一、测井信息网络可视化技术（论文文献综述）
陈彦虎[1]（2020）在《地震波形指示反演方法、原理及其应用》文中进行了进一步梳理随着油田勘探开发的不断深入,超薄储层和非常规储层甜点刻画等对反演技术提出了越来越高的要求。本文系统总结了主流地震反演技术的研究现状和局限性,认为高分辨率反演的核心和难点在于如何获得高于地震分辨率的高频部分,目前的反演技术高频部分得获得主要依靠井插值或者随机模拟,存在反演结果过于模型化或者随机性强的问题,无法满足薄精细储层预测的需求。研究发现相似的岩性组合往往具有相似的地震波形,但是测井曲线由于高频信息的差异导致了相似性较低,通过对测井曲线逐步降低频率滤波,发现当测井曲线滤波到100-200Hz,甚至到200-300Hz,就具有了和地震波形相当的相似性,建立了低频地震波形与高频测井信息的内在联系,奠定了地震波形指示反演的理论基础。在地震波形分类和地震沉积学技术基础上,引入具有纵向高分辨率的测井曲线,建立了地震波形指示反演方法（Seismic Meme Inversion,简称SMI）。该方法通过地震波形高效动态聚类,建立了地震波形结构与高频测井曲线结构的映射关系,提高了反演结果的纵向分辨率和横向分辨率,使地震反演的分辨率提高到了 2-3m;通过构建不同地震相类型的贝叶斯反演框架,实现了真正意义上的相控反演。为了验证波形指示反演和波形指示模拟方法的应用效果,利用Marmousi模型与模拟薄储层、砂体叠置、煤层强反射屏蔽砂岩和页岩裂缝孔隙度等4种不同地质条件的正演地质模型开展波形指示反演实验,实验结果表明地震波形指示反演可以预测2-3m的薄储层,证明了方法的合理性和反演结果的高精度。利用陆相薄储层资料、煤层强屏蔽下的薄砂岩资料和海相页岩气裂缝孔隙度参数模拟三个实例论证了地震波形指示反演在不同地质条件下的应用效果。利用大庆长垣典型的陆相薄互层实际资料开展了波形指示反演,波形指示反演能识别2-3m的薄互层,并且反演精度高,参与井和验证井吻合率达到了 90%和80%。地震波形指示反演技术为薄储层预测提供一种全新的思路;利用准噶尔盆地侏罗系煤层强屏蔽下的薄砂岩预测结果表明,地震波形指示反演可以有效地避免煤层强反射强同相轴的影响,可以准确预煤下2-8m的薄砂岩;利用四川盆地川南龙马溪组页岩实例表明,地震波形指示模拟实现了裂缝孔隙度的定量预测,通过和测井曲线和蚂蚁体等地震几何属性对比,验证了裂缝孔隙度模拟的可靠性。地震波形指示反演通过地震波形驱动测井曲线实现高分辨率反演,反演结果突破了地震分辨率的极限,为薄储层预测、高分辨率储层参数模拟提供了一种新的技术思路,具有重要的现实应用意义。
孙健[2]（2020）在《基于随钻信息的储层地质模型再修正方法与应用研究》文中研究指明储层地质模型更新作为钻井与开发工作的基础,并作为连接二者的桥梁与纽带,已引起众多学者的广泛研究。国内外学者在基于随钻测井（LWD）的岩性识别与针对不同开发阶段的储层地质模型更新方面进行了大量有意义的探索,但同时兼顾时、效两因素（满足实际工程需要）的地质模型实时更新的相关研究成果鲜见报道。第一方面由于LWD主要应用于指导地质导向作业,通常只对钻遇储层岩性进行有效识别,而对储层物性特征难以实现随钻解释,导致无法为储层地质模型实时更新提供准确数据基础;第二方面虽然成熟的商业地质建模软件已实现了LWD与软件的有效结合,但由于技术约束,软件的使用受到限制,且软件中测井解释方法相对传统,致使数据实时传输与模型准确建立难以实现;第三方面由于LWD设备“零长”（测井仪与钻头间距离）的存在,无法对水平井钻头处储层特性进行实时准确解释并用于模型更新,使得模型更新存在滞后性。这三方面严重阻碍了储层地质模型更新技术的发展,使得人们难以在随钻过程中逐渐完善对储层的认识,限制了钻井工程与开发工程的实时有效结合。本文基于LWD技术,利用机器学习、测井解释、计算机科学及储层地质建模等交叉学科理论与方法,依次对随钻储层特性实时解释、正钻井周围地质模型实时更新以及水平井钻头处岩性实时修正三方面进行了系统研究。首先,根据矿场实际资料筛选测井序列,基于有效测井数据,依靠Python语言,结合机器学习方法中的支持向量机（SVM）、随机森林（RF）以及梯度提升树（GBDT）算法,建立了储层岩性、孔渗特征以及油气水层解释模型,通过交叉验证优选了各模型参数,对LWD数据进行了实时解释;其次,基于Ocean二次开发平台的便利性及Petrel软件的功能性,利用C SHARP语言编制了正钻井轨迹与储层特性解释结果实时传输插件,并建立了地质模型自动更新模块;最后,基于建立的测点与纵向储层边界距离（D-MP-VRB）数据库,分别利用SVM、RF、神经网络（NN）以及极度梯度提升树（XGBoost）算法建立了D-MP-VRB预测模型,经交叉验证优选了各模型参数,并且建立了钻头与储层边界距离预测公式。结合实例研究,得到以下主要结论:（1）针对随钻储层特性的实时解释,基于延安气田测井数据,兼顾模型解释准确率及训练耗时,分别经过262次、1094次与119次试验选择了RF算法建立储层岩性解释模型,SVM算法建立储层孔渗特性解释模型与油气水层解释模型,实现了钻井过程中储层特性的准确实时解释;（2）针对正钻井周围地质模型的实时更新,基于一简单研究区块,利用实时传输插件实现了测井解释结果与地质建模软件的无缝连接,并利用自动更新模块实现了正钻井周围以任意长度为距离步长的地质模型自动更新;（3）针对水平井钻头处岩性的实时修正,基于长庆油田测井数据,经过1320次试验得到了XGBoost算法对D-MP-VRB以2m为步长的目标类别预测效果较好,并预测了水平井钻头与纵向储层边界的距离,实现了钻头处岩性的实时修正,减小了零长对钻头处岩性预测的影响;（4）形成了一套基于随钻信息的储层地质模型再修正方法,并提出了该方法的工作流程,应用于苏里格气田并通过后验法进行了可靠性论证,通过概率分布一致性检验与邻井检验法,验证了更新后地质模型的准确性,并对钻头处岩性进行了实时修正,证明了该方法的可行性及适用性。本论文研究成果对储层地质模型实时修正更新提供了新的方法与技术手段,实现了地质模型的准确随钻更新,从而实现了储层地质模型在钻井过程中的不断完善,便于钻井与开发工作的实时有效结合,为钻井工程与开发工程桥梁与纽带的建设提供了重要保障。
任江丽[3]（2019）在《乌里雅斯太凹陷H区K1baⅣ段地质特征综合研究》文中提出乌里雅斯太凹陷位于二连盆地东北端的马尼特坳陷,具有多物源、近物源、粗碎屑、相变快等特点,在下白垩统发育多套油层,勘探开发前景较为乐观,从北到南划分为北洼、中洼及南洼三个洼槽带。前人的研究多是对南洼槽的区域地质特征或其某一方面展开的,对中-北洼漕内部单一油藏的深入剖析与综合研究很少,对区内重要的地质特征综合研究更少。H区作为中-北洼槽主要油气产区之一,由于研究区的地层划分结果与南洼漕及相邻凹陷不一致,构造系统解释不合理,导致勘探开发方案与实际钻井、注水见效差异大。如今研究区地层划分与对比的真实情况如何,构造组合及沉积相类型对油气成藏有什么影响,油气成藏模式是什么样的,勘探前景怎样,开发调整措施如何制定等等,这些都是急需解决的关键问题。因此,很有必要对该区地质特征进行深入的研究。本文在收集大量基础资料和前人研究成果的基础上,基于层序地层学、构造地质学、地球物理勘探、沉积学等理论知识,在深入研究H区的地层特征、构造特征、沉积微相等地质特征之后,建立了主产区目的层的储层预测模型、三维地质模型,研究了该区控制油气成藏的构造特征,探讨了构造演化过程,总结了主要油气成藏模式和剩余油横纵向分布特征;最后利用地质特征综合研究成果,寻找到储量接替区块,同时开展主产区综合调整措施优选。本文研究的主要工作集中在以下几方面:1、引进高分辨率层序地层学和井震联合方法,应用地震、钻井及测井资料,进行H区精细地层划分与对比研究。地层对比结果表明应将前人笼统划为腾一段的油层组,细分为腾一下段、阿I+II段、阿III段及阿IV段等5个含油层系。2、采取层位自动追踪、多线联合解释、三维立体显示等多种地震解释手段,由点-线-面完成研究区构造解释,平面上断层展布特征细分为四组类型,剖面上组合样式也较多,构造圈闭形态多样,以交叉断块、复杂断块为主。凹陷在早白垩世之后经历了快速沉降期、稳定沉降期、回返期、消亡期四期主要变化阶段。3、根据储层岩石学特征、沉积构造、粒度特征及其参数结合测井相研究,综合判断H区腾一下段及阿尔善组主要发育湖泊、扇三角洲沉积相两种类型。研究区阿Ⅳ段沉积期经历了两次湖退和两次湖进,形成阿Ⅳ2、阿Ⅳ4两套较厚储集层,腾一下段以湖相沉积为主,为研究区最重要的烃源岩及区域盖层。4、筛选出腾一段、阿尔善组的优势属性瞬时频率属性和均方根属性,再应用地震和测井资料,采用稀疏脉冲反演方法建立了研究区的储层预测模型,从储层预测模型中可以获得沉积微相、砂体分布、油气成藏面积等地质特征,最后依据前面的研究成果总结了研究区主产油层的四种油气成藏模式,其中阿Ⅳ1砂组的下生上储式砂体侧倾尖灭构造-岩性成藏模式在本区取得突破。5、在前期综合地质特征研究的基础之上,利用建模软件使其三维可视化,建立了研究区的岩相模型,孔隙度、渗透率及含油饱和度等属性模型,结合生产资料对地质模型进行数值模拟,获得研究区的剩余油分布规律。6、联合应用储层预测模型和三维地质模型,可以使地质特征三维可视化,使研究区的地质认识更全面,更透彻。综合应用前面的研究成果,联系实际生产情况,在寻找到储量接替区块的同时,完成了H区提高采收率的措施调整方案。H区是典型的复杂断块低孔、低渗油田,本文研究中所用的高分辨率地层划分与对比、储层预测、及相控建模等地质特征综合研究思路和方法可推广应用到类似油田。
安明松[4]（2019）在《数字井筒系统设计》文中研究说明数字井筒是一门综合性很强的科学技术,它融合了工程力学、计算机图形学、虚拟现实技术以及石油工程等学科。数字井筒系统建设的目标是通过计算机图形及虚拟三维场景进行钻井井筒相关数据的直观模拟展示,为钻井各阶段提供精确的数据分析等辅助功能。然而,数字井筒的建设目前仍停留在相对简单的井眼轨迹展现层面,提供的有用信息非常有限,无法在钻井前、钻井时及钻井后三个钻井阶段有效指导相关地质工作。因此,研究将数据存储、智能化、模拟仿真一体化的数字井筒系统具有重要的理论和实际意义。本文结合数据库理论、数据挖掘理论及虚拟现实理论,试图从数字井筒系统的功能需求出发,实现一个智能化数字井筒系统软件。本文主要工作包括以下3个方面:（1）建立了数字井筒系统数据库。从数据库的基本理论出发,对钻探数据结构进行深入研究,完成了数字井筒系统数据库的概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,最终创建了数字井筒系统数据库,为系统的数据挖掘和井筒模拟仿真提供了有效的规范化的数据支持。（2）实现了数据挖掘算法的融合。依据sklearn机器学习包,对数据预处理、数据挖掘模型等进行正确合理的融合。实现了数据获取、模型训练进度可视化、模型评价、模型调参、数据挖掘结果输出等功能,对井筒的数据进行充分的挖掘,增强了数字井筒系统的数据分析功能,丰富了它的信息量。（3）实现了井筒模拟仿真。从微分几何理论出发,以数据库的数据为基础,推导出了井眼轨迹三维轨迹数学模型。以此数学模型在Windows 7环境下利用C/C++和python交叉编程完成了井眼轨迹模拟、井筒模拟仿真、井筒信息可视化及界面设计和开发。
胡迪宇[5]（2019）在《基于B/S架构的PDC钻头数据管理平台研究》文中研究表明随着中国制造业的迅猛发展,国内制造企业正面临日益增强的市场竞争压力。传统制造企业在竞争压力、信息技术与政府号召的一致推动下,开始了向信息化现代制造企业的转变,其中以车辆工业、航天工业信息化程度最高。在企业信息化中,与产品研发结合最紧密的两个发展方向,分别是设计制造数字化与管理信息化。对于PDC钻头领域,国内钻头制造企业已经广泛地将各类CAX系统应用到企业产品研发当中,在产品设计数字化的进程中取得了不俗的成绩。但在管理信息化方面还没有建立与之匹配的计算机辅助管理系统,无法满足当前PDC钻头个性化设计所带来的数据管理需求。因此将其他机械制造领域成熟的信息管理技术引入到PDC钻头行业具有充分的重要性和可行性,以期更加全面地推进石油钻头工业的信息化发展,而信息技术中最具代表的就是产品数据管理技术。产品数据管理（Product Data Management,PDM）属于制造业信息化的重要组成部分,其目的是实现企业产品相关数据的一体化、协同化的管理,可以有效地解决钻头企业管理信息化水平不足的问题。本文的目的就是建立符合PDC钻头产品特点的数据管理系统,用于管理钻头设计与制造所需要的全生命周期技术资料,为解决PDC钻头制造企业信息孤岛问题做出努力。据此,本文主要进行了以下研究:（1）结合其他机械制造业的信息化历程与建设成果,对产品数据管理技术与PDC钻头信息化管理现状进行了总结与分析,提出了在PDC钻头企业建立一套适合自身使用的数据管理系统,用于解决企业数据管理中存在的问题。（2）在对PDC钻头产品特点及其数据管理范畴进行详细分析的基础上,结合产品数据管理系统开发技术与方法,建立了基于PDM的钻头数据管理模型,并对系统开发技术进行了相关研究。（3）建立数据管理模型后,依照软件工程中信息系统开发的理论方法,对系统进行了分析与设计,给出了一套确实可行的系统方案。包括系统体系结构的建立、功能结构的划分与数据结构的设计。（4）在设计方案的基础上,充分利用当前最新的系统开发技术,给出了系统各个关键功能模块的功能模型与实现方法,完成了系统的开发工作,并对系统进行了实例分析与验证。总之,本文试图通过将车辆工业、航天工业等领域成熟且有效的PDM系统及其信息化管理技术与思想引入到PDC钻头制造企业,解决PDC钻头制造企业信息化建设问题。在将通用的PDM系统进行“专用化“的过程中,充分考虑了 PDC钻头的产品特点,形成了一套适用于PDC钻头的数据管理系统,致力于推动其信息化管理进程。
赵晋川[6]（2019）在《融合AdaBoost和GRU方法的地质分层识别研究》文中提出测井解释,即对测井数据的分析处理,主要的目的是利用测井资料,对地层的岩性进行分析,判断地质的油、气、水层,并且计算孔隙度、饱和度、渗透率等地质参数,并在此基础上对储层进行划分,从而为石油开采提供指导作用。传统的测井解释往往依靠人力,采用物理建模的方法进行分析,不仅工作量大,而且存在着多解性。随着计算技术的发展,机器学习算法逐渐在测井解释领域得到应用。通过对大量测井勘探数据进行分析,构建合适的机器学习模型,不仅可以实现地质参数的预测以及储层划分,而且可以极大地降低传统人工标注地层的工作量。本文对石油测井解释的现状进行了研究,并对其中存在问题进行了分析。在此基础上,针对石油测井数据的特点,研究了 AdaBoost和GRU方法相结合的地质分层识别模型,实现了地层的自动识别与标柱。本文的主要研究内容如下:（1）针对初始测井数据缺失及不完整情况,提出了一种数据预处理方法。由于受到环境、设备或人为等因素的影响,导致测井数据存在大量的数据缺失与数据不完整性,严重影响了后续的数据解释工作。而且,原始的测井数据维度高,数据属性之间存在相关性。据此,本文对原始无效测井数据进行剔除、数据补齐和特征提取,使得保持数据特征完整性同时,降低数据量。（2）研究了一种三维空间克里金插值算法。传统的克里金插值主要根据二维空间中已知点的地质属性来预测某个位置的地质属性。但在钻井测井的地质属性重建中,空间某位置的属性值与周围位置的属性相关,需要在三维空间中进行数据预测。本文根据克里金基本原理,改进了二维克里金的插值算法,实现了三维空间中利用克里金算法来预测空间位置的地质属性。（3）提出了一种基于AdaBoost和GRU方法相结合的地质分层识别模型。本文将地质理论和GRU算法特点相结合,构建了地质分层识别模型,推导了模型权重系数公式和样本权重更新公式。通过与BP,SVM,GRU,AdaBoost方法的实验结果进行对比,证明本文模型的优势之处。
韩冰,袁颖,张江伟[7]（2018）在《地震波阻抗反演与测井联合的三维建模方法——以B区为例》文中进行了进一步梳理针对三维地质建模受复杂地质特征、测井及地震资料不完备性等影响,以及地质模型对地下地质体认识的不确定性问题,本文通过分析研究区地质特征,对高品质的地震资料进行精细构造解释,并利用实际测井资料建立常规的高频地质模型;然后依托叠后阻抗反演获得高横向保真性的低频模型,综合高垂向分辨率的测井资料,通过统计分析及多元线性拟合等方法对初始模型进行优化重构,并实现地层模型的三维可视化;最后从多角度对三维地质模型进行评价分析。结果表明,该方法高度综合测井、地震、储层反演等多种地球物理信息,有效地提高了地质模型的空间精度,为该区后期砂体预测及油气开发提供了可靠的地质依据。
段友祥[8]（2017）在《基于Web服务的随钻信息可视化关键技术研究》文中研究说明随着油气钻探技术和信息技术的发展,随钻地质导向和随钻测井技术代表着当前世界钻井和测井技术的最高水平,其相关研究是油气资源勘探开发研究的前沿和重点领域,欧美等国家在该领域的研究和应用一直处于领先,但技术封锁和产品垄断严重。我国从“十一五”开始把复杂油气藏勘探开发及随钻地质导向等相关技术的研究列入国家重大科技专项,对关键技术进行重点攻关。其目标是掌握复杂油气藏勘探开发的核心技术,形成具有独立自主知识产权的随钻地质导向和随钻测井等硬件和软件产品,打破国际垄断,满足复杂油气藏的开采需求,大幅降低国内油气田开发综合成本,进而为我国的能源战略提供技术保障。随钻地质导向和随钻测井技术是在传统钻井、测井技术的基础上发展起来的一种先进的综合型钻、测技术,涉及探测仪器、数据传输与存储、数据处理解释和智能决策等多项关键技术,属多学科综合应用,而先进的计算机和通信技术也起着极其重要的作用。计算机三维可视化技术,把油气勘探开发过程中涉及的多种对象及获得的数据以三维的方式进行集成展示,可更直观的了解钻、测生产过程及遇到的各种地下地质属性,更科学地解释、分析目标区的各种地质成果及数据,从而为生产提供更好的决策支持。基于Web服务的软件架构,是一种灵活、可扩展、更好地支持随需应变应用的基础架构。基于Web服务研究和实现钻井工程数据的组织、存储和可视化,随钻测井数据的可视化和解释,钻遇地下地质对象的可视化和分析等,是随钻地质导向应用的关键,具有重要的理论和实践意义。本文在对国内外随钻地质导向、随钻测井、Web服务、三维可视化等相关技术、产品、工具和软件等发展现状进行深入调研的基础上,深入研究了随钻过程的工程过程及关键技术,研究了随钻钻井及测井过程中各种数据的获取、表示方法,对井筒、测井、地震模型、地质模型等关键对象的建模原理进行分析,对计算机新技术特别是三维可视化方法、面向服务的软件开发在随钻地质导向系统中的应用进行了较深入的研究,基于Web服务设计和实现了多源随钻信息的可视化。论文所进行的探索和开拓性工作主要包括:（1）针对随钻过程中多源数据采集、传输、解析、存储等提出了基于云计算技术的数据平台解决方案,该方案采用分布式并行扩展架构的云存储模式,兼容多种数据格式,选取合适的数据传输方式实现随钻信息的自适应传输方式实时远传,保证了实时数据的传输效率及传输质量。（2）将前沿计算机技术与油气资源领域应用相结合,提出了一种基于Web服务的随钻信息可视化解决方案,设计出了具有五层架构的基于Web服务的随钻信息可视化系统框架,并给出了二维、三维可视化等公共功能服务的详细实现。（3）针对现有井数据可视化为井眼轨迹的空间真实感不强的不足,提出和实现了三维井眼轨迹可视化的方法;基于井轨迹数据建立了随钻井筒模型,实现了基于随钻数据的井筒可视化。（4）分析和研究了多种随钻测井方式的数据格式及滤波、填充等处理方法,实现了依附井轨迹的测井曲线可视化;基于成像原理实现了测井信息与井筒模型的融合,达到了真实感可视化和漫游。（5）剖析和研究了基于SEGY格式的地震数据和基于GRDECL格式的地质模型数据,优化数据处理和可视化算法,实现了面向随钻的地震数据和地质数据的三维可视化。（6）研究Web服务质量（QoS）。结合随钻可视化的服务实现,对服务质量的属性进行刻画,建立和完善多种服务质量评估方法,对服务的安全性、可用性等进行评估,保证可视化系统应用的可靠性。本文的基于Web服务的系统架构、融合地层属性的三维井筒可视化、地质模型可视化优化算法、多维度Web服务安全评估、基于排名和标准值的服务质量综合评估等具有创新性。基于开源平台的原型系统实现,设计合理,结构灵活,易于扩展。实现的功能在国家重大科技专项“胜利油田特高含水期提高采收率技术”（2011ZX05011）”及胜利油田实际生产中进行了应用,达到国外系统的效果和水平。
马亮[9]（2016）在《矿山井下钻孔测井信息管理系统的研究》文中研究表明在矿山井下生产的过程中,伴随着井下钻探施工与测井会产生大量的测井数据,而这些测井数据与地理空间有着密切的关系,对其进行有效的管理与分析对矿井安全生产意义重大。测井数据种类多、数据量大、蕴含信息丰富。目前主要是通过仪器软件进行单个钻孔的数据处理与分析,将分析成果在CAD中制图,该过程需要人工对数据进行分析并且在计算机中分别按照文件保存、缺乏总体的信息管理与分析功能。矿山井下钻孔测井信息管理系统则是以GIS技术为基础,用来对这些成果的原始数据进行统一的存储管理、空间位置的可视化表达、查询与分析,这样可以提高数据的成图效率、充分发挥测井数据的潜在价值。该系统使用的是SuperMap Object组件式开发平台,采用的是面向对象技术,使用C#语言进行系统开发,把数据存储在SQL Server 2008数据库当中。主要实现的功能包括对测井数据的存储管理,如增加、删除、修改等。在可视化方面,以CAD采掘工程图为底图,基于GIS实现了钻孔平面轨迹在采掘工程平面图上的展示,并且用程序实现了由原始测井数据,自动生成钻孔的轨迹平面图、剖面图和柱状图。本文分为四部分,第一部分描述了国内外研究现状及本论文的研究目的和意义。第二部分对系统的实现技术进行了阐述。第三部分是系统的分析与设计。最后一部分描述了矿山井下钻孔测井信息管理系统的实现。
方登陆[10]（2016）在《钻井地质风险随钻监测与分析系统研究与设计》文中研究指明地质风险在钻井过程中经常发生,造成严重事故,而其发生的主要原因是地质环境未知。随钻测井仪器虽然实现了地质环境测量,但是无法直接表征地质风险,本文研究了随钻测井仪器工作原理及测井仪器随钻数据校正方法。随钻测井仪器受到环境与系统因素影响,其测量信息存在误差,因此研究了随钻测量仪器的环境和系统校正方法,并利用校正后的随钻测井数据建立了钻井地质风险随钻监测与分析系统,扩展了随钻测井仪器的使用范围,实现了地质风险实时监测。本文提出了一种有效利用随钻测井仪器实现对地质风险实时监测与分析的技术手段,并取得了如下成果:1.开发了一套钻井地质风险随钻监测与分析系统,辅助配套随钻测井数据采集系统,实现了实时测井数据的采集与融合,并完成了钻井地质风险随钻监测与分析,提高了地质风险监测准确率,有效监测分析了钻井过程中的地质环境,减少了地质因素变化所导致的钻井风险;2.集成基于标准校正图版拟合方法,采用多项式拟合手段,建立拟合结果误差分析方法,自动判断拟合结果,选取最优拟合模型,实现对随钻测井数据环境影响因素实时校正。同时集成基于小波阈值去噪方法,集合6种小波基类型、5种阈值函数类型,可根据实际情况或数据类型进行最优选择,并采用3种可视化界面对校正前后数据进行对比显示。实现对随钻测井数据系统影响因素的实时校正。3.采用有效应力法、拉伸破坏准则与Mohr-Coulomb法建立地质风险监测模型,采用校正后随钻测井数据建立了钻井地质风险随钻监测与分析系统,扩展了随钻测井仪器的使用范围,从反映最基本的测井信息,到直接监测随钻地质风险。本文开发的钻井地质风险随钻监测与分析系统在辽河油田应用了 5 口井,应用结果表明该系统能够较精确地监测分析与钻井风险相关的地质环境数据。
二、测井信息网络可视化技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、测井信息网络可视化技术（论文提纲范文）
（1）地震波形指示反演方法、原理及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景与研究目的、意义 |
| 1.2 地震反演技术研究现状 |
| 1.3 传统反演技术存在的局限性 |
| 1.4 论文研究思路与研究内容 |
| 1.5 论文完成的工作量 |
| 1.6 论文取得的创新性成果 |
| 第2章 地震波形指示反演理论基础 |
| 2.1 地震纵向分辨率和横向分辨率的探讨 |
| 2.2 基于褶积模型的地震反演技术 |
| 2.3 地震波形分类技术 |
| 2.4 地震沉积学技术 |
| 第3章 地震波形指示反演方法及原理 |
| 3.1 地震波形结构特征的量化分析 |
| 3.2 地震波形与测井高频信息的内在联系 |
| 3.3 地震波形指示反演基本原理与流程 |
| 3.4 地震波形指示反演算法实现 |
| 3.5 地震波形指示反演与模拟 |
| 3.6 地震波形反演的相控特征 |
| 3.7 地震波形指示反演特色 |
| 第4章 正演模型方法验证 |
| 4.1 Marmousi模型正演实验 |
| 4.2 薄互层模型正演实验 |
| 4.3 薄砂体叠置模型正演实验 |
| 4.4 强屏蔽薄砂体模型正演实验 |
| 4.5 裂缝型薄储层模型正演实验 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 陆相薄互层砂岩预测实例 |
| 5.1 区域地质概况 |
| 5.2 研究区储层特征 |
| 5.3 地震波形指示反演预测薄互层 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 煤层强屏蔽薄砂岩预测实例 |
| 6.1 区域地质概况 |
| 6.2 研究区储层特征 |
| 6.3 地震波形指示反演预测煤层强屏蔽薄砂岩 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 海相页岩裂缝孔隙度预测实例 |
| 7.1 区域地质概况 |
| 7.2 龙马溪组裂缝发育特征 |
| 7.3 页岩岩石物理建模 |
| 7.4 地震波形指示模拟定量预测裂缝型孔隙度 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（2）基于随钻信息的储层地质模型再修正方法与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题来源、目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的主要问题 |
| 1.2.1 LWD技术方法 |
| 1.2.2 LWD在地质导向中的主要应用 |
| 1.2.3 机器学习在储层特性解释中的应用 |
| 1.2.4 动态地质模型实时更新 |
| 1.2.5 水平井近钻头处距纵向储层边界距离的预测 |
| 1.2.6 目前存在的问题 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 完成的工作量 |
| 第2章 基于机器学习的随钻储层特性实时解释方法研究 |
| 2.1 测井数据分析处理 |
| 2.1.1 数据清洗 |
| 2.1.2 标准化处理 |
| 2.1.3 相关性分析 |
| 2.2 机器学习算法选取 |
| 2.2.1 支持向量机(SVM) |
| 2.2.2 随机森林(RF) |
| 2.2.3 梯度提升树(GBDT) |
| 2.3 随钻储层特性解释模型构建 |
| 2.3.1 岩性解释模型的建立 |
| 2.3.2 孔渗特征解释模型的建立 |
| 2.3.3 油气水层解释模型的建立 |
| 2.4 储层特性随钻实时解释 |
| 2.4.1 岩性随钻实时解释 |
| 2.4.2 孔渗特征随钻实时解释 |
| 2.4.3 油气水层随钻实时解释 |
| 2.5 本章小节 |
| 第3章 基于随钻储层特性解释的正钻井局部地质模型实时更新 |
| 3.1 正钻井轨迹与随钻解释结果实时传输插件的编制 |
| 3.2 正钻井局部地质模型实时自动更新模块的建立 |
| 3.3 正钻井局部地质模型的实时自动更新 |
| 3.3.1 先期地质模型的建立 |
| 3.3.2 设计水平井与先期地质模型一致性检验 |
| 3.3.3 正钻井局部地质模型的自动更新 |
| 3.3.4 局部地质模型实时更新结果检验 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 基于模型实时更新的水平井钻头处岩性修正方法研究 |
| 4.1 测点距纵向储层边界距离数据库的建立 |
| 4.2 D-MP-VRB预测模型的构建 |
| 4.2.1 D-MP-VRB预测模型构建的假设条件与适用范围 |
| 4.2.2 D-MP-VRB预测模型算法的选取 |
| 4.2.3 D-MP-VRB预测模型的建立 |
| 4.3 钻头处储层岩性的实时修正 |
| 4.3.1 钻头距纵向储层边界距离的计算 |
| 4.3.2 钻头处储层岩性的实时修正方法 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 基于随钻信息的储层地质模型再修正方法在苏里格气田中的应用 |
| 5.1 研究区概况 |
| 5.2 正钻井钻遇储层特性实时解释 |
| 5.2.1 数据准备与处理 |
| 5.2.2 储层特性解释模型的建立 |
| 5.3 正钻井局部地质模型实时更新 |
| 5.3.1 先期地质模型的建立 |
| 5.3.2 先期地质模型的验证 |
| 5.3.3 水平井局部地质模型实时更新及验证 |
| 5.4 正钻水平井钻头处岩性的实时修正 |
| 5.4.1 正钻水平井D-MP-VRB预测模型的建立 |
| 5.4.2 正钻水平井钻头处岩性的修正 |
| 5.5 本章小节 |
| 第6章 结论及建议 |
| 参考文献 |
| 附录 A 储层特性解释模型及D-MP-VRB预测模型核心代码 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）乌里雅斯太凹陷H区K1baⅣ段地质特征综合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 研究区域及主要技术的研究现状 |
| 1.2.1 区域研究现状 |
| 1.2.2 储层预测技术研究现状 |
| 1.2.3 地质建模研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究思路及流程 |
| 1.5 完成工作量 |
| 1.6 主要特色与创新点 |
| 第二章 地层划分与对比 |
| 2.1 区域地质背景 |
| 2.2 研究区位置及勘探开发现状 |
| 2.3 地层特征与地层划分对比 |
| 2.3.1 地层特征 |
| 2.3.2 确定标志层 |
| 2.3.3 地层划分与对比成果 |
| 第三章 构造特征 |
| 3.1 构造解释 |
| 3.1.1 单井层位标定 |
| 3.1.2 三维构造解释 |
| 3.1.3 构造变速成图 |
| 3.2 结构特征 |
| 3.3 断裂特性 |
| 3.3.1 平面构造特性 |
| 3.3.2 纵向构造特性 |
| 3.4 平面上构造区块单元的划分 |
| 3.4.1 东部洼槽带 |
| 3.4.2 西部洼槽带 |
| 3.4.3 东部缓坡带 |
| 3.4.4 东部鼻状构造带 |
| 3.4.5 中部断垒带 |
| 3.4.6 西部鼻状构造带 |
| 3.4.7 西部反转带 |
| 3.5 构造的演化过程 |
| 3.5.1 断陷形成早期 |
| 3.5.2 断陷稳定期 |
| 3.5.3 断陷萎缩期 |
| 3.5.4 回返抬升期 |
| 第四章 沉积相特征 |
| 4.1 沉积相标志 |
| 4.1.1 岩石学特征 |
| 4.1.2 测井相 |
| 4.2 沉积相特征和沉积类型 |
| 4.2.1 扇三角洲沉积 |
| 4.2.2 湖相沉积 |
| 4.3 沉积相平面展布特征 |
| 4.3.1 单井相分析 |
| 4.3.2 连井相分析 |
| 4.3.3 沉积演化及沉积微相平面展布 |
| 第五章 储层预测模型 |
| 5.1 地震属性的筛选和优化 |
| 5.1.1 均方根振幅（振幅统计类） |
| 5.1.2 地震波弧线长值（频谱类统计类） |
| 5.1.3 平均信噪比（地震道相关统计类） |
| 5.1.4 平均瞬时频率（复地震道统计类） |
| 5.2 反演难点及解决办法 |
| 5.2.1 构造破碎，断裂发育 |
| 5.2.2 地震资料纵向分辨低 |
| 5.2.3 测井曲线数据差异大 |
| 5.2.4 波阻抗重叠严重，砂泥岩无法有效识别 |
| 5.2.5 纵向反演层系多 |
| 5.3 反演方法的优选 |
| 5.3.1 常规反演方法 |
| 5.3.2 反演方法优选 |
| 5.3.3 稀疏脉冲反演基本原理 |
| 5.4 反演关键参数的确定 |
| 5.4.1 确立反演流程 |
| 5.4.2 优选反演参数 |
| 5.5 反演模型检验 |
| 5.6 油气成藏研究 |
| 5.6.1 成藏条件与机制 |
| 5.6.2 油气成藏模式 |
| 5.6.3 潜力层系的成藏特征 |
| 第六章 三维地质建模 |
| 6.1 地质建模目的 |
| 6.2 建模方法简述 |
| 6.2.1 确定性建模方法 |
| 6.2.2 随机建模方法 |
| 6.3 建模技术路线及流程 |
| 6.4 模型建立 |
| 6.4.1 构造模型 |
| 6.4.2 岩相模型 |
| 6.4.3 属性模型 |
| 6.5 模型验证 |
| 6.6 剩余油分布特征 |
| 6.6.1 纵向剩余油分布规律 |
| 6.6.2 平面剩余油分布规律 |
| 第七章 勘探开发实践应用 |
| 7.1 加强地质综合研究，寻找储量接替潜力 |
| 7.2 完善注采井网，扩大水驱波及体积 |
| 7.3 强化注水系统，保持老井固有生产能力 |
| 7.3.1 油井转注 |
| 7.3.2 扩大油层水驱波及体积 |
| 7.4 加大油层改造措施，提高油井产量 |
| 7.4.1 老井压裂 |
| 7.4.2 解堵驱油 |
| 7.5 调整方案总结 |
| 结论与认识 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 1.发表学术论文 |
| 2.参与科研项目及科研获奖 |
| 作者简介 |
| 1. 基本情况 |
| 2. 教育背景 |
（4）数字井筒系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 勘探数据库技术研究现状 |
| 1.2.2 数据挖掘技术在勘探开发中的研究现状 |
| 1.2.3 虚拟现实在勘探开发中的研究现状 |
| 1.3 研究目的与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 数字井筒系统开发相关技术及理论 |
| 2.1 MySQL简介 |
| 2.2 数据库设计原理及步骤 |
| 2.3 PyQt5 简介 |
| 2.4 sklearn简介 |
| 2.5 数据挖掘算法及井眼轨迹模型 |
| 2.5.1 PCA算法 |
| 2.5.2 LR算法 |
| 2.5.3 SVM算法 |
| 2.5.4 BP算法 |
| 2.5.5 基于钻井参数的井眼轨迹模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 系统软件总体设计 |
| 3.1 总体功能要求 |
| 3.1.1 数据管理功能 |
| 3.1.2 数据挖掘功能 |
| 3.1.3 井筒模型模拟功能 |
| 3.1.4 用户管理功能 |
| 3.2 系统开发平台要求 |
| 3.3 架构设计 |
| 3.4 系统流程 |
| 3.5 系统分层体系结构 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 数据库设计 |
| 4.1 概念模型设计 |
| 4.2 逻辑模型设计 |
| 4.3 物理模型设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 数字井筒系统设计 |
| 5.1 用户管理模块 |
| 5.2 数据存储与提取模块 |
| 5.3 数据预处理模块 |
| 5.4 算法处理计时模块 |
| 5.5 数据分析模块 |
| 5.6 井眼轨迹模拟模块 |
| 5.7 井筒模拟模块 |
| 5.8 井筒信息可视化模块 |
| 5.9 本章小结 |
| 6 数字井筒系统测试 |
| 6.1 数据库 |
| 6.2 数据挖掘 |
| 6.2.1 数据预处理 |
| 6.2.2 数据挖掘模型训练 |
| 6.3 数字井筒模型 |
| 6.3.1 井眼轨迹模拟 |
| 6.3.2 三维井筒模型 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于B/S架构的PDC钻头数据管理平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关技术研究与应用现状 |
| 1.2.1 产品数据管理(PDM)概述 |
| 1.2.2 PDC钻头信息化现状 |
| 1.3 研究内容、技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 PDC钻头数据管理技术研究 |
| 2.1 PDC钻头产品数据管理模型 |
| 2.1.1 PDC钻头结构及零部件 |
| 2.1.2 PDC钻头的设计过程 |
| 2.1.3 基于PDM的PDC钻头数据管理模型 |
| 2.2 系统开发技术 |
| 2.2.1 B/S架构及其开发技术 |
| 2.2.2 数据库技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 PDC钻头数据管理平台分析与设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 平台体系结构 |
| 3.3 平台功能设计 |
| 3.3.1 平台功能模块划分 |
| 3.3.2 平台各功能模块设计 |
| 3.4 平台数据结构设计 |
| 3.4.1 权限管理数据表设计 |
| 3.4.2 PDC钻头结构设计参数管理数据表设计 |
| 3.4.3 零部件管理数据表设计 |
| 3.4.4 物料管理数据表设计 |
| 3.4.5 钻头应用信息管理数据表设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 PDC钻头数据管理平台关键功能的实现 |
| 4.1 PDC钻头结构设计参数管理 |
| 4.1.1 Web三维模型 |
| 4.1.2 Excel技术单页 |
| 4.2 零部件管理 |
| 4.2.1 类别与信息管理 |
| 4.2.2 版本管理 |
| 4.2.3 产品结构管理 |
| 4.3 物料管理 |
| 4.3.1 物料基础信息管理 |
| 4.3.2 物料出入库管理与查询统计 |
| 4.4 钻头应用信息管理 |
| 4.4.1 Echarts数据可视化对比分析 |
| 4.4.2 基于集对分析的钻头综合评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 PDC钻头数据管理平台应用实例 |
| 5.1 系统管理 |
| 5.2 PDC钻头结构设计参数管理 |
| 5.3 零部件管理 |
| 5.3.1 零部件库 |
| 5.3.2 产品结构管理 |
| 5.4 物料信息管理 |
| 5.4.1 物料基础信息管理 |
| 5.4.2 物料出入库管理 |
| 5.4.3 物料查询统计 |
| 5.5 钻头应用信息管理 |
| 5.5.1 地层信息与应用数据管理 |
| 5.5.2 钻头应用数据可视化与综合评价 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（6）融合AdaBoost和GRU方法的地质分层识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 测井解释 |
| 1.2.2 AdaBoost算法 |
| 1.2.3 RNN、LSTM和GRU神经网络 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 测井解释技术及问题分析 |
| 2.1 测井概述 |
| 2.2 测井解释 |
| 2.2.1 储集层分类 |
| 2.2.2 测井技术 |
| 2.2.3 测井解释 |
| 2.3 测井解释技术及存在问题分析 |
| 2.3.1 传统测井解释技术 |
| 2.3.2 数据融合技术 |
| 2.3.3 基于机器学习的测井解释技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于克里金插值的区块测井数据重建 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 克里金差值的相关概念 |
| 3.3 克里金插值算法 |
| 3.4 基于三维克里金插值的区块测井数据重建 |
| 3.4.1 改进克里金算法 |
| 3.4.2 三维克里金插值 |
| 3.5 实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 融合AdaBoost和GRU方法的地层识别模型 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 数据来源 |
| 4.3 数据集准备 |
| 4.3.1 数据提取 |
| 4.3.2 数据补齐 |
| 4.3.3 分类标签定义 |
| 4.3.4 特征选择 |
| 4.4 模型构建的原则和理论 |
| 4.4.1 地理学第一定律 |
| 4.4.2 AdaBoost基本理论 |
| 4.4.3 GRU方法原理 |
| 4.5 基于AdaBoost的分类学习模型构建 |
| 4.6 AdaBoost_GRU算法的解释 |
| 4.6.1 前向分布算法 |
| 4.6.2 前向分布算法与AdaBoost |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 实验结果分析与系统实现 |
| 5.1 实验模型简介 |
| 5.2 实验设置和实验结果分析 |
| 5.3 AdaBoost_GRU模型地层预测 |
| 5.4 系统实现 |
| 5.4.1 数据管理 |
| 5.4.2 数据曲线拟合 |
| 5.4.3 核心算法 |
| 5.4.4 可视化 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文完成的主要工作 |
| 6.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）地震波阻抗反演与测井联合的三维建模方法——以B区为例（论文提纲范文）
| 1 方法原理 |
| 1.1 测井资料高频模型的建立 |
| 1.2 阻抗反演结果低频模型的建立 |
| 1.3 高低频模型融合 |
| 2 实际应用 |
| 2.1 模型的建立 |
| 1) 测井资料高频模型的建立 |
| 2) 阻抗反演结果低频模型的建立 |
| 3) 高低频模型融合 |
| 2.2 模型评价分析 |
| 3 结论 |
（8）基于Web服务的随钻信息可视化关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的与研究意义 |
| 1.2 随钻技术的研究进展 |
| 1.3 随钻可视化技术的研究进展 |
| 1.3.1 随钻井眼轨迹可视化的研究进展 |
| 1.3.2 随钻测井信息可视化的研究进展 |
| 1.3.3 三维井筒信息可视化的研究进展 |
| 1.3.4 三维地震数据可视化的研究进展 |
| 1.3.5 三维地质数据可视化的研究进展 |
| 1.4 Web服务的研究进展 |
| 1.5 论文主要研究内容 |
| 1.6 论文组织结构 |
| 第二章 相关理论和技术基础 |
| 2.1 随钻技术及相关理论 |
| 2.1.1 随钻技术简介 |
| 2.1.2 随钻测井技术 |
| 2.1.3 随钻测井数据传输技术 |
| 2.2 可视化技术及相关理论 |
| 2.2.1 科学计算可视化 |
| 2.2.2 地震地质数据的表示方法 |
| 2.2.3 三维可视化技术 |
| 2.2.4 地质界面模拟方法 |
| 2.2.5 空间插值方法 |
| 2.3 储层建模技术及相关理论 |
| 2.3.1 储层地质建模概念 |
| 2.3.2 储层地质建模方法 |
| 2.3.3 储层建模程序与步骤 |
| 2.4 Web服务相关理论 |
| 2.4.1 Web服务架构 |
| 2.4.2 主要问题及其核心支撑技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于Web服务的随钻信息可视化系统架构 |
| 3.1 系统设计目标 |
| 3.2 系统架构 |
| 3.2.1 数据层 |
| 3.2.2 数据引擎服务层 |
| 3.2.3 可视化组件服务层 |
| 3.2.4 调度管理层 |
| 3.2.5 Web应用层 |
| 3.3 系统可视化功能模块 |
| 3.3.1 随钻信息二维可视化模块 |
| 3.3.2 随钻信息三维可视化模块 |
| 3.4 数据解析及准备 |
| 3.4.1 随钻数据解码与传输 |
| 3.4.2 基于云计算的数据服务中心 |
| 3.4.3 数据准备 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 随钻井数据可视化研究 |
| 4.1 三维井眼轨迹可视化 |
| 4.1.1 井眼轨迹的基本参数 |
| 4.1.2 井眼轨迹的空间表示方法 |
| 4.1.3 井眼轨迹可视化参数 |
| 4.1.4 井眼轨迹测斜计算方法 |
| 4.1.5 井眼轨迹三维可视化 |
| 4.2 三维井筒可视化 |
| 4.2.1 基于柱体拼接法的井筒模型构建 |
| 4.2.2 基于切片法的井筒模型构建 |
| 4.2.3 基于贝塞尔曲线的井筒模型优化 |
| 4.2.4 井筒模型三维可视化 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 随钻测井信息可视化研究 |
| 5.1 三维测井曲线可视化 |
| 5.1.1 测井数据与测井曲线 |
| 5.1.2 基于LAS格式的测井数据分析 |
| 5.1.3 测井曲线数据处理 |
| 5.1.4 曲线滤波方法 |
| 5.1.5 曲线填充方法 |
| 5.1.6 测井曲线三维可视化 |
| 5.2 三维井筒信息可视化 |
| 5.2.1 随钻方位伽马测井数据分析 |
| 5.2.2 随钻方位伽马测井数据处理 |
| 5.2.3 测井数据成像 |
| 5.2.4 测井成像优化 |
| 5.2.5 基于井筒模型的测井信息三维可视化 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 随钻地质信息可视化研究 |
| 6.1 地震数据可视化 |
| 6.1.1 地震数据来源 |
| 6.1.2 基于SEGY格式的地震数据分析 |
| 6.1.3 地震数据处理 |
| 6.1.4 地震数据三维可视化 |
| 6.2 地质数据可视化 |
| 6.2.1 地质数据来源 |
| 6.2.2 基于GRDECL格式的地质数据分析 |
| 6.2.3 地质数据处理 |
| 6.2.4 地质数据三维可视化 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 Web服务及评价相关技术研究 |
| 7.1 随钻Web服务应用 |
| 7.2 Web QoS数据处理 |
| 7.2.1 HDB-QoS-DPM基本思想 |
| 7.2.2 HDB-QoS-DPM数据获取 |
| 7.2.3 HDB-QoS-DPM局部更新 |
| 7.2.4 HDB-QoS-DPM全局更新 |
| 7.3 多维度Web服务安全评价 |
| 7.3.1 Web服务安全性需求 |
| 7.3.2 Web服务安全性技术 |
| 7.3.3 Web服务安全属性指标数据收集 |
| 7.3.4 Web服务安全属性指标数据处理 |
| 7.3.5 Web服务安全性评估及服务选择 |
| 7.4 基于QoS的综合评估 |
| 7.4.1 基于用户偏好和QoS序关系的QoS综合评估 |
| 7.4.2 基于权重和QoS属性值的QoS综合评估 |
| 7.4.3 基于排名机制和权重的QoS综合评估 |
| 7.4.4 基于标准值机制和权重的QoS综合评估 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）矿山井下钻孔测井信息管理系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究的目标及意义 |
| 2 矿山井下钻孔测井信息管理系统的理论与技术基础 |
| 2.1 组件式GIS技术理论 |
| 2.1.1 组件式GIS概述 |
| 2.1.2 组件式GIS特点 |
| 2.2 SuperMap Object GIS技术理论 |
| 2.2.1 SuperMap Object概述 |
| 2.2.2 SuperMap Object模块结构 |
| 2.2.3 Supermap Object特点 |
| 2.3 SQL Server 2008数据库 |
| 2.3.1 SQL Server 2008数据库概述 |
| 2.3.2 SQL Server 2008数据库特点 |
| 3 矿山井下钻孔测井信息管理系统分析与设计 |
| 3.1 系统分析 |
| 3.1.1 系统需求分析 |
| 3.1.2 系统可行性分析 |
| 3.2 系统设计采用原则 |
| 3.3 面向对象的系统设计 |
| 3.4 系统设计及数据流程 |
| 3.4.1 系统总体结构设计 |
| 3.4.2 系统逻辑结构设计 |
| 3.4.3 系统数据流程设计 |
| 3.4.4 系统技术架构设计 |
| 3.5 系统数据库的设计 |
| 3.5.1 数据库的需求分析 |
| 3.5.2 数据库的设计原则 |
| 3.5.3 数据库的概念结构设计 |
| 3.5.4 数据库的逻辑结构设计 |
| 4 矿山井下钻孔测井信息管理系统功能模块设计与实现 |
| 4.1 系统绘图模块的设计与实现 |
| 4.1.1 地图浏览功能的设计与实现 |
| 4.1.2 图层管理功能的设计与实现 |
| 4.1.3 钻孔管理功能的设计与实现 |
| 4.2 钻孔查询模块的设计与实现 |
| 4.2.1 钻孔属性查询功能的设计与实现 |
| 4.2.2 钻孔SQL查询功能的设计与实现 |
| 4.3 钻孔绘制模块的设计与实现 |
| 4.3.1 钻孔剖面图生成功能的设计与实现 |
| 4.3.2 钻孔柱状图生成功能的设计与实现 |
| 4.4 钻孔分析模块的设计与实现 |
| 4.4.1 钻孔岩性分析功能的设计与实现 |
| 4.5 钻孔输出模块的设计与实现 |
| 4.5.1 CAD输出功能的设计与实现 |
| 4.5.2 图片输出功能的设计与实现 |
| 4.5.3 视频输出功能的设计与实现 |
| 4.6 工具栏的设计与实现 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 课题总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）钻井地质风险随钻监测与分析系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本文研究目的及意义 |
| 1.2 国内外技术研究现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 本文研究内容及研究思路 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文研究思路 |
| 1.4 本文完成的主要研究工作及创新点 |
| 1.4.1 完成的主要研究工作 |
| 1.4.2 本文创新点 |
| 第2章 随钻测井仪器原理研究 |
| 2.1 随钻电阻率测井 |
| 2.1.1 随钻电阻率测井原理 |
| 2.1.2 ARC随钻电阻率测井仪 |
| 2.2 随钻声波测井 |
| 2.2.1 随钻声波测井原理 |
| 2.2.2 APX随钻声波测井仪 |
| 2.3 随钻自然伽马测井 |
| 2.3.1 随钻自然伽马测井原理 |
| 2.3.2 随钻自然伽马测井仪器 |
| 2.4 随钻密度测井 |
| 2.4.1 随钻密度测井原理 |
| 2.4.2 AND Vision随钻密度测井仪 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 随钻测井数据采集与处理研究 |
| 3.1 随钻测井数据实时采集系统设计 |
| 3.1.1 随钻测井数据格式解析 |
| 3.1.2 随钻测井数据采集系统开发 |
| 3.2 随钻测井数据环境校正方法研究 |
| 3.2.1 随钻电阻率数据校正 |
| 3.2.2 随钻声波数据校正 |
| 3.2.3 随钻自然伽玛校正 |
| 3.2.4 随钻密度校正 |
| 3.3 随钻测井数据系统校正方法研究及校正软件设计 |
| 3.3.1 小波阈值去噪方法分析 |
| 3.3.2 阈值函数的选取 |
| 3.3.3 小波基函数的选取 |
| 3.3.4 小波分解与重构 |
| 3.3.5 小波阈值去噪校正软件开发 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于随钻测井地质风险动态分析技术研究 |
| 4.1 随钻孔隙压力分析模型的建立 |
| 4.1.1 基于随钻声波测井数据的孔隙压力分析方法 |
| 4.1.2 基于随钻密度测井数据的孔隙压力分析方法 |
| 4.2 随钻地层坍塌、破裂压力分析模型的建立 |
| 4.2.1 井周岩石受力状态分析模型的建立 |
| 4.2.2 井壁主应力分析 |
| 4.2.3 井壁有效主应力分析 |
| 4.2.4 岩石强度破坏准则 |
| 4.3 井眼轨迹与钻井风险关联分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 钻井地质风险随钻监测与分析系统开发与应用 |
| 5.1 钻井地质风险随钻监测与分析系统架构设计 |
| 5.1.1 系统物理架构设计 |
| 5.1.2 系统运行架构设计 |
| 5.1.3 系统逻辑架构设计 |
| 5.1.4 系统数据架构设计 |
| 5.2 钻井地质风险随钻监测与分析系统软件功能模块开发 |
| 5.2.1 随钻测井数据采集软件开发 |
| 5.2.2 随钻测井数据校正软件开发 |
| 5.2.3 随钻测井数据管理软件开发 |
| 5.2.4 随钻风险监测分析软件开发 |
| 5.3 现场应用 |
| 5.3.1 井基本数据 |
| 5.3.2 应用效果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论及建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 WITS预定义数据记录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
四、测井信息网络可视化技术（论文参考文献）
- [1]地震波形指示反演方法、原理及其应用[D]. 陈彦虎. 中国地质大学(北京), 2020(01)
- [2]基于随钻信息的储层地质模型再修正方法与应用研究[D]. 孙健. 中国石油大学(北京), 2020(02)
- [3]乌里雅斯太凹陷H区K1baⅣ段地质特征综合研究[D]. 任江丽. 西北大学, 2019(01)
- [4]数字井筒系统设计[D]. 安明松. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [5]基于B/S架构的PDC钻头数据管理平台研究[D]. 胡迪宇. 西南石油大学, 2019(06)
- [6]融合AdaBoost和GRU方法的地质分层识别研究[D]. 赵晋川. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [7]地震波阻抗反演与测井联合的三维建模方法——以B区为例[J]. 韩冰,袁颖,张江伟. 中国科技论文, 2018(15)
- [8]基于Web服务的随钻信息可视化关键技术研究[D]. 段友祥. 中国石油大学(华东), 2017(07)
- [9]矿山井下钻孔测井信息管理系统的研究[D]. 马亮. 西安科技大学, 2016(05)
- [10]钻井地质风险随钻监测与分析系统研究与设计[D]. 方登陆. 西南石油大学, 2016(05)