一、大理市血吸虫病地区野粪的分布及污染调查（论文文献综述）
陈勇,张戎,高岚,黄青青,张世清[1]（2022）在《安徽省芜湖市2015—2019年血吸虫病疫情监测》文中指出目的分析2015—2019年安徽省芜湖市血吸虫病监测点疫情动态变化,为制订符合当地实际的消除血吸虫病策略提供参考依据。方法 2015—2019年在芜湖市设立国家级和省级血吸虫病监测点,每年对监测点内人畜病情、螺情及野粪污染情况开展监测,对逐年监测结果进行统计分析。结果 2015—2019年芜湖市血吸虫病监测点累计开展人群血吸虫病血清学检查82 932人次,血检阳性率为1.12%～3.29%,本地居民血检阳性率呈逐年下降趋势(χ2趋势=218.218,P<0.01);血检阳性者均接受了病原学检测,未发现阳性。2015—2019年芜湖市血吸虫病监测点累计开展流动人群血清学筛查9 534人次,各年血检阳性率为0.54%～4.86%,呈逐年下降趋势(χ2趋势=94.286,P<0.01);所有血检阳性者均接受了病原学检测,仅2015年发现1例阳性。2015—2019年芜湖市血吸虫病监测点逐年查出的有螺面积为438.17～671.27 hm2,平均活螺框出现率为19.48%、活螺平均密度为0.72只/0.1 m2,压碎镜检法和LAMP法检测均未发现感染性钉螺。2015—2019年在芜湖市血吸虫病监测点共捡获野粪907份,未发现血吸虫感染阳性野粪。结论芜湖市血吸虫病疫情已呈现低度流行态势,但全市血吸虫病传播的流行因素依然存在。要继续强化以传染源控制为主的综合性防治策略,加强家畜传染源管控,提高流动人口血吸虫病监测,不断完善血吸虫病监测预警和响应体系,推进消除血吸虫病进程。
宋静,董毅,沈美芬,熊孟韬,张云,王丽芳,陈春琼,孙佳昱,杜春红[2]（2021）在《2020年云南省血吸虫病传播风险评估结果分析》文中进行了进一步梳理目的评估云南省2020年的血吸虫病传播风险,为制定防治方案和措施提供依据。方法选取云南省巍山、弥渡、大理、宁蒗4个县（市）作为风险评估对象,每县（市）选择2个流行乡镇,每个乡镇选取1个行政村开展评估工作。整理分析2018—2020年评估村的血吸虫病疫情和防治资料;2020年对评估村进行现场螺情和野粪调查,综合评估血吸虫病传播风险。结果疫情资料显示,7个被评估村2018—2020年均未查到病人、病畜和感染性钉螺。现场钉螺调查结果显示,历史有螺环境系统抽样捕获活螺10只,有螺框出现率为6.52%（3/46）,活螺平均密度为0.22只/0.11 m2;环境抽查3 248框,捕获活螺2只。现有螺环境系统抽样捕获活螺1 082只,有螺框出现率为4.01%（297/7 413）,活螺平均密度为0.15只/0.11 m2;环境抽查2 627框,捕获活螺31只。捡获的活螺进行LAMP检测,结果均为阴性。共捡获野粪261份,其中牛粪54份（20.69%）、狗粪129份（49.43%）、马属动物（驴、骡）粪33份（12.64%）、猪粪7份（2.68%）、羊粪21份（8.05%）、人粪17份（6.51%）,经顶管孵化法均未检出阳性。被评估县风险等级为Ⅲ级。结论当前云南省血吸虫病传播处于低风险状态,但家畜存栏数量大、家畜散放、野粪种类和数量较多、历史有螺环境钉螺复现等情况依然存在,提示今后需继续加强实施综合防治措施,建立完善的风险评估及监测机制,巩固防治成果。
熊月琳,张佳京,李洋,罗华堂,左玉婷,徐明星,王浩[3]（2021）在《2017-2019年武汉市血吸虫病传播风险监测结果分析》文中研究表明目的分析2017-2019年武汉市90个省级重点血吸虫病传播风险监测村的风险监测结果,并进行风险评估,为开展下一步血吸虫病防控工作提供参考。方法根据《湖北省血吸虫病传播风险监测方案（2017年版）》及《武汉市血吸虫病传播风险监测实施方案》,采用容量比例概率法（PPS法）选择武汉市90个省级重点血吸虫病风险监测村进行风险监测,统计并比较2017-2019年监测村的螺情、野粪污染、哨鼠感染及人畜活动情况。对各年份风险监测结果进行Ⅰ～Ⅲ等级风险评级,对结果进行描述性统计分析。结果 2017-2019年累计查螺436 398框,解剖钉螺10 404只,其中活螺6 449只,活螺平均密度为0.014 8只/0.11 m2。活螺平均密度由2017年的0.029 1只/0.11 m2下降到2019年的0.006 5只/0.11 m2。各年份均无阳性钉螺。2017-2019年3年间有螺地带野粪数量有所下降。野粪检测结果显示均为阴性。无阳性哨鼠。各年份监测地带部分区域都有垂钓休闲和旅游人员活动。所有重点村风险评级均为Ⅲ级（最低风险）。结论武汉市重点地区血吸虫病传播风险处于较低水平,但仍存在钉螺分布,流动家畜野粪污染及有螺地带人群活动等血吸虫病传播风险因素,需继续加强风险监测工作,加大查、灭螺力度,完善对流动人群和家畜的监测和管理,以巩固防治成果。
王尚位,刘宏坤,李科荣,陈绍荣,王海英,赵申华,杨敬,李婷,孙海英,赵甲,康学军[4]（2020）在《2016-2019年大理市带绦虫病疫情监测结果分析》文中研究表明目的了解大理市带绦虫病流行现状和动态,掌握流行规律,预测流行趋势,为制订防治规划提供依据。方法 2016-2019年,在大理市开展带绦虫病病史调查和粪检查病,对自愿接受驱绦治疗的部分感染者和自述有排节片史而粪检阴性居民进行驱虫治疗,后者驱出带绦虫完整虫体或节片者判为阳性,计入查病结果。结果 2016-2019年,带绦虫感染率依次为2.94%、2.26%、0.93%和0.33%,呈逐年下降趋势。年平均感染率男性（2.13%）高于女性（1.18%）; 14～组（2.44%）高于3～组（0.47%）和60～组（1.18%）;农民组（1.99%）高于在校学生组（0.64%）;文盲或半文盲组（3.56%）高于学龄前儿童及小学组（1.49%）,也高于中学组（1.25%）;所有感染者均为白族。教师、村干部及大学专科及以上居民4年均未查到阳性。结论当前大理市带绦虫病疫情处于历史最低水平,但市民喜食生肉、生猪肝等习惯依然存在,因此带绦虫病防治工作还面临诸多挑战,应进行综合治理。
胡小康[5]（2020）在《基于生态位模型血吸虫病传播水平的评估研究》文中进行了进一步梳理目的:掌握血吸虫病疫情地区分布和流行趋势。使用生态位模型分析方法,探测云南省血吸虫病传播风险,并进一步评估全国血吸虫病传播水平,预测高风险区分布,为疫情监测及防控提供一定参考。方法:从2004-2017年全国血吸虫病疫情年报资料中收集流行县（市、区）基本情况和人群、耕牛查病数据,采用描述性分析方法对血吸虫病流行地区的分布、患病人数、人群血吸虫血检阳性率、耕牛血吸虫感染率等指标的动态变化趋势进行分析。以2004-2015年云南省血吸虫病疫情防治资料为主,获取以行政村为单位的血吸虫病分布存在点数据,并收集气候、地理、社会经济等13个环境变量数据。运用R3.6.1软件的biomod2程序包建立表面分布区分室模型（Surface Range Envelope,SRE）、广义线性模型（Generalized linearmodels,GLM）、广义可加模型（Generalized additive models,GAM）、多元自适应样条回归（Multivariate Adaptive Regression Splines,MARS）、广义推进模型（Generalized Boosted Models,GBM）、分类树分析（Classification Tree Analysis,CTA）、柔性判别分析（Flexible Discriminant Analysis,FDA）、人工神经网络（Artificial neural networks,ANN）、随机森林（Random Forest,RF）、最大熵（Maximum entropy,Maxent）等 1 0 种生态位模型,基于AUC值、Kappa统计量和TSS值等三个指标评价模型精度,分析环境变量重要性,选取最优模型预测云南省血吸虫病传播风险,构建生态位模型分析方法。从2004-2017年全国血吸虫病疫情年报资料和2005-2014全国血吸虫病监测点调查数据中分别获取血吸虫病县级和村级分布存在点数据集,使用生态位模型分析方法对两套数据分别拟合模型并评价比较,分析环境变量重要性,通过AUC值和TSS值筛选构建组合模型评估全国血吸虫病传播水平。结果:2004年至2017年的疫情资料描述性分析结果显示防治工作持续进展,12个流行省（直辖市、自治区）中已有上海、浙江、福建、广东、广西等5个2016年实现血吸虫病消除,四川2017年实现传播阻断,云南、江苏、湖北分别在2009年、2010年、2014年实现传播控制,安徽、江西、湖南等3个2015年实现传播控制。全国血吸虫病人数逐年下降,由2004年的84万余人减少到2017年的不足4万,累计下降超过95.54%。全国人群血检阳性率和耕牛血吸虫感染率明显降低,达到历史最低水平。云南省血吸虫病传播风险探测研究结果显示,10种生态位模型预测精度评价指标间差异具有统计学意义（AUC值,H=73.944,P<0.05;Kappa值,H=53.034,P<0.05;TSS 值,H=53.881,P<0.05）。其中 RF 模型性能最优（AUC 值 0.976±0.009、Kappa值为0.851±0.043、TSS值为0.851±0.043）,环境变量重要性排名前五位的依次是年平均降水量（AAP）、国内生产总值（GDP）、人口密度（DP）、海拔高度（EL）、牛种群密度（DBP）,累计百分比占92.01%。基于RF的生态位模型预测结果显示,传播风险区占云南省面积的5.5%,主要分布在西北部地区。其中中低风险区占4.1%,高风险区面积占1.4%,主要分布在永胜县北部、鹤庆县北部、洱源县东部和中部、大理市中部和东南部、巍山彝族回族自治县中部、弥渡县西北部以及祥云县和姚安县散在分布的局部地区。全国血吸虫病传播水平的评估研究中,基于县级数据集的10种模型结果评价指标间差异具有统计学意义（AUC值,H=63.688,P<0.05;Kappa值,H=51.161,P<0.05;TSS值,H=51.789,P<0.05）。其中RF、GBM模型的性能较优,环境变量重要性居前列的是:国内生产总值（GDP）、人口密度（DP）、气温年较差（BIO7）、年度植被指数（ANDVI）、湿润指数（IM）、年平均气温（AAT）、年平均降水量（AAP）,组合模型预测的风险区广泛分布于全国各地包括长江三角洲地区、珠江三角洲地区、鄱阳湖地区、湖北省东部、洞庭湖地区以及四川省中部、云南省中部地区,且风险区多呈现以城市为中心的聚集性分布。基于村级数据集的10种模型评价指标间差异具有统计学意义（AUC值,H=69.816,P<0.05;Kappa值,H=65.002,P<0.05;TSS 值,H=66.018,P<0.05）,以 GBM、RF、MARS、FDA、ANN这五种模型的预测性能较佳,AUC值大于0.9且TSS值在0.8以上,环境变量重要性居前列的是:年平均气温（AAT）、海拔高度（EL）、湿润指数（IM）、国内生产总值（GDP）、气温年较差（BIO7）、月平均气温日较差（BIO2）,组合模型预测的风险区主要分布在长江中下游地区及四川和云南的局部地区。最终选择基于村级数据集的组合生态位模型评估全国血吸虫病传播水平,结果显示传播风险分布区占全国面积的10.96%,其中低风险区占4.55%,中风险区占2.01%,高风险区占1.91%,很高风险区占2.48%。高风险区和很高风险区主要分布在湖北南部、湖南北部、安徽中部、江苏南部和江西北部等地区。结论:从整体来看全国血吸虫病疫情呈持续下降的趋势,目前处于历史最低水平。生态位模型可以很好的评估血吸虫病传播水平,建模结果显示云南省血吸虫病传播风险主要分布在西北部地区的部分县（市）。全国血吸虫病传播水平的评估研究中,村级数据集结果优于县级数据集结果,气候类变量在建模过程中起主要作用,组合模型结果预测血吸虫病传播风险集中在长江中下游区域。
胡小康,郝瑜婉,夏尚,郭云海,薛靖波,张云,王丽芳,董毅,许静,李石柱[6]（2020）在《基于生态位模型的云南省血吸虫病传播风险探测研究》文中认为目的基于生态位模型预测云南省血吸虫病传播风险,识别高风险区分布,为制定监测与防控措施提供依据。方法收集2004-2015年云南省18个血吸虫病流行县以村为单位的血吸虫病疫情资料和气候、地理及社会经济等13个环境变量数据,采用BIOCLIM、DOMAIN和MaxEnt等3种生态位模型构建血吸虫病传播风险探测模型,并利用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型精度。选择最佳模型分析环境变量的重要性,并预测云南省血吸虫病传播风险分布情况。结果构建的3种生态位模型均能较好地预测云南省血吸虫病传播风险的分布,其中MaxEnt模型的预测准确度最高（AUC为0.96±0.01）,其次为DOMAIN模型（AUC为0.93±0.04）,再次为BIOCLIM模型（AUC为0.88±0.01）,三者间差异有统计学意义（P<0.05）。采用MaxEnt模型分析结果显示,影响血吸虫病分布的最主要环境因子为年平均降水量（贡献值为1.52）,其次为国内生产总值和人口密度（贡献值分别为1.06和1.03）。采用MaxEnt模型预测云南省血吸虫病传播风险分布结果显示,传播风险区占云南省面积的3.1%,主要集中在西北部地区,其中低风险区和中风险区占2.7%,高风险区面积占0.4%,主要分布在鹤庆县北部、洱源县东部、大理市中部、巍山彝族自治县东北部和弥渡县北部等地区。结论基于MaxEnt生态位模型预测血吸虫病传播风险分布是可行的。云南省血吸虫病传播风险仍存在,高风险区分布较为集中,需有针对性地开展监测和防控工作。
沈美芬,冯锡光,王丽芳,杜春红,董毅[7]（2019）在《云南省血吸虫病传播风险评估分析》文中研究说明目的评估云南省血吸虫病潜在传播风险,为推进血吸虫病消除进程提供防治策略依据。方法 2015～2018年在全省范围内每年选择1个疫区县（市）的2～3个疫区村作为被评估村,通过查阅和收集疫区村被评估当年的前3年血吸虫病常规疫情监测资料,现场开展螺情、人群病情和野粪调查等风险监测,综合评估血吸虫病传播扩散风险。结果被评估村常规疫情监测累计查出有螺面积321.70 hm2,1个村于2013年曾发现阳性钉螺;人群血检阳性率7.95%,粪检阳性率0.10%;未查到病畜。风险监测累计查出有螺面积17.99 hm2,有螺框出现率12.00%,活螺平均密度0.830 2只/框,未发现阳性钉螺;检测野粪437份,全部为阴性;人群血检阳性率8.18%,未发现病原学阳性。疫情传播扩散风险综合评估,祥云县为高风险,弥渡县、鹤庆县和楚雄市为中等风险;敏感指标风险等级,Ⅱ级4个村,Ⅲ级6个村。结论云南省血吸虫病传播扩散风险仍然存在,应继续加强以传染源控制为主的综合防控措施,防止疫情反弹。
董红星,程卫平[8]（2018）在《安庆市大观区有螺环境封洲禁牧示范区控制血吸虫病近期效果观察》文中认为目的通过在有螺环境实施封洲禁牧系列措施,观察建立封洲禁牧示范区控制血吸虫病的效果。方法 2016年选择安庆市大观区山口乡4个行政村有螺环境建设封洲禁牧示范区,主要措施有:聘请专职禁牧员看护,禁止耕牛上滩;清理所有有螺滩地牛粪,保证滩地不被污染;禁牧工作宣传到每家每户,村民对工作的支持率70%以上。观察2015年和2016年示范区建立前后滩地野粪分布,人和钉螺血吸虫感染率变化情况。结果 2015年4个行政村有螺环境627 hm2,共调查野粪806份,野粪平均密度为0.012 9份/100 m2,阳性率为3.7%;2016年4个行政村共调查环境面积1 103 hm2,查到野粪134份,野粪平均密度为0.0012份/100 m2,阳性率为0%,和2015年相比野粪平均密度下降了90.7%,阳性率下降了100%（χ2=4.02,P<0.05）。2015年钉螺调查活螺框出现率4.91%,LAMP法检测阳性螺,2016年活螺框出现率为15.1%,阳性螺框出现率为0。2015年、2016年人群查病IHA阳性率为2.15%、2.26%,Kato-Katz粪检阳性率均为0%。结论在有螺滩地实施封洲禁牧,近期能有效控制滩地污染,对控制血吸虫病具有积极作用。
张瑕,薛靖波,胡合华,刘雄,崔彩霞,文晓红,谢小平,张维荣,田荣,董黎春,曹淳力,李石柱,周艺彪[9]（2017）在《湖北省江陵县血吸虫病流行区野粪分布特征调查分析》文中研究指明目的了解湖北省江陵县血吸虫病流行区野粪分布及阳性情况,并对其空间分布特征进行分析描述,以及时发现传染源,为制定相应的监测与响应措施提供科学依据。方法 2011年在江陵县血吸虫病流行区,将疫情按严重程度分为高、中、低3层,每层抽取5个自然村作为调查点,选取江滩和沟渠作为调查环境,收集野粪并采用尼龙绢袋集卵孵化法检查。此外,采用描述性分析和空间分析方法,对野粪进行空间分布特征描述和回归分析。结果现场调查共收集野粪701份,野粪平均密度为0.055 6份/100 m2;检出阳性野粪82份,野粪阳性率为11.70%。回归分析结果表明,野粪阳性率与人群感染率、感染性钉螺面积和耕牛存栏数之间存在空间相关性,其模型的校正R2值为0.58。结论江陵县野粪阳性率与人群感染率、感染性钉螺面积及耕牛存栏数之间存在空间正相关关系,可以根据其空间分布特征进行重点防控。
彭孝武,荣先兵,李明炎,张华明,刘恒武,王加松,刘雄,张霞,陈美,崔彩霞,董娟,郭舒[10]（2014）在《湖沼地区垸内沟渠有螺环境分类定级研究》文中研究指明目的对湖沼地区垸内有螺环境进行分类定级,以提高查螺工作效率,实现有螺环境分类管理。方法选择湖北省湖沼型血吸虫病流行区江陵县廖堤村和熊堤村为试验村,对其有螺环境按500 m为段进行分段,采用系统抽样法,以50 m和10 m设框分别对两村进行调查。按是否发现感染性螺点、有无野粪污染对有螺环境进行分类,统计两村各类有螺环境处数及面积。收集荆州市近5年来感染性螺点数据,按钉螺平均密度对有螺环境进行分级,探索有螺环境级别与感染性螺点数和有螺框出现率之间的关系。结果荆州市近5年来共有1 967处感染性螺点,有螺环境级别与有螺框出现率呈正相关关系（rs=0.77,P<0.01）,有螺环境为5级时,感染性螺点数构成比为3.1%,有螺环境为23级,感染性螺点数构成比达56.3%。两试验村共有39处有螺环境,1、2、3类环境分别为1、18、20处,面积分别为1 080、51 640、41 220 m2。50 m设框与10 m设框查出的有螺环境分级差异无统计学意义（χ2=4.667,P>0.05）,但后者查螺用时约为前者的3倍。结论对垸内有螺环境采用分类定级的查螺模式,可掌握查灭螺重点。分段定框查螺可节省查螺时间和人力资源,提高工作效率,同时也可掌握有螺环境的螺情分布现状,从而有利于实现对垸内有螺环境分类管理。
二、大理市血吸虫病地区野粪的分布及污染调查（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、大理市血吸虫病地区野粪的分布及污染调查（论文提纲范文）
（1）安徽省芜湖市2015—2019年血吸虫病疫情监测（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 监测点设置 |
| 1.2 监测内容 |
| 1.2.1 本地人群感染情况监测 |
| 1.2.2 流动人口感染情况监测 |
| 1.2.3 家畜感染情况监测 |
| 1.2.4 钉螺监测 |
| 1.2.5 野粪监测 |
| 1.3 统计学分析 |
| 1.4伦理学证明 |
| 2 结果 |
| 2.1 监测点基本情况 |
| 2.2 人群感染情况 |
| 2.2.1 本地人群感染情况 |
| 2.2.2 流动人口感染情况 |
| 2.3 家畜感染情况 |
| 2.4 钉螺调查 |
| 2.5 野粪调查 |
| 3 讨论 |
（2）2020年云南省血吸虫病传播风险评估结果分析（论文提纲范文）
| 1 内容和方法 |
| 1.1 评估对象的选择 |
| 1.2 评估内容和方法 |
| 1.2.1 资料收集 |
| 1.2.2 现场调查 |
| 1.2.2.1 螺情调查 |
| 1.2.2.2 野粪调查 |
| 1.3 质量控制 |
| 1.4 风险等级判定 |
| 1.5 数据分析 |
| 2 结 果 |
| 2.1 2018—2020年疫情资料 |
| 2.1.1 人群与家畜查病情况 |
| 2.1.2 钉螺分布情况 |
| 2.2 现场调查 |
| 2.2.1 钉螺分布 |
| 2.2.2 野粪情况 |
| 2.3 风险等级 |
| 3 讨 论 |
（3）2017-2019年武汉市血吸虫病传播风险监测结果分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 螺情监测 |
| 1.2.2 野粪监测 |
| 1.2.3 哨鼠监测 |
| 1.2.4 现场环境及人畜活动情况 |
| 1.2.5 观察指标及计算 |
| 1.2.6 风险等级评估 |
| 1.3 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 流行情况及风险监测点设置 |
| 2.2 钉螺调查 |
| 2.3 野粪监测情况 |
| 2.4 哨鼠监测情况 |
| 2.5 人畜活动情况 |
| 2.6 风险评估 |
| 3 讨论 |
（4）2016-2019年大理市带绦虫病疫情监测结果分析（论文提纲范文）
| 内容与方法 |
| 1监测点确定原则及分布 |
| 2监测点基本信息采集和带绦虫病史调查 |
| 3居民带绦虫感染情况调查 |
| 3.1粪便检查 |
| 3.2驱虫诊断与虫种鉴定 |
| 4统计分析 |
| 结果 |
| 1带绦虫病史调查情况 |
| 2居民带绦虫感染情况 |
| 3带绦虫感染人群分布情况 |
| 3.1带绦虫感染率年度和地区差异 |
| 3.2不同特征人群带绦虫感染率差异 |
| 讨论 |
（5）基于生态位模型血吸虫病传播水平的评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 前言 |
| 1 研究背景 |
| 1.1 血吸虫病流行现状 |
| 1.2 血吸虫病传播水平的评估相关研究 |
| 1.3 生态位模型 |
| 2 研究目的和意义 |
| 2.1 研究目的 |
| 2.2 研究意义 |
| 3 研究内容 |
| 4 技术路线 第一部分 我国血吸虫病分布特征与流行趋势研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 分析指标 |
| 1.3 血吸虫病分布特征与流行趋势分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 全国血吸虫病地区分布特征 |
| 2.2 全国血吸虫病人数变化趋势 |
| 2.3 全国人群血吸虫血检阳性率变化趋势 |
| 2.4 全国耕牛血吸虫感染变化趋势 |
| 3 讨论 第二部分 基于生态位模型云南省血吸虫病传播风险的探测研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据收集与处理 |
| 1.2 分析方法与工具 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 不同生态位模型预测结果的比较 |
| 2.2 模型评价 |
| 2.3 环境变量重要性 |
| 2.4 云南省血吸虫病传播风险预测 |
| 3 讨论 第三部分 基于生态位模型我国血吸虫病传播水平的评估研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据收集与处理 |
| 1.2 研究方法与工具 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 环境变量筛选结果 |
| 2.2 单一模型评价 |
| 2.3 环境变量重要性 |
| 2.4 组合模型结果比较 |
| 2.5 全国血吸虫病传播风险探测 |
| 3 讨论 全文总结 |
| 1 主要结论 |
| 2 特色和创新点 |
| 3 不足与展望 |
| 3.1 不足之处 |
| 3.2 展望 参考文献 致谢 在学期间发表文章 附件 |
（6）基于生态位模型的云南省血吸虫病传播风险探测研究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据收集与处理 |
| 1.2 分析工具与方法 |
| 1.2.1 BIOCLIM模型和DOMAIN模型 |
| 1.2.2 MaxEnt模型 |
| 1.3 模型精度验证 |
| 1.4 最佳模型分析环境变量的重要性 |
| 1.5 最佳模型预测云南省血吸虫病传播风险分布 |
| 1.6 统计学分析 |
| 1.7 伦理批准和患者知情同意 |
| 2 结果 |
| 2.1 不同生态位模型预测结果的比较 |
| 2.2 模型评价 |
| 2.3 MaxEnt模型环境变量重要性分析 |
| 2.4 云南省血吸虫病传播风险预测 |
| 3 讨论 |
（7）云南省血吸虫病传播风险评估分析（论文提纲范文）
| 资料与方法 |
| 一、监测点选择 |
| 二、调查方法 |
| 1.查阅常规监测资料 |
| 2.风险监测 |
| (1)钉螺调查 |
| (2)野粪调查 |
| (3)居民查病 |
| 3.风险评估 |
| (1)评估指标 |
| (2)风险等级 |
| 结 果 |
| 一、基本情况 |
| 二、常规疫情监测 |
| 三、风险监测 |
| 1. 钉螺调查 |
| 2. 野粪调查 |
| 3. 居民病情 |
| 4. 风险评估 |
| 讨 论 |
（8）安庆市大观区有螺环境封洲禁牧示范区控制血吸虫病近期效果观察（论文提纲范文）
| 内容与方法 |
| 一、现场 |
| 二、示范区主要禁牧措施 |
| 三、滩地污染调查 |
| 四、病情和螺情调查 |
| 五、数据整理和统计 |
| 结 果 |
| 一、滩地污染情况 |
| 二、螺情 |
| 三、人群查病结果 |
| 四、耕牛淘汰情况 |
| 讨 论 |
（9）湖北省江陵县血吸虫病流行区野粪分布特征调查分析（论文提纲范文）
| 内容与方法 |
| 1 研究区域 |
| 2 野粪调查方法 |
| 3 空间数据库构建 |
| 4 分析方法 |
| 4.1 描述性分析 |
| 4.2 空间回归分析 |
| 结果 |
| 1野粪调查结果 |
| 2空间分析 |
| 2.1阳性野粪空间分布 |
| 2.2回归分析结果 |
| 讨论 |
四、大理市血吸虫病地区野粪的分布及污染调查（论文参考文献）
- [1]安徽省芜湖市2015—2019年血吸虫病疫情监测[J]. 陈勇,张戎,高岚,黄青青,张世清. 中国热带医学, 2022(02)
- [2]2020年云南省血吸虫病传播风险评估结果分析[J]. 宋静,董毅,沈美芬,熊孟韬,张云,王丽芳,陈春琼,孙佳昱,杜春红. 热带病与寄生虫学, 2021(06)
- [3]2017-2019年武汉市血吸虫病传播风险监测结果分析[J]. 熊月琳,张佳京,李洋,罗华堂,左玉婷,徐明星,王浩. 寄生虫病与感染性疾病, 2021(01)
- [4]2016-2019年大理市带绦虫病疫情监测结果分析[J]. 王尚位,刘宏坤,李科荣,陈绍荣,王海英,赵申华,杨敬,李婷,孙海英,赵甲,康学军. 热带病与寄生虫学, 2020(04)
- [5]基于生态位模型血吸虫病传播水平的评估研究[D]. 胡小康. 中国疾病预防控制中心, 2020(03)
- [6]基于生态位模型的云南省血吸虫病传播风险探测研究[J]. 胡小康,郝瑜婉,夏尚,郭云海,薛靖波,张云,王丽芳,董毅,许静,李石柱. 中国寄生虫学与寄生虫病杂志, 2020(01)
- [7]云南省血吸虫病传播风险评估分析[J]. 沈美芬,冯锡光,王丽芳,杜春红,董毅. 热带病与寄生虫学, 2019(04)
- [8]安庆市大观区有螺环境封洲禁牧示范区控制血吸虫病近期效果观察[J]. 董红星,程卫平. 热带病与寄生虫学, 2018(04)
- [9]湖北省江陵县血吸虫病流行区野粪分布特征调查分析[J]. 张瑕,薛靖波,胡合华,刘雄,崔彩霞,文晓红,谢小平,张维荣,田荣,董黎春,曹淳力,李石柱,周艺彪. 中国血吸虫病防治杂志, 2017(03)
- [10]湖沼地区垸内沟渠有螺环境分类定级研究[J]. 彭孝武,荣先兵,李明炎,张华明,刘恒武,王加松,刘雄,张霞,陈美,崔彩霞,董娟,郭舒. 中国血吸虫病防治杂志, 2014(01)