一、保密终端的安全管理模型（论文文献综述）
李增荣[1]（2021）在《W公司信息安全管理体系建设研究》文中认为随着我国工业化进程的不断推进和信息技术在企业经营管理中的不断深入应用,信息安全风险已经深深的融入到企业日常运营之中。W公司是一家劳动密集型食品加工企业,其信息化建设历程伴随着公司的发展逐步完善与进步。近年来,伴随着公司信息化的不断推行,公司信息安全风险也日益增加。在这样的背景下,W公司如何防范所面临的信息安全风险,做到防患于未然,保护好公司的信息资产,引起了公司管理层的高度重视,将信息安全管理体系建设项目提上了日程。本文首先阐述了研究背景与意义,分析了当前国内外信息安全管理研究现状,确定了研究思路。然后对信息安全管理体系的理论、模型与管理工具进行了阐述,为W公司信息安全管理体系建设奠定了理论基础。结合W公司的实际情况,通过文献研究、问卷调查与现场考察等方式,对W公司的信息安全管理现状进行了调研分析,论述了公司在信息安全管理组织架构、员工信息安全意识、体系文件管理、风险管理和业务连续性管理等方面存在的问题。在信息安全管理体系的规划过程中,使用SWOT分析法,对影响W公司信息安全管理的内外部因素进行了分析,确定了建设信息安全管理体系的关键要素,通过信息安全管理组织架构建立、信息安全管理策略编制、体系文件编制、信息安全知识管理、实施风险管理和规范业务连续性管理等工作,建立了适应企业发展需要的信息安全管理体系。通过信息安全管理体系的实施与运行,降低了公司现存的信息安全风险等级,最后对W公司信息安全管理体系的实施效果进行了对比分析。本文基于ISO/IEC27001标准,综合运用了 SWOT分析法、PDCA模型和项目管理的相关知识,在关键决策依据的选择、体系规划关键因素分析、持续改善和体系项目建设进度推进等方面取得了良好的成果,高效的完成了 W公司信息安全管理体系建设,并实现了信息安全管理体系建设的多维度融合。希望本文提出的建设方案在提升W公司信息安全管理水平的同时,也能够为同类型企业的信息安全管理体系建设提供一定的借鉴价值。
冯乐鹏[2]（2021）在《人工智能企业数据使用风险管理研究 ——以K公司为例》文中提出近年来,互联网飞速发展,随着智能化、拟人化场景的出现,对互联网的技术提出了更高的要求。人工智能逐渐成为众多企业关注的焦点并在互联网技术革命中扮演越来越重要的角色。数据是人工智能三要素之一,并在其商业化落地的过程中起到了至关重要的作用。对于商业智能、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等需要利用信息和数据实现和创造价值的人工智能企业,掌握更多的数据和信息就意味着可以在竞争中占据更大的主动,人工智能企业越来越重视数据的收集。伴随企业数据大量增长的还有企业的数据泄露事件层出不穷,而且泄露的范围与规模还在逐年扩大。人工智能的数据安全需求正在催生出更多的安全技术以及解决方案,但其发展速度与人工智能产业发展速度相比显得明显滞后。本文以人工智能头部企业K公司为研究背景,运用项目风险管理和数据安全管理相关理论和分析方法,对人工智能企业数据使用中的风险管理问题展开研究。首先,通过访谈法和问卷调查法对K公司数据使用过程中的规范性、安全性、技术性等方面进行深入调研并对调研结果进行定性和定量分析,得到K公司数据使用现状中存在的问题;其次,对K公司数据使用现状中的问题进行风险识别,并运用层次分析法对风险进行排序,构建风险管理指标体系;最后,针对提出的风险,结合数据安全相关的法律法规、标准以及行业规范,提出适用于K公司的数据使用风险管理对策及实施方案,从而帮助K公司降低数据泄露风险,提升公司数据安全管理能力。
姜海洋[3]（2021）在《5G环境下LBS商业模式优化研究》文中指出5G提供了高速度、低时延、高带宽的网络环境,在更大范围内实现了“互联互通”。网络性能的提升促进了位置服务产业转型升级,同时给基于位置的服务（LBS,以下简称LBS）的创新发展提出了新要求。在5G和大数据环境下,LBS产业结构及平台服务模式发生新变化。在日益复杂的网络环境中,LBS商业模式创新已经不再局限于自身营销模式的优化设计,而是与产业链相关的参与者共同合作进行创新发展的过程。应用协同创新理论研究位置服务相关的技术、管理及立法等层面的优化设计方案,建立所有参与者互相影响、多方共赢的生态系统是当前的主要任务。学术界对于LBS相关理论的研究也不断产生新的成果,如何优化位置服务商业模式成为新的研究热点之一。然而,目前学者们还没有对5G商用带来的新变化形成统一的认识,相关研究结论比较分散,对LBS商业模式及其生态系统优化问题没有提出明确的发展思路,已有研究成果滞后于当前互联网市场的发展。如何开展5G环境下的LBS商业模式优化设计,建立各方共赢的生态系统成为当前亟待解决的主要问题。论文以5G商用为背景,在借鉴国内外研究成果并深入进行调查研究的基础上分析了 LBS商业模式面临的主要问题,并提出优化设计方案。论文着重关注了 LBS商业模式理论要素及产业优化问题,从LBS相关概念、发展历程及技术原理入手,将LBS位置服务属性特征与5G技术特点相结合进行了研究,提出了适合国内市场实际的商业模式优化设计方案。围绕5G环境下LBS商业模式创新发展这一核心问题,论文的研究主要包括以下三个方面:（1）分析5G环境下LBS商业模式特征及存在的问题。论文将LBS商业模式与5G应用紧密结合,对LBS商业模式相关要素进行了系统分析,对LBS商业模式的内在机理和外部影响因素进行深入研究,推动科学理论与实际应用有机融合。（2）对LBS商业模式进行优化研究,建立LBS商业模式优化模型。从技术、管理、立法等角度进行系统研究,建立政、产、学、研、用生态系统,提出商业模式创新发展建议。（3）为提升精准定位能力,采集真实消费信息进行建模分析和技术仿真验证,提出LBS精准定位的具体建议,建立与5G环境相适应的LBS精准定位与营销管理体系。（4）开展位置服务隐私保护方法研究。分析5G环境下隐私信息泄露的风险点,提出新的适应5G环境的隐私保护方法,并结合国内目前LBS市场特征及相关领域法律保护特点提出管理和立法建议。论文的创新点主要体现在以下几个方面:（1）构建了 5G环境下LBS商业模式优化模型。基于协同创新理念构建了 LBS商业模式优化模型,从技术、管理、立法角度提出基于政产学研用生态系统理念的LBS商业模式优化设计方案。对基于LBS的精准营销商业模式进行优化设计,为5G时代LBS商业模式创新发展提出具体建议。（2）优化了 LBS用户使用行为及其影响因素分析框架和研究模型。引入网络效应、技术感知及用户动机变量研究网络效应动机理论。优化了网络效应、动机理论对于LBS用户行为的影响及其交互作用机制。将网络效应作为外部变量、技术感知和用户动机作为自变量,对位置服务用户进行问卷调查,建立结构方程研究分析消费者的使用意愿及其相关影响因素。（3）优化室内位置预测算法,解决大型建筑物内定位不准难题。为提高LBS精准定位能力,解决大型建筑物室内的定位能力不足问题,论文提出了一种精确的用户和店铺位置预测和分析方法,采用两层XGBoost算法来预测用户当前所在的店铺和位置信息,并通过商场中的真实顾客数据来检验算法的有效性,为LBS精准营销商业模式设计提供技术支撑。（4）提出5G环境下位置隐私信息保护方案。针对5G环境下位置服务隐私保护难点,提出了新的位置隐私信息保护技术方法和立法建议。论文提出了一种适用于5G环境的融合定位隐私保护方法并进行仿真验证,通过初步降维、定位耦合保护、对称加密传输有效提升了位置隐私信息保护能力。同时,论文对国内外位置隐私信息保护管理和立法进行对比研究,提出个人位置隐私信息管理模型和立法建议。
孔斌[4]（2021）在《高安全等级信息系统的风险评估研究》文中进行了进一步梳理随着信息社会的迅猛发展,信息系统已经被广泛应用到各个领域,与此同时,在党政机关、军工单位等重点领域部署了很多高安全等级的信息系统。信息系统发挥着支撑、保障、服务、监管等重要的作用,一旦出现安全保密隐患,会对国家的安全和利益,乃至于社会稳定产生严重影响。确保高安全等级信息系统的安全、稳定、可靠运行成为了一个不容忽视的问题,所以,高安全等级信息系统的风险评估成为了研究重点和难点。信息系统风险评估根据信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度,遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度等,由低到高划分为五个安全保护等级[1]。本文的研究对象为高安全等级信息系统,特指第三级、第四级和和第五级信息系统。本文系统地研究了信息系统风险评估的理论及方法,根据国家相关法律法规和标准,结合高安全等级信息系统的特点,融合了十几年的风险评估经验和案例,优化了评估指标体系和评估模型,改进了评估过程中每个阶段的具体操作步骤,保证了风险评估结果的可信度和实用性,提出了切实可行的高安全等级信息系统安全防护和管理的合理建议,为深入高效的开展高安全等级信息系统风险评估提供有力支撑,为国家相关行政部门对高安全等级信息系统的管理决策提供关键依据。主要研究内容和成果如下:（1）优化了高安全等级信息系统风险评估模型依据高安全等级信息系统的特点及防护要求,选取了风险评估指标,并构建了多层次指标体系。然后基于该指标体系,将博弈理论引入到风险评估中,把评估人员的防御方法与攻击人员的攻击方法作为攻防博弈的基础,通过构建攻防博弈模型,分析了评估人员及攻击人员在攻防过程中获得的收益及付出的开销,并结合高安全等级信息系统的安全等级,计算得到信息系统的风险值,使得风险评估过程更加科学合理。（2）提出了应用虚拟化技术的高安全等级信息系统风险评估模型从虚拟化体系结构入手,全面分析了虚拟化系统在高安全等级网络环境中存在的脆弱性和引入的安全威胁,在传统矩阵法的基础上融入了序值法、层次分析法,利用基于风险矩阵的信息安全风险模型将分析结果进行量化,引入了合理的权重分配策略,得到虚拟化系统在高安全等级网络环境中的定量安全评估结果,为虚拟化系统在高安全等级网络环境中的定量安全评估提供有力参考[2]。（3）提出了面向网络互联互通环境的风险评估模型分析了网络互联互通采用的安全防护技术以及存在的安全问题,在高安全等级信息系统风险评估以及虚拟化系统风险评估的基础上,研究了高安全等级信息系统之间、高安全等级信息系统与虚拟化系统、高安全等级信息系统与工业控制系统等互联互通的风险评估,提出了不同互联互通情况下的风险评估模型,极大地提高了网络互联互通环境的风险控制能力。（4）设计并实现了高安全等级信息系统风险评估系统基于优化完善的高安全等级信息系统风险评估指标体系以及风险评估模型,设计并实现了高安全等级信息系统风险评估的原型系统,从关键评估项入手,量化了不同关键评估项扣分的频次,定位了频繁扣分的关键评估项及其对应的安全隐患。通过多维度的有效的网络特征,实现了同类网络安全隐患的预测。同时,基于采集数据,从常见评估问题入手,采用统计分析的方法,分析了出现这些评估问题的原因,对于指导评估人员工作,简化评估人员的业务量提供理论支持。另外,依据信息系统安全级别、风险等级以及影响程度,划分风险控制区域,制定对应的风险控制策略。
曹永宁[5]（2020）在《电子政务内网涉密信息系统安全防护架构设计》文中认为电子政务涉密信息系统是国家行政机关单位运用现代计算机技术和网络信息技术,将政府内部的各种数据及文件以数字形式存贮于内网服务器中,可通过内网终端机快速查询以及访问所需要的内容,实现高效,规范化内部办公系统。随着每年各种信息安全事件的发生,人们越来越关注个人信息的泄露,特别是处理国家事务的机要部门,更加关注自己所建政务网络的安全防御能力。在总书记习近平关于互联网强国的关键思想指导下,中国的互联网基础设施得到了加速,自主创新能力不断提高,核心技术突飞猛进,数字经济取得了重大进展,网络安全能力也在持续增长,网络与通信工程取得了历史性成就,为全球互联网的发展做出了中国贡献,给出了中国经验。近些年,我国在政府信息安全建设和法治方面取得了很高的成绩,而且在政务网络的建设上投入了大量的资金,政府部门对电子政务内网的安全建设上出台了分级保护和等级保护等方面的强制要求,对项目实施的每一个环节做了详细的规定。从总体的功能及体验上来看,能满足用户的基本需求,但是随着网络信息技术的发展,与之相关的威胁和风险变得越来越突显,比如网络安全设计,网络体系结构漏洞等,将对现有政务内网的安全性造成或多或少的威胁。为此,本文结合电子政务内网安全防护架构的设计,对内网建设存在的安全性问题进行分析,优化其政务网络安全的设计,以实现网络安全应用程序的可靠性和有效性。本文从整体上构建了适用于电子政务内网的安全防护架构的各个模块,在对当前电子政务问题进行研究的基础上,分析了目前电子政务内网框架结构存在的安全风险,从应用系统安全和网络系统安全出发,利用三员分离的思想,对最基本的操作者安全管理进行了设计,避免一揽大权带来的违规操作风险,同时设计并编写了一种基于终端主机的用户本地入侵检测系统,可以对内部人员的异常访问进行检测。接着在网络系统安全方面采用下一代防火墙技术和网络入侵检测的虚拟化设计对每个分域进行了保护。最后采用链路冗余、PQ检验的磁盘阵列、AB两地的容灾等设计,对数据进行了有效的安全防护与备份。测试结果表明,本文提供的安全防护架构可以更好地保护各种设备免受外界攻击并提高了政府网络信息的安全性,对电子政务内网平台安全合理的建设具有一定的实践指导意义。
赵晨[6]（2020）在《基于模糊综合评价的南航大连分公司信息安全体系建设评估》文中研究指明在交通运输体系的综合发展过程中,民航领域所起的作用越来越显着,航空安全保障也越来越得到人们的重视。随着民航安全管理体系建设的大力推进以及信息化技术的普遍应用,民航信息安全体系的建设与评估已经成为了民航安全管理体系中不可缺少的一部分。对民航企业而言,虽然行业内已有了初步的信息安全考核机制,但信息安全因具有风险来源复杂,涉及的技术迭代频繁等特点,所以如何准确系统地评估信息安全建设水平往往是企业信息安全管理的一大难点,若能做好信息安全评估,那么整体信息安全管理无疑将事半功倍。本文以南航大连分公司为研究对象,在对国内外信息安全评估相关文献进行研究学习后,采用模糊综合评价法对其信息安全建设水平进行了评估。首先对南航大连分公司信息安全建设现状进行了初步调查和分析,然后经与专家研讨,归纳确定了信息安全建设水平的评估指标体系,之后采用层次分析法及模糊评价法确定各评估指标的权重和得分。最后,基于评价结果分析了南航大连分公司信息安全体系现存的问题,再针对相应问题给出了优化和改进的建议。从评估的结果来看,南航大连分公司信息安全建设水平整体处于较好区间内,不过在部分指标上仍有优化改进的必要。总体来看,大连分公司现有信息安全管理体系主要存在如下问题:设备采购落地先行,管理策略却跟进不及时;有安全技术基础,但信息安全管理体系整体协调较差;注重规划建设,轻运维管理落实;重视硬件设备,轻软件投入等。针对这些现存问题,本文结合实际,分别从管理层面和技术层面提出了若干改进建议,如完善制度建设,优化管理模式,引入更成熟高效的软硬件技术支撑等。本文从实际出发,对民航企业信息安全水平综合采用了层次分析与模糊评价的方法,相较于该领域,具有一定的方法应用上的贡献,为后续信息安全评估的研究提供借鉴,也对民航企业信息安全水平的提升有所助益。
王迪[7]（2020）在《国网新疆电力公司营销系统网络安全风险管理研究》文中研究表明网络安全问题伴随着互联网的发展逐渐暴露在人们面前,电力是关系国计民生的关键基础行业,电力系统作为国家关键信息基础设施,它的安全与否对国家经济和社会稳定有着重大影响。找出系统面临的主要风险点,提升整体网络安全风险管理能力,对保障系统整体安全具有重大的意义。本论文针对国网新疆电力公司营销系统开展网络安全风险管理研究,找出当前营销系统网络安全风险管理面临的突出问题并给出处置建议,提升营销系统网络安全风险防范能力。为了开展该研究,主要做了以下工作:（1）对国网新疆电力公司营销系统网络安全现状进行分析,将现状情况划分为管理、业务运维、网络安全技术三大部分进行重点分析,经分析国网新疆电力公司营销系统存在管理类、技术类或新技术发展而带来的其它未知安全隐患,说明亟需找到主要风险点,有效行风险管理。（2）建立基于人员架构的管理、业务运维及网络技术防护三个层面的风险识别框架,并与风险三要素即资产、威胁、脆弱性进行对应,按照风险管理流程,构建静态评估模型。（3）基于国网公司管理规定等规范,结合常规评估风险点,构建风险识别表,共计对三大类33小类风险项进行识别,明确识别方法。（4）开展国网新疆电力公司营销系统风险分析工作。利用事件树分析法,按照风险识别表的识别项,确定各项之间的关联关系,确定各风险项顶上事件,绘制事件树,并对所有风险点进行权重分析,最终完成风险评估,找到主要风险点。（5）最后针对主要风险点,提出风险处置意见。通过研究证明,本文提出的方法可以有效的找到国网新疆电力公司的营销系统网络安全主要风险点,从而针对性的提出风险处置意见进。为提升网络安全风险管理提供一定参考价值。
夏超[8]（2020）在《E银行辽宁省分行信息安全管理研究》文中研究指明习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上的讲话中指出,金融等领域的关键信息基础设施是网络安全的重中之重。随着银行业对信息技术的依赖程度越来越高,大数据、人工智能、移动互联网等信息技术在给银行业带来新的发展机遇的同时,也对银行业的信息安全管理提出了更高的要求。通过本文,能进一步丰富银行业在新形势下的信息安全管理理论,为推进信息安全管理在银行业全面风险管理中的实践提供理论依据。本文以E银行辽宁省分行信息安全管理作为研究对象,首先对国内外银行业信息安全管理现状进行了梳理;其次对信息安全管理相关理论及银行业信息安全相关监管要求进行了介绍;之后通过文献分析、案例分析、专家咨询等方法对E银行辽宁省分行信息安全管理现状进行了风险评估,分析其组织架构、制度体系、外包服务、信息安全技术等方面风险所在。最后通过上述分析,结合信息安全管理相关理论及监管要求,分析了E银行辽宁省分行构建信息安全管理体系的必要性和可行性;最终阐述了E银行辽宁省分行在组织架构、制度建设、外包管理、技术防御体系等方面的改进措施,从管理和技术手段等维度提出了基于PDCA模型的信息安全管理体系建设方案。综上,信息安全管理体系的建立,首先是思想上增强员工的信息安全意识,取得最高管理者及相关方对信息安全管理工作的支持;其次是信息安全方针应与企业的发展战略相一致,并将信息安全管理措施嵌入到企业运行管理体系;最后要形成基于PDCA模型的持续改进的信息安全管理系统。E银行辽宁省分行信息安全管理体系的建设,除显着提升其信息安全管理水平外,对其他银行的信息安全管理研究具有实践及参考意义。
王翔宇[9]（2020）在《中小学数字校园示范校发展水平评估研究 ——以H省为例》文中指出建设数字校园示范校作为推动我国数字校园发展的一项重要举措。数字校园示范校建设有利于促进我国数字校园创新性发展,带动区域数字校园整体水平提升。开展数字校园示范校发展水平评估有助于把握数字校园示范校发展现状,及时发现问题与不足,促进数字校园示范校发展水平提升。然而,目前我国数字校园评估研究还较为薄弱。国内数字校园的研究主要聚焦在数字校园基础设施建设、系统开发与应用、相关理论等方面,对数字校园评估的研究较少;各级教育行政部门虽提出了数字校园相关标准,但出于普遍适用性的考量,标准设置较为宽泛,不足以用于对数字校园示范校进行评估。因此,本研究基于对国内外文献和政策的深入系统分析,从数字校园示范校的定位和发展需求出发,综合运用关键指标法、内容分析法、德尔菲法、主客观赋权法等方法,在一般数字校园发展水平评估框架基础上增加了针对示范校的特色评估指标,构建了一套数字校园示范校发展水平评估指标体系;基于该评估指标体系开展了数字校园示范校实证评估研究,分析了H省数字校园示范校的发展现状;进而运用多元线性回归分析的方法对影响数字校园示范校发展的主要因素进行了分析,发现主要影响因素包括数字化教学与学习空间、创新创造空间、教学应用服务、技术人员信息素养、多方协同、制度建设、网络安全管理、学校管理和社会认同;最后,结合现状分析和影响因素分析结果,分析了当前数字校园示范校存在的发展问题,并提出了五条发展建议,具体为:践行“以学生为本”的信息化基础环境建设理念,加强数字资源的建设和应用,构建完善的应用服务体系,制定数字校园多方协同建设机制,激发信息化创新动力。本研究的创新点主要体现在两方面,一是在构建了一般数字校园评估框架的基础上,结合数字校园示范校的定位和发展需求,将创新引领和示范帮扶两方面的特色指标纳入到指标体系中,从而构建了一套数字校园示范校发展水平评估指标体系。二是区别与以往依靠专家经验对示范校进行评估的模式,本研究以评估指标为依据,开展了以客观数据为支撑的数字校园示范校评估实践,在一定程度上丰富了我国数字校园示范校评估实证研究。本研究虽已取得一定研究成果,但仍存在一些不足需在后续进行改进。一是部分不易统计和量化的内容没有被纳入到指标体系中,二是研究的样本数量较少。
刘森,张书维,侯玉洁[10]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究表明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
二、保密终端的安全管理模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、保密终端的安全管理模型（论文提纲范文）
（1）W公司信息安全管理体系建设研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与论文框架 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 理论基础概述 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 信息 |
| 2.1.2 信息安全 |
| 2.1.3 信息安全管理 |
| 2.2 信息安全管理体系及模型 |
| 2.2.1 信息安全管理体系 |
| 2.2.2 信息安全管理模型 |
| 2.3 管理工具 |
| 2.3.1 PDCA循环 |
| 2.3.2 SWOT分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 W公司信息安全管理现状分析 |
| 3.1 企业简介 |
| 3.1.1 企业基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设历程 |
| 3.1.3 信息安全主管部门 |
| 3.2 W公司近年信息安全事件 |
| 3.2.1 勒索病毒感染事件 |
| 3.2.2 产品工艺泄密事件 |
| 3.3 W公司信息安全管理现状 |
| 3.3.1 信息安全管理制度缺失 |
| 3.3.2 员工信息安全意识差 |
| 3.3.3 信息安全管理组织架构不完善 |
| 3.3.4 业务连续性管理不规范 |
| 3.3.5 风险管理工作缺失 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 W公司信息安全管理体系规划与构建 |
| 4.1 信息安全管理体系规划 |
| 4.1.1 内外部因素分析 |
| 4.1.2 体系规划方案 |
| 4.2 信息安全管理组织架构建立 |
| 4.3 信息安全管理策略制定 |
| 4.4 信息安全知识管理 |
| 4.5 信息安全风险管理 |
| 4.5.1 风险识别 |
| 4.5.2 风险分析 |
| 4.5.3 风险评价 |
| 4.5.4 风险处理 |
| 4.6 业务连续性管理 |
| 4.7 体系文件管理 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 W公司信息安全管理体系运行与效果 |
| 5.1 体系运行 |
| 5.1.1 体系运行启动会 |
| 5.1.2 体系宣贯 |
| 5.1.3 跟踪落实 |
| 5.1.4 检查与持续改进 |
| 5.2 运行效果 |
| 5.2.1 技术层面 |
| 5.2.2 管理层面 |
| 5.2.3 外部审核层面 |
| 5.2.4 数据指标对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A: W公司信息安全管理调查问卷 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）人工智能企业数据使用风险管理研究 ——以K公司为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 2 相关理论与研究综述 |
| 2.1 数据安全相关法律和标准 |
| 2.1.1 数据安全相关法律 |
| 2.1.2 数据安全相关标准 |
| 2.2 数据相关理论与研究 |
| 2.2.1 数据的含义 |
| 2.2.2 数据安全的含义和特点 |
| 2.2.3 数据安全管理 |
| 2.2.4 数据生命周期 |
| 2.3 人工智能相关理论与研究 |
| 2.3.1 人工智能 |
| 2.3.2 人工智能数据安全 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 K公司数据使用现状 |
| 3.1 K公司及数据资产简介 |
| 3.1.1 K公司简介 |
| 3.1.2 公司数据资产分类 |
| 3.2 K公司数据使用问卷调查 |
| 3.2.1 问卷设计 |
| 3.2.2 问卷调查发放与回收 |
| 3.2.3 问卷信度分析 |
| 3.2.4 调查结果分析 |
| 3.3 K公司数据使用访谈 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 K公司数据使用管理问题与风险分析 |
| 4.1 K公司数据使用安全的风险识别 |
| 4.1.1 问卷调查风险识别 |
| 4.1.2 访谈法风险识别 |
| 4.1.3 风险识别结果输出 |
| 4.2 层次分析法风险评价 |
| 4.2.1 建立风险评价的层次结构模型 |
| 4.2.2 构造判断矩阵并确定权重 |
| 4.2.3 一致性校验 |
| 4.2.4 风险层次总排序 |
| 4.2.5 风险评价结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 K公司数据使用管理对策 |
| 5.1 K公司数据使用管理体系设计思路 |
| 5.1.1 应用层数据使用管理设计思路 |
| 5.1.2 终端层数据使用管理设计思路 |
| 5.2 数据分类分级 |
| 5.2.1 数据分类分级原则 |
| 5.2.2 分类方法 |
| 5.2.3 分级方法 |
| 5.2.4 不同密级数据的开放和共享要求 |
| 5.2.5 密级标识 |
| 5.2.6 K公司分类分级应用实例 |
| 5.3 K公司数据库使用管理 |
| 5.3.1 账号和权限管理 |
| 5.3.2 审计管理 |
| 5.4 公司平台和系统数据使用管理 |
| 5.4.1 账号和权限管理 |
| 5.4.2 外联系统管理 |
| 5.4.3 日志管理 |
| 5.4.4 URL管理 |
| 5.5 K公司部分协作软件使用管理 |
| 5.5.1 WIKI使用管理 |
| 5.5.2 GIT使用管理 |
| 5.6 K公司终端管理 |
| 5.7 K公司数据使用安全宣传管理 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 问卷调查表 |
| 附录 B 分类分级表 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）5G环境下LBS商业模式优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究内容、方法及创新点 |
| 1.3.1 研究目的及意义 |
| 1.3.2 研究内容及方法 |
| 1.3.3 论文创新点 |
| 1.4 论文架构与章节安排 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 LBS技术及发展历程相关研究 |
| 2.1.1 LBS技术架构及理论 |
| 2.1.2 LBS数据结构与数据处理方法研究 |
| 2.1.3 LBS技术发展研究 |
| 2.2 LBS商业模式及发展历程相关研究 |
| 2.2.1 LBS商业模式相关研究 |
| 2.2.2 LBS商业模式发展历程 |
| 2.3 LBS用户隐私保护方法相关研究 |
| 2.3.1 LBS隐私保护技术相关研究 |
| 2.3.2 LBS隐私保护管理与立法相关研究 |
| 第三章 LBS商业模式特征及存在问题 |
| 3.1 5G环境下LBS商业模式特征分析 |
| 3.1.1 LBS商业模式分类 |
| 3.1.2 5G时代LBS商业模式特征 |
| 3.2 5G环境下LBS商业模式发展路径及趋势 |
| 3.2.1 5G环境下LBS商业模式发展路径分析 |
| 3.2.2 5G时代LBS商业模式前沿趋势研究 |
| 3.3 LBS商业模式风险评估及存在的问题 |
| 3.3.1 5G环境下LBS商业模式风险评估 |
| 3.3.2 5G环境下LBS商业模式存在的主要问题 |
| 第四章 LBS用户行为及其影响因素实证研究 |
| 4.1 LBS用户行为领域研究综述 |
| 4.2 LBS用户行为研究设计 |
| 4.2.1 研究假设 |
| 4.2.2 变量测量 |
| 4.2.3 研究方法 |
| 4.3 实证研究结果分析 |
| 4.3.1 样本的描述性统计 |
| 4.3.2 样本的信度与效度分析 |
| 4.3.3 实证检验分析 |
| 第五章 LBS精准营销商业模式优化研究 |
| 5.1 LBS精准营销商业模式优化设计 |
| 5.1.1 基于协同创新的LBS商业模式优化设计 |
| 5.1.2 LBS+O2O商业模式优化设计 |
| 5.1.3 基于LBS的反向团购商业模式 |
| 5.2 基于机器学习的LBS用户位置预测研究 |
| 5.2.1 位置预测服务研究背景 |
| 5.2.2 位置应用数据处理 |
| 5.2.3 位置预测研究方法 |
| 5.2.4 服务项目提升建议 |
| 5.3 基于平台化运营的LBS精准营销商业模式 |
| 5.3.1 LBS精准营销商业模式特征 |
| 5.3.2 5G环境下LBS精准营销平台原理 |
| 5.3.3 LBS精准营销平台优化设计 |
| 第六章 LBS用户隐私保护方法研究 |
| 6.1 5G环境下移动用户位置隐私保护方法研究 |
| 6.1.1 位置隐私保护研究现状 |
| 6.1.2 融合定位的隐私保护算法及性能分析 |
| 6.1.3 算法总结与未来研究重点 |
| 6.2 位置隐私信息管理与立法研究 |
| 6.2.1 个人位置信息概念及隐私信息泄露风险 |
| 6.2.2 国内外个人位置隐私信息法律保护现状 |
| 6.2.3 个人位置隐私信息安全管理模式研究 |
| 6.2.4 个人位置隐私信息保护立法建议 |
| 第七章 研究结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（4）高安全等级信息系统的风险评估研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 论文背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风险评估标准及方法研究现状 |
| 1.2.2 虚拟化系统风险评估研究现状 |
| 1.2.3 工业控制系统风险评估研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容及技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 2 基础理论及方法 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 高安全等级信息系统 |
| 2.1.2 虚拟化技术 |
| 2.1.3 工业控制系统 |
| 2.2 方法理论概述 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 模糊综合评判法 |
| 2.2.3 博弈理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 传统高安全等级信息系统风险评估的挑战 |
| 3.1 传统的高安全等级信息系统风险评估 |
| 3.1.1 风险评估基本原理 |
| 3.1.2 存在的不足之处 |
| 3.2 虚拟化技术带来的变化 |
| 3.2.1 虚拟化技术对传统信息系统的影响 |
| 3.2.2 虚拟化技术带来的安全风险 |
| 3.2.3 虚拟化技术对风险评估的影响 |
| 3.3 互联互通带来的变化 |
| 3.3.1 互联互通对网络结构的影响 |
| 3.3.2 互联互通带来的安全风险 |
| 3.3.3 互联互通对风险评估的影响 |
| 3.4 研究问题及解决办法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于博弈论的高安全等级信息系统风险评估模型构建 |
| 4.1 高安全等级信息系统风险评估的界定及特点 |
| 4.1.1 高安全等级信息系统风险评估的界定 |
| 4.1.2 高安全等级信息系统风险评估的特点 |
| 4.1.3 高安全等级信息系统风险评估的防护要求 |
| 4.2 高安全等级信息系统风险评估指标选取 |
| 4.2.1 风险评估指标的选取及优化原则 |
| 4.2.2 风险评估指标的选取步骤 |
| 4.2.3 风险评估指标的合理性分析 |
| 4.3 基于博弈论的风险评估模型构建 |
| 4.3.1 风险评估流程 |
| 4.3.2 风险评估模型构建 |
| 4.3.3 风险评估模型分析 |
| 4.3.4 信息系统风险计算 |
| 4.3.5 风险评估模型对比 |
| 4.3.6 实验与分析 |
| 4.4 高安全等级信息系统评估结果判定 |
| 4.4.1 检测结果判定 |
| 4.4.2 专家评估意见 |
| 4.4.3 评估结论判定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于虚拟化技术的高安全等级信息系统风险评估模型构建 |
| 5.1 虚拟化系统风险评估相关工作 |
| 5.2 虚拟化系统脆弱性分析 |
| 5.2.1 虚拟机及内部系统 |
| 5.2.2 虚拟机监控器 |
| 5.2.3 虚拟网络 |
| 5.2.4 虚拟化资源管理系统 |
| 5.3 虚拟化系统威胁分析 |
| 5.4 虚拟化系统的风险评估过程 |
| 5.4.1 确定风险评估指标 |
| 5.4.2 构建专家二维矩阵 |
| 5.4.3 风险等级的确定 |
| 5.4.4 风险量化模型 |
| 5.5 虚拟化系统评估结果判定 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 面向互联互通的高安全等级信息系统风险评估 |
| 6.1 互联互通系统架构及防护要求 |
| 6.1.1 互联互通系统架构 |
| 6.1.2 互联互通防护要求 |
| 6.2 互联互通的安全分析 |
| 6.2.1 互联互通的风险点 |
| 6.2.2 互联互通的应用场景 |
| 6.3 不同应用场景的互联互通风险评估 |
| 6.3.1 多个高安全等级信息系统互联互通 |
| 6.3.2 高安全等级信息系统与虚拟化系统互联互通 |
| 6.3.3 高安全等级信息系统与工业控制系统互联互通 |
| 6.3.4 风险评估策略及结果判定 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 高安全等级信息系统安全保密风险评估系统的设计 |
| 7.1 信息系统评估内容的关联分析 |
| 7.1.1 模型构建 |
| 7.1.2 关联分析方法 |
| 7.1.3 关联分析结果 |
| 7.1.4 结论 |
| 7.2 评估团队能力评估 |
| 7.2.1 已有相关研究工作 |
| 7.2.2 模型构建 |
| 7.2.3 能力分析 |
| 7.2.4 结论 |
| 7.3 信息系统安全隐患的关联分析 |
| 7.3.1 关键评估项分析与感知 |
| 7.3.2 常见安全隐患的分析与感知 |
| 7.3.3 结论 |
| 7.4 高安全等级信息系统的风险控制建议 |
| 7.4.1 风险控制策略 |
| 7.4.2 风险控制应用实例 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.1.1 风险评估模型总结分析 |
| 8.1.2 研究结论 |
| 8.1.3 论文的主要创新点 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 全国高安全等级信息系统安全保障评价指标体系 |
| 附录 B 全国高安全等级信息系统安全保障评价指标权重调查问卷 |
| 附录 C 高安全等级信息系统保密管理情况检查表 |
| 附录 D 评分对照表 |
| 索引 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）电子政务内网涉密信息系统安全防护架构设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 本章小结 |
| 2 相关安全信息技术理论与分析 |
| 2.1 操作系统安全 |
| 2.1.1 操作系统类别 |
| 2.1.2 加固措施及手段 |
| 2.2 数据库安全 |
| 2.2.1 存取管理技术 |
| 2.2.2 安全管理 |
| 2.2.3 数据库加密 |
| 2.3 应用系统安全管理 |
| 2.3.1 身份鉴别与控制 |
| 2.3.2 权限划分 |
| 2.4 安全保密技术使用管理 |
| 2.4.1 防病毒技术 |
| 2.4.2 访问控制技术 |
| 2.4.3 防火墙安全技术 |
| 2.4.4 入侵检测技术 |
| 2.4.5 身份认证系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 防护架构安全需求分析与设计 |
| 3.1 政务内网防护架构设计原则及依据 |
| 3.1.1 设计原则 |
| 3.1.2 设计依据 |
| 3.2 政务内网防护架构安全需求分析 |
| 3.2.1 信息系统分析 |
| 3.2.2 安全保密风险分析 |
| 3.3 防护方案及安全域设计 |
| 3.3.1 设计重点 |
| 3.3.2 分域定级 |
| 3.3.3 防护体系设计 |
| 3.3.4 安全保密框架设计 |
| 3.3.5 保护要求调整与确定 |
| 3.4 残留风险控制 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 核心模块设计与实现 |
| 4.1 用户身份认证设计 |
| 4.1.1 识别方法和途径 |
| 4.1.2 身份认证模块流程设计 |
| 4.1.3 身份认证模块时序逻辑 |
| 4.1.4 身份认证程序逻辑框架 |
| 4.2 安全角色权限设计与实现 |
| 4.2.1 设计目的 |
| 4.2.2 “三员分立”设计理念 |
| 4.2.3 新增账号和授权管理模块设计 |
| 4.2.4 新增用户模块时序逻辑 |
| 4.2.5 新增用户程序设计逻辑框架 |
| 4.2.6 表示层设计 |
| 4.2.7 业务逻辑层设计 |
| 4.2.8 持久层设计 |
| 4.3 防火墙系统设计与实现 |
| 4.3.1 防火墙系统设计目的 |
| 4.3.2 部署设计与优势 |
| 4.3.3 与传统防护模型的比较 |
| 4.4 入侵检测系统设计与实现 |
| 4.4.1 入侵检测系统设计目的 |
| 4.4.2 入侵检测系统组成 |
| 4.4.3 入侵检测系统工作流程 |
| 4.4.4 引入基于对象的虚拟系统 |
| 4.4.5 入侵检测部署方式 |
| 4.5 磁盘及存储系统建设 |
| 4.5.1 存储系统建设 |
| 4.5.2 磁盘阵列设计 |
| 4.6 链路备份 |
| 4.6.1 参数说明 |
| 4.6.2 主备模式 |
| 4.6.3 互备模式 |
| 4.7 容灾系统设计与实现 |
| 4.7.1 容灾备份系统设计要求 |
| 4.7.2 电子政务内网容灾系统设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 攻防模拟测试演练 |
| 5.1 环境描述 |
| 5.2 默认口令攻击 |
| 5.2.1 攻击阶段 |
| 5.2.2 监测阶段 |
| 5.3 恶意代码攻击 |
| 5.3.1 攻击阶段 |
| 5.3.2 监测阶段 |
| 5.4 处理阶段 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（6）基于模糊综合评价的南航大连分公司信息安全体系建设评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 理论基础 |
| 1.3.1 信息安全 |
| 1.3.2 层次分析法 |
| 1.3.3 模糊评价法 |
| 1.3.4 风险分析 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容及思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 南航大连分公司信息安全体系建设评估指标构建 |
| 2.1 南航大连分公司所在行业IT发展及信息安全规范背景 |
| 2.2 大连分公司信息安全体系合规化要求梳理 |
| 2.3 大连分公司信息安全风险梳理 |
| 2.3.1 资产概述 |
| 2.3.2 脆弱性概述 |
| 2.3.3 威胁概述 |
| 2.3.4 典型网络故障场景与攻击手段 |
| 2.3.5 基于风险因素确定大连分公司公司信息安全运维保障重点 |
| 2.4 构建评价指标体系 |
| 2.4.1 评价指标体系的构建原则 |
| 2.4.2 评价指标的选取方法 |
| 2.4.3 评价指标的初步分类 |
| 2.4.4 评价指标细化完善及说明 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 南航大连分公司信息安全体系建设评价与结果分析 |
| 3.1 确定评价体系中的指标权重 |
| 3.1.1 确定权重的方法 |
| 3.1.2 确定权重的计算过程 |
| 3.2 确定指标的评价值 |
| 3.2.1 划分评语集 |
| 3.2.2 构建模糊评价矩阵 |
| 3.3 构建信息安全评价模型并进行评分 |
| 3.4 评价结果 |
| 3.5 评价结果及主要问题分析 |
| 3.5.1 组织管理 |
| 3.5.2 人员安全 |
| 3.5.3 物理环境 |
| 3.5.4 终端运维 |
| 3.5.5 网络运维 |
| 3.5.6 系统运维 |
| 3.5.7 应急备份 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 大连分公司信息安全改进建议 |
| 4.1 信息安全体系管理层面建议 |
| 4.1.1 组织管理方面优化建议 |
| 4.1.2 人员安全方面优化建议 |
| 4.1.3 应急备份方面优化建议 |
| 4.1.4 其他管理建议 |
| 4.2 信息安全体系技术层面建议 |
| 4.2.1 终端运维方面优化建议 |
| 4.2.2 物理环境方面优化建议 |
| 4.2.3 网络运维方面优化建议 |
| 4.2.4 系统运维优化建议 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）国网新疆电力公司营销系统网络安全风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 相关基本理论分析 |
| 2.1 网络安全 |
| 2.1.1 网络安全概念 |
| 2.1.2 网络安全目标 |
| 2.1.3 网络安全分类 |
| 2.2 风险管理 |
| 2.2.1 风险管理概念及特点 |
| 2.2.2 风险管理过程 |
| 2.2.3 风险分析方法 |
| 2.2.4 风险评估流程 |
| 2.2.5 风险处置措施 |
| 2.3 事件树分析法 |
| 2.3.1 事件树分析法概念 |
| 2.3.2 事件树绘制原则 |
| 2.3.3 最小割集法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力营销系统网络安全现状 |
| 3.1 电力营销业务内容及其特殊性 |
| 3.1.1 电力营销业务内容 |
| 3.1.2 电力营销业务的特殊性 |
| 3.2 管理现状 |
| 3.3 业务运维现状 |
| 3.4 网络安全技术防护现状 |
| 3.5 可能面临的问题和挑战 |
| 3.6 现状分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 电力营销系统网络安全风险管理框架 |
| 4.1 电力营销系统网络安全风险管理过程 |
| 4.2 电力营销系统网络安全风险评估模型与方法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 电力营销系统网络安全风险识别及评估 |
| 5.1 营销系统网络安全风险评估依据 |
| 5.1.1 评估标准 |
| 5.1.2 法律法规 |
| 5.1.3 公司制度与部门规章 |
| 5.2 安全风险识别点 |
| 5.2.1 管理安全风险识别点 |
| 5.2.2 业务运维安全风险识别点 |
| 5.2.3 网络安全技术防护风险识别点 |
| 5.3 基于事件树分析法的电力营销系统安全风险评估 |
| 5.3.1 事件树分析法基本步骤 |
| 5.3.2 管理风险评估 |
| 5.3.3 运维管理安全风险评估 |
| 5.3.4 网络技术安全风险评估 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 电力营销系统网络安全风险处置建议 |
| 6.1 防护能力风险处置建议 |
| 6.2 总体风险处置建议 |
| 6.2.1 构建全方位的网络安全管理体系 |
| 6.2.2 流程与制度相结合提升风险管控能力 |
| 6.2.3 加强常态监测预警提升提升风险监测能力 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）E银行辽宁省分行信息安全管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外信息安全管理研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 2 银行业信息安全管理理论 |
| 2.1 信息安全概述 |
| 2.1.1 信息安全概念 |
| 2.1.2 信息安全管理目标 |
| 2.1.3 信息安全理论体系 |
| 2.2 银行业信息安全管理 |
| 2.2.1 信息安全监管 |
| 2.2.2 巴塞尔协议 |
| 2.2.3 信息安全等级保护 |
| 3 E银行辽宁省分行信息安全风险分析 |
| 3.1 E银行辽宁省分行概况 |
| 3.2 人员资产风险分析 |
| 3.3 服务资产风险分析 |
| 3.3.1 应急处置方面威胁 |
| 3.3.2 制度体系方面威胁 |
| 3.3.3 外包方面威胁 |
| 3.4 实物及软件资产风险分析 |
| 3.5 数据资产风险分析 |
| 4 E银行辽宁省分行信息安全管理体系建设 |
| 4.1 信息安全管理体系目标 |
| 4.2 信息安全管理体系建设具体措施 |
| 4.2.1 完善岗位设置 |
| 4.2.2 完善制度体系 |
| 4.2.3 制定信息资产分类方案 |
| 4.2.4 加强外包风险管理 |
| 4.2.5 技术改进措施 |
| 5 信息安全管理体系评审及保障 |
| 5.1 信息安全管理评审 |
| 5.1.1 信息安全管理监测 |
| 5.1.2 信息安全管理绩效考核 |
| 5.2 保障 |
| 5.2.1 信息安全意识保障 |
| 5.2.2 组织和人员保障 |
| 5.2.3 资金和技术保障 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）中小学数字校园示范校发展水平评估研究 ——以H省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究路线与方法 |
| 1.4.1 研究路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2 概念界定与研究综述 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 数字校园 |
| 2.1.2 示范校 |
| 2.2 数字校园发展现状研究 |
| 2.2.1 国外数字校园发展现状 |
| 2.2.2 国内数字校园发展现状 |
| 2.2.3 小结 |
| 2.3 数字校园相关评估指标体系研究 |
| 2.3.1 国外教育信息化评估框架 |
| 2.3.2 国内数字校园评估指标体系 |
| 2.3.3 小结 |
| 3 数字校园示范校评估指标体系构建 |
| 3.1 评估指标体系构建的基本原则 |
| 3.2 评估指标体系构建的主要方法 |
| 3.3 评估指标体系构建思路 |
| 3.4 评估指标体系的初步构建 |
| 3.4.1 一般数字校园评估框架 |
| 3.4.2 数字校园示范校发展水平评估模型 |
| 3.4.3 数字校园示范校发展水平评估指标体系初稿 |
| 3.5 评估指标体系的修订与确立 |
| 3.5.1 专家意见征求 |
| 3.5.2 预调研与一致性检验 |
| 3.5.3 中小学数字校园示范校发展水平评估指标体系 |
| 3.6 评估指标的赋权 |
| 3.6.1 赋权方法 |
| 3.6.2 赋权结果 |
| 4 数字校园示范校发展水平评估实证 |
| 4.1 问卷设计 |
| 4.2 研究对象 |
| 4.3 数据收集与测算 |
| 4.3.1 数据标准化处理 |
| 4.3.2 评估测算方法 |
| 4.4 数字校园示范校发展水平现状分析 |
| 4.4.1 基础环境 |
| 4.4.2 数字资源 |
| 4.4.3 应用服务 |
| 4.4.4 用户信息素养 |
| 4.4.5 保障机制 |
| 4.4.6 网络安全 |
| 4.4.7 创新引领 |
| 4.4.8 办学效益 |
| 4.5 现状总结 |
| 5 数字校园示范校发展影响因素分析 |
| 5.1 分析方法与理论模型 |
| 5.2 基础环境维度回归分析 |
| 5.3 数字资源维度回归分析 |
| 5.4 应用服务维度回归分析 |
| 5.5 用户信息素养维度回归分析 |
| 5.6 保障机制维度回归分析 |
| 5.7 网络安全维度回归分析 |
| 5.8 数字校园示范校发展影响因素作用分析 |
| 6 中小学数字校园示范校发展水平提升建议 |
| 6.1 问题分析 |
| 6.2 提升建议 |
| 7 成果与展望 |
| 7.1 研究成果 |
| 7.2 研究创新 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ |
| 附录Ⅱ |
| 附录Ⅲ |
| 致谢 |
（10）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
四、保密终端的安全管理模型（论文参考文献）
- [1]W公司信息安全管理体系建设研究[D]. 李增荣. 山东大学, 2021(02)
- [2]人工智能企业数据使用风险管理研究 ——以K公司为例[D]. 冯乐鹏. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]5G环境下LBS商业模式优化研究[D]. 姜海洋. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]高安全等级信息系统的风险评估研究[D]. 孔斌. 北京交通大学, 2021(06)
- [5]电子政务内网涉密信息系统安全防护架构设计[D]. 曹永宁. 内蒙古科技大学, 2020(06)
- [6]基于模糊综合评价的南航大连分公司信息安全体系建设评估[D]. 赵晨. 华东交通大学, 2020(01)
- [7]国网新疆电力公司营销系统网络安全风险管理研究[D]. 王迪. 新疆大学, 2020(07)
- [8]E银行辽宁省分行信息安全管理研究[D]. 夏超. 大连理工大学, 2020(06)
- [9]中小学数字校园示范校发展水平评估研究 ——以H省为例[D]. 王翔宇. 华中师范大学, 2020(02)
- [10]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
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