一、电视机可靠性指标的贝叶斯估计方法（论文文献综述）
陈文华,贺青川,潘骏,钱萍,钟立强[1]（2020）在《机械产品可靠性试验技术研究现状与展望》文中认为概述了可靠性工程发展的历史,总结了可靠性试验发展概况以及机械产品可靠性试验面临的问题;综述了加速寿命试验和加速退化试验建模、试验数据分析和试验方案优化设计方法的研究进展,以及高加速寿命试验技术的研究进展;展望了机械产品可靠性试验技术的发展前景,并提出了促进可靠性试验理论方法工程应用的解决方案。
吴登科[2]（2020）在《成比例失效模型基于广义次序统计量的统计推断方法研究》文中提出在研究一些产品可靠性的时候,通常把产品分为可修产品和不可修产品。可修产品是指当产品失去规定的功能后可以通过检修恢复其功能;而当产品失去规定的功能后检修是不可能的,并且产品发生失效后被废弃,则称该产品为不可修产品。如果不可修产品失去了规定的功能,则称产品发生失效。因此对于成比例失效模型统计推断的研究正在引起广泛的关注。Kamps（1995）提出了广义次序统计量（GOS）的概念。GOS是各种常用的次序统计量的推广。因此可以把常见的各种形式次序统计量的分布理论统一到GOS的分布理论。本文讨论的内容是成比例失效模型基于广义次序统计量的统计推断方法研究。本文首先介绍了成比例失效模型、失效率、可靠度函数、逐次定数截尾样本、上记录值、广义次序统计量、广义推断以及替换方法的基本概念。接着研究了成比例失效模型基于广义次序统计量的推断方法研究,利用概率积分变换和指数分布的无记忆性把广义次序统计量转化为独立同分布的随机变量,从而可以构造准样本和枢轴量。然后利用广义统计推断方法得到成比例失效模型参数的广义枢轴量,并通过逆估计方法来求解参数的点估计。然后以Weibull分布为例,得到相应的结果,并后续再推导得到Weibull分布相应的可靠性特征的广义置信区间。在此基础上,分别考察成比例失效模型基于逐次定数截尾样本和上记录值的推断方法,并依然以Weibull分布为例,分别得到相应具体的结果。最后对广义Pareto分布基于广义次序统计量的推断方法进行研究,并考察基于完全样本的广义Pareto分布参数的广义置信区间以及点估计,再与最大似然估计以及M估计方法通过Monte Carlo模拟方法进行点估计的比较,得到我们的点估计方法即逆估计方法是好的;再通过90%和95%分位数模拟得到我们方法的置信区间的模拟覆盖率,并与基于M估计的boostrap方法（Ye的方法）进行比较,得出我们的方法不论是尺度参数还是形状参数,模拟的覆盖率相比较Ye的方法,更接近名义的覆盖率。当形状参数ζ<0的时候,我们方法的区间长度相比Ye的方法要更接近真实参数的值。继续考察广义Pareto分布基于上记录值的点估计推断方法,并依然与最大似然估计方法比较,得出我们方法（逆估计方法）要好;然后通过90%和95%分位数模拟得到我们方法的广义置信区间的模拟覆盖率,和名义覆盖率相比较基本一致,表明我们的方法是有效的。
吕珊珊[3]（2017）在《基于试验设计的产品质量和可靠性分析及改善》文中认为产品质量和可靠性是产品和流程设计中制造商需要考虑的重要因素。可靠性作为质量的一个重要维度,是随时间而变化的质量。许多情形下,可靠性试验由于时间和成本的限制并不是完全随机化的设计。考虑试验的随机效应,分析和改善产品的可靠性是质量工程领域的研究热点。本文主要研究加速寿命试验的建模,基于试验设计的产品可靠性改善,质量和可靠性特征的同时优化。主要研究内容和创新成果分为以下五个方面:第一,针对非完全随机化的加速寿命试验,考虑其失效机制的变化,构建了一个基于威布尔分布的非线性混合模型,以同时将随机效应和非常数形状参数的效应引入模型。通过实例和仿真试验表明,该方法能更好地建模试验误差和观测误差,并能获得良好的模型参数估计和分位数寿命估计。第二,针对加速寿命试验低分位点寿命的估计,对威布尔分布做对数变换为最小极值分布,本文提出一个基于分位数的重新参数化模型,通过假设尺度参数非常数以考虑不同的失效机制对寿命的影响。仿真试验表明,在低分位数寿命的相对偏差和相对均方根误差方面,基于分位数的重新参数化模型优于传统模型。第三,针对非完全随机化试验的可靠性改善。本文基于最小极值分布建模对数寿命数据,假设随机效应和试验因子通过平均失效时间影响产品的可靠性,通过最大化平均失效时间以最大化产品可靠性。实例和仿真试验表明,当随机效应较大时,随机效应模型的参数估计、显着性因子识别能力明显优于传统模型。第四,针对同时观测到产品质量特征和可靠性特征（寿命）的具有子抽样的试验。本文提出基于响应的均值分析质量特征,基于两阶段方法分析可靠性特征。然后基于满意度函数法优化产品的质量和可靠性。该方法正确地建模了试验误差,给工程师提供了一种简单易行的方法以同时优化产品的质量和可靠性特征。第五,针对两阶段方法不能处理没有失效单元的处理组合。本文提出了质量特性的线性混合模型和寿命数据的非线性混合模型,将随机效应纳入模型分析。然后基于满意度函数方法同时优化产品的质量和可靠性。该方法可以将定时截尾下完全截尾的试验组信息及随机效应纳入模型,以帮助工程师获得更精确的质量和可靠性特征的优化方法。本文拓展了可靠性分析和改善的相关研究,对提高我国在该领域的研究具有重要的理论意义。本文的研究给工程师提供了新的方法以分析加速寿命试验、改善产品的质量和可靠性,具有重要的实践意义。
姜文志[4]（2015）在《基于小子样理论和蒙特卡罗的电磁流量计可靠性研究》文中指出电磁流量计是一种广泛应用于石油、化工、天然气、环保、医药、卫生、食品、贸易结算、各种机器设备等领域的测量导电液体的流量仪表，其可靠性是制约我国流量传感器产业发展的共性和关键问题。我国电磁流量计研发起步比较晚，多满足于仿制，可靠性水平与某些国际品牌存在一定的差距。近几年随着我国对流量传感器的重视，国产电磁流量计与国外的差距在逐步缩小，但仍然没有被社会广泛接受和认可。开展国产电磁流量计可靠性技术的研究，特别是可靠性设计、增长和评估技术的研究已经是迫在眉睫的事情。随着智能化、数字化仪器仪表的快速发展，电磁流量计的更新速度也随之加快。对于电磁流量计可靠性的评估采用传统的方法已经无法满足评估精度的要求，并且传统方法需要大量的故障数据。电磁流量计的不断更新换代，造成了电磁流量计故障数据呈现“小子样”，“异总体”的特点。因此研究电磁流量计小子样可靠性评估技术具有重要的理论和现实意义。本文结合国家“863”计划重点项目之“过程控制流量传感器及系统”子课题“流量传感器可靠性评估及增长”以及黑龙江省自然基金“基于贝叶斯网络和多源信息构建复杂系统可靠性分析模型”，以寻求电磁流量计可靠性评估技术和方法为目标，开展了小子样可靠性评估技术的研究，主要的研究内容如下：1.利用某企业某型号电磁流量计的售后维修服务数据，采用传统的可靠性统计分析方法进行故障间隔时间分布模型拟合、参数估计、假设检验，得到描述电磁流量计的寿命分布模型；利用统计数据绘制饼状图，进行故障频率统计分析和故障危害度分析，找出影响电磁流量计可靠性的薄弱环节和缺陷。2.对小子样可靠性评估技术和方法进行了研究，详细分析了Bayes理论在可靠性评估中的原理、基本步骤、关键问题等，总结了工程上常用的三种先验分布的确定方法。研究了双参数指数分布电磁流量计故障数据的蒙特卡罗仿真方法，为小子样可靠性评估技术方法的精度验证提供了可能。3.以传统可靠性评估结果为基础，把贝叶斯理论引入到电磁流量计可靠性评估中，建立了以失效率为随机变量的电磁流量计小子样可靠性评估模型，利用电磁流量计故障数据进行可靠性指标计算，研究小子样可靠性评估技术应用于电磁流量计可靠性评估的可行性。4.针对小子样可靠性评估中贝叶斯方法的评估精度问题，提出采用蒙特卡罗仿真技术产生数据进行不同先验分布下双参数指数分布的评估精度研究。
王继利[5]（2014）在《基于可靠性分配与预计的高速精密冲压机床可靠性增长设计》文中进行了进一步梳理冲压设备是机械制造业中的重要制造装备，在汽车制造、航空航天、船舶、家用电器等领域有着广泛应用，在国民经济中的地位举足轻重。随着工业化的进步，冲压设备对精度、效率、自动化、柔性化和可靠性水平的要求越来越高。而高速精密冲压机床是冲压设备的典型代表，在工业界享有“印钞机”的美誉，其行业地位可见一斑。高速精密冲压机床作为现代化装备制造业的典型装备，代表着国内冲压设备的最先进水平。目前，该类机床已具备高精度、高效率、自动化和柔性化的特点，但当前国内的此类机床普遍面临着可靠性水平偏低的困境，与国外同类机床相比，可靠性差距较大。可靠性已成为制约国产冲压机床行业发展的主要因素之一。因此，冲压机床的可靠性增长是亟待研究和解决的共性技术问题。而可靠性设计是决定机床的可靠性水平的主要因素，解决高速精密冲压机床的可靠性增长设计问题是实现其可靠性增长的根本保证。其中，可靠性分配与预计是可靠性增长设计过程的关键核心技术。本文主要通过以下几方面内容的研究，形成了一套专门用于高速精密冲压机床可靠性增长设计的方法流程，论文的主要研究工作如下：（1）对国内外冲压机床的发展与现状、可靠性技术的发展与现状、冲压机床的可靠性研究现状以及可靠性分配与预计技术的研究现状进行了分析，提出了针对高速精密冲压机床的可靠性增长设计技术方法，并指出了实现冲压机床可靠性增长需要解决的关键技术，包括可靠性分析技术、可靠性评估建模技术、可靠性分配技术及可靠性预计技术。（2）故障模式影响及危害性分析（FMECA）是开展高速精密冲压机床可靠性设计的首要工作。针对冲压机床的历史故障数据分别进行了各子系统故障部位、故障模式、故障件来源、故障性质等的统计分析，找出了机床的薄弱环节。借助模糊理论定量处理不确定性信息的优势，将多级模糊综合评价方法与FMECA方法相结合，对冲压机床的主要故障模式进行了危害性分析。依据模糊FMECA技术得到的冲压机床故障模式模糊综合危害度排序，对其主要故障模式提出了可靠性改进措施，为工程人员对机床实施可靠性增长设计提供了重要依据。（3）可靠性评估模型能够反映出机床可靠性特征量的一般规律。通过分析复杂系统常用的可靠性评估建模方法，指出了方法存在的一些不足。为了尽可能地反映冲压机床可靠性的真实分布规律，在综合分析可靠性分布模型与神经网络模型各自特点的基础上建立了具有良好泛化性能的威布尔神经网络模型。设计了基于Bootstrap抽样原理的改进EM算法，用于威布尔神经网络模型参数的训练学习，并以具体算例验证了该模型及学习算法的有效性。对比了以威布尔模型与威布尔神经网络模型进行高速精密冲压机床可靠性评估的结果，结果表明：威布尔神经网络模型更能反映冲压机床故障数据的实际分布规律。（4）可靠性分配是高速精密冲压机床可靠性增长设计过程中的关键技术。对于冲压机床产品来说，成本尤为重要，在可靠性分配设计过程中考虑与机床成本相关可靠性影响因素（包括直接投入、技术投入、维护保养、环境条件、维修、故障危害损失）的基础上，采用专家模糊评分与层次分析法将以上影响因素涉及的成本加权处理为模糊综合成本。根据产品成本与可靠性之间的经验关系，定义了能够反映冲压机床各子系统模糊成本与故障率映射关系的单参数对数型努力函数。以冲压机床整机的可靠性指标为约束，以模糊综合成本最低为目标，建立了基于单参数对数型努力函数的可靠性分配最优化模型。模型求解过程借助罚函数法消除模型的约束条件，采用模拟退火算法求解了冲压机床可靠性分配的实际工程案例，得到了冲压机床的可靠性分配设计方案。（5）可靠性预计是在完成冲压机床的可靠性分配设计后针对其分配设计方案进行的可靠性指标预测计算。在冲压机床的可靠性预计过程中，对比分析了机床改进前后与可靠性相关的多方面影响因素，包括功能复杂性、结构复杂性、可修复性、技术水平、零部件质量等级、工作载荷、维护保养状况，并采用层次分析法确定了各可靠性影响因素权重。由工程经验丰富的专家对冲压机床各子系统改进前后各可靠性影响因素的状况进行专家模糊评分，以各因素的加权模糊综合评分为指标计算各子系统的可靠性增长系数，针对改进冲压机床建立了基于威布尔分布的可靠性模糊层次分析预计模型。采用蒙特卡罗仿真法预计改进后冲压机床整机及各子系统的可靠性增长水平，以实际工程案例验证了该方法的可行性。本文通过以上内容的研究，完善了冲压机床的故障分析方法；建立了更能反映冲压机床可靠性实际分布规律的威布尔神经网络模型；从最节约成本的角度研究了冲压机床的可靠性分配方法；建立了冲压机床的可靠性模糊层次分析预计模型。同时，对机床可靠性评估建模与可靠性增长两个研究方向的发展趋势进行了分析与展望。文中的主要创新内容如下：（1）将多级模糊综合评价应用于高速精密冲压机床的故障模式影响及危害性分析（FMECA）中，实现了冲压机床故障模式影响危害性的定量分析，弥补了传统FMECA方法中对部分主观经验信息定性分析的不足。（2）建立了适用于复杂可修系统可靠性评估建模的威布尔神经网络模型，并设计了能够实现威布尔神经网络模型参数快速学习计算的基于Bootstrap抽样原理的改进EM算法。该网络模型具有良好的泛化性能和自适应特性，能够有效避免机床可靠性建模过程中模型优选及拟合优度检验的过程。（3）依据努力函数的性质，设计了一种单参数对数型努力函数。该努力函数能够反映冲压机床各子系统模糊成本与故障率的映射关系。基于该努力函数，建立了以高速精密冲压机床模糊综合成本最低为目标的最小努力可靠性分配模型。该可靠性分配模型克服了冲压机床可靠性分配过程中模糊成本信息缺乏定量依据的问题。（4）将专家模糊评分与层次分析法结合，用于确定冲压机床可靠性分配与预测过程中可靠性影响因素的权重。建立了基于模糊层次分析的可靠性预计模型，采用蒙特卡罗仿真的方法求解出冲压机床改进设计方案的可靠性预计仿真结果，用于验证冲压机床可靠性分配方案的合理性。
姜娣[6]（2014）在《加速试验下基于随机截尾数据的元件及系统可靠性估计》文中研究指明可靠性分析是统计学的一门重要分支，有着较强的应用性，因此受到了工程界等的高度重视。在实际的工作和生活中我们经常会遇到可靠性问题，例如，我们在购买电视机等家用电器时都想要买不容易出现故障的、使用寿命长的产品。从可靠性的观点来看，就是买可靠性高的产品。新产品的上市，需要向顾客提供平均寿命等信息。如灯泡之类产品就更需要相关的寿命信息了。可靠性分析就是研究失效规律及其分析方法。可靠性是某个系统或是某个装置在特定的环境下和规定时间内完成的某些功能能力的概率表达。可靠性试验如果按照常规做法，就是在正常的使用条件下进行试验，往往费时，甚至有时是不可能进行的，因此我们常用到加速寿命试验。就是在物理机理不变的条件下，使产品工作环境恶劣，从而寿命显着缩短，再将在恶劣环境下的可靠性指标转换为正常条件下的可靠性指标。对于元件级的恒加试验研究比较多，而对于基于最小路径、最小割集描述的复杂系统研究较少。目前对于数据的形式大多是基于定数截尾或定时截尾，对于随机截尾的研究成果也很少，但随机截尾更具有一般性，所以对于随机截尾下的恒加试验的研究是非常有意义的。本文的研究内容有如下几方面：1)介绍了恒加寿命试验下的统计推断的有关内容以及基于最小路径矩阵来描述的复杂系统的可靠度的表达式。2)分别给出了恒加寿命试验在随机截尾场合下威布尔分布和双参数指数分布参数的最小二乘估计，加速系数的最小二乘估计以及在正常应力水平下元件的平均寿命、可靠度的估计。3)对于最小路径或最小割集描述的复杂系统，子系统在恒加寿命试验，随机截尾场合下其寿命分别服从威布尔分布和双参数指数分布时，给出了复杂系统的可靠度估计。
吴振国[7]（2013）在《掺铒光纤光源可靠性建模与分析》文中提出光纤陀螺是惯性导航领域中的一种基于Sagnac效应的光学角速度传感器，以其卓越的性能优势广泛地应用于国防等各种领域。在一个大型的工程项目中，光纤陀螺不仅仅是一个单独的个体，其可靠性的性能直接影响到整个系统的可靠性，最直接的体现就是订购方常常要求对光纤陀螺的可靠性做出了解和要求。这就需要对光纤陀螺进行可靠性分析与试验来得出可靠性指标。光源作为光纤陀螺的关键器件之一，其可靠性直接影响光纤陀螺的可靠性，同时光源的可靠性亦可以使用关键器件转换法来评估光纤陀螺的可靠性。本文主要采用三种可靠性分析的方法对船用三轴光纤陀螺的光源——掺铒光纤光源进行可靠性评估与分析，论文的主要工作如下：研究了基于故障树分析法的掺铒光纤光源的可靠性研究与分析，分析了掺铒光纤光源的性能指标；根据掺铒光纤光源的结构和使用方式，对光源的故障模式及失效机理进行了分析；从将光源作为一个系统的角度，建立了光源的可靠性框图和故障树，并且对故障树进行了定性和定量的分析，得出了掺铒光纤光源失效的底层故障以及光源的可靠度函数和曲线。掺铒光纤光源的是一个串联的系统，依据最小薄弱环节定理，基于传统寿命试验，建立了掺铒光纤光源可靠性的威布尔分布模型；对掺铒光纤光源在定时截尾试验中无失效数据的情况下，采用贝叶斯原理的方法对威布尔分布中的未知参数进行了参数评估，得出了基于威布尔分布的掺铒光纤光源可靠性模型和可靠度曲线。对基于性能退化数据的可靠性评估理论进行了论述，研究了基于漂移布朗运动的掺铒光纤光源可靠性评估模型及其参数估计方法，并建立了应用温度为加速应力的掺铒光纤光源加速退化模型，并对加速退化模型中的未知参数进行了方法估计的研究；根据光源的加速退化试验中的退化数据对光源的性能退化模型进行了评估，得出了基于性能退化的掺铒光纤光源在正常工作时的可靠度函数和曲线；在文章的最后对基于故障树分析法、威布尔分布法以及性能退化数据建模的评估方法进行了可靠性评估分析和比较。
徐春玲[8]（2011）在《现场可靠性评定的理论与实践》文中研究指明现代化系统的结构日趋复杂,功能日臻完善,达到高可靠性的难度也大大增加了。对产品的可靠性分析、设计,评估都是不容忽视的重要问题。如何提高电子设备的可靠性越来越引起了人们的关注。本文对电子设备进行可靠性理论分析和实践。主要做了以下三方面的工作：首先依据国内外可靠性理论,研究了可靠性特征量。并假设这种系统的寿命和维修时间均服从指数分布,定义了可靠性指标,并对串联、并联、复杂冗余系统的可靠性建立了数学模型。其次,主要研究了可靠性试验,及可靠性试验的目的,可靠性试验方案涉及的可靠性特征值的概念。可靠性方案选择和确定的原则以及可靠性寿命估计的基本原理。通过可靠性试验的理论,能够确定各种试验方案的理论依据和寿命估计时置信系数确定的依据。重点研究了可靠性工程研制试验、环境应力筛选试验。最后为研制产品和批产产品可靠性定量评估方法研究,研究内容包括：评估对象一雷达系统节点建立,即产品树构建建立方法；环境加权因子的研究确定；评估数据来源和收集方法；故障判决与处理；数据融合准则；可靠度下限值计算和区间计算。并可推广应用于研制性和批产性产品的可靠性定量评估。
刘海涛[9]（2008）在《氦氖激光器加速寿命试验理论研究》文中提出利用恒定应力下的加速寿命试验方法对玻璃结构腔长为250mm的全内腔式小型氦氖激光器进行试验来估算其寿命,重点进行了理论研究。根据氦氖激光器在正常工作条件下的失效机理,我们选取电流作为本试验的加速应力。理论和实验研究表明:氦氖激光器在正常点燃电流和加速电流下的工作寿命分布均服从威布尔函数规律。加速电流不超过20mA时,形状参数m基本相同;加速电流在20mA以上时,形状参数m会发生较大变化,但仍然符合威布尔分布,从而也说明氦氖激光器点燃电流超过一定值后,将开始增加新的失效因子。我们的试验中所采用的加速电流超过了一般加速寿命试验所选取的加速电流。为得到正常工作条件下氦氖激光器的特征寿命,本论文对大电流下氦氖激光器的特征寿命进行了修正,得到了大电流条件下计算氦氖激光器特征寿命的数学模型。通过对试验数据的分析讨论了该方法的可行性,并确定了氦氖激光器的加速寿命试验中加速电流的上限。为进一步缩短试验时间和减少受试样管数,本论文还提出了定数定时混合截尾试验方法对失效数据进行处理。即在4I0（I0为正常工作电流）的加速电流下采用定数截尾试验方法,在3I0和2I0的加速电流下采用定时截尾试验方法,并利用贝叶斯估计、极大似然方法及最佳线性无偏估计方法处理各加速电流下的失效数据,即可方便的估算出正常应力下氦氖激光器的寿命。该方法还可用于其它类型的激光器（如环形腔气体激光器）及电子元器件的寿命试验。
武海军[10]（2007）在《航天电连接器综合应力可靠性建模及统计验证》文中指出本文以Y11P-1419圆形电连接器为研究对象，在分析其失效机理的基础上，建立了环境温度和振动应力综合作用下电连接器的可靠性统计模型，并通过加速寿命试验，对该模型进行了全面、深入地验证。首先，介绍了可靠性研究的必要性，国内外可靠性研究的发展概况与现状，对可靠性统计分析的方法和发展趋势，以及航天电连接器可靠性研究的现状和存在的问题进行了回顾和评论，并提出了本文的研究内容。其次，通过对电连接器在温度和振动综合应力作用下失效机理的探讨，建立了电连接器的失效物理方程以及失效寿命概率分布，为开展加速寿命试验提供了依据。第三，在比较几种试验设计方法的基础上，应用均匀试验设计理论确定了试验应力的组合方式，根据保证产品失效机理不变的原则和满足一定的加速性的前提下，提出了加速寿命试验方案。利用蒙特卡洛方法，以中位寿命估计值的方差平均值和标准离差值为准则，对均匀试验方案和全数试验方案进行模拟评价，证实了均匀试验方案的可行性。第四，应用概率纸检验法及范-蒙特福特检验法分别对拟合分布进行了图分析和数值检验，验证了电连接器的寿命服从威布尔分布。对航天电连接器在各个应力水平下的分布参数进行了极大似然估计，并验证了加速寿命试验不改变电连接器的失效机理。第五，将航天电连接器加速寿命方程进行对数变换，转化为线性加速模型。应用最小二位回归法对线性加速模型的参数进行了估计，在方差分析的基础上，分别对回归方程及回归系数进行了显着性假设检验，并通过残差分析，对误差的正态性假设进行了检验，根据残差图分析验证了电连接器的可靠性统计模型为线性-极值模型，最后应用该模型对电连接器可靠性水平进行了评定。最后，对全文的研究内容进行了总结，并指出了电连接器可靠性研究中需要进一步研究的内容。
二、电视机可靠性指标的贝叶斯估计方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电视机可靠性指标的贝叶斯估计方法（论文提纲范文）
（1）机械产品可靠性试验技术研究现状与展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 机械产品可靠性试验概况 |
| 2 机械产品可靠性试验技术研究进展 |
| 2.1 加速寿命试验技术 |
| 2.2 加速退化试验技术 |
| 2.3 可靠性强化试验技术 |
| 3 机械产品可靠性试验技术的前景展望 |
| (1)加速试验理论方法的实用化研究。 |
| (2)加速退化方法的更深入研究。 |
| (3)小样本试验方法的突破。 |
| (4)虚拟试验技术方兴未艾。 |
（2）成比例失效模型基于广义次序统计量的统计推断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 第三节 研究内容及创新点 |
| 一、研究内容 |
| 二、主要创新点 |
| 第四节 本章小结 |
| 第二章 成比例失效模型及相关基本概念概述 |
| 第一节 成比例失效模型以及可靠度函数 |
| 一、成比例失效模型 |
| 二、失效率与可靠度函数 |
| 第二节 逐次定数截尾样本、上记录值以及广义次序统计量 |
| 第三节 广义推断 |
| 一、广义检验变量、广义极端域和广义p值 |
| 二、广义置信区间 |
| 三、替换方法 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 成比例失效模型基于广义次序统计量的推断方法研究 |
| 第一节 区间估计 |
| 一、参数λ的区间估计 |
| 二、参数α的区间估计 |
| 第二节 参数λ和α的点估计 |
| 第三节 Weibull分布基于广义次序统计量的推断结果 |
| 一、区间估计 |
| 二、分位数和可靠性函数的广义置信区间 |
| 三、点估计 |
| 第四节 成比例失效模型基于逐次定数截尾样本的推断结果 |
| 一、区间估计和点估计 |
| 二、Weibull分布基于逐次定数截尾样本的推断结果 |
| 第五节 成比例失效模型基于上记录值的推断结果 |
| 一、区间估计和点估计 |
| 二、Weibull分布基于上记录值的推断结果 |
| 第六节 本章小结 |
| 第四章 广义Pareto分布基于广义次序统计量的推断方法研究 |
| 第一节 模型介绍 |
| 第二节 区间估计和点估计 |
| 一、关于分位数的广义置信区间和可靠性函数 |
| 二、预测区间 |
| 三、对于参数ζ和β的点估计 |
| 第三节 广义Pareto分布基于完全样本的推断结果 |
| 一、现有文献点估计方法:最大似然估计和M估计方法 |
| 二、逆估计 |
| 三、区间估计 |
| 第四节 广义Pareto分布基于上记录值的推断结果 |
| 一、最大似然估计 |
| 二、逆估计 |
| 三、区间估计 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 结论及展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）基于试验设计的产品质量和可靠性分析及改善（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 可靠性试验非完全随机化情形下的研究 |
| 1.3.2 加速寿命试验建模的研究 |
| 1.3.3 基于试验设计的可靠性改善的研究 |
| 1.3.4 多响应质量和可靠性特征优化的研究 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 本研究的创新点 |
| 第2章 可靠性分析及改善的基本理论与方法 |
| 2.1 试验设计概述及统计分析 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 非完全随机化设计 |
| 2.1.3 最小二乘估计 |
| 2.2 可靠性概述及统计分析 |
| 2.2.1 可靠性和加速寿命试验简介 |
| 2.2.2 (对数)位置-尺度分布 |
| 2.2.3 寿命数据的极大似然估计 |
| 2.3 考虑随机效应的统计分析方法 |
| 2.3.1 线性混合模型 |
| 2.3.2 广义线性混合模型 |
| 2.4 多响应优化的满意度函数法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑随机效应和非常数形状参数的加速寿命试验分析 |
| 3.1 非线性混合模型和模型假设 |
| 3.2 参数估计 |
| 3.3 分位数估计及置信区间计算 |
| 3.4 玻璃电容器的应用研究 |
| 3.5 仿真试验分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑非常数尺度参数的加速寿命试验低分位点估计 |
| 4.1 重新参数化模型描述和模型假设 |
| 4.1.1 基于低分位数的重新参数化模型 |
| 4.1.2 模型假设 |
| 4.2 参数估计 |
| 4.3 低分位数置信区间估计 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.5 仿真试验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于试验设计的产品可靠性改善 |
| 5.1 方法 |
| 5.2 参数估计和推断 |
| 5.3 仿真研究 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于两阶段方法同时优化产品的质量与可靠性特征 |
| 6.1 案例描述 |
| 6.2 质量特征模型 |
| 6.3 可靠性特征模型 |
| 6.3.1 阶段Ⅰ：试验单元内的模型 |
| 6.3.2 阶段Ⅱ：试验单元间的模型 |
| 6.4 案例分析 |
| 6.4.1 设备质量特征分析 |
| 6.4.2 基于两阶段方法的可靠性特征分析 |
| 6.4.3 基于可靠性特征的仿真试验 |
| 6.4.4 同时优化产品的质量和可靠性特征 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于混合效应模型同时优化产品的质量和可靠性特征 |
| 7.1 质量特征的线性混合模型 |
| 7.2 可靠性/寿命特征模型 |
| 7.3 案例分析 |
| 7.3.1 质量特征分析 |
| 7.3.2 可靠性特征的回归分析 |
| 7.4 基于满意度函数法同时优化质量和可靠性特征 |
| 7.5 与两阶段方法的对比 |
| 7.6 非平衡试验的质量特征分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A：满意度函数法优化的R代码 |
| 附录B: 线性混合质量特征模型中参数估计的方差 |
| 附录C: ANOVA表中方差分量的期望平方和 |
| 发表论文和科研情况 |
| 致谢 |
（4）基于小子样理论和蒙特卡罗的电磁流量计可靠性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 小子样理论国内外研究现状 |
| 1.3 电磁流量计国内外研究现状 |
| 1.4 课题研究的主要内容和技术方案 |
| 1.4.1 课题研究的主要内容 |
| 1.4.2 课题研究的技术路线方案 |
| 第2章 现场数据的电磁流量计可靠性分析 |
| 2.1 现场数据的可靠性分析基本步骤和方法 |
| 2.1.1 现场数据的可靠性分析基本步骤 |
| 2.1.2 现场数据的可靠性评估方法 |
| 2.2 电磁流量计故障间隔时间分布模型的建立 |
| 2.2.1 电磁流量计故障时间分布模型初步判断 |
| 2.2.2 双参数指数分布的参数估计 |
| 2.2.3 分布类型的拟合优度检验 |
| 2.3 电磁流量计故障模式影响及危害度分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于 Bayes 理论的小子样可靠性评估方法 |
| 3.1 小子样可靠性评估概述 |
| 3.1.1 小子样的定义 |
| 3.1.2 常用的小子样技术 |
| 3.2 贝叶斯理论可靠性评估 |
| 3.2.1 贝叶斯基本原理 |
| 3.2.2 贝叶斯估计 |
| 3.2.3 贝叶斯可靠性评估的基本步骤 |
| 3.2.4 贝叶斯可靠性评估的关键问题 |
| 3.3 先验分布的确定方法 |
| 3.3.1 无信息先验分布 |
| 3.3.2 共轭先验分布 |
| 3.3.3 多层先验分布 |
| 3.4 电磁流量计数据的蒙特卡罗仿真方法 |
| 3.4.1 蒙特卡罗方法概述 |
| 3.4.2 双参数指数分布数据的蒙特卡罗产生过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于故障率的电磁流量计可靠性 Bayes 评估 |
| 4.1 双参数指数分布可靠性 Bayes 评估 |
| 4.1.1 基本思路 |
| 4.1.2 数值算例 |
| 4.2 基于蒙特卡罗仿真的小子样可靠性评估精度验证 |
| 4.3 电磁流量计预防性维修时间的确定 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 |
| 致谢 |
（5）基于可靠性分配与预计的高速精密冲压机床可靠性增长设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景与意义 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 可靠性技术的发展概况 |
| 1.3.1 可靠性技术的发展与现状 |
| 1.3.2 冲压机床的可靠性研究现状 |
| 1.4 可靠性分配与预计技术的研究现状 |
| 1.4.1 可靠性分配技术的研究现状 |
| 1.4.2 可靠性预计技术的研究现状 |
| 1.5 论文主要研究内容与技术路线 |
| 第2章 基于模糊综合评价的冲压机床 FMECA 方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 FMECA 的基本概念与方法步骤 |
| 2.2.1 FMECA 的基本概念 |
| 2.2.2 FMECA 的分析过程 |
| 2.2.3 危害度的分析方法 |
| 2.2.4 FMECA 的实施步骤 |
| 2.3 冲压机床子系统划分与故障统计分析 |
| 2.3.1 冲压机床子系统划分 |
| 2.3.2 冲压机床功能结构及可靠性框图 |
| 2.3.3 冲压机床故障统计分析 |
| 2.4 基于模糊综合评价的冲压机床 FMECA |
| 2.4.1 故障模式模糊综合评价基本原理 |
| 2.4.2 冲压机床故障模式模糊风险等级排序 |
| 2.4.3 冲压机床可靠性改进设计措施 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于威布尔神经网络的冲压机床可靠性评估方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 可靠性评估方法分析 |
| 3.2.1 常用可靠性模型分析 |
| 3.2.2 可靠性模型的参数估计 |
| 3.2.3 可靠性模型的拟合优度检验 |
| 3.2.4 可靠性指标的估计 |
| 3.3 威布尔神经网络模型 |
| 3.3.1 混合威布尔分布的性质 |
| 3.3.2 威布尔神经网络模型定义 |
| 3.3.3 威布尔神经网络参数估计方法 |
| 3.4 基于可靠性现场试验数据的冲压机床可靠性评估 |
| 3.4.1 可靠性现场试验数据采集 |
| 3.4.2 可靠性评估的简单分布模型法 |
| 3.4.3 可靠性评估的威布尔神经网络法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 冲压机床模糊成本控制的最小努力可靠性增长分配方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 可靠性分配方法分析 |
| 4.2.1 可靠性分配目的与意义 |
| 4.2.2 可靠性分配步骤和准则 |
| 4.2.3 可靠性分配方法 |
| 4.3 冲压机床最小努力可靠性增长分配方法 |
| 4.3.1 可靠性增长模糊成本分析与评价 |
| 4.3.2 努力函数模型 |
| 4.3.3 最小努力可靠性增长分配模型 |
| 4.3.4 可靠性分配模型计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于模糊层次分析的冲压机床可靠性预计方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 可靠性预计方法分析 |
| 5.2.1 可靠性预计目的与意义 |
| 5.2.2 可靠性预计流程 |
| 5.2.3 可靠性预计方法 |
| 5.3 冲压机床可靠性的模糊层次分析预计方法 |
| 5.3.1 冲压机床可靠性预计流程 |
| 5.3.2 冲压机床可靠性数据处理 |
| 5.3.3 原机床可靠性模型 |
| 5.3.4 新机床可靠性预计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读博士学位（硕博连读）期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位（硕博连读）期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（6）加速试验下基于随机截尾数据的元件及系统可靠性估计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究发展状况 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 预备知识 |
| 2.1 基础知识 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 恒加寿命试验 |
| 2.2 复杂系统可靠度函数的解析表达式 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 威布尔分布加速寿命试验下的可靠性估计 |
| 3.1 正常应力下可靠性估计 |
| 3.1.1 威布尔分布参数的最小二乘估计 |
| 3.1.2 加速系数的估计 |
| 3.1.3 正常应力水平下元件平均寿命及可靠度估计 |
| 3.1.4 复杂系统可靠度估计 |
| 3.2 算例 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 双参数指数分布加速寿命试验的可靠性估计 |
| 4.1 正常应力下可靠性估计 |
| 4.1.1 双参数指数分布参数的最小二乘估计 |
| 4.1.2 加速系数的估计 |
| 4.1.3 正常应力水平下元件平均寿命及可靠度估计 |
| 4.1.4 复杂系统可靠度估计 |
| 4.2 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）掺铒光纤光源可靠性建模与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.2 掺铒光纤光源的研究现状 |
| 1.2.1 掺铒光纤光源国外研究进展 |
| 1.2.2 掺铒光纤光源国内研究进展 |
| 1.3 可靠性技术的发展及现状 |
| 1.3.1 可靠性研究的发展历史 |
| 1.3.2 可靠性评估技术方法介绍 |
| 1.4 论文的结构与安排 |
| 第2章 掺铒光纤光源可靠性研究基本原理 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 掺铒光纤光源基本原理及结构 |
| 2.2.1 掺铒光纤光源简介 |
| 2.2.2 掺铒光纤光源基本原理 |
| 2.2.3 掺铒光纤光源基本结构 |
| 2.3 可靠性分析中的特征量 |
| 2.3.1 可靠度和失效分布函数 |
| 2.3.2 失效密度函数和失效率函数 |
| 2.3.3 寿命特征量 |
| 2.3.4 可靠性指标之间的相互关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于故障树分析法的掺铒光纤光源可靠性研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 故障树分析法 |
| 3.2.1 故障树分析法中的名词和符号解释 |
| 3.2.2 故障树分析法的一般步骤 |
| 3.3 基于故障树分析法的掺铒光纤光源可靠性分析 |
| 3.3.1 掺铒光纤光源性能指标分析 |
| 3.3.2 掺铒光纤光源故障的模式及失效机理分析 |
| 3.3.3 掺铒光纤光源的可靠性框图 |
| 3.3.4 掺铒光纤光源的故障树的建立 |
| 3.3.5 掺铒光纤光源故障树的定性分析 |
| 3.3.6 掺铒光纤光源故障树的定量计算 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于威布尔分布的掺铒光纤光源可靠性建模与分析 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 基于威布尔分布的掺铒光纤光源可靠性建模 |
| 4.3 基于威布尔分布的掺铒光纤光源可靠性模型的参数估计 |
| 4.3.1 应用贝叶斯理论对未知参数进行估计 |
| 4.3.2 掺铒光纤光源失效率先验分布的确定 |
| 4.3.3 掺铒光纤光源失效率的贝叶斯估计方法 |
| 4.4 基于威布尔分布的掺铒光纤光源可靠性模型仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于性能退化数据的掺铒光纤光源可靠性评估 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 基于性能退化数据的评估方法 |
| 5.2.1 突发失效和退化失效 |
| 5.2.2 基于性能退化数据的可靠性评估方法的一般评估模型 |
| 5.3 基于性能退化数据建模的掺铒光纤光源可靠性评估 |
| 5.3.1 掺铒光纤光源可靠性评估模型的建立 |
| 5.3.2 掺铒光纤光源可靠性模型中未知参数的估计 |
| 5.4 加速退化模型 |
| 5.4.1 加速模型的确立 |
| 5.4.2 基于加速退化的掺铒光纤光源可靠性评估模型 |
| 5.4.3 基于加速退化的掺铒光纤光源可靠性评估模型的参数估计 |
| 5.5 试验研究与分析 |
| 5.5.1 加速退化试验 |
| 5.5.2 掺铒光纤光源可靠性模型的参数评估 |
| 5.6 掺铒光纤光源可靠性评估分析与比较 |
| 5.6.1 掺铒光纤光源的可靠度曲线 |
| 5.6.2 掺铒光纤光源寿命特征指标 |
| 5.6.3 结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）现场可靠性评定的理论与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 可靠性研究的意义 |
| 1.2 可靠性研究的内容 |
| 1.3 可靠性工程的发展及现状 |
| 1.3.1 国外可靠性工程的发展及现状 |
| 1.3.2 国内可靠性工程的发展及现状 |
| 1.4 可靠性试验概述 |
| 1.5 可靠性评估技术的发展趋势 |
| 1.6 论文内容 |
| 2 系统可靠性基础 |
| 2.1 可靠性特征量 |
| 2.1.1 可靠度 |
| 2.1.2 故障密度函数和累积故障分布函数 |
| 2.1.3 失效率 |
| 2.1.4 平均寿命 |
| 2.2 有效性特征量 |
| 2.3 系统的可靠性数学模型 |
| 2.3.1 可靠性框图 |
| 2.3.2 串联系统 |
| 2.3.3 并联系统 |
| 2.3.4 表决冗余系统 |
| 2.3.5 复杂冗余系统 |
| 3 可靠性试验 |
| 3.1 可靠性试验类型 |
| 3.2 可靠性试验方案特征值定义及确定 |
| 3.3 可靠性试验方案选取原则 |
| 3.3.1 方案类别选取原则 |
| 3.3.2 选择统计试验方案时应该考虑的因素 |
| 3.3.3 统计试验方案参数的确定 |
| 3.3.4 决策风险 |
| 3.3.5 鉴别比 |
| 3.4 可靠性试验失效判据 |
| 3.5 可靠性试验寿命估计原理 |
| 3.5.1 抽样试验的经典估计方法 |
| 3.5.2 抽样试验的贝叶斯估计方法 |
| 3.6 可靠性研制试验 |
| 3.6.1 某机载产品可靠性研制试验的项目和要求实例 |
| 3.7 环境应力筛选 |
| 3.7.1 常规筛选与定量筛选 |
| 3.7.2 典型的环境应力筛选应力 |
| 3.7.3 环境应力筛选的实施 |
| 3.7.4 环境应力筛选效果评估 |
| 3.8 可靠性分析评价 |
| 3.8.1 可靠性评定程序 |
| 3.8.2 数据的收集和分析 |
| 3.8.3 可靠性评定 |
| 3.8.4 结果分析 |
| 3.8.5 评定报告 |
| 3.8.6 可靠性评定方法 |
| 4 可靠性实践 |
| 4.1 研究内容 |
| 4.1.1 先验数据获取及分析 |
| 4.1.2 评估数据来源范围 |
| 4.2 建立系统节点(产品树) |
| 4.3 故障定义、判据与处理 |
| 4.3.1 故障定义 |
| 4.3.2 故障判据 |
| 4.3.3 故障分类 |
| 4.3.4 关联责任故障 |
| 4.3.5 非责任故障 |
| 4.3.6 故障和时间的统计原则 |
| 4.4 数据收集方法 |
| 4.4.1 研制过程失效率预计数据 |
| 4.4.2 试验数据收集 |
| 4.4.3 检飞数据收集 |
| 4.4.4 使用数据收集 |
| 4.5 环境试验数据加权因子 |
| 4.6 先验信息、数据处理方法与数据融合准则 |
| 4.6.1 元器件失效率的转化 |
| 4.6.2 设备可靠性预计的转化 |
| 4.6.3 概率分布 |
| 4.6.4 验后特征量 |
| 4.6.5 融合准则 |
| 4.6.6 数据处理过程 |
| 4.7 各节点单元的寿命分布研究 |
| 4.7.1 某地面雷达 |
| 4.7.2 某机载雷达 |
| 4.8 经典方法的区间估计数学模型 |
| 4.8.1 定数截尾 |
| 4.8.2 无替换定时截尾 |
| 4.8.3 有替换定时截尾 |
| 4.9 贝叶斯法数学模型 |
| 4.9.1 定数截尾 |
| 4.9.2 有替换定时截尾 |
| 4.9.3 无替换定时截尾 |
| 4.10 经典方法和贝叶斯法评估结果 |
| 4.10.1 某地面雷达 |
| 4.10.2 某机载雷达 |
| 4.10.3 分析 |
| 4.11 显着性差异检验 |
| 4.11.1 某地面雷达经典法与贝叶斯方法 |
| 4.11.2 某机载科研样机雷达经典法与贝叶斯方法 |
| 4.11.3 某机载批产样机雷达经典法与贝叶斯方法 |
| 4.11.4 某机载雷达经典法与某地面雷达科研样机雷达经典法 |
| 4.12 结论 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）氦氖激光器加速寿命试验理论研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 加速寿命试验的国内外研究现状 |
| 1.2 激光器寿命试验的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究概况 |
| 1.2.2 国内研究概况 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 可靠性理论基础 |
| 2.1 可靠性的定义 |
| 2.2 可靠性研究的重要性 |
| 2.3 可靠性工程研究的基本内容和任务 |
| 2.3.1 可靠性研究的基本内容 |
| 2.3.2 可靠性研究的基本任务 |
| 2.4 度量可靠性的常用指标 |
| 2.5 常见的寿命分布类型 |
| 2.5.1 指数分布 |
| 2.5.2 威布尔分布 |
| 第三章 加速寿命试验的设计与实现 |
| 3.1 寿命试验及加速寿命试验 |
| 3.2 寿命试验的分类 |
| 3.3 加速寿命试验(ALT)的基本概念 |
| 3.3.1 加速寿命试验的基本类型 |
| 3.3.2 加速寿命试验的加速应力 |
| 3.3.3 失效过程的加速性 |
| 3.4 常用的加速模型 |
| 3.4.1 阿伦尼斯(Arrhenius)模型 |
| 3.4.2 逆幂律模型 |
| 3.4.3 单应力爱林(Eyring)模型 |
| 3.5 恒定应力加速寿命试验的基本思想 |
| 3.6 恒定应力加速寿命试验中考虑的主要问题 |
| 3.6.1 加速应力的选择 |
| 3.6.2 加速应力水平的确定 |
| 3.6.3 试验样品的选取 |
| 3.6.4 应力的最高、最低水平及其间隔的确定 |
| 3.6.5 试验停止时间的确定 |
| 3.6.6 确定测试周期 |
| 3.6.7 试验数据的整理分析 |
| 第四章 氦氖激光器加速寿命测试的实验研究及数据处理 |
| 4.1 氦氖激光器加速寿命试验中的基础问题 |
| 4.1.1 氦氖激光器的激励机制 |
| 4.1.2 氦氖激光器的放电特性 |
| 4.1.3 氦氖激光器的失效机制 |
| 4.2 试验的前提假设 |
| 4.3 试验和测试方法 |
| 4.4 氦氖激光器加速寿命试验的数据处理理论 |
| 4.4.1 大电流情况下数据处理的算法设计 |
| 4.4.2 混合截尾试验方法处理无失效数据的算法设计 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在读期间的研究成果 |
（10）航天电连接器综合应力可靠性建模及统计验证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 可靠性研究的必要性 |
| §1.2 可靠性研究的发展概况 |
| §1.3 可靠性试验与统计分析方法 |
| §1.4 电连接器可靠性研究的现状和问题 |
| §1.5 本文的研究内容 |
| 第二章 航天电连接器综合应力可靠性统计模型 |
| §2.1 引言 |
| §2.2 电连接器的失效机理分析 |
| §2.3 电连接器在环境综合应力作用下的失效物理方程 |
| §2.4 电连接器的失效寿命分布 |
| §2.5 电连接器在综合应力下的可靠性统计模型 |
| §2.6 本章小结 |
| 第三章 航天电连接器综合应力加速寿命试验方案 |
| §3.1 引言 |
| §3.2 均匀正交试验设计理论 |
| §3.3 电连接器加速寿命试验方案 |
| §3.4 加速寿命试验方案的模拟评价 |
| §3.5 本章小结 |
| 第四章 电连接器失效寿命分布的参数估计与假设检验 |
| §4.1 引言 |
| §4.2 电连接器综合应力加速寿命试验数据 |
| §4.3 电连接器寿命分布的初步检验 |
| §4.4 寿命分布参数的极大似然估计 |
| §4.5 寿命分布的假设检验 |
| §4.6 寿命分布形状参数的估计 |
| §4.7 本章小结 |
| 第五章 电连接器加速寿命方程的参数估计与回归分析 |
| §5.1 引言 |
| §5.2 加速寿命方程的最小二乘回归 |
| §5.3 回归方程的显着性检验(F检验) |
| §5.4 回归系数的显着性检验(t检验) |
| §5.5 回归方程的残差分析(回归诊断) |
| §5.6 电连接器可靠性水平的评估 |
| §5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 攻读硕士学位期间主要科研成果 |
四、电视机可靠性指标的贝叶斯估计方法（论文参考文献）
- [1]机械产品可靠性试验技术研究现状与展望[J]. 陈文华,贺青川,潘骏,钱萍,钟立强. 中国机械工程, 2020(01)
- [2]成比例失效模型基于广义次序统计量的统计推断方法研究[D]. 吴登科. 浙江工商大学, 2020(05)
- [3]基于试验设计的产品质量和可靠性分析及改善[D]. 吕珊珊. 天津大学, 2017(11)
- [4]基于小子样理论和蒙特卡罗的电磁流量计可靠性研究[D]. 姜文志. 哈尔滨理工大学, 2015(07)
- [5]基于可靠性分配与预计的高速精密冲压机床可靠性增长设计[D]. 王继利. 吉林大学, 2014(03)
- [6]加速试验下基于随机截尾数据的元件及系统可靠性估计[D]. 姜娣. 哈尔滨理工大学, 2014(07)
- [7]掺铒光纤光源可靠性建模与分析[D]. 吴振国. 哈尔滨工程大学, 2013(04)
- [8]现场可靠性评定的理论与实践[D]. 徐春玲. 南京理工大学, 2011(05)
- [9]氦氖激光器加速寿命试验理论研究[D]. 刘海涛. 西安电子科技大学, 2008(03)
- [10]航天电连接器综合应力可靠性建模及统计验证[D]. 武海军. 浙江大学, 2007(06)