一、四元量化的综合鉴别函数实现旋转不变相关识别（论文文献综述）
喻珺[1]（2017）在《基于小波变换的匹配滤波器优化设计及应用研究》文中进行了进一步梳理小型集成化和优异稳定的识别性能是光学相关器发展的两个关键,本实验室提出利用纯相位数字微透镜代替物理透镜构成平面集成2f光学相关器,以压缩体积、提高了系统的集成度,但识别率有所降低。为提高系统的识别性能,考虑到OTSDF匹配滤波器在光学相关器的畸变不变识别应用中良好的识别效果,本文提出基于小波变换的OTSDF滤波器（WOTSDF）算法,对其进行了优化设计,将优化设计的WOTSDF滤波器应用于平面集成2f光学相关识别系统开展理论和实验研究,利用小波变换的多尺度与带通滤波特性,提高了系统进行相关识别的相关输出峰值强度和信噪比（SNR）。数值仿真验证了该优化设计方案的可行性,实验上搭建实际光路在空间光调制器（SLM）上加载该匹配滤波器,实现了对待识别目标的畸变不变识别。本论文的主要研究工作如下:（1）将小波变换与OTSDF相结合,提出了WOTSDF滤波器的优化设计算法。通过对小波变换和匹配滤波的理论分析,设计了适合平面集成2f光学相关识别系统,能提高对畸变不变目标识别的效果的WOTSDF滤波器算法。（2）建立了平面集成2f光学相关器的仿真模型。基于平面光学传递函数理论和平面集成2f光学相关器系统结构参数限制,确定了系统的结构参数,建立了系统的MATLAB仿真模型,利用菲涅耳衍射和透镜的相位调制特性模拟了平面集成2f光学相关器的识别过程。（3）将本文提出的WOTSDF滤波器算法应用于平面集成2f光学相关器中,自编程序模拟分析结果表明,优化后的WOTSDF滤波器比原OTSDF滤波器具有更好的识别效果。WOTSDF滤波器在识别旋转、缩放、旋转缩放同时存在的畸变目标时,峰值相关能量比（PCE）、峰值旁瓣比（PSR）、SNR整体性能指标与OTSDF滤波器识别性能指标相比均有较大提高。同时对WOTSDF滤波器的性能改善的机理进行了分析。（4）搭建了平面集成2f光学相关器的等效实验光路,实验结果与仿真分析基本一致。在SLM上加载设计的WOTSDF滤波器来验证滤波器对畸变目标的识别效果,实验结果表明:对[-48°,+44°]范围内的旋转畸变目标、[60%,148%]的缩放畸变目标以及同时存在旋转角度为[-32°,+36°]和缩放尺度[72%,134%]的畸变目标,该匹配滤波器都有较好的识别能力。本文优化设计的WOTSDF滤波器较OTSDF滤波器在峰值相关能量比（PCE）、峰值旁瓣比（PSR）、SNR整体性能指标均有较大提高,具有更好的识别效果,有利于提高集成化相关器系统的识别能力,该滤波器的优化设计方案可普遍适用于平面集成化光学相关器系统,对光学模式识别领域的发展和推进光学相关器的实用化有一定的研究意义及应用价值。
尚吉扬[2]（2012）在《基于最大平均相关高度算法的畸变目标识别》文中研究说明应用光电混合相关器对复杂背景下的目标进行探测是目标探测领域的前沿技术。光电混合相关器将光学系统的高速、并行性和电子系统的可控、可编程性相结合,具有识别速度快、定位精度高等优点。光电混合相关器主要包括两种形式,即联合变换相关器和Vander Lugt相关器。目标和模板在联合变换相关器上的识别结果是一对相关峰输出,这对相关峰的相对位置代表目标及模板的相对位置,因此通过确定相关峰的位置,可以确定目标的位置。目标在Vander Lugt相关器上的识别结果是一个相关峰输出,由相关峰的位置可以确定目标位置。光学相关器是基于相关匹配原理进行目标识别的,只有当目标和预先设定的模板完全一致时才会有相关峰输出。如果目标相对模板产生畸变（比例畸变或旋转畸变）,相关峰会迅速减弱导致目标无法识别定位。本论文从综合鉴别函数入手,深入研究了畸变目标在光学相关器上的识别技术。首先通过优化已有的最大平均相关高度滤波器在Vander Lugt相关器上实现了比例不变识别或旋转不变识别。而后提出将小波带通滤波器和最大平均相关高度算法相结合,设计了墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器,扩大了单个滤波器在Vander Lugt相关器上的比例畸变容差或旋转畸变容差。然后提出将Sobel边缘检测器和最大平均相关高度算法相结合,改进了最大平均相关高度滤波器的性能,进一步扩大了单个滤波器在Vander Lugt相关器上的比例畸变容差或旋转畸变容差。并且结合Sobel边缘检测器设计了最大平均相关高度参考模板,在联合变换相关器上实现了比例不变识别或旋转不变识别。最后提出将高斯频域低通滤波器和最大平均相关高度算法相结合,设计了高斯-最大平均相关高度滤波器,使用单个滤波器在Vander Lugt相关器上实现了混合畸变目标的识别（目标相对模板同时存在比例畸变和旋转畸变）。本论文对所设计的滤波器进行了计算机仿真实验,对所设计的最大平均相关高度参考模板进行了光学识别实验。实验结果表明,优化后的最大平均相关高度滤波器在Vander Lugt相关器上的比例畸变容差为0.76-1.36倍,旋转畸变容差为-15-20度；所设计的墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器在Vander Lugt相关器上的比例畸变容差为0.79-1.46倍,旋转畸变容差为-35-35度：通过Sobel边缘检测器改进的最大平均相关高度滤波器在Vander Lugt相关器上的比例畸变容差为0.76-1.56倍,旋转畸变容差范围为80度,而最大平均相关高度参考模板在联合变换相关器上的比例畸变容差为0.93～1.21倍,旋转畸变容差范围为20度；所设计的高斯-最大平均相关高度滤波器在Vander Lugt相关器上能够实现混合畸变目标识别,所得畸变容差为旋转-8～24度,比例缩放0.92～1.16倍。
战雪[3]（2011）在《畸变不变目标识别技术》文中研究说明光电混合图像处理是以光学相关与数字图像处理等技术相结合的方式来完成对目标图像的识别,Vander Lugt相关器和联合变换相关器是主要的光电混合相关器,随着电子技术及计算机技术的发展,光电混合相关器向着实时化、可编程化方向发展。目前,畸变目标的识别问题仍然是光学相关领域中一项非常困难的工作,为了解决这项瓶颈技术,本文对已有的最大平均相关高度（MACH）滤波器进行优化,将其首次应用在Vander Lugt相关器上。更进一步的将属于频域的MACH滤波器返回到物面得到最大平均相关高度参考图像,并应用在联合变换相关器上达到实时识别的目的。计算机模拟实验和光学实验的结果表明MACH滤波器是一个很有价值的识别工具且有很强的实用性,扩大了畸变目标的识别范围,解决了联合变换相关器对畸变目标识别的敏感问题。
战雪,尚吉扬,王文生[4]（2010）在《最大平均相关高度法实现复杂背景畸变目标识别》文中研究说明相关模式识别的瓶颈技术是对复杂背景下畸变（比例缩放、旋转等）目标的准确识别。通过对多种畸变目标识别算法的研究比较,对已有的最大平均相关高度（MACH）滤波器进行了改进。在合成滤波器时把白噪声和模拟背景噪声结合在一起,并对滤波器的控制参数进行优化,使滤波器具有较高的畸变容差并能有效抑制复杂的背景噪声。在畸变公差范围内,用改进后的最大平均相关高度滤波器对畸变目标（可见光目标和红外目标）进行频域滤波,能够得到尖锐的相关峰,准确的识别目标。作为实例,对复杂背景下的战机和红外目标吉普车进行了计算机模拟实验,验证了该算法的可行性。
杨璐[5]（2010）在《数据融合畸变不变目标识别技术在联合变换相关器中的应用研究》文中进行了进一步梳理光学相关探测和识别作为光信息处理中的一个分支,在科学、技术、生产以及国防中都起着至关重要的作用。利用光电混合实时联合变换相关器对目标进行探测和识别,是目前最为有效和先进的相关识别手段。本论文首先对实时联合变换相关器的系统、参数以及相关理论作了详细介绍,分析了畸变图像对实时联合变换相关器的影响。针对目标图像的旋转变化,本论文采用了数据融合畸变不变联合变换相关技术,成功的实现了对旋转目标图像的探测和识别。提高了畸变图像相关峰的亮度,拓展了探测和识别的范围,提高了联合变换相关器的实用性。
张玉佩[6]（2009）在《基于联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别研究》文中研究表明光学相关器是一个通过光学的手段从给定的众多目标信息中提取所需要的信息或检测某一特定信息是否存在的光信息处理系统,广泛地应用于光学图像识别领域。光学相关器有匹配滤波相关器（MFC）和联合相关器（JTC）。联合相关器作为特征实时识别和目标实时检测的一个重要处理系统,在遥感、医学、军事、自动化生产检测等领域有着广泛的应用。本文提出的联合分数傅里叶变换相关器是在传统联合相关器（JTC）基础上的改进,我们对联合分数傅里叶变换相关器进行了理论分析和公式推导,并通过光学实验验证。通过与传统联合相关器的比较,说明了该系统在彩色目标识别中具有明显的优点。在此基础上进一步深化拓展,我们还利用该系统研究了旋转不变的彩色图像识别,得到了令人满意的识别结果。具体工作从以下几个方面展开:一、提出光电混合多通道双光路联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别系统。结合理论分析与公式推导,充分利用分数傅里叶变换的平移可变性质,在分数频谱面上只让目标图像与参考图像间红—红,绿—绿,蓝—蓝分数谱重叠,我们不希望出现的红—绿、红—蓝、绿—蓝分数谱没有重叠。经过公式推导,最终在输出平面上得到12项,形成3个区域的相关峰,即一个零级自相关峰和一对我们希望得到的互相关峰。而传统联合相关器最终在输出面上得到36项,形成15个区域的相关峰,其中只有一对相关峰是有用的,其它的都是噪音,对相关识别是有害无益的。这样,我们提出的相关器从原理上消除了不需要的相关项,提高了光学相关器的识别能力,优化了多通道联合变换相关器彩色图像识别系统。二、利用光电混合多通道双光路联合分数傅里叶变换相关器系统,引入综合识别函数（SDF）,进行了旋转不变的彩色图像识别研究。光学实验结果表明识别效果比传统联合相关器好,进一步验证了该系统的优越性。此外,我们还比较了功率谱二值化前后的识别结果,结果表明,对功率谱作二值化预处理,可以很好地改善相关识别效果。功率谱预处理是提高相关器识别性能的有效方法之一。三、建立旋转不变彩色图像识别的参考图像库,这部分内容是对第二部分内容的补充。利用综合识别函数虽然可以识别出旋转目标,但是并不能准确地识别目标旋转的角度,即不能判断目标的准确方位,为了解决这个问题,我们可以构建一个由各个旋转角度彩色图像组成的参考图像库。对拍摄得到的未知姿态目标图像进行识别时,我们可以根据概率学原理,有规律地从参考图像库中选择合适角度间隔的参考图像与待识别目标做相关识别,从最后得到的相关峰强度大小,判断旋转姿态的角度范围,从而不断缩小选取的参考图像的角度范围和角度间隔,最后准确识别出待识别目标的旋转角度。实验中,SLM响应时间共为25ms,CCD响应频率为30frames/s。整个实验过程只需十几秒时间。
邵王君,华文深,周中亮,甘厚吉[7]（2008）在《一种抗尺度畸变的光学相关图像识别技术》文中研究表明为提高光学相关图像识别的准确度和抗畸变能力,引入多重复合匹配滤波器概念,探讨一种新的识别思路。它融合了综合鉴别函数和K-L变换的经典思想,改善了单个匹配滤波器动态范围太小的状况,对图像尺度变换有较宽的适应范围,从而提高了光学模式识别系统的识别效率。仿真结果表明,对尺度缩小1/2的情况,采用此思路可使其滤波的刷新速度比常规方法提高4倍,从而验证了算法的有效性和可行性。
李英华,郭正红,冯亮,樊宏杰[8]（2008）在《Karhunen Loeve变换用于光学相关识别旋转目标研究》文中认为提出利用Karhunen Loeve变换（K-L变换）识别旋转畸变目标的方法.利用K-L变换法对不同旋转目标进行处理得到不同特征值,取前两个最大的特征值所对应的特征向量分别进行滤波器编码,把得到的匹配滤波器分别加载到VLC相关器上进行光路识别.针对两个滤波器产生的相关峰值曲线波动性较大的缺点,采用线性叠加法进行改进.实验结果表明,该方法使峰值的波动性得到降低.
吴丹,凌永顺,路远,马超杰[9]（2008）在《光学相关目标识别技术若干问题探讨》文中指出详细介绍了光学相关目标识别技术的两大主要方法VLC和JTC,基于准确、快速识别目标的军事用途,叙述了与其相关的许多系统结构、滤波器和相关算法的研究,针对存在的各种问题,提出许多改进方案。此外,结合VLC和JTC的发展现状及存在的问题,指出了未来研究的发展方向。
郝劲波,忽满利,李林森,林巧文[10]（2007）在《基于微透镜阵列的实时三维物体识别》文中指出提出一种基于微透镜阵列多视角成像特点,将三维物体的深度信息转化为二维透射像阵列的角度信息,利用光学二维图像识别技术,实现对三维物体识别的方法.对识别过程进行了理论分析和计算,用匹配滤波的方法实现了对三维物体骰子的实时识别.实验结果表明,本方法的相关识别能力较高,并且具有很强的灵活性,对于有微小旋转、微小平移的三维物体也可进行识别.
二、四元量化的综合鉴别函数实现旋转不变相关识别（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、四元量化的综合鉴别函数实现旋转不变相关识别（论文提纲范文）
（1）基于小波变换的匹配滤波器优化设计及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 光学相关器的发展概况 |
| 1.2.1 光学相关器结构的研究现状 |
| 1.2.2 匹配滤波畸变不变识别研究现状 |
| 1.2.3 实现相关器高性能实用化的关键问题 |
| 1.3 论文的选题来源和工作基础 |
| 1.4 论文的主要研究内容、创新点及研究意义 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.4.3 研究意义 |
| 第二章 平面集成2f光学相关器及其匹配滤波的理论基础 |
| 2.1 光场分布的傅里叶变换性质 |
| 2.1.1 空间频率和空间频谱 |
| 2.1.2 透镜的傅里叶变换性质 |
| 2.2 光学相关器的集成化设计方法 |
| 2.2.1 二元光学技术与平面集成光学 |
| 2.2.2 斜入射数字微透镜的设计 |
| 2.3 光学匹配滤波相关器工作原理 |
| 2.3.1 VLC型光学相关器的基本原理 |
| 2.3.2 平面集成 2f光学相关器的结构及工作原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 W_OTSDF滤波器优化设计分析 |
| 3.1 小波变换概述 |
| 3.1.1 小波母函数 |
| 3.1.2 小波变换的定义 |
| 3.2 小波变换改进OTSDF理论分析 |
| 3.2.1 OTSDF滤波器算法 |
| 3.2.2 小波变换与OTSDF滤波器结合 |
| 3.3 W_OTSDF滤波器的优化设计 |
| 3.3.1 二维墨西哥帽小波变换的性质 |
| 3.3.2 关于尺度系数a的讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 W_OTSDF与OTSDF识别性能仿真结果比较分析 |
| 4.1 W_OTSDF加载于平面集成 2f光学相关器的模拟仿真 |
| 4.1.1 仿真系统的参数设计 |
| 4.1.2 仿真系统的流程 |
| 4.1.3 仿真系统的验证 |
| 4.2 仿真识别结果的评价指标 |
| 4.3 目标畸变不变识别的仿真结果比较分析 |
| 4.3.1 旋转畸变目标的仿真识别结果比较分析 |
| 4.3.2 缩放畸变目标的仿真识别结果比较分析 |
| 4.3.3 旋转与缩放畸变目标的仿真识别结果比较分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 W_OTSDF滤波器应用于系统畸变不变识别的实验研究 |
| 5.1 平面集成2f光学相关器的等效实验装置搭建 |
| 5.1.1 等效实验光路系统结构 |
| 5.1.2 数字微透镜、待识别目标和匹配滤波器在SLM上的加载 |
| 5.2 实验效果验证 |
| 5.3 系统畸变不变识别实验 |
| 5.3.1 旋转畸变目标的识别实验 |
| 5.3.2 缩放畸变目标的识别实验 |
| 5.3.3 旋转与缩放畸变目标的识别实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（2）基于最大平均相关高度算法的畸变目标识别（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 光信息处理简介 |
| 1.3 畸变目标对相关探测的影响 |
| 1.4 研究的意义 |
| 1.5 论文研究内容 |
| 第二章 光学相关原理与装置 |
| 2.1 二维傅里叶变换定义 |
| 2.2 透镜的傅里叶变换性质 |
| 2.2.1 菲涅尔衍射 |
| 2.2.2 夫琅和费衍射与傅里叶变换 |
| 2.2.3 薄透镜的位相调制因子 |
| 2.2.4 透镜的傅里叶变换性质 |
| 2.2.4.1 平面波照明且物体位于透镜前 |
| 2.2.4.2 平面波照明且物体位于透镜后 |
| 2.2.4.3 球面波照明且物体位于透镜前 |
| 2.3 卷积与相关 |
| 2.3.1 卷积定理 |
| 2.3.2 相关运算 |
| 2.3.2.1 互相关 |
| 2.3.2.2 自相关 |
| 2.4 光学相关器 |
| 2.4.1 联合变换相关器 |
| 2.4.1.1 联合变换相关原理 |
| 2.4.1.2 光电混合联合变换相关器原理及结构 |
| 2.4.1.3 光电混合联合变换相关器主要参数分析 |
| 2.4.1.4 小型化光电混合联合变换相关器的搭建 |
| 2.4.2 Vander Lugt相关器 |
| 2.4.2.1 匹配滤波器的意义及制作 |
| 2.4.2.2 Vander Lugt相关器原理 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 畸变目标识别技术研究 |
| 3.1 梅林变换实现比例不变光学相关识别 |
| 3.2 圆谐变换实现旋转不变光学相关识别 |
| 3.3 基于全息神经网络实现旋转不变图像识别 |
| 3.4 综合鉴别函数实现畸变目标识别 |
| 3.4.1 综合鉴别函数概述 |
| 3.4.2 综合鉴别函数原理 |
| 3.4.3 最小平均相关能量算法 |
| 3.4.4 最小方差综合鉴别函数 |
| 3.4.5 纯实数无约束相关滤波器 |
| 3.5 方案选定 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 最大平均相关高度法识别简单畸变目标 |
| 4.1 最大平均相关高度算法介绍 |
| 4.2 最大平均相关高度算法原理 |
| 4.2.1 评价综合鉴别函数的四个性能指标 |
| 4.2.2 最大平均相关高度滤波器的设计 |
| 4.3 最大平均相关高度算法实现畸变目标识别 |
| 4.3.1 最大平均相关高度滤波器控制参数α、β及γ的确定 |
| 4.3.2 最大平均相关高度算法实现比例不变识别 |
| 4.3.2.1 最大平均相关高度比例不变滤波器的制作 |
| 4.3.2.2 最大平均相关高度比例畸变目标计算机仿真识别 |
| 4.3.3 最大平均相关高度算法实现旋转不变识别 #t56 |
| 4.3.3.1 最大平均相关高度旋转不变滤波器的制作 |
| 4.3.3.2 最大平均相关高度旋转畸变目标计算机仿真识别 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 小波改进的最大平均相关高度法识别复杂背景下畸变目标 |
| 5.1 小波原理概述 |
| 5.1.1 连续小波基函数 |
| 5.1.2 小波变换定义 |
| 5.2 墨西哥帽(Mexican Hat)小波函数 |
| 5.3 墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器的设计 |
| 5.3.1 墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器的设计 |
| 5.3.2 墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器的优化 |
| 5.3.3 墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器的合成 |
| 5.3.3.1 比例不变墨西哥帽小波-最大平均相关高度滤波器的合成 |
| 5.3.3.2 旋转不变墨西哥帽小波-最大平均相关高度滤波器的合成 |
| 5.4 墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器的计算机仿真实验 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 边缘提取增强最大平均相关高度算法 |
| 6.1 边缘提取概述 |
| 6.2 梯度算子 |
| 6.2.1 Sobel边缘检测器 |
| 6.2.2 Prewitt边缘检测器 |
| 6.2.3 Canny边缘检测器 |
| 6.3 Sobel边缘检测器增强最大平均相关高度频域滤波器 |
| 6.3.1 最大平均相关高度频域滤波器的优化 |
| 6.3.2 计算机仿真实验结果 |
| 6.4 最大平均相关高度算法在联合变换相关器上的应用 |
| 6.4.1 最大平均相关高度参考图像的制作 |
| 6.4.2 最大平均相关高度参考模板的光学实验研究 |
| 6.4.2.1 比例畸变目标的光学实验研究 |
| 6.4.2.2 旋转畸变目标的光学实验研究 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 高斯-最大平均相关高度滤波器实现混合畸变目标识别 |
| 7.1 高斯滤波器 |
| 7.2 高斯-最大平均相关高度滤波器的设计 |
| 7.3 高斯-最大平均相关高度滤波器的优化 |
| 7.4 高斯-最大平均相关高度滤波器的合成 |
| 7.5 高斯-最大平均相关高度滤波器计算机仿真实验 |
| 7.5.1 真目标识别实验 |
| 7.5.2 伪目标识别实验 |
| 7.6 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表论文 |
| 攻读博士期间发明专利 |
| 攻读博士期间参与编写专着 |
| 攻读博士期间参加科研项目 |
（3）畸变不变目标识别技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 光学相关识别的发展概述 |
| 1.3 畸变不变目标识别技术的发展 |
| 1.4 课题研究的目的及意义 |
| 1.5 论文的主要研究内容 |
| 第二章 傅里叶变换 |
| 2.1 二维傅里叶变换的定义 |
| 2.2 相关 |
| 2.3 阿贝成像理论 |
| 2.4 透镜的傅立叶变换性质 |
| 2.5 光学频谱分析系统 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 光学图像识别原理 |
| 3.1 匹配滤波器原理 |
| 3.2 联合变换相关器的理论基础 |
| 3.3 光电混合联合变换相关器的系统参数 |
| 3.4 光电混合联合变换相关器的应用 |
| 第四章 光电图像预处理技术 |
| 4.1 边缘提取 |
| 4.2 图像的二值化 |
| 4.3 拉普拉斯功率谱滤波 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 最大平均相关高度算法的研究 |
| 5.1 综合鉴别函数的原理 |
| 5.2 最大平均相关高度算法原理 |
| 5.3 最大平均相关高度滤波器的改进 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 改进的最大平均相关高度法在光学相关探测中的应用 |
| 6.1 匹配滤波的实验研究 |
| 6.2 联合变换相关器的计算机模拟实验研究 |
| 6.3 联合变换相关器的光学实验研究 |
| 6.4 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）最大平均相关高度法实现复杂背景畸变目标识别（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 匹配滤波原理及计算机实现 |
| 2.1 匹配滤波原理 |
| 2.2 计算机实现 |
| 3 最大平均相关高度算法原理及改进后最大平均相关高度滤波器的合成方法 |
| 3.1 最大平均相关高度算法原理及改进 |
| 3.2 改进后的MACH滤波器的合成 |
| 4 实验结果 |
| 5 结 论 |
（5）数据融合畸变不变目标识别技术在联合变换相关器中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 畸变不变图像识别技术的发展及应用概况 |
| 1.3 课题研究的内容、意义 |
| 1.4 本论文的主要工作及解决的问题 |
| 第二章 光学相关探测和识别 |
| 2.1 光学相关探测和识别原理 |
| 2.2 联合变换相关器的理论基础 |
| 2.3 实时联合变换相关器的结构及系统参数 |
| 2.4 实验装置调校及验证 |
| 2.5 图像旋转变化对联合变换相关器的影响 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 畸变(旋转)不变光学相关目标探测和识别的技术研究 |
| 3.1 综合鉴别函数的介绍 |
| 3.2 最小方差综合鉴别函数(MVSDF) |
| 3.3 等相关峰综合鉴别函数(ECPSDF) |
| 3.4 非约束相关匹配滤波器(UCF) |
| 3.5 纯实时无约束相关滤波器(PRUCF) |
| 3.6 小结 |
| 第四章 最小平均相关能量滤波器的研究 |
| 4.1 最小平均相关能量滤波法的介绍 |
| 4.2 最小平均相关能量滤波法的原理 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 数据融合畸变不变目标技术的提出及实验研究 |
| 5.1 数据融合畸变不变目标识别技术 |
| 5.2 平面旋转变化的目标识别的光学实验研究 |
| 5.3 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）基于联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 傅里叶变换光学相关器及其发展 |
| 1.1.1 匹配滤波相关器及其发展 |
| 1.1.2 联合相关器及其发展 |
| 1.2 分数傅里叶变换 |
| 1.2.1 分数傅里叶变换的定义 |
| 1.2.2 分数傅里叶变换的几个基本性质 |
| 1.3 分数傅里叶变换光学相关器及其发展 |
| 1.3.1 分数相关 |
| 1.3.2 联合分数相关器 |
| 1.4 相关器的性能评价指标 |
| 第二章 基于傅里叶变换的光学彩色图像识别 |
| 2.1 彩色图像预处理 |
| 2.2 基于傅里叶变换的光学彩色图像识别 |
| 2.3 基于联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别 |
| 2.3.1 比较与理论推导 |
| 2.3.2 光学实验与结果分析 |
| 2.3.3 实验小结 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于傅里叶变换的旋转不变光学彩色图像识别 |
| 3.1 旋转不变光学彩色图像识别方法简介 |
| 3.2 旋转不变联合变换相关器 |
| 3.2.1 旋转不变联合变换相关器原理 |
| 3.2.2 几种合成SDF的方法 |
| 3.2.3 几种提高旋转不变相关识别性能的改进方案 |
| 3.3 基于联合分数傅里叶变换相关器的旋转不变彩色图像识别 |
| 3.3.1 基于联合分数相关器的旋转不变彩色图像识别原理 |
| 3.3.2 光学实验与结果分析 |
| 3.3.3 小结 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 旋转不变彩色图像识别的参考图像库建立 |
| 4.1 参考图像库的建立 |
| 4.1.1 对连续拍摄图像序列的识别 |
| 4.1.2 对随机图像序列的识别 |
| 4.2 实验与结果分析 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）Karhunen Loeve变换用于光学相关识别旋转目标研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 K-L变换 |
| 2 K-L变换在识别旋转目标中的应用 |
| 3 实验结果及分析 |
| 4 结论 |
（9）光学相关目标识别技术若干问题探讨（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 VLC的发展现状与存在的问题 |
| 2 JTC的发展现状与存在的问题 |
| 3 SLM的发展现状与存在的问题 |
| 4 值得深入研究的问题和发展方向 |
| 4.1 常用算法的优化与结合 |
| 4.2 引入经典成熟的算法 |
| 4.3 多传感器信息融合 |
| 4.4 自动目标跟踪 |
| 4.5 三维目标识别 |
| 5 结束语 |
（10）基于微透镜阵列的实时三维物体识别（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 原理与实验光路 |
| 2 实验结果与分析 |
| 3 结论 |
四、四元量化的综合鉴别函数实现旋转不变相关识别（论文参考文献）
- [1]基于小波变换的匹配滤波器优化设计及应用研究[D]. 喻珺. 深圳大学, 2017(07)
- [2]基于最大平均相关高度算法的畸变目标识别[D]. 尚吉扬. 长春理工大学, 2012(07)
- [3]畸变不变目标识别技术[D]. 战雪. 长春理工大学, 2011(04)
- [4]最大平均相关高度法实现复杂背景畸变目标识别[J]. 战雪,尚吉扬,王文生. 仪器仪表学报, 2010(09)
- [5]数据融合畸变不变目标识别技术在联合变换相关器中的应用研究[D]. 杨璐. 长春理工大学, 2010(08)
- [6]基于联合分数傅里叶变换相关器的彩色图像识别研究[D]. 张玉佩. 浙江师范大学, 2009(03)
- [7]一种抗尺度畸变的光学相关图像识别技术[J]. 邵王君,华文深,周中亮,甘厚吉. 应用光学, 2008(04)
- [8]Karhunen Loeve变换用于光学相关识别旋转目标研究[J]. 李英华,郭正红,冯亮,樊宏杰. 光子学报, 2008(04)
- [9]光学相关目标识别技术若干问题探讨[J]. 吴丹,凌永顺,路远,马超杰. 飞航导弹, 2008(04)
- [10]基于微透镜阵列的实时三维物体识别[J]. 郝劲波,忽满利,李林森,林巧文. 光子学报, 2007(11)