一、运用信息技术,构建营销系统（论文文献综述）
李琳琳[1]（2021）在《D供电公司进账单电子化收费项目质量控制研究》文中指出近年来,随着我国互联网行业的飞速发展,越来越多的传统人工劳作被智能化设施所取代。借此契机,电子化的工作方式在各行各业得以如火如荼地发展,极大程度地实现了提质增效、人员减负。作为供电公司主营业务之一的电费回收工作也面临着电子化的转型升级,进账单电子化收费项目应运而生。通过开展进账单电子化收费项目,能够彻底避免传统人工收费模式下重复收费、效率低下、准确度低等缺陷。然而,由于存在用户繁多、收费规则不一致等诸多现实问题,在整个项目的推进过程中,收费质量如何控制、提升是进账单电子化收费项目需要解决的首要问题。基于此,本文首先系统地梳理了项目质量控制的相关理论研究、方法和工具,为本文的研究奠定下良好的理论基础;其次,以D供电公司进账单电子化收费项目质量为研究对象,确定采用专家访谈法等工具方法查找并分析原因,从“人员”、“设备”、“数据库”、“方法”、“环境”五个方面出发,识别出项目推进过程中存在的影响项目质量的因素;再次,使用德尔菲法、实地考察法获取项目质量影响因素的原始数据,通过AHP-熵权法计算得到综合性的权重,确定各个影响因素对项目质量的影响程度;最后,针对影响因素重要程度,提出相应的质量控制措施。取得了如下主要研究成果:（1）通过系统性的研究质量控制的定义、特点和质量问题识别方法,将理论知识与项目实际情况进行对照分析,将质量控制理论成功的运用到了 D供电公司进账单电子化收费项目实施过程中去。（2）通过深入、全面的分析D供电公司进账单电子化收费项目在“人员”、“设备”、“数据库”、“方法”、“环境”五个方面存在的质量问题,识别了影响项目质量的影响因素,从多个视角全方位的分析了项目质量影响因素存在的管理原因。（3）采用层次分析法与熵权法相结合的综合性评价方法,对影响项目质量的因素进行权重分析,获取影响进账单电子化收费项目质量因素的主客观复合权重,提高了评价结果的可信度与准确性。（4）提出了针对性强、可操作性强的控制措施,确保进账单电子化收费项目的质量,为电费资金安全保驾护航。结合实际案例,形成了一套能够基本解决进账单电子化收费项目质量问题的管理措施,对相关行业电子化收费项目也具有一定的参考价值。
柯奇江[2]（2021）在《营配调数据贯通管理系统的设计与实现》文中研究表明营配调贯通数据质量管理是指将不同专业部门所使用系统中的基本数据资料予以相互贯通,使得数据资料保持连贯和一致。现有的营配调贯通数据质量管理技术存在诸多缺点,如管理流程混乱、对应数据错位、系统信息失真等。为在节省时间、节约成本的同时,提升工作成果的规范性,需要一个营配调贯通管理系统来实现不同专业所用系统中同类数据的一致性和完整性的分析和问题数据治理。本文针对数据管控需求,梳理原有的配网、营销和调度各自的运维管理方法,研究并设计了一套贯通方法,并用于构建营配调贯通数据质量系统,实现三个目标:一是通过建立中间库来提取不同系统中的数据信息,研究数据对应的统一原则,确保数据对应并具有持续可维护性;二是针对不同系统间交叉的数据,制定数据库表和一套一致性的合理校验法,保障数据正确、完整地关联;三是打开接口融合交集流程环节,建立合理的传递流程以维护增量数据在控。营配调贯通数据质量管理系统以原有系统数据为指导,这些数据都被持续使用和更新,保障贯通方法可行;以现场普查数据为基准,以数据一致性校验为支撑,保障贯通方法可靠。国网四川省电力公司通过使用该系统指导工作人员指向性开展问题数据治理工作,使营配调贯通一致率综合指标从2016年的38%提升到了2021年的99%。通过实现营销、配网和调度等部门在管理系统的设备基础台账,线变、户变和户箱关系等基础信息的高度一致,为相关业务应用与分析功能提供支撑,以此促进公司运营效率和服务能力的全方位提升。下一步,系统还有希望实现计划（故障）停电信息自动发布、故障研判指挥和业扩报装方案辅助制定等智能应用,进一步减少人工成本、提升工作效率。
许晓文[3]（2021）在《基于B/S的电力营销系统的设计与实现》文中提出随着科技的发展和居民生活水平的提高,电力成为越来越重要的能源。而电力生产和输送主要依靠电力企业。电力企业通过生产和输送电力,收取电费,来完成企业的运营。在传统的收费方式中,有电力用户首先用电,然后人工查抄电表,计算应缴电费,到营业厅进行缴费等,不仅费时费力,还容易出错等。因此,开发一套能够高效完成用电度数统计、电费收取的管理信息系统已经迫在眉睫了。本论文首先针对电力公司内部电费收取的流程进行分析,再结合电力用户在电费收缴过程中所遇见的痛点和难点,设计出一套基于互联网通信技术的电力营销系统。整个系统采用JAVA编程语言作为系统的开发语言,采用了B/S架构作为系统的基础架构,采用了SQL Server 2012作为系统的数据库服务器软件,并且还在在开发的过程中使用了Spring,Spring MVC等先进的开发框架,从而提高了开发的效率和系统的质量。本论文在充分考虑电力营销工作具体内容,将系统划分出了客户身份识别、客户电费和历史数据查询、在线交易、实时对账、系统后台管理和营业厅卡表购电等功能模块,本次设计的核心系统功能是能够实现用户网络在线购电,业务系统通过同其他购电支付平台接口,在方便电力客户快速高效购电的同时,实时对支付平台数据进行同步,并完成对账的功能。在设计工作中对系统各个功能的E-R图和相关数据库表开展了设计,完成了各个功能的设计与实现。在完成了系统的设计和开发以后,还使用了多种测试方法和手段针对系统的功能、性能等多方面进行测试,确保整个系统能够长时间稳定运行。电力客户能够通过网络实现电费缴纳、用电查询等,供电企业亦可通过该系统实现电费的实时高效回收,从而实现了电力用户和供电企业的双赢。
夏展鹏[4]（2021）在《电力企业营销指标管控系统的设计与实现》文中提出通过95598营销系统等软件,四川省电力公司目前已经基本实现了电力营销业务管理的信息化和自动化。但是随着电力营销业务规模的不断扩大,营销业务的数据量也随之快速增加,为了能够对电力营销数据进行有效的整合,按公司的营销指标规则,实现数据的汇总与二次应用,本文设计和实现了一套营销指标管控系统。在研究中,首先对系统的业务背景进行了简述,以业务中存在的问题为导向,对系统进行开发目标分析,并将系统的功能目标划分为指标数据交互、指标数据管理两个方面。同时,按照系统的研发目标,对系统的技术选型进行了分析,确立了基于Java Web技术和数据交互技术的总体技术框架。随后,对系统的总体方案进行设计分析,包括功能模型、网络结构和模块结构。对系统的关键技术进行梳理,将系统的关键功能划分为Web服务功能、数据交互功能和数据可视化功能3个方面,并对其进行了详细分析和设计。同时,对系统的数据逻辑结构进行分析,以E-R图为工具建立系统的数据逻辑结构,并通过Oracle数据库进行数据表结构的定义和设计。按照系统的功能特点,对系统的功能实现流程进行研究,在此基础上对系统的内部功能模块实现过程与方法进行研究,重点分析了各功能模块的实现原理和思路,并展示系统的功能界面。最后,对系统进行了测试,通过实际的应用环境部署,考察了系统的功能及性能表现,对照系统的功能和性能需求,对系统进行了成果验证。本系统采用数据库共享和NAS网络增量技术,实现与95598营销系统等软件的数据跨平台交互。按照具体的营销指标规则,对交互数据进行汇总、统计和运算,得到更有决策辅助价值的信息。因此,系统可以替代原来通过人工汇总和分析的电力营销数据应用过程,降低营销管理人员的工作量,具有较高的现实意义。
卢金荣[5]（2020）在《基于自组织演化视角的网络营销发展策略研究》文中研究表明网络营销是以互联网为基础,在各种网络因素和营销因素综合作用下形成的一种高效的主流营销模式。利用互联网所具有的自组织系统的本质特点,以及互联网所具有的开放性和环境适应性特征,可以创新性地从自组织的视角来分析和研究网络营销的发展规律。首先,运用自组织理论的演化机理分析网络营销系统中各子系统和各元素之间的相互作用机制,揭示网络营销系统的自组织演化机制、演化过程和演化规律。其次,运用实证分析的方法对网络营销系统自组织演化机理进行检验,探索网络营销系统自组织演化机制的相关影响因素。研究发现,网络营销系统自组织演化发展与品牌管理、应用模式、客户关系、战略管理、资本投入及技术投入等因素有密切的关系。最后,基于自组织视角对网络营销的发展趋势进行探索,并提出相应的发展策略。
康东高[6]（2020）在《基于个体影响力的社交媒体营销系统研究与实现》文中认为随着互联网的发展,社交媒体日益成为人们获取信息的主要渠道,而品牌的网络口碑成为消费者购买产品和服务的重要参考。因此越来越多的企业选择在社交媒体上进行口碑营销。然而,信息在社交媒体中的传播过程十分复杂,如何投放营销信息才能取得最好的宣传效果是社交媒体品牌营销的关键问题。本文对此展开研究,并实现了一个基于个体影响力的社交媒体营销系统,主要研究内容如下:（1）提出了一种基于主题的个体影响力分析算法,利用个体之间主题兴趣的相似程度判断个体转发信息的意愿,并据此计算个体的影响力和相对排序,同时使用个体的转发意愿为构建信息传播模型提供数据支持。（2）考虑实际应用场景,针对竞争情景下影响力最大化问题,构建信息的竞争传播模型,并设计了一种竞争影响力最大化算法,选择节点集合作为营销信息的投放目标,与传统算法相比,该算法求解速度提升了近十倍,解决了传统算法计算时间过长无法实际应用的问题。（3）设计并实现了一个社交媒体营销系统,该系统可以采集社交信息为个体影响力分析算法提供数据支撑,并且能够在选择投放目标后自动化执行信息投放任务,包括发帖、转发、评论、点赞等操作。同时为了提高信息投放能力,保证营销宣传效果,该系统提供任务管理、账号管理、账号培养等功能。最后,本文在实际网络中对系统的功能进行了测试,实验结果表明该系统能够提高营销信息的投放效率,提高社交媒体营销的宣传效果,具有重要的应用价值。
房鹏程[7]（2020）在《基于关联规则算法的产品营销系统设计》文中进行了进一步梳理产品营销经过了很多年的发展,目前在产品推荐上也形成了较为成熟的办法,一般来说有智能检索、用户相似性及定时推送。但对于产品来说,其推荐方法过于陈旧,还没有进行适当的更新优化。目前只是基于用户的历史偏好来进行推荐,而没有考虑到用户行为会对产品选择带来影响。用户对产品的喜好会根据用户行为的变化而改变,这就需要对该变化进行快速的响应,找到新的匹配产品从而满足用户新的需求喜好,但目前来看,还存在较大的不足,现在的推荐明显滞后。为了解决上述的问题,必须要建立新的推荐方法,基于用户的动态行为而进行实时更新的推荐。首先要对用户的操作进行全程监控,对用户新的产品需求和点击其他产品等行为都要及时收集整理,从而对用户的需求进行最新的判断,并将结果推送给用户,这样的推荐才能解决滞后的问题,才能具备时效性。而且,对于产品关联规则计算的评分也要进行明确的细化,这才能让计算相似性时更加准确,对结果再进行筛选,得到的数据信息才更加可靠。首先对数据挖掘理论、推荐算法的改建及工作理念、开发语言等本文涉及的技术和理论展开探讨,发掘各项理论和技术组合的可能,为搭建基于关联规则的产品营销系统打下基础。继而基于当前关联规则算法在推荐系统中应用的不足之处,从FP-growth算法及并行关联规则方式的角度提出改进意见,并且构建推荐模型,继而对改进后的模型进行对比验证,以证明模型性能的优越性。目前的数据采集模块利用它们来将用户的各种行为信息进行存储。在产品关联推荐的发展方面,通过计算并筛选计算结果,可以让推荐更加符合用户的喜好,可靠性得到加强。前端显示页面的设计,便是基于响应式的布局来进行的,这也可以让响应的时间缩短,提高效率。最后对系统实现与测试。本系统的运行建立在对Java平台应用的基础上完成产品实时推荐,分析测试结果发现,本系统有能力以较高的速率、可靠性和稳定性完成产品的推荐,推荐的相关评价指标均有较大的提升。
张晓晴[8]（2020）在《S供电公司电费业务业财融合改革案例研究》文中认为自2015年中共中央、国务院发布《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》以来,电网企业启动了新一轮的电力行业市场化改革,统购统销的体制优势和行业垄断地位逐步弱化,加之能源市场的竞争十分激烈,各种电力替代能源的渗透对电网企业的电力销售产生较大冲击,导致电网企业总体的营销外部环境不容乐观。为优化内部管理,降本增效,2015年7月,国家电网公司颁布《关于全面推进营财一体化建设工作的通知》（国家电网财[2015]696号）,在营销部门开始推进业财融合改革,2018年6月开始又在多维精益管理体系下推进业财深度和精益融合。本文在对业财融合进行规范分析的基础上,对国家电网公司下属的S供电公司业财融合改革的背景、举措进行了系统梳理,分析了当前改革成效及存在的问题,提出了进一步深化业财融合改革的对策建议。全文共分六章。第一章是绪论。本章在对本文研究背景、意义进行说明的基础上,对国内外关于业财融合的研究文献进行梳理分析,并介绍了本文研究内容、框架、方法、创新及不足。第二章是理论分析部分。本部分在介绍业财融合基本内涵、属性特征的基础上,分析了业财融合的实现路径及理论依据。业财融合以信息技术为实现路径,以实时共享业务与财务信息为中心,目标是实现业务与财务的相互配合,完成企业的计划、控制、评价以及其他的管理活动,充分发挥协同效应,达到企业价值创造最大化的目标。业财融合基本目标定位是财务部门由管理者向服务者的转型,由事后核算和反映转变为事前预测和指导,由财务会计向管理会计转型,具有全程性、时效性、控制性和集成性四个维度的属性特征。业财融合改革必须经过会计流程再造、业务流程再造、打造信息融合平台和搭建数据仓库等。流程再造理论、组织变革理论、协同理论和资源配置理论为业财融合改革提供了充分的理论依据。第三章至第五章是案例分析部分。本部分简要介绍了S供电公司业财融合改革背景、目标、历程及主要成效,并针对业财融合改革面临的主要问题提出了改进建议。作为市级非实体性供电企业,S供电公司不以利润最大化为经营目标,业财融合的重心是营销部门的电费收缴业务与财务部门的融合。由于S供电公司营销和财务系统脱节,无法满足财务管控的需要,营财部门间应用系统差异较大,无法满足数据共享的需要,以及营财部门间数据信息差异较大,无法满足科学决策需要,业财融合改革势在必行。2015年以来,按照国家电网公司总部的统一部署,S供电公司的业财融合改革分为两个阶段。第一阶段（2015年7月–2018年6月）营财一体化改革主要目标是实现营销与财务业务的高度融合和实际操作流程的贯通,通过统一的业务流程、主要数据、业务规则和建立长效运作机制的方式建立并实施统一规范的业务管理和财务核算规则,实现营销和财务的系统改进与融合。第二阶段（2018年6月开始）构建多维精益管理体系,是在营财一体化改革的基础上以实现会计科目与管理维度共同构成的立体多维价值信息反映体系为核心,统一跨部门主数据标准、规范业务处理规则、打通业财流程和系统断点,推动业财信息共建共享,实现业财信息自动流转,促进公司管理变革和优化提升。经过一段时间的实践,S供电公司业财融合改革已取得初步成效。一是改善营财割裂现状,提升财务信息获得的准确性、及时性;二是完善营销与财务系统的对接方式,填补电费明细账缺失的漏洞,提升财务核算的严谨性;三是实现市县电费、财务部门集约管理,提升工作效率与精准度;四是电费收入确认的及时性、准确性得到提升。目前业财融合改革存在的主要问题,一是会计信息系统的环境更加复杂,营销SG186系统与财务管控系统仍存在漏洞;二是财务职能转变不到位,财务管控能力有待提高;三是业务部门欠缺参与度,业财融合责任未完全落实;四是多维精益管理体系下的业财流程存在断点,短期难以全覆盖。进一步推进业财融合改革:一要进一步加强内部控制,堵塞营财系统管理漏洞;二要转变财务职能,提升财务管控能力;三要在公司内部培育业财跨界思维和业财融合文化,提升部门参与度;四要兼容多维管理体系,促进业财深度融合;五要健全绩效考核制度,完善业财融合奖惩机制。第六章是研究结论与展望部分。案例分析得出如下结论:业财融合是提升企业内部管理水平的重要手段,在供电行业得到了进一步验证。但改革要取得成效须考虑不同行业的特点,体现行业特色。由于业财融合改革需要再造会计和业务流程、打造信息融合平台及搭建数据仓库等诸多方面,需要多部门的共同参与,是一个复杂的系统工程,应分阶段逐步推进。展望S供电公司业财融合改革后续研究主要集中于两个方面:一是对于电费业务业财融合改革进行跟进研究;二是对供电企业电费业务以外领域业财融合进行扩围研究,以构建电网企业业财融合完整的制度体系。
刘坡洋[9]（2020）在《基于分布式框架的抽奖营销系统设计与实现》文中研究说明互联网的普及尤其是移动互联网的快速发展,改变了人们的生活方式,给人们的生活带来了便捷,同时还深刻影响着消费者的消费行为和商业环境,此外,当前层出不穷的新媒体也给企业商家的经营发展带来了冲击与机遇,这就需要企业商家加强营销对策的升级和营销模式的创新。抽奖营销是经典且行之有效的营销手段之一,也是投资回报率最高的营销手段之一,其用户参与度高、成本低、传播速度爆发增长快、潜力大、价值高,对用户有着直接的吸引力。抽奖营销系统的设计与实现在运营上可以为企业商家扩大受众用户群体,提高用户粘性与活跃度,利用新媒体的分享转发形成用户传播,收获拓展新用户,宣传品牌,推广产品,促进销售,拉动业务增长,节省成本等。本文的抽奖营销系统是一个分布式架构应用,采用微服务的整体架构,底层使用自行实现的分布式RPC框架构建服务,该RPC框架是为解耦部门的庞杂业务服务而开发的,相对轻量级且简单易用,满足大吞吐量和高并发场景的动态扩容要求。论文首先对系统应用到的技术做了介绍,包括RPC远程过程调用技术、Netty网络通信框架、Zookeeper分布式协调中间件、Redis缓存、CDN内容分发网络和React前端框架。然后对系统进行需求分析,确定了系统的目标用户为系统运营管理人员和参与抽奖的普通用户,得到了系统的功能性需求和非功能性需求。接着对系统进行了概要设计,确定了系统整体架构和底层分布式RPC框架的流程架构,设计了数据库表结构,又将系统分成三子系统:底层分布式RPC框架子系统、用户移动端抽奖子系统、后台管理子系统,并对每个子系统做了模块划分。再有就是对系统的核心模块做了详细设计与实现的阐述,这些核心模块主要有底层分布式RPC框架子系统的数据编解码与序列化模块、服务端发布注册模块、客户端调用代理模块;用户移动端抽奖子系统的增加抽奖机会模块、用户抽奖模块;后台管理子系统的抽奖活动管理模块、奖品管理模块和奖池分配查看模块。并在实现过程中,使用流程图、类图和时序图的形式详述了相应模块的主要流程、主要类及其关系、主要功能业务逻辑的实现过程。最后对系统进行了测试验证,包括功能性测试和非功能性测试。目前系统已经投入生产环境使用,开展了多次抽奖营销活动,很好地支持了公司业务的发展,已经成为部门用来拉动用户、提高活跃度和销售保险产品的主要运营手段,并且每次抽奖营销活动的开展都达到了获客、拓客、流量转化、宣传品牌、扩大业务、为公司创造价值的目的。
马梦迪[10]（2020）在《基于机器学习的个性化推荐系统关键技术研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着信息技术和互联网技术的快速发展,数据增长速度远远超出了人类对信息的认知处理速度,不可避免地带来信息过载的问题。推荐系统利用人工智能技术主动挖掘用户和产品的潜在匹配关系,很好的解决了此问题,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。然而,目前主流的推荐算法建模角度片面,导致性能受限,具体表现在以下几个方面:1)基于隐因子建模,忽略了内容特征对决策结果的辅助作用;2)对用户建模不全面,只考虑对用户本身或用户兴趣的建模;3)将用户看做静态、被动的,忽略了推荐结果对用户的影响以及用户兴趣随时间的变化。为了解决上述问题,本论文基于机器学习研究个性化推荐系统的关键技术。首先,本论文基于深度学习提出并实现了基于多元动态用户画像的个性化推荐算法,将个性化推荐网络分为多元特征表示、多元动态用户画像生成和用户产品匹配三个模块进行研究:在特征方面,融合内容嵌入和隐因子表示得到互补增强的用户或产品的多元特征表示;在用户画像方面,对用户自身性质和用户兴趣进行建模表示,并根据待预测产品的不同动态生成多元用户画像;匹配方面,使用多层前向神经网络建模更复杂的关系,代替内积匹配用户和产品。实验结果表明,本论文提出的模型在点击率（Hit Ratio,HR）指标上比NAIS模型提升2.21%、在标准化代价累计增益（Normalized Discounted Cumulative Gain,NDCG）指标上比NAIS模型提升3.19%。接下来,本论文研究了基于深度强化学习的推荐算法,提出了基于分层经验回放的深度确定性策略梯度在线推荐算法。将深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG）算法与在线推荐场景应用相结合,达到根据用户反馈调整推荐网络参数和最大化长期奖励的目的,并针对推荐场景中常见的稀疏奖励情况提出了双经验池（Double Memory,D-Memory）结构和分层经验回放机制,解决了经验池（Memory）中经验数量与质量的不平衡问题,提高了智能体的优化效率,进而使智能体获得的长期奖励得到了提升。最后,本论文基于所提出的算法,应用多元特征和多元用户画像的思想,实现了自适应营销系统。实验结果表明,本论文所提出算法能够为推荐网络提供良好的初始值,并且在稀疏奖励场景下,使智能体得到的奖励密度和长期奖励均提升了60%以上。本论文基于机器学习研究个性化推荐系统的关键技术,相关研究成果可用于智能营销系统、智慧旅游推荐系统等应用场景。
二、运用信息技术,构建营销系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、运用信息技术,构建营销系统（论文提纲范文）
（1）D供电公司进账单电子化收费项目质量控制研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 理论基础及相关文献综述 |
| 2.1 质量控制理论基础 |
| 2.1.1 质量控制的含义 |
| 2.1.2 质量控制的特点 |
| 2.1.3 质量问题识别方法 |
| 2.1.4 全面质量管理 |
| 2.2 AHP-熵权评价方法 |
| 2.2.1 层次分析法AHP |
| 2.2.2 熵权法 |
| 2.2.3 AHP-熵权法 |
| 2.3 项目质量控制文献综述 |
| 2.4 电子化收费项目文献综述 |
| 第3章 D供电公司进账单电子化收费项目质量的影响因素识别 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 D供电公司背景介绍 |
| 3.1.2 进账单电子化收费项目起源 |
| 3.1.3 进账单电子化收费项目质量目标 |
| 3.2 影响因素识别的原则与方法 |
| 3.2.1 影响因素识别的原则 |
| 3.2.2 影响因素识别的方法 |
| 3.3 影响因素的分析与确认 |
| 3.3.1 人员因素 |
| 3.3.2 设备因素 |
| 3.3.3 数据库因素 |
| 3.3.4 方法因素 |
| 3.3.5 环境因素 |
| 第4章 D供电公司进账单电子化收费项目质量的影响因素评价 |
| 4.1 数据来源与收集 |
| 4.2 影响因素权重计算 |
| 4.2.1 利用AHP获得指标主观权重 |
| 4.2.2 利用熵权法获得指标客观权重 |
| 第5章 D供电公司进账单电子化收费项目质量控制措施 |
| 5.1 人员方面的质量控制措施 |
| 5.1.1 加强思想教育 |
| 5.1.2 落实质量管理责任 |
| 5.1.3 加强人员业务技能提升 |
| 5.2 设备方面的质量控制措施 |
| 5.2.1 设置测试小组 |
| 5.2.2 扩大试运行范围 |
| 5.3 数据库方面的质量控制措施 |
| 5.3.1 前期调研完善算法 |
| 5.3.2 提升精益管理水平 |
| 5.3.3 深化稽查应用 |
| 5.4 方法方面的质量控制措施 |
| 5.4.1 制定绩效考核措施 |
| 5.4.2 开展员工星级动态评定 |
| 5.5 环境方面的质量控制措施 |
| 5.5.1 搭建信息共享平台 |
| 5.5.2 建立常态化走访机制 |
| 5.5.3 配套支撑政策 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 存在的不足与展望 |
| 附录1 进账单电子化收费项目质量影响因素专家访谈提纲 |
| 附录2 D供电公司进账单电子化收费项目质量影响因素重要程度评价表 |
| 附录3 进账单电子化收费项目质量定性影响因素评价问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）营配调数据贯通管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 本论文的结构安排 |
| 第二章 相关系统和关键技术 |
| 2.1 实现数据贯通管理的主要对象系统 |
| 2.1.1 营销业务应用系统(SG186 系统) |
| 2.1.2 电网地理空间信息服务平台(GIS系统) |
| 2.1.3 生产管理系统(PMS系统) |
| 2.2 关键技术展示 |
| 2.2.1 系统构架选择 |
| 2.2.2 数据库选择 |
| 2.2.3 前台设计用CSS校验 |
| 2.2.4 后台设计用JSP |
| 2.2.5 访问控制用RBAC模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 营配调数据贯通的需求分析 |
| 3.1 营配调数据贯通的数据管理平台的目标 |
| 3.2 管理平台建设的数据依据 |
| 3.3 系统业务需求分析 |
| 3.4 系统管理功能需求分析 |
| 3.5 项目质量核查管理功能需求分析 |
| 3.6 硬件需求 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 营配调数据贯通管理系统的设计与开发 |
| 4.1 设计与开发的总体原则 |
| 4.2 系统管理功能设计 |
| 4.3 营配调贯通数据核查的设计基础。 |
| 4.3.1 营配调组件的构成。 |
| 4.3.2 营配调业务构成 |
| 4.4 营配调数据贯通管理数据提取方案 |
| 4.4.1 中间库管理机制 |
| 4.4.2 数据抽取 |
| 4.5 营配调数据贯通管理不一致分析 |
| 4.6 对应关系一致性分析方法 |
| 4.6.1 设备不统一的分析方法 |
| 4.6.2 用户信息不一致分析方法 |
| 4.7 不一致数量的算法实现 |
| 4.8 属性不完整的算法实现 |
| 4.9 新投异动数据贯通的贯通方法 |
| 4.10 本章小结 |
| 第五章 营配调贯通管理系统的功能实现 |
| 5.1 数据贯通的实现方式 |
| 5.1.1 营配调的信息系统集成数据贯通 |
| 5.1.2 明确数据维护界面 |
| 5.1.3 跨越系统的数据调用规范 |
| 5.1.4 数据和信息的集成与完善 |
| 5.2 数据贯通核查功能 |
| 5.2.1 高压营配数据质量核查 |
| 5.2.2 低压营配数据质量核查 |
| 5.3 数据质量自动化分析与评价 |
| 5.3.1 分析对象 |
| 5.3.2 分析准绳 |
| 5.3.3 评价范围 |
| 5.3.4 评价指标 |
| 5.3.5 指标统计方式 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 营配调贯通管理系统的测试 |
| 6.1 测试要求 |
| 6.2 应用测试 |
| 6.2.1 登录测试 |
| 6.2.2 问题数据进业务系统查看 |
| 6.3 数据库功能后台查看 |
| 6.3.1 开发软件后台查看数据库部署情况 |
| 6.3.2 开发软件前台查看数据库部署情况 |
| 6.4 系统性能测试 |
| 6.4.1 测试指标 |
| 6.4.2 场景设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:关键代码 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（3）基于B/S的电力营销系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本篇论文研究的主要内容 |
| 1.4 本篇论文的章节安排 |
| 第二章 系统设计相关知识 |
| 2.1 系统概念与主要功能 |
| 2.2 J2EE技术 |
| 2.3 SQL Server 2012概述 |
| 2.4 B/S架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求 |
| 3.1.1 功能性需求 |
| 3.1.2 非功能性需求 |
| 3.2 本章小结 |
| 第四章 电力营销系统的功能设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统的总体设计 |
| 4.2.1 系统总构架 |
| 4.2.2 系统功能配置 |
| 4.3 系统各项功能的具体设计 |
| 4.3.1 用户身份认证的设计 |
| 4.3.2 客户电费信息查询功能的设计 |
| 4.3.3 网络充值功能的设计与实现 |
| 4.3.4 系统自动对账功能的设计与实现 |
| 4.3.5 系统后台操作功能设计 |
| 4.3.6 电费卡相关业务模块的设计 |
| 4.4 电力营销系统数据库设计 |
| 4.5 各业务系统间的数据互通 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统的实现与测试 |
| 5.1 SQL Server 2012数据库交互的实现 |
| 5.2 用户身份认证模块实现 |
| 5.3 客户电费信息查询功能模块实现 |
| 5.4 网络充值功能模块实现 |
| 5.5 系统自动对账功能模块实现 |
| 5.6 系统后台操作功能模块实现 |
| 5.7 电费卡相关业务模块实现 |
| 5.8 系统的功能测试 |
| 5.9 系统性能测试 |
| 5.10 系统的安全性测试 |
| 5.11 本章总结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 对未来发展的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）电力企业营销指标管控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究结构 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 系统需求概述 |
| 2.1.1 业务概况 |
| 2.1.2 系统目标 |
| 2.2 指标数据交互需求 |
| 2.3 指标数据管理需求 |
| 2.3.1 基础信息管理需求 |
| 2.3.2 指标明细管理需求 |
| 2.3.3 专题分析管理需求 |
| 2.3.4 指标报表管理需求 |
| 2.4 系统非功能需求 |
| 2.5 系统技术选型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.1.1 功能模型设计 |
| 3.1.2 网络结构设计 |
| 3.1.3 模块结构设计 |
| 3.2 关键技术分析 |
| 3.2.1 Java Web开发技术 |
| 3.2.2 数据可视化技术 |
| 3.2.3 数据跨平台交互技术 |
| 3.3 关键功能设计 |
| 3.3.1 Web服务功能设计 |
| 3.3.2 指标数据交互功能设计 |
| 3.3.3 指标数据可视化功能设计 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 数据结构分析 |
| 3.4.2 数据表设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统实现与测试 |
| 4.1 系统实现流程 |
| 4.2 系统功能模块实现 |
| 4.2.1 基础信息管理模块实现 |
| 4.2.2 指标明细管理模块实现 |
| 4.2.3 专题分析管理模块实现 |
| 4.2.4 指标报表管理模块实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 测试环境与方法 |
| 5.2 测试流程与内容 |
| 5.3 测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于自组织演化视角的网络营销发展策略研究（论文提纲范文）
| 一、网络营销系统的结构特征分析 |
| (一)网络营销系统的结构体系 |
| (二)网络营销系统的自组织机制 |
| 1. 开放性机制。 |
| 2. 协同机制。 |
| 3. 选择评估机制。 |
| 二、网络营销系统的自组织特性分析及实证研究 |
| (一)网络营销系统的自组织特性分析 |
| 1. 自创生。 |
| 2. 自生长。 |
| 3. 自适应。 |
| 4. 自复制。 |
| (二)实证分析 |
| 1. 模型分析 |
| 2. 结果分析 |
| 三、网络营销的发展策略 |
| (一)网络精准营销 |
| (二)网络敏捷营销 |
| (三)网络协同营销 |
| (四)网络整合营销 |
| 四、结论与展望 |
（6）基于个体影响力的社交媒体营销系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 社交媒体中个体影响力分析现状 |
| 1.2.2 社交媒体中影响力最大化算法现状 |
| 1.2.3 社交媒体营销现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章总结 |
| 第二章 关键技术介绍 |
| 2.1 个体影响力分析算法 |
| 2.2 影响力最大化算法 |
| 2.3 自动化发帖技术 |
| 2.4 网络爬虫技术 |
| 2.5 文本情感倾向分析技术 |
| 2.6 本章总结 |
| 第三章 基于主题模型的个体影响力分析算法 |
| 3.1 设计思想 |
| 3.2 算法详细设计 |
| 3.2.1 LDA主题模型 |
| 3.2.2 用户兴趣向量 |
| 3.2.3 Topic-PageRank算法 |
| 3.3 实验准备 |
| 3.3.1 数据采集情况 |
| 3.3.2 数据预处理 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.4.1 主题聚类实验效果 |
| 3.4.2 个体影响力分析实验效果 |
| 3.5 本章总结 |
| 第四章 轮询竞争影响力最大化算法 |
| 4.1 竞争影响力最大化问题 |
| 4.1.1 竞争独立级联模型 |
| 4.1.2 竞争影响力最大化问题 |
| 4.2 算法介绍 |
| 4.2.1 竞争反向影响力采样方法 |
| 4.2.2 轮询竞争影响力最大化算法 |
| 4.3 实验准备 |
| 4.4 实验结果 |
| 4.4.1 影响力最大化实验效果 |
| 4.4.2 轮询法实验效果 |
| 4.5 本章总结 |
| 第五章 社交媒体营销系统的设计与实现 |
| 5.1 总体架构设计 |
| 5.2 信息采集与处理子系统 |
| 5.2.1 功能设计 |
| 5.2.2 信息采集模块 |
| 5.2.3 信息处理模块 |
| 5.3 自动化营销子系统 |
| 5.3.1 功能设计 |
| 5.3.2 目标选择模块 |
| 5.3.3 信息投送模块 |
| 5.3.4 任务管理模块 |
| 5.3.5 账号管理模块 |
| 5.3.6 账号培养模块 |
| 5.4 系统组织结构及关键类 |
| 5.4.1 文件组织结构 |
| 5.4.2 数据组织结构 |
| 5.4.3 关键类介绍 |
| 5.5 系统实验测试 |
| 5.5.1 信息采集测试 |
| 5.5.2 自动化营销测试 |
| 5.6 本章总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）基于关联规则算法的产品营销系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 关键技术及理论介绍 |
| 2.1 数据挖掘理论 |
| 2.2 推荐算法的概念及工作原理 |
| 2.2.1 推荐算法的基本概念 |
| 2.2.2 协同过滤算法 |
| 2.2.3 基于内容的推荐算法 |
| 2.2.4 关联规则算法 |
| 2.3 编程语言与大数据技术框架 |
| 2.3.1 JAVA编程语言 |
| 2.3.2 Hadoop体系构架 |
| 2.3.3 MapReduce分布式运算编程框架 |
| 2.4 MySQL数据库技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于关联规则算法的产品营销系统的模型建立 |
| 3.1 个性化推荐模型在营销系统的业务流程 |
| 3.2 关联规则算法的改进 |
| 3.2.1 并行关联规则算法 |
| 3.2.2 FP-growth算法 |
| 3.2.3 改进模型的构建 |
| 3.2.4 算法自身性能测试 |
| 3.3 改进后的关联规则算法在个性化商品推荐应用中的实验 |
| 3.3.1 推荐原理 |
| 3.3.2 模型预处理 |
| 3.3.3 模型验证与求解 |
| 3.3.4 改进算法性能分析 |
| 3.3.5 改进算法的实例应用分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于关联规则算法的产品营销系统的设计 |
| 4.1 总体框架设计 |
| 4.1.1 系统需求分析 |
| 4.1.2 系统硬件构架设计 |
| 4.1.3 系统软件构架设计 |
| 4.2 各模块设计 |
| 4.2.1 用户注册设计 |
| 4.2.2 用户登录设计 |
| 4.2.3 主界面设计 |
| 4.2.4 会员管理设计 |
| 4.2.5 产品管理设计 |
| 4.2.6 订单管理设计 |
| 4.2.7 产品推荐设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库逻辑设计E-R模型 |
| 4.3.2 产品关联推荐系统的E-R模型 |
| 第五章 系统测试与实现 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 模块测试 |
| 5.2.1 注册功能测试 |
| 5.2.2 搜索功能测试 |
| 5.2.3 产品管理功能测试 |
| 5.2.4 订单管理功能测试 |
| 5.3 系统运行测试 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 4 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
（8）S供电公司电费业务业财融合改革案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景与意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)文献综述 |
| 1.国外文献综述 |
| 2.国内文献综述 |
| (三)研究内容、框架与方法 |
| 1.研究内容和思路框架 |
| 2.研究采用的主要方法 |
| (四)本文创新点 |
| 二、基本概念和理论基础 |
| (一)基本概念 |
| 1.业财融合的基本内涵 |
| 2.业财融合的属性特征 |
| 3.业财融合的实现路径 |
| (二)理论基础 |
| 1.流程再造理论 |
| 2.组织变革理论 |
| 3.协同理论 |
| 4.资源配置理论 |
| 三、S供电公司电费业务业财融合改革背景及目标 |
| (一)S供电公司基本情况 |
| (二)S供电公司业财融合改革背景 |
| 1.营销与财务管理对接脱节 |
| 2.营销与财务应用系统差异大 |
| 3.营销与财务数据一致性差 |
| (三)S供电公司电费业务业财融合改革目标 |
| 1.服务公司战略目标 |
| 2.消除业财差异,提升财务管理水平 |
| 四、S供电公司电费业务业财融合改革历程及成效 |
| (一)S供电公司电费业务业财融合改革历程 |
| 1.营财一体化阶段(2015 年——2019 年) |
| 2.多维精益管理体系阶段(2018年6 月至今) |
| (二)S供电公司电费业务业财融合改革成效 |
| 1.进一步实现战略目标 |
| 2.完善营财对接方式,提升财务核算严谨性 |
| 3.实现市县集约管理,提升工作效率 |
| 4.提高电费收入确认及时性与准确性 |
| 五、S供电公司电费业务业财融合改革存在的问题及建议 |
| (一)S供电公司电费业务业财融合改革存在的主要问题 |
| 1.营财系统尚不完善 |
| 2.财务职能转变不到位 |
| 3.业务部门欠缺参与度 |
| 4.多维精益管理体系尚未实现全覆盖 |
| (二)S供电公司电费业务业财融合改革存在问题的改进建议 |
| 1.加强内部控制,填补营财系统管理漏洞 |
| 2.转变财务职能,提升财务管控能力 |
| 3.培育业财跨界思维和业财融合文化 |
| 4.兼容多维体系,促进业财深度融合 |
| 5.健全绩效考核,完善奖惩机制 |
| 六、结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| 1.业财融合有助于提升企业内部管理水平 |
| 2.业财融合需结合行业特征进行 |
| 3.业财融合需循序渐进,分步实施 |
| (二)研究不足 |
| 1.研究对象存在局限性 |
| 2.对策建议有效性尚需验证 |
| (三)研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 |
（9）基于分布式框架的抽奖营销系统设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 项目相关技术介绍 |
| 2.1 RPC |
| 2.1.1 RPC工作原理 |
| 2.2 Netty |
| 2.2.1 Netty架构 |
| 2.2.2 Netty线程模型 |
| 2.2.3 Netty零拷贝 |
| 2.3 Zookeeper |
| 2.3.1 Zookeeper特性 |
| 2.3.2 Zookeeper数据模型 |
| 2.3.3 Zookeeper的 Watcher机制 |
| 2.4 Redis |
| 2.5 CDN |
| 2.5.1 CDN工作流程 |
| 2.6 React |
| 2.6.1 React核心概念 |
| 2.6.2 React工作原理 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 系统总体需求分析 |
| 3.2 系统功能性需求分析 |
| 3.2.1 用户移动端-增加抽奖机会 |
| 3.2.2 用户移动端-用户抽奖 |
| 3.2.3 用户移动端-中奖后身份地址填写 |
| 3.2.4 用户移动端-中奖播报 |
| 3.2.5 用户移动端-我的奖品查看 |
| 3.2.6 后台管理-抽奖活动管理 |
| 3.2.7 后台管理-奖品管理 |
| 3.2.8 后台管理-奖池分配与查看 |
| 3.2.9 后台管理-中奖规则 |
| 3.2.10 后台管理-中奖信息查询与导出 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统概要设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统详细设计与实现 |
| 5.1 底层分布式框架子系统 |
| 5.1.1 数据编解码与序列化模块详细设计与实现 |
| 5.1.2 服务端发布注册模块详细设计与实现 |
| 5.1.3 客户端调用代理模块详细设计与实现 |
| 5.2 用户移动端抽奖子系统 |
| 5.2.1 用户移动端抽奖模块详细设计 |
| 5.2.2 用户移动端抽奖模块的实现 |
| 5.3 后台管理子系统 |
| 5.3.1 抽奖活动管理模块详细设计与实现 |
| 5.3.2 奖品管理模块详细设计与实现 |
| 5.3.3 奖池分配查看模块详细设计与实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统功能性测试 |
| 6.3 系统非功能性测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于机器学习的个性化推荐系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 推荐算法发展与研究现状 |
| 1.2.1 基于协同过滤的推荐算法发展与现状 |
| 1.2.2 基于内容的推荐算法发展与现状 |
| 1.2.3 基于强化学习的推荐算法发展与现状 |
| 1.3 主要研究工作和章节安排 |
| 第二章 机器学习相关理论 |
| 2.1 前馈神经网络 |
| 2.1.1 前馈神经网络 |
| 2.1.2 反向传播算法 |
| 2.1.3 注意力机制 |
| 2.2 强化学习理论 |
| 2.2.1 强化学习基本概念 |
| 2.2.2 Actor-Critic框架 |
| 2.2.3 深度确定性策略梯度 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于多元动态用户画像的个性化推荐算法 |
| 3.1 算法整体思想 |
| 3.2 基于多元动态用户画像的个性化推荐算法原理 |
| 3.2.1 多元特征表示模块 |
| 3.2.2 多元动态用户画像生成模块 |
| 3.2.3 用户产品匹配模块 |
| 3.2.4 损失函数设计 |
| 3.3 基于多元动态用户画像的个性化推荐算法实现 |
| 3.4 实验结果与性能分析 |
| 3.4.1 数据集分析与预处理 |
| 3.4.2 评价指标 |
| 3.4.3 模型合理性分析 |
| 3.4.4 与现有主流算法对比 |
| 3.4.5 超参数设置对模型性能影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度强化学习的自适应营销系统 |
| 4.1 基于深度强化学习的推荐算法 |
| 4.1.1 基于深度强化学习的推荐算法整体思想 |
| 4.1.2 推荐场景中DDPG算法的局限性和解决方案 |
| 4.1.3 基于分层经验回放的深度确定性策略梯度在线推荐算法 |
| 4.2 系统整体架构和算法实现细节 |
| 4.2.1 系统结构 |
| 4.2.2 多模态大数据信息融合模块 |
| 4.2.3 营销精准推荐模块 |
| 4.2.4 基于深度强化学习的自适应营销模块 |
| 4.2.5 自适应营销系统总体流程 |
| 4.3 实验结果与性能分析 |
| 4.3.1 开发环境 |
| 4.3.2 离线测试与性能评估 |
| 4.3.3 D-Memory结构有效性验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结和展望 |
| 5.1 本论文工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、运用信息技术,构建营销系统（论文参考文献）
- [1]D供电公司进账单电子化收费项目质量控制研究[D]. 李琳琳. 山东大学, 2021(12)
- [2]营配调数据贯通管理系统的设计与实现[D]. 柯奇江. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]基于B/S的电力营销系统的设计与实现[D]. 许晓文. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]电力企业营销指标管控系统的设计与实现[D]. 夏展鹏. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]基于自组织演化视角的网络营销发展策略研究[J]. 卢金荣. 衡阳师范学院学报, 2020(05)
- [6]基于个体影响力的社交媒体营销系统研究与实现[D]. 康东高. 北京邮电大学, 2020(05)
- [7]基于关联规则算法的产品营销系统设计[D]. 房鹏程. 浙江工业大学, 2020(02)
- [8]S供电公司电费业务业财融合改革案例研究[D]. 张晓晴. 河北师范大学, 2020(07)
- [9]基于分布式框架的抽奖营销系统设计与实现[D]. 刘坡洋. 北京交通大学, 2020(03)
- [10]基于机器学习的个性化推荐系统关键技术研究[D]. 马梦迪. 西安电子科技大学, 2020(05)