一、Jini技术——理论、架构及应用（论文文献综述）
黄新[1]（2017）在《基于iBeacon的普适计算位置服务系统设计及实现》文中认为iBeacon为室内的位置服务提供了更为便利可靠的位置信息方式,相对于普通的位置服务,普适计算概念下的位置服务更加强调服务提供过程的自然交互以及个性化。文章分析、介绍了普适计算、室内定位、服务发现等理论及机制,设计了MusicGo项目的场景及技术架构,并介绍了技术实现细节和实验结果。项目工作实现了个性化主动服务,并为提升位置服务交互性、可扩展性提供了一定经验。
唐红[2]（2014）在《云制造环境下的软件资源服务化封装技术研究》文中研究说明摘要：随着云计算核心技术的逐步发展与成熟,制造领域内出现了云制造的概念。云制造是一种基于网络的、面向服务的智慧化制造新模式,将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化,构成制造资源和制造能力的服务云池,进行统一、集中的优化管理和经营,为用户随时随地提供各类按需制造服务。如何统一地描述云制造中的制造资源,形成统一的描述机制,以及如何对制造资源进行服务化的封装,使制造资源转化为制造服务,方便对制造资源的访问,是云制造需要解决的关键问题。本文以工程设计阶段的软件资源作为具体的研究对象,在面向服务的架构及云制造系统体系结构的支撑下,建立了以软件资源为资源主体的体系结构模型。基于软件资源数据模型,提出了两种服务化封装方法,即基于Jini技术的中小粒度服务化封装方法和基于桌面虚拟化技术的大粒度服务化封装方法。主要成果如下：（1）提出了以软件资源为主体的软件资源体系结构框架。在云制造环境下,云制造资源包括制造硬资源和软资源,而软件资源是软资源中模型、数据、知识建立与传递的基础工具,是产品设计工作的基础。本文以设计阶段的软件资源为具体的研究对象,建立了以软件资源为主体的软件资源体系结构框架。（2）建立了软件资源的三维数据模型。依据软件资源的粒度划分,分别从软件资源的分类信息、资源对象信息和属性信息三个方面,建立了软件资源的三维数据模型。基于软件资源的三维数据模型,从服务化的业务逻辑的颗粒、目的以及实际应用等方面进行分类,将软件资源服务化封装划分为大、中、小三种不同层次的粒度化封装。（3）提出了软件资源的两种服务化封装方法。根据软件资源服务化的粒度划分,提出了两种类型的软件资源服务化封装方法：一种是中小粒度服务化封装方法,应用Jini技术实现了资源中小粒度封装；另一种是大粒度封装方法,应用桌面虚拟化技术实现了资源大粒度封装。最后,基于上述体系结构和服务化封装方法搭建了CloudM云制造资源共享与协同平台,在此平台上,以某微型数控铣床主轴的设计优化为应用实例,完成了主轴实例的建模、网格划分、受力分析以及优化的过程,验证了本文提出的软件资源服务化封装方法和所构建的平台的有效性。初步应用显示,依据两种封装方法开发的CloudM云平台可提供有力的设计、分析及优化环境,以服务的形式方便了软件资源的使用,对使用者来说,能够随时随地应用所需要的资源服务,可有效地缩短产品设计周期。
丁明[3]（2012）在《基于云计算平台的业务流程管理系统设计与实现》文中进行了进一步梳理业务流程管理系统是传统工作流技术与企业管理相融合的产物,它通过互联网实现信息传递、数据同步、业务监控和业务流程的优化。目前,业务流程管理系统大多采用集中式架构,系统所有功能模块集中部署在单个服务器上。因此,对服务器硬件性能要求较高,同时存在稳定性与可扩展性差等问题。云计算作为一种商业计算模式,将任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。通过云计算的服务模式能够为BPM （Business Process Management,业务流程管理）提供强大的硬件支持,在提高计算能力的同时根据负载灵活扩展,因此具有重要的现实意义。本文在云计算业务流程引擎、云计算文件系统和云计算数据库相关技术基础上,提出了基于云计算平台的业务流程管理系统的体系结构,通过该结构将云计算的分布式特性应用于业务流程管理系统中,使后者具有可灵活扩展的计算能力和安全可靠的存储服务。为了确保业务流程建模的正确性,文中给出了一种基于线性时序逻辑的业务流程验证方法,该方法使用模型检测技术对业务流程模型的性质进行验证,能够发现设计中的潜在错误。其次,文章详细说明了基于Jini技术业务流程引擎的实现,以及Hadoop平台下HDFS （Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统）和HBase （Hadoop Database, Hadoop分布式数据库）在BPM系统中的应用。在上述理论指导下,设计、实现了一个基于云计算平台的业务流程管理系统,并通过一个实例介绍了系统原型的应用。本文讨论的方法可以将云计算与BPM进行无缝融合,使得BPM系统性能稳定,且具有较高的可靠性、可扩展性以及良好的交互界面。
王伟[4]（2012）在《武器装备系统测试过程建模与管理系统研究》文中研究表明本文针对武器装备测试的需求展开研究工作。武器装备在装备到部队之前要经过长时间反复、严格的性能测试和实验,以确保武器装备的稳定性和可靠性。对武器装备进行测试要先确定各测试单元的测试顺序并形成测试流程,然后根据测试流程实现对武器装备的测试管理。Petri网建模是目前比较成熟的建模方法,本文选用Petri网作为武器装备测试过程的建模工具。jBPM （Java Business Process Management）是一种基于J2EE的轻量级开源工作流管理系统,它能够很方便地与J2EE系统相集成。对武器装备测试过程管理进行研究时,本文选用jBPM作为工作流管理系统的引擎。在处理武器装备测试过程中的仿真与协同测试问题时,将SOA （Service-Oriented Architecture）架构引入到武器装备测试管理系统中,研究SOA架构与jBPM集成的方法,并将武器装备的测试单元封装为测试仿真服务,从而可以使用该服务来模拟真实的测试过程。本文首先使用Petri网建模工具建立武器装备测试过程模型,然后使用Petri网的分析优化理论,对测试过程模型进行优化,并以测试时间最短为目标,根据Petri网的时间性能分析理论,选取最优测试过程模型。通过Petri网的合理性验证条件,使用可达树和化简方法对最优测试过程模型进行验证。为了将使用Petri网技术建立的模型使用工作流技术进行管理,本文研究了Petri网模型到工作流模型的转换规则,并提出由工作流模型到jBPM流程定义文件的生成算法。最后使用SSH （Struts+Spring+Hibernate）架构结合jBPM工作流引擎开发武器装备测试过程管理系统。运用本文所提出的测试过程建模方法与测试过程管理系统进行武器装备的测试,能够缩短测试时间,提高武器装备测试和测试过程管理的效率。
柴学智[5]（2011）在《面向云计算的工作流系统设计与实现》文中研究说明当前,在海量数据的计算需求以及规模经济效应的催生下,云计算技术得到了广泛的研究与应用。但是,云计算技术远未达到成熟完善:从云计算用户的角度看,存在着建模应用复杂、流程性操作繁琐等问题;同时,云计算事务已逐渐成为用户需求流程中的一个环节,而非独立的用户目标;从云计算执行性能效益的角度看,仍存在着很大的改进与提升空间。总而言之,如何在顺应新的用户需求,且保持甚至提高服务质量的前提下,压缩运行成本以达到收益最大化,这是目前云计算技术亟待解决的问题。本文提出了一个集成云计算与工作流的解决方案——面向云计算的工作流系统。工作流集成云计算可以带来以下性能优化:就用户而言,云工作流提供了对复杂应用的抽象定义、灵活配置和自动化运行;就云服务提供商而言,云工作流可以提供任务的自动调度、资源的优化配置和管理。本文首先介绍了面向云计算的工作流系统的总体结构,重点介绍了分布式工作流引擎以及基于Hadoop的底层云计算实现模块的架构方式与组成细节。接着,给出了一种基于动态矩阵控制的工作流动态自配置算法。该算法应用于分布式工作流引擎的自配置调度,可以实现系统性能的可伸缩,将系统总体性能维持在一个平稳较优的水平上。而后,文章详细介绍了Hadoop模块的结构、部署,并重点给出了Hadoop集群作为云计算载体与云工作流系统的集成方法,主要包括:云事务的建模、Map/Reduce函数的客户端生成、支持异步调用的工作流引擎,以及引擎与Hadoop通信的webservice实现。最后,本文给出了面向云计算的工作流系统的实现原型,重点介绍了相关调度算法、以及工作流与Hadoop集成方面的具体实现。同时以药物筛选服务为应用实例,介绍了系统原型在实际应用中的操作流程以及运行结果。实际应用表明,面向云计算的工作流系统可以简便、有效地对云计算事务建模、执行。并且性能稳定、较优,具有较好地可用性、可靠性、可伸缩性以及界面友好。因此我们认为面向云计算的工作流系统具有较好的应用前景。
宋立森[6]（2011）在《普适计算上下文感知中间件的研究与实现》文中研究指明普适计算是一种全新的计算模式,其致力于将由通信和计算构成的信息空间与人们工作生活的物理空间融为一体,支持用户“随时随地”并且“透明”地获取符合其个性化需求的信息服务。上下文感知技术是普适计算中的关键技术之一,是实现普适环境的前提和基础。中间件技术因其能够屏蔽软硬件开发和系统运行时的异构性,为上层应用提供一个统一的访问接口,而成为国内外学者的研究热点。结合这两种技术的上下文感知中间件是普适计算环境下信息获取与处理的重要支撑平台。普适计算环境下,为提供某类服务会选择特定且可能异构的感知设备,并为其设计合适的交互方式。然而,普适计算要求实现物理空间与信息空间的融合,当需要提供更丰富的服务时,新设备可能无法适应原有设备的交互方式,使得原有服务不易扩展或无法与新服务无缝结合。此外,普适计算中的上下文数据通常具有一定的冗余性,需要巨大的存储量空间,会进一步影响服务的扩展性和系统的整体性能。本文针对以上情况,主要进行了以下几方面工作:（1）对相关的普适计算与中间件技术、上下文感知计算技术进行了深入的阐述与分析,提供了本文研究的理论基础。（2）提出基于Jini的普适计算上下文感知中间件架构,突破设备和软件平台的限制,增强了服务的扩展与交互能力。（3）在中间件架构基础上,针对普适计算环境下上下文异构的特点,提出一种基于XML的上下文采集和集成方法,在保证上下文精度和新鲜度的前提下,尽量减少上下文信息的存储量,为服务交互提供统一的上下文形式,有效地屏蔽上下文信息异构,奠定了高效的普适服务的实现基础。（4）以高校新生报到和自助导游服务为应用场景,开发了一个普适计算上下文感知中间件,对上述研究成果进行验证,取得了较为理想的实验结果。
彭小辉[7]（2009）在《基于Spring和Hibernate框架的Jini技术Web开发研究及实现》文中认为随着电信技术的迅速发展,网络的规模越来越庞大,而且网络的种类和需求也越来越多,并且网络都伴随着大量的数据,需要通过网络共享各种资源。传统EJB（Enterprise Java Beans,Java企业Bean）容器,虽然是完整的服务策略,但是,EJB也带来了许多负面效果:部署复杂、运行缓慢、内在服务多、启动慢、规则特多、空间很小等。目前,轻量级容器得到了广泛的认可,作为下一代J2EE构架的基础有着无法比拟的优势。轻量级容器使用依赖注入的设计原理,可以动态地使系统主要组件之间的耦合变得松散,提高代码的复用度、更好的面向对象。本论文的研究重点是利用Spring和Hibernate开源框架来整合成一个轻量级整体架构,实现应用服务层。首先是分析Spring和Hibernate的基础理论知识,Spring就是一种多层的轻量级框架,是为解决企业应用程序开发复杂性而创建的。Hibernate是一种开源的持久层框架,它全面减轻了数据库开发的复杂度,使系统具有更好的性能和移植性,而且它实现了对象模型到关系数据模型之间的映射。然后研究了一种全新的基于Java技术的分布式计算平台Jini。主要介绍了Jini的基本概念、工作原理、基本结构,然后对构建服务体系的选择作了分析,在分析研究的基础之上,设计出了实现核心功能的基于Jini技术的ONE-CM（一个集团公司）理念的GSM/GPRS投诉支援系统。利用了开源项目Jini的包,设计出了一个服务注册中心系统的主备冗余单播注册、分布式Jini服务接入点、分布式数据库和本地服务单元等功能,实现了服务层。最后通过应用层和服务层结合的清晰聚会,使得上层应用能够灵活的组装各类服务单元,实现了一个具体的GSM/GPRS投诉支援系统。另外系统还提供了严格的安全认证功能,保障了服务调用的安全性,使之成为高可用性的电信级投诉处理平台。实验结果表明,基于Jini技术构建的GSM/GPRS投诉支援系统运行稳定,可以实现各种省移动公司的“网络即插即用”和远程访问与控制,达到了对各个移动运营商的各种资源高效共享的目的。
李中林,李辉,张军,曾丽君[8]（2009）在《基于Jini的信息栅格组网》文中研究指明随着信息技术和通信技术的发展,信息栅格的研究和应用正逐渐兴起,其思想就是将独立分布的软硬件资源综合成一个整体,使栅格内的用户可以像使用自己本地资源一样来使用栅格内的任何资源,从而实现所有资源的真正共享。基于分布式网络具有环境异构和网络动态性的特点,本文在介绍Jini技术的基础上,分析比较了Jini相比其他几种分布式技术的优势,提出利用Jini技术进行信息栅格组网。
熊圣芬[9]（2009）在《基于Jini服务的分布式智能网络的研究及应用》文中研究表明随着网络的普及和网络应用的扩大,互连设备和软件组件的使用量急剧增加,网络使用与维护的复杂性也越来越大。人们越来越希望有一种网络,能够让设备和软件组件在接入时,能够无需配置、安装或者人工干预就可以立即使用这些设备或软件组件所提供的服务,即实现即插即用的功能。为适应这种要求,美国Sun公司提出了一种基于Java的动态的分布式体系结构——Jini。Jini是一个基于由用户群组和用户群组所需资源所结成的联盟思想的分布式系统。它是一种真正基于服务的体系结构,它为不断发展的泛及、泛在与动态的分布式计算需求提供了一种解决方案。它把网络上的各种设备和各种软件部件组合成一个动态的、自发的服务系统,使得网络更易于操纵和管理,具有更高的可配置性。Jini使网络上的资源可以动态地加入或删除,可以为使用者、其他硬件设备或软件提供相应的服务。使用服务的客户无须知道服务的具体位置,但是却能够动态地感觉到服务的加入和离开。首先,论文对分布式计算和Jini技术的分布式体系结构作了概要介绍,同时分析了Jini技术与其它相关技术的关系;其次,对Jini体系结构的三个组成部分:基础设施、编程模型和服务组件,进行了全面的研究;最后,在分析研究的基础之上,开发了一个实现Jini核心功能的基于Jini服务的分布式智能网络,分别实现了时间同步、远程图片打印、家电控制三项服务,它们通过动态加入分布式网络,并以图形化的方式将服务列表显示到服务控制面板中,方便客户查找和访问,并随时告知客户Jini共同体中服务的加入和离开等改变。期望本文的研究可以为今后Jini技术的广泛应用提供一定的借鉴和方法参考。
许思平[10]（2008）在《一种面向服务的网格构架设计与实现》文中提出尽管近十年来,计算机处理数据的能力以惊人速度的发展,然而人们希望使用计算机来解决的问题也以更快速度变得越来越复杂。解决这一问题的通用的办法就是使用一种算法,允许多个处理器来并行计算同一个问题。并且将算法运行在对称多处理（Symmetric Multiprocessing, SMP）计算机上或能管理和共享分布式计算资源的网格环境中。近年来,低成本的网格带宽和支持网络的CPU,伴随着网络软件技术的进步,使得低成本的网格计算成为可能。此外,可以容易、廉价地调整网格的规模来满足大规模计算需要,网格的这一特性使得网格得到大规模的应用。本课题从网格的概念与起源着手,对主流网格项目、网格调度算法、面向服务的分布式体系结构和面向服务的支撑技术之一的Jini技术进行了深入的分析和应用研究。在此基础之上,设计了一个由一系列即插即用,能自我发现、自我组织,并具有自修复能力的服务组成面向服务的网格构架。这种构架下的网格系统具有高可靠性;能在很少的监控、管理下运行。并克服了基于Web服务的网格的一些局限性;提出了比Web服务更加灵活、扩展性强的资源定义方法。并且提出了布林资源的定义思想,为简化作业-资源映射提供了一个简单、有效的解决方案。任务执行服务通过远程事件向其“外派”的代理和服务注册中心动态报告属性的改变,能极大地提高调度的精准度。扩展了开源分布式工作流系统Pegasus,将任务描述中的资源描述更加细粒度化;并将任务调度系统本身也抽象成一个服务,提出了调度服务之间的负载平衡了关键数据同步的思想。对面向服务的网格系统的可靠性设计进行了深入的讨论,并引入租借模式来提高系统可靠性。分析了在网格系统中如何实现单点登录。提出了解决使用SSL进行传输时,大多的用户没有私钥和证书的问题的方案;实现了“使用证书认证,又不是所有的客户端都必需要证书”。最后,以任务执行服务为例,介绍了如何基于Jini技术实现一个能自我发现、自我组织,并具有自修复能力的服务。通过精心设计的任务,对系统进行功能和性能进行了长时间的测试,并给出了测评报告。
二、Jini技术——理论、架构及应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Jini技术——理论、架构及应用（论文提纲范文）
（1）基于iBeacon的普适计算位置服务系统设计及实现（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 相关技术背景 |
| 1.1 室内定位技术 |
| 1.2 服务发现机制 |
| 2 应用场景设计 |
| 3 系统整体架构及实现 |
| 3.1 系统功能架构及实现 |
| 3.1.1 iBeacon识别定位模块 |
| 3.1.2 位置管理配置模块 |
| 3.1.3 服务发现模块 |
| 3.1.4 服务管理器模块 |
| 3.1.5 系统调度中心模块 |
| 3.2 系统的非功能性设计 |
| 3.2.1 系统的稳定性和容错性 |
| 3.2.2 系统的可扩展性 |
| 3.2.3 模块的松耦合性 |
| 4 实验结果 |
| 1)作用在同一个房间的测试 |
| 2)作用于两个房间的测试 |
| 5 结束语 |
（2）云制造环境下的软件资源服务化封装技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 引言 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 国内外封装技术发展现状 |
| 1.3.1 制造资源封装现状 |
| 1.3.2 软件资源封装现状 |
| 1.3.3 现存问题 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.5 本文研究意义 |
| 1.6 本文组织结构 |
| 2 软件资源的建模与分析 |
| 2.1 云制造的软件资源体系结构框架研究 |
| 2.2 软件资源的建模 |
| 2.2.1 软件资源的三维数据模型 |
| 2.2.2 软件资源服务化的粒度划分 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 软件资源的中小粒度服务化封装研究 |
| 3.1 软件资源中小粒度封装的体系结构框架 |
| 3.2 软件资源中小粒度服务化封装实现 |
| 3.2.1 基于Jini的软件资源中小粒度封装 |
| 3.2.2 资源封装器的结构 |
| 3.2.3 软件资源封装模板的建立 |
| 3.3 软件资源中小粒度服务化封装流程 |
| 3.4 中小粒度封装平台总体框架与功能分析 |
| 3.4.1 平台总体框架 |
| 3.4.2 平台系统的功能分析 |
| 3.5 中小粒度封装平台搭建 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 软件资源的大粒度服务化封装研究 |
| 4.1 软件资源大粒度封装共享概念模型 |
| 4.2 软件资源大粒度封装共享模式 |
| 4.3 软件资源大粒度封装的结构模型 |
| 4.4 软件资源大粒度服务化封装实现 |
| 4.4.1 基于桌面虚拟化的软件资源大粒度封装 |
| 4.4.2 Ulteo系统 |
| 4.5 软件资源大粒度服务化封装共享模式的实现 |
| 4.6 大粒度封装平台功能分析 |
| 4.6.1 管理平台的功能分析 |
| 4.6.2 用户自管理平台的功能分析 |
| 4.7 大粒度封装平台搭建 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 服务化封装平台的实例应用 |
| 5.1 实验用例 |
| 5.2 实验流程 |
| 5.3 服务化封装平台应用过程 |
| 5.3.1 大粒度软件资源服务化接入过程 |
| 5.3.2 大粒度软件资源服务化接出过程 |
| 5.3.3 中小粒度软件资源服务化接入过程 |
| 5.3.4 中小粒度软件资源服务化接出过程 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结及展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于云计算平台的业务流程管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 业务流程管理系统 |
| 1.2.2 业务流程验证方法 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 论文主要工作 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 业务流程管理 |
| 2.2 计算 |
| 2.3 Jini服务 |
| 2.4 Hadoop |
| 2.5 云计算数据库 |
| 2.5.1 NoSQL |
| 2.5.2 NoSQL数据库比较 |
| 2.5.3 Hbase |
| 2.6 业务流程验证 |
| 2.6.1 验证技术 |
| 2.6.2 线性时序逻辑描述 |
| 2.6.3 Promela建模 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于云计算平台的BPMS设计 |
| 3.1 业务流程管理系统结构 |
| 3.1.1 结构设计 |
| 3.1.2 业务流程访问门户 |
| 3.1.3 流程开发、管理工具 |
| 3.1.4 分布式业务流程引擎 |
| 3.1.5 业务流程文件系统 |
| 3.1.6 业务流程数据库 |
| 3.1.7 系统运行过程 |
| 3.2 业务流程验证 |
| 3.2.1 业务流程验证过程 |
| 3.2.2 业务流程的Promela描述算法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于云计算平台的BPMS实现 |
| 4.1 业务流程引擎云计算部署 |
| 4.1.1 流程服务发现与注册 |
| 4.1.2 任务调度分发 |
| 4.1.3 任务执行管理 |
| 4.1.4 资源负载监控 |
| 4.1.5 Jini封装流程引擎服务 |
| 4.2 业务流程文件系统云计算部署 |
| 4.2.1 HDFS部署条件 |
| 4.2.2 SSH设置 |
| 4.2.3 HDFS部署配置 |
| 4.2.4 基于HDFS的业务流程文件读写 |
| 4.3 业务流程数据存储云计算化 |
| 4.3.1 HBase部署条件 |
| 4.3.2 HBase部署配置 |
| 4.3.3 基于HBase的业务流程数据读写 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 应用实例 |
| 5.1 某企业业务流程管理系统 |
| 5.1.1 流程访问门户首页 |
| 5.1.2 流程开发、管理一体化工具 |
| 5.1.3 系统管理 |
| 5.1.4 云业务流程引擎配置 |
| 5.1.5 云文件系统配置 |
| 5.1.6 数据库配置 |
| 5.2 业务流程验证实例分析 |
| 5.2.1 负面新闻审批流程介绍 |
| 5.2.2 流程的XPDL表示 |
| 5.2.3 流程的Promela描述 |
| 5.2.4 验证性质 |
| 5.2.5 验证结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（4）武器装备系统测试过程建模与管理系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 武器装备测试发展现状 |
| 1.2.1 武器装备测试过程建模研究现状 |
| 1.2.2 武器装备测试过程管理的现状 |
| 1.3 武器装备测试的需求分析 |
| 1.4 本文研究的目标 |
| 1.5 本文的研究内容及组织形式 |
| 2 武器装备测试过程模型的建立 |
| 2.1 基于Petri网的测试过程建模 |
| 2.1.1 建模方法的选择 |
| 2.1.2 Petri网建模技术 |
| 2.1.3 武器装备测试过程模型的建立 |
| 2.2 武器装备测试过程模型的优化 |
| 2.2.1 武器装备测试模型中任务的优化选择 |
| 2.2.2 基于Petri网理论的武器装备测试过程模型优化 |
| 2.2.3 基于Petri网模型性能分析结果的模型选择 |
| 2.3 武器装备测试过程模型的合理性验证 |
| 2.3.1 工作流模型合理性定义 |
| 2.3.2 基于可达树的模型合理性分析方法研究 |
| 2.3.3 对武器装备测试过程模型进行合理性验证 |
| 2.4 武器装备测试过程模型仿真分析 |
| 2.5 本章小节 |
| 3 jBPM工作流模型生成方法研究 |
| 3.1 作流的分析 |
| 3.1.1 工作流的定义及参考模型 |
| 3.1.2 工作流管理系统的定义 |
| 3.1.3 jBPM工作流技术 |
| 3.2 Petri网模型到jBPM工作流模型的结构映射 |
| 3.2.1 工作流模型的基本结构 |
| 3.2.2 Petri网模型到jBPM工作流模型映射的规则及方法 |
| 3.3 jBPM流程定义文件的生成 |
| 3.3.1 jBPM流程图生成算法 |
| 3.3.2 jPDL流程定义文件的结构分析 |
| 3.3.3 jPDL流程定义文件的生成方法 |
| 3.4 本章小节 |
| 4 SOA与jBPM工作流集成方法的研究 |
| 4.1 武器装备测试中工作流技术与SOA集成的需求分析 |
| 4.2 SOA实现技术的分析 |
| 4.2.1 基于Web Service的SOA服务模型 |
| 4.2.2 基于Jini/SORCER的SOA服务模型 |
| 4.2.3 两种SOA技术对比分析 |
| 4.3 基于SOA的武器装备测试服务的集成方法 |
| 4.3.1 SOA服务的封装方法 |
| 4.3.2 基于SOA的武器装备的仿真测试任务集成 |
| 4.3.3 基于SOA的武器装备的协同测试 |
| 4.4 本章小节 |
| 5 武器装备测试过程管理系统的设计与实现 |
| 5.1 系统设计 |
| 5.1.1 系统功能设计 |
| 5.1.2 系统结构设计 |
| 5.1.3 数据库设计 |
| 5.2 武器装备测试过程管理系统的设计与实现 |
| 5.2.1 jBPM模型生成工具功能设计与实现 |
| 5.2.2 工作流管理系统功能设计与实现 |
| 5.2.3 用户管理模块的实现 |
| 5.2.4 测试过程模型的管理 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）面向云计算的工作流系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及其意义 |
| 1.1.1 云计算与其所面临新挑战 |
| 1.1.2 云计算对工作流的需求 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.2.1 云工作流研究现状 |
| 1.3 目前存在的问题 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.5 论文内容 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 云工作流 |
| 2.1.1 工作流 |
| 2.1.2 云工作流的概念 |
| 2.1.3 云工作流的特点分析 |
| 2.2 动态矩阵预测控制技术 |
| 2.2.1 预测控制概述 |
| 2.2.2 预测控制基本理论 |
| 2.3 HADOOP 技术 |
| 2.3.1 Hadoop 平台概述 |
| 2.3.2 Map/Recduce 编程模型 |
| 2.3.3 Hadoop 分布式文件系统HDFS |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 面向云计算的工作流系统体系结构 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 面向云计算的工作流系统总体架构 |
| 3.3 动态自配置的分布式工作流引擎 |
| 3.3.1 总体组成与架构 |
| 3.3.2 基于Jini 的服务发现与注册 |
| 3.3.3 任务调度 |
| 3.3.4 任务执行 |
| 3.3.5 资源监控 |
| 3.3.6 资源动态自配置 |
| 3.4 基于HADOOP 的底层云 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于DMC 的分布式工作流引擎动态自配置 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 动态矩阵控制算法 |
| 4.2.1 DMC 应用于分布式工作流引擎自动配置 |
| 4.2.2 预测模型 |
| 4.2.3 滚动优化 |
| 4.2.4 反馈校正 |
| 4.2.5 DMC 算法流程 |
| 4.2.6 面向云计算工作流应用环境下DMC 算法的可行性分析 |
| 4.3 基于DMC 的工作流引擎动态自动配置机制 |
| 4.3.1 预测模型设计 |
| 4.3.2 基于DMC 动态自配置算法 |
| 4.3.3 DMC 自配置模块 |
| 4.3.4 实验结果及相关分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 HADOOP 的部署与集成 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 HADOOP 模块部署与调用流程 |
| 5.3 工作流系统与HADOOP 的集成 |
| 5.3.1 云事务建模 |
| 5.3.2 Map/Reduce 函数的客户端生成 |
| 5.3.3 支持异步调用的工作流引擎 |
| 5.3.4 通过Webservice 启动Hadoop 程序 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 面向云计算的工作流系统实现 |
| 6.1 分布式工作流引擎 |
| 6.1.1 监控节点与服务节点的部署及算法实现 |
| 6.1.2 工作流监控平台实现 |
| 6.2 药物筛选界面以及HADOOP 集成 |
| 6.2.1 药物筛选服务门户 |
| 6.2.2 Hadoop 部署及集成 |
| 6.2.3 药物筛选实例 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文主要工作 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（6）普适计算上下文感知中间件的研究与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题来源及本人工作 |
| 1.3 本文组织 |
| 第二章 普适计算与中间件 |
| 2.1 普适计算的概念 |
| 2.2 普适计算的发展 |
| 2.3 普适计算的一些着名研究项目 |
| 2.4 普适计算研究的主要问题 |
| 2.5 普适环境框架结构 |
| 2.6 中间件技术 |
| 2.6.1 中间件的定义 |
| 2.6.2 中间件的分类 |
| 2.6.3 中间件的体系结构 |
| 2.6.4 普适计算中间件的架构要求 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 上下文感知技术 |
| 3.1 上下文 |
| 3.1.1 上下文的定义 |
| 3.1.2 上下文的分类 |
| 3.2 上下文感知的概念 |
| 3.3 上下文感知的研究内容 |
| 3.3.1 上下文采集 |
| 3.3.2 上下文建模 |
| 3.3.3 上下文融合 |
| 3.4 上下文感知面临的挑战 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 普适计算上下文感知中间件框架 |
| 4.1 Jini技术 |
| 4.1.1 Jini的特征 |
| 4.1.2 Jini的体系结构 |
| 4.1.3 Jini系统目标与假设 |
| 4.2 总体框架设计 |
| 4.2.1 框架结构 |
| 4.2.2 框架特点 |
| 4.3 感知层 |
| 4.3.1 感知设备的处理 |
| 4.3.2 软件组件的处理 |
| 4.3.3 上下文采集与集成方法 |
| 4.4 Jini层 |
| 4.4.1 服务注册 |
| 4.4.2 服务查找 |
| 4.4.3 服务签约 |
| 4.4.4 租借 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 上下文感知中间件原型系统 |
| 5.1 原型系统设计思想 |
| 5.2 原型系统概要设计 |
| 5.2.1 原型系统功能 |
| 5.2.2 原型系统流程与结构 |
| 5.3 原型系统详细设计 |
| 5.3.1 硬件设计 |
| 5.3.2 软件实现 |
| 5.3.3 下文感知中间件实验演示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 攻读硕士学位期间获得的专利申请 |
| 缩略词 |
| 图表清单 |
| 参考文献 |
（7）基于Spring和Hibernate框架的Jini技术Web开发研究及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 Jini技术的发展现状 |
| 1.3 本论文的研究内容 |
| 1.4 本论文的章节安排 |
| 第2章 应用框架分析与设计 |
| 2.1 框架分析 |
| 2.1.1 MVC设计模式 |
| 2.1.2 Spring框架 |
| 2.1.3 Hibernate框架 |
| 2.2 Spring整合Hibernate的框架设计 |
| 2.2.1 表示层分析与实现 |
| 2.2.2 业务层分析与实现 |
| 2.2.3 持久层分析与实现 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于Jini技术的系统服务层需求分析与设计 |
| 3.1 Jini的基本概念 |
| 3.2 基于Jini服务的工作原理 |
| 3.2.1 服务注册 |
| 3.2.2 请求服务 |
| 3.3 JavaSpace |
| 3.4 系统服务层需求分析 |
| 3.5 系统服务层总体设计 |
| 3.5.1 总体框架 |
| 3.5.2 核心逻辑结构 |
| 3.6 系统服务层详细设计 |
| 3.6.1 1+1冗余单播注册实现 |
| 3.6.2 省市联盟 |
| 3.6.3 安全认证 |
| 3.6.4 JavaSpace与资源模型 |
| 3.6.5 对象与JavaSpace |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 GSM/GPRS投诉支援系统实现 |
| 4.1 系统实现 |
| 4.1.1 系统软件框架 |
| 4.1.2 系统主要技术特色 |
| 4.2 系统实现平台 |
| 4.3 系统实现视图 |
| 4.4 系统发布 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位发表论文和参加科研情况 |
（9）基于Jini服务的分布式智能网络的研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究对象及国内外研究概况 |
| 1.1.1 研究对象及背景 |
| 1.1.2 国内外研究概况 |
| 1.2 课题实现的具体目标 |
| 1.3 本论文的内容安排 |
| 第二章 分布式计算相关概念 |
| 2.1 分布式计算 |
| 2.2 普适计算 |
| 2.3 信息家电 |
| 2.3.1 自发网络 |
| 2.3.2 家庭网络 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 Jini 基本概念 |
| 3.1 Jini 定义 |
| 3.2 Jini 的特征 |
| 3.3 Jini 的体系结构 |
| 3.4 Jini 系统目标与假设 |
| 3.5 Jini 与其它相关技术 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 Jini 体系结构的深入研究 |
| 4.1 服务 |
| 4.2 发现机制 |
| 4.2.1 组播请求协议 |
| 4.2.2 组播通告协议 |
| 4.2.3 单播发现协议 |
| 4.3 查找服务 |
| 4.3.1 服务查找流程 |
| 4.3.2 客户查找流程 |
| 4.4 租借管理 |
| 4.4.1 分布式系统的可靠性 |
| 4.4.2 租借解决方案 |
| 4.4.3 租借的使用 |
| 4.5 分布式事件与RMI |
| 4.5.1 分布式事件策略 |
| 4.5.2 RMI 的体系结构 |
| 4.5.3 事件编程模型 |
| 4.6 JavaSpaces 与事务 |
| 4.6.1 JavaSpaces 简介 |
| 4.6.2 JavaSpaces 服务 |
| 4.6.3 分布式事务模型 |
| 4.7 Jini 代理机制 |
| 4.7.1 代理相关概念 |
| 4.7.2 基本工作原理 |
| 4.8 安全模型 |
| 4.8.1 Java 平台安全模型 |
| 4.8.2 Jini 安全策略 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 分布式智能网络应用实例 |
| 5.1 应用实例设计思想 |
| 5.2 应用实例总体设计 |
| 5.3 应用实例详细设计 |
| 5.3.1 基础组件设计 |
| 5.3.2 服务端设计 |
| 5.3.3 客户端设计 |
| 5.4 应用实例实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 进一步的工作 |
| 参考文献 |
（10）一种面向服务的网格构架设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 国内外研究现状 |
| 1.2 课题概述 |
| 1.2.1 课题来源 |
| 1.2.2 课题研究背景 |
| 1.2.3 课题研究内容 |
| 1.2.4 课题研究意义和创新 |
| 1.3 论文的组织结构 |
| 1.4 小结 |
| 第2章 相关技术研究 |
| 2.1 主流网格项目分析 |
| 2.2 网格调度算法研究 |
| 2.3 面向服务体系结构研究 |
| 2.4 Jini 技术研究 |
| 2.4.1 Jini 技术概述 |
| 2.4.2 Jini 体系结构 |
| 2.4.3 Jini 的编程模式 |
| 2.4.4 SOA 与Jini 的关系 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 面向服务的网格构架设计 |
| 3.1 系统设计概述 |
| 3.1.1 网格关键技术 |
| 3.1.2 系统设计原则 |
| 3.2 系统整体设计 |
| 3.2.1 网格拓扑结构 |
| 3.2.2 系统体系结构 |
| 3.3 系统核心功能模块设计 |
| 3.3.1 网格访问点服务 |
| 3.3.2 路由服务 |
| 3.3.3 用户注册服务 |
| 3.3.4 认证服务 |
| 3.3.5 任务管理与调度服务 |
| 3.3.6 任务执行服务 |
| 3.3.7 用户接口 |
| 3.4 服务可靠性设计 |
| 3.4.1 分布式系统可靠性的关键 |
| 3.4.2 引入租借模式来提高系统可靠性 |
| 3.5 系统安全设计 |
| 3.5.1 客户端认证机制 |
| 3.5.2 用户信息和访问控制机制 |
| 3.5.3 引入租借模式来提高系统安全性 |
| 3.5.4 安全访问典型用例分析 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 系统主要模块的实现与测试 |
| 4.1 任务执行服务的实现 |
| 4.2 任务（工作流）描述 |
| 4.3 测试与结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
四、Jini技术——理论、架构及应用（论文参考文献）
- [1]基于iBeacon的普适计算位置服务系统设计及实现[J]. 黄新. 太原学院学报(自然科学版), 2017(01)
- [2]云制造环境下的软件资源服务化封装技术研究[D]. 唐红. 北京交通大学, 2014(06)
- [3]基于云计算平台的业务流程管理系统设计与实现[D]. 丁明. 西北大学, 2012(01)
- [4]武器装备系统测试过程建模与管理系统研究[D]. 王伟. 北京交通大学, 2012(10)
- [5]面向云计算的工作流系统设计与实现[D]. 柴学智. 上海交通大学, 2011(11)
- [6]普适计算上下文感知中间件的研究与实现[D]. 宋立森. 南京邮电大学, 2011(04)
- [7]基于Spring和Hibernate框架的Jini技术Web开发研究及实现[D]. 彭小辉. 武汉理工大学, 2009(S1)
- [8]基于Jini的信息栅格组网[A]. 李中林,李辉,张军,曾丽君. 全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）, 2009
- [9]基于Jini服务的分布式智能网络的研究及应用[D]. 熊圣芬. 江西理工大学, 2009(S2)
- [10]一种面向服务的网格构架设计与实现[D]. 许思平. 湖南大学, 2008(01)