名 |
| §2.2.2 路由交换 |
| §2.2.3 身份网络 |
| §2.3 超级账本框架 |
| §2.3.1 体系架构 |
| §2.3.2 交易流程 |
| §2.4 本章小结 |
| 第三章 基于智能合约的链上安全通信方案 |
| §3.1 研究背景 |
| §3.2 研究内容 |
| §3.3 系统模型与设计目标 |
| §3.3.1 系统模型 |
| §3.3.2 安全模型 |
| §3.3.3 设计目标 |
| §3.4 链上安全通信方案 |
| §3.4.1 消息预处理 |
| §3.4.2 消息路由 |
| §3.4.3 通信管控 |
| §3.4.4 消息接收 |
| §3.5 理论分析 |
| §3.5.1 正确性分析 |
| §3.5.2 安全性分析 |
| §3.5.3 性能分析 |
| §3.6 实验分析 |
| §3.6.1 实验条件 |
| §3.6.2 实验方法 |
| §3.6.3 结果分析 |
| §3.7 本章小结 |
| 第四章 可隐私保护的链上通信方案 |
| §4.1 研究背景 |
| §4.2 研究内容 |
| §4.3 可隐私保护链上通信方案 |
| §4.3.1 消息隐私预处理 |
| §4.3.2 可验证随机证明 |
| §4.4 理论分析 |
| §4.5 实验分析 |
| §4.6 本章小结 |
| 第五章 链上电子公文安全隐私传输系统设计与实现 |
| §5.1 研究背景 |
| §5.2 系统模型与设计目标 |
| §5.2.1 系统模型 |
| §5.2.2 设计目标 |
| §5.3 系统设计 |
| §5.3.1 开发环境 |
| §5.3.2 总体设计 |
| §5.3.3 功能模块设计 |
| §5.3.4 系统特色与创新 |
| §5.4 系统实现 |
| §5.4.1 持久层服务 |
| §5.4.2 后端服务 |
| §5.4.3 前端服务 |
| §5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| §6.1 研究总结 |
| §6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 |
（9）基于区块链的广域测量系统数据安全存储机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 广域测量系统数据存储 |
| 1.2.2 区块链技术在智能电网中的研究现状 |
| 1.2.3 区块链技术简介 |
| 1.2.4 累加器简介 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 基于区块链的广域测量系统数据安全存储相关理论概述 |
| 2.1 广域测量系统 |
| 2.1.1 WAMS主站 |
| 2.1.2 相量测量装置 |
| 2.1.3 通信系统 |
| 2.2 区块链相关概念 |
| 2.2.1 区块链原理 |
| 2.2.2 区块链分类 |
| 2.2.3 P2P网络 |
| 2.2.4 密码学 |
| 2.2.5 共识算法 |
| 2.2.6 智能合约 |
| 2.3 累加器相关概念 |
| 2.3.1 静态累加器 |
| 2.3.2 动态累加器 |
| 2.3.3 RSA累加器 |
| 2.3.4 双线性对累加器 |
| 2.4 安全性假设 |
| 2.4.1 强RSA假设 |
| 2.4.2 q-strong Diffie-Hellman假设 |
| 2.5 素数代表 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于区块链的广域测量系统数据安全存储机制研究 |
| 3.1 传统广域测量系统数据存储方式 |
| 3.2 区块链在广域测量系统数据存储中的可行性分析 |
| 3.3 基于区块链的广域测量系统数据存储机制 |
| 3.4 基于累加器的区块链数据存储机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于累加器的区块链数据存储的方案改进 |
| 4.1 无上限累加器 |
| 4.1.1 无上限累加器定义 |
| 4.1.2 安全模型 |
| 4.1.3 基于双线性对的无上限累加器 |
| 4.1.4 正确性分析 |
| 4.1.5 安全性分析 |
| 4.2 改进的RSA累加器 |
| 4.2.1 改进RSA累加器定义 |
| 4.2.2 具体方案 |
| 4.2.3 正确性 |
| 4.2.4 安全性分析 |
| 4.3 方案比较 |
| 4.4 安全性能分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（10）HIAF-BRing电源样机数字控制器设计和实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 HIAF及 BRing简介 |
| 1.2 HIAF-BRing二极铁电源样机介绍 |
| 1.3 HIAF-BRing二极铁电源控制器需求分析 |
| 1.4 加速器电源控制器研究及应用现状 |
| 1.5 论文的主要工作和创新点 |
| 1.5.1 论文的工作内容 |
| 1.5.2 论文的创新点 |
| 第2章 数字控制器方案选择 |
| 2.1 控制器设计前期工作准备 |
| 2.1.1 带ARM核的FPGA控制器初探 |
| 2.1.2 基于RS-485 的主从控制器研究 |
| 2.2 基于全光纤介质的主从控制器硬件介绍 |
| 2.2.1 硬件整体框架 |
| 2.2.2 器件选型及性能分析 |
| 2.3 基于全光纤介质的主从控制器软件介绍 |
| 2.3.1 软件整体框架 |
| 2.3.2 数字调节器模块介绍 |
| 2.3.3 主从逻辑控制模块框架介绍 |
| 2.3.4 故障联锁保护模块框架介绍 |
| 2.3.5 网络数据解析模块框架介绍 |
| 2.3.6 回读数据模块框架介绍 |
| 第3章 高速主从控制及联锁保护设计 |
| 3.1 基于FSM的逻辑控制及轮询机制设计 |
| 3.1.1 嵌入式硬核IP串行收发器原理介绍 |
| 3.1.2 高速采集板的地址编码方法 |
| 3.1.3 状态机编码设计 |
| 3.1.4 状态查询机制设计 |
| 3.2 基于双冗余的模块故障联锁保护系统 |
| 3.2.1 双冗余联锁环路设计 |
| 3.2.2 模块故障联锁板设计 |
| 3.2.3 PLC联锁设计 |
| 3.2.4 FPGA联锁设计 |
| 3.2.5 故障联锁板电路级功能仿真 |
| 3.2.6 联锁保护系统级逻辑功能仿真 |
| 第4章 千兆以太网通讯功能设计 |
| 4.1 基于UDP及 FIFO架构的千兆以太网设计 |
| 4.1.1 以太网基础介绍 |
| 4.1.2 UDP/ IP及 MAC核设计 |
| 4.1.3 数字控制器以太网应用层协议设计分析 |
| 4.1.4 基于FIFO的应用层设计 |
| 4.2 带重发机制的调试数据回读功能设计 |
| 4.2.1 DDR3 SDRAM缓存机制设计 |
| 4.2.2 可靠重发机制设计 |
| 4.2.3 DDR3 SDRAM与网络对接设计 |
| 4.2.4 数据时间戳设计 |
| 第5章 测试结果及分析 |
| 5.1 数字控制器特殊工况测试 |
| 5.1.1 电磁兼容及电气安全测试 |
| 5.1.2 高低温试验测试 |
| 5.2 开机流程测试 |
| 5.3 模块故障联锁测试 |
| 5.4 基于UDP的以太网应用层测试 |
| 5.5 回读系统测试和示波器实测对比 |
| 5.6 电源样机输出指标分析 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 下一步工作方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
四、确保数据安全可靠（论文参考文献）
- [1]移动群智感知安全与隐私:模型、进展与趋势[J]. 熊金波,毕仁万,田有亮,刘西蒙,马建峰. 计算机学报, 2021(09)
- [2]数据驱动工业互联网资源适配与隐私保护方法研究[D]. 张维庭. 北京交通大学, 2021
- [3]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [4]基于区块链技术的农产品供应链风险管理研究[D]. 王克耀. 山东理工大学, 2021(02)
- [5]基于区块链上信息云存储的研究与应用[D]. 刘常燕. 北京邮电大学, 2021(01)
- [6]区块链技术在中小企业跨境融资的应用研究 ——以跨境金融区块链服务平台为例[D]. 金融. 江西财经大学, 2021(10)
- [7]经济转型背景下的中国智能电网运营优化研究[D]. 王永华. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [8]基于区块链的安全通讯与隐私数据共享机制[D]. 罗得寸. 桂林电子科技大学, 2021(02)
- [9]基于区块链的广域测量系统数据安全存储机制研究[D]. 陈文城. 福建工程学院, 2021(02)
- [10]HIAF-BRing电源样机数字控制器设计和实现[D]. 谭玉莲. 中国科学院大学(中国科学院近代物理研究所), 2021(01)