智慧农机大数据调研报告

智慧农机大数据调研报告

问:什么是智慧农业?智慧农业有什么发展趋势?
  1. 答:智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
    智慧农业
    智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。
    美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农粗伍业进行了广漏尘泛的布局,2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。
    智慧农业
    发展趋势:
    一、大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业,要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始,到生产、岩搜或加工、配送到消费者餐桌,再到废弃物处理的全过程,体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。
    二、智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级,使机器具有一定的智能性,可以全面或部分的辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段,从机械化到数字化、自动化、智能化,现在已经衍生了系统。目前,国际上研究农机装备,重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。
    智能农机
    三、无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少,农村出现了无人种地的情况,特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件,对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣,无人化、少人化农场是未来的发展趋势。
    四、信息科技推动农业生产方式变革。原来在田里种地、养殖,现在可以进行工厂化生产,比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。
  2. 答:“智慧农业”是现代农业建设的强力加速辩源器,托普将农业物联网与云计算、农业遥感、智能灌溉、农产品质量溯源、农业电子商务、溯源技术、数据仓库和供应链管理等先坦灶扒进的技术、理念融入到农业科技园区的生产管理实践中去,使信息技术成为推动农业科技园区产业发展的生产力组成要素,进一步促进园区经济发展。智慧农业是以信息技术改造传统农业为主要目标,以农业信息技术应用为核心,大力让昌推进物联网在农业生产中的应用,全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展,培育农业发展新动能新业态,以物联网、信息新技术提升农业生产、经营、管理和服务等环节的智能化水平,提高农业园区信息化水平,促进农业一二三产业深度融合,示范引领现代智慧农业发展。
  3. 答:智慧农业就是为农户返兆雹、农场与农企提供科学的生产管理解决方案,猜庆告别劳动力成本过高、生产管理粗放等难题。以作物生长周期中的关键指标为导向,提供标准化的农事日历模版;
    极飞智慧农业系统
    通过数字农业基础设施、精准农业智能装备及农业物联网与人工智能等技术,系统能够匹配作物生长的关键指标,精准管理农事生产规划与执行,提高管理效率的同时追求产量与质量的最优平衡,实现农场生产力与盈利能力最大化。
    独立使用系统,或将你的物联设备、农业无人机、机器漏帆人、数据服务接入农场管理,融入智慧农业生产新场景。
    支持第三方接入,支持物联设备、智能农机、农业自动驾驶仪、控制阀、水位传感器等多种农业装备,通过感知与精准农业任务执行将物理信息数字化,提供多维数据源。
问:农户对于智慧农业的需求分析,求大神告知,谢谢
  1. 答:近年来,随着我国智慧农业技术的不断推广应用,目前智慧农业技术已经应用到温室植物种植、畜牧养殖、水产养殖、农产品质量安全追溯等诸多领域。
    1. 种植者专业化。未来十年:种植者逐步向职业化、专业化发展,超过50%种植者将是拿着手机种植的80、90、00后。
    2. 消费市场全面升级。未来5-10年消费主流为80后、90后、00后;他们不仅是为了吃到新鲜可口的农产品,更重要的是一种生活体验。
    3. 种植模式更新换代。中高端经济作物(水果,蔬菜等)逐步向智能化、设施化、农业工业化的种植模式转型。大田农作物(水稻、小麦、马铃薯、玉米、大豆等)逐步向集约化、规模化、机械化轿核的种植模式转型。其中“智能化设施种植”将成为我国未来十年种植的趋势---因为可耕种的土蔽兆地越来越少。
    4. 农产品标准闭并掘化趋势。未来十年中国农业一定会逐步建立健全农产品标准化体系,包括:种苗标准、种植标准、产地标准、采收标准、品鉴标准、运输标准等等。
  2. 答:农户对于智慧农业的兆信需求分析:
    1.智慧农业传感器收集的数据,大量数据,例如天气条件,土壤质量,作物生长进度或牛的健康状况。此数据可用于跟踪您的业务状况以及员工绩效,设判册备效率等。
    2.更好地控制内部流程,从而降低生产风险。预测生产结果的能力允许您规划更好的产品分发。如果你确切地知道你要收获多少庄稼,你可以确保你的产品不会在未售出的地方撒谎。
    3.由于对生产的控制得到加强,成本管理和减少浪费。能够看到作物生长或牲畜健康的任何异常,您将能够降低失去产量的风险。
    4.通过流程自动化提高业务效率。通过使用智能设备,您可以在整个生产周期中自动化多个流程,例如灌溉,施肥或害虫控制。
    5. 提高产品质量和产量。通掘猜宏过自动化实现对生产过程的更好控制并保持更高的作物质量和增长能力标准。
    最终的需求都是带来更高的收入
问:以数字农业技术提高智能农机装备水平
  1. 答:中国工程院院士、华南农业大学教授 罗锡文
    近年来,我国数字农业技术得到快速发展,提高了智能农机装备的智能感知、自动导航、精准作业和智能管理水平。依托生物技术、智能农机和信息技术建设的无人农场是推进数字农业的重要途径。智能农机是建设无人农场的物质支撑。
    华南农业大学集成相关的智能农机装备,创建了水稻无人农场,并在广州增城进行了实践。水稻无人农场具有耕、种、管、收生产环节全覆盖,机库田间转移作业全自动,自动避障异况停车保安全,作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人等特点。
    华南农业大学建设的水稻无人农场表明了其在发展数字农业好罩中的巨大潜力,也为我国无人农场建设发挥了示范作用,数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理是无人农场发展的方向。数字化感知:采用各种传感器对农业生产环境、动植物生长、病虫草害、农机作业情况等信息进行全面感知,结合物联网等实现全环节全流程的数字化感知,为决策、作业和管理提供数据支撑。智能化决策:结合大数据、云计算、人工智能等技术,开展数据挖掘、指示发现等技术研究,实现农场生产决策智能化。精准化作业:包括智能农机装备技术、多机协同友迅闹技术、自主昌弯驾驶技术和精准作业技术,实现无人化智能装备自主精准作业。智慧化管理:包括农作物生长管理、农机管理和农场管理,实现农业生产“耕、种、管、收”高效协同作业及农场生产全流程智慧化管理。
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