问：刚做保险内勤，要帮领导做一份保协的调查问卷，但是好多问题完全听都没听过，所以现在把问题写出来
- 答：前一阵子我们也填写这些问题来着，不过我们是财产险公司，不是寿险，问题有点不同。
1、随着人民生活水平的提高，人民对保险需求不断加大，高保额保单业务是当今发展趋旁虚势，监管部门应该适当放松对高保额业务的监管，如简化投保流程肆启誉等。
2、
3、需要征询当地保险行业协会的意见，当地保协对市裂段场情况及已经存在的各家保险公司经营情况较为了解，可以引导资源合理配置。
4、对于竞争激烈的地区，保协应给出警示，不建议新设分支机构，引导新进保险公司向竞争不太激烈的地区转移（如新城、县区等）。
5、已设立机构数目：如果一家保险公司本来已经设立多家分支机构，再新设机构必然引起寡头垄断局面；
6、三年持续亏损的机构应主动退出。
7、①理赔困难，②提升当地居民对保险的不信任感，有损保险行业在人民心中的形象。尽量避免保险公司退出市场。
8、保险行业竞争相对激烈，监管部门应尽量避免过多的市场主体加入，以免市场恶性竞争；完善退出机制，解决退出后的理赔问题。
前两个问题，你可以结合实际情况发挥一下，其他的回答也只是一家之言，仅供参考。
问：怎么利用大数据统计就业工资和成长环境的关系？
- 答：要利用大数据统计就业工资和成长环境的关系，可以采取以下步骤：
收集数据：收集各种有关工资和成长环境的旦尺数据，如工资水平、行业、工作经验、学历、公司规模、公司性质、地理位置、员工评价等等。可以从招聘网站、人力资源部门、行业协会、调查问卷等渠道获得数据。
数据清洗和预处理：清洗数据，处理缺失值和异常值，并将数据转换成可分析的形式。需要进行一些统计学分析，比如描述性统计、相关性分析、因子分析等等。
建立模型：基于以上分析结果，建立数学模型，利用模凳高机器学习算法或其他分析工具，建立预测模型或分类模型，以分析工资和成长环境之间的关系。
模型评估和优化：对建立的模型进行评估和优化，以提高模型的准确性和预测能力。可以采用交叉验证等方法进行评估和优化。
结果分析和展示：分析模型结果，得出关于工资和成长环境的结论。可以使用可视化工具将分析结果呈现给相粗饥关人员，比如HR人员或政策制定者，以支持决策。
总之，利用大数据统计就业工资和成长环境的关系需要收集、清洗和预处理数据，建立模型并对其进行评估和优化，最终通过分析结果展示给相关人员。
问：对于调查问卷的分析，三千到五千个字。
- 答：1餐饮
2小
3越来越差
4紧
5没什么用，穷的照样穷
6要实现社会主义
7没有毕散散影掘烂响
8主要是食品安全程度
9有的人累得要死，也还是没钱，有的人一出生就腰钱万贯，这世界太不公平了
10负11一点也不认同12越来越差13餐饮14不宽裕15为了钱16负债20％17不好18更注重饮食安全19环境很重要20脏21是22否23不知道24靠人脉，走后门25被诬陷说食品不健康26否27否28没想到29一点也不公正30不能31不满意32不稳定33没一点作用34憎恶中国的社会风气35否36没钱37大38不重要39想她成为医手氏生40没作用41学历很高，人品没有42诚信，人格43没感觉44计划生育45加快改变经济发展方式
请采纳！ - 答：转变经济发展方式的重大部署中
