一、外贸企业竞争力评价指标体系及其模糊判断（论文文献综述）
孙玉方[1]（2020）在《大数据背景下A电信运营商业务综合评价研究》文中认为电信企业在移动互联网的新时代背景下,迎来了新的重大机遇和挑战。传统业务不断萎缩,新型业务的开发亟需解决。而大数据技术的不断迭代成熟及运用,推动企业走向数字化、智能化,从而能够科学而准确的帮助电信运营商摆脱当前被管道化的业务困境,大数据技术带来的运营逐理念渐对企业经营理念及经营方式带来颠覆性影响。“互联网+行业”的模式在企业经营层面体现处理巨大的竞争优势,其本质就是互联网企业拥有大数据的核心技术,以技术角度切入到其他传统行业,带来了用户体验及经营方式的巨大变革,从而颠覆了行业既有的经营规则模式,带来行业市场的巨大变化与更替。互联网企业的优势是拥有大数据等先进生产技术和免费的客户触点,以线上（On-Line）推广营销为主,与传统线下触点渠道相比,有天然的客户流量大、经营成本低的特点,在传统行业的企业经营中能有效的降低运营成本,提高企业的竞争力。电信行业面对互联网企业的冲击,唯有求同存异,在技术上充分拥抱大数据等先进生产技术,转变原有经营理念和经营方式,从经营功能产品（语音、短信、流量等）为主转变为提供内容服务（音乐、视频、游戏、阅读等）为主的方向上,才能摆脱互联网产业的打压和竞争。电信行业是一个技术性较强和相对封闭的行业,面对互联网企业的竞争,需要尽快的拥抱和使用大数据技术,同时转变业务经营方向,推动企业的转型升级。本文对A电信运营商业务进行研究分析,从电信行业大数据平台入手,深入挖潜用户上网数据的价值,用大数据的方法进行相关的数据分析及统计,充分运用海量电信客户信息,研究用户细分业务的行为数据,进而运用综合评判方法,对目标业务发展进行模糊综合评价。论文首先阐述设计电信行业用户大数据平台解决方案,搭建大数据系统建设平台,从而以最优方式获取海量用户的目标业务数据,使用模糊理论对数据进行处理,最终得出业务评判结果。通过对电信市场及业务特点的分析,确立指标设计原则,优化评价方案设计逻辑,设计运营评判指标,对指标进行权重确立,从而构建模糊综合评判矩阵,实现业务运营目标的精准触达。帮助电信运营商进行业务运营策略的调整,实现业务的良性发展,扭转电信运营商发展困境。电信行业运用大数据技术是较为活跃的行业,大数据的处理方式体现了业务运营数字化的优势和业务运营的管理水平。从业务发展的用户规模入手,运用综合评判的核心思想和评价方法,从用户规模、产品体验、运营能力及研发能力对业务竞争力进行综合评判,为业务运营提供重要的决策依据。本论文建立了面向电信客户以大数据背景下电信运营商业务综合评价的切实可行的解决方案,完善了业务评判系统构建的理论研究,尤其是设计了利用大数据获取电信行业自有及竞品用户的系统模型,并在全面分析目前国内外运营商业务综合评判的研究成果的基础上进一步发展,给电信运营商开展业务运营提供了理论模型依据,这在电信运营商业务运营上具有现实可行的指导意义。
许玉琴[2]（2019）在《园林景观项目风险管理研究》文中进行了进一步梳理近年来,在我国经济快速发展的态势下,人们的生活水平也呈现出不断提高的局面,对所居住的周边环境要求也越来越高,因此全国各地都大力投入城市基础设施建设,并纷纷提出“创建园林城市”的口号,园林绿化行业得到了快速发展,展现出越来越广阔的市场前景。园林景观工程也从由简单的绿化铺装,升级到审美要求较高的集园林植物种植,建筑景观小品,喷淋灯光水景和文化内涵等于一体的高品质艺术园林工程,项目施工难度加大,使得园林景观项目的实施蕴藏着巨大的风险。在愈加激烈的市场竞争中,园林企业面临的不仅是机遇,还有因市场不成熟、管理不规范带来的风险。目前,针对园林景观项目的风险管理研究还比较少,因此,运用现代风险管理理论方法,对园林景观项目的风险进行分析控制就显得尤为重要。本论文通过查阅相关资料,运用现代风险管理相关理论及方法,结合园林景观项目的特点,对园林景观项目的风险进行了系统的管理研究,为类似的城市园林绿化工程项目风险管理提供了参考。本文通过对风险管理研究方法和理论的梳理研究,选取出适合园林景观项目的风险管理方法对其进行研究。主要运用分解结构法、核查表法和德尔菲法相结合的综合风险识别方法,对园林景观项目的风险因素进行识别和分析,建立了相对全面的园林绿化项目风险因素核查表,并构建相应的风险评价指标体系,进而运用模糊层次分析法构建了风险评价模型,对园林景观项目风险进行评估。最后,以金昌市紫金花海园林景观项目为工程实例,运用模糊层次分析的风险研究方法对实例进行分析,通过德尔菲法得到各风险因素的隶属度,最终计算出该项目的风险等级。研究结果表明,紫金花海园林景观工程项目整体风险等级为中度风险,根据各级风险因素的模糊评价结果分析得出,将不同阶段风险按对项目影响程度的大小排序依次是施工技术风险、施工组织管理风险、签订合同风险、投标报价风险、非技术性风险、竣工验收风险,本项目的关键风险因素主要包括施工企业管理和协调能力、合同管理水平、混凝土结构施工质量、管材灯具选择不当、水资源短缺等。除此之外,考虑到园林景观工程大多以植物绿化为主,因此种植水平和技术也是相当重要的风险因素。针对紫金花海园林景观项目的风险评估结果,提出了与之对应的风险控制措施和方法。
刘吉成,闫文婧,颜苏莉,王源[3]（2019）在《光伏企业价值创造能力评价研究——基于模糊综合评价法》文中指出当前我国光伏产业发展迅速,但较低的价值创造能力制约其良性发展。文章在分析我国光伏产业发展面临问题的基础上,构建了包含7个一级指标以及14个二级指标的光伏企业价值创造能力评价指标体系,基于熵权法确定了客观权重、层次分析法确定了主观权重、折中决策法确定了主客观集成权重,并以62家样本企业数据为依据,采用模糊综合评价法对光伏企业的价值创造能力进行了评价研究。结果表明:我国光伏企业价值创造能力多处于"一般"和"较差"等级,具有较大的提升空间。对此,提出针对性建议,以期为光伏企业价值创造能力的提升提供借鉴。
王慧颖,曹海林[4]（2018）在《全渠道模式下服装供应链整合的绩效评价》文中进行了进一步梳理为了实现全渠道模式下服装供应链整合效果的评估分析,首先在BSC四个传统维度的基础上添加供应商维度,并引入SCOR的流程细分思想,提出了服装零售企业主导的基于BSC-SCOR的供应链整合绩效评价指标体系。之后选取层次分析法和模糊综合评判相结合的方法对服装供应链进行绩效评价,最后以某服装零售企业的实例分析验证,以期为服装零售企业正确了解和评价供应链的整合效果、识别在向全渠道转型过程中供应链存在的问题并提出改进办法,为实现供应链价值最大化提供有效的手段。
杨燕君[5]（2018）在《P公司国际采购中绿色供应商的选择与库存管理研究》文中进行了进一步梳理自上世纪末伴随着知识经济时代和经济全球化程度的不断深化,全球市场的竞争愈演愈烈。与此同时,随着社会对绿色发展、环境保护和可持续发展等观念的关注,企业面临了来自于市场的压力:消费者更愿意为绿色企业、绿色产品买单。这样的背景下,企业不得不承认绿色供应链已成为企业生存发展的必需,如果企业不顺应时代的要求进行绿色转型,将必然面临巨大的运营风险。而绿色供应商的选择,作为产业链的首端,尤其显得十分重要。对于每一个制造行业的企业来说,不仅需要重视前期的供应商开发与选择,而且需要重视后期的库存管理。因为企业经营的成败与否,一定程度上是由库存运营状况决定的。如何在企业利润空间越来越小的形势下,优化库存管理,增加企业收益,已成为当今制造业内一个关键的课题。本文首先学习了目前学术界对于在国际采购这个特定背景下绿色供应商的选择和供应商库存管理相关的研究成果。接着以P公司国际采购部的基本情况作为切入点,分析了该部门目前业务中存在的问题,并深入分析产生这些问题的原因。之后,以改进的SWOT分析法和FAHP法作为优化方案,引入绿色指标和国际采购风险指标,建立内部因素评价矩阵IFEM和外部因素评价矩阵EFEM,重新构建P公司国际采购部供应商的选择、评价体系。接着下一小节剖析了P公司国际采购部在库存管理方面出现的不良情况。结合该部门的具体情况,从目前国际上流行的几种库存管理办法中选择了供应商库存管理（Vendor-Managed Inventory,VMI）作为优化方案,将寄售和第三方物流两种模式相结合,构建了详细的优化实施方案,并评估了VMI实施的预期效果。本文通过对美资跨国制造企业P公司的绿色供应商选择和评价指标体系的重新构建,以及对供应商库存管理办法的优化,为制造行业以及其他行业的跨国企业关于绿色供应商选择和供应商库存管理提供了学术参考,希望对类似企业有参考意义和现实意义。
王源[6]（2018）在《基于EVA的光伏企业价值创造能力分析与评价研究》文中研究说明近年来,随着政府扶持力度的日益增强,我国的光伏产业呈现出迅猛发展态势,目前我国年新增光伏装机容量和累计光伏装机容量均居世界第一,光伏产品的产销量和出口量均位世界前列。然而,扩张过快、产能过剩、忽视国内市场、整体发展不均衡等一系列问题的产生,正在制约我国光伏企业的可持续发展。为了有效应对这些问题,光伏企业需要采用合理方式和标准来全面衡量自身实力。因此,引入EVA思想来分析和评价光伏企业价值创造能力,对于各光伏企业寻找差距、谋求转变而言具有一定现实意义。本文主要研究内容是基于EVA对光伏企业价值创造能力进行分析和评价。首先,对企业价值创造能力相关理论进行了阐述,包括EVA相关理论、价值链理论、价值创造理论等等,重点论述了价值创造理论内涵及应用领域;其次,分析了我国光伏产业发展现状,论述了光伏企业价值创造能力的主要评价标准,包括现金流量评价标准、平衡计分卡评价标准和EVA评价标准,并阐释了选取EVA作为本文衡量企业价值创造能力标准的原因;再次,在影响因素的理论分析基础上,通过建立逐步回归分析模型进行实证分析,识别和筛选对光伏企业价值创造能力能够产生显着影响的内部驱动因素和外部影响因素;最后,以影响因素的分析和筛选结果为基础,构建了基于EVA的光伏企业价值创造能力评价指标体系,利用层次分析法和熵权法计算确定主客观集成的权重系数,并基于模糊综合评价理论对样本光伏企业进行实证分析,以评价和比较光伏企业价值创造能力。通过实证分析可知,样本光伏企业价值创造能力评价得分普遍偏低,即在本文设定的评价等级划分标准和选定的隶属函数下,样本整体的评价结果并不理想,说明我国光伏企业价值创造能力存在较大提升空间。建议我国光伏企业不断加强对技术创新和产品研发的投入力度,进一步提升主营业务获利水平,同时重点关注每股收益增长率等成长能力指标。
吴保德[7]（2017）在《B2C网络购物环境下快递企业服务质量评价》文中指出随着商家对消费者（B2C）电子商务的快速发展,快递服务暴露出越来越多的问题,甚至影响着顾客的购买决策。在服务质量评价（SERVQUAL）理论的基础上,重新构建基于B2C网络购物环境下的快递服务质量评价指标体系;结合质量功能展开（QFD）理论,运用模糊层次分析法（FAHP）确定关键顾客质量需求,采用专家打分法和问卷调查法确定质量屋关系矩阵,进行快递服务质量功能展开,建立了服务质量改进的质量屋,这为快递企业快速查找需要改进的关键服务要素和服务岗位提供了有效方式。快递企业可据此找出自身问题,提升服务水平,以适应电商物流的快速发展。
魏鑫[8]（2017）在《基于设备维修能力的不完全维修策略研究》文中认为制造业是国家繁荣、社会稳定的基石。随着制造业不断向着智能化、柔性化方向发展,生产设备的复杂性、精密性、自动化程度越来越高,维修管理工作也面临越来越严峻的考验。而且,不同企业的维修能力不尽相同,制定的维修策略应该具有权变性。所以,如何在复杂的维修影响因素下,探讨最优化的预防性维修策略具有强烈的现实意义。本文从企业的维修能力出发,在对设备维修能力的评价的基础上,进行不完全维修优化策略的建模分析,以期求得最优预防性维修次数和最有设备维修可靠性阈值。在研究中,首先通过大量的阅读、梳理文献,总结了已有研究的成果及局限性,确定了研究的方向和主要内容;其次,利用改进的模糊层次分析法和变权综合理论进行了评价指标体系的构建、赋权及评价求解;然后,结合对企业的维修能力评价改进了役龄回退因子,在设备可靠性到达某一个阈值时进行预防性不完全维修,当设备发生故障时进行最小维修,并考虑维修过程中产生的各种成本,以单位时间成本最低为优化目标,以设备可靠性阈值和维修次数为决策变量,构建了基于维修能力的不完全维修策略优化模型;最后,对维修策略优化模型进行了matlab仿真求解,并讨论了维修能力及维修策略之间、初期采购成本及维修策略之间的影响关系。
杨林[9]（2014）在《旅游企业创新能力测评模型及其应用研究 ——以GZL旅行社为例》文中认为创新是国家经济增长的重要动力，有助于提高国家和企业的核心竞争力。创新能力是企业持续获得高绩效和保持竞争力的基础，企业创新能力日益彰显出对企业持续发展的重大意义，引起了人们的空前关注和众多学者的研究兴趣与热情。既有研究在理论上探索了创新能力评价指标及其方法，在实践上结合不同行业的案例提出了诸多提升企业创新能力的策略。但是，毋庸置疑的是，绝大部分研究仅从宏观层面，即从笼统的企业视角进行创新能力研究，对于具体企业的创新能力研究则较多集中于汽车、能源、金融等领域。近年来，服务业创新能力开始得到研究者青睐，但依然较少有针对性地单独研究旅游企业的创新能力的文献。旅游业逐渐成为国民经济的支柱产业，对旅游业进行服务创新研究具有深远的意义。在竞争日趋激烈的今天，旅游企业如何利用创新手段在全球化竞争和知识经济时代提升自身竞争力和扩大规模，是一个亟待解决的重要问题。本研究主要分为两大模块。一方面充分吸收各类创新能力研究成果，并结合我国旅游企业创新能力现状，从理论上构建旅游企业创新能力的评价指标体系，突出旅游企业创新能力评价指标特色及其针对性，同时结合特定的数学方法，得到旅游企业创新能力测评模型；另一方面，依据所构建的旅游企业创新能力测评模型，选取一家国内具有代表性的旅游企业作为案例，通过问卷与内部调查获取指标数据，对其创新能力进行综合评价与测量，测评结果显示与实际情况基本相符，验证了该测评模型的有效性与适用性，能在实际操作中分析旅游企业创新能力的影响因素，找出薄弱环节，为旅游企业创新能力的发展提供一定的指导。
王凯礼[10]（2013）在《供应链视角下柳州汽车制造企业核心竞争力提升研究》文中研究说明核心竞争力自1990年首次提出以来迅速引起了社会的关注，通过不断培育与提升企业核心竞争力而对企业产生的积极作用已经得到了广泛认同。汽车产业的复杂性决定了汽车制造企业核心竞争力的形成与提升和供应链节点成员的贡献是密不可分。柳州的汽车制造企业经过几十年的发展，依托当地的良好供应链体系，在市场的竞争中逐渐形成了自己独特的竞争优势。由此，在充分考虑柳州当地汽车制造企业的实际情况的前提下，本文尝试以供应链为研究视角，对如何提升柳州汽车制造企业核心竞争力进行了系统的理论与实证分析。本文首先对柳州汽车制造企业的基本概况以及成长环境进行了分析，找出了柳州汽车制造企业核心竞争力存在与发展的影响因素，然后运用价值链对柳州汽车制造企业核心竞争力构成要素进行分析，并结合柳州汽车制造企业的特性，从供应链的角度构建了企业核心竞争力的评价指标体系，从组织管理能力、人力资源管理能力、企业文化、伙伴关系管理能力、市场营销能力、信息整合能力、物流整合能力、技术研发能力以及生产制造能力等九个方面进行评价企业核心竞争力。随后介绍了几种常用的核心竞争力评价方法，在综合考察之后选取了层次分析法和模糊分析法对企业核心竞争力指标体系进行了综合评价，从而找出了柳州汽车制造企业核心竞争力主要影响因素是伙伴关系管理能力、市场营销能力、物流整合能力、研发能力以及生产制造能力。并根据评价分析的结论提出了一些供应链视角下的柳州汽车制造企业核心竞争力提升的对策与建议，首先是政府为柳州汽车制造企业核心竞争力培育与提升搭建良好的平台，其次是应该建立起以柳州汽车制造企业为核心的完备的供应链结构，第三就是从企业内部发挥自身成本控制、技术创新以及生产制造的优势，补足不足，进而提升柳州汽车制造企业核心竞争力水平。本文旨在通过供应链的视角对柳州汽车企业核心竞争力在企业生产经营过程中的优势与存在的不足进行分析，为柳州汽车制造企业持续稳定的发展提供一些有益的建议。
二、外贸企业竞争力评价指标体系及其模糊判断（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、外贸企业竞争力评价指标体系及其模糊判断（论文提纲范文）
（1）大数据背景下A电信运营商业务综合评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 研究背景 |
| 1.2. 研究目的和意义 |
| 1.2.1. 研究的目的 |
| 1.2.2. 研究的意义 |
| 1.3. 研究内容与研究方法 |
| 1.4. 论文框架 |
| 第二章 相关基础理论界定及电信业现状分析 |
| 2.1. 相关理论概述 |
| 2.1.1 AHP理论的发展 |
| 2.1.2 模糊综合评价理论的发展 |
| 2.1.3 理论内容的概述 |
| 2.2. 大数据技术的介绍 |
| 2.2.1 大数据技术的起源 |
| 2.2.2 大数据技术的兴起 |
| 2.2.3 Hadoop技术架构介绍 |
| 2.3. 研究现状 |
| 2.3.1 模糊综合评价研究现状 |
| 2.3.2 电信行业运营现状 |
| 2.4. 电信行业的业务现状分析 |
| 2.5. 存在的问题分祈 |
| 第三章 电信行业大数据获取的系统设计 |
| 3.1 电信行业大数据平台解决方案介绍 |
| 3.2 系统建设原则标 |
| 3.3 大数据平台功能介绍 |
| 3.4 评判业务用户数据获取方案介绍 |
| 第四章 业务综合评判解决方案设计 |
| 4.1 方案设计的目标与原则 |
| 4.1.1 电信市场及业务特点 |
| 4.1.2 业务综合评判指标设计的原则 |
| 4.2 业务综合评判方案的设计逻辑 |
| 4.2.1 业务运营评判指标设计 |
| 4.2.2 业务评价指标权重确立 |
| 4.2.3 模糊综合评判矩阵构建 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）园林景观项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 园林景观项目风险管理国内外研究现状 |
| 1.3.1 园林景观项目风险管理国外研究现状 |
| 1.3.2 园林景观项目风险管理国内研究现状 |
| 1.3.3 目前园林景观项目风险管理存在的问题 |
| 1.4 本文研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 本文研究内容 |
| 1.4.2 本文研究方法与技术路线 |
| 2 园林景观项目风险管理理论基础 |
| 2.1 园林景观项目相关理论 |
| 2.1.1 园林景观工程概念 |
| 2.1.2 园林景观项目特点 |
| 2.2 项目风险概述 |
| 2.2.1 风险的概念 |
| 2.2.2 风险的特征 |
| 2.2.3 风险的构成要素 |
| 2.2.4 园林景观项目风险及其分类 |
| 2.3 园林景观项目风险管理概述 |
| 2.3.1 园林景观项目风险管理概念 |
| 2.3.2 园林景观项目风险管理的过程 |
| 2.3.3 园林景观项目风险应对策略 |
| 3 园林景观项目风险识别与评估 |
| 3.1 园林景观项目风险识别的内容和意义 |
| 3.1.1 园林景观项目风险识别的内容 |
| 3.1.2 园林景观项目风险识别的意义 |
| 3.2 园林景观项目风险识别的原则和过程 |
| 3.2.1 园林景观项目风险识别的原则 |
| 3.2.2 园林景观项目风险识别的过程 |
| 3.3 风险识别方法概述 |
| 3.3.1 风险识别常用方法 |
| 3.3.2 常用风险识别方法对比 |
| 3.4 风险评估方法分析对比 |
| 3.5 园林景观项目风险识别的方法 |
| 3.5.1 分解结构法(WBS) |
| 3.5.2 核查表法 |
| 3.5.3 德尔菲法 |
| 4 园林景观项目风险评价指标体系建立分析 |
| 4.1 评价指标体系建立的原则 |
| 4.2 园林景观项目风险评价指标体系的建立 |
| 4.3 园林景观项目基于模糊层次分析法的风险评价模型 |
| 4.3.1 层次分析法(AHP) |
| 4.3.2 模糊层次分析法(FAHP)的基本原理 |
| 5 紫金花海园林景观项目风险管理实例研究 |
| 5.1 紫金花海项目概况 |
| 5.2 基于FAHP的紫金花海工程项目风险评价模型的构建 |
| 5.2.1 项目风险识别与评价指标体系的建立 |
| 5.2.2 项目风险评价指标权重的确定 |
| 5.2.3 项目风险指标综合权重的计算 |
| 5.2.4 项目风险隶属度的确定 |
| 5.2.5 确定整体风险等级 |
| 5.3 紫金花海园林景观项目风险评价结果分析 |
| 5.4 项目风险控制与应对策略 |
| 结论和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）光伏企业价值创造能力评价研究——基于模糊综合评价法（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、指标体系构建及数据预处理 |
| (一) 指标体系构建 |
| (二) 数据预处理 |
| 三、基于主客观集成思想确定指标组合权重 |
| (一) 熵权法确定客观权重 |
| (二) 层次分析法确定主观权重 |
| 1. 构造判断矩阵 |
| 2. 确定指标权重 |
| 3. 一致性检验 |
| (三) 折中决策法确定组合权重 |
| 四、基于模糊综合评价法的光伏企业价值创造能力评价实证 |
| (一) 评语集的建立及评价等级的划分 |
| (二) 隶属度值的计算及模糊评价矩阵的确定 |
| (三) 各样本企业模糊综合评价向量及所处评价等级的计算 |
| (四) 模糊综合评价结果及分析 |
| 五、结论及建议 |
| (一) 结论 |
| (二) 建议 |
（4）全渠道模式下服装供应链整合的绩效评价（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 供应链整合绩效评价指标体系设计的理论依据 |
| 2.1 全渠道零售 |
| 2.2 供应链平衡计分卡模型 (SC-BSC) 与供应链运作参考模型 (SCOR) |
| 3 基于BSC-SCOR的供应链整合绩效评价指标体系的框架构建 |
| 3.1 供应链整合绩效评价应遵循的原则 |
| 3.2 服装全渠道供应链整合绩效评价指标体系的建立 |
| 4 基于模糊层次分析法的服装供应链整合绩效评价 |
| 4.1 根据研究对象和研究目标建立层次结构模型 |
| 4.2 采用模糊层次分析法确定绩效评价指标的权重 |
| 4.3 单因素评价, 确定指标隶属度 |
| 4.4 模糊综合评价结果计算 |
| 5 实例分析 |
| 5.1 确定绩效评价指标的权重 |
| 5.2 单因素评价 |
| 5.3 进行模糊合成, 生成结果 |
| 5.4 评价结果分析与优化策略 |
| 6 结语 |
（5）P公司国际采购中绿色供应商的选择与库存管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国际采购 |
| 2.1.1 国际采购的趋势 |
| 2.1.2 国际采购办事处(International Purchasing Office,IPO)的作用 |
| 2.2 绿色供应商的选择 |
| 2.2.1 绿色供应商选择的指标体系 |
| 2.2.2 绿色供应商选择的评价指标 |
| 2.3 供应商库存管理(Vendor-Managed Inventory,VMI) |
| 第3章 P公司国际采购的现状及问题分析 |
| 3.1 P公司简介 |
| 3.1.1 P公司国际采购部的特殊性 |
| 3.2 P公司目前在国际采购中选择供应商的方法 |
| 3.2.1 P公司关于供应商选择的要求 |
| 3.2.1.1 供应商初始评估 |
| 3.2.1.2 现场评估 |
| 3.2.1.3 首件检查(First Item Inspection) |
| 3.2.2 P公司在国际采购中供应商选择存在的问题 |
| 3.2.3 P公司国际采购中供应商选择存在问题的原因 |
| 3.3 P公司目前在国际采购中管理库存的方法 |
| 3.3.1 P公司目前在国际采购中库存管理存在的问题 |
| 3.3.2 P公司目前在国际采购中库存管理存在问题的原因 |
| 第4章 P公司国际采购中绿色供应商选择的优化方案与应用效果分析 |
| 4.1 P公司国际采购中绿色供应商评价指标体系的设计 |
| 4.2 P公司国际采购中绿色供应商选择方法的确定 |
| 4.2.1 改进SWOT分析法初步选择供应商 |
| 4.2.1.1 建立内部因素评价矩阵(Internal Factor Evaluation Matrix,IFEM)和外部因素评价矩阵(External Factor Evaluation Matrix,EFEM) |
| 4.2.1.2 构建战略四边形 |
| 4.2.1.3 战略类型方位的计算 |
| 4.2.2 模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)确定供应商 |
| 4.3 绿色供应商选择的具体案例 |
| 4.3.1 改进SWOT初步选择供应商 |
| 4.3.1.1 建立内部因素评价矩阵(Internal Factor Evaluation Matrix, IFEM)和外部因素评价矩阵(External Factor Evaluation Matrix, EFEM) |
| 4.3.1.2 构建战略四边形和战略方位 |
| 4.4 FAHP法确定供应商 |
| 4.4.1 构建层次结构模型(图4) |
| 4.4.2 建立模糊判断矩阵 |
| 4.4.3 检验模糊判断矩阵的一致性 |
| 4.4.4 计算各因素在目标因素的权值 |
| 4.4.5 归一化权重,得到最后选择的供应商 |
| 第5章 P公司国际采购中库存管理的优化方案与应用效果分析 |
| 5.1 P公司国际采购中库存管理优化方法的选择 |
| 5.1.1 目前国际采购中库存管理常用的方法 |
| 5.1.2 供应商库存管理VMI的模式 |
| 5.1.2.1 寄售模式 |
| 5.1.2.2 第三方物流模式 |
| 5.1.2.3 准时生产制库存管理(Just In Time,JIT)模式 |
| 5.1.3 供应商库存管理VMI的实施条件 |
| 5.1.4 供应商库存管理VMI协议的制定 |
| 5.1.5 供应商库存管理VMI的实施流程 |
| 5.1.6 P公司选择VMI的必要性以及目标 |
| 5.1.6.1 P公司国际采购部选择VMI的必要性 |
| 5.1.6.2 P公司国际采购部选择VMI的目标 |
| 5.2 P公司VMI应用过程及效果展示 |
| 5.2.1 P公司VMI管理模式的设计原则 |
| 5.3 VMI的预期优化效果 |
| 5.4 预期效果评估 |
| 5.5 供应商管理库存VMI模式需要注意的地方 |
| 5.5.1 要注意VMI的应用条件和应用方法 |
| 5.5.2 要注意VMI的利益分配 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 下一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）基于EVA的光伏企业价值创造能力分析与评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 EVA理论国内外研究现状 |
| 1.2.2 价值创造理论国内外研究现状 |
| 1.2.3 光伏产业发展研究现状 |
| 1.3 研究方法及内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 企业价值创造相关基础理论 |
| 2.1 EVA相关理论概述 |
| 2.1.1 EVA简介及理论基础 |
| 2.1.2 EVA计算与调整原则 |
| 2.1.3 EVA的优点和局限性 |
| 2.2 价值链理论概述 |
| 2.2.1 价值链基本内涵 |
| 2.2.2 价值链分析原理 |
| 2.2.3 光伏产业价值链分析 |
| 2.3 价值创造理论概述 |
| 2.3.1 价值创造理论基本内涵 |
| 2.3.2 价值创造型财务管理 |
| 2.3.3 价值创造理论应用领域 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 光伏产业发展现状及其价值创造能力评价标准 |
| 3.1 我国光伏产业情况概述 |
| 3.1.1 我国光伏产业发展现状 |
| 3.1.2 我国光伏企业财务状况 |
| 3.2 价值创造能力评价标准 |
| 3.2.1 现金流量评价标准 |
| 3.2.2 平衡计分卡评价标准 |
| 3.2.3 EVA评价标准 |
| 3.3 评价标准比较分析与选取 |
| 3.3.1 各评价标准的优势与劣势 |
| 3.3.2 选择EVA评价标准的原因 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 基于EVA的光伏企业价值创造能力分析 |
| 4.1 影响光伏企业价值创造能力的外部因素分析 |
| 4.1.1 政府调控因素 |
| 4.1.2 产业发展因素 |
| 4.2 影响光伏企业价值创造能力的内部因素分析 |
| 4.2.1 公司规模因素 |
| 4.2.2 治理结构因素 |
| 4.2.3 创新能力因素 |
| 4.2.4 成长能力因素 |
| 4.2.5 获利能力因素 |
| 4.2.6 营运能力因素 |
| 4.3 影响光伏企业价值创造能力内外部因素筛选实证分析 |
| 4.3.1 样本企业的选取 |
| 4.3.2 回归模型的设定 |
| 4.3.3 变量描述性统计 |
| 4.3.4 变量相关性检验 |
| 4.3.5 回归分析及因素筛选 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于EVA的光伏企业价值创造能力评价 |
| 5.1 指标体系构建及数据预处理 |
| 5.1.1 指标体系构建 |
| 5.1.2 指标数据预处理 |
| 5.2 基于主客观集成思想确定指标组合权重 |
| 5.2.1 熵权法确定客观权重 |
| 5.2.2 层次分析法确定主观权重 |
| 5.2.3 折中决策法确定组合权重 |
| 5.3 基于模糊综合评价法的光伏企业价值创造能力评价实证 |
| 5.3.1 模糊综合评价实证步骤 |
| 5.3.2 模糊综合评价实证结果及分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）B2C网络购物环境下快递企业服务质量评价（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、B2C网络购物环境下SERVQUAL-QFD快递服务质量屋构建 |
| (一) B2C网络购物环境下SERVQUAL快递服务质量评价指标体系 |
| 1. 快递服务质量评价体系构建原则 |
| 2. B2C网络购物环境下SERVQUAL快递服务质量评价体系 |
| 3. B2C网络购物环境下SERVQUAL快递服务质量屋框架结构 |
| (二) B2C网络购物环境下SERVQUVAL-QFD快递服务质量评价方法 |
| 1. 确定B2C网络购物环境下关键顾客快递服务质量需求 |
| 2. 采用灰色层次分析法 (FAHP) 确定关键顾客评价指标及权重 |
| 3. B2C网络购物环境下SERVQAL-QFD快递服务质量功能展开 |
| 三、B2C网络购物环境下SERVQAL-QFD快递服务质量评价算例 |
| (一) 确定指标权重 |
| (二) 确定关键顾客服务质量需求 |
| (三) 基于SERVQUAL-QFD的快递服务质量展开及评价 |
| 1. 服务要素与关键顾客质量需求展开及评价 |
| 2. 服务部门或岗位与关键顾客质量需求展开及评价 |
| 四、结论与展望 |
（8）基于设备维修能力的不完全维修策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 相关文献综述 |
| 1.3.1 设备维修国内外研究现状 |
| 1.3.2 维修能力评价国内外研究现状 |
| 1.3.3 研究现状总结 |
| 1.4 论文结构与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容及结构 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 维修理论 |
| 2.1.1 维修的概念及类别 |
| 2.1.2 维修策略及分类 |
| 2.2 可靠性理论 |
| 2.2.1 可靠性相关概念 |
| 2.2.2 可靠性指标 |
| 2.2.3 浴盆曲线 |
| 2.2.4 常用的失效分布函数 |
| 2.3 模糊层次分析法 |
| 2.3.1 层次分析法 |
| 2.3.2 模糊集理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 设备维修能力评价模型构建 |
| 3.1 指标体系构建原则 |
| 3.2 维修能力影响因素 |
| 3.3 构建维修能力评价指标体系 |
| 3.3.1 维修场所 |
| 3.3.2 维修团队 |
| 3.3.3 维修硬件 |
| 3.3.4 维修过程 |
| 3.3.5 维修能力评价指标体系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 设备维修能力评价 |
| 4.1 指标赋权理论基础 |
| 4.1.1 三角模糊综合评价法 |
| 4.1.2 变权综合理论 |
| 4.2 评价指标权重计算 |
| 4.3 变权分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于维修能力的不完全维修策略研究 |
| 5.1 模型描述与符号定义 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 符号定义 |
| 5.2 基于维修能力的不完全维修模型构建 |
| 5.2.1 虚拟役龄建模 |
| 5.2.2 维修成本建模 |
| 5.2.3 目标函数的建立及求解 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结及展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 存在的不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 发表的论文 |
| 参与的科研项目 |
| 致谢 |
（9）旅游企业创新能力测评模型及其应用研究 ——以GZL旅行社为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究进展 |
| 1.3.1 旅游企业创新研究脉络 |
| 1.3.2 研究综述 |
| 1.4 研究方法与思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究技术路线 |
| 1.5 本研究创新点 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 创新相关理论 |
| 2.1.1 国内外创新理论的发展 |
| 2.1.2 创新的定义和特点 |
| 2.2 旅游创新相关理论 |
| 2.2.1 旅游创新的概念 |
| 2.2.2 旅游创新的维度 |
| 2.3 企业创新能力相关理论 |
| 2.3.1 企业创新能力的概念 |
| 2.3.2 企业创新能力构成要素及影响因素 |
| 2.3.3 企业创新能力的测评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 我国旅游企业创新现状 |
| 3.1 旅游业发展概述 |
| 3.2 旅游企业的发展概况 |
| 3.2.1 旅游企业概念界定 |
| 3.2.2 旅游企业的构成 |
| 3.2.3 旅游企业的特点 |
| 3.2.4 旅游企业在推动旅游活动发展中的作用 |
| 3.2.5 我国旅游企业的现状 |
| 3.3 旅游企业创新现状 |
| 3.3.1 产品/服务创新 |
| 3.3.2 营销创新 |
| 3.3.3 技术创新 |
| 3.3.4 管理创新 |
| 3.3.5 制度创新 |
| 3.4 旅游企业创新存在的问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 旅游企业创新能力测评模型构建 |
| 4.1 评价方法的选择 |
| 4.1.1 评价方法述评 |
| 4.1.2 评价方法的确定 |
| 4.2 指标体系建立的原则 |
| 4.3 指标体系的建立 |
| 4.3.1 影响因素分析及主要要素确定 |
| 4.3.2 评价指标的确定 |
| 4.4 评价指标权重的确定 |
| 4.5 测评模型的构建 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 旅游企业创新能力评价体系的案例分析 |
| 5.1 GZL 旅行社概述 |
| 5.1.1 GZL 旅行社简介 |
| 5.1.2 GZL 旅行社创新情况 |
| 5.2 GZL 旅行社创新能力综合评价 |
| 5.2.1 数据的获取与处理 |
| 5.2.2 评价与分析 |
| 5.3 进一步提升 GZL 旅行社创新能力的对策 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 |
| 附录 1-a |
| 附录 1-b |
| 附录 2 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）供应链视角下柳州汽车制造企业核心竞争力提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.4 研究的主要方法与内容 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 核心竞争力理论 |
| 2.2 价值链理论 |
| 2.3 供应链管理理论 |
| 第三章 柳州汽车制造企业核心竞争力分析 |
| 3.1 柳州汽车制造企业概况分析 |
| 3.2 供应链环境对柳州汽车制造企业核心竞争力影响 |
| 3.3 柳州汽车制造企业核心竞争力要素分析 |
| 3.4 柳州汽车制造企业核心竞争力培育 SWOT 分析 |
| 第四章 柳州汽车制造企业核心竞争力评价体系分析 |
| 4.1 基于 AHP 的模糊综合评价法 |
| 4.2 柳州汽车制造企业核心竞争力评价体系的构建 |
| 第五章 柳州汽车制造企业核心竞争力评价实证研究 |
| 5.1 实证研究设计 |
| 5.2 柳州汽车制造企业核心竞争力评价 |
| 第六章 提升柳州汽车制造企业核心竞争力的对策与建议 |
| 6.1 政府为汽车制造企业供应链管理搭建良好的平台 |
| 6.2 以柳州汽车制造企业为中心强化企业间协作 |
| 6.3 强化汽车制造企业内部管理水平 |
| 第七章 研究结论 |
| 7.1 创新之处 |
| 7.2 研究的局限 |
| 参考文献 |
| 附录 1 |
| 附录 2 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
四、外贸企业竞争力评价指标体系及其模糊判断（论文参考文献）
- [1]大数据背景下A电信运营商业务综合评价研究[D]. 孙玉方. 北京邮电大学, 2020(04)
- [2]园林景观项目风险管理研究[D]. 许玉琴. 兰州交通大学, 2019(03)
- [3]光伏企业价值创造能力评价研究——基于模糊综合评价法[J]. 刘吉成,闫文婧,颜苏莉,王源. 会计之友, 2019(03)
- [4]全渠道模式下服装供应链整合的绩效评价[J]. 王慧颖,曹海林. 物流技术, 2018(06)
- [5]P公司国际采购中绿色供应商的选择与库存管理研究[D]. 杨燕君. 上海交通大学, 2018(08)
- [6]基于EVA的光伏企业价值创造能力分析与评价研究[D]. 王源. 华北电力大学(北京), 2018(04)
- [7]B2C网络购物环境下快递企业服务质量评价[J]. 吴保德. 中国流通经济, 2017(08)
- [8]基于设备维修能力的不完全维修策略研究[D]. 魏鑫. 天津大学, 2017(05)
- [9]旅游企业创新能力测评模型及其应用研究 ——以GZL旅行社为例[D]. 杨林. 华南理工大学, 2014(02)
- [10]供应链视角下柳州汽车制造企业核心竞争力提升研究[D]. 王凯礼. 广西科技大学, 2013(05)